sql内联与外联有什么区别

sql中内连接和外连接的区别数据中的连接join分为内连接、⾃然连接、外连接，外连接⼜分为左外连接、右外连接、全外连接当然，这些分类都是在连接的基础上，是从两个表中记录的笛卡尔积中选取满⾜连接的记录。

笛卡尔积简单的说就是⼀个表⾥的记录要分别和另外⼀个表的记录匹配为⼀条记录，即如果表1有3条记录，表2也有三条记录，经过笛卡尔运算之后就应该有3*3即9条记录。

如下表：⾃然连接（natural join）⾃然连接是⼀种特殊的等值连接，他要求两个关系表中进⾏⽐较的必须是相同的属性列，⽆须添加连接条件，并且在结果中消除重复的属性列。

sql语句：Select …… from 表1 natural join 表2结果：内连接（inner join）内连接基本与⾃然连接相同，不同之处在于⾃然连接要求是同名属性列的⽐较，⽽内连接则不要求两属性列同名，可以⽤using或on来指定某两列字段相同的连接条件。

sql语句：Select …… from 表1 inner join 表 2 on 表1.A=表2.E结果：⾃然连接时某些属性值不同则会导致这些元组会被舍弃，那如何保存这些会被丢失的信息呢，外连接就解决了相应的问题。

外连接分为左外连接、右外连接、全外连接。

外连接必须⽤using或on指定连接条件。

左外连接（left outer join)左外连接是在两表进⾏⾃然连接，只把左表要舍弃的保留在结果集中，右表对应的列上填null。

sql语句：Select …… from 表1 left outer join 表2 on 表1.C=表2.C结果：右外连接(rignt outer join)右外连接是在两表进⾏⾃然连接，只把右表要舍弃的保留在结果集中，左表对应的列上填null。

Select …… from 表1 rignt outer join 表2 on 表1.C=表2.C结果：全外连接(full join)全外连接是在两表进⾏⾃然连接，只把左表和右表要舍弃的都保留在结果集中，相对应的列上填null。

SQL内联接与外联接区别一、内连接内连接查询是最典型、最常用的连接查询，它根据表中共同的列来进行匹配。

特别是两个表存在主外键关系时通常会使用内连接查询。

内连接就是一般的相等连接。

如：select * from a, b where a.id = b.id二、外连接对于外连接，可以分为左外连，右外连，全外连。

1. LEFT OUTER JOIN：左外关联SELECT st_name, e.department_id, d.department_nameFROM employees eLEFT OUTER JOIN departments dON (e.department_id = d.department_id);结果为：所有员工及对应部门的记录，包括没有对应部门编号department_id的员工记录。

2. RIGHT OUTER JOIN：右外关联SELECT st_name, e.department_id, d.department_nameFROM employees eRIGHT OUTER JOIN departments dON (e.department_id = d.department_id);结果为：所有员工及对应部门的记录，包括没有任何员工的部门记录。

3. FULL OUTER JOIN：全外关联SELECT st_name, e.department_id, d.department_nameFROM employees eFULL OUTER JOIN departments dON (e.department_id = d.department_id);结果为：所有员工及对应部门的记录，包括没有对应部门编号department_id的员工记录和没有任何员工的部门记录。

你可以自己建两张表，到库里看看到底是怎样的数据，这样你就会很容易理解了！。

在SQL标准中规划的（join）联结大致分为下面四种：1．内联结：将两个表中存在联结关系的字段符合联结关系的那些记录形成记录集的联结。

2．外联结：分为外左联结和外右联结。

左联结A、B表的意思就是将表A中的全部记录和表B中联结的字段与表A的联结字段符合联结条件的那些记录形成的记录集的联结，这里注意的是最后出来的记录集会包括表A的全部记录。

右联结A、B表的结果和左联结B、A 的结果是一样的，也就是说：select From A Left join B On A.id=B.id 和select From B Right join A on B.id=A.id执行后的结果是一样的。

3．全联结：将两个表中存在联结关系的字段的所有记录取出形成记录集的联结（这个不需要记忆，只要是查询中提到了的表的字段都会取出，无论是否符合联结条件，因此意义不大）。

4．无联结：不用解释了吧，就是没有使用联结功能呗，也有自联结的说法。

这里我有个比较简便的记忆方法，内外联结的区别是内联结将去除所有不符合条件的记录，而外联结则保留其中部分。

外左联结与外右联结的区别在于如果用A左联结B则A中所有记录都会保留在结果中，此时B中只有符合联结条件的记录，而右联结相反，这样也就不会混淆了。

其实大家回忆高等教育出版社出版的《数据库系统概论》书中讲到关系代数那章（就是将笛卡儿积和投影那章）的内容，相信不难理解这些联结功能的内涵。

2．MySQL联结（join）的语法：MySQL支持select和某些update和delete情况下的join语法，具体语法上的细节有：table_references: table_reference [, table_reference] … t able_reference: table_factor | join_table table_factor: tbl_name [[AS] alias] [{USE|IGNORE|FORCE} INDEX (key_list)] | ( table_references ) | { OJ table_reference LEFT OUTER join table_reference ON conditional_expr } join_table: table_reference [INNER | CROSS] join table_factor [join_condition] | table_reference STRAIGHT_join table_factor | table_reference STRAIGHT_join table_factor ON condition | table_reference LEFT [OUTER] join table_reference join_condition | table_reference NATURAL [LEFT [OUTER]] join table_factor | table_reference RIGHT [OUTER] join table_reference join_condition | table_reference NA TURAL [RIGHT [OUTER]] join table_factor join_condition: ON conditional_expr | USING (column_list)上面的用法摘自权威资料，不过大家看了是否有点晕呢？呵呵，应该问题主要还在于table_reference是什么，table_factor又是什么？这里的table_reference其实就是表的引用的意思，因为在MySQL看来，联结就是一种对表的引用，因此把需要联结的表定义为table_reference，同时在SQL Standard中也是如此看待的。

