数学分析
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数学分析的概念是什么意思数学分析是数学的一个分支领域,研究的是实数和实变量的连续性、极限、收敛性以及对应的函数和序列的性质。
它是现代数学的基石之一,也是数学专业本科教学中的重要课程之一。
数学分析的研究对象是实数及其上的函数和序列。
实数可以通过有理数的连续复制来定义,它们在数轴上按序排列,并通过实数加法和乘法等运算满足一系列的性质。
实数是数学中最基础的概念之一,可以表示长度、时间、质量等连续量。
实数上的函数是一种将实数映射到实数的映射关系。
数学分析研究函数的性质,包括函数的连续性、可微性、积分性质等。
其中,连续性是函数最基本的性质之一,它描述了函数在定义域内部的光滑程度。
连续函数是一种在任意一点都有极限存在的函数,函数在无穷小变化的情况下,其函数值也会有无穷小的变化。
可微性是函数的另一个重要性质,可微函数可以在某一点处用“切线”进行逼近。
积分性质用于描述函数下面的面积或曲线的长度。
数学分析的另一个重要研究内容是极限和收敛性。
极限是数学分析中一个核心概念,它描述了变量无限接近某一值的趋势。
函数序列、数列等的极限是指当自变量趋于无穷大或无穷小时,函数或数列的极限值的存在性和计算方法。
数学分析通过引入极限的概念,可以更加精确地描述和处理连续性、可导性等问题。
数学分析的研究方法主要包括极限理论、微积分、级数、泰勒级数等。
通过这些方法,可以研究函数的变化趋势、图像的特征、求解方程、优化问题等。
微积分是数学分析的重要工具,它研究函数的导数和积分,可以用于描述函数的变化率、求解最值、求解曲线下面的面积等问题。
级数和泰勒级数是数学分析中用来描述函数的无穷级数展开式,通过将函数表示为无穷级数的形式,可以近似计算函数的值。
总之,数学分析是研究实数和实变量的连续性、极限、收敛性以及相关函数和序列性质的数学分支。
它是现代数学的重要组成部分,为其他数学分支的发展提供了基础。
数学分析具有广泛的应用领域,包括物理学、工程学、经济学、信息科学等各个领域。
数学分析知识点总结一、实数系与复数系1.1 实数系的定义实数系是我们熟知的数系,包括有理数和无理数。
实数系满足加法、乘法封闭性、交换律、结合律、分配律等运算性质。
在实数系中,每个数都可以用小数形式表示,例如π=3.1415926535…,e=2.7182818284…等。
1.2 复数系的定义复数系是由实部和虚部组成的数,常用形式为a+bi,其中a为实部,b为虚部,i为虚数单位,满足虚数单位的定义i²=-1。
复数系具有加法、乘法运算,也满足封闭性、交换律、结合律、分配律等运算性质。
1.3 实数系与复数系的关系实数系是复数系的一个子集,所有实数可以看作复数系中的实部为零的复数。
实数系和复数系是数学分析中的基础,涉及了数的概念和性质,对后续的学习具有重要的作用。
二、函数与极限2.1 函数的定义函数是一种对应关系,如果对于每一个自变量x,都有唯一确定的函数值f(x),那么称f是x的函数,在数学分析中,常见的函数有多项式函数、指数函数、对数函数、三角函数等。
2.2 极限的概念极限是数学分析中的重要概念,用来描述函数在某一点附近的表现。
通俗地说,极限是函数在某一点上的“接近值”,用数学语言来描述,如果当自变量x趋近于a时,函数值f(x)趋近于L,那么称L是函数f(x)在x=a处的极限,记作lim(x→a)f(x)=L。
2.3 极限的性质极限有一些重要的性质,包括唯一性、局部有界性、保号性等。
同时,极限还具有四则运算性质,即两个函数的极限之和、差、积、商等于分别对应的函数的极限之和、差、积、商。
这些性质为求解极限问题提供了便利。
2.4 极限存在的条件函数在某一点处极限存在的条件有界性、单调性、有序性、保号性等。
