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制造企业服务衍生的价值创造机理研究孙立缘;罗建强;李锦飞【摘要】针对制造企业服务衍生时可能出现“服务悖论”的问题,在考虑服务衍生对企业成本和客户效用影响的基础上,构建了供需价值创造模型,研究了制造企业产品制造和服务衍生的最优决策,以及服务衍生对供需价值创造的影响.研究结果表明:制造企业服务衍生存在以单位生产成本度量的边界条件,当制造企业的成本在服务衍生边界内时,应实施服务衍生,为供需双方创造更高价值;反之,制造企业在边界外的决策应为不实施服务衍生,以免陷入“服务悖论”的困境.此外,制造企业若以较低的成本投入实现服务衍生,或开展能有效解决客户问题的服务衍生,都将有助于实现供需双方的价值创造.%Service paradox may arise when service derivatives are implemented in manufacturing enterprises.Therefore,the supply and demand value creation model is constructed based on the influence of enterprises' cost and customer utility.Thereby,the optimal decision of product manufacturing and service derivation in manufacturing enterprises is studied.And the influence of service derivation on supply and demand value creation is discussed.The results showed that there is a boundary measured by unit production cost,when the cost is within the boundary,manufacturing company should choose to generate service derivative to create more value for both company andcustomer;otherwise,when manufacturing company generates service derivative beyond the boundary,it will lead to "service paradox" dilemma.In addition,manufacturing company generates service derivative with low unitproduction cost coefficient,or develops derivative service that can solve customer's problem effectively to enable the value co-creation.【期刊名称】《管理学报》【年(卷),期】2017(014)012【总页数】7页(P1840-1846)【关键词】服务衍生;边界识别;价值创造;模型构建【作者】孙立缘;罗建强;李锦飞【作者单位】江苏大学管理学院;江苏大学管理学院;江苏大学管理学院【正文语种】中文【中图分类】C93当前，中国制造业面临着环境污染严重、资源约束突出和产品同质化竞争激烈等诸多难题，在此情境下制造企业以优势制造业务为载体的服务衍生，成为解决这些问题的重要方法[1]，国内制造企业如陕鼓、海尔等通过服务衍生成功实现了由传统制造商向面向客户问题的集成解决方案提供商的转型，并取得了骄人的绩效。
我国拥有完整的工业体系，也拥有最为丰富的制造加工资源.工业制造业作为第二产业，是国家重要的经济支柱。
随着先进制造技术的发展以及物联网与云计算的兴起，制造业的信息化技术研究与应用取得了一系列成果。
目前，在“集成化、协同化"的基础上，“敏捷化、服务化、绿色化”及“知识、技术创新"正成为当前制造业核心竞争力的关键因素。
随着云计算产业的成熟，通过云计算平台融合新技术,把大量的高度虚拟化资源组成资源池提供统一服务，通过互联网为个人和企业提供服务.云计算的运营模式是由专业计算机和网络公司(即第三方服务运行商)来搭建计算机存储、计算服务中心，把资源虚拟化为“云”后集中存储起来，为用户提供各种服务。
