【医学统计学】2.1定量资料的统计描述
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医学统计学简答题第二章定量数据的统计描述1.变异系数与标准差的区别标准差使用的度量衡单位与原始数据相同,在两组数据均数相差不大,单位也相同时,从标准差的大小就可以直接比较两样本的变异程度。
但是有时我们需要对均数相差较大或单位不同的几组观测值的变异程度进行比较,标准差不再适宜,这时就应该使用变异系数了。
2.集中趋势和离散趋势的指标及适用范围(1)集中趋势:算术均数、几何均数、中位数,统称平均数,均反映集中趋势。
算术均数:主要适用于对称分布,尤其适合正态分布资料。
几何均数:应用于对数正态分布,也可应用于呈倍数关系的等比资料。
在医院中主要用于抗原(体)滴度资料。
中位数:适合条件:a.极偏态资料。
b.有不确定的数据(有>或<)。
c.有特大值或特小值。
d.分布不明的资料。
(2)离散趋势:极差、四分位数间距、方差和标准差、变异系数均反映离散趋势极差:除了两端有不确定数据之外,均可计算极差。
四分位间距:用于描述偏态分布资料。
方差和标准差:用于描述正态分布计量资料的离散程度。
变异系数:a.均数相差较大。
b.单位不同。
3.简述变异系数的实用时机变异系数适用于变量单位不同或均数差别较大时,直接比较无可比性,适用变异系数比较。
4.怎样正确描述一组计量资料(1)根据分布类型选择指标(2)正态分布资料选用均数与标准差,对数正态分布资料选用几何均数,一般偏态分布资料选用中位数与四分位数间距。
5.标准差与标准误的联系和区别有哪些?区别:(1)概念不同:标准差是描述观察值(个体值)之间的变异程度,S越小,均数的代表性越好;标准误是描述样本均数的抽样误差,标准误越小,均数的可靠性越高。
(2)用途不同:标准差与均数结合估计参考值范围。
(3)计算含量的关系不同:当样本含量n足够大时,标准差趋向稳定;而标准误随n的增大而减小,甚至趋于0。
联系:标准差、标准误均为变异指标,当样本含量不变是,标准误与标准差成正比。
6.正态分布的主要特征(1)正态曲线在横轴上方均数处最高,即频数最大(2)正态分布以均数为中心,左右对称,无限接近于x轴(3)曲线与横轴所围面积为1。