PEAKS蛋白质从头测序技术
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基于质谱的肽和蛋白质从头测序基于质谱的肽和蛋白质从头测序方法从头测序是一种分析和鉴定肽序列和一些翻译后修饰的蛋白质的方法。
与其他一些依赖于已知的蛋白质序列数据库或已知的质谱数据库的分析方法不同,从头测序利用串联质谱根据肽段的裂解特性直接进行分析。
因此,未包括在蛋白质数据库中的肽序列、新物种的蛋白质序列和基因组未被测序的蛋白质序列都可以进行从头测序。
采用该方法开发的软件有PepNovo、PEAKS、pNovo。
基于质谱的肽和蛋白质从头测序基本原理在质谱分析中,待分析物质的粒子在通过电磁场之前首先被电离。
由于不同质荷比的离子在电磁场中受到的作用力不同,其运动轨迹和飞行时间等分离检测离子的特征也不同。
找到特定的裂解模式后,根据质谱峰之间的质量差和氨基酸的翻译后修饰情况,可以计算出相应的氨基酸信息。
基于质谱的肽和蛋白质从头测序工作流程蛋白质/肽从头测序的工作流程如下:首先利用生化分离或亲和选择过程从样品组织中提取待分析的蛋白质。
然后将该蛋白质用相关的酶(如胰蛋白酶)酶解成肽段;使用高效液相色谱分离和纯化肽消化产物;在进入离子源之前,再利用高压液相色谱分离和洗涤肽;肽通过离子源并转化为带高电荷的液滴。
脱水后进入质谱仪生成一级质谱;计算机生成肽的优先级列表;该多肽被选择用于下一轮的碎裂。
通过串联质谱检测离子在电磁场中的运动可得到离子的质荷比;在质谱仪分析过程中,具有特定质量电荷比的多肽离子代表一定的质量;这种能量轰击裂解可以根据这些碎裂离子的质量电荷比信息来推断,通过排列组合可以推导出对应的多肽氨基酸残基,从而解析出与质谱图相对应的多肽序列;用软件来分析每个肽的二级质谱峰。
拼接肽序列可获得蛋白质的全长序列。
基于质谱的肽和蛋白质从头测序方法应用该技术可用于生物样品中未知多肽序列的分析和检测、末端残基缺失的多肽的检测、赖氨酸和亮氨酸的鉴定、N端封闭和环状蛋白质的鉴定、未知蛋白质或多肽序列信息的准确测定、商业修饰的蛋白质和酶序列的准确测定、稳定细胞系表达的蛋白质序列的准确测定以及抗体一级结构序列的克隆分析等。
蛋白测序方法一、概述蛋白质是生命体中最基本的分子之一,对于研究生命科学具有重要的意义。
蛋白质测序是研究蛋白质结构和功能的重要手段之一,也是研究蛋白质组学的基础。
本文将介绍蛋白质测序方法。
二、样品制备1. 蛋白提取样品制备是蛋白质测序的第一步,需要从生物体中提取出目标蛋白。
常用的提取方法包括机械破碎、超声波破碎、化学法等。
2. 蛋白纯化在进行蛋白质测序前,需要对目标蛋白进行纯化。
常用的纯化方法包括离子交换层析、凝胶过滤层析、亲和层析等。
三、消化和分离1. 蛋白消化将目标蛋白进行消化,得到肽段。
常用的消化酶有胰酶、肝酶等。
2. 肽段分离将消化后得到的肽段进行分离,常用的分离方法有高效液相色谱(HPLC)、电泳等。
四、质谱分析1. 质谱仪质谱仪是蛋白质测序中最常用的仪器,常用的有MALDI-TOF、ESI-MS等。
2. 数据分析将质谱数据进行处理和分析,得到肽段序列。
常用的软件有MASCOT、SEQUEST等。
五、序列鉴定和验证1. 数据库搜索将得到的肽段序列与数据库进行比对,确定蛋白质的序列信息。
2. 验证方法常用的验证方法包括Western blotting、ELISA等。
六、总结蛋白质测序是研究蛋白质结构和功能的重要手段之一,需要经过样品制备、消化和分离、质谱分析以及序列鉴定和验证等多个步骤。
在进行蛋白质测序前,需要对目标蛋白进行纯化。
在数据分析中,常用的软件有MASCOT、SEQUEST等。
通过蛋白质测序能够确定蛋白质的序列信息,为后续研究提供了基础。
探秘蛋白质从头测序技术的原理与流程蛋白质从头测序(De Novo Sequencing)是指不依赖于任何已知蛋白质或核酸数据库,仅依赖于实验数据,来确定蛋白质或多肽的氨基酸序列的技术。
这种技术在新蛋白质或修饰蛋白质的鉴定中尤为重要。
一、原理:从头测序通常利用质谱技术(MS)。