我国学术界与产业界借鉴云计算的思想,首先提出了云制造的概念。
将云计算的计算模式和运营模式为制造业信息化所用,为制造业信息化走向服务化、高效低耗提供一种可行的新思路。
云制造技术的研究与应用将会加速推进中国制造业信息化向网络化、智能化和服务化方向发展,从而将中国制造业信息化提升到新的高度和水平.云制造模式是对先进制造模式探索的持续，它不仅仅是云计算在制造业中的应用，而是从制造本身出发，基于先进的IT技术支持，以支持制造业务为根本出发点,实现制造节点的自组织聚集、按需调度和无缝协作。
本文将从云制造的概念、理论方法及关键技术、研究现状及应用，简要地介绍云制造，最后结合淘宝网进一步说明云制造的特点。
1 云制造的概念1.1 云制造定义云制造是一种基于网络的、面向服务的智慧化制造新模式和新手段，是一种利用网络和云制造服务平台,按用户需求组织网上制造资源(制造云），为用户提供各类按需制造服务的一种网络化制造新模式。
云制造技术将现有网络化制造和服务技术同云计算、云安全、高性能计算、物联网等技术融合,实现各类制造资源（制造硬设备、计算系统、软件、模型、数据、知识等）统一的、集中的智能化管理和经营，为制造全生命周期过程提供可随时获取的、按需使用的、安全可靠的、优质廉价的各类制造活动服务。
张玉利 尚妤 田莉 | 文数字化时代的来临，使得制造业企业从服务化转型迈向了服务化升级。
本文结合现阶段国内制造业企业服务创新实践，重点剖析了驱动制造业服务化升级的技术与客户因素，并对服务化升级与数字化转型、生态系统建设以及公司创业战略间的关系予以深入解读，既对大型制造业企业服务化升级举措进行深度还原，也为即将驰骋于数字化时代下的其他制造业企业提供理论借鉴。
制造业服务化升级的战略路径——以三一重工集团为例张玉利：南开大学创业研究中心，南开大学商学院教授尚妤：南开大学创业研究中心，南开大学商学院博士研究生田莉：南开大学创业研究中心，南开大学商学院教授年10月15日，福建某铁路施工路段，一台2008年产的老泵车发动机不升速、无法打泵，原因不明。
为此，设备主管张先生在‘客“2020户云’APP上‘一键’创建了服务召请订单。
在ECC中心的智能调度下，服务人员很快抵达。
首先调取了设备Lot运行参数，‘前期数据无异常，初步判断是控制模块的问题。
’联合技术专家AR远程会诊后，30分钟内问题就107制造业服务化升级的战略路径——以三一重工集团为例被找到并解决——测速传感器达到使用寿命年限，‘更换就好了’。
”这是三一集团作为一家传统制造业起家的企业在当下服务客户中的日常一幕。
提到制造业，“卖产品设备”“老大笨粗”是其映入大众脑海的第一印象，然而，历经几十年的服务化转型征程，制造业企业正在变得愈加“智慧化”和“轻盈化”，其经营内容也从只提供产品设备，逐渐向线下服务乃至线上线下一体化服务转变。
以人工智能、区块链、云计算、大数据、物联网等为代表的数字化时代来临，更是促使制造业企业开始重视“数字红利”所赋予的服务创新机会。
作为全球领先的工程机械制造商，三一重工集团（以下简称三一）始终将服务定位为核心竞争力之一。
在遵循传统线下服务、即刻服务理念基础上，三一对服务体系进行了数字化改造，加速全流程线上化、智能化与生态化，打通数字化服务的“最后一公里”，并率先完成包括“一键召请、智能派工、路径定位、机器自检、系统计算以及模型监控”等在内的服务体系升级，开创了业内领先的顾客交易交流平台、工业互联网平台等。
工业互联网技术的商业模式与价值创造随着“互联网+”的深入发展，工业互联网已成为未来制造业的重要趋势之一。
工业互联网是指利用物联网、云计算、大数据等技术，将生产环节中的设备、机器、传感器等连接起来，形成“万物互联”的智能化制造体系，从而实现生产过程数字化、网络化和智能化。
在这个背景下，工业互联网技术的商业模式和价值创造也成为了制造业企业关注的重点。
一、工业互联网的商业模式1.产业链整合型商业模式该商业模式以整个工业互联网产业链的整合为核心，将整个产业链的组成部分有机地联系在一起，形成工业互联网生态圈，形成从设备生产、系统设计、数据处理、软硬件开发等多个环节组成的产业链模式。
例如，工业互联网平台建设和软硬件开发、设备制造和系统设计、数据处理和分析等环节相互衔接，形成合作共赢的生态系统。
2.平台型商业模式工业互联网平台形成了一种虚拟且开放的制造生态系统，包括云计算、大数据、人工智能等多种技术，能够构建出包括生产、管理、信息、质量等在内的全方位流程化的智能制造平台。
