深度实践OpenStack:基于Python的OpenStack组件开发
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火龙果 整理OpenStack的架构详解OpenStack既是一个社区,也是一个项目和一个开源软件,它提供了一个部署云的操作平台或工具集。
其宗旨在于,帮助组织运行为虚拟计算或存储服务的云,为公有云、私有云,也为大云、小云提供可扩展的、灵活的云计算。
1. OpenStack是什么OpenStack既是一个社区,也是一个项目和一个开源软件,它提供了一个部署云的操作平台或工具集。
其宗旨在于,帮助组织运行为虚拟计算或存储服务的云,为公有云、私有云,也为大云、小云提供可扩展的、灵活的云计算。
OpenStack旗下包含了一组由社区维护的开源项目,他们分别是OpenStackCompute(Nova),OpenStackObjectStorage(Swift),以及OpenStackImageService(Glance)。
OpenStackCompute[1],为云组织的控制器,它提供一个工具来部署云,包括运行实例、管理网络以及控制用户和其他项目对云的访问(thecloudthroughusersandprojects)。
它底层的开源项目名称是Nova,其提供的软件能控制IaaS云计算平台,类似于AmazonEC2和RackspaceCloudServers。
实际上它定义的是,与运行在主机操作系统上潜在的虚拟化机制交互的驱动,暴露基于WebAPI的功能。
OpenStackObjectStorage[2],是一个可扩展的对象存储系统。
对象存储支持多种应用,比如复制和存档数据,图像或视频服务,存储次级静态数据,开发数据存储整合的新应用,存储容量难以估计的数据,为Web应用创建基于云的弹性存储。
OpenStackImageService[1],是一个虚拟机镜像的存储、查询和检索系统,服务包括的RESTfulAPI 允许用户通过HTTP请求查询VM镜像元数据,以及检索实际的镜像。
VM镜像有四种配置方式:简单的文件系统,类似OpenStackObjectStorage的对象存储系统,直接用Amazon'sSimpleStorageSolution(S3)存储,用带有ObjectStore的S3间接访问S3。
Openstack的实验报告安装 OpenStack 对新手来说是个痛苦的过程,尤其是 OpenStack 和它依赖的一些组件在快速发展中,经常出现这个版本 keystone 对不上那个版本dashboard 类似的情况。
如果只是想看看 OpenStack 的话,使用 DevStack 是个不错的办法。
DevStack 实际上是个 shell 脚本,可以用来快速搭建OpenStack 的运行和开发环境,特别适合 OpenStack 开发者下载最新的OpenStack 代码后迅速在自己的笔记本上搭建一个开发环境出来。
正如DevStack 官方所强调的,devstack 不适合用在生产环境。
1.Can I use DevStack for production?2.A: No. We mean it. Really. DevStack makes some implementation choicesthat are not appropriate for production deployments. We warned you!维护一个支持多 Linux 发行版的脚本需要很多工作,为了保持简单,DevStack 目前只支持 Ubuntu 11.10 发行版。
使用 devstack 脚本很简单,安装 git,然后下载 devstack 代码到本地,运行 stack.sh 脚本依次设定 MySQL, RabbitMQ, OpenStack Dashboard 和 Keystone 的密码,密码输入后 stack.sh 脚本会自动开始安装必要的软件包和库并下载最新的 OpenStack 及其组件代码,整个过程自动完成无需干预:1.$ sudo apt-get install git2.3.$ git clone git:///openstack-dev/devstack.git4.$ cd devstack/5.$ ./stack.sh6.7.################################################################################8.ENTER A PASSWORD TO USE FOR MYSQL.9.################################################################################10.This value will be written to your localrc file so you don't have toenter it11.again. Use only alphanumeric characters.12.If you leave this blank, a random default value will be used.13.Enter a password now:14....15.16.horizon is now available at http://192.168.2.240/17.keystone is serving at http://192.168.2.240:5000/v2.0/18.examples on using novaclient command line is in exercise.sh19.the default users are: admin and demo20.the password: vpsee21.This is your host ip: 192.168.2.24022.stack.sh completed in 684 seconds.