某些地区各行业工资水平的分析
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2023行业薪酬情况调查研究报告(实用版)编制人:__________________审核人:__________________审批人:__________________编制单位:__________________编制时间:____年____月____日序言下载提示:该文档是本店铺精心编制而成的,希望大家下载后,能够帮助大家解决实际问题。
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最新行业薪酬调查分析报告(优秀5篇)行业薪酬调查分析报告篇一一.房地产及建筑行业发展综述按照我国国民经济行业标准分类,房地产及房地产及建筑业属于第二产业,主要由房屋和土木工程房地产及建筑业、建筑安装业、建筑装饰业等三方面构成,房地产及建筑业的三方面产业构成又可以进一步细分。
建筑产业中的建筑活动是由各个生产环节构成,其各个环节可以分为勘察、规划、设计、施工、安装、装饰装修、改造维修等过程,每个环节工作的集合形成行业,因此,建筑产业内部从行业划分上可以细分为勘察行业、设计行业、施工行业、装饰装修行业、安装行业、修缮行业。
房地产及建筑业作为我国国民经济的支柱产业,为推动国民经济增长和社会全面发展发挥了重要作用。
近年来,整个行业呈现平稳上升态势。
未来几年我国的基本建设、技术改造、房地产等固定资产投资规模将保持在一个较高的水平,中国建筑市场面临重要的发展机遇。
从消费结构上看,房地产及建筑业是最急需发展的产业;从城市化进程来看,社会对住宅的需求量很大,房地产及建筑业的市场空间相当大;房地产及建筑业是最富有吸纳农村剩余劳动力的行业,在当前我国面临突出的“就业问题”、“三农问题”新形势下,房地产及建筑业发展对促进国民经济发展、农村劳动力转移和社会稳定起着无法替代的基础性作用。
二.房地产及建筑行业基本薪资体系2.1基本原则建筑行业基本薪资体系是在遵循多劳多得,优绩多酬的原则;按劳分配,兼顾公平与和谐的原则和按岗分配、职级分开原则的基础上建立的。
2.2主要应用的薪资结构房地产及建筑业的主要薪资结构主要有七个。
基础工资:基础工资即保障职工基本生活需要的工资。
岗位工资:岗位工资主要体现工作人员所聘岗位的职责和要求。
不同等级的岗位对应不同的工资标准。
分为专业技术岗位、管理岗位和工勤技能岗位。
工作人员按所聘岗位执行相应的岗位工资标准。
薪级工资:薪级工资主要体现工作人员的工作表现和资历。
根据工作人员的工作表现、资历和所聘岗位等因素确定薪级,执行相应的薪级工资标准。
各地区各行业工资水平的分析(2009年数据)小组成员:张艺伟、赵月、陈媛、邹莉、朱海龙、曾磊、胡瑛、候银萍1.研究背景及意义1.1 研究背景工资水平是指一定区域和一定时间内劳动者平均收入的高低程度。
生产决定分配,只有经济发展才能提供更多的可分配的社会产品,因此一个地区的工资水平在一定程度上反映了其经济发展的水平。
1.2 研究意义1. 通过多元统计分析方法,探究一个地区的工资水平与其经济发展水平之间的内在联系。
2. 将平均工资水平划分为3类,分析哪些地区、哪些行业的工资水平较高,可以为大学生就业提供宏观上的方向指引。
2.数据来源与描述2.1 数据来源——《中国劳动统计年鉴─2010》(URL:/Navi/YearBook.aspx?id=N2011010069&floor=1###)主编单位:国家统计局人口和就业统计司,人力资源和社会保障部规划财务司出版社:中国统计出版社简介:《中国劳动统计年鉴─2010》是一部全面反映中华人民共和国劳动经济情况的资料性年刊。
本刊收集了2009年全国和各省、自治区、直辖市、香港特别行政区、澳门特别行政区的有关劳动统计数据。
本书资料的取得形式主要有国家和部门的报表统计、行政记录和抽样调查。
2.2 数据描述本数据集记录了全国31个省市(港、澳、台除外)的工资状况,各省市分别记录了其23个主要行业的平均工资水平,这23个主要行业包括:企业、事业、机关、金融业、制造业、建筑业、房地产业、农林牧渔业等等,具体数据格式参见图-0。
