测量系统以及测量系统的检测(doc 11页)

MSA第三版测量系统分析简介测量系统分析（Measurement System Analysis，简称MSA）是一种常用的质量管理工具，用于评估和改进测量过程的准确性、可靠性和稳定性。

MSA被广泛应用于制造业和服务业的质量控制和改善活动中。

本文档将介绍MSA第三版的相关内容，包括定义、目的和方法。

定义测量系统分析（MSA）是指对用于测量和检测产品或过程特性的测量系统进行评估和改进的过程。

它旨在衡量测量系统的准确度、可靠性和稳定性，以确定是否需要进行校准、调整或修复。

测量系统包括硬件（例如仪器、设备和工具）和软件（例如计算机程序和数据处理系统）。

目的测量系统是生产和控制流程中至关重要的一部分。

如果测量系统本身存在问题，将无法准确评估和改善产品或过程的性能。

因此，MSA 的主要目的是评估和改进测量系统的可靠性和稳定性，确保其提供准确和一致的测量结果。

通过进行MSA分析，可以得到关于测量系统变异性的量化评估，以便制定合适的改进措施。

方法1. MSA概述MSA第三版在前两版的基础上进行了进一步的改进和完善。

它提供了一种更全面和统一的方法，用于评估和改进各种类型的测量系统，包括连续型测量、计数型测量和属性型测量。

MSA第三版还引入了新的概念和指南，使其更适用于现代化的生产过程。

2. MSA方法步骤MSA第三版方法包括以下步骤：（1）确定测量对象首先需要明确需要评估的测量对象，即产品或过程的性能特性。

（2）选择测量系统根据测量对象的特性和要求，选择适当的测量系统。

测量系统可以是一个仪器、设备或工具，也可以是一个软件或数据处理系统。

（3）评估测量系统的准确度使用不同的方法，如重复性和再现性分析、测量偏差分析和测量方差分析，来评估测量系统的准确度。

（4）评估测量系统的可靠性通过比较不同测量系统的测量结果，评估测量系统的可靠性。

常用的方法包括相关性分析、可靠性指标计算和误差检测。

（5）改进测量系统根据评估结果，制定和实施改进措施，以提高测量系统的准确性和可靠性。

1. 目的：确定新购或经维修、校准合格后的测量设备在生产过程使用时能提供客观、正确的分析/评价数据，对各种测量和试验设备系统测量结果的变差进行适当的统计研究，以确定测量系统是否满足产品特性的测量需求和评价测量系统的适用性，确保产品质量满足和符合顾客的要求和需求。

2．术语2.1测量系统：指用来对被测特性赋值的操作、程序、量具、设备、软件以及操作人员的集合；用来获得测量结果的整个过程。

2.2 偏倚（准确度）：指测量结果的观测平均值与基准值的差值。

一个基准值可通过采用更高级别的测量设备进行多次测量，取其平均值来确定。

2.3 重复性：指由一个评价人，采用一种测量仪器，多次测量同一零件的同一特性时获得的测量值变差。

2.4 再现性：指由不同的评价人，采用相同的测量仪器，测量同一零件的同一特性时测量平均值的变差。

2.5 稳定性：指测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一性时获得的测量值总变差。

2.6 线性：指在量具预期的工作范围内，偏倚值的差值。

2.7 盲测：指测量系统分析人员将评价的5—10个零件予以编号，然后被评价人A用测量仪器将这些已编号的5—10个零件第一次进行依此测量（注意：每个零件的编号不能让评价人知道和看到），同时测量系统分析人员将被评价人A第一次所测量的数据和结果记录于相关测量系统分析表中，当被评价人A第一次将5—10个零件均测量完后，由测量系统分析人员将被评价人A已测量完的5—10个零件重新混合，然后要求被评价人A用第一次测量过的测量仪器对这些已编号的5—10个零件第二次进行依此测量，同时测量系统分析人员将被评价人A第二次所测量的数据和结果记录于相关测量系统分析表中，第三次盲测以此类推3．工作步骤：3.1生产阶段，凡控制计划中规定的或顾客要求的所有检测设备均需进行测量系统分析。

同时包括：1）新购和更新的检验、测量和试验设备用于控制计划中的量具。

2）用于控制计划中的检验、测量和试验设备的位置移动，并经重新校准3）用于控制计划中的检验、测量和试验设备经周期检定不合格，通过修理并经重新校准合格的量具。

MSA培训资料第四版一、引言MSA（Measurement System Analysis）是质量管理中非常重要的一个环节，它涉及到测量系统的精度、稳定性和可靠性等方面。