如果对默认的 tty.tgz 镜像不满意,想用 ubuntu 11.10 镜像的话编辑stack.sh 脚本,在 for image_url in ${IMAGE_URLS//,/ }; do 一行上面加入 IMAGE_URLS=/oneiric/current/oneiric-server-cloudimg-amd64.tar.gz 这行,然后重新运行 stack.sh 脚本:1.$ vi stack.sh2....3. IMAGE_URLS=/oneiric/current/oneiric-server-cloudimg-amd64.tar.gz4. for image_url in ${IMAGE_URLS//,/ }; do5. # Downloads the image (uec ami+aki style), then extracts it.6. IMAGE_FNAME=`basename "$image_url"`7. if [ ! -f $FILES/$IMAGE_FNAME ]; then8. wget -c $image_url -O $FILES/$IMAGE_FNAME9. fi10.11. KERNEL=""12. RAMDISK=""13....14.15.$ ./stack.sh还有一点值得注意的地方,如果想使用现有的网络,比如安装 devstack 的这台服务器地址是 192.168.2.240,想让所有运行在上面的 instance 的地址为192.168.2.241-192.168.2.247 的话,需要修改 stack.sh 里面的TEST_FLOATING_RANGE,然后重新运行 stack.sh 脚本:1.$ vi stack.sh2....3.#TEST_FLOATING_RANGE=${TEST_FLOATING_RANGE:-192.168.253.0/29}4.TEST_FLOATING_RANGE=${TEST_FLOATING_RANGE:-192.168.2.240/29}5....6.7.$ ./stack.shDevStack 安装结束后打开浏览器访问http://192.168.2.240/ 就可以看到OpenStack Dashboard 界面,用户名是 admin,密码是刚才设定的密码,输入正确后就会进入 Dashboard,最新的 OpenStack Dashboard 已经有了很大改善,可以创建或导入 keypairs,启动或终止 instance,分配和注射 IP 给 instance,创建和分配 volume 等,还可以添加和管理用户等。
宁夏大学专业综合设计与开发实验报告Opens tack的搭建目录目录目录 (1)第一部分————基础知识 (3)1.opens tack是什么 (3)2.Openstack的计算设施————Nova (6)3.Openstack的镜像服务器————Glance (8)4.Openstack的管理Web的接口————Horizon (9)5.openstack的存储设备———— swift (10)5.Openstack的认证服务————Keystone (12)第二部分————openstack的搭建 (13)1.openstack安装的准备工作 (13)1.1实验环境 (13)1.2网络规划 (14)1.3实验环境的安装 (15)2.实验环境软件的安装 (24)2.1基础软件包---EPEL仓库 (24)2.2yun安装 (25)3.基础服务部署 (26)3.1数据库服务 (26)3.2消息代理服务RabbitMQ (28)4.认证服务keystone (29)4.1keystone的安装 (29)4.2keystone的配置 (30)4.3keystone管理 (32)4.4验证keystone安装 (34)5.Image services(Glance) (35)5.1glance安装 (35)5.2glance配置准备 (35)5.3设置数据库 (36)5.4设置rabbitmq (37)5.5设置keystone (37)5.6glance启动 (38)5.7测试glance (39)puter Services(Nova) (41)6.1NOVA安装 (41)6.2创建配置文件 (41)6.3nova的配置 (42)6.4创建nova service和endpoint (45)6.5启动nova service (46)6.6安装novnc并启动该服务 (47)6.7验证nova的安装 (47)7.Dashboard(Horizon) (48)7.1horizon配置 (48)7.2apache配置 (48)7.3启动apache (49)8. .Networking services(Neutron) (50)8.1neutron安装 (50)8.2neutron配置 (50)8.3neutron plugin (53)8.4neutron启动 (54)8.5测试neutron安装 (54)第一部分————基础知识1.opens tack是什么为了更好的理解,我们首先来说一下云计算的类型。
