3[1]3总体方差的假设检验

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§3 检验母体方差 3.1 检验正态母体的方差

——2

χ检验

母体),(~2σμN X ,2

,σμ均未知,试对

2

σ与2

0σ有无显著差异作假设检验.

①在母体上作

假设

↔=2

020:σσH 2021:σσ≠H

②检验统计量

)1( ~ )1(22

02

2

--=*n S

n H χσχ

③给定显著水平α,如图存在

)1(22

1--

n α

χ

和)1(2

2

-n αχ,使

2

)}1({)}1({2

2

222

12α

χχχ

χαα

=

->=-<-

n P n P

故取拒绝域

}

)1()1(),,,{(2

2

222

12

21->-<=-

n n x x x W n αα

χχχ

χ或

④决策:当抽样结果是

W

x x x n ∈),,,(21 时,拒绝0

H ,认为2

σ与2

0σ有

显著差异;否则接受0

H ,认为2

σ与20

σ无

显著差异.

例3.3.1 某细纱车间纺出的一种细纱支数的标准差2.10=σ,现从某日纺出的一批细纱中随机抽出16缕进行支数测

量,算得子样标准差1.2*

=s ,问:纱的均

匀度有无显著变化(取05.0=α)?假定

母体分布是正态的。

解: 设该日纺出的纱的支数

),(~2

σμN X ,2

,σμ均未知,

作假设↔=2.1:20σH 2.1:21

≠σH 检验统计量)1(~

)1(22

22

--=

*n S

n H χσ

χ

给定显著水平α,拒绝域为

}

)1()1(),,,{(2

2

222

1221->-<=-n n x x x W n ααχχχχ或

这时16=n ,2.10=σ,1.2*

=s ,从而94.452

=χ,又05.0=α,查表得

262.6)15()1(975.02

1==--

χχ

α

n ,

488.27)15()1(025.02

==-χχαn ,

可见)1(2

2

->n αχχ,故应拒绝0H ,认为

这天细纱的均匀度有显著变化。

例3.3.2

),(~2

σμN X ,

2

,σμ均未知,

当45>n ,作如下假设检验

↔=2

2

0:σσH 2021:σσ≠H

检验统计量取为2

02

2

)1(σχ

*-=

S

n ,证明:给

定显著水平α,则拒绝域为

}

)1(2)1({})1(2)1({2

22

2ααχχu n n u n n W ---≤-+-≥= .

证明:作假设↔=2020:σσH 2

021:σσ≠H ,

0H 成立时检验统计量

)1(~)1(2

20

22

--=

*n S

n H χσ

χ

而45>n ,由2

χ分布的性质知,

)

1,0()

1(2)

1(~

2

N n n U H 近似

---=

χ

给定显著水平α,拒绝域为

}

)

1(2)

1({

}{2

22

ααχu n n u U W ≥---=≥=

}

)1(2)1({})1(2)1({2

22

2ααχχu n n u n n ---≤-+-≥= 证毕.

3.2 检验两个正态母体的方差相等——F 检验

设母体),(~2

11σμN X ,母体),(~2

22σμN Y ,

且X 与Y 相互独立,

2

221σσ,未知,试对21σ与

2

2

σ有无显著差异作假设检验.

①在母体上作假设

↔=22210:σσH 2

2211:σσ≠H

统计量

)

1,1(~ / 212*2*22

212*2*0

--==n n F S

S S S

F H

Y

X H Y

X σσ ③给定显著水平α,如图存在

)1,1(212

1---

n n F α和)1,1(212

--n n F α,使 2

)}1,1({)}1,1({212

212

αα

=

-->=--<-

n n F F P n n F

F P

故取拒绝域

()1,1(),,,;,,,{(1

2

212

1212121>--<=-

n F F n n F

F y y y x x x W n n αα

④决策:当抽样结果是W y y y x x x n n ∈),,,;,,,(2

1

2121 时,拒绝0

H ,认

为2

1σ与22σ有显著差异;否则接受0

H ,认为2

1σ与22σ无显著差异.

注①: 在本章检验两个正态母体的均值相等,及在上一章求两个正态母体的均值之差的置信区间时,均须假定两个正态母体的方差相等。——实际问题中,这一假设是否合理,可以用上述方