6σ管理
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6 σ管理基本原理精诚服务,凝聚顾客身上--侯为贵 6 σ:At the customer,For the customer--Welch持续改进,不断地超越对手,在同业中达到保持领先地位--侯为贵坚持要在进入的行业中争当第一或第二--Welch提纲1。
每个公司、事业部及产品领导应该思考的5个问题,6 σ管理协助你!2。
6 σ管理思想的历史溯源:费根堡姆的TQC;ZD运动;克劳斯比的《Quality is Free》;Xero的标杆超越法;PDCA循环;旧的质量成本观。
3。
6 σ的历史(一): 6 σ是从机械设计开始的规格限及不合格率,对[U,L]而言不合格率取决于μ,σ;提纲标准化距离;从样本数据计算不合格率;在机械设计进中,DOE工具起了一定作用。
4。
6 σ的历史(二)缺陷率与6 σ dpmo5。
6 σ管理的全面意义6。
6 σ目标以B、F、LC领先同行(Better、Faster、LowerCost)提纲7。
什么是6 σ项目?案例8。
质量损失及质量成本,不良质量成本(COPQ)9。
软质量成本案例10。
6 σ管理的结果,质量成本下降11。
6 σ的普及12。
如何确定6 σ项目及KPI指标?自上而下:从产品的CSI的KPI与竞争对手比来定自上而下:从主要过程特性参数与竞争对手对比来定自上而下:根据COPQ(软、硬成本)的主要因素定自下而上:根据自己岗位与对手比提出13。
6 σ案例提纲14。
科学程序DMAIC及DMADV15。
6 σ管理的组织结构 6 σ指导委员会主黑带、黑带、绿带、白带16。
黑带应掌握的内容绿带应掌握的内容白带应掌握的内容17。
6 σ项目组提纲18。
6 σ项目计划19。
6 σ的骨干及培训20。
培训效费比21。
主黑带、绿带、白带22。
6 σ的几个问题23。
6 σ管理工具老七种、新七种、ISO-9004的12种,质量铄金的开发10种、Magnusson的5类7种24。
推荐的4个七种每个公司事业部及产品领导应该思考1、了解自己及竞争对手的详细水平?(市场份额,生产能力…)2、过去两年中,你的竞争对手采取了哪些行动竞争?3、过去两年中,你采取了哪些行动竞争?4、未来两年中,你最担心对手采取什么竞争手段?5、未来两年中,你采取什么手段应付对手的竞争手段?6σ管理协助你解决!!6σ管理思想的历史溯源―――人的正确思想从哪里来的?是从天上掉下来的吗?不是!----毛泽东1、费根堡姆的TQC(1961)2、零缺陷运动(1962)3、克劳斯比的预防为主及不良质量成本来衡量质量(1979)4、Xero的标杆超越法(70年代末)5、PDCA循环(40年代)费根堡姆(ARMAND V.Feignbaum 1920.4.6~)美国质量管理专家,美国国家工程院院士。
六西格玛的含义六西格玛管理,作为一套以实现产品零缺陷为目标的科学管理体系,正逐渐成为企业管理的重要工具。
那么,究竟什么是六西格玛管理呢?关于6σ“σ”是一个希腊字母,中文读作“西格玛”,英文读作”sigma”。
在统计学中,常常用它来指代标准差。
通俗来说,就是表示数据的波动程度。
因此,“6σ”就是表示6个标准差。
那么6个标准差代表什么呢?这里要引入一个“正态分布”的概念,英文为”Norm distribution”, 也叫“标准分布”。
从这个叫法可以看出,它是自然界中最为常见的一种分布形式。
这种分布通常遵循以下规律:中间多,两边少。
即大多数的数据会集中在平均值附近,越远离均值,数据越少。
比如某地区男性的身高平均是166cm,在190cm以上,或150cm以下的男性就很少。
画成图形,就可以表示为下面这种形式:很像一口钟,所以也叫“钟形图”。
在这口钟最高的地方,就是它的均值,离均值越远,钟就越矮。
那么怎么衡量离均值有多远呢?它的标尺是什么呢?就是上面提到的“标准差”,也就是“σ”。
所以“6σ”即到均值有6个标准差的距离。
那这个距离究竟有多远?为什么特别强调6个标准差,而不是1个,三个呢?现在让我们了解一下“标准正态分布”,它不仅仅遵循上面提到的“中间多,两边少”的性质,而且在每个标准差的范围内,数据出现的概率都是固定的(如下图)。
