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车联网的研究现状与发展趋势车联网是指将车辆与互联网相连接，实现车辆之间、车辆与道路基础设施之间、车辆与交通管理中心之间的信息交互和协作。
车联网技术不仅可以提升交通安全性和行车效率，还能为车主和乘客提供丰富的信息和便利的服务。
目前，车联网的研究已经取得了一定的进展，同时也面临着一些挑战，未来的发展趋势也值得关注。
目前车联网技术的研究主要集中在以下几个方面：1.信息交互与传输技术：车辆与车辆之间、车辆与道路基础设施之间、车辆与交通管理中心之间的信息交互需要依靠可靠的传输技术。
目前研究重点放在高效的通信协议和传输技术上，如5G通信技术、车载无线通信技术等。
2.数据处理与分析技术：车联网需要处理和分析大量的数据，如车辆的状态信息、交通状况、天气预报等。
因此，数据处理与分析技术成为车联网的重要研究方向，包括数据挖掘、大数据存储和处理、智能算法等。
3.高精度定位技术：车联网需要实时准确的定位信息。
目前研究主要集中在基于卫星导航系统的定位技术，如GPS、北斗等，并结合其他传感器数据进行融合定位，提高定位的精度和可靠性。
4.车辆安全与驾驶辅助技术：车联网可以实现车辆之间的协作和信息共享，提升交通安全性和行车效率。
因此，车辆安全与驾驶辅助技术也是车联网研究的重点之一，包括车辆碰撞预警、自动驾驶技术等。
车联网的发展趋势可以从以下几个方面来看：1.逐渐普及和商业化：随着技术的发展和成熟，车联网逐渐进入商业化阶段，车联网功能将逐渐普及到更多的车辆中。
车主和乘客可以通过车联网获得更多的信息和服务，如导航、远程控制、车辆健康监测等。
2.智能交通系统的建设：车联网可以与交通管理中心进行信息交互和协作，提供更精确的交通状况信息，帮助交通管理部门优化交通流量、改善交通拥堵问题。
因此，未来车联网将与智能交通系统的建设紧密结合。
3.自动驾驶技术的发展：车联网为自动驾驶技术的发展提供了有力支持。
通过车辆之间的协作和信息共享，可以实现智能的交通规划、路线规划和车辆控制，提升行车安全性和效率。
车联网是依据车辆位置、速度和路线等信息所构建的交互式的无线网络。
通过GPS、RFID、传感器、摄像头图像处理等装置，依托车联网可以完成车辆自身环境和状态信息的采集。
然后，通过互联网和计算机技术，对这些信息进行分析和处理，计算出不同车辆的最佳路线，及时报告路况、天气并安排信号灯周期等，最终实现汽车、道路与人的有机互动，实现车辆和交通的智能化。
车联网是一个云架构的车辆运行信息平台，它的生态链包含了智能交通系统、物流、客货运、汽修汽配、车管、保险、紧急救援等方面。
在城市交通日益拥堵的今天，车联网拥有十分广阔的应用前景。
国内车联网发展现状车联网是利用互联网技术与汽车技术相结合，实现车辆与车辆、车辆与用户以及车辆与交通设施等之间的无缝连接与数据共享。
在我国，车联网发展呈现出以下现状：1. 政策推动：政府出台一系列支持车联网发展的政策，包括车载终端安装、车联网数据接入和车联网服务等方面的规定。
国家积极推进车联网发展，将其纳入国家战略计划，为企业提供政策支持和资金扶持。
2. 产业链建设：车联网在我国已形成完整的产业链，包括车联网仿真测试、车载终端制造、通信网络建设、数据平台建设、车联网应用开发等环节。
一些大型互联网企业和汽车制造商纷纷进入车联网领域，加速了产业链的建设和完善。
3. 车机互联：车机互联是车联网的重要应用方向之一。
在我国，越来越多的新车型配备了智能车载终端，能够实现语音控制、导航、娱乐和信息推送等功能。
车机互联提升了行车的便利性和舒适性，也为用户提供了更多的服务选择。
4. 数据安全：随着车联网应用的普及，个人隐私和车辆安全成为关注的焦点。
政府和企业加强了对车联网数据的保护和管理，制定了相关数据安全标准和规范。
