循证医学及其数据库
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荐——如何检索循证医学(Cochrane)数据库循证医学实践的最终⽬的是为处理临床问题提供最佳证据,因此如何从实践应⽤的⾓度获得最佳证据是最重要的问题之⼀。
作者从实际应⽤的⾓度提出了两种检索证据的⽅案,⼀是定购有Cochrane图书馆光盘的读者可直接从光盘中查询Cochrane图书馆的系统评价全⽂和摘要,⼆是没有定购Cochrane图书馆光盘的读者可从⼀些⽹站查询Cochrane图书馆的系统评价摘要和其他证据。
若按上述⽅法不能得到满意的结果,对此提出了扩展检索⽅案。
Key words: information storage and retrieval;evidence-based medicine;libraries 0 引⾔ 利⽤现有最好的证据进⾏循证医学临床实践需了解如何有效地筛选证据来源和获取证据。
为了更有效地获取所需信息并⽤于临床实践,对证据的检索可分类分步骤进⾏,先检索⼀些对临床⼯作或研究⼯作具有价值的数据库,不能满⾜需要时再采⽤扩展检索⽅法扩⼤检索范围。
对证据的检索可根据需要从以下两个⾓度进⾏检索:⼀是从应⽤循证医学证据⾓度检索证据,⼆是检索证据进⾏系统评价研究。
本⽂主要前者,后者可参见相关书籍[1]应⽤证据重在证据的质量,检索⽤时能短则短,检索到符合要求的或能供实际⼯作参考的证据即可。
快速和有效地完成应⽤证据的检索⼯作⼜受到环境条件的影响,以下分别提出两个建议⽅案供参考。
1 应⽤证据进⾏检索的基本⽅案 基本⽅案根据检索条件⼜分为以下两个⽅案。
1.1 ⽅案⼀本⽅案适⽤于已订购了下列证据资源的单位。
1.1.1 检索Cochrane图书馆Cochrane图书馆中的Cochrane系统评价资料库(CDSR)是公认的获取临床证据的最好的单⼀信息源。
如果从CDSR中查不到最新的Cochrane系统评价,可从Cochrane图书馆中的疗效评价⽂摘库(DARE)中检索已发表的按规定格式制作的详细的结构式⽂摘(注:这些⽂摘中除疗效评价外还有诊断性试验的评价等),Cochrane图书馆还包括卫⽣经济、卫⽣技术评估⽅⾯的数据库,还有Cochrane临床对照试验资料库(CCTR)等。
1、循证医学数据库 DynaMedDynaMed是EBSCO公司遵循EBM原则所开发的一个专门为医护人员提供及时临床咨询,解答临床问题的一个实证医学资料数据库。
该数据库收录有近3200个医学临床主主题,包含 500余种医学期刊与系统性评价的资料内容,数据每日更新。
该数据库经由美国国家医师协会认证并协助提供临床实证咨讯。
主题包含:一般与异常的疾病或是症状、特定议题、正在发展的最新研究或范畴,用DynaMed 的医生或是专业人员的建议。
每组主题包含以下分类:General Information (including ICD-9 & ICD-10 codes) 概述、Causes & Risk Factors 致病因素及危险因素、Complications & Associated Conditions 并发症与相关症状、History 病史、Physical 理学信息、Diagnosis 诊断 (提供实证等级信息)、Prognosis 预后 (提供实证等级信息)、Treatment 治疗 (提供实证等级信息)、Prevention & Screening 预防与筛选 (提供实证等级信息)、References (including reviews & guidelines) 原始参考文献、Patient Information 给予病患的相关信息。
信息来源:每日审视逾500种的顶尖医学期刊、重要医学二次文献、实证医学文献资源、药物信息资源、临床诊疗指引,并且提供容易判读的实证等级(Level 1 (likely reliable) Evidence、Level 2 (mid-level) Evidence 、Level 3 (lacking direct) Evidence)与建议等级(Grade A recommendation (consistent high-quality evidence)、Grade B recommendation (inconsistent or limited evidence)、Grade C recommendation (lacking direct evidence)。
