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自抗扰控制器参数整定方法的研究自抗扰控制器（Active Disturbance Rejection Controller，ADRC）是一种具有鲁棒性的控制方法，它在各个领域得到了广泛的应用。
然而，自抗扰控制器的性能很大程度上取决于参数的整定。
因此，研究自抗扰控制器参数整定方法具有重要的实际意义。
自抗扰控制器参数整定方法的研究发展迅速，现有的研究主要集中在理论分析和实验设计两个方面。
在理论分析方面，研究者们主要从扰动的估计和控制器设计两个方面展开研究。
在实验设计方面，则主要控制器的实现及其对不同系统的应用。
然而，现有的研究还存在一些问题，如参数整定缺乏系统性，实验验证不够充分等。
本文从理论分析和实验设计两个方面研究自抗扰控制器参数整定方法。
基于自抗扰控制器的原理，建立系统的数学模型。
然后，采用遗传算法对控制器参数进行全局搜索和优化，以实现最佳控制效果。
通过实验验证所提出方法的可行性和优越性。
通过实验验证了所提出方法的可行性和优越性。
实验结果表明，本文所提出的参数整定方法能够有效提高自抗扰控制器的性能，减小系统的稳态误差和超调量。
同时，对比实验也证明了本文所提出方法的有效性。
本文研究了自抗扰控制器参数整定方法，提出了一种基于遗传算法的全局优化方法。
通过理论分析和实验验证，证明了所提出方法的有效性和优越性。
然而，本文的研究仍存在一些不足之处，如未考虑非线性系统、控制器的优化算法还有待进一步改进等。
未来的研究方向可以包括拓展该方法在复杂系统和非线性系统中的应用，优化控制器的设计以及发展更加智能化的优化算法。
在复杂工业生产过程中，系统的干扰和不确定性常常成为制约控制系统性能的主要因素。
为了提高系统的抗干扰能力和鲁棒性，自抗扰控制（Active Disturbance Rejection Control，ADRC）方法应运而生。
同时，为了使控制系统达到最佳性能，对控制器参数进行合理整定也显得尤为重要。
本文将围绕自抗扰控制及控制器参数整定方法展开研究，旨在提高控制系统的性能并优化参数整定方法。
自抗扰控制器参数整定方法及其在热工过程中的应用共3篇自抗扰控制器参数整定方法及其在热工过程中的应用1自抗扰控制器参数整定方法及其在热工过程中的应用在热工过程中，控制系统的稳定性和效率是非常重要的。
为了保证热能系统的运行稳定、安全和高效，我们需要使用一种有效的控制方法。
自抗扰控制器（active disturbance rejection controller，ADRC）是一种新型的控制器，它是由中国科学家郑裕彤于1998年提出的一种基于扰动观测器的控制策略。
ADRC相比于传统PID控制器具有更好的控制性能。
它能够有效地抵消扰动对于系统的影响，并且具有较强的干扰抑制能力、响应速度较快、参数调节简单等优点。
因此，在工业生产领域，ADRC得到了广泛的应用。
对于ADRC的参数调节，在实际应用中比较关键。
目前，研究者们提出了许多方法来进行ADRC的参数整定。
这里介绍一种基于模糊控制的ADRC参数整定方法。
该方法采用模糊控制的思想，将ADRC的三个参数Kp、γ和h放入模糊控制器中，进行整定。
模糊控制器通过模糊规则库，将输入变量与输出变量进行模糊化，并根据模糊化后的变量计算出相应的控制增益。
通过这种方法，可以快速地获得较优的控制参数，进而提高系统的控制性能。
在热工过程中，ADRC应用广泛。
例如，在锅炉控制领域中，ADRC可以通过对加热器温度进行控制，控制锅炉内的热水温度，实现锅炉运行的稳定和高效。
此外，ADRC还可以用于控制热力发电机组中的蒸汽流量，保证汽轮机的运行稳定和高效。
同时，ADRC也可以应用于化工厂中的反应釜、蒸馏塔等设备，实现反应过程的控制。
总之，ADRC是一种非常有效的控制方法，在热工过程中的应用前景广阔。
通过合适的参数整定方法，可以使ADRC更好的发挥其控制优势，在生产实践中实现控制自动化、稳定性和高效性综上所述，ADRC是一种高效、稳定、灵活的控制方法，广泛应用于热工过程中。
其优点包括对多种扰动的抗干扰能力以及响应速度较快等。
自抗扰控制技术一、本文概述自抗扰控制技术是一种先进的控制策略，其核心在于通过内部机制的设计，使系统能够自动抵御和补偿外部干扰和内部参数变化对系统性能的影响。
随着现代工业系统的日益复杂，对控制系统的鲁棒性和稳定性的要求也越来越高，自抗扰控制技术的出现为解决这些问题提供了新的思路和方法。
本文将对自抗扰控制技术进行详细的介绍和分析。
我们将阐述自抗扰控制的基本原理和核心思想，包括其与传统控制方法的主要区别和优势。
我们将介绍自抗扰控制技术的关键组成部分，如扩展状态观测器、非线性状态误差反馈控制律等，并详细解析其在控制系统中的作用和实现方式。
