内连接与外连接的区别
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内网和外网的区别很多宽带用户搞不清楚自己到底属于内网还是外网,那么内网和外网有什么区别呢?下面是店铺跟大家分享的是内网和外网的区别,欢迎大家来阅读学习。
内网和外网的区别内网和外网有什么区别内网。
请看看下图:其实很多时候我们的电脑不是直接连到Internet(外网)的。
下图可以看到有路由器(第一层),交换机(第二层)然后是自己的电脑。
内网就是从路由器一下开始的,而且IP都是以192开头的IP。
从图片可以看到电脑是经过交换机,路由器之后才连到外网的。
为什么要这样呢?其实外网IP是比较紧张的,现在的电脑的普及使得外网IP 根本不够用的。
内网的产生就是为了解决这个难题的!上图,路由器只需一个外网IP就可以供下面的N多电脑联网。
因为不同的内网IP是可以重复使用。
拿网吧举例,一个网吧N多台电脑,其实他只要一个外网IP就可以给下面的电脑提供上网。
内网IP有一下类型:10.0.0.0~10.255.255.255172.16.0.0~172.31.255.255192.168.0.0~192.168.255.255外网。
外网就不经路由器或交换机就可以上网的网络,可以直接被外界所访问到。
无需经如何设备,直接连接电脑。
一般的人都不能拥有外网IP,因为一个人用外网IP简直是太浪费了。
所以我们都是通过内网去上网的。
外网Ip一般都是用于公司企业,学校等机构的。
那外网IP都有哪些呢?其实除了内网IP之外的IP就是外网IP了。
就是这样简单。
内网和外网的区别很多宽带用户搞不清楚自己到底属于内网还是外网,以至于在使用BT等软件进行下载前,盲目进行端口映射等操作,反而事倍功半。
首先纠正一个普遍错误的说法。
我们经常会听到诸如“某某ADSL 是内网”或者“某某ADSL是外网”的说法,这种说法本身是错误的。
因为“ADSL宽带”只是宽带的运营商所提供的一种服务形式,它只是一项技术、一项业务而已,并没有什么内网还是外网的概念。
我们所提到的内网还是外网,指的实际上是使用这种ADSL宽带业务的终端用户的计算机当前所处的网络位置是属于内网还是外网。
access数据库考试试题Access数据库考试试题一、数据库基础知识1. 数据库的定义和作用是什么?2. 什么是关系型数据库和非关系型数据库?3. 数据库的三个范式是什么?请简要介绍一下每个范式的特点。
4. 请说明主键和外键的作用和区别。
5. 数据库的完整性约束有哪些?请列举并简要解释。
二、Access数据库的基本操作1. 如何创建一个新的数据库文件?2. 如何创建一个新的数据表?请描述创建表的步骤。
3. 如何在已有的数据表中添加新的字段?4. 如何删除一个数据表?5. 如何向数据表中插入新的记录?6. 如何修改已有记录的数据?7. 如何删除数据表中的记录?三、Access数据库的查询操作1. 如何创建一个简单查询?2. 如何使用条件查询?请举例说明。
3. 如何使用排序功能对查询结果进行排序?4. 如何使用多表查询?请描述多表查询的步骤。
5. 如何使用连接查询?请简要解释内连接和外连接的区别。
四、Access数据库的数据分析与报表1. 如何创建一个简单的报表?2. 如何使用查询结果创建报表?3. 如何使用查询进行数据分析?请列举几个常用的数据分析函数。
4. 如何使用数据透视表进行数据分析?请描述创建数据透视表的步骤。
五、Access数据库的数据备份与恢复1. 如何备份一个数据库文件?2. 如何恢复一个已备份的数据库文件?六、Access数据库的安全性管理1. 如何设定数据库的访问权限?2. 如何设定数据表的访问权限?3. 如何设定字段级别的访问权限?4. 如何设定用户账户和密码?5. 如何设定用户组和角色?七、Access数据库的性能优化1. 如何创建索引以提高查询性能?2. 如何优化查询语句以提高查询性能?3. 如何优化数据库结构以提高性能?八、Access数据库的常见问题与解决方法1. 数据库文件损坏如何修复?2. 数据库查询缓慢如何解决?3. 数据库连接失败如何处理?4. 数据库记录丢失如何恢复?总结:通过本次考试试题,我们对Access数据库的基础知识、基本操作、查询操作、数据分析与报表、数据备份与恢复、安全性管理、性能优化以及常见问题与解决方法进行了全面的回顾和总结。
数据库原理习题题型一选择题(15个)二填空题(10个)三简答题(6个)四设计题(1个)五应用题(1个)六综合题(1个)一、知识点1、数据库系统和文件系统的比较。
2、简述数据库系统的三级模式结构。
3、简述数据库系统三级模式结构中的两级映像,并说明其优点。
4、简述数据库系统的组成部分。
5、简述DBA的主要职责。
6、简述关系模型的特点。
7、简述关系模型能够的组成部分。
8、简述关系的性质。
9、简述关系的完整性。
10、什么是主码?什么是侯选码?什么是外码?11、简述自然连接和等值连接的区别。
12、简述视图和关系的区别。
13、简述内连接和外连接的区别。
14、简述在SQL语言中实现子查询的方法和各自的特点。
15、简述嵌入式SQL语言需要解决的问题。
16、简述游标的特点。
17、数据库的完整性概念与数据库的安全性概念的区别与联系?18、简述关系数据库设计中存在的问题。
19、简述1NF,2NF,3NF,BCNF解决的模式设计中的问题。
20、简述E-R模型之间的冲突类型及相应的解决方法。
21、简述E-R模型向关系模型转换的基本规则。
22、试判断该表是否可以直接作为关系数据库中的关系,并说明原因。
23、简述数据库保护中安全性控制的一般方法。
24、简述事务的概念及特点。
25、简述事务的并发操作带来的数据不一致性的类型。
26、简述封锁的类型及含义。
27、简述封锁协议类型及含义。
28、简述恢的策略。
29、“串行调度”和“可串行化调度”有何区别?30、简述两阶段琐的含义及解决的问题。
31、简述数据模型的三要素。
32、简述数据库系统数据独立性的特点。
33、简述常用数据模型的数据结构。
34、简述在SQL中建表时如何实现对关系完整性。
35、简述关系完整性及规则。
35、给定关系模式R(sno,sdept,mname,cname,grade),其中各属性的含义是: sno :学号,sdept :系代码,mname :系主任,cname :课程名,grade成绩,请判定该关系模式属于第几范式,并说明原因。