论循证医学与医疗大数据循证医学的理念是医疗决策的制定需要高质量研究证据的支撑。
大数据时代的到来,引发了思维模式、技术方法的变革,以大数据为基础的数据研发成为新的研究方式。
可供评价研究的医疗大数据将助力循证医学的发展。
标签:循证医学;大数据;医疗决策按照循证医学的理念,医疗决策的制定需要高质量研究证据的支撑。
无论是疾病的流行病学调查、机制研究、新药物的研发、还是临床实效研究,都需要科学的研究证据,同时也都贯穿着对数据的获取管理和分析。
大数据时代的到来,引发了思维模式、技术方法的变革,以大数据为基础的数据研发成为新的研究方式,推动循证医学的变革与发展。
一、循证医学的发展与困惑近年来,循证医学(evidence-based medicine,EBM)在临床医学领域内得到了迅速发展。
其核心思想是任何医疗决策都应该建立在现有最佳临床科学研究证据的基础上。
循证医学比较强调收集最佳证据,特别是随机对照试验(randomized controlled trials,RCT)和根据所收集质量较高的RCT研究做系統综述(Meta分析),为临床实践提供可靠的依据。
循证医学在临床医学界的兴起标志着临床医学从经验医学向循证医学转变。
1948年,在英国医学研究会领导下开展的世界上第一个临床RCT肯定了链霉素治疗肺结核的疗效。
随机分组的运用控制了混杂因素,减少了偏倚,对于治疗性研究的正确开展有不可估量的作用。
RCT的出现是临床医学研究新纪元的里程碑,也是循证医学证据的主要来源。
然而循证医学是一门重视证据制作的学科,其基础是数理统计学,它要求RCT的试验样本及环境一致,以便排除个体差异及环境干扰,但在现有条件下,几乎不可能实现。
目前,大规模的医学样本采集困难,几百个样本已经算是比较大的了,为了克服RCT样本不足的问题,Meta分析得到广泛应用。
但是,不同样本集的权重控制难以完全公正,试验环境难于恰当评价和把控,试验结果也难免有过度包装和偏颇之嫌。
第八章? ? ? ???循证医学文献信息检索第一节循证医学概述一、循证医学概念循证医学(Evidence-Based Medicine, EBM)是20世纪90年代初发展起来的一门新兴临床医学模式,其哲学思想的渊源可以追溯到十九世纪中期甚至更早。
1992年英国成立了英国Cochrane 中心,并明确提出了循证医学的思想,1993年成立了国际Cochrane协作网,使循证医学得到了广泛的传播,直到现在,循证医学仍然受到广大医务人员和患者的关注。
循证医学的核心思想是医发现最疗措施。
? ?)息资源。
3.严格评价,找出最佳证据:对所检索出来的证据,运用方法学的评价标准,从证据的真实性、可靠性、临床应用价值及适用性等方面进行严格的评价,以决定优先利用哪些证据。
4.应用最佳证据,指导临床决策:将上述经过严格评价的证据,结合临床专业知识及病人的选择,应用到临床实践与决策中,以更好地为医疗服务。
5.评价实践后的效果和效率,在以后的临床实践中进一步完善和改进。
本章后续内容详细介绍有关循证检索的内容。
二、循证医学的重要性随着临床流行病学、医学统计学、计算机网络等科学技术的迅速发展以及文献、信息量的飞速增加,许多问题呈现在医疗活动中,例如医生繁忙的临床工作与医学知识快速更新形成日益尖锐的矛盾,大量的最新研究成果不能及时应用到临床,大量的文献存在质量良莠不齐的现象,在应用前需要做评价和筛选,卫生经济学对合理价格/效益的依据提出更高要求等。
这一系列问题的解决需要新的医学模式,循证医学正是在这一背景下产生及发展起来的。
循证医学在现代的医疗实践中起着重要作用,主要表现为:在医疗方面,循证医学运用一定的统式,使医在医疗事医疗据、各种横断面调查和描述性研究。
(二)诊断研究证据诊断研究评价某一诊断试验的真实性和可靠性或评价某一试验在应用于人群时检测临床前期病例的准确性。
判断诊断试验真实性的最好方法是将所考核的诊断试验结果与疾病的诊断金标准进行比较。