深⼊理解SQL的四种连接-左外连接、右外连接、内连接、全连接（典型的联接运算，使⽤像 = 或 <> 之类的⽐较运算符）。

包括相等联接和⾃然联接。

内联接使⽤⽐较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的⾏。

例如，检索 students和courses表中学⽣标识号相同的所有⾏。

外联接可以是左向外联接、右向外联接或完整外部联接。

在 FROM⼦句中指定外联接时，可以由下列⼏组关键字中的⼀组指定：1）LEFT JOIN或LEFT OUTER JOIN左向外联接的结果集包括 LEFT OUTER⼦句中指定的左表的所有⾏，⽽不仅仅是联接列所匹配的⾏。

如果左表的某⾏在右表中没有匹配⾏，则在相关联的结果集⾏中右表的所有选择列表列均为空值。

2）RIGHT JOIN 或 RIGHT OUTER JOIN右向外联接是左向外联接的反向联接。

将返回右表的所有⾏。

如果右表的某⾏在左表中没有匹配⾏，则将为左表返回空值。

3）FULL JOIN 或 FULL OUTER JOIN完整外部联接返回左表和右表中的所有⾏。

当某⾏在另⼀个表中没有匹配⾏时，则另⼀个表的选择列表列包含空值。

如果表之间有匹配⾏，则整个结果集⾏包含基表的数据值。

交叉联接返回左表中的所有⾏，左表中的每⼀⾏与右表中的所有⾏组合。

交叉联接也称作笛卡尔积。

FROM ⼦句中的表或视图可通过内联接或完整外部联接按任意顺序指定；但是，⽤左或右向外联接指定表或视图时，表或视图的顺序很重要。

有关使⽤左或右向外联接排列表的更多信息，请参见使⽤外联接。

-------------------------------------------------a表 id name b表 id job parent_id1 张3 1 23 12 李四 2 34 23 王武 3 34 4a.id同parent_id 存在关系--------------------------------------------------1）内连接select a.*,b.* from a inner join b on a.id=b.parent_id结果是1 张3 1 23 12 李四 2 34 22）左连接select a.*,b.* from a left join b on a.id=b.parent_id结果是1 张3 1 23 12 李四 2 34 23 王武 null3）右连接select a.*,b.* from a right join b on a.id=b.parent_id结果是1 张3 1 23 12 李四 2 34 2null 3 34 44）完全连接select a.*,b.* from a full join b on a.id=b.parent_id结果是1 张3 1 23 12 李四 2 34 2null 3 34 43 王武 null--------------------------------------------------------------------------------------------交叉连接（CROSS JOIN）：有两种，显式的和隐式的，不带ON⼦句，返回的是两表的乘积，也叫笛卡尔积。

sql内连接和外连接语句内连接（Inner Join）和外连接（Outer Join）是SQL语言中常用的关联查询操作。

它们可以根据两个或多个表之间的关系进行数据的连接和匹配，从而实现数据的查询和处理。

本文将详细介绍内连接和外连接的语法和使用方法，并给出具体的示例。

一、内连接（Inner Join）：内连接是根据两个或多个表之间的共同字段进行数据连接和匹配的操作。

内连接只返回符合连接条件的记录，即两个表中字段匹配的记录。

内连接的语法如下：SELECT 列名FROM 表1INNER JOIN 表2ON 表1.字段 = 表2.字段;其中，SELECT子句用于指定要查询的列名，FROM子句用于指定要查询的表，INNER JOIN子句用于指定连接的表和连接条件，ON子句用于指定连接条件。

下面是一个具体的示例：SELECT A.id, , B.salaryFROM employees AINNER JOIN salaries BON A.id = B.id;这个示例查询了员工表（employees）和薪水表（salaries）之间的关系。

通过员工ID（id）字段进行连接，返回员工的ID、姓名和薪水。

二、外连接（Outer Join）：外连接是根据两个或多个表之间的共同字段进行数据连接和匹配的操作，同时返回不符合连接条件的记录。

外连接分为左外连接、右外连接和全外连接。

左外连接返回左表中的所有记录以及符合连接条件的右表中的记录；右外连接返回右表中的所有记录以及符合连接条件的左表中的记录；全外连接返回左右表中的所有记录。

外连接的语法如下：1. 左外连接（Left Outer Join）：SELECT 列名FROM 表1LEFT JOIN 表2ON 表1.字段 = 表2.字段;其中，LEFT JOIN用于指定左外连接。