我们将通过实例分析和仿真实验，验证自抗扰控制技术在提高系统鲁棒性和稳定性方面的实际效果，并探讨其在实际工业应用中的潜力和前景。
本文旨在为从事控制系统设计、分析和优化的工程师和研究人员提供一种新的思路和方法，以应对日益复杂的工业控制问题。
也希望通过对自抗扰控制技术的深入研究和应用，为现代工业系统的智能化和自主化提供有力的技术支持。
二、自抗扰控制技术的基本原理自抗扰控制技术是一种先进的控制方法，其基本原理可以概括为对系统内部和外部扰动的主动抑制和补偿。
该技术的核心在于通过特定的控制策略，使系统在面对各种扰动时能够保持其稳定性和性能。
自抗扰控制技术的基本原理主要包括三个部分：扩张状态观测器（ESO）、非线性状态误差反馈（NLSEF）和跟踪微分器（TD）。
扩张状态观测器用于实时估计系统的总扰动，包括内部不确定性和外部干扰。
通过观测并提取这些扰动信息，系统能够在控制过程中主动抵消这些不利影响。
非线性状态误差反馈部分则根据观测到的扰动信息，通过非线性控制律的设计，实现对系统状态的快速调整。
这种非线性控制策略使得系统在面对扰动时能够迅速作出反应，从而保持其稳定性和性能。
跟踪微分器是自抗扰控制技术的另一个重要组成部分，它通过对期望信号的微分处理，生成一系列连续的指令信号。
这些指令信号能够引导系统以平滑、稳定的方式跟踪期望轨迹，进一步提高系统的控制精度和鲁棒性。
《自抗扰控制器研究及其应用》篇一一、引言自抗扰控制器（Active Disturbance Rejection Control, ADRC）作为一种先进的控制算法，其在实际工程中的广泛应用受到了越来越多的关注。
ADRC控制策略通过有效地对外部扰动进行抑制，以及对系统内部干扰的抵抗，展现出了其出色的控制性能。
本文将深入探讨自抗扰控制器的理论基础、设计方法及其在各种领域的应用。
二、自抗扰控制器的理论基础自抗扰控制器是一种基于现代控制理论的算法，其基本思想是通过引入适当的控制策略，对系统中的各种扰动进行抑制和消除，以达到提高系统稳定性和性能的目的。
该算法的核心在于对系统模型进行精确的描述，并在此基础上设计出合适的控制器。
三、自抗扰控制器的设计方法自抗扰控制器的设计主要包括以下几个步骤：系统建模、扰动分析、控制器设计及参数优化。
首先，需要建立系统的精确数学模型，包括系统的状态空间模型或传递函数等。
然后，对系统中的各种扰动进行分析，确定扰动的来源和性质。
接着，根据分析结果设计出合适的控制器，包括控制器的结构、参数和算法等。
最后，通过参数优化方法对控制器进行优化，以获得更好的控制性能。
四、自抗扰控制器的应用自抗扰控制器在各种领域都有广泛的应用，包括电力系统、航空航天、机器人控制、汽车工业等。
在电力系统中，ADRC可以有效地抑制电网中的各种扰动，提高电力系统的稳定性和供电质量。
在航空航天领域，ADRC可以实现对飞行器的精确控制，提高飞行安全性和飞行性能。
在机器人控制和汽车工业中，ADRC可以实现对机器人和汽车的精确运动控制，提高其运动性能和稳定性。
五、实例分析以电力系统的应用为例，介绍自抗扰控制器的实际应用。
在电力系统中，由于各种因素的影响，电网中常常会出现各种扰动，如负载扰动、电压扰动等。
这些扰动会导致电力系统的不稳定，甚至可能导致系统崩溃。
而通过引入自抗扰控制器，可以有效地抑制这些扰动的影响，提高电力系统的稳定性和供电质量。
自适应线性自抗扰控制器的设计奚静思;刘品宽;丁汉【摘要】自抗扰控制器对于抑制不确定的扰动有良好的效果,但其控制器参数较多且整定困难.为了实现自适应的线性自抗扰控制器,对线性自抗扰控制器的参数整定策略展开了研究.首先,设计了基于观测误差的线性扩张观测器参数自适应整定算法.接着,设计了自抗扰控制器线性反馈环节的参数的自适应整定算法.最后,利用李雅普诺夫方法,证明上述自适应整定算法得到的参数可以保证扩张状态观测器的观测误差和被控系统最终输出误差都收敛至零.实验结果表明:精密气浮运动平台低速工况下,自适应线性自抗扰控制器的参数在0.8s内即可迅速完成整定计算;线性扩张观测器观测误差绝对值小于2 nm;被控精密气浮运动平台的速度波动不大于5%.自适应线性自抗扰控制器实现了控制器参数在线整定,控制器的性能表现满足要求.【期刊名称】《光学精密工程》【年(卷),期】2018(026)007【总页数】9页(P1749-1757)【关键词】自抗扰控制;自适应控制;参数整定;直线电机【作者】奚静思;刘品宽;丁汉【作者单位】上海交通大学机械与动力工程学院 ,上海200240;上海交通大学机械与动力工程学院 ,上海200240;上海交通大学机械与动力工程学院 ,上海200240【正文语种】中文【中图分类】TP394.1;TH691.91 引言针对不确定系统的控制器设计是自动控制研究领域的重要组成部分。
自抗扰控制器(Active Disturbance Rejection Controller， ADRC)抗干扰性能好且控制器结构简单[1-3]，近年来已被广泛研究和应用于诸多领域[4-10]。
