基于负荷密度的城市配电网规划方法研究

配电网规划工作中负荷预测方法的运用研究【摘要】：随着经济的快速发展，电网事业也在不断的发展，对电网工作的要求也越来越高。

在配电网规划之中，负荷预测是一项具有关键性的工作，预测结果的准确性和科学性对电网事业的发展具有非常重要的影响。

本文就配电网规划工作中的负荷预测方法进行了以下的一些探讨，希望能给同行带来一些借鉴。

【关键词】：配电网规划负荷预测运用研究1.引言城市配电网规划中的基础工作是负荷预测，其准确性直接影响着电网规划的可操作性、科学性和前瞻性，对经济的发展有着非常重要的推动作用。

提升负荷预测技术水平，对计划用电管理是非常有利的，并且有利于布置机组检修计划和电网运行方式，有利于节油、节煤和减低发电成本，有利于拟定最为合理的电源建设规划，有利于提升电力系统的社会效益和经济效益，这也是负荷预测人员所要追求的主要目标。

2.负荷预测分类2.1宏观预测对整个地区以后几年的最大负荷、用电量等展开预测。

其思路主要是通过创建很多数学预测模型，根据历史数据（如地区年售电量荷、每年供电量、最高负等）模拟的全面分析获得各地区负荷预测和电量的结果，预测的过程还应当要注重全社会生产总值和地方经济发展，对各产业的用电和经济状况展开分析。

2.2微观预测对地区的一些局部以后几年用电负荷等展开预测。

其思路一般都采用单耗法、线性预测法、类比法、负荷密度法等方法，根据经验指标、历史数据（如单位面积电能消耗、平均增长率指标、单位产品消耗电能、负荷密度指标等）模拟全面分析获得用电负荷预测的结果。

3.电网规划中负荷预测的基本程序3.1资料收集为了确保负荷预测的精准性，需要从很多方面展开资料的收集与调查工作，其中主要包括电力事业发展的有关资料、经济发展有关部门的资料，以及电力企业的有关资料，然后根据一定的要求和关联性，对资料展开整理和筛选，从中获取比较有价值的资料。

负荷预测的资料收集工作通常包括以下内容：第一是本县（市）经济和社会发展的基本情况，主要包括土地面积、人口总数、耕地面积、农业人口总数、、农业生产总值、工业生产总值、电力排灌面积等；第二是本县（市）社会发展和国民经济的总规划；第三是地方和市级电力系统的主要发展规划；第五是本县（市）电网发展规划的现况；第四是本县（市）先前一段时期内的用电量和用电的负荷等信息。

城市配电网规划中电力负荷预测实践研究摘要：电力负荷预测是配电网规划设计的重要内容，是保证电力系统安全、稳定、经济运行的基础，也是电力系统调度、实时控制的前提，电力负荷预测是否准确直接影响城市配电网规划质量。

关键词：配电网；电力负荷预测；灰色预测法；负荷密度法随着市场经济的发展和电力市场化改革的逐渐深化，我国电网逐渐朝着智能化方向发展，在此过程中，配电网系统也越来越受关注。

作为电力系统的主要负荷中心，城市配电网具有点多、面广、现场、用电量大、电力负荷密度高、供电质量和可靠性要求高等特征。

电力负荷预测是配电网运行和规划的基础，也是电力系统安全、经济运行的基础，负荷预测是否准确直接关系着配电网规划质量。

1 城市配电网规划中电力负荷预测方法1.1 灰色预测法灰色预测法为电力负荷预测提供了全新的解决方法和数学方法。

由于在城市配电网运行和改造中，影响电力负荷因数较为繁杂，各个影响因素之间的关系也无法采用定量模型来描述，从总体上看，电力负荷在稳定的环境下呈现着一种非负递减序列，这些特点与灰色预测理论和模型较为一致，因此，可根据城市配电网规划实际情况将灰色模型应用到电力负荷预测中。