通过平台型商业模式，制造企业可以有效地降低制造成本，提高生产效能和管理能力，同时还可以集成供应商、合作伙伴和客户，达成合作共赢，进一步扩大了企业的利润空间和市场份额。
3.解决方案型商业模式解决方案型商业模式是一种针对特定应用场景进行定制化的商业模式。
通常需要企业针对特定行业或企业的需求，为其提供定制化的解决方案，并且在解决方案的过程中提供相应的设备、软硬件和技术支持等。
这种商业模式的核心是解决问题，让客户以最小的成本、最大的效益来实现其生产需求，同时也是制造企业为客户提供一站式解决方案的一种方式。
二、工业互联网的价值创造1.设备监控和优化工业互联网技术通过将设备、设施等互联起来，实现对设备的实时监控和优化。
例如，制造业企业可以借助传感器对机器进行实时监控，了解机器的运行状况、健康状况等，并且通过对监控数据的分析和计算，提高机器的使用寿命、降低维修成本和提升生产效率。
服务型制造的模式创新摘要制造业服务化可以分为制造过程服务化、制造产品服务化和制造产业的服务化。
发展服务型制造，企业需要不断进⾏模式、能⼒和资源的迭代升级。
服务型制造的模式创新包括针对制造过程的价值链创新、针对⽤户的需求侧创新、针对整体层⾯的产业链升级模式。
在服务型制造的发展过程中，国内外企业在实践中不断探索，形成了⼀批具有典型性的模式。
⽽且可以预见，随着新技术的发展和企业的持续创新，新的服务型制造模式将不断涌现，从⽽进⼀步推动制造业的服务化转型。
“⼀、制造业服务化的类型制造与服务的融合成为⼀种明显趋势，服务型制造体现了企业由以制造为中⼼向以服务为中⼼转变的动态过程。
从价值链的视⾓来看，以前价值增值多产⽣于⽣产制造过程，⽽现在价值增值主要来⾃研发设计、解决⽅案等由⾼级服务才能够创造的环节。
（⼀）制造过程的服务化制造过程的服务化是指产品制造过程中所需的⽣产性服务性要素在制造和价值创造中的投⼊增加，成为企业竞争⼒的关键来源。
随着制造价值链不断扩展和延长，制造环节的附加值占⽐越来越低，研发设计、产品营销、物流配送等专业化⽣产服务的⽐重越来越⾼。
服务型制造是制造业企业为了强化市场竞争优势，通过在产品全⽣命周期中不断融⼊服务环节，通过推动产品与服务的融合，建⽴提供全⽣命周期活动的制造体系，实现⾼效、智能、创新的制造新模式。
制造过程的服务化主要发⽣在价值链⽀撑环节，以及供应链管理、市场营销等基本价值链环节。
柔性制造、⽹络协同制造、智能制造等创新⽣产模式的发展给制造企业的价值链长度与业务范围带来更多选择。
制造业企业可以采⽤⼀体化或者市场化的⽅式实现内部⽣产性服务的效率的提升。
⽀撑产品加⼯制造的服务是以“企业内部的服务职能”还是“以独⽴的服务市场”存在，主要取决于制造业⾃⾝的服务⽔平以及对专业性服务需求的市场容量的⼤⼩（黄群慧、霍景东，2015）。
（⼆）制造产品的服务化制造产品的服务化是指企业以既有的实物产品作为平台，建⽴⼴泛的“产品+服务”组合，向客户提供与产品相关的增值服务，例如产品在线监测、基于产品的系统解决⽅案以及总集成和总承包等服务内容。
探究以智能制造推动制造业数字化转型的途径摘要：制造业作为实体经济的根基，是决定社会经济实现高增长的重要因素。
随着全球互联网技术的迭代发展，数字经济同各行产业紧密融合，依靠数字技术推动制造业向更高品质的方向发展，行业之间的竞争更为激烈。
本文旨在探究智能化制造如何促进传统制造业向数字化的快速转型问题。
关键词：智能制造；制造业；数字化转型；途径所谓企业数字化转型，是指企业使用网络、大数据、AI等数字信息技术，对业务程序、管理模式进行改革，重新构建商业运营模型、文化理念、组织机构及发展策略规划，建立以数据为中心推动因素的价值创造系统的经过。
信息化平台中的数字技术、数字经济提高了各种资源的流通率，使各个市场主体快速合并，推动制造业的产业模式、组织形式及服务形式发生了一系列的改革，对提升制造业产出效能和品质、壮大优化实体经济起着决定性的作用。
1企业数字化转型内涵第一，数字技术综合应用AI、大数据、云计算、区块链及IOT等网络技术，为企业进行数字化转型提供基础和保证，数字技术的出现洐生出各种新型的产品、服务和贸易方式、策略和组织模型；第二，对企业而言，数字化转型是循序渐近的经过，要历经数字化转换和数字化换代升级两个过程，运用IT技术和数字技术对生产营运、组织架构和贸易方式等业务的进行整合完善，数字化转型主要包括加工流程、管理体制、商品、服务等方面的数字化；第三，企业进行数字化转型，主要目的是创新贸易方式，即改变企业当前的价值观念和产业逻辑关系，重新建立以数据为中心因素的价值创造系统，从而提高经济效益。