其特点是通过扩张状态观测器实时、主动地估计和补偿总的不确定性(或总干扰)，并利用反馈控制器将所有的不确定干扰在系统中整合补偿[11-12]。
然而，传统的自抗扰控制器中包含了很多非线性元件，其参数整定过程十分复杂，成为自抗扰控制算法被广泛应用的主要障碍。
一种线性化自抗扰控制器的参数整定方法雷海丽宋亚民高玮权红艳发布时间：2021-08-25T00:53:06.871Z 来源：《中国科技人才》2021年第13期作者：雷海丽宋亚民高玮权红艳[导读] 并通过MATLAB仿真表明，简化的线性自抗扰控制器参数调节过程大大简化，而控制性能并未受到明显影响。
西安应用光学研究所陕西西安 710065摘要：针对自抗扰控制器参数数量多以及整定繁琐的问题，提出了一种以系统预期带宽为输入求得自抗扰控制算法参数的方法，并通过线性简化和参数整合建立简化的线性自抗扰控制器，总结出线性自抗扰控制器的参数调节规律，大大提高了算法的计算效率以及整定参数的数量和难度，克服了传统自抗扰控制器(ADRC)参数繁多，调节复杂等问题。
并通过MATLAB仿真表明，简化的线性自抗扰控制器参数调节过程大大简化，而控制性能并未受到明显影响。
关键词：系统带宽；时间常数；自抗扰；参数整定1：概述自抗扰控制算法是1998年由中科院数学所韩京清研究员提出来的【1】。
目前，该算法已经应用到了一些尖端科技（如励磁控制、高精度车床、导弹姿态控制、机器人等）领域的科研项目中【2】，以控制品质优异、鲁棒性强的特点，取得令人满意的效果。
自抗扰算法最大的优势就是不依赖控制对象的数学模型，能实时估计并补偿系统在运行过程中受到的各种外界干扰和系统激励本身决定的内干扰的总和作用，能对系统的建模误差和未知扰动做出很好的估计和补偿，弥补了PID算法控制中的诸多缺陷【3】，有很强的适应性和鲁棒性，具有超调小、响应快、精度高、抗干扰能力强及算法简单等特点。
目前韩京清研究员所提出的自抗扰控制以及其后出现的若干改进方案中，扩张状态观测器的构造采用了基于函数fal的非线性构造，控制器的设计也是采用函数fal或者最速控制综合函数fhan的非线性组合，这种非线性技术能够有效地补偿未知模型和外扰作用，并且在大误差时采用小增益以减小超调，在小误差时采用大增益以增加快速性，用一组控制参数调和了超调与快速性的矛盾，具有很强的跟踪能力。
在电力系统的复杂迷宫中，并联型APF（有源功率滤波器）如同一位勇敢的探险家，它肩负着维护电网纯净、驱散谐波污染的重任。
然而，这位探险家并非孤军奋战，它拥有一种神秘而强大的武器——增强型自适应线性自抗扰控制。
这种控制策略如同探险家的忠诚伙伴，时刻守护着电网的安全与稳定。
首先，让我们来揭开增强型自适应线性自抗扰控制的神秘面纱。
这是一种先进的控制技术，它通过实时监测电网的状态，自动调整控制参数，以应对各种复杂的电网环境。
就像是一位智慧的指挥官，它能够敏锐地捕捉到电网中的细微变化，并迅速作出反应，确保电网的稳定运行。
那么，增强型自适应线性自抗扰控制是如何发挥作用的呢？我们可以将其比喻为一位细心的园丁。
在电网这个庞大的花园中，谐波污染就像是杂草和害虫，它们时刻威胁着电网的健康。
增强型自适应线性自抗扰控制就像是园丁手中的锄头和杀虫剂，它能够准确地识别出谐波污染的位置和程度，并采取相应的措施进行治理。
这样，电网就能够始终保持在一个最佳的运行状态。
然而，增强型自适应线性自抗扰控制并非万能的。
在面对极端的电网环境时，它也可能会显得力不从心。
这时，我们就需要借助其他技术手段来辅助它。
例如，我们可以引入人工智能技术，通过大数据分析来预测电网的运行趋势，从而提前制定应对策略。
这就像是给园丁配备了一架高科技的无人机，让他能够从空中俯瞰整个花园，更加全面地掌握花园的状况。
此外，我们还可以通过优化电网结构、提高设备性能等方式来提升电网的稳定性。
这就像是给园丁提供了更好的工具和更肥沃的土壤，让他能够更加高效地管理花园。
总之，增强型自适应线性自抗扰控制是并联型APF的重要武器，它能够有效地应对电网中的各种挑战。
然而，我们也需要认识到它的局限性，并积极探索其他技术手段来弥补它的不足。
只有这样，我们才能够真正实现电网的稳定、高效和安全运行。
在这个充满挑战和机遇的时代里，让我们携手并进，共同探索电力系统的奥秘，为构建一个更加美好的未来而努力！。
高阶时滞系统的改进线性自抗扰控制及参数整定方法
刘长良;杨超杰;刘卫亮;刘帅;王梓齐
【期刊名称】《动力工程学报》
【年(卷),期】2024(44)4
【摘要】针对高阶时滞系统采用传统线性自抗扰控制调节效果不佳、参数整定困难的问题,提出一种高阶时滞线性自抗扰控制。