基于Openstack开源云计算平台构建虚拟云桌面的实现编辑整理:尊敬的读者朋友们:这里是精品文档编辑中心,本文档内容是由我和我的同事精心编辑整理后发布的,发布之前我们对文中内容进行仔细校对,但是难免会有疏漏的地方,但是任然希望(基于Openstack开源云计算平台构建虚拟云桌面的实现)的内容能够给您的工作和学习带来便利。
同时也真诚的希望收到您的建议和反馈,这将是我们进步的源泉,前进的动力。
本文可编辑可修改,如果觉得对您有帮助请收藏以便随时查阅,最后祝您生活愉快业绩进步,以下为基于Openstack开源云计算平台构建虚拟云桌面的实现的全部内容。
基于Openstack开源云计算平台构建虚拟云桌面的实现摘要:针对我局网络设备管理人员短缺、管理效率不高,同时面临更新计算机老旧设备的现状,以及设备故障率高,影响正常办公的困境.提出了基于OpenStack的开源云计算平台,用户可以共享云桌面提供的各类软件的安装、升级、维护。
用户只需使用个人设备,通过网络就能获得资源.关键词:OpenStack;开源云;云桌面中图分类号:TP393 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2018)17—0061-03随着我局信息化建设的不断推进,我局购置了大量的PC机和服务器,它们成为办公不可或缺的一部分,虽然这些设备给我们的办公带来了很大的便利,但是也出现了一系列的问题。
首先传统的每台PC机如果要正常运行,则需要单独安装操作系统和应用程序,其次,当系统出现故障时需要运维人员现场解决,这些都要大量的物力人力去支撑。
基于云平台的云桌面技术的逐渐成熟为解决上述一系列问题提供了一个新思路.1 技术概述1。
1 OpenStack 介绍OpenStack是一个开源的云计算平台,它是由Rackspace和NASA一起联合开发的,它可以组织运行为存储服务或虚拟计算的云,实现了目前比较流行的桌面虚拟化、服务器虚拟化、网络虚拟化和存储虚拟化。
OpenStack源代码学习一、环境Windows 7 X64Openstack j版源代码Python 2.XEclipse二、去官网下载你需要的源代码源代码的阅读,可以用IDE工具,也可以用文本编辑器,下文通过Eclipse+PyDev 的方式搭建。
三、实现步骤1、Eclipse的安装。
网上已有诸多资料,这里不再赘述。
2、Python 3.X的安装。
网上已有诸多资料,这里不再赘述。
3、安装PyDev插件。
进入eclipse的菜单:help---> install New Software,单击右侧的Add按钮,增加站点信息,Location栏填写/updates,如下图所示。
选择安装PyDev,一直到安装完毕,如下图所示4、配置Pydev。
进入Eclipse菜单:Windows(窗口)- Preferences(首选项),在左侧的树形结构中点开Pydev,再选中Python Interpreter,如下图所示5、搭建nova项目(其他的项目以此类推就行)。
Eclipse中新建Pydev项目,选择源代码的解压路径,如下图所示这里,我将nova-2014.2.b2.tar.gz源代码包解压到了D:\Openstack\nova-2014.2.b2目录中,所以新建项目名称为:nova-2014.2,如下图所示源代码的阅读有两种模式,一种是通过API的入口开始阅读,如下图所示:另一种是通过命令的入口开始阅读,如下图所示:好了,达到了预期目标。
看到这些,是不是很高兴呢!备注:出现的红叉叉,可飘过不计四、Openstack的日志分析Openstack的日志信息比较丰富,大家碰到问题之后,建议第一时间去查看和分五、后语作者:徐超邮箱:xiaoxu790@主页:。
课程简介(一)第一次课:简介openstack、课程基础环境、及整体课程需要哪些方面的技术基础1>简要介绍云计算及openstack(为什么那么多公司投向openstack,openstack相对于传统技术优势)2>学完本套基础课程,学员将要达到一个什么样水平3>学习openstack环境搭建,及开发部署,需要掌握哪些基础知识(会推荐大家学习资料)4>本次课程学员需要自己前期准备的基础开发软硬件环境云计算 VS Openstack云计算:美国国家标准与技术研究院(NIST)定义,云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问,进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络,服务器,存储,应用软件,服务),这些资源能够被快速提供,只需投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互。