下面是一个具体的示例：SELECT A.id, , B.salaryFROM employees ALEFT JOIN salaries BON A.id = B.id;这个示例查询了员工表（employees）和薪水表（salaries）之间的关系。

SQL查询- 表连接连接查询中用来连接连个表的条件称为连接条件或连接谓词。

其形式为：[<表1>].<列名1><连接运算符>[<表2>].<列2>常见的连接运算符包括1、比较运算符：=、>、<、>=、<=、!=、between和and。

2、逻辑运算符:not、and、or。

3、使用between和and连接查询形式为[<表1>].<列名1><between>[<表2>].<列名2>and[<表2>].<列名3>。

1、内连接：表中的行互相连接。

结果集的行数等于每个表满足条件的行数的乘积，参与连接的表是平等的。

2、外连接：参与连接的表有主次之分，主表的每一行数据去匹配从表的数据列，符合连接条件的数据将直接返回到结果集中，不符合连接条件的数据列将以null填充后返回到结果集中，其中外连接又分左外连接、右外连接和全连接3种。

(一)、等值连接查询select p.*,c.*from country as c,person as p where c.countryid = p.countryid 等上面的等值连接中，两张表都有countryid字段，因此查出来的结果中就会有两列countryid(二)、在等值结果中消除数据就是自然连接select ,c.countryname from country as c,person as p where c.countryid = p.countryid(三)、自身连接一个数据表自己与自己建立连接称为自身连接1、内连接查询的语法结构如下：select<属性或表达式列表>from<表名>[inner]join<表名>on<连接条件>[ where <限定条件> ]inner可以省略，当只见到join时就是省略了inner。

深入理解SQL的四种连接-左外连接、右外连接、内连接、全连接本篇文章是对SQL中的四种连接-左外连接、右外连接、内连接、全连接进行了详细的分析介绍，需要的朋友参考下1、内联接（典型的联接运算，使用像= 或<> 之类的比较运算符）。

包括相等联接和自然联接。

内联接使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。

例如，检索students 和courses表中学生标识号相同的所有行。

2、外联接。

外联接可以是左向外联接、右向外联接或完整外部联接。

在FROM子句中指定外联接时，可以由下列几组关键字中的一组指定：1）LEFT JOIN或LEFT OUTER JOIN左向外联接的结果集包括LEFT OUTER子句中指定的左表的所有行，而不仅仅是联接列所匹配的行。

如果左表的某行在右表中没有匹配行，则在相关联的结果集行中右表的所有选择列表列均为空值。

2）RIGHT JOIN 或RIGHT OUTER JOIN右向外联接是左向外联接的反向联接。

将返回右表的所有行。

如果右表的某行在左表中没有匹配行，则将为左表返回空值。

3）FULL JOIN 或FULL OUTER JOIN完整外部联接返回左表和右表中的所有行。

当某行在另一个表中没有匹配行时，则另一个表的选择列表列包含空值。

如果表之间有匹配行，则整个结果集行包含基表的数据值。

3、交叉联接交叉联接返回左表中的所有行，左表中的每一行与右表中的所有行组合。

交叉联接也称作笛卡尔积。

FROM 子句中的表或视图可通过内联接或完整外部联接按任意顺序指定；但是，用左或右向外联接指定表或视图时，表或视图的顺序很重要。

有关使用左或右向外联接排列表的更多信息，请参见使用外联接。

例子：-------------------------------------------------a表id name b表id job parent_id1 张3 1 23 12 李四 2 34 23 王武 3 34 4a.id同parent_id 存在关系--------------------------------------------------1）内连接select a.*,b.* from a inner join b on a.id=b.parent_id结果是1 张3 1 23 12 李四 2 34 22）左连接select a.*,b.* from a left join b on a.id=b.parent_id结果是1 张3 1 23 12 李四 2 34 23 王武null3）右连接select a.*,b.* from a right join b on a.id=b.parent_id结果是1 张3 1 23 12 李四 2 34 2null 3 34 44）完全连接select a.*,b.* from a full join b on a.id=b.parent_id结果是1 张3 1 23 12 李四 2 34 2null 3 34 43 王武null--------------------------------------------------------------------------------------------一、交叉连接（CROSS JOIN）交叉连接（CROSS JOIN）：有两种，显式的和隐式的，不带ON子句，返回的是两表的乘积，也叫笛卡尔积。