在一阶线性自抗扰控制的基础上,串联高阶前馈补偿器,从而解决了线性扩张状态观测器前馈信号和反馈信号不同步的问题,提高了系统的状态观测精度;在此基础上,采用目标逼近法定量化参数整定公式,并推导出参数可调节区间,实现利用单参数λ调节控制器参数,简化参数整定;进一步采用频域分析法验证该整定方法的有效性,并确定参数和系统鲁棒性的关系。
最后,在选择性催化还原(SCR)脱硝控制系统的仿真实验中将所提出的控制器与其他类型控制器进行了对比,验证了该控制器的优越性。
结果表明:所提出的高阶时滞线性自抗扰控制在定值跟随、抗扰动和鲁棒性上均具有明显优势,具有很大的工程应用潜力。
【总页数】9页(P599-606)
【作者】刘长良;杨超杰;刘卫亮;刘帅;王梓齐
【作者单位】华北电力大学控制与计算机工程学院;保定市综合能源系统状态检测与优化调控重点实验室;浙江大学控制科学与工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】TP273
【相关文献】
1.永磁同步电机的线性自抗扰控制及其参数整定研究
2.一阶时滞系统线性自抗扰控制器参数稳定域分析
3.线性自抗扰控制参数整定鲁棒性的根轨迹分析
4.基于定量反馈理论的时滞系统自抗扰控制参数整定
5.PMSM伺服系统线性自抗扰控制器的参数整定
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针对线性系统的一种通用自抗扰控制方法华北电力大学（北京）控制与计算机工程学院Rong Zhou, Wen Tan*摘要-------针对有源线性系统的一种通用自抗扰控制（ADRC）方法。
该方法遵循的理念是一种通过使用扩展状态观测器（ESO）来估计普遍的扰动，并在反馈控制中使用它进行抗动的快速衰减。
在匹配的条件假设下，观测到这种方法是合适的。
通用的ADRC方法使得可以合并被控对象的任何已知信息，而不是仅仅使用阶数和增益信息，从而可以实现更好的性能，特别是对于非最小相过程和不稳定过程。
此外，通用的ADRC结构被转移到众所周知的两自由度内部模型控制（IMC）结构，从而可以在IMC框架中进行稳定性分析和参数调整。
一、介绍自抗扰控制（ADRC）这种控制技术是由韩教授提出的[1, 2]，其中心思想是将内部不确定性和外部干扰作为广义的扰动，并尝试通过扩展状态观察器（ESO）进行实时估计，然后以快速补偿干扰为目的，在反馈中使用它。
ADRC结构如图1所示，其中TD是用于获得用于参考的期望响应的跟踪微分器; ESO是用于估计普遍扰动和对象输出的扩展状态观测器（包括其各种阶数的导数）; NLSEF是利用误差及其各阶导数，以非线性的方式来实现良好的控制性能的非线性状态误差反馈。
ADRC的一个重要特征是估计的干扰f^与非线性状态误差反馈结合，使得最终控制u可以抑制干扰。
该结构用现代数字计算机技术来实现不难，并且显示出能够实现的良好控制性能。
然而，此结构仍然复杂，需要调整大量的参数，这使得它很难在实践中使用。
为了克服困难，文献[3,4]考虑到使用线性ESO和线性状态反馈的ADRC （LADRC）“线性”版本。
此外，LADRC参数的数目减少到2种：控制器带宽ωc和观测器带宽ωo，这两个参数在闭环系统中与性能密切相关，因此LADRC 可以容易地应用于工业控制。
在文献中已经报道了许多ADRC应用，例如陀螺仪[5]，锅炉 - 涡轮机单元[6]，负载频率控制系统[7,8]，气化器[9]和油箱喷枪控制系统[10]。
线性自抗扰控制的适用性及整定周蓉;韩文杰;谭文【摘要】线性自抗扰控制将被控对象看成串级积分系统,把其他信息都当成不确定性.这种处理方法简单,但是对什么样的系统有效,目前还没有理论给出确定的答案.本文证明任何带有积分行为的严格正则传递函数都可以由线性自抗扰控制的反馈控制器等价实现,从而表明线性自抗扰控制具有广泛的适用性,即只要其他线性控制方法能够控制的系统,线性自抗扰控制同样可以适用.为简化线性自抗扰控制器参数整定,本文针对工业过程中广泛存在的PID控制器,提出将PID参数转化为二阶自抗扰控制参数的方法.该方法转化的线性自抗扰参数以带宽形式表示,从而保留了传统线性自抗扰简单易调的特性,为线性自抗扰控制在工业过程的应用准备了基础.【期刊名称】《控制理论与应用》【年(卷),期】2018(035)011【总页数】9页(P1654-1662)【关键词】线性自抗扰控制;PID控制;参数整定;带宽方法;抗干扰性能【作者】周蓉;韩文杰;谭文【作者单位】华北电力大学控制与计算机工程学院,北京102206;华北电力大学控制与计算机工程学院,北京102206;华北电力大学控制与计算机工程学院,北京102206【正文语种】中文【中图分类】TP2731 引言(Introduction)自抗扰控制(active disturbance rejection control，ADRC)是中科院系统所韩京清研究员在深入剖析经典PID控制工作原理的基础上，吸收并发扬经典PID控制按误差进行调节的精髓，运用特殊非线性作用，提出的一种新型控制技术[1-2].