22.MySQL多表操作学习⽬标:了解实体之间的关联关系,掌握多表操作的⽅式和解决的需求问题联合查询连接查询⼦查询⽰例不管是⼤型还是⼩型项⽬,⼀个数据库⾥都会有N张表,表之间也通过⼀对⼀、多对⼀或者多对多关系进⾏关联:如新闻管理系统作者表:id、⽤户名、密码新闻表:id、标题、内容、发布时间、作者id显⽰新闻的时候是肯定需要显⽰作者姓名的原始⽅式:查出新闻-->查出作者ID-->查出作者步骤多如果是批量显⽰新闻就更⿇烦多表操作:使⽤连接查询⼀条SQL搞定⼩结1、多表操作是实际开发时经常遇到的解决问题的⽅案2、多表操作能够在数据库层就实现⼤量数据的组合或者筛选⼀、联合查询学习⽬标:了解联合查询的现实意义,掌握联合查询的实际运⽤联合查询联合查询排序1、联合查询⽬标:了解联合查询的语法,掌握联合查询的作⽤概念联合查询:union,是指将多个查询结果合并成⼀个结果显⽰联合查询是针对查询结果的合并(多条select语句合并)联合查询语法select查询【决定字段名字】union查询选项select查询...联合查询要求:联合查询是结果联合显⽰多个联合查询的字段结果数量⼀致联合查询的字段来源于第⼀个查询语句的字段查询选项:与select选项类似all:保留所有记录distinct:保留去重记录(默认)步骤1、确定要进⾏多个表数据的联合操作表结构⼀致数据汇总2、确定数据的要求:全部保留 or 去重3、使⽤联合查询⽰例1、创建⼀个表与t_40,并插⼊数据create table t_42 like t_40;insert into t_42 values(null,'⽝夜叉','男',200,'神妖1班'),(null,'⽇暮⼽薇','⼥',16,'现代1班'),(null,'桔梗','⼥',88,'法师1班'),(null,'弥勒','男',28,'法师2班'),(null,'珊瑚','⼥',20,'法师2班'),(null,'七宝','保密',5,'宠物1班'),(null,'杀⽣丸','男',220,'神妖1班'),(null,'铃','⼥',4,'现代1班'),(null,'钢⽛','男',68,'神妖1班'),(null,'奈落','男',255,'神妖1班'),(null,'神乐','⼥',15,'神妖2班');t_42与t_40结构⼀样,可以理解为因为数据量⼤拆分到了两个表中2、使⽤联合查询将两张表的数据拼接到⼀起显⽰select * from t_40unionselect * from t_42;3、联合查询选项默认是distinctselect * from t_40unionselect * from t_40;select * from t_40union allselect * from t_40;4、联合查询不要求字段类型⼀致,只对数量要求⼀致,⽽且字段与第⼀条查询语句相关select name from t_40union allselect age from t_40;注意:如果数据不能对应,那么查询没有意义5、如果使⽤where对数据进⾏筛选,where针对的是select指令,⽽不是针对union结果select * from t_40union allselect * from t_42where gender = '⼥';where只针对第⼆条select有效若要全部有效,需要select都使⽤where⼩结1、union是负责将多次查询的结果统⼀拼凑显⽰记录数增加字段数不变(第⼀条SQL指令决定)2、union常⽤⽅式因为数据量⼤分表存储,然后统⼀查看或者统计根据不同维度对数据进⾏筛选,然后统⼀查看或者统计3、union默认是去重的,想要保留全部查询结果,需要使⽤union all2、联合查询排序⽬标:了解联合查询排序的概念,掌握联合查询排序的⽅法概念联合查询排序:针对联合查询的结果进⾏排序order by本⾝是对内存结果进⾏排序,union的优先级⾼于order by,所以order by默认是对union结果进⾏排序如果想要对单独select的结果进⾏排序,需要两个步骤将需要排序的select指令进⾏括号包裹(括号⾥使⽤order by)order by必须配合limit才能⽣效(limit⼀个⾜够⼤的数值即可)步骤1、确定需要对联合查询进⾏排序2、确定排序内容针对union结果排序针对union前的select结果进⾏排序3、选择合适的排序⽅式⽰例1、将t_40和t_42表的结果使⽤年龄降序排序select * from t_40union allselect * from t_42order by age desc; #针对的是整个union之后的结果2、t_40表按年龄降序排序,t_42表按年龄升序排序# ⽆效⽅式(select * from t_40 order by age desc)union(select * from t_42 order by age);# 正确⽅式(select * from t_40 order by age desc limit99999)union(select * from t_42 order by age desc limit99999);⼩结1、联合排序需要区分排序的内容是select结果还是union结果union结果:在最后使⽤排序即可select结构:需要针对select使⽤排序select必须使⽤括号包裹select⾥的排序必须配合limit才会⽣效⼆、连接查询学习⽬标:理解连接查询的概念,掌握重点连接⽅式的使⽤,运⽤连接查询解决表关系的问题交叉连接内连接外连接左外连接右外连接⾃然连接using关键字概念连接查询:join,将两张表依据某个条件进⾏数据拼接join左右各⼀张表:join关键字左边的表叫左表,右边的表叫右表连接查询的结果都是记录会保留左右表的所有字段(字段拼接)具体字段数据依据查询需求确定表字段冲突需要使⽤表别名和字段别名区分不同的连表有不同的连接⽅式,对于结果的处理也不尽相同连接查询不限定表的数量,可以进⾏多表连接,只是表的连接需要⼀个⼀个的连(A join B join C ...)⼩结1、连接查询就是通过字段拼接,把两张表的记录变成⼀条记录:字段数量增加2、连接查询的⽬的是将分散在不同表的数据组合到⼀起,⽅便外部使⽤数据1、交叉连接⽬标:了解交叉连接产⽣的概念,认识交叉连接的效果概念交叉连接:cross join,不需要连接条件的连接交叉连接产⽣的结果就是笛卡尔积左表的每⼀条记录都会与右表的所有记录连接并保留交叉连接没有实际数据价值,只是丰富了连接查询的完整性⽰例交叉连接t_41和t_42表select * from t_41 cross join t_42; # t_41,t_42⼩结1、笛卡尔积⽆意义,尽量避免出现2、内连接⽬标:理解内连接的概念和原理,掌握内连接的应⽤场景和解决⽅法概念内连接:[inner] join,将两张表根据指定的条件连接起来,严格连接内连接是将⼀张表的每⼀条记录去另外⼀张表根据条件匹配匹配成功:保留连接的数据匹配失败:都不保留内连接语法:左表 join 右表 on 连接条件步骤1、确定需要从多张表中获取数据组成记录2、确定连接的要求是保留连接成功的,不成功的数据不要3、使⽤内连接⽰例1、设计学⽣表和专业表:学⽣对专业多对⼀关系# 学⽣表create table t_43(id int primary key auto_increment,name varchar(50) not null,course_no int)charset utf8;insert into t_43 values(null,'Student1',1),(null,'Student2',1),(null,'Student3',2),(null,'Student4',3),(null,'Student5',1),(null,'Student6',default);# 专业表create table t_44(id int primary key auto_increment,name varchar(50) not null unique)charset utf8;insert into t_44 values(null,'Computer'),(null,'Software'),(null,'Network');2、获取已经选择了专业的学⽣信息,包括所选专业# 学⽣和专业在两个表中,所以需要连表# 学⽣必须有专业,⽽专业也必须存在,所以是内连接# 连接条件:专业编号# 两张表有两个字段冲突:id、name,所以需要使⽤别名select t_43.