数据流体系结构风格4

2022年职业考证-软考-系统架构设计师考试全真模拟易错、难点剖析AB卷（带答案）一.综合题(共15题)1.单选题基于构件的软件开发中，构件分类方法可以归纳为三大类：（）根据领域分析的结果将应用领域的概念按照从抽象到具体的顺序逐次分解为树形或有向无回路图结构 ;（）利用Facet描述构件执行的功能、被操作的数据、构件应用的语境或任意其他特征；（）使得检索者在阅读文档过程中可以按照人类的联想思维方式任意跳转到包含相关概念或构件的文档。

问题1选项A.关键字分类法B.刻面分类法C.语义匹配法D.超文本方法问题2选项A.关键字分类法B.刻面分类法C.语义匹配法D.超文本方法问题3选项A.关键字分类法B.刻面分类法C.语义匹配法D.超文本方法【答案】第1题:A第2题:B第3题:D【解析】第1题:本题考查的是构件管理相关知识。

目前，已有的构件分类方法可以分为三大类，分别是关键字分类法、刻面分类法和超文本组织方法。

关键字分类法：是一种最简单的构件库组织方法，其基本思想是：根据领域分析的结果将应用领域的概念按照从抽象到具体的顺序逐次分解为树状或有向无回路图结构。

每个概念用一个描述性的关键字表示。

不可分解的原子级关键字包含隶属于它的某些构件。

第一空描述的是关键字分类法，选择A选项。

刻面分类法：在刻面分类机制中，定义若干用于刻画构件特征的“面”（facet），每个面包含若干概念，这些概念表述构件在面上的特征。

刻画可以描述构件执行的功能、被操作的数据、构件应用的语境或任意其他特征。

第二空描述的是刻面分类法，选择B选项。

超文本组织方法：超文本组织方法与基于数据库系统的构件库组织方法不同，它基于全文检索技术，主要思想是：所有构件必须辅以详尽的功能或行为说明文档；说明中出现的重要概念或构件以网状链接方式相互连接；检索者在阅读文档的过程中可按照人类的联系思维方式任意跳转到包含相关概念或构件的文档；全文检索系统将用户给出的关键字与说明文档中的文字进行匹配，实现构件的浏览式检索。

2022年职业考证-软考-系统架构设计师考试全真模拟全知识点汇编押题第五期（含答案）一.综合题(共15题)1.案例题某企业委托软件公司开发一套包裹信息管理系统，以便于对该企业通过快递收发的包裹信息进行统一管理，在系统设计阶段，需要对不同快递信息的包裹单信息进行建模，其中，邮政包裹单如图2-1所示：图2-1 包裹详情单【问题1】（13分）请说明关系型数据库开发中，逻辑数据模型设计过程包含哪些任务?根据图2-1 包裹详情单应该设计出哪些关系模式的名称，并指出每个关系模式的主键属性。

【问题2】（6分）请说明什么是超类实体?结合图中包裹单信息，试设计一种超类实体，给出完整的属性列表。

【问题3】（6分）请说明什么是派生属性?结合图2-1中包裹单信息说明哪个属性是派生属性。

【答案】【问题1】逻辑数据模型设计过程包含的任务:（1）构建系统上下文数据模型，包含实体及实体之间的联系:（2）绘制基于主键的数据模型，为每个实体添加主键属性;（3）构建全属性数据模型，为每个实体添加非主键属性:（4）利用规范化技术建立系统规范化数据模型。

包裹单的逻辑数据模型中包含的实体: （1）收件人(主键:电话);（2）寄件人(主键:电话);（3）包裹单(主键:编号)。

【问题2】超类实体是将多个实体中相同的属性组合起来构造出的新实体。

用户(姓名、电话、单位名称、详细地址)【问题3】派生属性是指某个实体的非主键属性由该实体其他非主键属性决定。

包裹单中的总计是由资费、挂号费、保价费、回执费计算得出，所以是派生属性。

【解析】【问题1】数据库设计分为概念结构设计、逻辑结构设计物理结构设计：概念设计也称为概念结构设计，其任务是在需求分析阶段产生的需求说明书的基础上，按照特定的方法将它们抽象为一个不依赖于任何DBMS的数据模型，即概念模型。