SQL联结笔记（内联结,⾃联结,⾃然联结,外联结区别以及应⽤） SQL中有三种联结,分别是:内联结,⾃然联结,外联结.联结是针对不同表联合起来的⼀种⽅式.应⽤的对象是:表(table)为了⽅便验证练习理解,⾸先展⽰所要⽤到的表的内容:1.Customers表:数据(可复制,创建表,插⼊数据):CREATE TABLE Customers(cust_id char(10) NOT NULL ,cust_name char(50) NOT NULL ,cust_address char(50) NULL ,cust_city char(50) NULL ,cust_state char(5) NULL ,cust_zip char(10) NULL ,cust_country char(50) NULL ,cust_contact char(50) NULL ,cust_email char(255) NULL);-- -------------------------- Populate Customers table-- ------------------------INSERT INTO Customers(cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact, cust_email) VALUES('1000000001', 'Village Toys', '200 Maple Lane', 'Detroit', 'MI', '44444', 'USA', 'John Smith', 'sales@');INSERT INTO Customers(cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact)VALUES('1000000002', 'Kids Place', '333 South Lake Drive', 'Columbus', 'OH', '43333', 'USA', 'Michelle Green');INSERT INTO Customers(cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact, cust_email) VALUES('1000000003', 'Fun4All', '1 Sunny Place', 'Muncie', 'IN', '42222', 'USA', 'Jim Jones', 'jjones@');INSERT INTO Customers(cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact, cust_email) VALUES('1000000004', 'Fun4All', '829 Riverside Drive', 'Phoenix', 'AZ', '88888', 'USA', 'Denise L. Stephens', 'dstephens@'); INSERT INTO Customers(cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact)VALUES('1000000005', 'The Toy Store', '4545 53rd Street', 'Chicago', 'IL', '54545', 'USA', 'Kim Howard');-- ----------------------展⽰:2.Vendors:-- --------------------- Create Orders table-- -------------------CREATE TABLE Orders(order_num int NOT NULL ,order_date datetime NOT NULL ,cust_id char(10) NOT NULL);-- ------------------------ Populate Vendors table-- ----------------------INSERT INTO Vendors(vend_id, vend_name, vend_address, vend_city, vend_state, vend_zip, vend_country)VALUES('BRS01','Bears R Us','123 Main Street','Bear Town','MI','44444', 'USA');INSERT INTO Vendors(vend_id, vend_name, vend_address, vend_city, vend_state, vend_zip, vend_country)VALUES('BRE02','Bear Emporium','500 Park Street','Anytown','OH','44333', 'USA');INSERT INTO Vendors(vend_id, vend_name, vend_address, vend_city, vend_state, vend_zip, vend_country)VALUES('DLL01','Doll House Inc.','555 High Street','Dollsville','CA','99999', 'USA');INSERT INTO Vendors(vend_id, vend_name, vend_address, vend_city, vend_state, vend_zip, vend_country)VALUES('FRB01','Furball Inc.','1000 5th Avenue','New York','NY','11111', 'USA');INSERT INTO Vendors(vend_id, vend_name, vend_address, vend_city, vend_state, vend_zip, vend_country)VALUES('FNG01','Fun and Games','42 Galaxy Road','London', NULL,'N16 6PS', 'England');INSERT INTO Vendors(vend_id, vend_name, vend_address, vend_city, vend_state, vend_zip, vend_country)VALUES('JTS01','Jouets et ours','1 Rue Amusement','Paris', NULL,'45678', 'France');-- -----------------------3.Products:-- ----------------------- Create Products table-- ---------------------CREATE TABLE Products(prod_id char(10) NOT NULL ,vend_id char(10) NOT NULL ,prod_name char(255) NOT NULL ,prod_price decimal(8,2) NOT NULL ,prod_desc text NULL);-- ------------------------- Populate Products table-- -----------------------INSERT INTO Products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)VALUES('BR01', 'BRS01', '8 inch teddy bear', 5.99, '8 inch teddy bear, comes with cap and jacket');INSERT INTO Products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)VALUES('BR02', 'BRS01', '12 inch teddy bear', 8.99, '12 inch teddy bear, comes with cap and jacket');INSERT INTO Products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)VALUES('BR03', 'BRS01', '18 inch