*,t_ as course_name from t_43 inner join t_44 on t_43.course_no = t_44.id;# 表名的使⽤也可以使⽤别名select s.*, as c_name from t_43 as s inner join t_44 c on s.course_no = c.id;字段冲突的话在MySQL⾥倒是不影响,只是会同时存在,但是后续其他地⽅使⽤就不⽅便了原理分析⼩结1、内连接匹配规则就是必须保证左表和右表同时存储连接关系,这样的数据才会保留2、扩展:内连接可以没有on条件,那么得到的结果就是交叉连接(笛卡尔积),⽆意义3、扩展:内连接的on关键字可以换成where,结果是⼀样(但是不建议使⽤)3、外连接⽬标:理解外连接的语法和原理,掌握外连接的需求和解决⽅案概念外连接:outer join,是⼀种不严格的连接⽅式外连接分为两种左外连接(左连接):left join右外连接(右连接):right join外连接有主表和从表之分左连接:左表为主表右连接:右表为主表外连接是将主表的记录去匹配从表的记录匹配成功保留匹配失败(全表):也保留,只是从表字段置空步骤1、确定进⾏连表操作2、确定要有数据保护,即表中数据匹配失败也要保留3、确定主从表4、选择对应外连接⽰例1、查出所有的学⽣信息,包括所在专业(左连接)# 主要数据是学⽣,⽽且是全部学⽣:外连接、且学⽣表是主表select s.*, c_name from t_43 s left join t_44 c on s.course_no = c.id;2、查出所有专业⾥的所有学⽣(右连接)# 主表是班级select s.*, c_name from t_43 s right join t_44 c on s.course_no = c.id;⼩结1、外连接与内连接的区别在于数据匹配失败的时候,外连接会保留⼀条记录主表数据保留从表数据置空2、外连接不论是左连接还是右连接,字段的顺序不影响,都是先显⽰左表数据,后显⽰右表数据3、外连接必须使⽤on作为连接条件(不能没有或者使⽤where替代)4、⾃然连接⽬标:了解⾃然了解的特性,知道⾃然连接的使⽤⽅式概念⾃然连接:natural join,是⼀种⾃动寻找连接条件的连接查询⾃然连接不是⼀种特殊的连接⽅式,⽽是⼀种⾃动匹配条件的连接⾃然连接包含⾃然内连接和⾃然外连接⾃然内连接:natural join⾃然外连接:natural left/right join⾃然连接条件匹配模式:⾃动寻找相同字段名作为连接条件(字段名相同)步骤1、需要进⾏连表查询结果2、连表查询的表字段能够直接关联(字段名字相同:⾮常⾼的表结构设计)3、选择合适的连接⽅式:内连接 or 外连接4、使⽤⾃然连接⽰例1、⾃然连接t_43和t_44表select * from t_43 natural join t_44;2、⾃然连接是不管字段是否有关系的,只管名字是否相同:如果想要⾃然连接成功,那么字段的设计就必须⾮常规范create table t_45(s_id int primary key auto_increment,s_name varchar(50) not null,c_id int comment'课程id')charset utf8;insert into t_45 select * from t_43;create table t_46(c_id int primary key auto_increment,c_name varchar(50) not null unique)charset utf8;insert into t_46 select * from t_44;# ⾃然连接:条件只有⼀个相同的c_idselect * from t_45 natural join t_46;⾃然连接会将同名条件合并成⼀个字段(数据⼀样)⼩结1、⾃然连接本⾝不是⼀种特别连接,是基于内连接、外连接和交叉连接实现⾃动条件匹配⽽已没有条件(没有同名字段):交叉连接有条件:内连接/外连接(看关键字使⽤)2、⾃然连接使⽤较少,因为⼀般情况下表的设计很难做到完全标准或者不会出现⽆关同名字段5、using关键字⽬标:了解using关键字的作⽤概念using关键字:连接查询时如果是同名字段作为连接条件,using可以代替on出现(⽐on更好)using是针对同名字段(using(id) === A.id = B.id)using关键字使⽤后会⾃动合并对应字段为⼀个using可以同时使⽤多个字段作为条件步骤1、需要进⾏连表进⾏数据查询2、两个表的连接条件字段同名3、使⽤using关键字作为连接条件⽰例查询t_45中所有的学⽣信息,包括所在班级名字select s.*,c.c_name from t_45 s left join t_46 c using(c_id);select * from t_45 s left join t_46 c using(c_id);⼩结1、using关键字⽤来简化同名条件字段的连接条件⾏为2、using关键字与⾃然连接相似,但是⽐⾃然连接灵活,可以指定有效的同名连接条件,忽略⽆效的同名字段6、总结1、连接查询是实际开发过程中应⽤最多的查询⽅式很少出现单表查询操作实体(表)间或多或少都是有关联的2、连接查询的效率肯定没有单表查询⾼逆规范化可以适当的运⽤来提升效率3、连接查询中使⽤的较多的就是内连接和外连接三、⼦查询学习⽬标:了解⼦查询的应⽤场景,能够使⽤⼦查询解决相应的需求⼦查询分类标量⼦查询列⼦查询⾏⼦查询表⼦查询exists⼦查询⽐较⽅式概念⼦查询:sub query,通过select查询结果当做另外⼀条select查询的条件或者数据源⽰例想查出某个专业的所有学⽣信息查询的⽬标是学⽣表查询的条件在专业表按照以前的知识,可以产⽣两种解决⽅案:1、分开查询从专业表通过名字查出专业idselect c_id from t_46 where c_name = '专业名字';从学⽣表通过专业id取出学⽣信息select * from t_45 where c_id = '查出来的专业id';2、连表查询将学⽣表与专业表通过专业id相连对整个连表结果通过where条件进⾏筛选select s.