图-03.分析方法及原理3.1 通过描述统计分析方法,判断哪些行业平均工资水平较高描述统计分析方法主要是从基本统计量(诸如均值、方差、标准差、极大/小值、偏度、峰度等)的计算和描述开始的,并辅助于SPSS提供的图形功能,能够把握数据的基本特征和整体的分布特征。
在本案例中,通过比较不同行业(诸如企业、事业、机关、建筑业、制造业……)工资的均值、极大/小值,可以从总体上判断哪些行业的平均工资水平较高,哪些行业的较低。
昆明地区薪酬现状分析一、昆明地区薪酬水平的一般情况昆明是云南省的省会城市,也是西南地区的经济中心。
近年来,随着云南经济的快速发展,昆明地区的薪酬水平也有所提高。
据调查数据显示,昆明地区的平均薪酬水平约为每月6000元左右,高于全国平均水平。
二、昆明地区薪酬水平与行业的关系在昆明地区,不同行业的薪酬水平存在差异。
据数据显示,昆明地区的高薪行业主要包括IT、金融、医疗等行业,而低薪行业主要包括餐饮、自由职业者等。
这主要与昆明地区的产业结构有关。
近年来,昆明地区的IT和金融行业得到了迅猛发展,需求量大,供应不足,因此工资水平相对较高。
三、昆明地区薪酬水平与学历的关系在昆明地区,学历对薪酬水平有较大的影响。
普遍而言,拥有本科及以上学历的人群相对来说薪酬水平更高。
这可能与昆明地区对高学历人才的需求有关。
昆明地区的高新技术企业和金融机构对高学历人才的需求较大,因此工资水平较高。
而拥有初中及以下学历的人群薪酬相对较低。
四、昆明地区薪酬水平与工作经验的关系在昆明地区,工作经验对薪酬水平也存在一定的影响。
一般来说,工作经验越丰富,薪酬水平越高。
这可能与从业者的能力和经验相关。
对于很多公司来说,愿意支付高薪的往往是那些工作经验丰富、能够胜任高难度任务的人。
因此,在昆明地区一般的薪酬水平随着工作经验的积累而逐渐提高。
五、昆明地区薪酬水平与城乡差距的影响在昆明地区,城乡之间的薪酬差距也比较明显。
一般来说,昆明市区的薪酬水平要高于郊区和乡镇地区。
这与城市资源更加优越、经济发展较快的特点有关。
在昆明市区,高薪行业更集中,拥有更多的机会和资源,因此薪酬水平相对较高。
而郊区和乡镇地区的经济相对较弱,薪酬水平相对较低。
六、昆明地区薪酬发放方式的多样性在昆明地区,薪酬发放方式相对较为多样化。
一般来说,大型企业和机关事业单位会按月发放薪酬,而小型企业和个体经营者可能更倾向于按周或按日发放薪酬。
此外,部分企业还会采用绩效工资制度,根据员工的绩效表现来确定薪酬水平。
地域薪酬调研分析报告地域薪酬调研分析报告一、背景介绍地域薪酬调研是一项针对特定地区的企业进行的调查,目的是了解该地区企业的薪酬水平,并进行数据分析,为企业提供合理的薪酬参考方案。
本文将对某地区的薪酬调研结果进行分析。
二、调研数据概述本次调研共收集了该地区100家企业的薪酬数据,包括不同职位的薪酬水平、薪资构成以及各种福利待遇。
通过对这些数据进行整理和分析,得出了以下结论。
三、薪酬水平分析1. 不同职位的薪酬差异明显。
高层管理人员的薪酬水平最高,其次是技术人员和销售人员,最低的是生产工人和普通职员。
2. 在同一职位中,大型企业的薪酬水平普遍高于小型企业。
这可能是因为大型企业更有能力提供更好的薪酬和福利待遇。
3. 不同行业的薪酬差异也比较大。
高科技产业和金融业的薪酬水平较高,而制造业和服务业的薪酬水平相对较低。
四、薪资构成分析1. 基本工资在薪资构成中占据较大比重。
大部分企业将基本工资作为员工薪资的主要构成方式。
2. 绩效工资也是常见的薪资构成方式。
一些企业通过设置绩效考核指标,激励员工获得额外的薪资奖励。
3. 部分企业还设有福利待遇,如年终奖、股权激励等,作为员工薪资的一部分。
五、福利待遇分析1. 年终奖是最常见的福利待遇之一。
大部分企业都为员工设定了年终奖,其金额一般与员工绩效表现有关。
2. 股权激励也逐渐受到企业的重视。
一些高科技企业通过发放股票期权,激励员工为企业的长期发展努力工作。
3. 其他福利待遇还包括五险一金、带薪假期、培训机会等,这些福利待遇也是企业吸引和留住人才的重要手段。
六、结论与建议根据以上的调研数据分析,我们可以得出以下结论:1. 不同职位和行业的薪酬水平有较大差异。