这个图上只画出了+/-3σ距离内的概率,+/-6σ范围内的概率是99.9997%。
我们知道99.999%的黄金基本就是其纯度的极限了,那么在制造领域中,+/-6σ就意味着,99.9997%的产品是合格的。
它的百万机会缺陷率是3.4。
也就是说,在一百万次可能出现缺陷的机会中,只有3.4次会出问题。
可以说,它在统计意义上,量化了“零缺陷”的概念。
正态分布作为自然界中最常见的分布形式,为理解和应用六西格玛管理提供了重要的理论基础。
六西格玛管理与6σ现在,我们知道”6σ”就是代表零缺陷,那么六西格玛管理便是使产品实现零缺陷的一整套系统。
六西格玛(6σ)管理简介六西格玛(6σ)管理简介一、什么是六西格玛(6σ)管理?六西格玛是阿拉伯数字6加上希腊字母σ(西格玛)。
σ本来是一个反映数据特征的希腊字母,表示数据的标准差。
我们常用下面的计算公式计算σ的大小:,式中xi 为样本观测值,为样本平均值, n为样本容量。
现在,σ不仅仅是单纯的标准差的含义,而被赋予了更新的内容——即成为一种过程质量的衡量标准。
对于任何企业来说,过程变异都是他们最大的敌人,因为过多的过程变异会导致产品和服务无法满足客户的要求,为企业带来损失。
6σ管理可以为企业提供战略方法和相应的工具通过严谨的、系统化以及以数据为依据的解决方案和方法,消除包括从生产到销售、从产品到服务所有过程中的缺陷,从而改善企业的利润。
那么究竟什么是6σ呢?我们可以从以下几个方面来说明6σ的含义。
第一,它是一种衡量的标准。
从统计意义上讲,一个过程具有六西格玛(西格玛)能力意味着过程平均值与其规定的规格上下限之间的距离为6倍标准差,此时过程波动减小,每100万次操作仅有3.4次落在规格上下限以外。
即六西格玛水平意味着差错率仅为百万分之三点四(即3.4ppm)。
因此,它首先是一种度量的标准,可以通过样本的散布情况来衡量系统的稳定性。
6σ的数量越多,产品合格率越高,产品间的一致性越好,或产品的适应环境的能力越强,产品(服务)的质量就越好。
第二,6σ是一个标杆。
管理学上有一种设定目标的方法就是“标杆法”,将你的目标设定在你所要超越的对象上,将领先者的水平作为超越的“标杆”。
6σ也是一个标杆,它的目标就是“零缺陷”(差错率百万分子3.4)。
进行6σ管理就是要以这个目标作为追赶和超越的对象。
第三,6σ是一种方法:“一种基于事实和数据的分析改进方法,其目的是提高企业的收益。
”这个方法的最大特点就是一切基于事实,一切用数据说话。
不论是说明差错的程度,还是分析原因,以及检验改进措施的成效,都要用事实和数据说话,而不是基于主观上的想像。
6σ管理
一、定义
6σ是以质量为主线,以顾客需求为中心,利用对事实和数据的分析改进和提升一个组织的业务流程能力,从而增强企业竞争力,是一套灵活的,综合性的管理方法体系。
6σ要求企业完全从外部顾客角度,而不是从自己的角度来看待企业内部的各种流程。
6σ6仅代表等级,σ是标准差6σ水平越高合格率越高,缺陷率越低。
二、6σ的特征
1.真诚的关心顾客:分析顾客需求,满足顾客特性需求。
2.根据资料和事实管理:无规矩不成方圆,有国必有法。
3.以流程为重:一切细节的发现都来自于过程,过程是衡量方法的
标尺。
4.主张主动管理,常反思、常总结、常设定。
5.倡导通力合作无界限:主张全方位沟通、多角度合作,找到自己
的位置,发现自己的责任。
三、6σ实施的目的
1.规范操作,是操作步骤有据可依、有理可寻、错误及时规避。
2.降低成本。
合理化的规范操作降低次品率,降低成本支出(如;
违约费)
3.提高员工工作积极性:①合理化规范操作可提高工作效率,使员
工的绩效工资得到提高,增加员工收益。
②规范化、人性化的管理制度给员工安全感和归属感,从心理方面方面俘获员工的心,降低员工流失率。
4.提高公司的知名度和顾客满意度。
5.增加公司的利润空间。
四、6σ实施的作用
1.净化企业文化,完善企业建设。
2.帮助企业实现:①以事实为依据进行科学决策②号召企业内部全
员参与③以企业为导向的流程管理改善④建立管理改善与财务指标的密切联系⑤便于企业对未来领导人的培养。