* from t_45 s right join t_46 c using(c_id) where c.c_name = '专业名字';从解决⽅案分析1、分开查询数据量⼩,但是⿇烦2、连接查询⽅便,但是效率不⾼(先连后筛选)如果能够将⽅案1变成⼀个简单的⽅式就好了select * from t_45 where c_id = (select c_id from t_46 where c_name = '专业名字');以上就是⼦查询⼩结1、⼦查询就是能够将⼀些具有先后顺序的查询组装到⼀个查询语句中,从⽽节省操作的过程,降低复杂程度1、⼦查询分类⽬标:了解⼦查询有哪些分类以及分类原理概念⼦查询分类:根据⼦查询出现的位置或者产⽣的数据效果分类位置分类from⼦查询:⼦查询出现在from后做数据源where⼦查询:⼦查询出现在where后做数据条件按⼦查询得到的结果分类标量⼦查询:⼦查询返回的结果是⼀⾏⼀列(⼀个数据)列⼦查询:⼦查询返回的结果是⼀列多⾏(⼀列数据)⾏⼦查询:⼦查询返回的结果是⼀⾏多列表⼦查询:⼦查询返回的结果是⼀个⼆维表exists⼦查询:⼦查询返回的结果是布尔结果(验证型)⼦查询都需要使⽤括号()进⾏包裹,必要时需要对⼦查询结果进⾏别名处理(from⼦查询)⼩结1、通常我们使⽤⼦查询结果定义分类2、位置划分是包含⼦查询结果的from⼦查询对应表⼦查询(表⼦查询)where⼦查询2、标量⼦查询⽬标:了解标量⼦查询的定义以及标量⼦查询的应⽤概念标量⼦查询:⼦查询返回的结果是⼀⾏⼀列,⼀个值标量⼦查询是⽤来做其他查询的条件的步骤1、确定要从⼀张表中获取数据(可以是多张)2、确定查询条件在当前查询表中⽆法实现但是可以从其他表中精确获得(只有⼀个)3、使⽤标量⼦查询⽰例获取Computer专业的所有学⽣# 数据⽬标:学⽣表t_45# 条件:专业名字,不在t_45中,但是t_45中的专业id可以通过专业名字在另外⼀张表精确获得(⼀个值)select * from t_45 where c_id = (select c_id from t_46 where c_name = 'Computer');⼩结1、标量⼦查询通常⽤简单⽐较符号来制作条件的3、列⼦查询⽬标:了解列⼦查询的定义以及列⼦查询的应⽤概念列⼦查询:⼦查询返回的结果是⼀列多⾏列⼦查询通常是⽤来做查询条件的步骤1、确定要从⼀张表中获取数据(可以是多张)2、确定查询条件在当前查询表中⽆法实现但是可以从其他表中精确获得(⼀个字段多个数据)3、使⽤列⼦查询⽰例1、获取所有有学⽣的班级信息# 数据获取⽬标是班级信息# 数据获取条件是在学⽣表中的班级id,是多个select * from t_46 where c_id in (select distinct c_id from t_45 where c_id is not null);⼩结1、列⼦查询通常是作为外部主查询的条件,⽽且是使⽤in来进⾏判定4、⾏⼦查询⽬标:了解⾏⼦查询的定义以及⾏⼦查询的应⽤概念⾏⼦查询:⼦查询返回的结果是⼀⾏多列⾏⼦查询需要条件中构造⾏元素(多个字段组成查询匹配条件)(元素1,元素2,..元素N)⾏⼦查询通常也是⽤来作为主查询的结果条件步骤1、确定获取数据的条件不只是⼀个字段2、确定数据条件的来源不在当前表中(也可以在当前表),但是可以通过条件精确获取到(⼀⾏多列)3、使⽤⾏⼦查询⽰例获取学⽣表中性别和年龄都与弥勒相同的学⽣信息# 查询条件有多个:性别和年龄# 数据的条件的来源在另外⼀张表中# 解决思路:两个标量⼦查询select * from t_40 where gender = (select gender from t_42 where name = '弥勒') and age = (select age from t_42 where name = '弥勒');问题分析:以上查询解决了问题但是⽤到了两次⼦查询(效率降低),⽽且查询语句是⼀样的,只是字段不⼀样,可以使⽤⾏⼦查询解决# 构建条件⾏元素(gender,age)select * from t_40 where (gender,age) = (select gender,age from t_42 where name = '弥勒');⼩结1、⾏⼦查询是可以使⽤多个标量⼦查询替代解决问题的,但是⾏⼦查询的效率会⽐多个标量要⾼。
SQL三种连接数据库1.SQL join 用于根据两个或多个表中的列之间的关系,从这些表中查询数据。
Join 和 Key连接分为三种:内连接、外连接、交叉连接2.3.内连接:INNER JOIN4.分为三种:等值连接、自然连接、不等连接5.6.外连接:7.分为三种:左外连接(LEFT OUTER JOIN或LEFT JOIN)、右外连接(RIGHT OUTER JOIN或RIGHT JOIN)和全外连接(FULL OUTER JOIN或FULL JOIN)三种8.9.交叉连接(CROSS JOIN)10.没有WHERE 子句,它返回连接表中所有数据行的笛卡尔积有时为了得到完整的结果,我们需要从两个或更多的表中获取结果。
我们就需要执行 join。
数据库中的表可通过键将彼此联系起来。
主键(Primary Key)是一个列,在这个列中的每一行的值都是唯一的。
在表中,每个主键的值都是唯一的。
这样做的目的是在不重复每个表中的所有数据的情况下,把表间的数据交叉捆绑在一起。
请看 Persons 表:请注意,"Id_P" 列是 Persons 表中的的主键。
这意味着没有两行能够拥有相同的 Id_P。
即使两个人的姓名完全相同,Id_P 也可以区分他们。
接下来请看 "Orders" 表:请注意,"Id_O" 列是 Orders 表中的的主键,同时,"Orders" 表中的 "Id_P" 列用于引用"Persons" 表中的人,而无需使用他们的确切姓名。
请留意,"Id_P" 列把上面的两个表联系了起来。
不同的 SQL JOIN下面列出了您可以使用的 JOIN 类型,以及它们之间的差异。
* JOIN: 如果表中有至少一个匹配,则返回行* LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行* RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的行* FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配,就返回行SQL INNER JOIN 关键字在表中存在至少一个匹配时,INNER JOIN 关键字返回行。
数据库 inner join ,left join,right join 的区别inner join:内连接,结果只包含满足条件的列。
left join:左外连接,结果包含满足条件的行及左侧表中的全部行。
right join :右外连接,结果包含满足条件的行及右侧表中的全部行。
SQL语句(inner join,left out join,right out join)left join :左连接,返回左表中所有的记录以及右表中连接字段相等的记录。
right join :右连接,返回右表中所有的记录以及左表中连接字段相等的记录。
inner join: 内连接,又叫等值连接,只返回两个表中连接字段相等的行。
full join:外连接,返回两个表中的行:left join + right joincross join:结果是笛卡尔积,就是第一个表的行数乘以第二个表的行数。
