【精品】人脸识别：一脸通解决方案33页PPT

识别过程
未知样本
特征 抽取
特征 比对
识别结果
已知样本 类别
特征 抽取
模板库
训练过程
9
人脸识别问题的困难性：
不同人的人脸图象具有相似的结构，相同人的人脸图象受 各种变化因素的影响很大。
1、采集设备 2、表情 3、饰物 4、发型 5、姿态 6、光照 7、年龄
……
10
多姿态人脸检测结果示例：
11
多姿态人脸检测结果示例：
人脸识别系统简介
ppt课件
1
目录
引言 人脸识别技术的基本原理 人脸识别系统简介 国际上人脸识别技术的发展趋势 总结
2
引言（I）
基于生物特征的身份认证(Biometrics)：
通过计算机利用人体所固有的生理特征或行为特征来进行个人身 份识别认证。
生物特征=生理特征+行为特征 生理特征(what you are?) 与生俱来，如DNA、脸像、指纹等 行为特征(what you do?)
网吧
售票窗口 车站安检口 银行柜台 小区出入口
场景
刷卡者长什么样？是否是本人？周围还有些什么人？
功能
刷卡信息与现场视频做标签绑定； 通过证件条件查询录像； 身份证信息黑名单布控； 人脸正面图片1:1、1:N 比对。
提供快速查找录像的手段，提高工作效率；
用途 人脸黑名单报警，防患于未然。
2、采集设备成本 很低，容易采 集；
3、普遍性好，人 人都有。
5
人脸识别系统分类：
识别（identification）： 这是谁？
1对多比对，从计算机存储的人脸图像库中找出与输入人脸图像相
似的若干图像。

目录
1
2
3
4
背景需求
方案设计
业务应用
方案优势
方案简介
我们怎么解决？
一脸通系统
将人脸特征作为身份识别的依据，并以此
为基础借助视频技术、大数据、深度学习技术等， 实现企事业单位日常管理的信息化和身份识别统 一化。
一脸通系统包含门禁、人员通道、梯控、访 客、可视对讲、考勤等系统，可广泛应用于企业 园区、医院、智能社区等场景，用于人员出入口 人脸身份验证。
用户在人证设备上刷IC卡/身份证 通过设备采集人脸照片 在设备端先核对IC卡/身份证信息，再对该卡关联的
人脸信息进行比对。
（刷人脸）/（刷卡+人脸）两种模式自动切换 系统默认为刷脸模式，当检测到卡（IC卡/身份证）
时，系统会自动切换成（刷卡+人脸）验证模式。
梯控认证 内部人员注册
Thank you
科技呵护未来 ©2017 杭州海康威视系统技术有限公司
第三方对接
通过第三方黑名单库完 成身份信息比对。
外部访客 管理流程
外部访客登记
通过访客一体机完成 访客信息登记
身份认证
包括门禁、人员通道、 梯控、可视对讲身份认 证通行。
管理中心
管理中心对进出人员信 息实时检测，发现黑名 单实时完成预警。
第三方对接
通过第三方黑名单库完 成身份信息比对。
系统组成
内部人员
系统架构图
门禁认证（考勤）
闸机认证（考勤）
可视对讲认证
梯控认证
外部访客登记
APP自助注册
内部人员注册
管理中心
方案总览
内部人员注册
内部人员 管理流程
内部人员通过手机APP或 中心注册完成身份登记