6西格玛(6σ)管理西格玛(σ)在统计学上是指标准差,用来表示数据的分散程度。
6西格玛(6σ)即6倍标准差。
在质量上表示每百万个产品的不良品率(ppm)少于3.4,但是6西格玛(6σ)管理不仅仅是指产品质量,而是一整套系统的企业管理理论和实践方法。
6西格玛(6σ)管理核心理念实际上不仅是一个质量上的标准,它更代表着一种全新的管理理念。
尽管过去确实做得很好,但事实离6西格玛(6σ)管理的目标还差的很远。
美国摩托罗拉公司6σ控制方式简介(详见《中国质量》2000.5P13~P16)1.工业控制方式的进展20世纪70年代,美国工业的控制方式相当于2σ控制方式,Cp=0.67。
20世纪80年代,美国工业的控制方式前进了,相当于3σ控制方式,Cp=1.0。
而日本在20世纪80年代早期则以达到4σ控制方式,Cp=1.33。
到20世纪80年代中期,日本进一步发展到5σ控制方式,Cp=1.67。
这对美国无疑是一种极大的挑战,故在20世纪80年代末90年代初美国摩托罗拉公司提出著名的6σ控制方式。
美国摩托罗拉公司的设计标准摩托罗拉公司提出的设计标准是对所有的零部件及过程,要求是:Cp≥2 ,Cpk≥1.5 。
而过程能力指数计算公式是:Cp=T/6σ=(Tu-Tl)/6σ ;Cpk=(1-K)Cp ;ε=6σ(1-Cpk/ Cp)。
其中K=2ε/T ;Tu、Tl 分别为上下规格界限;σ为标准差;T为技术规格的公差幅度;ε为实际分布中心(μ)与公差中心(M)的偏移即ε=│M-μ│,K即为偏移度。
将Cp=2.0和Cpk=1.5代入ε=6σ(1-Cpk/ Cp)计算得ε=1.5σ,即在Cp=2.0 ,T/2=6σ的情况下分布中心往一侧偏移了1.5σ,于是该侧的不合格品率为P(4.5σ),另一侧的不合格品率为P(7.5σ)。
查日本《统计数值表》,JSA-1972中的正态分布表知P(4.5σ)= 0.0000033977 ≈ 0.0000034 = 3.4PPM 、P(7.5σ)= 0.01331909 。
六西格玛管理法简介六西格玛(6σ)概念于1986年由摩托罗拉公司的比尔·史密斯提出,此概念属于品质管理范畴,西格玛(Σ,σ)是希腊字母,这是统计学里的一个单位,表示与平均值的标准偏差。
旨在生产过程中降低产品及流程的缺陷次数,防止产品变异,提升品质。
六西格玛的由来六西格玛(Six Sigma)是在九十年代中期开始被GE从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化的技术,并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。
继而与GE的全球化、服务化、电子商务等战略齐头并进,成为全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。
六西格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺,追求持续进步的一种管理哲学。
20世纪90年代发展起来的6σ(西格玛)管理是在总结了全面质量管理的成功经验,提炼了其中流程管理技巧的精华和最行之有效的方法,成为一种提高企业业绩与竞争力的管理模式。
该管理法在摩托罗拉、通用、戴尔、惠普、西门子、索尼、东芝行众多跨国企业的实践证明是卓有成效的。
为此,国内一些部门和机构在国内企业大力推6σ管理工作,引导企业开展6σ管理。
源于摩托罗拉的6 sigma系统成为质量管理学发展的里程碑之一。
6 sigma系统由针对制造环节的改进逐步扩大到对几乎所有商业流程的再造,从家电Whirlpool, GE, LG,电脑Dell,物流DHL,化工Dow Chemical, DuPont,制药Agilent, GSK,通信Vodafone, Korea Tel,金融BoA, Merrill Lynch, HSBC,到美国陆海空三军,都引进6 sigma系统。
[编辑]6σ管理法的概念6σ管理法是一种统计评估法,核心是追求零缺陷生产,防范产品责任风险,降低成本,提高生产率和市场占有率,提高顾客满意度和忠诚度。
6σ管理既着眼于产品、服务质量,又关注过程的改进。