通过对测量系统进行分析，可以有效地提高产品的质量和生产效率，减少不良品率。

本篇文章将介绍MSA培训资料第四版的主要内容，包括测量系统的评估、数据分析、误差分析、纠正措施和案例分析等。

二、测量系统的评估测量系统的评估是MSA的重要环节，它涉及到测量系统的精度、稳定性和可靠性等方面。

评估测量系统需要考虑以下几个因素：1、测量设备的精度和误差；2、操作者的技能水平；3、测量环境的温度、湿度等因素；4、测量系统的重复性和稳定性。

在评估测量系统时，需要采用统计分析方法，如均值-极差控制图、单值控制图等，对测量数据进行统计分析。

通过对数据的分析，可以判断测量系统的稳定性和可靠性，并采取相应的纠正措施。

三、数据分析数据分析是MSA的另一个重要环节，它可以帮助企业了解产品的质量和生产效率情况。

数据分析主要包括以下几个方面：1、过程能力分析；2、缺陷百分比分析；3、测量系统的GR&R分析；4、重复性和偏移量的分析。

通过对数据的分析，可以发现生产过程中的问题，并采取相应的纠正措施。

例如，如果发现测量系统的重复性不好，可以采取更换测量设备、培训操作者等措施来提高测量精度。

四、误差分析误差分析是MSA的一个重要环节，它可以帮助企业了解测量系统的误差情况。

误差分析主要包括以下几个方面：1、随机误差和系统误差的分析；2、误差的传递和放大；3、误差的来源和解决方法。

通过对误差的分析，可以发现测量系统中存在的问题，并采取相应的纠正措施。

例如，如果发现随机误差较大，可以采取提高操作者的技能水平、改善测量环境等措施来减少误差。

五、纠正措施纠正措施是MSA的一个重要环节，它可以帮助企业采取有效的措施来解决问题。

纠正措施主要包括以下几个方面：1、针对问题的性质采取不同的纠正措施；2、纠正措施的实施计划和时间表；3、纠正措施的跟踪和效果评估。

测量系统分析报告一、引言测量是现代工业生产、科学研究和日常生活中不可或缺的一项技术。

无论是生产工艺的控制，还是科学实验的可靠性，都离不开精确的测量数据。

因此，对测量系统的性能进行分析和评估，有助于提高测量的准确性和可靠性，进而优化工艺流程和科学研究。

二、测量系统的性能指标1. 准确性: 测量结果与实际值的接近程度。

准确性是测量系统的核心指标，直接关系到数据的可信度和工艺的精确性。

常见的误差源有系统误差和随机误差，需要通过校准和精确度分析来减小误差。

2. 精确度: 反映了测量的重复性和稳定性。

精确度越高，测量数据的离散程度越小，说明测量系统的稳定性和一致性较好。

为保持精确度，需要定期维护和校准测量设备，并确保环境条件的稳定。

3. 灵敏度: 测量系统对测量量变化的敏感程度。

灵敏度高的测量系统可以检测到较小的变化，灵敏度低的测量系统则容易忽略细微变化。

提高灵敏度需要优化传感器设计和信号处理方法。

三、测量系统分析方法1. 校准方法: 通过与已知标准进行比较，修正测量结果的偏差。

常用的校准方法有零点校准、量程校准和多点校准。

校准过程需要严谨的操作和标准设备的选用，以确保校准的准确性和可靠性。

2. 统计分析: 通过收集一定量的测量数据，利用数理统计方法对数据进行分析和处理。

统计分析可以得到数据的分布规律、变异程度、可信区间等信息，从而评估测量系统的性能和偏差。

3. 标准化分析: 基于制定的国家或行业标准，对测量系统进行评估和判定。

标准化分析方法一般包括标准对照、性能检验和合格评定等步骤，可以提供客观的评估结果。

四、测量系统分析案例以某工厂的温度测量系统为例，进行分析和评估。

通过对温度传感器进行校准和统计分析，得到以下结果：1. 准确性分析: 经过校准后，温度传感器的偏差在±0.5℃范围内。

实际生产中，由于环境条件的变化和设备老化等因素，可靠的测量结果应保持在±1℃范围内。

2. 精确度分析: 对同一温度进行重复测量，测量数据的标准偏差为0.2℃。

前言测量系统分析报告(Measurement System Analysis Report)功能/Function 研究测量系统的重复性和再现性/V ariable Gauge R&R Study二、常见的定义1.测量系统：是对测量单元进行量化或对被测的特性进行评估，其所用的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境及假设的集合；用来获得测量结果的整个过程2.宽度变差－重复性：一个评价人使用一件测量仪器中，对同一零件的某一特性进行多次测量下的变差－再现性：不同评价人使用相同的量具，测量一个零件的一个特性的测量平均值的变差－GRR或量具的重复性和再现性：量具的重复性和再现性：测量系统重复性和再现性联合估计值测量系统能力：取决于所用的方法，可能包括或不包括时间的影响－测量系统能力：测量系统变差的短期估计值－测量系统性能：测量系统变差的长期估计值3.系统变差测量系统的变差可分类为：－能力：短期内读数的变化量－性能：长期读数的变化量－不确定度：有关被测值的数值估计范围，相信真值都被包括在该范围内注：测量系统的总变差的所有特征是假设该系统稳定并且一致三、测量系统的统计特性1.一个理想的测量系统是每次使用时均能产生“正确的”测量结果；每个测量都会遵循某个标准。