人脸识别与身份认证技术培训
汇报人：可编辑 2023-12-23
目录 CONTENTS
• 人脸识别技术基础 • 人脸识别技术的主要算法 • 人脸识别的关键技术挑战与解决方案 • 身份认证技术简介 • 身份认证的主要技术手段 • 人脸识别与身份认证的未来展望
01
人脸识别技术基础
人脸识别技术的定义与原理
身份认证技术的发展历程
01
02
03
传统身份认证方式
包括用户名密码、动态令 牌、智能卡等。
多因素身份认证
引入除用户名密码外的其 他验证方式，如短信验证 、指纹识别、面部识别等 。
无密码身份认证
通过生物特征、行为习惯 等信息进行身份验证，具 有更高的安全性和便利性 。
身份认证技术的应用场景
金融行业
网上银行、移动支付等场 景需要身份认证技术来保 障资金安全。
认证，提高安全性和便捷性。
多因素认证
将多种认证方式（如指纹、面部、 虹膜等生物特征以及手机验证码、 动态口令等）相结合，提高身份认 证的安全性。
隐私保护
在保障安全的同时，加强对用户隐 私的保护，避免个人信息泄露和滥 用。
人脸识别与身份认证的融合发展
1 2 3
跨领域应用拓展
人脸识别与身份认证技术在金融、教育、医疗等 领域的应用将进一步拓展，为各行业提供安全、 便捷的身份认证解决方案。
多因素认证
总结词
结合多种认证方式进行身份验证，提高安全性。
详细描述
多因素认证要求用户通过多种方式进行身份验证，如除了密码外，还需要通过手机验证 码、动态口令等方式进行验证。这种方式结合了多种认证方式的优点，提高了安全性。
06
人脸识别与身份认证的未来展望

05
人脸识别技术的发展趋势
3D人脸识别技术
3D人脸识别技术通过获取人脸的深度信息，提高了人脸识别的
01
准确性和可靠性。
02
3D人脸识别技术能够抵抗光照、角度和面部表情变化等干扰因
素，提供更稳定的识别效果。
3D人脸识别技术可以构建人脸数据库，实现快速检索和比对，
03
提高人脸识别的速度和效率。
动态人脸识别技术
人脸识别的活体检测技术
活体检测是一种重要的技术，用于区分真实的人脸和伪造的人脸，以防止恶意攻击 和欺诈行为。
活体检测技术可以通过分析人脸的纹理、颜色、形状等信息来检测是否为真实的人 脸，或者通过分析人脸动态信息来检测是否为真实的视频流。
活体检测技术可以有效地防止恶意攻击和欺诈行为，保护用户隐私和数据安全。
03
人脸识别关键技术
深度学习在人脸识别中的应用
深度学习在人脸识别中扮演着至关重要的角色， 它能够从大量的数据中自动提取有用的特征， 提高了人脸识别的准确率和鲁棒性。
深度学习技术可以用于人脸检测、特征提取和 比对等各个环节，其中卷积神经网络（CNN） 是最常用的一种深度学习模型。
深度学习技术还可以通过迁移学习和微调来适 应特定场景的人脸识别任务，进一步提高人脸 识别的准确率。
人脸识别的数据增强技术
01
数据增强是一种有效的技术，可以通过对原始图像进行各种变换来生成新的图 像，从而增加模型的泛化能力。
02
在人脸识别中，数据增强技术可以通过对人脸图像进行旋转、缩放、平移、翻 转等操作来生成新的图像，或者通过改变图像的亮度和对比度来增加模型的鲁 棒性。
03
数据增强技术可以有效地解决数据集不平衡和过拟合等问题，提高人脸识别的 准确率和泛化能力。

一脸通系统解决方案目录整体概述 (1)方案背景 (1)需求分析 (1)系统总体设计 (4)系统总体架构 (4)工作原理 (5)人证比对 (5)人脸比对 (5)系统设计 (7)一脸通系统 (7)系统架构 (7)3.1.1.1登记注册端 (8)3.1.1.2认证比对端 (8)3.1.1.3传输网络设计 (8)3.1.1.4监控中心设计 (9)系统功能 (9)3.1.2.1内部人员总体流程 (9)3.1.2.2外部访客总体流程 (10)3.1.2.3内部人员注册 (14)3.1.2.4外部访客注册流程 (15)3.1.2.5人证比对 (15)3.1.2.6多种身份比对模式 (16)3.1.2.7黑名单报警 (18)3.1.2.8第三方平台联网 (18)核心产品介绍 (18)3.1.3.1人证访客一体机 (18)3.1.3.2台式人脸门禁考勤一体机 (19)3.1.3.3台式人证比对终端 (19)系统优势 (20)深度学习，高识别率 (20)无需卡片，自带介质 (20)实人认证，无法代刷 (20)灵活登记，一脸通行 (20)通行记录，图片查询 (20)灵活比对，多种认证 (21)脱机运行，安全可靠 (21)黑名单比对，实时预警 (21)产品丰富，适用性广 (21)图片目录一脸通系统总体架构 (4)人证比对原理 (5)人脸比对原理 (6)一脸通系统网络架构示意图 (7)内部人员通行流程 (9)预约访客业务流程 (11)临时访客业务流程 (13)访客注册流程 (15)人证比对示意图 (16)人脸比对模式示意图 (16)刷卡+人脸模式示意图 (17)智能模式示意图 (17)第三方平台联网应用示意图 (18)人证访客一体机DS-K5022(国内标配) (18)台式人脸门禁考勤一体机DS-K1T605M (19)台式人证比对终端DS-K5603 (19)整体概述方案背景近年来，由于对人员出入口的疏忽管理，非法入侵、财物偷盗、暴力伤害等安全事件频繁发生，严重威胁到人身安全及财产安全。