declare @a table(a int,b int)declare @b table(a int,b int)insert @a values(1,1)insert @a values(2,2)insert @b values(1,1)insert @b values(3,3)select * from @aselect * from @b--左:select*from@*********************=Bb.a--右:select*from@**********************=Bb.a--内select*from@**********************=Bb.a--外:select*from@*********************=Bb.a--交叉连接select * from @a cross join @bleft 以左边为准右边有则显示无则NULLright反之inner只取都不null的,相当于用from a,b where ?=?(连接是on ? = ?) left join 和left outer join 的区别通俗的讲:A left joinB 的连接的记录数与A表的记录数同A right joinB 的连接的记录数与B表的记录数同A left joinB 等价B right join A举个例子:假设a表和b表的数据是这样的。
内六角螺栓和外六角螺栓标准区分内六角螺栓和外六角螺栓标准区分1. 引言内六角螺栓和外六角螺栓是机械连接中常见的零件,它们在工业生产以及日常生活中都有着广泛的应用。
然而,对于许多人来说,内六角螺栓和外六角螺栓的区别并不十分清楚。
本文将从螺栓的标准、结构、用途、优缺点等方面深入探讨内六角螺栓和外六角螺栓的区别,以便读者能够更全面地了解这两种常见零件。
2. 螺栓的基本结构螺栓是一种用于将物体固定在一起的零件,它通常由螺杆和螺帽组成。
螺杆上带有螺纹,而螺帽上有相应的螺纹孔,通过旋转螺帽可以实现对螺栓的固定。
内六角螺栓和外六角螺栓的基本结构并无本质区别,主要区别在于其标准和用途。
3. 内六角螺栓的标准和特点内六角螺栓是指螺杆上的六角孔为内孔,采用内六角扳手拧紧的一种螺栓。
根据国际标准,内六角螺栓的公称直径范围为M5-M24,常见材质包括碳钢、合金钢等。
内六角螺栓主要用于机械设备、汽车、摩托车以及自行车等领域,其主要特点是安装美观、使用方便,常用于外露表面的接合处,但扭矩转速相对外六角螺栓稍低。
4. 外六角螺栓的标准和特点外六角螺栓是指螺杆上的六角孔为外孔,采用外六角扳手拧紧的一种螺栓。
根据国际标准,外六角螺栓的公称直径范围也为M5-M24,常见材质也包括碳钢、合金钢等。
外六角螺栓通常用于机械设备、建筑结构、家具等领域,其主要特点是扭矩传递效率高,使用范围广泛,但安装后外露的螺帽可能影响美观。
5. 内六角螺栓和外六角螺栓的区别与联系根据上述的介绍,可以看出内六角螺栓和外六角螺栓在标准、用途以及特点上存在一些明显的区别。
然而,它们也有一些共同点,比如在公称直径范围上并无差异,材质种类也相似。
另外,无论是内六角螺栓还是外六角螺栓,都是机械设备中不可或缺的连接元件,它们的使用都是为了确保设备的稳定性和安全性。
6. 个人观点与总结从个人观点来看,内六角螺栓和外六角螺栓在工程实践中都有其独特的用途和优势,并无绝对的好坏之分,只有在具体的工程需求下选择合适的螺栓才是最重要的。
内连接和外连接的区别
内连接与外连接的区别如下:
1、连接结果不同
内连接的连接结果仅包含符合连接条件的行,参与连接的两个表都必须符合连接条件;而外连接的连接结果不仅包含了符合连接条件的行,同时还包括不符合自身条件的行,其中还包括左外连接、右外连接以及全外连接。
2、注意事项不同
内连接需要注意区分在嵌套查询时使用的any以及all的区别;外连接不需要区分,左表和右表都不受限制,所有记录都显示,两个表不足的地方可用null进行填充。
二十章数据分析练习题一、基础概念题1. 数据分析的定义是什么?2. 数据分析的主要目的是什么?3. 请列举三种常见的数据分析类型。
4. 数据清洗的目的是什么?5. 描述性统计分析主要包括哪些内容?二、数据处理题1. 如何使用Excel对数据进行排序?2. 如何使用Python的Pandas库对数据进行合并?3. 请简述数据清洗的步骤。
4. 如何识别和处理缺失值?5. 如何使用Python对数据进行标准化处理?三、数据分析方法题1. 请简述线性回归模型的原理。
2. 什么是逻辑回归?它适用于哪些场景?3. 如何使用K均值聚类算法对数据进行聚类分析?4. 请解释时间序列分析的基本概念。
5. 主成分分析(PCA)的目的是什么?四、实战应用题2. 给定一组商品的销售数据,如何使用Python计算每种商品的销售额占比?3. 请使用Python对一组数据进行相关性分析,并解释结果。
4. 如何利用Python对一组数据进行异常值检测?5. 请使用Python实现一个简单的线性回归模型,并预测未知数据。
五、综合分析题1. 某公司想要分析用户流失原因,请列出可能的分析步骤。
2. 请简述如何利用数据分析为企业制定营销策略。
3. 如何评估数据分析项目的成功与否?4. 请举例说明数据分析在金融行业的应用。
5. 谈谈大数据时代,数据分析面临的挑战和机遇。
六、统计分析软件应用题1. 如何在SPSS中进行单因素方差分析(ANOVA)?2. 请描述在R语言中如何绘制直方图。
3. 如何使用MATLAB进行数据插值?4. 在SAS中,如何执行多重线性回归分析?5. 请说明在Python的matplotlib库中如何自定义图表的样式。
七、数据可视化题1. 请列举三种常用的数据可视化工具。
2. 如何使用Excel制作折线图?3. 在Python中,如何使用Seaborn库绘制热力图?4. 请简述如何利用Tableau进行数据可视化。
5. 如何在数据可视化中避免常见的误区?八、数据库操作题1. 请写出SQL查询语句,用于从数据库中提取特定时间段的数据。
快速认识什么是局域网(局域网(Local Area Network,LAN)是指在某一区域内由多台计算机互联成的计算机组。
一般是方圆几千米以内。
局域网可以实现文件管理、应用软件共享、打印机共享、工作组内的日程安排、电子邮件和传真通信服务等功能。
局域网是封闭型的,可以由办公室内的两台计算机组成,也可以由一个公司内的上千台计算机组成。
下面是小编收集整理的快速认识什么是局域网,欢迎借鉴参考。
快速认识什么是局域网(一)什么是局域网?所谓的局域网(Local Area Network,简称LAN),用于将有限范围内(例如一个实验室、一层办公楼或者校园)的各种计算机、终端与外部设备互联成网。
公司局域网怎么建立?首先来了解下不同规模企业网络组建方式。
10人以下企业网络组建10人以下,规模比较小的公司一般对网络应用需求较低,由于人数少,基本也不存在划分VLAN(虚拟局域网)的需求,所以,选择一个多口的交换机就足够了。
10人-100人规模的企业,需要路由功能和子网划分满足这类需求,一般比较合适的是路由器+交换机的配置。