能够产生这样的测量结果的测量系统被称为具有如下的统计特性：零变差、零偏倚，及对其所测量的产品被错误分析的可能性为零2.管理者有责任为最佳的数据应用，识别最为重要的统计特征；管理者也有责任确保使用这些特征作为选择测量系统的依据3.评估一个测量系统为“好”的测量系统，包括一些基本特性：1) 具有足够的分辨力和敏感度。

测量的增值应该小于测量目的相应的过程变差或规范限值。

通常被称为10比1原则，也就是说仪器的分辨力应该能将公差(或过程变差)划分成10等份或者更多。

这比例规则的意图是作为选择量具时的一个实际最先遵守的原则2) 测量系统应处于统计受控状态。

水平仪、全站测量系统检测报告1. 检测目的本报告旨在对水平仪和全站测量系统进行检测，确保其准确性和有效性，以保证测量的可靠性。

2. 检测方法本次检测采用以下方法对水平仪和全站测量系统进行检验：1. 检查水平仪的仪器状况，包括仪表的外观、材质和完好程度。

2. 测量水平仪的准确度，对其进行校准，确保其指示的水平度符合要求。

3. 检查全站测量系统的各个部件，包括仪器的完整性和配件的状态。

4. 对全站测量系统进行测试，测量其定位和测量结果的准确性。

3. 检测结果经过检测，得出以下结果：- 水平仪的仪器状况良好，外观完好，操作简便。

- 经过校准，水平仪的准确度在合理范围内，符合要求。

- 全站测量系统的各个部件齐全，完好无损。

- 经过测试，全站测量系统的定位和测量结果准确可靠。

4. 检测结论根据以上检测结果，可以得出以下结论：- 水平仪和全站测量系统在检测时表现良好，符合使用要求。

- 水平仪和全站测量系统可以继续被使用，无需进行修复或更换。

- 建议定期进行校准和维护，以保证其始终保持准确和可靠。

5. 推荐措施根据本次检测结果，我们推荐以下措施：- 建议用户定期检查水平仪和全站测量系统的状况，确保其外观和功能正常。

- 建议用户定期进行校准和维护，以保持水平仪和全站测量系统的准确性和可靠性。

- 如有任何故障或异常情况，建议用户及时联系维修人员进行检修或更换。

6. 附件本报告附带以下附件：- 水平仪检测记录表- 全站测量系统检测记录表以上为水平仪和全站测量系统的检测报告，请阅读并妥善保管。

如有任何疑问或需要进一步咨询，请随时联系我们。

谢谢！。

测量系统分析报告作为一个制造业企业，准确的测量系统是产品质量保证的重要组成部分。

为了确保测量数据的准确性和稳定性，我们对本公司的测量系统进行了分析和评估。

本报告旨在总结和汇报评估结果。

一、测量系统的评估方法我们采用了Gage R&R的方法，也就是重复性和可再现性的分析方法。

这种方法可以通过分析重复测量结果来找出测量系统的差异和误差，从而确定测量系统的准确性、稳定性和可靠性。

二、评估过程1.数据收集我们选择了生产线上的三个关键测量设备作为评估对象，并选取了样本来进行重复测量。

每个样本都被测量了10次，数据被记录下来。

2.数据分析使用Minitab的统计软件对数据进行分析和处理。

通过计算平均值、方差、标准偏差和范围等参数，以及绘制均值-范围图和方差分析图，我们评估了重复性、可再现性和设备之间的差异。

3.结果总结重复性：我们计算了各个样本被测量的平均值和范围，并计算了测量系统的重复性方差。

结果表明，整体重复性很好，重复性方差占总方差的比例很小（小于10%），表明可以相对准确地再现相同的测量结果。

可再现性：我们计算了不同测量者在相同样本上的测量结果，以及在不同时间测量相同样本的结果。

结果表明，可再现性方差占总方差的比例很大（大于50%），说明在相同条件下，不同测量者和不同时间对测量结果的影响很大，需要加强测量者的培训和设备的维护保养。

设备差异：按照设备的不同，我们计算了各个设备之间的差异。

结果表明，设备之间的差异方差占总方差的比例很小（小于10%），表明设备的准确性相对一致，但仍需要加强设备的维护保养和日常管理。

三、建议1.加强测量者的培训和管理，以提高可再现性。

2.加强设备的维护保养和日常管理，以确保设备的稳定性和准确性。