teddy bear', 11.99, '18 inch teddy bear, comes with cap and jacket');INSERT INTO Products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)VALUES('BNBG01', 'DLL01', 'Fish bean bag toy', 3.49, 'Fish bean bag toy, complete with bean bag worms with which to feed it'); INSERT INTO Products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)VALUES('BNBG02', 'DLL01', 'Bird bean bag toy', 3.49, 'Bird bean bag toy, eggs are not included');INSERT INTO Products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)VALUES('BNBG03', 'DLL01', 'Rabbit bean bag toy', 3.49, 'Rabbit bean bag toy, comes with bean bag carrots');INSERT INTO Products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)VALUES('RGAN01', 'DLL01', 'Raggedy Ann', 4.99, '18 inch Raggedy Ann doll');INSERT INTO Products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)VALUES('RYL01', 'FNG01', 'King doll', 9.49, '12 inch king doll with royal garments and crown');INSERT INTO Products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)VALUES('RYL02', 'FNG01', 'Queen doll', 9.49, '12 inch queen doll with royal garments and crown');4.Orders-- --------------------- Create Orders table-- -------------------CREATE TABLE Orders(order_num int NOT NULL ,order_date datetime NOT NULL ,cust_id char(10) NOT NULL);-- ----------------------- Populate Orders table-- ---------------------INSERT INTO Orders(order_num, order_date, cust_id)VALUES(20005, '2012-05-01', '1000000001');INSERT INTO Orders(order_num, order_date, cust_id)VALUES(20006, '2012-01-12', '1000000003');INSERT INTO Orders(order_num, order_date, cust_id)VALUES(20007, '2012-01-30', '1000000004');INSERT INTO Orders(order_num, order_date, cust_id)VALUES(20008, '2012-02-03', '1000000005');INSERT INTO Orders(order_num, order_date, cust_id)VALUES(20009, '2012-02-08', '1000000001');好吧,如上原始数据已经有了,现在我们来理解SQL⼏种联结之间的关系和细节.1.为什么要使⽤联结: 有时候为了⽅便存储,我们会把数据分解为多个表.例如,现在某公司需要⽤到以下产品,别⼈对应的供应商和价格如下:这⼀张表存了供应商的信息和产品以及价格.可以看到这个供应商给我们提供了两种产品:QQ和邮箱;这两种产品都是出⾃于同⼀个供应商,因此我们存储数据的时候,"供应商的地址"和"联系⼈" 就被重复存储了".现实应⽤中,⼀个供应商可能提供的产品远远超过2个,这就会给我录⼊数据和存储数据和更新数据带来很⼤的⿇烦.譬如:这个提供多种产品的供应商的地址需要更新的时候于是我们可以把张表分解成两个表,关联两个表主键(⽅便查询,也就是相关联的共同的信息),如下:1.2.这样⼀来,后续要我更新某个供应商的地址和联系⼈的时候,只需要对表2中的对应内容进⾏更新就好了.这样分解表后的两个表更直观⼀些了,但是在我们处理查询数据的时候,就要关联两个表中的信息了,操作的复杂度就增⼤了.按照我们常规的处理⽅式,如果我们要查提供某⼀个产品的供应商的全部信息,那就要先到表2中把供应商的地址和联系⼈先查出来,然后再结合表1中对应产品的其他信息这时我们⼀种⽅式是分步处理:1,按照步骤来,⾸先在表1中查出对应产品的供应商2.在表2中查出对应的供应商的地址和联系⼈信息另外⼀种是,嵌套⼦查询,⼀步设置完查询但是这两种⽅式,操作起来都不是太⽅便,在输⼊的时候可能要多输⼊⼀些条件和内容才能达到我们想要的结果.因此就有了联结的概念.如最上⾯所说,联结有⼏种⽅式:内联结,⾃联结,⾃然联结,外联结内联结(INNER JOIN):内联结也可以称为等值联结.例如:如以上两个表格中,每个订单包含订单编号,客户ID,订单⽇期,在Orders表中存储为⼀⾏,各订单的物品存储在相关的OrdersItems表中.Orders表不存储顾客的信息,只存储顾客ID.顾客的实际信息存储在Customers表中.现在,假如需要列出订购物品"RGAN01"的所有顾客,应该怎样检索?步骤为下:1.检索包含物品RGAN01的所有订单的编号.2.检索具有前⼀步骤列出的订单编号的所有顾客的ID3.检索前⼀步骤返回的所有顾客ID的顾客信息⽅法⼀:以上每步可以单独作为⼀个查询来执⾏.可以把⼀个SELECT 语句返回的结果⽤于另外⼀条SELECT语句的WHERE⼦句.⽅法⼆:也可以使⽤⼦查询把3个查询组合成⼀条语句⽅法三:直接使⽤内联结来关联两个表直接查询.⽅法⼀实现:3.⽅法三实现:上⾯是通过 WHERE 语句来实现的,这⾥⾯等同于 INNER JOIN...ON (INNER JOIN基本上只⽤于联结两个表,不太适合多个表联结).INNER JOIN ...ON 的使⽤⽅式2.⾃联结例如:现在要给Jim Jones同⼀公司的所有顾客发送⼀封信件.这个查询要求⾸先找出Jim Jones⼯作的公司,然后找出在该公司⼯作的顾客.下⾯是实现代码:通过customers表可以看出,cust_contact ⾥⾯对应的 Jim Jones 的公司是,Fun4All,然后筛选出 Fun4All 公司的其他联系⼈和客户ID以上是通过⼦查询的⽅式实现的.先对对⽐⼀下⾃联结⽅式实现:此处要⾮常⼩⼼⼀定是要c2来进⾏过滤3.⾃然联结⽆论何时对表进⾏联结,应该⾄少有⼀列不⽌出现在⼀个表中(被联结的列).标准的联结(前⼀课中介绍的内联结)返回所有数据,相同的列甚⾄多次出现.⾃然联结排除多线出现,使每列只返回⼀次.⾃然联结要求只能选择那些唯⼀的列,⼀般通过对⼀个表使⽤通配符(SELECT*),⽽对其他表的列使⽤明确的⼦集来完成.如:在这个例⼦中,通配符只对第⼀个表使⽤,所有其他列明确列出,所以没有重复的列被检索出来.事实上,我们⽬前所学的每个内联结都是⾃然联结4.外联结许多联结将⼀个表中的⾏与另⼀个表中的⾏相关联,但有时候需要包含没有关联⾏的那些⾏.例如:A.对每个顾客下的订单进⾏计数,包括那些⾄今尚未下订单的顾客;B.列出所有产品以及订购数量,包括没有⼈订购的产品C.计算平均销售规模,包括那些⾄今尚未下订单的顾客.这种联结包含了那些在相关表中没有关联⾏的⾏的联结⽅式就是外联结例如:外联结使⽤的时候,注意区分 LEFT OUTER JOIN 还是 RIGHT OUTER JOIN 就是设定展⽰哪边的表的所有⾏.另外还可以使⽤FULL。