自抗扰控制的核心思想是将系统内部的不确定性(定常或时变，线性或非线性)和外部不确定性(外部扰动)一起作为“总扰动”，通过构造扩张状态观测器(extended state observer，ESO)对“总扰动”进行估计并实时补偿，从而获得较强的抗扰动能力.该方法不需要直接测量外扰，也不需要事先知道扰动作用规律，在了解了被控对象的相对阶次、输入输出通道个数、信号迟延时间等易获得且物理量清晰的特征量的基础上，就能够进行相关的控制器设计.ADRC具有控制超调小、响应速度快、精度高、抗干扰能力强等特点.但是，该方案结构还显得较为复杂，并且需要整定的参数较多，因此在实际应用中受到限制.为了克服这个困难，文献[3-4]，考虑了自抗扰控制的“线性”版本.线性自抗扰控制(linear active disturbance rejection control，LADRC)利用所估计的误差及其各阶导数进行线性状态反馈，并且把ESO的设计和状态反馈的设计转化为控制器带宽(ωc)和观测器带宽(ωo)两个参数的选取，大大简化了ADRC的结构及参数整定，使得其在工业中应用得到可能[5-9].自抗扰控制仅需被控对象相对阶及增益信息，实际上是将被控对象看成积分串联模型，把其他信息都当成不确定性，这种处理方法简单，但是对什么样的系统有效，目前没有答案.文献[10-11]提出一种广义ADRC设计方法，在LADRC设计中加入被控对象模型已知信息，从而可以将LADRC应用范围扩展到一些复杂对象，如非最小相位系统、不稳定迟滞系统[12]等.文献[13]提出以现有控制器参数为基础的LADRC调参方法.该方法以现有控制器参数为基础，通过降阶及逼近，保证LADRC能接近现有控制系统的性能.该方法为已经熟悉掌握其他控制器设计方法的工程控制人员提供了一种便捷的调整线性自抗扰控制参数的方案，具有较好的应用价值.上述文献的方法拓广了LADRC的应用范围，但是对LADRC的可适用范围并没有进一步理论证明.本文将推广文献[13]的思路，证明任何带有积分的严格正则传递函数都能由LADRC实现，从而间接证明了LADRC是具有普适的控制结构，只要其他线性控制方法能控制，能写出其控制器的传递函数，总可以找到相应的LADRC控制器参数，使得反馈控制效果一致.注意到本文考虑LADRC的适用性是从它能够实现什么样的反馈控制器角度入手的，直接对应的不是对象的范围，而是与其在形式上等价的线性控制器的范围.本文结果建立了LADRC框架和传统线性控制理论之间的桥梁.另一方面，尽管LADRC具有通用性，但是其参数整定存在一定困难.熟知实际工业中90%以上的控制系统还是采用PID控制.如果想用LADRC替代这些PID，不可能每个回路都重新整定.如果能利用现有PID参数得到LADRC参数的初始值，然后再进行在线整定，将能大大减小替换时的工作.本文以工业过程中广泛应用的PID控制器为基础，提出一种基于PID参数的二阶LADRC参数整定法.与现有方法[14]不同，本文方法得到的LADRC参数可以由带宽参数表示，从而有利于进一步在线调整，以提高抗扰性能.2 线性自抗扰控制(LADRC)自抗扰控制不需要知道被控对象和扰动的详细模型，通常假设被控对象具有如下模型:其中:n及b0为与被控对象相关的两个参数，分别表示被控对象的(相对)阶数及高频增益;f是系统未知动态以及外部扰动的组合，在LADRC设计中假设为未知的，称为总扰动.自抗扰控制方法基本思想是利用一个扩张状态观测器来估计未知的总扰动.令设f可微分且.则系统模型(1)可写成其中:对该系统设计全阶Luenberger观测器其中Lo为观测器增益:当Ae-LoCe渐近稳定时，在总扰动f有界假设下，趋近于输出y(t)及其各阶导数(直至n-1阶)，并且趋近于f.这意味着可以利用这个扰动估计进行控制，从而使其得到更快地抑制.取如下控制率:其中(t)为广义参考信号(由参考信号及其各阶导数组成的向量):而状态反馈增益Ko定义为综合上述，线性自抗扰控制器结构如图1所示.图1 线性自抗扰控制结构Fig.1 Structure of LADRC注1 线性自抗扰控制器具有如下状态空间实现:注2 一个线性自抗扰控制需要设计两组参数:ESO观测器增益Lo以及n重积分系统的状态反馈控制增益Ko.文献[3-4]提出将这两组增益的整定转化为两个参数的整定:即控制器带宽ωc及观测器带宽ωo，从而大大减少了自抗扰控制的参数整定，为其实际工业应用奠定了基础.注3 需要说明的是模型(1)并不表示被控对象的真实模型.从LADRC控制器设计角度来说，设计者假设被控对象具有式(1)的形式，从而推导出一种控制规律.这个规律只与被控对象阶数n以及增益b0有关，而Ko及Lo是要设计的参数.理论上，阶数n和增益b0是被控对象固有的特性，但从设计的角度，其实它们是可以选择的，反映的是设计者对被控对象的了解.