3.尽量减少测量的不确定性，比如通过采用更精确的设备和工具、设计更准确的测量程序等方式。

4.建立规范的测量管理体系，对测量数据进行有效的记录和分析，以确保产品的稳定性和可靠性。

测量系统分析与应用一、测量系统分析在汽车制造业中的重要性和必要性。

1、判断制造过程是否超出统计控制状态，是否需要调整设备是以高质量的测量数据为基础的。

而判断测量数据的质量高低则需要进行测量系统分析（MEASUREMENT SYSTEMS ANALYSIS）。

尤其对于汽车零部件生产厂家来说，单纯对量具进行周期检定或定期校准，其结果只能代表该量具在特定条件下的某种“偏倚”状况，而不能完全反映出该量具在生产制造现场可能出现的各种变差问题。

也就是说，“检定/校准合格”的量具、仪器未必能够确保产品最终的测量品质，因此，为避免可能存在的潜在零件质量问题及其造成的产品可能被召回的风险，必须对相关的“测量系统”进行分析。

所以在QS9000（或ISOTS16949等）汽车业质量体系中，均有针对测量系统分析的强制性要求，测量系统分析手册是五大核心工具之一。

2、在进行质量分析时，我们经常使用统计过程控制（SPC）的方法来分析影响产品质量的偶然因素，然而如果我们所用的测量系统本身也产生很大的误差，则在使用SPC时，偶然因素造成的误差就可能被测量系统的误差所掩盖，而无法及时发现并加以控制。

因此，对测量系统进行评价就尤为重要。

由美国三大汽车公司（GM、FORD、CHRYSLER）编写的QS9000配套手册《测量系统分析》中，提出了用测量系统分析的方法对测量系统进行评价。

二、测量系统分析的基础知识和基本概念1、测量：是以确定量值为目的的一组操作，是指赋值给具体事物以表示它们之间关于特殊特性的关系。

赋值过程定义为测量过程，而赋予的值定义为测量值。

由此可以看出这不是一个简单的赋值过程，而是应将测量过程看成是一个制造过程，它的产品是数字（数据），它是融于生产中的一道工序。

它与其他工序紧密联系，又相互影响，具有承接性，任何一次测量不准确，都会影响到下一道工序的操作，影响到整个过程的质量。

测量过程输入 输出2、量具：任何用来获得测量结果的装置，经常用来特指用在车间的装置；包括通过/不通过装置。

测量系统分析〔MSA〕目录通用测量系统指南- 引言、目的和术语- 测量系统的统计特性评价测量系统的程序- 测量系统变差的类型：偏倚、重复性、再现性、稳定性和线性- 测量系统的分析- 测量系统研究的准备- 计量型测量系统分析：1.稳定性分析方法2.重复性和再现性分析方法3. 线性分析方法- 量具特性曲线- 计数型量具研究Measurement System Analysis – MSA测量系统分析测量系统的特性◆测量：-通过把零件与已定的标准进展比拟，确定出该零件有多少单位的过程。

-有数值与标准测量单位-是测量过程的结果测量数据的质量◆基准值-确定比拟的基准-对于理解“测量的准确性〞很重要-可以在实验条件下，使用更准确的仪器以建立准确的测量来获得测量数据的质量◆高质量-对于某特性，测量接近基准值◆低质量-对于某特性，测量远离基准值质量循环中的测量系统测量系统必须具有的性能◆测量系统必须处于统计控制中◆测量系统的变差小于制造过程的变差◆测量系统的变差小于规定极限或允许的公差◆测量变差小于过程变差或公差带中较小者◆测量最大(最坏)变差小于过程变差或公差带中较小者定义◆量具-用来获取测量的任何设备◆测量系统- 用来给被测特性赋值的操作、程序、量具及其他设备、软件和操作人员的集合◆公差-零件特性允许的变差◆受控- 变差在过程中表现稳定且可预测◆不受控-所有特殊原因的变差都不能消除-有点超出控制图的控制限，或点在控制限内呈非随机分布形状受控过程+1σ=68%+2σ=95% Array+3σ=99.7%定义◆分辨率-测量设备能将测量的标准件分细的程序-测量设备所能指示的最小的刻度◆分辨才能- 测量设备检测被测参数的变差的才能测量系统的变差类型◆重复性-一个操作者，用一种量具，对同样零件的同一特性进展屡次测量，所获得的测量值的变差。

◆再现性-不同的操作者，用同样的量具，对同样零件的同一特性进展测量，所获得的测量平均值的变差。