数据库 inner join ，left join，right join 的区别inner join：内连接，结果只包含满足条件的列。

left join：左外连接，结果包含满足条件的行及左侧表中的全部行。

right join ：右外连接，结果包含满足条件的行及右侧表中的全部行。

SQL语句(inner join,left out join,right out join)left join :左连接，返回左表中所有的记录以及右表中连接字段相等的记录。

right join :右连接，返回右表中所有的记录以及左表中连接字段相等的记录。

inner join: 内连接，又叫等值连接，只返回两个表中连接字段相等的行。

full join:外连接，返回两个表中的行：left join + right joincross join:结果是笛卡尔积，就是第一个表的行数乘以第二个表的行数。

declare @a table(a int,b int)declare @b table(a int,b int)insert @a values(1,1)insert @a values(2,2)insert @b values(1,1)insert @b values(3,3)select * from @aselect * from @b--左:select*from@*********************=Bb.a--右：select*from@**********************=Bb.a--内select*from@**********************=Bb.a--外：select*from@*********************=Bb.a--交叉连接select * from @a cross join @bleft 以左边为准右边有则显示无则NULLright反之inner只取都不null的，相当于用from a,b where ？=？(连接是on ? = ?) left join 和left outer join 的区别通俗的讲：A left joinB 的连接的记录数与A表的记录数同A right joinB 的连接的记录数与B表的记录数同A left joinB 等价B right join A举个例子：假设ａ表和ｂ表的数据是这样的。

SQL查询--内连接、外连接、⾃连接查询先创建2个表：学⽣表和教师表1.内连接：在每个表中找出符合条件的共有记录。

[x inner join y on...]第⼀种写法：只⽤whereSELECT t.TEACHER_NAME,s.STUDENT_NAME FROM teacher t,student s WHERE t.ID=s.TEACHER_ID第⼆种写法：使⽤join..on..SELECT t.TEACHER_NAME,s.STUDENT_NAME FROM teacher t JOIN student s ON t.ID=s.TEACHER_ID第三种写法：使⽤inner join .. on..SELECT t.TEACHER_NAME,s.STUDENT_NAME FROM teacher t INNER JOIN student s ON t.ID=s.TEACHER_ID2.外连接：外连接有三种⽅式：左连接，右连接和全连接(1)左连接：根据左表的记录，在被连接的右表中找出符合条件的记录与之匹配，如果找不到与左表匹配的，⽤null表⽰ [x left [outer] join y on...]第⼀种写法：left join .. on ..SELECT t.TEACHER_NAME,s.STUDENT_NAME FROM teacher t LEFT JOIN student s ON t.ID=s.TEACHER_ID第⼆种写法：left outer join .. on ..SELECT t.TEACHER_NAME,s.STUDENT_NAME FROM teacher t LEFT OUTER JOIN student s ON t.ID=s.TEACHER_ID(2)右连接：根据右表的记录，在被连接的左表中找出符合条件的记录与之匹配，如果找不到匹配的，⽤null填充 [x right [outer] join y on...]第⼀种写法：right join .. on ..SELECT t.TEACHER_NAME,s.STUDENT_NAME FROM teacher t RIGHT JOIN student s ON t.ID=s.TEACHER_ID第⼆种写法：right outer join .. on ..SELECT t.TEACHER_NAME,s.STUDENT_NAME FROM teacher t RIGHT OUTER JOIN student s ON t.ID=s.TEACHER_ID(3)全连接：返回符合条件的所有表的记录，没有与之匹配的，⽤null表⽰（结果是左连接和右连接的并集）第⼀种写法：（full join .. on ..）select t.teacher_name, s.student_name from teacher t full join student s on t.id = s.teacher_id;第⼆种写法：（full outer join .. on）select t.teacher_name, s.student_name from teacher t full outer join student s on t.id = s.teacher_id;注意：Oracle数据库⽀持full join，mysql是不⽀持full join的如果直接查询2张表，将得到⼀个笛卡尔积，两个表的乘积 select * from teacher,student;。

SQL中内连接和外连接的区别数据表的连接有:1、内连接(): 只有两个表相匹配的⾏才能在结果集中出现2、外连接: 包括（1）左外连接(左边的表不加限制)（2）右外连接(右边的表不加限制)（3）全外连接(左右两表都不加限制)3、⾃连接(连接⼀张基表内)select a.studentno, a.studentname, b.classnamefrom students a, classes bwhere a.classid(+) = b.classid;STUDENTNO STUDENTNAM CLASSNAME---------- ---------- ------------------------------1 A ⼀年级⼀班2 B ⼀年级⼆班⼀年级三班以上语句是右连接：即"(+)"所在位置的另⼀侧为连接的⽅向，右连接说明等号右侧的所有记录均会被显⽰，⽆论其在左侧是否得到匹配。