概念模型的表现形式即ER模型。

逻辑设计也称为逻辑结构设计，其主要任务是将概念设计阶段设计好的E-R图转换为与选用的具体机器上的DBMS所支持的数据模型相符合的逻辑结构（如：关系模式）。

分析比较KWIC系统实现四种不同体系结构风格：班级：学号：院系：一、实验目的 (3)二、实验容 (3)三、实验要求与实验环境 (3)四、实验操作 (3)1数据流风格：批处理序列；管道/过滤器 (3)2采用调用/返回风格：主程序/子程序、面向对象风格、层次结构 (4)3仓库风格：数据库系统、超文本系统、黑板系统 (5)4独立构件风格：进程通讯、事件系统 (5)五实验总结 (6)一、实验目的通过KWIC 实例分析，理解和掌握软件体系结构风格设计与实现。

二、实验容多种软件风格设计与实现KWIC 实例：1．采用主/子程序体系结构风格实现KWIC 关键词索引系统2．采用面向对象体系架构风格实现KWIC 关键词索引系统3．采用管道过滤体系架构风格实现KWIC 关键词索引系统4．采用事件过程调用体系架构风格实现KWIC 关键词索引系统三、实验要求与实验环境熟练掌握基于主/子程序体系结构风格的KWIC 关键词索引系统，在此基础上，完成基于面向对象体系架构风格的KWIC 关键词索引系统设计与实现。

选做基于管道过滤体系架构风格的KWIC 关键词索引系统；选做基于事件过程调用体系架构风格的KWIC 关键词索引系统。

四、实验操作1数据流风格：批处理序列；管道/过滤器管道-过滤器风格将系统的功能逻辑建立为部件集合。

每个部件实例完成一个对数据流的独立功能处理，它接收数据流输入，进行转换和增量后进行数据流输出。

连接件是管道机制，它将前一个过滤器的数据流输出传递给后一个过滤器作为数据流输入。

连接件也可能会进行数据流的功能处理，进行转换或增量，但连接件进行功能处理的目的是为了适配前一个过滤器的输出和后一个过滤器的输入，而不是为了直接承载软件系统的需求。

各个过滤器可以并发执行。

每个过滤器都可以在数据输入不完备的情况下就开始进行处理，每次接到一部分数据流输入就处理和产生一部分输出。

这样，整个的过滤器网络就形成了一条流水线。

设计词汇表：Pipe, Filter构件和连接件类型构件：Filter连接件：Pipe例子：传统编译器优缺点：优点：易于理解并支持变换的复用。

数据流体系结构风格4在当今数字化的时代，计算机系统的体系结构风格多种多样，其中数据流体系结构风格是一种具有独特特点和应用场景的重要类型。

数据流体系结构风格的核心思想是数据的流动驱动计算的执行。

在这种风格中，数据被视为系统的核心，而计算则是对数据的处理和转换。

与传统的控制流体系结构不同，数据流体系结构更加强调数据的流动和处理的并行性。

让我们先来看一个简单的例子来理解数据流体系结构。

假设有一个图像处理系统，它需要对输入的图像进行一系列的操作，比如灰度化、滤波、边缘检测等。

在传统的体系结构中，这些操作可能会按照顺序依次执行，一个操作完成后再进行下一个操作。

但在数据流体系结构中，只要输入的数据准备好，各个操作就可以同时进行，大大提高了处理的效率。

数据流体系结构风格的一个显著特点是高度的并行性。

由于数据的流动和处理是相互独立的，不同的数据处理单元可以同时对不同的数据进行操作，从而实现并行计算。

这种并行性使得系统能够在更短的时间内处理大量的数据，特别适用于那些对性能要求极高的应用，如科学计算、大数据处理等。

另一个重要特点是数据的确定性。

在数据流体系结构中，计算的结果只取决于输入的数据，而不受其他因素的影响。

这意味着只要输入的数据相同，每次计算的结果都是确定的，这为系统的可靠性和可预测性提供了保障。

然而，数据流体系结构风格也并非完美无缺。

它在灵活性方面可能存在一定的局限性。

由于数据的流动和处理是高度固定的，对于那些需要频繁更改计算流程或处理逻辑的应用，可能不太适用。

在实际应用中，数据流体系结构风格常常与其他体系结构风格相结合，以充分发挥各自的优势。

例如，在一个复杂的系统中，可能会在某些对性能要求极高的部分采用数据流体系结构，而在其他需要更高灵活性的部分则采用控制流体系结构。

为了实现数据流体系结构，需要相应的硬件和软件支持。

在硬件方面，需要具备能够快速传输和处理大量数据的能力，例如高速的总线、多核处理器等。

在软件方面，需要有专门的编程语言和开发工具，以便能够方便地描述和实现数据流的计算过程。

分析比较KWIC系统实现四种不同体系结构风格KWIC系统（Keyword in Context）是一种文本处理系统，它通过对输入的文本进行预处理，将每个单词的关键字移到字母表序的最前面，从而方便用户查找和理解文本。