在实际问题中,要根据极限存在的条件来判断函数在某一点处的极限是否存在。
2.5 极限的计算方法极限的计算方法包括用极限的性质、夹逼定理、洛必达法则等,这些方法能够帮助我们求解复杂的极限问题,对于深入理解函数的性质有很大的帮助。
数学分析pdf数学分析是一种应用于数学研究的技术。
它使用精密的数学语言对外部客观世界和内部抽象世界的大量杂乱的事实、规律、关系、性质、过程和结果进行深入地描述、解释和预测。
数学分析技术围绕着许多学科展开,如概率数学、统计数学、动态系统分析、矩阵分析、拓扑学等。
一、数学分析的定义数学分析是一种专门研究函数、极限、积分、微分方程以及复杂几何体的数学技术。
它主要关注该学科的理论基础,并研究在特定条件下的函数的行为以及它们之间的关系。
二、数学分析的用途数学分析有着应用于各行各业的广泛,它可以被运用在物理学和工程学中,以解决各类实际问题,如拟计划优化、精确测量、力学和热学等。
它还是建立数学模型的基础,可用于研究现实世界的有限变量的不确定性。
三、数学分析的内容数学分析含有诸多概念、定义和定理,主要包括下列几部分:(1)实数与有理数:实数和有理数的定义,以及它们的性质。
(2)函数:定义、基本概念,多项式、参数方程和曲线的性质,例如局部极值、凹凸性等。
(3)微积分:求导数、积分、初等函数,定义和求证坐标系下函数的最大值、最小值等内容。
(4)复数分析:复数的定义及其在极坐标、相位表达式和极角表示中的性质,以及与微积分相关的定理。
(5)线性代数:向量、向量空间、矩阵、特殊形式、行列式、线性等式组、变换和子空间等,还包括齐次线性方程组和线性方程组的解法。
四、数学分析的应用数学分析也是物理学、工程学中数学运用的基础。
数学分析在许多领域都得到了广泛应用,如品质管理、计算机科学、金融学、经济学、生命科学、机械工程等。
它的理论和方法在许多实用领域得到了广泛,如建模仿真、最优化解决方案、计算解析和数值计算等。
数学分析第一章实数集与函数§1.实数一、 实数及其性质1. 实数的定义:实数,是有理数和无理数的总称。
2. 实数的六大性质:①(四则运算封闭性):实数集R 对加、减、乘、除(除数不为0)四则运算封闭,即任意两个实数的和、差、积、商(除数不为0)仍然是实数。
②(有序性):实数集是有序的,即任意两个实数a, b 必满足以下三种关系之一:a<b 、a=b 、a>b 。
③(传递性):实数的大小关系具有传递性,即若a>b, b>c 则a>c 。
④(阿基米德性):实数具有阿基米德性,即对任何a, b ∈R, 若b>a>0,则存在正整数na>b.⑤(稠密性):实数集R 具有稠密性,即任意两个不相等的实数之间必有另外一个实数,且既有有理数也有无理数。
⑥实数集R 与数轴上点一一对应。
二、 绝对值与不等式1. 实数绝对值的性质: ①0;00a a a a =-≥==当且仅当时有 ②-a a a ≤≤ ③;a h h a h a h h a h <<=>-<<≤<=>-≤≤ ④a b a b a b -≤±≤+三角不等式⑤ab a b = ⑥(0)a a b b b=≠ §2数集·确界原理一、 区间与邻域1. 有限区间:开区间:{}x a x b <<记作(),a b ;闭区间:{}x a x b ≤≤记作[],a b ;半开半闭区间:{}x a x b ≤<记作[),a b ,{}x a x b <≤记作(],a b无限区间:(]{},a x a -∞=≤,(){},a x x a -∞=≤,(){},a x x a +∞=>,(){},x x R -∞+∞=-∞<<+∞=2. 邻域:设a R ∈,0>,满足绝对值不等式x a -<的全体实数x 的集合称为点a 的邻域,记作();U a 或写作()U a ,即有(){}();,U a x x a a a =-<=-+。
