3[1]3总体方差的假设检验
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§3 检验母体方差 3.1 检验正态母体的方差
——2
χ检验
母体),(~2σμN X ,2
,σμ均未知,试对
2
σ与2
0σ有无显著差异作假设检验.
①在母体上作
假设
↔=2
020:σσH 2021:σσ≠H
②检验统计量
)1( ~ )1(22
02
2
--=*n S
n H χσχ
③给定显著水平α,如图存在
)1(22
1--
n α
χ
和)1(2
2
-n αχ,使
2
)}1({)}1({2
2
222
12α
χχχ
χαα
=
->=-<-
n P n P
故取拒绝域
}
)1()1(),,,{(2
2
222
12
21->-<=-
n n x x x W n αα
χχχ
χ或
④决策:当抽样结果是
W
x x x n ∈),,,(21 时,拒绝0
H ,认为2
σ与2
0σ有
显著差异;否则接受0
H ,认为2
σ与20
σ无
显著差异.
例3.3.1 某细纱车间纺出的一种细纱支数的标准差2.10=σ,现从某日纺出的一批细纱中随机抽出16缕进行支数测
量,算得子样标准差1.2*
=s ,问:纱的均
匀度有无显著变化(取05.0=α)?假定
母体分布是正态的。
解: 设该日纺出的纱的支数
),(~2
σμN X ,2
,σμ均未知,
作假设↔=2.1:20σH 2.1:21
≠σH 检验统计量)1(~
)1(22
22
--=
*n S
n H χσ
χ
给定显著水平α,拒绝域为
}
)1()1(),,,{(2
2
222
1221->-<=-n n x x x W n ααχχχχ或
这时16=n ,2.10=σ,1.2*
=s ,从而94.452
=χ,又05.0=α,查表得
262.6)15()1(975.02
1==--
χχ
α
n ,
488.27)15()1(025.02
==-χχαn ,
可见)1(2
2
->n αχχ,故应拒绝0H ,认为
这天细纱的均匀度有显著变化。
例3.3.2
),(~2
σμN X ,
2
,σμ均未知,
当45>n ,作如下假设检验
↔=2
2
0:σσH 2021:σσ≠H
检验统计量取为2
02
2
)1(σχ
*-=
S
n ,证明:给
定显著水平α,则拒绝域为
}
)1(2)1({})1(2)1({2
22
2ααχχu n n u n n W ---≤-+-≥= .
证明:作假设↔=2020:σσH 2
021:σσ≠H ,
0H 成立时检验统计量
)1(~)1(2
20
22
--=
*n S
n H χσ
χ
而45>n ,由2
χ分布的性质知,
)
1,0()
1(2)
1(~
2
N n n U H 近似
---=
χ
给定显著水平α,拒绝域为
}
)
1(2)
1({
}{2
22
ααχu n n u U W ≥---=≥=
}
)1(2)1({})1(2)1({2
22
2ααχχu n n u n n ---≤-+-≥= 证毕.
3.2 检验两个正态母体的方差相等——F 检验
设母体),(~2
11σμN X ,母体),(~2
22σμN Y ,
且X 与Y 相互独立,
2
221σσ,未知,试对21σ与
2
2
σ有无显著差异作假设检验.
①在母体上作假设
↔=22210:σσH 2
2211:σσ≠H
②
检
验
统计量
)
1,1(~ / 212*2*22
212*2*0
--==n n F S
S S S
F H
Y
X H Y
X σσ ③给定显著水平α,如图存在
)1,1(212
1---
n n F α和)1,1(212
--n n F α,使 2
)}1,1({)}1,1({212
212
1α
αα
=
-->=--<-
n n F F P n n F
F P
故取拒绝域
()1,1(),,,;,,,{(1
2
212
1212121>--<=-
n F F n n F
F y y y x x x W n n αα
或
④决策:当抽样结果是W y y y x x x n n ∈),,,;,,,(2
1
2121 时,拒绝0
H ,认
为2
1σ与22σ有显著差异;否则接受0
H ,认为2
1σ与22σ无显著差异.
注①: 在本章检验两个正态母体的均值相等,及在上一章求两个正态母体的均值之差的置信区间时,均须假定两个正态母体的方差相等。——实际问题中,这一假设是否合理,可以用上述方