2. 基本工资和绩效工资是常见的薪资构成方式。
3. 年终奖和股权激励是广泛采用的福利待遇。
针对以上结论,我们提出以下建议:1. 企业应根据其行业特点和规模给予合理的薪酬水平,以提高员工的满意度和离职率。
2. 企业可以考虑拓宽薪资构成方式,如引入股权激励等长期激励机制,以激励员工更好地发挥其潜力。
2023郑州薪酬水平报告引言本报告旨在分析2023年郑州市的薪酬水平。
通过对该地区不同行业、职位和教育程度的薪酬数据的调查和分析,我们将为各界提供有关郑州市薪酬水平的全面了解。
通过这些数据,我们可以洞察郑州市的劳动力市场并为雇主和求职者提供有用的参考。
方法为了得到可靠的数据基础,在本次调查中,我们对郑州市的不同企业进行了问卷调查,并从中得到了大量的薪酬数据。
我们还收集了郑州市政府的相关数据和研究报告,以确保我们的分析具备全面性和可信度。
结果与分析行业薪酬比较在本节中,我们将分析郑州市不同行业的薪酬水平。
以下是各行业的平均工资数据:•信息技术行业:12000元/月•制造业:9000元/月•金融行业:15000元/月•教育行业:8000元/月•酒店餐饮行业:6000元/月从以上数据可以看出,信息技术行业和金融行业薪酬较高,而酒店餐饮行业的薪酬较低。
这与郑州市的产业结构和经济发展情况相符。
职位薪酬比较除了行业外,我们还分析了不同职位的薪酬水平。
以下是几个常见职位的平均工资数据:•高级管理人员:25000元/月•市场营销经理:15000元/月•软件工程师:12000元/月•销售代表:8000元/月•客服人员:6000元/月从上述数据可以看出,高级管理人员和市场营销经理的薪酬明显高于其他职位。
这可能是因为这些职位对于企业的决策和市场运营起着重要作用。
而客服人员的薪酬较低可能是因为该职位的技能门槛相对较低。
学历薪酬比较教育程度通常也会对薪酬水平产生一定影响。
以下是不同教育程度的平均工资数据:•本科及以上:12000元/月•大专:9000元/月•高中及以下:6000元/月从上述数据可以看出,教育程度越高,薪酬水平越高。
这与普遍的社会认知相一致。
拥有本科及以上学历的人群在郑州市的薪酬水平上表现出明显的优势。
结论通过对郑州市的薪酬水平进行调查和分析,我们得出以下结论:1.信息技术行业和金融行业的薪酬水平较高,而酒店餐饮行业的薪酬较低。
不同地区和行业的职工工资水平的分析摘要随着社会的发展,人们对工资水平越来越关注。
人们择业之时往往会考虑到工作的地区和从事的行业。
为了了解不同行业及地区对工资水平是否有影响,相关部门对某些地区的不同行业工资水平进行了调查。
本文利用方差分析对题目所提出的问题进行了解决。
对问题一:我们建立了单因素方差分析模型。
通过MATLAB软件及数据分析得出结果:5=⨯<0.01,即不同行业职工工资水平有极显著性差异;p-6.85610对问题二:我们建立了双因素方差分析模型。
通过MATLAB软件及数据得出结果:p=0.003<0.01和p=0<0.01,发现不同地区、不同行业的工资水平同样有极显著性差异。
最后结合实际情况,分析了此结果的合理性、准确性。
关键词:工资水平不同地区不同行业方差分析1. 问题重述表1是统计的某些地区不同行业的职工工资水平及年人均收入。
表1本题要我们解决的问题:(1)不同行业的职工工资水平是否有显著差异?(2)不同地区、不同行业的职工工资水平是否有显著差异?2.问题分析由题意可知,本题目给出了不同行业、地区的人的平均工资收入。
我们可以通过表中所给的数据进行分析。
针对问题一:要解决不同行业的职工工资水平有无明显性差异的问题,可采用单因素方差分析方法,这里的因素是工资,水平是不同的行业。
对于这种问题的计算可以通过MATLAB来实现。
针对问题二:该问题用双因素方差分析的方法去解决,其中因素是地区的工资、行业工资,水平是不同地区,不同行业。
同样可以可用MATLAB来计算。
3.模型假设与符号说明模型假设:(1)假设固定地区固定行业的工资水平不变。
(2)假设提供的数据正确无误。
(3)假设忽略其他因素对工资水平的影响。