数学分析报告(3篇)数学分析报告(精选3篇)数学分析报告篇1动手做题巩固了基础概念后,就应该把“理论”与“实际”结合起来了,也就是做题,做题是最好的检验基础是否扎实的方法。
做题可以掌握做题的方法,积累解题的思路,对所学内容逐步进行练习,最后达到看到题目就可以将步骤一字不差的解出来。
这个阶段做题主要做课本上的例题还有课后的练习题。
很多考生喜欢看题,对照着答案看了一遍觉得懂了,这样做是不对的。
不实际的做题是肯定不会知道自己到底是在哪一步卡住而使题做不下去了。
所以一定要动手做题,“眼高手低”是复习中的大忌。
通过做题也可以透彻理解各章节的知识点及其应用,达到相辅相成的理想复习效果。
第一遍复习时,需要认真研究各种题型的求解思路和方法,做到心中有数,同时对自己的强项和薄弱环节有清楚的认识,这样在第二遍复习的时候就可以有针对性地加强自己不擅长的题型的练习了,经过这样的系统梳理,相信解题能力一定会有飞跃性的提高。
做历年真题在做真题的.时候一定要全身心的投入,把每一年的真题当做考试题来做,把握好时间,将做每份真题的时间控制在两个半小时之内,做完之后按照考研阅卷人给出的评分标准对自己的试卷进行打分,记录并分析试卷中出错的地方,找出与阅卷人所给答案不符合的地方,逐渐完善自己的做题思路,逐渐向阅卷人的思路靠拢。
另外除了做真题之外大家还要学会总结归纳历年真题,将历年真题中的考点列成表格,这样可以有助于大家预测考点。
做全真模拟题与参考书基础题其次,要做典型题。
做题时要有这样一种态度:做题是对知识点掌握情况的检验,在做题过程中不能只是为了做题而做题,要积极、主动的思考,这样才能更深入的理解、掌握知识,所学的知识才能变成自己的知识,这样才能使自己具有独立的解题能力。
从历年的考研真题来看,线性代数的计算量比较大,但出纯计算的可能性比较少,一般都是证明中带有计算,抽象中夹带计算。
所以考生在做题时要注意证明题的逻辑严紧性,掌握一些知识点在证明一些结论时的基本使用方法,虽然线性代数的考试可以考的很灵活,但这些基本知识点的使用方法却比较固定,只要熟练掌握各种拼接方式即可。
《数学分析》教学大纲《数学分析》教学大纲一、课程概述《数学分析》是数学专业的一门重要基础课,它旨在为学生提供深入的数学分析知识和技能,为后续的高级数学课程打下坚实的基础。
本课程的目标是培养学生的逻辑思维能力、抽象思维能力和解决问题的能力。
二、课程目标1、理解并掌握数学分析的基本概念、原理和方法,包括极限、导数、微分、积分等。
2、理解并掌握数学分析中的一些重要定理和公式,包括微积分基本定理、泰勒定理、格林公式等。
3、培养学生的逻辑思维能力、抽象思维能力和解决问题的能力,使学生能够运用所学的数学分析知识解决复杂的数学问题。
4、培养学生的自学能力,使学生能够自主地学习新的数学分析知识和技能。
三、课程内容1、数列的极限、函数的极限、连续函数、导数、微分、不定积分、定积分、级数、泰勒定理等基本概念和原理。
2、微分中值定理、洛必达法则、泰勒公式、导数的应用、积分的应用、多元函数的微分和积分等进阶内容。
3、一些重要的数学分析方法和技巧,包括无穷级数、瑕积分、傅里叶分析、微分方程等。
4、数学分析在其他领域中的应用,如物理学、计算机科学、经济学等。
四、课程安排本课程分为两个学期,每个学期为36个学时,每个学时为45分钟。
每周安排4个学时,共12周。
五、教学方法本课程采用讲授、演示、练习、讨论等多种教学方法,使学生能够更好地理解和掌握数学分析知识。
六、作业和考试本课程要求学生完成一定数量的作业,包括课堂练习和课外作业。
作业内容主要是针对课堂讲授的知识和技能进行练习和巩固。
考试形式为笔试,考试内容主要是针对学生掌握的数学分析知识和技能进行测试。
七、教师队伍本课程的教师队伍由具有丰富教学经验和深厚数学分析知识的教授和副教授组成,他们将为学生提供全面的教学支持和指导。
八、教学资源本课程将提供各种教学资源,包括教材、参考书籍、网上资料、教学视频等,以帮助学生更好地学习和掌握数学分析知识和技能。