同时，推动了车联网与网络安全的融合，提高了车联网的安全性和稳定性。
5. 创新应用：车联网为各行业提供了更多创新应用的机会。
例如，在快递、物流行业中，通过车联网技术可以实现货车的实时监控和路径优化，提高物流效率。
同时，车联网还涉及到车险行业、智慧城市建设等领域，为社会生活带来了更多便利和效益。
总的来说，我国的车联网发展取得了一定的成就，政府和企业对其重视程度也在不断提升。
未来，随着移动互联网和人工智能等技术的发展，车联网将会进一步深化应用，为用户提供更加智能化和个性化的出行服务。
车联网应用,解决方案篇一：浅谈车联网技术发展与应用前景浅谈车联网技术发展与应用前景自20XX年国际电信联盟发表了《The Internet of Things》的年度报告,向世界宣告物联网时代即将到来。
随着物联网的快速发展,另一个新型概念——车联网应运而生。
在上海世博会通用汽车的“车联网——网联城市智能交通”专题论坛上,各界专家深入分析并论证了车联网相关技术的发展及其对未来城市交通模式的全新改变,广泛看好车联网的发展前景,认为车联网是汽车未来的发展方向。
1 车联网概述车联网的概念车联网是装载在车辆上的电子标签通过无线射频等识别技术,实现在信息网络平台上对所有车辆的属性信息和动、静态信息,进行提取和有效利用,并根据不同的功能需求对所有车辆的运行状态进行有效的监管和提供综合服务。
车联网将继互联网、物联网之后,成为未来智能城市的另一个标志。
车联网的特点“车联网”时代的智能汽车有以下几个特点:第一,车与车之间能够保持相对固定的距离,可以实现零碰撞;第二,车与车之间的组队是随机进行的,根据车主的目的地,通过GPS 定位和车辆之间的自动沟通,车与车之间可以临时组队或离队,提高交通效率。
2 车联网实现的条件具备一定的技术基础车联网是基于汽车标准信息源技术,而此项技术又是基于无线射频识别技术开发的涉车信息资源的应用技术。
RFID 是一种非接触式的自动识别技术,通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据,识别工作无须人工干预,可识别高速运动物体并可同时识别多个标签,可工作于各种恶劣环境。
在实际应用中,就是通过车辆收集处理,并共享大量信息,让车与车、车与道路的行人和自行车,以及车与城市网络互相联结,从而实现更智能更安全的驾驶。
目前,我国已经实施了车辆射频电子标签自动识别系统。
上海世博会上汽集团——通用汽车馆展示了城市概念车EN-V车型,这款车的自动驾驶电气化,车联网概念将把人类带入零排放、零交通事故的未来汽车时代。
车联网的发展现状和挑战随着技术的进步和人们对智能化的需求增加，车联网作为一种新兴的互联网技术逐渐走入大众生活。
车联网集车辆、网络和智能化技术于一体，可以实现车辆之间、车辆与道路基础设施之间的信息共享，提升交通运输效率、优化安全体验和改善用户出行体验。
本文将探讨车联网的发展现状和挑战。
一、发展现状1.1 技术进步车联网的发展离不开技术的支持。
如今，5G、人工智能、大数据和云计算等新兴技术的应用为车联网的发展提供了更多的可能性。
例如，借助5G技术的高速率和低延迟，车联网能够实现大数据传输，使车辆的信息共享更加高效可靠，为用户带来更好的出行体验。
1.2 成果丰硕车联网技术在国内外的应用落地已有诸多成果。
例如，国内的高速公路ETC、智能出行导航和车联网智慧交通等项目已实现了大规模的应用。
而国外的“车辆对车辆”（V2V）和“车辆对基础设施”（V2I）等技术也已经在一些国家和地区得到了大规模的应用。
这些应用成果表明，车联网技术已经逐渐融入到人们的出行生活中。
1.3 政策支持随着国内外政府的出行政策不断升级，车联网也得到了政策层面的支持。
例如，国内政府大力推动“智慧城市”和“智慧交通”等发展战略，车联网可以为这些战略的实现提供有力的技术支持。