云计算使得人们能够像使用水电一样,使用互联网资源。
OpenStack:是一个由NASA(美国国家航空航天局)和Rackspace合作研发并发起的,以Apache许可证授权的自由软件和开放源代码项目。
OpenStack是一个开源的云计算管理平台项目,由几个主要的组件组合起来完成具体工作。
OpenStack支持几乎所有类型的云环境,项目目标是提供实施简单、可大规模扩展、丰富、标准统一的云计算管理平台。
OpenStack通过各种互补的服务提供了基础设施即服务(IaaS)的解决方案,每个服务提供API以进行集成。
Openstack 及其他云管理平台很明显openstack相比较于其他云管理平台,呈现出绝对的发展优势2012年openstack Essex版本,主要用户还是国外,国内研究的企业还是比较少,更多是cloudstack。
Openstack 现状openstack企业:国内:腾讯、阿里巴巴、百度、京东、搜狐、奇虎360、网易、小米、新浪、携程、金山软件、美团、完美世界、华为、浪潮、苏宁、绿盟科技、99cloud,青云等国外:IBM、HP、AT&T、RedHat、SUSE、Canonical、Cisco、 Dell、VMware 雅虎、英特尔、NEC、赛门铁克、F5、citrix、红帽redhat、思科、emc、甲骨文、paypal、沃尔沃、宝马为什么这么多公司选择openstack?1、开源性:绝对是openstack最大优势2、控制性:不会被某个特定厂商控制,百家争鸣3:兼容性,很多方案都有在参考公有云鼻祖亚马逊及api兼容亚马逊4、规范、松耦合、可扩展性:能够很容易定义自己的组件5、支持大规模部署:具有很强的横向扩展能力,理论上集群大小没有限制。
openstack 原理OpenStack是一个开源的云计算平台,由一系列互相关联的服务组件构成。
它包含了计算(Nova)、网络(Neutron)、存储(Cinder、Swift、Manila)以及身份认证(Keystone)等重要组件。
OpenStack的核心原理是基于分布式架构和虚拟化技术。
它使用虚拟化软件,如KVM、Xen、VMware ESXi等,将物理服务器划分为多个虚拟机(VM),实现资源的高效利用并提供弹性的计算能力。
在OpenStack中,计算节点(Compute Node)负责运行虚拟机实例。
Nova服务通过调度器选取最合适的计算节点来运行虚拟机。
当用户提交一个虚拟机请求时,Nova将请求传递给认证服务(Keystone)进行用户身份验证。
认证成功后,Nova 会将虚拟机的镜像文件从镜像服务(Glance)中拉取到计算节点上,并使用虚拟化技术启动虚拟机。
另一个重要的组件是网络服务(Neutron),它负责为虚拟机提供网络连接。
Neutron使用软件定义网络(SDN)的概念,将物理网络资源抽象为虚拟网络资源。
当用户创建一个虚拟机时,Neutron会创建对应的虚拟网络,并为虚拟机分配IP地址和端口。
这样,虚拟机之间可以通过虚拟网络进行通信,同时也可以与外部网络进行连接。
存储服务在OpenStack中扮演着重要的角色。
Cinder服务用于管理块存储资源,提供了可挂载的持久化存储。
用户可以通过Cinder创建和删除块存储卷,并将其挂载到虚拟机上,实现数据的持久化存储。
Swift和Manila服务则提供了对象存储和文件共享的能力,用于存储非结构化数据和共享文件系统。
除了以上几个核心组件外,OpenStack还有一些支持性的服务如Dashboard(Horizon)、消息队列(RabbitMQ)等,用于提供用户界面和分布式消息传递等功能。
总结来说,OpenStack通过虚拟化技术和分布式架构实现了云计算平台的基本功能,包括计算、网络和存储等。
计算机新技术综合实践研究生实验手册课程名称:计算机新技术综合实践实验名称:安装部署OpenStack 实验地点:专业:班级:指导教师:吴含前实验时间:年月日实验一64位Linux下手动安装OpenStack Icehouse版本【实验内容】学习VMware workstation虚拟机的使用,在CentOS 64位环境下安装搭建OpenStack环境,熟悉Linux基本操作,锻炼同学学习能力、动手能力和分析问题能力。
【实验目的】1、熟悉VMware workstation虚拟机使用2、了解OpenStack整体架构3、了解OpenStack各组件功能4、能够在Linux下手动搭建OpenStack云计算环境【实验环境】计算机实验室VMware workstation虚拟机【实验步骤】一、VMware workstation下安装CentOS 6。