九、课程评估本课程的评估将采用多种方式进行,包括作业、考试、课堂表现等。
数学分析知识点总结一、引言数学分析是研究函数、极限、导数、积分等概念的数学分支。
它是现代数学的基础,对于理解和应用更高级的数学理论至关重要。
二、极限与连续性1. 极限的定义与性质- 极限的概念- 极限的性质和运算法则- 无穷小与无穷大- 极限存在的条件2. 无穷级数- 级数的收敛性- 收敛级数的性质- 级数的极限3. 函数的连续性- 连续函数的定义- 间断点的分类- 连续函数的性质三、导数与微分1. 导数的定义- 导数的直观理解- 导数的严格定义2. 导数的计算- 导数的基本公式- 链式法则、乘积法则、商法则 - 高阶导数3. 微分- 微分的概念- 微分的几何意义- 微分的应用四、中值定理与泰勒展开1. 中值定理- 罗尔定理- 拉格朗日中值定理- 柯西中值定理2. 泰勒展开- 泰勒级数- 泰勒展开的应用- 泰勒级数的收敛性五、积分1. 不定积分- 基本积分表- 换元积分法- 分部积分法2. 定积分- 定积分的定义- 定积分的性质- 定积分的计算3. 积分的应用- 面积计算- 体积计算- 平面曲线的弧长六、级数1. 级数的收敛性- 收敛级数的定义- 收敛性的判别方法2. 幂级数- 幂级数的收敛半径- 幂级数的应用3. 傅里叶级数- 傅里叶级数的概念- 傅里叶级数的物理意义七、多元函数分析1. 多元函数的极限与连续性 - 多元函数的极限- 多元函数的连续性2. 偏导数与梯度- 偏导数的定义- 梯度的概念3. 多重积分- 二重积分的定义- 二重积分的计算方法八、结论数学分析是数学学科的基石,它的概念和方法广泛应用于物理、工程、经济等多个领域。
掌握数学分析的知识点对于理解和解决实际问题具有重要意义。
以上是数学分析的主要知识点概述。
每个部分都可以进一步扩展,包含更多的细节和例子。
这篇文章的结构旨在提供一个清晰的框架,便于读者理解和复习数学分析的核心概念。
数学分析讲义全第一章:实数本章主要介绍实数的定义及其性质。
1.1 实数的定义实数包括有理数和无理数两部分。
有理数是可以表示为两个整数之间的比,无理数则不能用有理数表示。
1.2 实数的性质实数满足一些基本性质,如实数的加法、乘法满足交换律、结合律和分配律等。
第二章:极限与连续本章主要介绍数列极限、函数极限和连续函数的定义及其相关概念。
2.1 数列极限数列极限是数列逐渐逼近某个确定值的概念。
包括数列迫敛、数列发散等。
2.2 函数极限函数极限是函数在某点逐渐接近某个确定值的概念。
包括左极限、右极限等。
2.3 连续函数连续函数是函数在某点处无间断、无跳跃的性质。
第三章:导数与微分本章主要介绍导数、微分的定义及其相关性质。
3.1 导数的定义导数描述了函数在某一点的变化率。
包括函数的导数定义、导数的性质等。
3.2 微分的定义微分是函数在某点处的线性近似。
包括函数的微分定义、微分的性质等。
第四章:积分与定积分本章主要介绍积分、定积分的定义及其应用。
4.1 积分的定义积分是函数的反导数。
包括不定积分、定积分等。
4.2 定积分的性质定积分具有线性性质、加法性质、区间可加性等。
第五章:级数本章主要介绍级数的概念及其计算方法。
5.1 级数的定义级数是无穷数列之和的概念。
包括级数收敛、级数发散等。
5.2 级数的计算方法级数的计算方法具有求和、判定级数收敛性等。
这份讲义全面介绍了数学分析的基础知识,希望能帮助到您。
数学分析的概念是什么数学分析是一门基础数学课程,它主要研究函数的性质、极限、连续性、可积性、微积分等方面。
它是现代数学的基石之一,也是其他科学与技术领域所需的基础知识之一。
数学分析是逐步建立在数学上的自然科学的基础,用于解释物理实验结果、讨论物理理论推导、分析工程问题以及研究天文、自然界与经济社会生活中的问题。