例如，过程控制中的高阶对象1/(s+1)5，既可以将其看成1阶系统进行控制(采用1阶LADRC)，也可以将其看成2阶系统进行控制(采用2阶LADRC)，当然也可以看成5阶系统进行控制(采用5阶LADRC).设计者可以根据对被控对象的了解程度，选择不同阶数，对同一个被控对象进行不同阶的LADRC设计.同样，被控对象高频增益b0也反映着设计者对被控对象的认识，不一定等于被控对象实际值.因此在LADRC中，这两个参数是设计者假设的，反映设计者对被控对象动态的了解程度.注4 熟知PID控制器设计中，Kp，Ki，Kd三个参数与被控对象本身没有任何关系，设计者可以任意选取，只要能达到期望控制性能就行.同样，对LADRC而言，n，b0，Ko，Lo本身也可以是与被控对象没有任何关系的参数，设计者可以任意选取，只不过在设计过程中LADRC假设被控对象模型是式(1)，比PID要多利用一点模型信息.至于这个信息本身是否正确，不影响设计过程，只影响设计结果.LADRC与其它线性控制方法的根本不同，在于对被控对象的信息要求很少，即使是不正确的信息，也有可能取得较好的控制.而基于模型的线性控制，则对模型结构及参数要求较高.注5 文献[15]证明:LADRC等价于图2所示的两自由度控制器，其中Fr(s)为广义参考信号的传递函数:跟踪控制器为而反馈控制器为图2 线性自抗扰控制等价两自由度结构Fig.2 Two-degree-of-freedom equivalent structure of LADRC3 线性自抗扰控制的适用性(Applicability of LADRC)鉴于在LADRC控制下闭环系统内部稳定性以及扰动抑制性能只与反馈控制C2(s)有关，本节考虑LADRC的反馈控制作用，其传递函数为其中分子多项式系数为分母多项式系数为显然，C2(s)为具有积分的(n+1)阶严格正则(strictly proper，指分子多项式阶数严格小于分母多项式阶数的有理函数)传递函数.一个有意思的问题是:对任何具有积分的(n+1)阶严格正则传递函数Kc(s)，能否找到b0，Ko及Lo，使得即是否存在LADRC使得其反馈作用C2(s)等于给定的控制器Kc(s)?如果对于任意给定的具有积分的(n+1)阶严格正则传递函数都能找到解，则可以说LADRC具有通用性.也就是说，其他线性控制方法所设计出来的具有积分行为的线性控制器，都可以采用LADRC进行等价实现.文献[11]利用给定控制器Kc(s)的分子和分母通过求解方程组(16)和(17)研究了上述问题.但是，文章没有考虑该非线性方程解的存在性，只是通过数值方法进行非线性方程组的求解，因此不能从理论上证明该非线性方程组的存在性.为证明方程组(16)和(17)解一定存在，考虑如下结果.定理1 令n阶LADRC反馈控制C2(s)的分子和分母分别为X(s)和Y(s)，即因为Ae的维数为n+1，所以Y(s)为n+1阶多项式.假设Y(s)为首一多项式，即其最高项系数为1.则其中为LADRC状态反馈率的特征多项式，而为扩张状态观测器的特征多项式.证由n阶LADRC的构造，式(14)为对象(1)(其状态空间模型为式(3))的基于观测器的状态反馈控制器.对象(3)在控制器(14)下的闭环为令则闭环系统变为因此闭环系统的极点由Ae-LoCe和Ae-BeKo的特征值确定.易证因此对象(1)在控制(14)下闭环的极点由Mst(s)和Meso(s)的根组成.由于s=0即是系统的极点也是零点，因此在闭环中对消了.考虑对象(1)以及反馈控制器C2(s).因为对象(1)的传递函数为而控制器传递函数为从而闭环系统的极点为1+Pm(s)C2(s)的零点.因为如果Pm(s)和C2(s)没有零极点对消，即C2(s)在s=0无零点，则snY(s)+b0X(s)的零点等于闭环的极点，也就是Mst(s)和Meso(s)的根.从而定理得到证明.证毕.该定理将闭环系统传递函数的极点与其状态空间实现的极点联系起来，结果简单直观.但是，该定理能保证任何严格正则(n+1)阶带有积分的线性控制器可以由LADRC实现，也间接证明了非线性方程组(16)和(17)一定存在解.以下给出求解过程.对任意严格正则(n+1)阶带有积分的控制器Kc(s)，1)求其分子多项式X(s)和分母多项式Y(s)，并使Y(s)首项系数为1.2)求多项式snY(s)+b0X(s)的根，记为mi，i=1,···,2n+1.3)将snY(s)+b0X(s)的根分成两组，一组包含n个(m1，···，mn)，另一组含n+1个(mn+1,···,m2n+1).确保共轭复根在同一组.4)用第1组根组成多项式并展开:5)用第2组根组成多项式并展开:令以上过程只用到求解多项式的根，熟知多项式根一定能求解，因此以上过程一定可行，且由以上过程得到的b0，Ko和Lo，可以确保LADRC的反馈控制器C2(s)完全等于Kc(s).例1 考虑具有水轮机的电力系统负荷频率控制对象[16]该对象具有两个不稳定极点3.0917和0.3119，以及一个非最小相位零点0.25.