5 x64操作系统1、首先安装VMware Workstation2、创建OpenStack控制节点,文件→ 新建虚拟机3、选择典型(推荐)→ 下一步4、稍后安装操作系统5、选择操作系统和版本6、输入虚拟机名称和安装路径7、设置磁盘大小8、自定义硬件9、选择CentOS安装镜像文件10、点击完成11、启动虚拟机12、选择第一项,安装全新操作系统或升级现有操作系统13、Tab键进行选择,选择Skip,退出检测14、点击Next15、选择语言,这里选择的是中文简体16、选择键盘样式17、选择存储设备18、输入主机名19、配置网络20、设置时区,勾选使用UTC时间21、输入根用户(root)的密码22、根据此Linux具体功能,选择不同的方式23、选择现在自定义,自定义安装需要的软件,如桌面配置24、点击下一步,开始安装25、安装完成后,点击重新导引26、点击前进按钮27、点击是,同意许可,再点击前进按钮28、创建用户29、设置日期和时间,如果可以上网,勾选在网上同步日期和时间二、OpenStack环境预配置1、设置OpenStack网络,一块NAT网卡,一块仅主机网卡2、同理创建另外两台虚拟机,一台计算节点,一台网络节点3、配置虚拟机网络环境,如下表三、OpenStack环境搭建1、安装部署控制节点(1)首先配置Linux能上网,可以ping通(2)安装MySQL数据库如下执行命令# yum install ntp# service ntpd start# chkconfig ntpd on# yum install mysql mysql-server MySQL-python编辑 /etc/my。
OpenStack是一种开源的云计算评台,由一系列的组件组成,每个组件都有着自己独特的功能和作用。
在这篇文章中,我将对OpenStack 的组件进行深度和广度的总结,以便更好地理解其基本原理。
1. NovaNova是OpenStack的计算引擎,负责管理和调度计算实例。
它允许用户启动、停止和管理虚拟机实例,还可以自动调度虚拟机实例到可用的计算节点上。
使用Nova,用户可以轻松地管理大规模的计算资源。
2. NeutronNeutron是OpenStack的网络服务,负责提供网络连接和资源分配。
它允许用户创建虚拟网络、子网和路由器,还可以为虚拟机实例分配IP位置区域和配置防火墙规则。
Neutron的灵活性和可扩展性使得用户可以轻松地构建复杂的网络架构。
3. CinderCinder是OpenStack的块存储服务,提供持久化的块级存储资源。
它允许用户创建和管理存储卷,将存储卷附加到虚拟机实例上,并进行快照和备份。
使用Cinder,用户可以实现高性能和可靠的存储解决方案。
4. SwiftSwift是OpenStack的对象存储服务,提供可伸缩的、高可用的对象存储资源。
它允许用户存储和检索大规模的非结构化数据,还可以实现数据的复制和故障转移。
Swift的弹性和可靠性使得用户可以构建可持久化的数据存储解决方案。
5. KeystoneKeystone是OpenStack的身份认证服务,负责管理用户、角色和项目的身份和访问权限。
它允许用户进行认证、授权和委托,还可以集成外部的身份认证系统。
使用Keystone,用户可以轻松地实现对OpenStack的安全访问和管理。
OpenStack的组件包括Nova、Neutron、Cinder、Swift和Keystone,它们分别负责计算、网络、存储、对象存储和身份认证服务。
这些组件相互协作,实现了完整的云计算评台,为用户提供了丰富的计算和存储资源。
个人认为,OpenStack的组件之间具有高度的可扩展性和灵活性,可以满足不同场景下的需求,是一种理想的云计算解决方案。
OpenStackSDK编译在当前的云计算环境中,OpenStack成为了一个重要的开源云评台,它提供了丰富的云计算资源管理能力,也成为了众多云计算产品的重要基础。
而OpenStackSDK作为OpenStack的软件开发工具包,为开发者提供了丰富的API和工具,方便他们进行开发和管理OpenStack环境。
在本篇文章中,我们将深入探讨OpenStackSDK的编译过程,以及如何利用OpenStackSDK进行开发和管理。
通过此篇文章,读者将能够全面了解OpenStackSDK编译的过程和方法,并进一步掌握OpenStack环境的开发和管理技能。
1. 编译环境搭建在进行OpenStackSDK编译之前,首先需要搭建好编译环境。
通常情况下,我们需要安装Python开发环境、OpenStack相关的依赖库和工具,以及一些必要的开发工具。
在搭建编译环境的过程中,需要特别注意Python版本的要求和相关库的版本兼容性,确保编译环境的稳定和兼容性。
2. 下载和编译OpenStackSDK源码一般来说,OpenStackSDK的源码托管在GitHub等开源代码托管评台上,我们可以通过Git等工具进行源码的下载和管理。
在编译过程中,需要注意源码的版本和分支选择,以及编译参数的配置和优化。
在编译过程中,可能会出现一些依赖库的缺失或版本不兼容等问题,需要及时解决和调整。
3. 测试和验证编译结果编译完成后,需要对编译结果进行测试和验证。
通常情况下,我们会编写一些简单的测试用例,通过API调用和功能验证等方式对OpenStackSDK进行测试。
在测试过程中,需要注意一些常见的问题和错误,以及如何进行调试和解决。
总结回顾通过本篇文章的介绍,读者将能够全面了解OpenStackSDK的编译过程和方法,掌握编译环境的搭建和源码的下载编译方法。
读者还能够了解测试和验证编译结果的方法和注意事项。
通过学习和实践,读者将能够更加灵活和深刻地理解和掌握OpenStackSDK的开发和管理技能。
---文档均为word文档,下载后可直接编辑使用亦可打印---摘要为了优化OpenStack监控模块在功能和可视化方面的不足,确保OpenStack实例的稳定运行,设计出一个用于OpenStack的监控系统。