路由器提供内网和外网的链接和VLAN(虚拟局域网)的划分,以及各种防火墙和路由功能的配置。
而交换机一头连到路由器上,作为一个子网,另一头链接子网中的各台终端。
划分几个子网,则从路由连出几台交换机即可。
组建构结构如下图:现在比较流行的公司局域网一般选择树形拓扑结构进行组建(星型拓扑的延伸)。
树形拓扑结构有以下优点:1、易于故障的诊断; 2、易于网络的升级。
路由器和交换机的区别1、交换机主要是实现大家通过一根网线上网,但是大家上网是分别拨号的,各自使用自己的宽带,大家各自上网没有影响,哪怕其他人在下载,对自己上网也没有影响,并且所有使用同一台交换机的电脑都是在同一个局域网内。
2、路由器比交换机多了一个虚拟拨号功能,通过同一台路由器上网的电脑是共用一个宽带账号,大家之间上网是相互影响的,比如一台电脑在下载,那么同一个路由器上的其他电脑会很明显的感觉到网速很慢。
左外连接,右外连接,全外连接,⾃然连接,⾃连接区别⾸先建⽴两张表:-- 部门表CREATE TABLE departments(depID NUMBER(38,0),depName VARCHAR2(20),delFlag NUMBER(1,0));-- 员⼯表CREATE TABLE employees(empID NUMBER(38,0),empName VARCHAR2(20),depID NUMBER(38,0),delFlag NUMBER(1,0));插⼊数据:INSERT INTO departments VALUES(1,'Finacle',0);INSERT INTO departments VALUES(2,'Marketing',0);INSERT INTO departments VALUES(3,'HR',1);INSERT INTO departments VALUES(4,'IT',0);INSERT INTO employees VALUES(001,'wbq',1,0);INSERT INTO employees VALUES(002,'czh',2,0);INSERT INTO employees VALUES(003,'chh',1,0);INSERT INTO employees VALUES(004,'wal',2,0);INSERT INTO employees VALUES(005,'ddd',3,0);INSERT INTO employees VALUES(006,'ddd',5,0);INSERT INTO employees VALUES(007,'ddd',6,0);1. 左外连接:左外连接=内部连接+左边表中失配元组返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录--列出部门ID为3的部门和员⼯信息,不管该部门是否有员⼯/*如果员⼯表作为做外链接的左边,那么所有数据必须是员⼯表⾥存在的数据,即先到员⼯表查数据,拿到这些数据再到右边的部门表⼀条⼀条查找,有就显⽰,没有就null*/SELECT d.depID,d.depName,e.empid,e.empNameFROM departments dLEFT OUTER JOIN employees eON d.depID = e.depIDORDER BY d.depID;SELECT d.depID,d.depName,e.empid,e.empNameFROM departments d, employees eWHERE d.depID = e.depID(+)ORDER BY d.depID;/* 总结:左外连接就是把左边的数据作为查询条件,⼀条⼀条去右边查询,如果有就显⽰,没有就为null。
外接头、内接头和活接头
1.外接头
又叫外接管,套筒,束结,管子箍,内螺丝,直接头。
应用:用来连接两根公称通径相同的管子。
通丝外接头常与锁紧螺母和短管子配合,用于时常需要装拆的管路上。
2.内接头
又叫六角内接头、外螺丝、六角外螺丝、外丝箍。
应用:用来连接两个公称通径相同的内螺纹管件或阀门。
3.活接头(union)
又叫由壬或由任,是一种能方便安装拆卸的常用管道连接件。
`
简介:主要有螺母,云头,平接三部分组成。
由圆钢或钢锭模锻成型后机加工的管道连接件,它的连接形式分承插焊接和螺纹连接,承插焊接是将钢管插入承插孔内进行焊接,因此,被称为“承插活接头”,螺纹连接是将钢管旋入螺孔内进行连接,因此,被称为“螺纹活接头”,主要制造标准为ASME B16.11、MSS SP 83。
应用:承插活接头可广泛应用于不同口径的管道,也可用于水表、阀门。
由于采用承插结构,使得管道接头降低了成本、安装、使用、维修极为方便,同时还有极高的防漏能力。
4.部分图例
87外接头 88螺堵 89螺堵 90弯头 91异径三通 92管接头93内外弯头 94活接头 95风外活接头 96活接三通 97内接活弯头
100内外丝三通 101侧孔弯头 102侧孔三通 103四通 104中小异径三通106异径弯头 107内外接头 108异径内接头 109异径管接头
(注:专业文档是经验性极强的领域,无法思考和涵盖全面,素材和资料部分来自网络,供参考。
可复制、编制,期待你的好评与关注)。
八、专业设计题(每题2分,共10分)1.设计一个简单的学生信息管理系统数据库,列出至少三个表的结构,包括字段名和数据类型。
2.假设有一个在线书店数据库,设计一个查询,显示所有库存少于10本的图书的详细信息。
3.设计一个数据库模式,用于存储一个医院的病人信息,包括医生和护士的信息。
4.为一个电子商务网站设计一个订单处理系统数据库,包括至少四个表和它们之间的关系。
5.设计一个数据库用于存储一个大学的课程信息,包括学生选课记录和成绩。
九、概念解释题(每题2分,共10分)1.解释关系型数据库中的“范式”概念,并简要说明第一范式和第三范式的区别。
2.简述SQL中“JOIN”操作的作用,并解释内连接和外连接的区别。
3.解释事务在数据库中的作用,以及ACID属性的重要性。
4.简述数据库中的索引是什么,以及它如何提高查询效率。
5.解释数据库中的“视图”是什么,以及它的主要用途。
十、附加题(每题2分,共10分)1.描述如何使用SQL语句在数据库中创建一个新的表。
2.解释数据库中的“触发器”是什么,并给出一个使用触发器的例子。
3.简述数据库备份的重要性,并说明两种常见的备份方法。
4.解释数据库中的“锁”是什么,以及它在并发控制中的作用。
5.描述如何使用SQL语句从一个表中删除重复的记录。
一、选择题答案1.C2.B3.A4.D5.A二、判断题答案1.错误2.正确3.错误4.正确5.错误三、填空题答案1.数据模型2.数据库管理系统3.SQL4.事务管理5.数据库设计四、简答题答案1.数据库管理系统是用于管理数据库的软件系统,它允许用户定义、创建、维护和控制访问数据库。
2.关系型数据库是基于关系模型的数据库,使用表格来表示数据,并通过SQL进行查询和管理。
3.数据库规范化是为了消除数据冗余和不一致性,提高数据效率和准确性。
4.数据库事务是一系列操作,它们要么全部执行,要么全部不执行,以确保数据库的一致性。