因此,数学分析的概念非常重要。
数学分析的核心概念是函数。
函数是一种描述数学对象之间关系的映射关系,将一个数学对象的输入值映射到另一个数学对象的输出值。
在数学分析中,函数常被用来描述物理、经济、生物等领域中的量,如速度、距离、功率、密度等。
数学分析的核心是对函数进行分析、求解其性质及其行为,包括函数的极限、导数、积分、微分方程等,这些都是研究函数性质的重要工具。
数学分析中最基本的概念是极限。
极限是指当变量趋于某个值时函数的值趋于某个值的过程。
例如,当自变量x接近某个值a时,函数f(x)的值也会接近某个值L。
在数学中,我们通常用符号“lim”表示极限,且写作:lim f(x) = L (x →a)其中,x →a表示当自变量x趋于a时,函数f(x)的取值趋于L,这个L即为函数f(x)在a点处的极限。
求函数极限的方法有多种,如夹逼定理、洛必达法则等。
极限在数学分析中具有重要的意义,它可以描述了函数在某个点附近的行为,是导数、积分等概念的基础。
另外,在数学分析中,导数是一个重要的概念。
导数是函数对自变量的变化率,它可以描述函数的增长趋势或下降趋势,它的数值等于函数在某一点的切线的斜率。
利用导数,我们可以求出函数的最大值、最小值、极值等,还可以进行函数的微分方程的求解,这些都是在很多领域中求解问题所必需的。
除了导数,积分也是数学分析中基本的概念之一。
积分就是对函数在区间上的面积或体积的计算。
它可以用来计算一定时间内的速度、路程、物体的质量、电荷量、能量等。
积分有多种形式,如不定积分、定积分、线积分、曲线积分、面积积分等。
数学分析目录
一、极限与连续性
数列的极限定义与性质极限的运算法则极限存在的条件函数的极限函数在某点的极限函数在某无穷点的极限无穷小量与无穷大量函数的连续性连续性的定义间断点及其分类连续函数的性质与运算
二、导数与微分
导数的概念定义与几何意义可导与连续的关系导数的计算基本初等函数的导数导数的四则运算法则复合函数、隐函数、参数方程函数的导数微分微分的定义与性质微分的计算与应用
三、微分中值定理
罗尔定理拉格朗日中值定理柯西中值定理泰勒中值定理
四、不定积分
不定积分的概念与性质不定积分的计算基本积分公式换元积分法分部积分法有理函数与三角函数的不定积分
五、定积分
定积分的概念与性质定积分的计算定积分的计算法则微积分基本定理定积分的应用面积计算体积计算物理应用(如质心、动量等)
六、级数与幂级数
数列与级数的概念级数的收敛与发散级数的性质正项级数的审敛法比较审敛法比值审敛法根值审敛法幂级数幂级数的收敛域幂级数的运算函数的幂级数展开
七、多元函数分析
多元函数的极限与连续性偏导数与全微分多元函数的极值隐函数定理与雅可比矩阵多元函数的泰勒公式
八、曲线与曲面积分
曲线积分第一类曲线积分第二类曲线积分(即线积分)格林公式及其应用曲面积分第一类曲面积分第二类曲面积分(即面积分)高斯公式及其应用场论初步向量场与标量场方向导数与梯度散度与旋度此目录为数学分析的主要章节概要,每个章节下包含的具体内容可能更为详细和深入,需结合具体的教材或教学要求进行进一步的学习与讨论。
数学专业的数学分析数学分析,作为数学专业的一门核心课程,是研究实数、函数、极限、连续性、微分和积分等数学概念及其相互关系的一门学科。
它对于数学专业的学生来说具有重要的理论和实践意义。
本文将对数学专业的数学分析进行深入探讨,并探索其在实际应用中的作用。
一、数学分析的基础概念与理论1. 实数与函数数学分析的起点是实数与函数的概念。
实数是数学中最基本的概念之一,它包括有理数和无理数两部分。
函数则是实数到实数的映射关系,是数学分析的核心对象。
2. 极限和连续性极限是数学分析中的重要概念之一,它描述了函数在某一点附近的行为。
极限理论是数学分析的基础,涉及到无穷小量、无穷大量、极限的性质和计算等方面。