也就是说上例中，⽆论会不会出现某个班级没有⼀个学⽣的情况，这个班级的名字都会在查询结构中出现。

反之：select a.studentno, a.studentname, b.classnamefrom students a, classes bwhere a.classid = b.classid(+);STUDENTNO STUDENTNAM CLASSNAME---------- ---------- ------------------------------1 A ⼀年级⼀班2 B ⼀年级⼆班3 C则是左连接，⽆论这个学⽣有没有⼀个能在⼀个班级中得到匹配的部门号，这个学⽣的记录都会被显⽰。

select a.studentno, a.studentname, b.classnamefrom students a, classes bwhere a.classid = b.classid;这个则是通常⽤到的内连接,显⽰两表都符合条件的记录总之,左连接显⽰左边全部的和右边与左边相同的右连接显⽰右边全部的和左边与右边相同的内连接是只显⽰满⾜条件的!综上所述，内连接是对等查询，外连接能查询更多的数据，主表数据能全部查询出来，关联不上的就置空。

sql内连接和外连接语句内连接和外连接是在SQL中用于联接多个表的重要概念。

我将分别介绍内连接和外连接的语句。

内连接语句用于检索两个或多个表中符合指定条件的行。

内连接返回满足连接条件的行，即两个表中相关列的值相匹配的行。

内连接的语法如下：sql.SELECT column_name(s)。

FROM table1。

INNER JOIN table2 ON table1.column_name =table2.column_name;在这个语句中，`table1`和`table2`是要连接的表，`column_name`是要检索的列名，`ON`关键字后面是连接条件，指定了两个表之间的关联列。

接下来是外连接，外连接又分为左外连接、右外连接和全外连接。

左外连接返回左表中的所有行，以及右表中满足连接条件的行。

右外连接返回右表中的所有行，以及左表中满足连接条件的行。

全外连接返回左右两个表中的所有行，无论是否满足连接条件。

左外连接语句的语法如下：sql.SELECT column_name(s)。

FROM table1。

LEFT JOIN table2 ON table1.column_name =table2.column_name;右外连接语句的语法如下：sql.SELECT column_name(s)。

FROM table1。

RIGHT JOIN table2 ON table1.column_name =table2.column_name;全外连接语句的语法如下：sql.SELECT column_name(s)。

FROM table1。

FULL JOIN table2 ON table1.column_name =table2.column_name;在这些语句中，`LEFT JOIN`表示左外连接，`RIGHT JOIN`表示右外连接，`FULL JOIN`表示全外连接。

连接条件和内连接的语法类似，都是使用`ON`关键字指定连接条件。

简要说明sql 查询中内联接、左联接、右联接和完全外联接返回的内容。

(每份回复1摘要：1.内联接（Inner Join）2.左联接（Left Join）3.右联接（Right Join）4.完全外联接（Full Outer Join）5.总结正文：在SQL查询中，连接（JOIN）是一种强大的操作，它可以将两个或多个表中的数据组合在一起。

根据连接的方式，可以分为内联接、左联接、右联接和完全外联接。

1.内联接（Inner Join）内联接是最常用的连接方式，它返回的是两个表中共同拥有的数据。

也就是说，只有当两个表中的记录都满足连接条件时，才会出现在结果集中。

内联接通常用于筛选出同时满足多个条件的记录。

2.左联接（Left Join）左联接返回左表中的所有记录，以及右表中满足连接条件的记录。

即使右表中没有满足条件的记录，左联接也会将左表中的记录展示出来。

左联接常用于需要返回左表全部数据，同时兼顾右表中部分数据的情况。

3.右联接（Right Join）右联接与左联接相反，它返回右表中的所有记录，以及左表中满足连接条件的记录。

即使左表中没有满足条件的记录，右联接也会将右表中的记录展示出来。

右联接适用于需要返回右表全部数据，同时兼顾左表中部分数据的情况。

4.完全外联接（Full Outer Join）完全外联接返回左表和右表中满足连接条件的记录，以及左表和右表中不满足连接条件的记录。

换句话说，完全外联接返回的是两个表中所有的记录，除非表之间没有记录可以连接。

完全外接常用于需要返回两个表全部数据，或者其中一个表的全部数据，同时兼顾另一个表中部分数据的情况。

5.总结在实际应用中，连接操作可以帮助我们从多个表中筛选出满足特定条件的数据，提高查询效率。

内联接、左联接、右联接和完全外联接分别适用于不同的场景，根据实际需求选择合适的连接方式，可以更好地满足我们的查询需求。

SQL数据库表的关联关系主要有四种：inner join（内连接）、left join（左连接）、right join（右连接）和full join （全连接）。