在实现KWIC系统的过程中，可以采用不同的体系结构风格。

本文将分析和比较KWIC系统实现的四种不同体系结构风格。

1.面向过程风格：面向过程风格是一种传统的体系结构风格，它以功能为中心，通过一系列的子程序来实现系统的功能。

在KWIC系统中，面向过程风格可以将各个功能模块划分为不同的子程序，如输入模块、处理模块和输出模块。

输入模块负责读取文本数据，处理模块负责对文本数据进行预处理，输出模块负责将处理后的文本数据进行显示或存储。

面向过程风格的优点是结构清晰，易于理解和维护。

然而，面向过程风格缺乏灵活性和可重用性，随着系统功能的扩展和变化，其复杂性和维护成本会增加。

2.面向对象风格：面向对象风格是一种基于对象和类的体系结构风格，它将系统划分为多个对象，每个对象都具有属性和方法。

在KWIC系统中，面向对象风格可以将输入、处理和输出等功能划分为不同的对象，对象之间通过消息传递来实现协作。

输入对象负责读取文本数据，处理对象负责对文本数据进行预处理，输出对象负责将处理后的文本数据进行显示或存储。

面向对象风格的优点是可重用性和灵活性强，易于扩展和维护。

然而，面向对象风格的缺点是易于产生过度设计和过度集成的问题，增加系统的复杂性和开发成本。

3.数据流风格：数据流风格是一种基于数据流和处理器之间的依赖关系的体系结构风格，它将系统看作一系列的数据流和处理器。

在KWIC系统中，数据流风格可以将输入、处理和输出等功能看作数据流，并将数据流之间的依赖关系表示为处理器的输入和输出。

处理器负责对输入的数据流进行处理，生成输出的数据流。

数据流风格的优点是模块化和并行化程度高，易于理解和调试。

然而，数据流风格的缺点是系统结构复杂，难以维护和扩展。

1.软件架构的概念1.1.架构的本质软件架构风格是描述某一特定应用领域中系统组织方式的惯用模式。

架构风格定义一个系统家族，即一个架构定义一个词汇表和一组约束。

词汇表中包含一些构件和连接件类型，而这组约束指出系统是如何将这些构件和连接件组合起来的。

架构风格反映了领域中众多系统所共有的结构和语义特性，并指导如何将各个模块和子系统有效地组织成一个完整的系统。

对软件架构风格的研究和实践促进对设计的重用，一些经过实践证实的解决方案也可以可靠地用于解决新的问题➢架构设计的一个核心问题是能否达到架构级的软件复用➢架构风格反映了领域中众多系统所共有的结构和语义特性，并指导如何将各个构件有效地组织成一个完整的系统➢架构风格定义了用于描述系统的术语表和一组指导构建系统的规则1.2.架构的“4+1”视图2.软件架构风格2.1.五大架构风格1.数据流风格：批处理：大量整体数据、无需用户交互构件为一系列固定顺序的计算单元，构件之间只通过数据传递交互。