二、挑战2.1 隐私安全车联网技术中所涉及的信息互联和数据传输存在着隐私安全的风险。
车联网技术的应用需要解决如何保护用户的个人隐私，防止恶意追踪和攻击等问题。
2.2 数据标准化车联网技术涉及的数据格式、数据来源和数据质量等问题也需要得到解决。
数据标准化可以帮助车联网生态链中各个环节实现数据共享和交流，提高数据的价值和应用能力。
2.3 更新换代车联网技术的更新换代较为频繁，需要跟上技术的发展步伐。
同时，不同的车辆型号和品牌之间也存在着技术差异，这对车联网技术的推广和应用提出了挑战。
三、展望尽管车联网技术在实际应用中面临着一定的挑战，但我们相信车联网技术的未来具有巨大的发展前景。
车联网系统市场需求分析简介车联网系统是指通过无线通信技术将车辆与互联网连接起来，实现车辆之间的信息交互和远程控制。
随着科技的迅速发展和人们生活水平的提高，车联网系统在汽车行业中的应用越来越广泛。
本文将对车联网系统市场需求进行分析，以帮助相关企业更好地了解市场需求，制定合理的发展策略。
市场规模车联网系统市场规模庞大，根据市场研究报告显示，预计到2025年全球车联网市场规模将达到1000亿美元。
这主要受到以下几个因素的驱动：1.车辆安全需求：车联网系统可以通过实时监控车辆状态、提供导航和灯光控制等功能，提高驾驶安全性，满足人们对车辆安全的需求。
2.智能出行需求：车联网系统可以实现智能导航、交通信息实时更新等功能，提供更便捷、高效的出行体验，满足人们对出行便利性的需求。
3.节能环保需求：车联网系统可以通过智能驾驶辅助、实时车况监测等功能，提高车辆的燃油利用率，减少尾气排放，满足人们对节能环保的需求。
市场发展趋势1.智能驾驶技术的快速发展：随着人工智能和自动驾驶技术的不断进步，智能驾驶将成为车联网系统的重要发展方向。
人们对于自动驾驶技术的需求不断增长，这将推动车联网系统市场的发展。
2.数据安全与隐私保护的挑战：随着车联网系统的发展，涉及的车辆数据和用户隐私将面临更多的安全风险。
因此，数据安全和隐私保护将成为车联网系统发展的关键问题，需要企业加强相关技术和管理能力。
3.云计算和大数据的应用：车联网系统将产生大量的数据，而云计算和大数据技术可以对这些数据进行存储、处理和分析，为车联网系统提供更智能的功能和服务。
因此，云计算和大数据的应用将成为车联网系统市场的发展趋势。
市场竞争现状车联网系统市场竞争激烈，目前主要的竞争对手包括传统汽车厂商、互联网公司和技术创新型企业。
传统汽车厂商通过与互联网公司合作，推出了多个车联网产品，如智能导航、远程控制等。
互联网公司则通过自有技术和平台优势，进入车联网系统市场，并推出了多款车联网相关产品。
车联网的布局车联网是指利用信息通信技术将车辆和交通设施连接起来，实现车辆之间、车辆与道路设施之间以及车辆与交通管理中心之间的信息交互，从而提高道路交通的安全性、效率和便利性。
车联网的布局是指车联网技术在整个交通系统中的应用和建设规划。
下面就车联网的布局进行详细分析。
一、在车辆端的布局在车辆端，车联网布局主要包括智能交通设备、车载通信设备和车联网应用程序。
首先是智能交通设备，包括车载传感器、摄像头、雷达等，这些设备可以实时监测车辆周围的交通情况和道路状况，提供给驾驶员和车联网系统。
其次是车载通信设备，包括车载通信模块和天线等，用于车辆与道路设施和其他车辆进行信息交换。
最后是车联网应用程序，这些应用程序可以通过车载终端设备展示交通信息、提供导航、智能驾驶辅助等功能。
二、在交通设施端的布局三、在数据平台的布局数据平台是车联网系统的数据中心，主要包括车辆数据、道路数据、交通数据和用户数据等。
对于车辆数据，包括车辆的实时位置、车辆状态、行驶轨迹等信息；对于道路数据，包括道路状况、限速信息、路况预警等；对于交通数据，包括交通流量、拥堵状况、事故信息等；对于用户数据，包括用户行为、出行偏好、需求预测等。