Inner Join（内连接）：在两张表进行连接查询时，只保留两张表中完全匹配的结果集。

Left Join（左连接）：在两张表进行连接查询时，会返回左表所有的行，即使在右表中没有匹配的记录。

Right Join（右连接）：在两张表进行连接查询时，会返回右表所有的行，即使在左表中没有匹配的记录。

Full Join（全连接）：在两张表进行连接查询时，返回左表和右表中所有没有匹配的行。

Full Join 和Union 的功能一样，可以把两张表里没有匹配的行关联在一起。

选择哪种关联方式取决于具体的需求和场景，需要根据实际情况来选择最适合的关联方式。

举例说明：SQL左外连接，右外连接，全连接，内连接连接可分为以下⼏类：内连接。

（典型的连接运算，使⽤像 = 或 <> 之类的⽐较运算符）。

包括相等连接和⾃然连接。

内连接使⽤⽐较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的⾏。

例如，检索 students 和 courses 表中学⽣标识号相同的所有⾏。

外连接。

外连接可以是左向外连接、右向外连接或完整外部连接。

在FROM⼦句中指定外连接时，可以由下列⼏组关键字中的⼀组指定：LEFT JOIN 或 LEFT OUTER JOIN。

左向外连接的结果集包括LEFT OUTER⼦句中指定的左表的所有⾏，⽽不仅仅是连接列所匹配的⾏。

如果左表的某⾏在右表中没有匹配⾏，则在相关联的结果集⾏中右表的所有选择列表列均为空值。

RIGHT JOIN 或 RIGHT OUTER JOIN。

右向外连接是左向外连接的反向连接。

将返回右表的所有⾏。

如果右表的某⾏在左表中没有匹配⾏，则将为左表返回空值。

FULL JOIN 或 FULL OUTER JOIN。

完整外部连接返回左表和右表中的所有⾏。

当某⾏在另⼀个表中没有匹配⾏时，则另⼀个表的选择列表列包含空值。

如果表之间有匹配⾏，则整个结果集⾏包含基表的数据值。

交叉连接。

交叉连接返回左表中的所有⾏，左表中的每⼀⾏与右表中的所有⾏组合。

交叉连接也称作笛卡尔积。

例如，下⾯的内连接检索与某个出版商居住在相同州和城市的作者：USE pubsSELECT a.au_fname, a.au_lname, p.pub_nameFROM authors AS a INNER JOIN publishers AS pON a.city = p.cityAND a.state = p.stateORDER BY a.au_lname ASC, a.au_fname ASCFROM ⼦句中的表或视图可通过内连接或完整外部连接按任意顺序指定；但是，⽤左或右向外连接指定表或视图时，表或视图的顺序很重要。

1.概述1、内联接（典型的联接运算，使用像= 或<> 之类的比较运算符）。

包括相等联接和自然联接。

内联接使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。

例如，检索students 和courses表中学生标识号相同的所有行。

2、外联接。

外联接可以是左向外联接、右向外联接或完整外部联接。

在FROM子句中指定外联接时，可以由下列几组关键字中的一组指定：1）LEFT JOIN或LEFT OUTER JOIN左向外联接的结果集包括LEFT OUTER子句中指定的左表的所有行，而不仅仅是联接列所匹配的行。

如果左表的某行在右表中没有匹配行，则在相关联的结果集行中右表的所有选择列表列均为空值。

2）RIGHT JOIN 或RIGHT OUTER JOIN右向外联接是左向外联接的反向联接。

将返回右表的所有行。

如果右表的某行在左表中没有匹配行，则将为左表返回空值。

3）FULL JOIN 或FULL OUTER JOIN完整外部联接返回左表和右表中的所有行。

当某行在另一个表中没有匹配行时，则另一个表的选择列表列包含空值。

如果表之间有匹配行，则整个结果集行包含基表的数据值。

例子：-------------------------------------------------a表id name b表id job parent_id1 张3 1 23 12 李四2 34 23 王武3 34 4a.id同parent_id 存在关系--------------------------------------------------1）内连接select a.*,b.* from a inner join b on a.id=b.parent_id 结果是1 张3 1 23 12 李四2 34 22）左连接select a.*,b.* from a left join b on a.id=b.parent_id 结果是1 张3 1 23 12 李四2 34 23 王武null3）右连接select a.*,b.* from a right join b on a.id=b.parent_id 结果是1 张3 1 23 12 李四2 34 2null 3 34 44）完全连接(不做过多概述)select a.*,b.* from a full join b on a.id=b.parent_id结果是1 张3 1 23 12 李四2 34 2null 3 34 43 王武null2.内连接（INNER JOIN）内连接（INNER JOIN）：有两种，显式的和隐式的，返回连接表中符合连接条件和查询条件的数据行。

SQL联合查询innerjoin、outerjoin和crossjoin的区别详解对于开发使⽤到数据库的应⽤，免不了就要使⽤联合查询，SQL中常⽤的联合查询有inner join、outer join和cross join；这三者的区别很多⼈都应该不是很清楚，包括我⾃⼰，下⾯我们⼀起来看看，如果你使⽤join连表，缺陷的情况下是inner join，另外，开发中使⽤的left join和right join属于outer join，⽽outer join还包括full join.下⾯我通过图案让⼤家认识它们的区别。

现有两张表，Table A 是左边的表。

Table B 是右边的表。

其各有四条记录，其中有两条记录name是相同的：1.INNER JOIN 产⽣的结果是AB的交集SELECT * FROM TableA INNER JOIN TableB ON = 2.LEFT [OUTER] JOIN 产⽣表A的完全集，⽽B表中匹配的则有值，没有匹配的则以null值取代。

SELECT * FROM TableA LEFT OUTER JOIN TableB ON = 3.RIGHT [OUTER] JOIN 产⽣表B的完全集，⽽A表中匹配的则有值，没有匹配的则以null值取代。

SELECT * FROM TableA RIGHT OUTER JOIN TableB ON = 图⽰如left join类似。

4.FULL [OUTER] JOIN 产⽣A和B的并集。

对于没有匹配的记录，则会以null做为值。

SELECT * FROM TableA FULL OUTER JOIN TableB ON = 你可以通过is NULL将没有匹配的值找出来：SELECT * FROM TableA FULL OUTER JOIN TableB ON = WHERE TableA.id IS null OR TableB.id IS null5. CROSS JOIN 把表A和表B的数据进⾏⼀个N*M的组合，即笛卡尔积。