每个处理步骤是一个独立的程序，每一步必须在其前一步结束后才能开始，数据必须是完整的，以整体的方式传递。

管道过滤器：流式数据、弱用户交互每个构件都有一组输入和输出，构件读输入的数据流，经过内部处理，然后产生输出数据流。

这个过程通常是通过对输入数据流的变换或计算来完成的，包括通过计算和增加信息以丰富数据、通过浓缩和删除以精简数据、通过改变记录方式以转化数据和递增地转化数据等。

这里的构件称为过滤器，连接件就是数据流传输的管道，将一个过滤器的输出传到另一个过滤器的输入。

早期编译器就是采用的这种架构。

要一步一步处理的，均可考虑采用此架构风格。

2.调用/返回风格：主程序/子程序：单线程控制，把问题划分为若干个处理步骤，构件即为主程序和子程序，子程序通常可合成为模块。

过程调用作为交互机制，即充当连接件的角色。

调用关系具有层次性，其语义逻辑表现为主程序的正确性取决于它调用的子程序的正确性面向对象：构件是对象，对象是抽象数据类型的实例。

体系高阶结构条款4.4内容-概述说明以及解释1.引言1.1 概述在本文中，我们将讨论体系高阶结构条款4.4的内容。

本章节将提供对整个体系高阶结构的一个总体概述。

体系高阶结构条款4.4是指在特定体系中的高阶结构，它涵盖了一系列的要点和指导原则。

这些要点和原则旨在确保体系中的各个组成部分能够协调工作，实现预期的目标。

在本章节中，我们将逐步介绍体系高阶结构条款4.4的核心内容。

首先，我们将通过一个概述来介绍整个体系高阶结构的背景和重要性。

随后，我们将对文章的结构进行介绍，以便读者能够更好地理解后续的内容。

最后，我们将说明本章节的目的，以便读者可以更好地掌握全文的内容。

本章节的目标是帮助读者对体系高阶结构条款4.4有一个整体的了解，为后续内容的阅读和理解奠定基础。

通过本章节的阐述，读者将能够了解体系高阶结构条款4.4的重要性以及它对体系整体运作的影响。

在接下来的章节中，我们将逐一介绍体系高阶结构条款4.4的各个要点，并对每个要点进行详细的解释和分析。

读者可以通过对这些要点的深入研究，更好地理解和应用体系高阶结构条款4.4。

希望通过本文的阅读，读者能够对体系高阶结构条款4.4有一个全面的了解，并能够应用这些要点和原则来优化和改进自己所在的体系。

1.2 文章结构文章结构文章整体按照引言、正文和结论三个部分来组织。

引言部分主要包括概述、文章结构以及目的三个方面。

首先，在概述部分，我们将对体系高阶结构条款4.4进行简要介绍，说明其在整个体系中的重要性和作用。

其次，在文章结构部分，我们将详细介绍整篇文章的组织结构，包括引言、正文和结论三个部分的内容。

最后，在目的部分，我们将明确指出本文的写作目的，即通过对体系高阶结构条款4.4的深入探讨，来帮助读者更好地理解和应用该条款。

正文部分是本文的重点，主要分为三个要点。

首先，我们将在第一个要点中详细解析体系高阶结构条款4.4的定义和背景，以及其在实际应用中的意义和价值。

其次，第二个要点将重点探讨体系高阶结构条款4.4的关键特征和相关概念，以及其在不同领域的应用案例和实践经验。

数据流体系结构风格完整版PPT 在当今数字化的时代，软件系统的架构设计对于系统的性能、可扩展性和可靠性起着至关重要的作用。

数据流体系结构风格作为一种常见的架构风格，在许多领域得到了广泛的应用。

接下来，让我们深入了解一下数据流体系结构风格。

一、数据流体系结构风格的概念数据流体系结构风格强调数据在系统中的流动和处理。

在这种风格中，数据如同河流中的水一样，从一个处理节点流向另一个处理节点，每个处理节点对数据进行相应的操作和转换。

与其他体系结构风格相比，数据流体系结构风格具有明显的特点。

它更注重数据的流动和处理顺序，而不是控制流的复杂逻辑。

这使得系统在处理大量数据时能够更加高效和稳定。

二、数据流体系结构风格的组成元素（一）数据源数据源是数据的产生者，它为系统提供了原始的数据输入。

数据源可以是各种各样的，比如传感器、文件、数据库等。

（二）数据处理节点数据处理节点是系统的核心部分，它们负责对输入的数据进行处理和转换。

每个处理节点都有明确的输入和输出，并且其处理逻辑是相对独立的。

（三）数据存储数据存储用于暂时或长期保存数据，以便在需要时进行访问和处理。

常见的数据存储包括内存缓冲区、磁盘文件、数据库等。

（四）数据通道数据通道用于连接数据源、处理节点和数据存储，确保数据能够在系统中顺畅地流动。

三、数据流体系结构风格的优点（一）高并发处理能力由于数据的流动和处理是独立的，系统可以同时处理多个数据流，从而提高了系统的并发处理能力。

（二）易于理解和维护数据流体系结构风格的逻辑相对简单，数据的流动和处理过程清晰可见，这使得系统的理解和维护变得更加容易。

（三）可扩展性强当需要增加新的处理功能时，只需要添加新的处理节点，并将其连接到合适的数据通道上，系统的扩展性得到了很好的保障。

（四）高效的数据处理数据按照预定的路径流动和处理，避免了不必要的控制逻辑和复杂的交互，提高了数据处理的效率。

四、数据流体系结构风格的应用场景（一）数据处理系统在大数据处理、数据仓库等系统中，数据流体系结构风格能够有效地处理海量的数据，并从中提取有价值的信息。