灰色预测法对电力负荷原始数据要求不高，不需要计算统计特征量，同时也无需考虑分布规律和运算的方便性。

在实际负荷预测中，应用较多的是包含一个变量的GM（1，1）模型，该模型由一阶微方程构成，对于具有增长规律的数列来说预测精度较高，当然，该模型也有其自身缺点，比如若数据增长速度较快，模型应用效果就会较差，为了进一步提高模型预测精度，可针对每个建模流程提出改进方法。

经过改进后的方法在进行模型创建时只需要时间序列即可，其算法流程如下。

通过上述流程，可得到原始序列的历史拟合值和未来预测值。

但是灰色模型只适应于非线性变化的负荷指标预测，对其他趋势的负荷指标的预测精度就比较差。

在误差检验方面可利用残差检验法进行后期处理。

1.2 负荷密度法负荷密度法中的衡量指标则是规划区域或建筑面积的平均用电负荷，通过对某一段时期内该区域面积内的用电密度进行预测进而将用电量计算出来，计算公式如下：L=ap（10）其中，L为规划区域面积内的用电负荷，a为配电网规划区面积，p为规划区负荷密度。

试论10kV配电网网格化规划思路及负荷预测方法
电力系统是现代社会发展的必要组成部分，而配电网则是将来城市能源供应的重要部分。

在城市化的过程中，配电网随着城市规模的扩大，电力负荷及复杂性增加等问题面临各种挑战。

而目前网络化技术在城市配电网规划中得到广泛应用，因此本文将着重讨论10kV配电网的网格化规划思路及负荷预测方法。

首先，为了实现10kV配电网网格化设计，在网络拓扑结构上需要建立配电网的节点和链路。

同时，在电源节点与负荷节点之间，加入开关和保护设备，形成配电网的线路。

对于新建的配电网，应考虑到配电变压器、配电柜及其他设备的安装位置，以满足周边的负荷需求。

其次，针对配电网负荷预测问题，本文提出一种基于ARIMA模型的负荷预测方法。

该方法的基本思路是基于历史负荷数据建立自回归模型，利用模型来预测未来的负荷情况。

该方法在实际运用中表现良好，其主要优点是具有高准确度和较强的鲁棒性，能够较好地处理季节性和周期性负荷。

最后，本文还介绍了城市10kV配电网在网格化规划中所面临的问题及挑战，如容量不足、电网的误差校正等。

因此，在未来城市配电网规划的过程中，需要采用先进的技术和方法，提高电力系统的安全性和智能化程度，以便更好地满足城市能源的需求。

综上所述，10kV配电网的网格化规划和负荷预测方法是未来城市配电网规划的关键。

随着技术的发展和科学的进步，配电网的管理和运行将越来越智能化，使城市能源的供应更加安全、高效和可靠。

负荷密度法在电网规划中的应用作者：李菁菁付豫来源：《华中电力》2013年第10期摘要：以新郑新城负荷预测为例，探讨了如何使电网规划与城市规划相协调的负荷预测方法。

通过建立负荷密度法的数学模型，实现了既满足电网经济性和可靠性，又满足城市发展的双重需求。

关键词：电网规划；负荷预测；负荷密度法长期以来，城市规划中的电力专项规划由城市规划部门编制，而电力发展规划由供电部门编制，两者各有侧重。

如何能在电网规划阶段将两者结合，使电网规划与城市规划相协调，既满足城市发展需求，又满足电网供电需求，首要问题是合理选择和使用负荷预测方法。

1 负荷预测方法电力负荷预测是指通过对电力系统负荷历史数据的分析和研究，运用统计学、数学、计算机、工程技术及经验分析等定性定量的方法，探索事物之间的内在联系和发展变化规律，对未来的负荷发展做出预先估计和推测。