这些数据通过车联网系统进行采集、传输、存储和分析，为交通管理和服务提供数据支持。
四、在信息安全的布局车联网系统涉及大量的车辆和用户数据，信息安全是至关重要的。
在车联网的布局中，需要加强对数据传输、存储和处理过程中的安全保护措施，包括加密传输、数据备份、权限控制等。
还需要建立完善的信息安全管理系统，包括安全审计、风险评估、事件监控等，及时发现和应对信息安全问题。
五、在标准规范的布局车联网系统涉及到多个领域的技术和设备，需要统一的标准和规范进行统一管理和协调。
在车联网的布局中，需要制定相关的标准体系，包括通信协议、数据格式、设备规范等，促进不同设备和系统的互联互通，实现车联网系统的整合和统一管理。
六、在用户体验的布局用户体验是车联网系统的重要组成部分，需要从用户的角度出发，设计和布局系统。
车联网分析报告车联网项目调研与分析报告车联网定义车联网（Internet of Vehicles）概念引申自物联网（Internet of Things）。
车联网设备的人机界面，在现代互联网企业的经典教材《大数据时代》中，被Viktor Mayer-Sch?nberger称为继电视、电脑、手机之后的第四块屏。
依据车联网产业技术创新战略联盟的定义，车联网是以车内网、车际网和车载移动互联网为基础，根据商定的通信协议和数据交互标准，在车-X（X：车、路、行人及互联网等）之间，进行无线通讯和信息交换的大系统网络，是能够实现智能化交通管理、智能动态信息服务和车辆智能化掌握的一体化网络，是物联网技术在交通系统领域的典型应用。
宏观上看，IOV系统是一个?端管云?三层体系。
第一层（端系统）：端系统是位于汽车上的物理设备，负责采集与猎取车辆的智能信息，感知行车状态与环境；是具有车内通信、车间通信、车网通信的泛在通信终端；同时还是让汽车具备IOV寻址和网络可信标识等力量的设备。
也是与汽车使用者的交互终端。
传统的3G+GPS的?伪车联网?产品，往往只有信息采集与发送功能，缺少IOV系统中必要的交互力量。
第二层（管系统）：解决车与车（V2V）、车与路（V2R）、车与网（V2I）、车与人（V2H）等的互联互通，实现车辆自组网及多种异构网络之间的通信与漫游，在功能和性能上保障实时性、可服务性与网络泛在性，同时它是公网与专网的统一体。
这一层系统涵盖计算、调度、监控、管理与应用，通常也是目前的3G+GPS的?伪车联网?产品的后台系统。
第三层（云系统）：车联网是一个云架构的车辆运行信息帄台，它的生态链包含了丰富的大数据概念，涵盖了ITS、车管、保险、紧急救援、O2O移动互联网、云支付等，是多源海量信息的汇聚，因此需要虚拟化、平安认证、实时交互、海量存储等云计算功能，其应用系统也是围绕车辆的数据汇聚、跨领域分析和生活消费以及互联网上能达成的绝大多数应用的复合体系。
什么是车联网车联网（IOV：Internet of Vehicle）是指车与车、车与路、车与人、车与传感设备等交互，实现车辆与公众网络通信的动态移动通信系统。
它可以通过车与车、车与人、车与路互联互通实现信息共享，收集车辆、道路和环境的信息，并在信息网络平台上对多源采集的信息进行加工、计算、共享和安全发布，根据不同的功能需求对车辆进行有效的引导与监管，以及提供专业的多媒体与移动互联网应用服务。
从网络上看，IOV系统是一个“端管云”三层体系。
第一层（端系统）：端系统是汽车的智能传感器，负责采集与获取车辆的智能信息，感知行车状态与环境；是具有车内通信、车间通信、车网通信的泛在通信终端；同时还是让汽车具备IOV寻址和网络可信标识等能力的设备。
第二层（管系统）：解决车与车（V2V）、车与路（V2R）、车与网（V2I）、车与人（V2H）等的互联互通，实现车辆自组网及多种异构网络之间的通信与漫游，在功能和性能上保障实时性、可服务性与网络泛在性，同时它是公网与专网的统一体。