4.模型建立根据问题一建立单因素方差分析模型:由题知,有4种要检验的水平因子,1,234,,B B B B 是四个相互独立的正态总体分别服从于N (,),i=1,2,3,4,另外,ij x (i=1,2,3,4;j=1,2,3,4,5)所收集的分别服从于正态分布简单随机样本。
千里之行,始于足下。
广州地区薪酬调查报告根据对广州地区的薪酬调查,以下是我们的报告:一、背景信息及样本调查情况在广州地区进行的薪酬调查共收集了300份有效问卷,样本涵盖了各行业、不同职位和不同工作经验的员工。
其中男性参与调查占比为60%,女性参与调查占比为40%。
参与调查的年龄段主要集中在25-35岁之间,约占总样本数的55%。
二、薪资水平根据调查结果,广州地区的薪资水平相对较高,平均工资为8000-10000元/月。
其中,工作经验不足1年的员工平均工资约为6000元/月,1-3年工作经验的员工平均工资约为8000元/月,3-5年工作经验的员工平均工资约为10000元/月,5年以上工作经验的员工平均工资约为12000元/月。
三、不同行业薪资对比1. IT行业:IT行业是广州地区薪资水平较高的行业之一。
在IT行业中,软件开发工程师的平均工资约为10000元/月,系统工程师的平均工资约为12000元/月,网络工程师的平均工资约为13000元/月。
2. 金融行业:金融行业的薪资水平相对较高。
在金融行业中,银行职员的平均工资约为9000元/月,证券经纪人的平均工资约为12000元/月,保险销售员的平均工资约为10000元/月。
第1页/共2页锲而不舍,金石可镂。
3. 制造业:制造业是广州地区主要的产业之一。
在制造业中,技术工人的平均工资约为7000元/月,生产主管的平均工资约为9000元/月,研发工程师的平均工资约为10000元/月。
四、职位对薪资的影响在广州地区,职位对薪资有着明显的影响。
高级管理人员的平均工资约为20000元/月,中级管理人员的平均工资约为15000元/月,普通员工的平均工资约为8000元/月。
五、薪资差距分析根据调查结果,广州地区存在着一定的薪资差距。
男性员工的平均工资约为9000元/月,而女性员工的平均工资约为7000元/月。
另外,受教育水平的影响,高学历员工的平均工资要高于低学历员工。
不同工作地区工资福利待遇比较分析近几十年来,中国经济发展迅速,各个行业的就业机会也随之增加。
然而,不同工作地区的工资福利待遇却存在着巨大的差异,这成为人们常常关注的一个问题。
本文将就此问题进行分析比较,希望能够帮助读者更好地了解不同地区的就业情况。
首先,我们需要明确的是,不同地区的工资福利待遇的差异是由多种因素造成的。
其中一些因素是经济发展水平、人才竞争状况、消费水平、社会保障等等。
就经济发展水平而言,可以发现,全国的东部地区的经济水平普遍高于中西部地区,这导致了东部地区的工资福利待遇一般较高。
以广东省和四川省为例,广东省的经济发展程度更高,因此该省各行业的平均工资较高。
相反,四川省的经济水平相对较低,因此该省的工资福利待遇也相对较低。
此外,人才竞争状况也会影响着工资福利待遇的高低。
在一些发达地区,学历较高的人才非常多,企业对这些人才的吸引力也很大,因此这些地区的工资福利待遇也相对较高。
而在一些经济欠发达的地区,由于人才相对较少,企业的职位空缺也不多,因此工资福利待遇也相对较低。
此外,消费水平也是影响工资福利待遇的一个因素。
在一些消费水平较高的地区,如上海等大城市,职工生活压力相对较大,因此企业往往会给予职工较高的工资福利待遇。
相反,在一些消费水平较低的地区,因为职工的生活费用较低,企业给出的工资福利待遇也就较低。
最后,社会保障也是影响工资福利待遇的重要因素。
在一些发达地区,政府提供的社会保障措施相对完善,使得企业在给出工资福利待遇时可以放手一些。
而在一些经济欠发达的地区,由于社会保障措施的缺失,企业给出的工资福利待遇也就较低。
同时,由于缺乏社会保障的保障,职工的生活品质也相对较低。
总的来说,不同地区的工资福利待遇的高低存在着很大的差异。
因此,如果希望在职业生涯中获得更好的工资福利待遇,需要在选择地区时做出了解和判断。
同时,政府和企业也需重视地区间的公平问题,保证每一个职工都能够获得公正的待遇和发展机会。