蛋白质或多肽在质谱仪中被电离,产生正离子。
这些离子在碰撞细胞中与碰撞气体(例如氩气)产生碰撞,使多肽或蛋白质分裂成一系列的小片段离子。
这些碎片离子的质谱被称为串联质谱(MS/MS)。
MS/MS中的碎片离子是由于蛋白质或多肽的肽键断裂形成的,所以其质量差表示了两个相邻的氨基酸残基的质量。
二、流程:1.样品准备:提纯的蛋白质或多肽样品被准备好并通过适当的方法送入质谱仪中。
2.电离:使用电喷雾电离(ESI)或激光解吸/电离飞行时间(MALDI-TOF)技术,将蛋白质或多肽电离成离子。
3.质谱分析:首先通过质谱仪测量蛋白质或多肽的母体离子的m/z值,然后选择特定的母体离子进行进一步的碰撞以产生碎片离子。
4.串联质谱分析:母体离子在碰撞细胞中与碰撞气体产生碰撞,导致蛋白质或多肽分裂并形成一系列的碎片离子。
这些碎片离子的m/z值被测量,并由此得到串联质谱。
5.数据分析:使用专门的软件,如Mascot、PEAKS等,对串联质谱数据进行分析,通过比对碎片离子之间的质量差异来推断原始蛋白质或多肽的氨基酸序列。
6.验证:通过其他实验方法,如Edman降解法或合成对应的多肽进行验证。
图1。
蛋白质从头测序技术的发展在很大程度上受益于质谱技术的进步。
随着仪器灵敏度和分辨率的提高,以及数据处理软件的进步,这一技术在蛋白组学和生物医药领域的应用将更为广泛。
蛋白质质谱测序
蛋白质质谱测序是一种分析蛋白质的技术,通过测定蛋白质的肽段序列,以确定其在数据库中的特定蛋白质。
该技术用于研究蛋白质之间的相互作用、蛋白质结构分析、生物功能研究等方面。
下面是蛋白质质谱测序的主要步骤:
1. 样品制备:样品制备是包括分离、纯化、降解等处理,将复杂混合物中的蛋白质分离为单个或一组蛋白质。
2. 消化蛋白质:分析所需的蛋白质必须消化为肽段,这是通过酵素加水解蛋白质分子键来完成的。
3. 质谱分析:消化后的肽段混合物通过质谱仪分离,并进行荷电化、分子离子化等装置使其变成气相离子,并聚集在离子分析器中。
质谱仪通过测定肽段离子的质量/荷比(m/z)来确定其分子量。
4. 数据库搜索:质谱测序的结果与已知蛋白质序列的数据库进行比对,以确定样品中蛋白质的特定肽段序列。
总体来说,蛋白质质谱测序技术是一项对蛋白质进行全面分析的高效手段,已成为现代生物医学研究的重要工具。
蛋白质测序原理蛋白质测序技术是应用于分析蛋白质组成的一种方法,它通过确定蛋白质的氨基酸序列来揭示蛋白质的结构和功能。
该技术被广泛应用于生物医学、生物化学、生物工程、环境科学等领域,是现代生命科学研究中不可或缺的分析工具之一。
蛋白质测序技术可以分为局部测序和整体测序两种类型。
局部测序一般适用于较小的蛋白质,通过将蛋白质分离成片段,进行氨基酸分析,从而确定测序片段的氨基酸序列。
而整体测序则可以确定整个蛋白质的氨基酸序列。
常用的整体测序方法包括Edman降解法和质谱法。
Edman降解法是一种经典的蛋白质测序方法,它是通过逐步剥离多肽链上的第一个氨基酸来确定蛋白质的氨基酸序列。
Edman降解法的过程中,首先将蛋白质与酸一起加热,使其分解成对应的多肽链。
然后通过牛氧化酸和氢氧化铵等试剂将多肽的最前端氨基酸与试剂发生反应,生成对应的酰氨酸类似物。
取出生成物后,通过HF切断肽链与脱去酰氨酸类似物,将其转化为无机氟化物和对应的氨基酸。
最后通过气相色谱和高效液相色谱等技术对生成的氨基酸进行检测和定量,从而确定蛋白质的氨基酸序列。
质谱法是近年来广受欢迎的蛋白质测序方法之一,它具有分析速度快、灵敏度高和精度好等优点。
质谱法的基本原理是通过测量多肽的质量/电荷比(m/z)和碎片离子分布情况,确定蛋白质的氨基酸序列。
质谱法通常可以根据质量分析仪的不同,分为单级质谱(MS)和多级质谱(MS/MS)两种。
单级质谱法中,通常采用MALDI-TOF和ESI-MS等离子体技术。
其中MALDI-TOF(基质支持的激光解吸/电离飞行时间质谱)是目前最常用的质谱分析技术之一,它是通过将样品与基质混合后,加热蒸发以产生质荷比分布,然后通过飞行时间质谱分析仪精确测量m/z值,确定待测物分子的分子量。