连续性则是极限的概念的推广,描述了函数在整个定义域内的连贯性。
3. 微分与积分微分和积分是数学分析的两大重要工具。
微分研究函数的变化率和切线问题,积分研究函数的面积、曲线长度等问题。
它们在数学专业的其他课程和实际应用中有着广泛的应用。
二、数学分析在数学专业中的作用1. 培养逻辑思维数学分析是数学专业中重要的思维训练课程。
通过学习数学分析,学生需要逐步培养出严密的逻辑思维能力,并能够准确地运用证明方法和推理技巧解决数学问题。
2. 打下数学基础数学分析是数学专业的基础课程,它为后续的高级数学课程和专业课程奠定了坚实的基础。
掌握数学分析的理论和方法,对于深入学习数学专业其他课程和进行科学研究具有重要的意义。
3. 支持科学研究数学分析在科学研究中有着广泛的应用。
许多科学问题都可以归结为数学问题,并通过数学分析的方法进行求解。
无论是物理学、力学学、经济学还是工程学等领域,数学分析都具备着重要的应用价值。
4. 推动数学应用数学分析在现实生活中的应用也十分广泛。
例如,金融工程、风险管理、信号处理、图像处理等领域都少不了数学分析的技术支持。
掌握好数学分析的方法和理论,可以更好地应对实际应用中的问题和挑战。
三、数学分析的学习方法与实践1. 理论学习与实例分析相结合在学习数学分析的过程中,理论学习是基础,但仅停留在理论层面往往难以理解和应用。
数学数学分析数学分析数学分析是数学的一个重要分支,它主要研究实数和复数上的函数及其性质。
通过对函数的极限、连续性、可微性、可积性等性质的研究,数学分析为解决许多实际问题提供了数学工具和方法。
一、极限理论在数学分析中,极限是一个基本概念。
我们将讨论实数函数的极限,该函数可能定义在一个区间内。
设函数$f(x)$定义在区间$(a,b)$上,如果当$x$趋于$c$时,函数值$f(x)$无限地接近某一个常数$L$,则称$L$是$f(x)$在$x=c$处的极限,记作$\lim_{x\to c}f(x)=L$。
通过极限的研究,我们可以推导出导数、积分等重要的数学概念和方法。
二、连续性与可导性在数学分析中,连续性和可导性是研究函数性质时非常重要的概念。
如果函数$f(x)$在某一点$c$的左右极限存在且相等,并且函数在$c$处的函数值等于该极限值,则称函数在$c$处连续。
如果函数$f(x)$在一个区间内每一点都连续,我们称该函数在该区间内连续。
一旦函数在某一点处连续,我们还可以研究函数的可导性。
如果函数在某一点$c$的导数存在,我们称函数在该点处可导。
可导性和连续性是密切相关的,连续函数未必可导,但可导函数必定连续。
三、微分学与积分学微分学是数学分析研究中的一个重要分支,主要研究函数的导数和微分,对函数的性质进行研究。
导数表示函数在某一点处的变化率,是微分学的基本概念。
通过导数,我们可以求解函数的极值、判断函数的凹凸性以及研究函数的增减性等。
积分学是数学分析中另一个重要的分支,主要研究函数的积分和不定积分。
积分表示函数在某一区间上的累积变化量。
通过积分,我们可以求解曲线与坐标轴所包围的面积、求解定积分以及研究曲线的长度等。
四、级数理论级数理论是数学分析中一个重要而复杂的分支,主要研究无穷级数的性质和收敛性。
在级数理论中,我们讨论了级数的收敛和发散的概念,以及柯西收敛准则、比较判别法、绝对收敛等重要定理。
五、函数的一般性质除了以上讨论的主要内容外,数学分析还研究了函数的一般性质,例如函数的单调性、导数的性质、函数的极值点等。
数学分析的名词解释数学分析是数学的一个重要分支,是研究实数、复数、向量等数学对象的连续性、极限、微积分等性质的学科。
通过数学分析,我们可以深入探究数学中的概念、原理和定理,帮助我们更好地理解数学的本质和应用。
一、实数在数学分析中,实数是主要的研究对象。
实数是指包含有理数和无理数的集合,它们可以表示出来的数都具有实际意义。