第1篇一、报告概述随着我国经济的快速发展,工资水平逐年提高,工资统计数据成为衡量经济发展水平和居民收入状况的重要指标。
本报告通过对工资统计数据的分析,旨在揭示我国工资水平的现状、发展趋势以及存在的问题,为政策制定者、企业和劳动者提供参考。
二、数据来源与处理1. 数据来源本报告所使用的数据来源于国家统计局发布的《全国工资统计年报》以及各地区统计局发布的《地区工资统计年报》。
数据时间范围为2010年至2020年。
2. 数据处理(1)数据清洗:对原始数据进行筛选,剔除异常值和缺失值,确保数据准确性。
(2)数据整理:对工资统计数据按照地区、行业、企业性质等进行分类整理。
(3)统计分析:运用描述性统计、相关性分析、回归分析等方法对工资统计数据进行分析。
三、工资水平现状分析1. 全国工资水平总体情况(1)工资水平逐年提高:2010年至2020年,我国城镇非私营单位在岗职工平均工资从37747元增长到90347元,增长了1.4倍;城镇私营单位在岗职工平均工资从22761元增长到53746元,增长了1.4倍。
(2)地区差异明显:东部地区工资水平最高,中部地区次之,西部地区最低。
2010年至2020年,东部地区工资水平年均增长率为10.7%,中部地区为10.1%,西部地区为9.8%。
2. 行业工资水平差异(1)高收入行业:金融业、信息传输、软件和信息技术服务业、科学研究和技术服务业等行业工资水平较高,年均增长率分别为11.2%、10.8%、10.7%。
(2)低收入行业:住宿和餐饮业、制造业、居民服务、修理和其他服务业等行业工资水平较低,年均增长率分别为8.9%、9.2%、9.5%。
3. 企业性质工资水平差异(1)国有单位工资水平较高:国有单位在岗职工平均工资为96792元,年均增长率为9.8%。
(2)私营单位工资水平次之:私营单位在岗职工平均工资为53746元,年均增长率为10.1%。
(3)外商投资单位工资水平最低:外商投资单位在岗职工平均工资为67814元,年均增长率为8.7%。
年某些地区各行业工资水平的分析————————————————————————————————作者:————————————————————————————————日期:22009年某些地区各行业工资水平的分析1、研究背景及意义1.1研究背景工资水平是指一定区域和一定时间内劳动者平均收入的高低程度。
生产决定分配,只有经济发展才能提供更多的可分配的社会产品,因此一个地区的工资水平在一定程度上反映了其经济发展的水平。
工资水平的影响因素包括地域的影响。
企业所在的地区对企业的工资水平有相当大的影响,顺应这种大环境的要求才不会引起员工的异议。
一般企业在确定其工资水平时,都应该对本地区的工资水平进行调查,以便对相关的工资环境有一个大概的了解。
1.2研究意义1、通过多元统计分析方法,研究一个地区的工资水平与其经济发展水平的内在联系。
2、将平均工资划分为3类,分析哪些地区、哪些行业的工资水平较高,可为员工和企业提供宏观上的指引。
2、数据描述本数据集象征性地抽取全国15个省市(北京、天津、河北、山西、辽宁、吉林、上海、江苏、浙江、安徽、福建、江西、湖南、广东、海南)的工资状况,各省市分别记录了其9个主要行业(企业、机关、农林牧渔业、采矿业、制造业、建筑业、计算机软件业、批发零售业、住宿餐饮业)的平均工资水平,具体参见下图:3、分析方法3.1通过描述统计分析方法,判断哪些行业平均工资水平较高通过比较不同行业(如企业、机关、建筑业、制造业······)的均值、标准差、极大值、极小值,可以从总体上判断哪些行业的工资水平比较高,哪些行业的较低。
3.2通过系统聚类分析方法,判断哪些地区平均工资水平较高通过对不同地区进行聚类,使具有相似特征(亲疏程度高)的地区聚集在一起,使差异性大的地区分离开来,有助于合理地分析地域工资水平的情况。
4、输出结果分析4.1描述统计结果分析1、由表1分析统计量的输出结果可知:平均工资水平较高的三个行业分别是:计算机软件业(55777.2元)、机关(43972.53元)、采矿业(39323.93元);平均工资水平较低的三个行业分别是:农林牧渔业(20035.47元)、住宿餐饮业(20619.67元)、制造业(27943.33元)。