第三层（云系统）：车联网是一个云架构的车辆运行信息平台，它的生态链包含了ITS、物流、客货运、危特车辆、汽修汽配、汽车租赁、企事业车辆管理、汽车制造商、4S店、车管、保险、紧急救援、移动互联网等，是多源海量信息的汇聚，因此需要虚拟化、安全认证、实时交互、海量存储等云计算功能，其应用系统也是围绕车辆的数据汇聚、计算、调度、监控、管理与应用的复合体系。
值得注意的是，目前GPS+GPRS并不是真正意义上的车联网，也不是物联网，只是一种技术的组合应用，目前国内大多数ITS试验和IOV概念都是基于这种技术实现的。
笔者以为，简单基于这样的技术来发展车联网，对国家战略领先和技术创新是非常不利的，会造成整体落后国际竞争的被动局面。
什么是GIDIOV最核心的技术之一是根据车辆特性，给汽车开发了一款GID（Global ID，相对于RFID）终端。
它是一个具有全球泛在联网能力的通信网关和车载终端，是车辆智能信息传感器，同时也具有全球定位和全球网络身份标识（网络车牌）功能。
导读：目前汽车生产厂商和系统集成商在产业链中占有突出的位置，但车联网产业发展总体仍较为散乱，尚未形成有效协作。
在不断增长的汽车消费需求和有利的宏观环境的推动下，车联网市场前景广阔。
预计到2015年，国内车联网应用终端安装率会达到10%左右，基于车联网的应用服务可产生200亿元的直接市场收入。
车联网作为物联网在交通领域的应用以及下一代智能交通的发展方向，受到了国内外社会的广泛关注。
目前我国已形成了至少五种由不同力量推进的车联网应用模式。
车联网建设是一项复杂的系统工程，需要产业链上相关企业的共同推进。
作为新兴产业和科技创新的代表，物联网已成为"后危机时代"国际竞争的制高点。
"智慧地球"、"物联网--欧洲行动计划"、"i-Japan"、"u-Korea"、"感知中国"等概念、战略、行动的提出，体现出各国决策者对物联网的高度关注。
物联网的应用非常广泛，发展物联网不能四面出击，应抓好重点，注重实效，做到以点带面。
交通问题是我国急需解决的问题之一，交通领域是最适合开展物联网产业化应用的切入点和突破口之一。
本文系统分析了车联网产业链的构成及各环节发展现状。
目前汽车生产厂商和系统集成商在产业链中占有突出的位置，但车联网产业发展总体仍较为散乱，尚未形成有效协作。
在不断增长的汽车消费需求和有利的宏观环境的推动下，车联网市场前景广阔。
预计到2015年，国内车联网应用终端安装率会达到10%左右，基于车联网的应用服务可产生200亿元的直接市场收入。
一、国内外车联网发展现状车联网是指利用物联网、无线通信、卫星定位、云计算、语音识别等技术，建立的一张全面覆盖市民、车辆、交通基础设施、交通管理者、交通服务商等的快速通信网络，可实现智能信号控制、实时交通诱导、交通秩序管理、交通信息服务等一系列交通管理与服务应用，并最终达到交通安全、行车高效、驾驶舒适、节能环保等目标。
图1车联网产业链构成从国际上来看，车联网发展仍处于起步阶段，其中美、日、欧走在研究和示范应用的前列。
2009年12月，美国交通部发布了《智能交通系统战略研究计划：2010-2014》，首次提出了"车联网"构想。
其目标是利用无线通信建立一个全国性的、多模式的地面交通系统，形成一个车辆、道路基础设施、乘客的便携式设备之间相互连接的交通环境，最大程度地保障交通运输的安全性、灵活性和对环境的友好性。
日本大规模推行的车辆信息通信系统（VICS），是从各地警察和道路管理部门收集道路拥堵情况、道路信息及路线、停车场空位、交通事故等实时交通信息，并通过道路电波装置发送至经过的车辆。
截至2011年，日本已在全国范围内安装了超过3400万台VICS车载设备，并取得了显著成效。