实数满足数轴的等距性和线段延伸性,并且可以进行加法、乘法运算,还有大小比较运算。
二、连续性连续性是数学分析的核心概念之一,指的是函数的图像在整个定义域上没有断裂,没有跳跃或奇异点。
在实数集上,一个函数在某一点处连续,意味着当自变量趋近这一点时,函数值也趋近于该点的函数值。
连续性的研究使我们能够更好地理解函数的行为,并为后续的数学推理提供了基础。
三、极限极限是数学分析中最为重要的概念之一。
它描述的是函数自变量趋向某一值时,函数值的趋势和变化规律。
在函数中,数学分析定义了两类极限:函数极限和数列极限。
函数极限研究的是自变量趋近于某点函数值的趋势,而数列极限则是研究数列中的元素随着项数增加而趋近的趋势。
通过对极限的研究,我们可以更准确地描述函数和数列的性质。
四、微积分微积分是数学分析的重要分支,由导数和积分组成。
导数描述的是函数在某一点处的变化率,它可以帮助我们研究函数的图像、极值以及曲线的斜率。
积分则是导数的逆运算,它可以求出函数在某一区间上的曲线下的面积或曲线的长度。
微积分的出现,极大地拓展了数学的研究范围,并在物理、经济学以及工程学等领域应用广泛。
五、微分方程微分方程是数学分析中的重要内容之一,是描述自然界和社会经济现象变化规律的数学工具。
微分方程可以通过函数及其导数之间的关系来表示,它可以帮助我们预测和解释如物理、生物等自然现象以及金融、生产等经济现象。
微分方程的解析解和数值解求解方法在实际应用中得到广泛应用,例如天气预报、医学领域的药物动力学等。
六、级数级数是数学分析中的另一个重要概念,它是由一列数的和所形成的数列。
数学分析
1.引言
数学分析是数学专业和部分工科专业的必修课程之一,基本内容是以实数理论为基础微积分,但是与微积分有很大的差别。
微积分学是微分学和积分学的统称,英语简称Calculus,意为计算,这是因为早期微积分主要用于天文、力学、几何中的计算问题。
后来人们也将微积分学称为分析学,或称无穷小分析,专指运用无穷小或无穷大等极限过程分析处理计算问题的学问[1]。
数学分析的主要内容是微积分学,微积分学的理论基础是极限理论,极限理论的理论基础是实数理论。
实数系最重要的特征是连续性,有了实数的连续性,才能讨论极限,连续,微分和积分。
正是在讨论函数的各种极限运算的合法性的过程中,人们逐渐建立起了严密的数学分析理论体系。
2.发展历史
阿基米德:在古希腊数学的早期,数学分析的结果是隐含给出的。
比如,芝诺的两分法悖论就隐含了几何级数的和。
再后来,古希腊数学家如欧多克索斯和阿基米德使数学分析变得更加明确,但还不是很正式。
他们在使用穷揭法去计算区域和固体的面积和体积时,使用了极限和收敛的概念。
在古印度数学的早期,12世纪的数学家婆什加洛第二给出了导数的例子。
数学分析的创立始于17世纪以牛顿(Newton,I.)和莱布尼兹(Leibnize,G.W)为代表的开创性工作,而完成于19世纪以柯西(Cauchy)和魏尔斯特拉斯(Weierstrass)为代表的奠基性工作。
从牛顿开始就将微积分学及其有关内容称为分析。
其后,微积分学领域不断扩大,但许多数学家还是沿用这一名称。
时至今日,许多内容虽已从微积分学中分离出去,成了独立的学科,而人们仍以分析统称之。
数学分析亦简称分析。
3.研究对象
牛顿:数学分析的研究对象是函数,它从局部和整体这两个方面研究函数的基本性态,从而形成微分学和积分学的基本内容。
微分学研究变化率等函数的局部特征,导数和微分是它的主要概念,求导数的过程就是微分法。
围绕着导数与微分的性质、计算和直接应用,形成微分学的主要内容。
积分学则从总体上研究微小变化(尤其是非均匀变化)积累的总效果,其基本概念是原函数(反导数)和定积分,求积分的过程就是积分法。
积分的性质、计算、推广与直接应用构成积分学的全部内容。