通过使用Libvirt、Python编程语言、Django框架、Echarts等开发技术,完成了拥有实时监控、实时报警功能的监控系统。
该系统主要是通过每秒数据的输出绘制成图表来实现实时监控,还原当前运行资源的真实性。
最后在本地虚拟环境下搭建OpenStack平台进行了测试,该系统能够准确的输出实例当前的资源状态,实现报警等功能。
解决了OpenStack 监控模块在功能和数据可视化方面的缺陷,并且对于OpenStack监控模块从Controller节点获取资源数据而言,该系统直接从Computer节点获取资源数据,从而节省了Controller节点资源。
关键词:OpenStack;资源监控;虚拟化;Libvirt;PythonAbstractIn order to optimize the function and visualization of the OpenStack monitoring module and ensure the stable operation of the OpenStack instance, a monitoring system for OpenStack was designed. Through the use of Libvirt, Python programming language, Django framework, Echarts and other development technologies, a monitoring system with real-time monitoring and real-time alarm functions has been completed. The system mainly realizes real-time monitoring by drawing data output per second into a chart, restoring the authenticity of current running resources.Finally, the OpenStack platform was built and tested in a local virtual environment. The system can accurately output the current resource status of the instance and implement alarm and other functions. Solved the defects of the OpenStack monitoring module in terms of function and data visualization, and for the OpenStack monitoring module to obtain resource data from the Controller node, the system directly obtains resource data from the Computer node, thereby saving Controller node resources.Key words:OpenStack; resource monitoring; virtualization; Libvirt;Python目录第一章绪论 (1)1.1 项目研究背景及研究意义 (1)1.2 项目国内外研究现状 (1)1.3论文结构安排 (2)1.4本章小结 (2)第二章 OpenStack与监控系统相关技术概述 (4)2.1 OpenStack介绍 (4)2.1.1 OpenStack概述 (4)2.1.2 OpenStack架构 (4)2.2 Python与Django框架 (5)2.2.1 Python语言 (5)2.2.2 Django框架 (6)2.3 Libvirt (6)2.4 Echarts (7)2.5 小结 (7)第三章 OpenStack监控系统需求分析 (8)3.1 OpenStack监控系统模块及工作流程 (8)3.1.1 OpenStack监控系统模块需求分析 (8)3.1.2 OpenStack监控模块间工作流程 (8)3.2 用户模块需求分析 (9)3.3数据模块需求分析 (10)3.4小结 (11)第四章 OpenStack监控平台设计与实现 (12)4.1 监控平台整体结构设计 (12)4.2 用户模块设计与实现 (13)4.2.1 用户创建 (13)4.2.2 用户登录 (14)4.2.2.1 用户登陆流程 (14)4.2.2.2 用户登陆界面实现 (15)4.2.3 密码修改 (16)4.2.3.1 修改密码流程 (16)4.2.3.2 修改密码实现 (17)4.3数据模块设计与实现 (18)4.3.1 数据采集 (18)4.3.2 数据处理 (19)4.3.3 数据输出 (20)4.3.3.1 监控功能 (20)4.3.3.2 报警功能 (21)4.4小结 (25)第五章系统测试 (26)5.1 系统测试 (26)5.1.1 测试环境搭建 (26)5.1.2 测试过程 (27)5.2小结 (30)第六章总结与展望 (31)参考文献 (32)致谢 (33)第一章绪论1.1 项目研究背景及研究意义从二十世纪开始,云计算技术就受到人们的赞赏和欣赏。