在9个行业中,极大值最大的是计算机软件业(105413元),极小值最小的是农林牧渔业(8841元)。
Descriptive StatisticsN Minimum Maximum Mean Std. Deviation企业15 22000 62046 3.33E4 11642.301机关15 26668 74734 4.40E4 17047.500农林牧渔业15 8841 45925 2.00E4 10432.601采矿业15 22846 66138 3.93E4 12600.091制造业15 21242 48207 2.79E4 7662.814建筑业15 19519 69131 2.96E4 13359.351计算机软件业15 27753 105413 5.58E4 23372.698批发零售业15 16263 60260 2.99E4 12801.976住宿餐饮业15 13577 38040 2.06E4 6566.173Valid N (listwise) 154.2系统聚类结果分析1、表2数据中给出了样本处理的基本信息,包括样本总数、含有缺失值的样本数以及百分比等。
Case Processing Summary aCasesValid Missing Total N Percent N Percent N Percent15 83.3% 3 16.7% 18 100.0%a. Squared Euclidean Distance used2、表3显示的是用欧式距离平方计算的近似矩阵表,其中的数值表示各个样本之间的相似系数,数值越大表示两样本距离越大。
Proximity MatrixCaseSquared Euclidean Dista 1:北京2:天津3:河北4:山西5:辽宁6:吉林7:上海8:江苏1:北京.000 .756 3.452 3.773 2.598 3.896 .873 1.666 2:天津.756 .000 1.766 1.842 1.340 1.994 1.985 .540 3:河北 3.452 1.766 .000 .077 .162 .124 6.936 .657 4:山西 3.773 1.842 .077 .000 .349 .123 7.184 .831 5:辽宁 2.598 1.340 .162 .349 .000 .212 5.817 .369 6:吉林 3.896 1.994 .124 .123 .212 .000 7.476 .785 7:上海.873 1.985 6.936 7.184 5.817 7.476 .000 4.185 8:江苏 1.666 .540 .657 .831 .369 .785 4.185 .000 9:浙江 1.634 .720 1.579 1.679 1.101 1.600 3.719 .402 10:安徽 2.959 1.353 .093 .119 .213 .202 6.105 .518 11:福建 2.832 1.313 .371 .428 .203 .296 5.900 .340 12:江西 4.363 2.289 .275 .224 .362 .063 8.021 .942 13:湖南 3.683 1.912 .299 .306 .226 .084 7.128 .718 14:广东 1.577 .685 .518 .726 .220 .677 4.262 .064 15:海南 3.534 1.863 .153 .282 .142 .180 7.046 .583 This is a dissimilarity matrix3、表4显示的是聚类表,该表反映的是每一个阶段聚类的结果,实际上就是聚类过程,系数(Coefficients)表示的是“聚合系数”,第2列和第3列表示的是聚合的类。
聚类进程中系数逐渐变大,结果时类与类差异较大。