用带宽整定方法很难找到使闭环系统稳定的LADRC.采用文献[13]的思路，首先利用内模控制得到控制器，然后转化为LADRC.按照文献[16]，可以采用参数λ=0.1及λd=3设计内模控制器，最终内模控制器为为了用LADRC实现，忽略该控制器的高频增益，考虑严格正则控制器可以验证该控制器与内模控制器具有相近的抗干扰性能.选取b0=1，则s2Y(s)+b0X(s)的根为选取前3个根p1,p2,p3作为Meso(s)的根，后两个根p4，p5作为Mst(s)的根，得到1个二阶LADRC，增益为如果选取后3个根p3,p4,p5作为Meso(s)的根而前两个根p1,p2作为Mst(s)的根，则得到另1个二阶LADRC，增益为可以验证两组解(39)和(40)都满足式(18).可以看到，对固定b0，根据根选取的分组不同，Ko和Lo存在不同解.图3给出对象(35)在LADRC参数(39)和(40)下的响应，其中参考指令在t=10产生一个阶跃变化，而在t=100加入了一个输入端阶跃扰动.可以看到，LADRC(39)和(40)以及控制器(37)具有相同的抗干扰性能，与控制器(36)性能非常接近，在图中几乎分辨不出.LADRC(40)、控制器(37)，(36)具有相近的设定点响应(具有较大超调)，而LADRC(39)无超调但是响应较慢.注 6b0并非唯一.例如，如果取b0=10，则s2Y(s)+b0X(s)的根为将前3个根作为Meso(s)的根，后两个根作为Mst(s)的根，则有同样，可以验证解(42)满足式(18).图3 系统在不同控制器下的响应Fig.3 Responses of the system in Example 1 under different controllers4 基于PID控制器的线性自抗扰控制整定(LADRC Tuning based on PID)综上所述，LADRC可以实现任何带有积分控制的严格正则控制器，因此LARC参数可以由现有控制系统的控制器获得，见文献[13].实际工业控制中大都采用PID 控制器，由其参数得到LADRC参数具有如下意义:1)可以确保LADRC代替PID时实现平稳过渡，因为这样得到的LADRC性能近似于原PID系统，不至于产生大的扰动.2)整定需要有参数初始值，初值选取不当有可能导致系统振荡或者不稳定.即使原PID系统控制效果可能不佳，但是这毕竟是一个稳定的系统(否则不能投入)，因此由其PID参数得到的LADRC参数也能保证系统的稳定，从而可以作为LADRC整定的较好初始参数.3)与现有方法不同，本文得到的LADRC参数是基于带宽的，这样可以很容易利用现有带宽整定方法在线整定LADRC参数，以提高LADRC性能.4)注意到ADRC整定中b0的值特别难以选取，采用基于现有PID的方法，可以很容易确定初始b0，在实际中具有较大的实际意义.对给定理想PID控制器其中:根据上节所述，如果把PID控制器转化为三阶严格正则的传递函数，则必然可以用二阶LADRC控制器实现.为此，考虑理想PID控制器一种实际实现其中N取为一足够大的值.此时s2X(s)+b0Y(s)=0为从而LADRC参数Ko和Lo可以由上述方程的5个根获得.文献[14]提出了一种将现有PID参数转化为LADRC参数的方法.该方法首先求出如下3次方程的实根α3:其中b0为预先选取的对象高频增益，从而LADRC控制增益为而ESO增益为上述方法能保证在足够大的频率内LADRC的频率响应能够逼近PID控制器.注意到当N→∞时，5次方程(46)变成一个3次方程，并且其3个根与方程(47)的根相同(符号不同)，因此，本质上来说两者是等价的.本文方法先用实际PID(存在一个可调参数N)来逼近理想PID，而文献[14]方法直接考虑理想PID，但是LADRC观测器参数存在一个可调参数β1.上述方法虽然能将PID控制转化为线性自抗扰控制实现，但是如果需要在线调整线性自抗扰控制器的参数b0，Ko，Lo时，不像常规带宽整定方法那么直观简便.本节考虑理想PID控制器的一种LADRC逼近，其中LADRC参数Ko和Lo由控制器带宽ωc和观测器带宽ωo确定.此处控制器增益Ko增加了一个参数ζ，用于消除响应的振荡.注意到二阶LADRC的反馈传递函数(13)等于为了用该传递函数逼近理想PID(43)，考虑两者具有相同的零点，从而有其中α为一可调常数.由式(52)的前两个方程可以得到将式(53)代入到式(52)的第3个方程，得到当Lo由观测器带宽ωo确定时，β1，β2，β3由式(50)给出，从而上述方程变为即为了逼近理想PID，二阶LADRC的观测器带宽ωo必须满足方程(55).该方程有5个解，且至少存在一实解.可以通过选取足够大α保证解为正实解.当存在多个正实解时，可以取最大的那个作为观测器带宽.确定了观测器带宽ωo，由式(53)可以得到上述步骤保证了二阶LADRC与理想PID具有相同零点.