2以智能制造推进制造业数字化转型的途径2.1制造业数字化转型目标界限目前，互联网技术中的“大智移云物区”的新兴技术迅速崛起并渗透到各行业中，产业模式和贸易方式发生了翻天覆地的变化，深刻影响当今社会经济的发展，同时完善和革新着社会经济的发展模型和环境。
科学技术作为数字经济发展阶段的第一生产力，信息数据因素具有可替代、可共有的互通特性。
数字经济背景下的产业融合研究基于制造业的视角一、本文概述1、数字经济的概念及特点在数字经济背景下，产业融合成为了一个不可忽视的趋势，尤其是从制造业的视角来看，这种融合对于产业的升级和转型具有深远的意义。
我们需要明确数字经济的概念及其特点。
数字经济，也被称为新经济或者网络经济，是以数字化的知识和信息为关键生产要素，以数字技术创新为核心驱动力，以现代信息网络为重要载体，通过数字技术与实体经济深度融合，不断提高传统产业数字化、智能化水平，加速重构经济发展与政府治理模式的新型经济形态。
数字经济的特点主要表现在以下几个方面：一是数据成为核心资源，数据的收集、处理、分析和应用成为推动经济发展的重要力量；二是技术创新驱动，数字技术的不断创新和应用推动了经济的持续发展和变革；三是网络设施完善，高速、便捷、安全的网络设施为数字经济的发展提供了重要的基础设施保障；四是跨界融合加速，数字技术使得不同产业之间的边界变得模糊，推动了产业的深度融合和创新发展。
在制造业领域，数字经济的出现和发展带来了前所未有的机遇和挑战。
一方面，数字技术可以帮助制造业实现智能化、自动化生产，提高生产效率和产品质量；另一方面，制造业也需要适应数字化转型的趋势，加强技术创新和人才培养，以应对市场竞争的变化。
因此，对数字经济背景下的产业融合进行研究，特别是从制造业的视角出发，对于推动产业升级和转型，实现经济高质量发展具有重要的理论和实践意义。
2、产业融合的内涵与动因在数字经济背景下，产业融合已经成为一种普遍现象，尤其在制造业中表现得尤为突出。
产业融合，简单来说，就是不同产业之间边界的模糊化和交叉融合，形成新的产业或业态。
这种融合不仅体现在技术、产品和服务的融合，更体现在业务模式、组织结构、市场策略等多个层面的深度融合。
技术创新是产业融合的重要驱动力。
随着信息技术的快速发展，特别是大数据、云计算、物联网、人工智能等新一代信息技术的广泛应用，制造业和服务业的边界逐渐模糊，产业融合成为可能。
制造业服务化的提出及发展（制造服务业的前世今生之二(2009-03-24 07:56:38)标签：制造服务业制造业服务化生产性分类：现代制造服务业服务业工业服务业胥军it计算机、通信、互联网等信息技术的发展，拉近了产品的最终顾客与生产企业的距离，也使得顾客更容易地表达他们对产品的喜好与憎恶。
如何更好地提高顾客满意度，成为企业提升产品价值的努力方向。
从全球制造企业发展的趋势来看，越来越多的制造业企业不再仅仅关注产品的生产，而是将行为触角延伸至产品的整个生命周期，包括产品开发或改进、生产制造、销售、售后服务、产品的报废、产品的解体或回收。
越来越多的制造业企业不再仅仅提供产品，而是提供产品、服务、支持、自我服务和知识的“集合体”。
这就是所谓的全球制造业服务化趋势。
一、制造业服务化的概念提出关于“制造业服务化”，不同的学者有着多种不同的认识。
1988年，Vandermerwe和Rada最先提出服务化一词，The Servitization of Manufacturing，他们的解释是，制造企业由仅仅提供物品或物品与附加服务向“物品一服务包”转变。
完整的“包”包括物品、服务、支持、自我服务和知识，并且服务在整个“包”中居于主导地位，是增加值的主要来源。
他们是用Servitization一词来表述服务化。
1999年，White等学者提出，服务化就是制造商的角色由物品提供者向服务提供者转变，它是一种动态的变化过程，企业和产品都可能处于服务化过程之中。
他们是用“servicizing”来一词来表述服务化。
2000年，Reiskin 将服务化定义为“企业从以生产产品为中心向以提供服务为中心的转变”。
2003年，Szalavetz提出，制造业服务化具有两层含义：其一是内部服务的效率对制造业企业竞争力来说日趋重要，已超过了传统的决定因素，诸如企业技术质量、人力资源质量、运作效率、资产数量。
这些内部服务不仅包括产品和过程开发、设计、后勤、扩展训练、岗前培训以及价值链管理，还包括组织开发和协调、人力资源管理、会计、法律及金融服务。