欧洲正在全面应用开发远程信息处理技术(Telematics)，将在全欧洲建立交通专用无线通信网，并以此为基础开展交通管理、导航和电子收费等相关应用。
在我国，车联网发展受到了政府部门、科研院所以及产业界的广泛关注和积极推动。
从应用来看，主要包括五种模式：一是乘用整车厂主导型。
越来越多的汽车生产厂商推出了各具特色的智能车载系统，并以此作为市场竞争的重要手段。
合资品牌有通用的OnStar、丰田的G-Book以及日产的CarWings和智行；自主品牌有上汽荣威的InKaNet、一汽奔腾的D-Partner、长安汽车的InCall、吉利的G-NetLink等。
二是商业车队管理主导型。
一些规模较大的工程车、校车、班车等营运车辆经营业户，为更好地对所属车辆开展统一管理，在车队范围内推广智能车载终端和相应的信息系统。
三是公共交通主导型。
国内大部分大中型城市，都在其公交车、出租车内配置了智能车载终端，并基于该设备开展智能调度、精细化管理等应用。
四是消费电子主导型。
国内一些后装的导航设备生产企业，如深圳掌讯通信等，把业务扩大到互动式车载终端生产以及实时信息服务领域。
五是地方政府主导型。
由地方政府牵头推进的车辆电子标签及应用，代表城市为兰州、重庆、南京等，但是目前尚未形成统一的框架体系和技术标准。
二、车联网产业链分析车联网的发展，需要产业链上相关企业的共同协作。
车联网产业链的主要构成如图1所示，某个厂商可能位于一个环节，也可能同时位于多个环节。
车联网产业链的上游主要是各类元器件和芯片生产企业。
它们不生产最终产品，而是将中间产品提供给汽车生产商、各类设备生产商等。
国内这类企业数量众多，但大多规模较小，产品性能与国外差距较大，常常受到汽车生产商、设备生产商的制约。
车联网产业链的中游主要是汽车生产商、各类设备生产商和软件平台开发商，其中汽车生产商由于直接面向消费者，且可以通过前装方式安装智能车载终端，因此在产业链上具有一定话语权。
车联网产业链的下游主要是系统集成商、平台运营商、各类服务提供商等。
其中系统集成商和平台运营商占有突出的位置。
系统集成商是车联网应用项目的直接负责者，需要按照系统的规划与设计，采购、开发各类软硬件产品，并进行联合调试，验收通过后交付给运营商，也可自行承担运营商角色；平台运营商是项目投入运转后的直接负责者，需要与汽车生产商、各类服务提供商一起，找到合理的商业模式，推动整个项目良性运作。
三、我国车联网产业发展情况由于我国智能交通行业已经历了十多年的发展，因此车联网产业发展具备一定基础。
但总体来看，车联网产业发展仍较为散乱，尚未形成有效协作。
目前，在北京、上海、深圳、无锡已经形成了车联网的产业联盟，在上海已经形成了车联网的产业基地，将有利于产业链上的互利合作和产业基地的形成。
当前，产业链上各重点环节的发展情况如下：1、产业链上游传感器。
传感器是车联网的基础。
从汽车传感器来看，目前一辆普通家用轿车上大约会安装几十到近百只传感器，豪华轿车传感器数量可多达200余只，种类达几十种。
从道路传感器来看，终端节点可采用地磁、温湿度、光照度、气体检测等传感器来定时搜集区域内车辆的速度、车距以及路面状况、能见度、车辆尾气污染等信息。
自2009年开始，国内传感器市场需求规模快速增长的主要动力即来自于汽车电子。
2010年中国车用传感器市场销售额超过15亿美元。
目前国内很多企业在材料、设计、工艺等方面有了一定的提高，能够生产出基本的传感器，但是在精度和可靠性方面与国外企业还是有很大差距，很多先进技术，特别是传感器的新设计原理和核心模块技术，还是由国外公司掌握，国内企业自主开发相对较少。
我国目前绝大多数用于信息采集的高端传感器，其芯片核心技术并不为国内公司所掌握。
随着车联网的快速发展，未来的汽车、交通传感器将向着环保、安全、智能方向发展，本土企业要力争实现突破。
RFID。
RFID感知技术在车联网领域得到了巨大应用。