实际工作中常采用的负荷预测方法有单耗法、弹性系数法、回归分析法、时间系列法和负荷密度法。

1）单耗法单耗法是根据预测期的产品产量（或产值）和用电单耗计算需要的用电量，将各行业的需用电量相加，得到全部行业的需用电量，再用年最大负荷利用小时数来预测年最大负荷。

单耗法适用于工业比重大的系统。

其优点是方法简单，对短期负荷预测效果较好。

缺点是需做大量细致的调研工作，比较笼统，很难反映现代经济、政治、气候等条件的影响。

2）弹性系数法电力弹性系数是指全年用电量的年平均增长率与国内生产总值（GDP）年平均增长率的比值。

弹性系数法是从宏观上确定电力发展同国民经济发展的相对速度，是衡量国民经济发展和用电需求的重要参数。

该方法的优点是方法简单、易于计算，缺点是需做大量细致的调研工作，经济发展预测必须准确，人为主观影响过大。

3）回归分析法回归分析法是利用数理统计原理，对大量的统计数据进行数学处理，并确定用电量或用电负荷与某些自变量例如人口、国民经济产值等之间的相关关系，建立一个相关性较好的数学模式即回归方程，并加以外推，用来预测今后的用电量。

电力技术应用考虑负荷裕度的配电网空间布局规划方法吴彤彤（广东省城乡规划设计研究院科技集团股份有限公司，广东目前，配电网空间布局规划均衡调度结构一般为单层级，布局规划范围较小，导致配电网线路条数较少，日常的供电效率较低，因此本文提出了考虑负荷裕度的配电网空间布局规划方法。

根据当前的规划需求，进行单元空间规划网格的设置，采用多阶的规划方式，扩大布局规划范围，实现空间负荷均衡多阶调度处理，构建负荷裕度下配电网空间布局规划模型，采用自适应特征处理实现布局规划。

测试结果表明：针对日完成规划的配电网线路条数与2022年1月1日—2022说明所设计的布局规划方法的针对性较强，负荷裕度；配电网；空间布局；规划方法；电网设计；空间配合处理A Spatial Layout Planning Method for Distribution Networks Considering Load MarginWU Tongtong(Guangdong Urban-Rural Planning and Design Research Institute Technology Group Co., Ltd., Guangzhou。

首先，划分主要布局区域的空间，一个地块设置为一个单元空间。

其次，结合负荷裕度差值的变动，设置负荷基准值，便于后期总负荷预测工作的执行。

再次，设置单元布局规划网格。

最后，划定的区域中划分一定数量的网格，每一个网格均有设置线路的可能，根据空间内各用户的基础电力数据和信息，计算各类负荷密度指标的具体数值，为后续配电网空间布局的规完成对单元布局规划网格的设置后，测定负荷裕度值的变化情况，科学处理单元网格空间内的负荷均衡调度工作。

选定空间内任意一个配电网指标参数构建一个多目标的负荷布局规划矩阵，计算出动态参量特征值。

此时，根据负荷裕度出现的差值标准，进行负载均衡调度处获取模糊的空间布局规划结果。

1.4 自适应特征处理实现布局规划完成负荷裕度下配电网空间布局规划模型的设计后，采用自适应特征处理的方法最终实现布局规划和处理。

试论10kV配电网网格化规划思路及负荷预测方法1. 引言1.1 引言随着城市化进程的不断加快，城市配电网的负荷日益增大，10kV 配电网作为城市主干配电网之一，承担着越来越重要的作用。

对于10kV配电网的网格化规划和负荷预测方法的研究，不仅可以提高配电网的安全性和可靠性，还能够优化系统运行，降低维护成本，实现供电质量的提升。

本文旨在探讨10kV配电网的网格化规划思路和负荷预测方法，通过对配电网的规划设计和负荷预测进行深入研究，为提高城市配电网的运行效率和运行质量提供理论参考和技术支持。