Agglomeration ScheduleStageCluster CombinedCoefficientsStage Cluster First AppearsNext Stage Cluster 1 Cluster 2 Cluster 1 Cluster 21 12 13 .051 0 0 32 8 14 .064 0 0 103 6 12 .074 0 1 84 3 4 .077 0 0 55 3 10 .106 4 0 96 11 15 .139 0 0 77 5 11 .173 0 6 88 5 6 .229 7 3 99 3 5 .279 5 8 1310 8 9 .471 2 0 1111 2 8 .648 0 10 1312 1 7 .873 0 0 1413 2 3 1.065 11 9 1414 1 2 4.326 12 13 04、表5显示的是冰柱图,横轴:案例(Case)表示被聚类的对象,纵轴:群集数(Number of clusters)表示被聚成几类,两样本之间的“x”表示将其两边的样本联结起来聚成新类。
根据将样本设成5类的设定,由图可知:湖南、江西、吉林、海南、福建、辽宁、安徽、山西、河北聚为一类,浙江、广东、江苏聚为一类,天津为一类,上海为一类,北京为一类,其他同理。
VerticalIcicleNumber ofclusters Case13:湖南12:江西6:吉林15:海南11:福建5:辽宁10:安徽41 X X X X X X X X X X X X X X X2 X X X X X X X X X X X X X X X3 X X X X X X X X X X X X X X X4 X X X X X X X X X X X X X X X5 X X X X X X X X X X X X X X X6 X X X X X X X X X X X X X X X7 X X X X X X X X X X X X X X8 X X X X X X X X X X X X X9 X X X X X X X X X X X X10 X X X X X X X X X X X11 X X X X X X X X X X12 X X X X X X X X X X13 X X X X X X X X X14 X X X X X X X X X 5、图6是用组间连接聚类生成的树状聚类图。
如图可知第1类包括上海、北京,第2类包括天津、浙江、广东、江苏,第3类包括安徽、山西、河北、辽宁、海南、福建、吉林、湖南、江西。
* * * * * * * * * * * * * * * * * * * H I E R A R C H I C A L C L U S T E RA N A L Y S I S * * * * * * * * * * * * * * * * * * *Dendrogram using Average Linkage (Between Groups)Rescaled Distance Cluster CombineC A S E 0 5 10 15 20 25Label Num +---------+---------+---------+---------+---------+江西 12 ─┐湖南 13 ─┼─┐吉林 6 ─┘│福建 11 ─┐│海南 15 ─┼─┼───────┐辽宁 5 ─┘││河北 3 ─┐││山西 4 ─┼─┘├─────────────────────────────────────┐安徽 10 ─┘││江苏 8 ─┬───┐││广东 14 ─┘├─┐││浙江 9 ─────┘├───┘│天津 2 ───────┘│北京 1 ─────────┬───────────────────────────────────────┘上海 7 ─────────┘5、结论与分析结论1:不同行业平均水平工资的比较平均工资水平较高的三个行业分别是:1、计算机软件业(55777.2元)2、机关(43972.53元)3、采矿业(39323.93元)平均工资水平较低的三个行业分别是:1、农林牧渔业(20035.47元)2、住宿餐饮业(20619.67元)3、制造业(27943.33元)结论2:不同地区平均工资水平的比较根据系统聚类将所有样本分成三类,第1类包括上海、北京,第2类包括天津、浙江、广东、江苏,第3类包括安徽、山西、河北、辽宁、海南、福建、吉林、湖南、江西。