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人群健康调查与统计分析近年来，随着生活水平的提高，人们越来越重视健康问题。
然而，如何进行全面、科学的调查和分析，从而制定合理的健康政策，仍然是一个值得研究的问题。
一、调查方法人群健康调查有很多方法，如门诊、问卷、面谈等等。
其中，问卷调查是最常用的一种方法。
通过问卷调查我们可以得出小样本人群的信息，从而了解他们的健康状况、饮食习惯、运动情况等方面的情况。
在编制问卷时，需要充分考虑到问卷内容的科学性和可行性，避免出现问题导致数据的不准确性。
二、调查重点在制定调查重点时，需要考虑到不同阶段的人群有不同的健康需求，而且不同阶段的人群可能有不同的健康风险因素。
因此，我们可以将调查重点分为以下几个方面：1、儿童和青少年的健康问题：儿童和青少年是国家的未来和希望，他们的健康问题需要引起足够的重视。
在调查中，需要关注他们的生长发育情况、营养状况、体育锻炼和心理健康等方面的问题。
2、成年人和老年人的健康问题：成年人和老年人面临的健康问题更加复杂和多样化。
在调查中，需要关注他们的慢性病患病率、心血管疾病风险、骨质疏松等老年人特有的健康问题等方面的问题。
3、特殊人群的健康问题：特殊人群包括孕妇、残疾人和重大疾病患者等。
在调查中，需要关注他们的孕期保健、残疾人康复和护理、重大疾病的治疗和康复等方面的问题。
三、统计分析方法在获得了足够的数据后，需要进行统计分析。
常用的统计分析方法包括描述性统计和推论性统计等。
1、描述性统计：描述性统计旨在对已有的数据进行整理和归纳，包括计算平均数、中位数、众数、标准差等指标，从而对人群的健康状况进行描述和总结。
通过描述性统计，可以分析人群的健康问题的发生率、患病率、死亡率等，从而为制定政策提供依据。
2、推论性统计：推论性统计旨在对未知的总体参数进行推断和估计，包括假设检验、方差分析、回归分析等方法。
通过推论性统计，可以分析不同因素与健康问题的相关性，从而为制定政策提供更为具体和深入的依据。
医学统计方法的基本内容：1、试验设计与调查设计2、总体参数的估计3、显著性检验4、联系关系的测定5、多因素分析（多元线性回归、逐步回归、判别分析、聚类分析、因子分析、主成分分析）6、健康统计（寿命表、生存分析、死因分析和人口预测）统计资料：计量资料（t检验、方差分析、相关与回归）、计数资料（卡方检验）、等级资料（秩和检验）。
三个资料之间可以相互转化。
误差主要有三种：系统误差（可校正）、随机测量误差和抽样误差随机方式：抽签、摸球、掷硬币和使用随机数字表条形图适用于按性质分组的计数资料，各组之间没有量的连续型，各自独立。
折线图适用于按数量标志分组，各组具有量的连续性的资料散点图（表示两个变量之间的相关性）构成图适用于计数资料的构成指标和等级资料T检验用于两样本均数的比较时，标准误需要用合并标准误。
公式见171页当量样本含量较大时，可用u检验法（n>100），单侧检验u=1.64，P=0.05，u=2.33，P=0.01；双侧检验时，u=1.96时，P=0.05，u=2.58，P=0.01。
公式见173页两几何平均数均数的比较（等比），小样本变量需要取对数在进行T分布比较，大样本变量需要取对数在进行u分布比较，使用简捷法计算加权平均，公式见154页不给出均值做T检验对比处理效果时需要选取中位数利用简捷法计算加权平均。
单侧双侧的选择，比较新药旧药的疗效，事先不知道差别，双侧检验；若知道新药比旧药好，则使用单侧检验，t分布单侧检验0.025相当于双侧检验0.05。
在计数资料中，常用的相对数为率，构成比和相对比。
治愈率一般用百分率，出生率和死亡率一般用千分率，某病死亡专率习惯用十万分率。
定基比统一用某个时期（如初期）的数据作为基数，以各时期的数据与之对比，反映各时期相对于基数的变化趋势。
可以用来观察总体趋势环比用前一个时期的数据作为基数，以相邻后一时期的数据与之对比，是循环比较，反映动态数列的逐期变化趋势。