由于二阶LADRC除原点外还包含两个极点，为了保证LADRC(51)积分增益与原PID积分增益相同，可以调节参数b0，即令从而b0可以设为该增益可以确保LADRC(51)的积分增益与原PID积分增益相同.例2 考虑文献[14]研究的两个过程采用SIMC方法整定得到的PID控制器分别为在文献[14]中，作者提出了一种用LADRC逼近PID的方法.该方法采用通用LADRC形式，增益Ko和Lo不具有带宽形式.采用本文方法，得到图4显示的是由本文获得的二阶LADRC、文献[14]获得的二阶LADRC、以及理想PID的Bode图.图中，折线:本文;点折线:文献[14];实线:PID.可以看到，在中、低频本文及文献[14]的二阶LADRC十分接近PID，因此具有与原理想PID相似的抗干扰性能.而在高频本文的二阶LADRC比文献[14]的LADRC频率响应更为快速下降，从而能保证更好的噪声抑制性能及鲁棒性能.图4 控制器Bode图Fig.4 Bode plots for different controllers图5显示的是对象G4(s)和G7(s)在理想PID、本文获得的二阶LADRC、以及文献[14]的二阶LADRC下的被控对象输出及控制器输出响应(在t=1时设定点存在幅值为1的阶跃，在t=20时输入端存在幅值为1的阶跃扰动).图中，折线:本文;点折线:文献[14];实线:PID.可以看到3个控制器抗干扰性能十分接近，而本文方法设定点响应较慢，但是超调较小.注7 本文方法在保证获得带宽参数的同时，引入了另一个参数ζ(56).该参数的作用是确保系统响应具有足够的阻尼，通常取为1，但可以根据实际需要增加或减小.例如，对于G4(s)，不同的ζ下LADRC响应如图6所示.图中，实线:ζ=1;折线:ζ=0.5;点折线:ζ=1.5.可以观测到，当ζ减小时，系统阻尼变小，响应变得振荡;当ζ增大时，系统阻尼增大，响应变得迟缓.实际中可以通过整定ζ获得期望的阻尼效果.图5 系统在不同控制器下的响应Fig.5 Responses of the plants under different controllers图6 系统G4(s)在不同ζ下的响应Fig.6 Responses ofG4(s)for differentζ本文的思路还可以推广到用基于带宽的LADRC逼近其它形式的控制器.例3 考虑一不稳定大迟延对象采用常规带宽整定法很难获得使系统稳定的二阶LADRC.利用文献[10]的广义ADRC方法，在加上系统模型完全信息下，采用带宽ωc=20，ωo=0.5可以获得如下控制器:从而可以用1个二阶LADRC实现该控制器.取b0=10，则控制器增益和观测器增益为类似于本节提出的将PID参数转换为LADRC参数的方法，可以取ωo使得二阶LADRC零点与(64)相等，从而得到基于带宽的二阶LADRC参数:图7显示的是被控对象(63)在两个二阶LADRC下的响应(在t=1时设定点存在幅值为1的阶跃，在t=60时输入端存在幅值为0.1的阶跃扰动).图中，折线:LADRC(66);实线:LADRC(65).可以看到两个控制器抗干扰性能十分接近(LADRC(65)响应完全与控制器(64)相同)，带宽参数化的LADRC设定点响应较慢，但是超调较小.注意到本例中ζ取值较大，原因是例3系统存在较为接近的零极点，控制较为困难，较小的ζ不能使系统具有足够的阻尼.图7 例3系统在不同控制器下的响应Fig.7 Responses of Example 3 under different controllers注8 本文方法获得LADRC参数后，可以很容易按照带宽整定方法在需要时重新调节参数，来提高控制器的性能.本文严格正则传递函数方法以及文献[14]的方法虽然也能由PID获得LADRC参数，但是其再调整不易.注9 本文方法仅基于稳定性及抗干扰性能进行LADRC逼近，因此设定点跟踪性能有时不能令人满意.如果需要考虑设定点跟踪性能，可以在b0选取上进行考虑，或者采用文献[12]提出的两自由度ADRC控制结构，将抗干扰性能与设定点跟踪性能解耦，分别进行设计.5 结论(Conclusions)本文证明任何带有积分行为的严格正则传递函数都可以由线性自抗扰控制的反馈控制器等价实现，从而表明线性自抗扰控制具有广泛的通用性:只要其他线性控制方法能够控制的系统，线性自抗扰控制同样可以适用.同时，针对工业过程中广泛存在的PID控制器，本文提出将PID参数转化为二阶LADRC参数的方法.本文方法转化的LADRC参数以带宽形式表示，从而保留了传统LADRC简单易调的特性，为LADRC在工业过程的应用准备了基础.参考文献(References):【相关文献】[1]HAN Jingqing.Active 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