5.数据库安全包括访问控制、加密、审计和备份等措施,以保护数据不被未授权访问或破坏。
公制螺纹外螺纹和内螺纹间隙的区别公制螺纹外螺纹和内螺纹间隙的区别导言:你好!很高兴能为你撰写这篇关于公制螺纹外螺纹和内螺纹间隙的文章。
在本文中,我将详细讨论这两种螺纹之间的区别以及其在不同应用中的作用。
通过深入研究和广泛的资料调查,希望可以为你提供一篇有价值、深度和广度兼具的文章。
一、外螺纹与内螺纹的基本概念和定义在开始正式讨论公制螺纹外螺纹和内螺纹间隙的区别之前,我们首先需要了解外螺纹和内螺纹的基本概念和定义。
外螺纹,顾名思义,是指位于零部件外表面的螺纹结构。
它通常具有一定的圆周和螺距,用于与内螺纹进行连接、固定或调整。
外螺纹通常采用螺纹钢丝规进行测量,以确保其尺寸和质量达到标准要求。
相反,内螺纹是位于零件内部的一种螺纹结构。
它具有与外螺纹相匹配的尺寸和螺距,并可用于连接或调整外螺纹。
内螺纹通常使用螺纹量规进行测量,以确保其尺寸和质量符合标准规定。
二、外螺纹和内螺纹之间的差异虽然外螺纹和内螺纹都属于螺纹结构,但它们在形状、测量方法和使用方式等方面存在一些明显的差异。
1. 形状差异:外螺纹通常具有锥形或圆柱形的外表面,其螺纹沿着零件的外圆周延伸。
内螺纹则位于零件的内部,通常具有圆柱形的表面,螺纹沿着零件的内径延伸。
2. 测量方法差异:外螺纹的测量通常使用螺纹钢丝规。
通过在外螺纹表面与螺纹钢丝规之间进行配合,可以判断螺纹的尺寸和质量是否合格。
相比之下,内螺纹的测量则需要使用螺纹量规。
将螺纹量规插入内螺纹中,通过判断与螺纹量规之间的配合程度来确定螺纹的尺寸和质量。
3. 使用方式差异:外螺纹通常用于连接两个零件或调节紧固力。
它可以与内螺纹进行螺纹配对,通过旋转以实现连接或紧固。
与此相反,内螺纹主要用于接受外螺纹的连接,确保连接的可靠性和紧密度。
三、公制螺纹外螺纹和内螺纹间隙的区别我们已经了解了外螺纹和内螺纹的基本概念和差异。
现在,让我们继续深入探讨公制螺纹外螺纹和内螺纹之间的间隙区别,并了解其在实际应用中的作用。
内桥外桥的区分及应用内桥和外桥是在网络通信中常用的两种概念,用于区分不同的网络连接方式和应用场景。
首先,内桥是指将多个网络接口设备连接在一起,形成一个虚拟的网络,以实现数据包在同一网络中的转发。
内桥的主要作用是将多个网络设备连接在同一个局域网中,使其能够互相通信和共享网络资源。
内桥常用于建立家庭局域网或办公室局域网,以方便家庭或办公室内部的网络设备进行通信。
例如,在一个家庭局域网中,可以将电脑、手机、智能电视等各种设备通过内桥连接在一起,使其能够互相访问和共享家庭网络资源。
外桥则是指将多个网络接口设备连接在不同的网络中,通过外桥来实现不同网络之间的数据包转发。
外桥的主要作用是将多个不同网络的设备连接在一起,使其能够跨越不同的网络进行通信。
外桥常用于构建企业级网络或互联网中的数据传输。
例如,在一个企业网络中,可以通过外桥将办公室内部的网络连接到互联网中,使企业内部的设备能够与外部网络进行通信。
可以看出,内桥和外桥的区别主要在于连接的网络范围不同。
内桥连接的是同一个局域网内的设备,而外桥连接的是不同网络之间的设备。
在实际应用中,内桥和外桥有着各自的优势和适用场景。
首先,内桥的优势在于能够将多个局域网内的设备连接在一起,实现设备之间的互通和资源共享,适用于小范围、相对封闭的网络环境,如家庭网络和办公室局域网。
内桥可以提高网络的整体性能和可用性,减少数据包的传输延迟,提高设备之间的通信效率。
其次,外桥的优势在于能够将不同网络之间的设备连接在一起,实现不同网络之间的数据传输,适用于不同网络环境之间的通信需求。
外桥可以扩展网络的覆盖范围,连接不同地理位置的网络设备,实现跨越局域网、城域网和广域网的数据传输。
外桥可以提高网络的可扩展性和灵活性,满足多样化的网络应用需求。
总结起来,内桥和外桥在网络通信中有着不同的应用场景和优势。
内桥适用于连接局域网内的设备,提高网络性能和通信效率;外桥适用于连接不同网络之间的设备,扩展网络覆盖范围和满足多样化的网络应用需求。
内外螺纹对应关系一、引言螺纹是机械连接中常用的一种连接方式,它在各个领域都得到了广泛的应用。
其中,内外螺纹是一种常见的螺纹对应关系,它们的连接原理和使用方法有一定的区别。
本文将介绍内外螺纹的对应关系及其应用。
二、内外螺纹的定义1. 内螺纹内螺纹是一种位于孔内的螺旋形凸起,通常用来与外螺纹配合。
内螺纹具有一定的螺距和螺纹深度,常用于固定和连接零件,如螺纹孔、螺母等。
2. 外螺纹外螺纹是一种位于柱体表面的螺旋形凹槽,通常用来与内螺纹配合。
外螺纹具有一定的螺距和螺纹深度,常用于固定和连接零件,如螺纹杆、螺栓等。
三、内外螺纹的对应关系内外螺纹是一种互为配合的螺纹结构,其对应关系由螺纹的尺寸、螺距、梯度和螺纹角等参数来确定。
具体而言,内外螺纹的对应关系有以下几个要点:1. 螺距对应关系螺距是指螺纹上相邻两个螺旋线之间的距离,它是内外螺纹对应关系的重要参数之一。
一般情况下,内螺纹和外螺纹的螺距是相等的。
例如,内螺纹的螺距为P,那么与之对应的外螺纹的螺距也应为P。
2. 螺纹角对应关系螺纹角是指螺纹截面上两个相邻螺旋线之间的夹角,它也是内外螺纹对应关系的重要参数之一。
一般情况下,内螺纹和外螺纹的螺纹角是相等的。
例如,内螺纹的螺纹角为α,那么与之对应的外螺纹的螺纹角也应为α。
3. 螺纹深度对应关系螺纹深度是指螺纹的凹槽或凸起的深度,它也是内外螺纹对应关系的重要参数之一。
一般情况下,内螺纹的螺纹深度应与外螺纹的螺纹深度相对应。
例如,内螺纹的螺纹深度为H,那么与之对应的外螺纹的螺纹深度也应为H。
四、内外螺纹的应用内外螺纹对应关系的应用非常广泛,涉及到多个领域和行业。
下面以几个常见的应用举例说明:1. 机械制造在机械制造领域,内外螺纹常用于螺纹孔和螺纹杆的连接。
通过内外螺纹的组合,可以实现紧固和固定零件的目的。
例如,在汽车制造中,螺纹孔和螺纹杆的连接常用于发动机的组装和固定。
2. 建筑工程在建筑工程中,内外螺纹常用于螺栓和螺母的连接。
内螺纹外螺纹和公称通径的关系-回复内螺纹、外螺纹和公称通径是在工程、机械和管道领域中常见的术语。
它们之间有着密切的关系,对于了解和选择合适的螺纹连接和管道尺寸至关重要。
本文将逐步解释内螺纹、外螺纹和公称通径之间的关系,并给出一些实际应用的例子。
首先,我们来介绍内螺纹和外螺纹的定义。
内螺纹是指位于物体内部的螺纹,如螺母或管道内的螺纹孔。
外螺纹则是指位于物体表面的螺纹,如螺栓或管道外的螺纹。
两者分别用于不同的连接方式,如螺纹连接、螺栓连接和管道连接。
内螺纹和外螺纹之间的关系在于它们用于形成螺纹连接的配合方式。
具体来说,外螺纹的尺寸应该略大于内螺纹的尺寸,以确保连接的紧密度和可靠性。
这种配合方式称为“配合销配合”,即螺纹的间隙大于零。
常见的内螺纹和外螺纹的组合有螺纹连接、螺栓连接和管道连接等。
接下来,我们来介绍公称通径的概念。
公称通径是指管道或管件的标准尺寸,用于标识管道的大小。
它并不代表具体的实际尺寸,而是一种约定俗成的表示方法。
公称通径通常采用英制单位(英寸),也有时使用公制单位(毫米)。