我们将介绍10kV配电网的背景和研究目的，为后续的分析奠定基础。

接着，我们将详细探讨配电网的规划思路和负荷预测方法，包括网格化规划、负荷特性分析以及系统优化等方面的内容。

我们将总结本文的研究成果，并展望未来可能的研究方向，期望为城市配电网的建设和发展提供有益的参考。

1.2 背景10kV配电网是城市电力系统中重要的组成部分，承担着供电任务的关键性作用。

随着城市化进程的加速，人口增长和经济发展对电力需求的增加，传统的10kV配电网面临着诸多挑战和问题。

传统的配电网通常采用单一供电线路连接用户，容量有限，难以满足日益增长的电力需求。

传统的配电网结构较为简单，难以实现对电力负荷的精准预测和管理，导致能源浪费和供电不稳定等问题。

为了解决传统配电网存在的问题，实现电力系统的智能化和可持续发展，网格化规划和负荷预测成为了当下的研究热点。

通过将10kV 配电网划分为多个小区域，实现分布式供电和智能监控管理，能够提高配电网的运行效率和可靠性，降低电网运行成本，实现电力系统的可持续发展。

通过负荷预测方法，可以对不同区域的电力负荷进行准确预测，科学调度电力资源，提高电力系统的运行效率和供电质量。

1.3 研究目的研究目的是为了探讨如何有效地进行10kV配电网网格化规划，以满足日益增长的电力需求和提高系统的可靠性。

通过分析负荷特性和采用负荷预测方法，可以更好地了解配电网的负荷情况，从而指导规划工作的进行。

城市配电网规划中电力负荷预测的应用研究摘要：力负荷预测是配电网规划设计的重要内容，是保证电力系统安全、稳定、经济运行的基础，也是电力系统调度、实时控制的前提，电力负荷预测是否准确直接影响城市配电网规划质量。

基于此，本文就城市配电网规划中电力负荷预测的应用情况进行了分析探讨，以供参阅。

关键词：城市配电网；规划；电力负荷；预测引言随着社会经济的发展，电力的作用逐渐日益凸显，各行各业对于电力的需求不断增大，使得电力部门更加重视对电网的规划和改造，以满足日益日益增长的电力需求。

在电网规划过程中，电力负荷预测的有着不可替代的作用，预测结果的准确性直接影响着整个电网的质量。

因此，对于国家电力部门而言，做好电力负荷预测丁作是非常重要的，必须充分重视起来。

1电力负荷预测内涵负荷预测在电力调度环节非常重要，主要是结合电力系统运行历史数据和实时数据，对系统负荷变化情况进行分析和判断，继而合理预测电力系统在未来一段时间内的运行情况。

在实际应用环节，电力负荷预测的内容需要包括系统功率及节点负荷，而在以往的电力负荷预测中，采用确定性方法，利用方程对历史电力负荷的相关数据进行描述，将电力负荷和时间变量的关系通过函数方程来表示。

不过，伴随着电力系统的逐步完善，电力负荷与时间变量的关系变得越发复杂，在许多时候，确定性方法并不能对其进行准确表示，也因此出现了许多新的电力预测方法，主要是以类比对应关系进行预测，属于非确定性预测。

电力负荷预测在电力系统中占据至关重要的位置，通过合理的电力负荷预测，能够保证电网规划的科学性，强化用电管理，促进电网稳定运行，也可以及时发现电力系统运行中存在的各种问题，提升用电效率，降低配网运行成本，为电力资源开发和建设提供数据支持，促进电力系统运行经济效益和社会效益的提高。

2配电网规划中电力系统负荷预测方法的应用2.1回归分析法回归分析法是配电网规划中电力系统负荷预测方法中的首要方法。

配电网规划中回归分析法预测电力系统负荷的主要原理为，回归分析法通过对以往电力历史负荷的数据进行分析和归纳，将电力负荷变化所产生的规律和相应的影响要素作为分析的主要依据，用以明确回归分析过程中所能够用到的回归方程式的参数，从而创建分析式的自变量和因变量之间的参数和模型，进而实现对电力系统负荷的有效预测。