牛顿和莱布尼茨对数学的杰出贡献就在于,他们在1670年左右,总结了求导数与求积分的一系列基本法则,发现了求导数与求积分是两种互逆的运算,并通过后来以他们的名字命名的著名公式—牛顿莱布尼兹公式—反映了这种互逆关系,从而使本来各自独立发展的微分学和积分学结合而成一门新的学科—微积分学。
又由于他们及一些后继学者(特别是欧拉(Euler))的贡献,使得本来仅为少数数学家所了解,只能相当艰难地处理一些个别具体问题的微分与积分方法,成为一种常人稍加训练即可掌握的近于机械的方法,打开了把它广泛应用于
科学技术领域的大门,其影响所及,难以估量。
因此,微积分的出现与发展被认为是人类文明史上划时代的事件之一。
与积分相比,无穷级数也是微小量的叠加与积累,只不过取离散的形式(积分是连续的形式)。
因此,在数学分析中,无穷级数与微积分从来都是密不可分和相辅相成的。
4.基本方法
欧拉:数学分析的基本方法是极限的方法,或者说是无穷小分析。
在微积分学发展的初期,这种新的方法显示出巨大的力量,因而得到大批重要的成果。
许多与微积分有关的新的数学分支,如变分法、微分方程以至于微分几何和复变函数论,都在18—19世纪初发展起来。
然而,初期的分析还是比较粗糙的,被新方法的力量鼓舞的数学家们经常不顾演绎的逻辑根据,使用着直观的猜测和自相矛盾的推理,以致在整个18世纪,对这种方法的合理性普遍存在着怀疑。
这些怀疑在很大程度上是从当时经常使用的无穷小的含义与用法上引起的。
随意使用与解释无穷小导致了混乱和神秘感[2]。
许多人参与了无穷小本质的论争,其中有些人,如拉格朗日(Lagrange),试图排除无穷小与极限,把微积分代数化。
论争使函数与极限的概念逐渐明朗化。
越来越多的的数学家认识到,必须把数学分析的概念与其在客观世界的原型以及人的直觉区分开来[3]。
柯西:因而,从19世纪初开始了一个一个把分析算术化(使分析成为一种像算术那样的演绎系统)为特征的新的数学分析的批判改造时期。
在极限的基础上,柯西定义了函数的连续性、导数、连续函数的积分和级数的收敛性(后来知道,波尔查诺(Bolzano)同时也做过类似的工作)。
进一步,迪利克莱于(Dirichlet)1837年提出了函数的严格定义,魏尔斯特拉斯引进了极限的ε-δ定义。
基本上实现了分析的算术化,使分析从几何直观的局限中得到了“解放”,从而驱散了17—18世纪笼罩在微积分外面的神秘云雾。
5.学习数学分析
《数学分析》课程是一门面向数学类专业的基础课。
学好数学分析(和高等代数)是学好其他后继数学课程如微分几何,微分方程,复变函数,实变函数与泛函分析,计算方法,概率论与数理统计等课的必备的基础。
数学分析出于对微积分在理论体系上的严格化和精确化,从而确立了在整个自然科学中的基础地位,并运用于自然科学的各个领域。
同时,数学研究的主体是经过抽象后的对象,数学的思考方式有鲜明的特色,包括抽象化,逻辑推理,最优分析,符号运算等。
这些知识和能力的培养需要通过系统、扎实而严格的基础教育来实现,数学分析课程正是其中最重要的一个环节[3]。
继而在此基础上,黎曼(Riemann)于1854年和达布(Darboux)于1875年对有界函数建立了严密的积分理论,19世纪后半叶,戴德金(Dedekind)等人完成了严格的实数理论。
至此,数学分析的理论和方法完全建立在牢固的基础之上,基本上形成了一个完整的体系,也为20世纪现代分析的发展铺平了道路[4]。
参考文献
[1] 孔君香.数学分析中体现的数学思想[J].科技信息.2007,04):128-129.
[2] 薛有才and 张少林.中美数学分析教材比较分析与思考[J].高等理科教育.2008,02):34-37.
[3] 项明寅, 方继光, 鲍志晖, 查志明and 陈瑞芬.论“数学分析”入门学习四大难关的成因与对策[J].高等理科教育.2006,06):20-22.
[4] 王琦.数学分析中的若干基础性问题[J].昆明师专学报.1994,S1):25-40.。