公称通径与管道的内螺纹和外螺纹之间的关系是通过管道标准来规定的。
根据不同国家或行业的标准,管道的公称通径和螺纹规格有着对应关系。
以美国标准为例,管道的公称通径和内螺纹规格之间存在一定的对应关系,如1/2英寸的管道通常有NPT(National Pipe Thread)规格的内螺纹。
同样,管道的公称通径和外螺纹规格之间也存在对应关系。
为了更好地理解内螺纹、外螺纹和公称通径之间的关系,我们可以举一个具体的例子。
假设我们需要连接两根管道,其公称通径分别为1英寸和1/2英寸。
按照标准,1英寸的管道应该使用1英寸的螺纹规格连接,而1/2英寸的管道应该使用1/2英寸的螺纹规格连接。
根据配合销配合的原则,1英寸的螺纹应该稍大于1英寸的管道内径,而1/2英寸的螺纹应该稍大于1/2英寸的管道内径。
这样,我们就可以通过正确选择螺纹规格,实现两根管道的紧密连接。
在之前,我对MYSQL中的内连接和外连接所得出的数据集不是很清楚。
这几天重新温习了一下SQL的书本,现在的思路应该是很清楚了,现在把自己的理解发出来给大家温习下。
希望和我一样对SQL的连接语句不太理解的朋友能够有所帮助。
(发这么菜的教程,各位大大们别笑话偶了,呵:D )
有两个表A和表B。
表A结构如下:
Aid:int;标识种子,主键,自增ID
Aname:varchar
数据情况,即用select * from A出来的记录情况如下图1所示:
图1:A表数据
表B结构如下:
Bid:int;标识种子,主键,自增ID
Bnameid:int
数据情况,即用select * from B出来的记录情况如下图2所示:
图2:B表数据
为了把Bid和Aid加以区分,不让大家有误解,所以把Bid的起始种子设置为100。
有SQL基本知识的人都知道,两个表要做连接,就必须有个连接字段,从上表中的数据可以看出,在A表中的Aid和B表中的Bnameid就是两个连接字段。
下图3说明了连接的所有记录集之间的关系:
图3:连接关系图
现在我们对内连接和外连接一一讲解。
1.内连接:利用内连接可获取两表的公共部分的记录,即图3的记录集C
语句如下:Select * from A JOIN B ON A.Aid=B.Bnameid
运行结果如下图4所示:
图4:内连接数据
其实select * from A,B where A.Aid=B.Bnameid与Select * from A JOIN B ON A.Aid=B.Bnameid 的运行结果是一样的。
2.外连接:外连接分为两种,一种是左连接(Left JOIN)和右连接(Right JOIN)
(1)左连接(Left JOIN):即图3公共部分记录集C+表A记录集A1。
语句如下:select * from A Left JOIN B ON A.Aid=B.Bnameid
运行结果如下图5所示:
图5:左连接数据
说明:
在语句中,A在B的左边,并且是Left Join,所以其运算方式为:A左连接B 的记录=图3公共部分记录集C+表A记录集A1
在图3中即记录集C中的存在的Aid为:2 3 6 7 8
图1中即表A所有记录集A中存在的Aid为:1 2 3 4 5 6 7 8 9
表A记录集A1中存在的Aid=(图1中即A表中所有Aid)-(图3中即记录集C中存在的Aid),最终得出为:1 4 5 9
由此得出图5中A左连接B的记录=图3公共部分记录集C+表A记录集A1,
最终得出的结果图5中可以看出Bnameid及Bid非NULL的记录都为图3公共部分记录集C中的记录;Bnameid及Bid为NULL的Aid为1 4 5 9的四笔记录就是表A记录集A1中存在的Aid。
(2)右连接(Right JOIN):即图3公共部分记录集C+表B记录集B1。
语句如下:select * from A Right JOIN B ON A.Aid=B.Bnameid
运行结果如下图6所示:
图6:右连接数据
说明:
在语句中,A在B的左边,并且是Right Join,所以其运算方式为:A右连接B 的记录=图3公共部分记录集C+表B记录集B1
在图3中即记录集C中的存在的Aid为:2 3 6 7 8
图2中即表B所有记录集B中存在的Bnameid为:2 3 6 7 8 11
表B记录集B1中存在的Bnameid=(图2中即B表中所有Bnameid)-(图3中即记录集C中存在的Aid),最终得出为:11
由此得出图6中A右连接B的记录=图3公共部分记录集C+表B记录集B1,
最终得出的结果图6中可以看出Aid及Aname非NULL的记录都为图3公共部分记录集C中的记录;Aid及Aname为NULL的Aid为11的记录就是表B记录集B1中存在的Bnameid。
总结:
通过上面的运算解说,相信很多人已经想到,上面的情况(包括图3的关系图)说明的都只是A在B的左边的情况,
以下语句B在A的右边的又会出现什么情况呢??
select * from B Left JOIN A ON A.Aid=B.Bnameid
select * from B Right JOIN A ON A.Aid=B.Bnameid
其实对图3左右翻转一下就可以得出以下结论:
select * from B Left JOIN A ON A.Aid=B.Bnameid和select * from A Right JOIN B ON A.Aid=B.Bnameid所得出的记录集是一样的
而
select * from B Right JOIN A ON A.Aid=B.Bnameid和select * from A Left JOIN B ON A.Aid=B.Bnameid所得出的记录集也是一样的。
你是要弄清楚区别在什么地方还是单纯想要文字说明
文字说明的楼上说了一大堆了,不说了。
弄个例题,直观一点。
两个表:
--表stu
id name
1, Jack
2, Tom
3, Kity
4, nono
--表exam
id grade
1, 56
2, 76
11, 89
内连接(显示两表id匹配的)
select stu.id,exam.id,, exam.grade from stu inner join exam on stu.id=exam.id stu.id exam.id name grade
--------------------------------
1 1 Jack 56
2 2 Tom 76
左连接(显示join 左边的表的所有数据,exam只有两条记录,所以stu.id,grade 都用NULL 显示)
select stu.id,exam.id,, exam.grade from stu left join exam on stu.id=exam.id
1 1 Jack 56
2 2 Tom 76
3 NULL Kity NULL
4 NULL nono NULL
右连接(与作连接相反,显示join右边表的所有数据)
select stu.id,exam.id,, exam.grade from stu right join exam on stu.id=exam.id
1 1 Jack 56
2 2 Tom 76
NULL 11 NULL 89。