多级质谱法中,采用的主要是Q-TOF和ion trap等离子体技术。
其中Q-TOF(四极杆飞行时间质谱)具有高分辨率、高灵敏度、广泛的质量范围和高速扫描等优点,可以有效地完成蛋白质的全序列覆盖分析。
串联质谱数据的从头解析与蛋白质的数据库搜索鉴定盛泉虎解涛丁达夫(中国科学院上海生物化学研究所,上海200031)摘要蛋白质的鉴定是蛋白质组学研究中必不可少的一步。
用串联质谱(tandem mass pectrometry,MS/MS)可以进行多肽的从头测序(de novo sequencing),并搜索数据库以鉴定蛋白质。
用图论以及真实谱-理论谱联配(align-ment)的方法对串联质谱得到的多肽图谱进行从头解析,得到了可靠的多肽序列,并应用到数据库搜索中鉴定了相应的蛋白质。
同时,还用统计的文法对SwissProt以及TrEMBL蛋白质数据库进行了详细的分析。
结果表明,3个四肽或者2个五肽者1个八肽一般可以唯一地确定一个蛋白质。
关键词蛋白质组信息学;串联质谱;数据库;蛋白质鉴定随着人类基因组计划接近尾声,蛋白质组的研究日益受到重视。
一般研究过程主要包含三个部分:分离与研究目的相关的蛋白质;蛋白质的鉴定;蛋白质功能的细致研究[1]。
其中蛋白质的鉴定是非常重要的一步。
现在,世界上有很多与数据库搜索结合在一起的鉴定方法,如氨基酸组成、由一级质谱得到的肽指纹图谱以及从Edman降解或者串联质谱得到的多肽序列。
在蛋白质鉴定的各种方法中,氨基酸组成分析一般作为其他方法的辅助手段。
肽指纹图谱鉴定的可靠性受酶切位点多少以及肽段质量兼并性的影响。
序列的匹配一向被认为是特异性最好的鉴定方法。
例如N端序列,一般5个残基就右以鉴定80%以上蛋白质[2]。
但是Edmam降解需要花费大量的时间。
随着质谱技术的发展,通过串联质谱测定蛋白质的多肽序列,并搜索数据库成为大通量鉴定蛋白质的新方法。
而结合肽指纹图谱等其他信息则可以大大提高鉴定的灵敏度。
采用串联质谱测定蛋白质多肽序列并用于数据库搜索来鉴定蛋白质,涉及两个问题;(1)如何从串联质谱数据从头解析出可靠的多肽序列;(2)多长的多肽序列可以唯一的确定一个蛋白质。
从串联质谱数据从头解析多肽序列,现在已经有多种方法,其中比较早的有Taylor等[3]提出的Lutefisk法,较新的则有Dančík等[4]提出的Sherenga法。
PEAKS蛋白质从头测序技术
2003年,Ma等人开发了PEAKS。
PEAKS是用于解析肽图谱的一种串联质谱蛋白质组学软件,可用于基于串联质谱的肽测序,蛋白质鉴定和蛋白质定量分析。
他们在PEAKS方法中运用了新的从头测序模型和算法,分为四个步骤:
第一步将图谱进行预处理,包括图谱噪声过滤和图谱峰聚合;
第二步是在简化后的图谱中根据母离子质量列举出所有可能的候选肽段;
第三步和第四步为综合打分的差异分析以及分值正则化。
PEAKS蛋白质从头测序技术一般通过肽从头测序辅助的数据库搜索来进行肽鉴定。
同时,它还通过基于肽序列标签的自动搜索(SPIDER)和PTM鉴定技术整合了PTM和突变表征。
PEAKS可提供各种肽的完整序列,各个氨基酸序列的可信度评分,简单的高通量分析报告,以及其他信息。
PEAKS可以对多个数据库搜索引擎的结果进行比较。
PEAKS inChorus会自动将测试结果同其他蛋白质ID搜索引擎(例如Sequest,OMSSA,X!Tandem和Mascot)进行交叉检查,这样可防止肽鉴定结果的假阳性。
PEAKS Q是一种用于蛋白质定量的附加工具,支持标记(ICAT, iTRAQ, SILAC, TMT, 018等)和非标记两种定量法。
其中SPIDER是PEAKS中基于序列标签的搜索工具,可处理从头测序误差和同源突变之间可能出现的重叠部分。
它可通过自动且有效地结合从头序列标签和同源物,重建正确的肽序列。
SPIDER 重建正确的肽序列过程(来源:百泰派克)
PEAKS软件中使用的一系列算法已经过修改配置到PEAKS AB软件中,成为用于自动单克隆抗体测序公认的首选方法。