近期公安部已经推出一种识别率在99.9%以上的专用电子标签，可安装在汽车挡风玻璃上，形成对车辆身份和位置信息的唯一标识。
国家发改委正在大力推进基于无线射频技术的车辆电子牌照试点工程，重点解决车辆自动识别、动态监控、车牌套用与防伪的问题。
而在南京、重庆、厦门、兰州等政府部门主导的车联网项目中，主要都是通过RFID来采集车辆信息，并进而开展交通、环保等管理工作。
我国已经初步形成了比较完善的RFID产业链。
从区域来看，北京、上海、广东是RFID技术研发和生产较为活跃的地区，其中北京在系统集成、上海在芯片设计、广东在标签制作和应用方面分别具有各种的优势。
虽然我国已经初步具备了完整的RFID产业结构，但在与车联网密切相关的超高频RFID领域，我国还处于落后阶段，其中UHF芯片以及相应频段的读写器核心芯片还严重依赖进口，而且UHF频段标准的缺失也成为制约产业和市场发展的因素。
通信模块。
主要包括与3G、4G、WIFI、GPS公共网络有效连接的接口，与DSRC 等交通自主网络实时连接的接口，与车辆进行信息交互的蓝牙设备等，此外还包括起到桥接作用的网络处理器。
主要提供给智能车载设备、交通基础设施等设备生产商。
目前，连接3G、WIFI、GPS、4G的产品种类较多，性能也在不断提升，而由于目前国内的DSRC通信还在谋划阶段，国内还没有成熟的企业生产相关产品。
2011年，华为携手中国电信推出了LGA(触点阵列封装)EVDO车载模块。
该模块支持多操作系统，具备轻、薄、小等特点以及良好的抗震性，非常适合车载移动环境，大大提升了汽车安全和娱乐功能，符合车载质量体系标准和可靠性标准，具备完善的产品认证和准入能力，拥有严格的测试标准和丰富的实验室资源，有助于促进车载行业的导入集成和大规模生产。
定位芯片。
定位芯片是智能车载终端的核心元器件。
我国目前在卫星导航芯片领域落后于国外的厂商。
SiRF公司占据了全球70%的GPS芯片出货量，此外，Garmin、u-blox、摩托罗拉、索尼、富士通、NXP、Nemerix、uNav等厂商也都相继推出自有品牌的GPS核心芯片。
2005年7月，西安华迅公司推出了国内第一块GPS 芯片，2006年中国科学院微电子研究所也成功开发出了两款GPS基带SoC芯片。
但国内企业、研究机构开发、生产的GPS芯片在性能上与国外产品有很大差距。
随着我国北斗系统的不断发展，北斗芯片及终端已经全面启动了研制工作，国内已具备北斗GPS多模芯片研发能力，具有自主知识产权的北斗GPS双模芯片已在车载终端得到了应用。
2、产业链中游汽车生产商。
汽车生产商是车联网产业链中的重要成员，由于它们在前装车载智能终端及相关软硬件产品上具有明显的优势，因此常常是车联网产业链的主导者之一。
一些跨国厂商已直接移植在国外积累的成功经验，在国内联合产业链相关公司开展车联网应用，占据先发优势，如通用旗下的凯迪拉克、别克、雪佛兰的多款车型应用了安吉星车载信息服务系统；丰田旗下的雷克萨斯、皇冠、凯美瑞等车型应用了G-Book系统等。
国内也有越来越多的车企和车型积极加入车联网产业链，包括长安悦翔3G版、荣威350、550等小汽车，海格、青年等客车，陕汽、重汽等卡车等。
车厂希望通过前装智能车载设备提升汽车的整体品质，促进汽车的销售，并为厂商带来新的利润增长点。
智能车载设备生产商。
车载终端分为两类：前装终端需要经过车规认证，后装终端又可以分为车机和便携式智能设备。
交通运输部颁布实施道路交通运输行业车联网信息终端强制标准，吸引了全国100多家车载信息终端厂商申报终端测试认证。
总体来说，国内的智能车载终端生产商普遍为中小型企业，且有60%左右分布在广东省内。
相对发达国家而言，我国车载通讯设备的发展依然相对落后。
较为先进的应用，也只有导航设备。
但是当前的导航设备，其使用非常繁琐，加之地图陈旧，更新困难，用户的使用体验较差。