GREAT
Entrepreneurial activities differ substantially
请添加第一章标题
Just for today I will exercise my soul in three ways. I will do somebody a good turn and not get found out: If anybody knows of it, it will not count. I will do at least two things I don‘t want to do—just for exercise. I will not show anyone that my feelings are hurt: they may be hurt, but today I will not show it.
市场分析
Accept what was and what is, and you’ll have more positive energy to pursue what will be.
未来规划
Accept what was and what is, and you’ll have more positive energy to pursue what will be.
面 本人严格遵守学校的各项规章制度，不迟到不早退有事主动请假。在工作中，尊敬领
能正确处理好与领导同事之间的关系。平时，勤俭节约任劳任怨对人真诚热爱学生人际 洽，从不闹无原则的纠纷，处处以一名人民教师的要求来规范自己的言行，毫不松懈地 综合素质和能力。四业务进修方面要想给学生一杯水，首先老师得有一桶水。因此，老 地学习充电。我在教学之余，除了认真参加学校的业务学习

形状模型构建
XDZX
标记法：采用一系列的点来表达先验形 状，它基于一个形状训练集 ,利用主成 分分析法来构建典型的形状和形状的变 化。 缺点：形状分析的性能依赖于点标记的 质量 ,手动确定这些点 ,工作量巨大且易 出错 ,尤其是在处理三维物体时 。

水平集方法的形状建模
XDZX
特点：首先 ,它是一种隐含的和内在的表达 方式 ,独立于轮廓的参数化 ,并能自动处理拓 扑结构的变化 。其次 , 它提供一个自然的方 法来估计形状的几何特性 ( 如曲率和法向 量) , 而水平集函数常常由定义在图像空间 的符号距离函数来描述 。最后 , 这种形状表 达方式与曲线演化的水平集变分模型相一 致 ,可以自然地融合于活动轮廓分割框架。
常用生物特征的比较
XDZX 生物特 征
人脸 普遍性 独特性 稳定性
指纹
手形 虹膜 视网膜 签名 声音
Mediu High Low High Low High Low m Mediu Mediu Mediu High High High High m m m Mediu Mediu Mediu Mediu Mediu Mediu High m m m m m m Mediu High High High High Low High m Mediu High High Low High Low High m Low Low Low High Low High Low Mediu Mediu Low Low Low High Low m m
XDZX
XDZX
先验形状的获取 及在人脸识别中的应用
目录
XDZX
一.人脸识别的概况 二.人脸识别的方法 三.基于先验形状的人脸识别 四.研究的主要内容和拟解决的 de 问题

➢ 支持以图搜图，快速定位查找陌生 人信息。
系统分析
人脸考勤功能
-人脸考勤功能
➢ 支持人脸识别考勤功能。 ➢ 可根据需求定制考勤功能模块。 ➢ 支持人脸识别信号输出功能，可与
第三方平台连动。 ➢ 可根据需求制定实现如学生上课期
间外出预警；学生晚归、未归报 警；宿舍未出报警。
系统优势
领先的识别算法
-领先的识别算法
首位命中率95%
30万底库布控
人脸左右偏移75°
98% 人脸抓拍率
人脸俯仰60°
100 张同画面人脸抓拍
1亿 静态库管理，级联支持100亿人口管理
智能感知、深度学习和视频语义结构化技术，进行人脸图片查询，实现秒级检索、快速响应，对于 侧脸、戴墨镜、戴口罩等伪装行为均可进行精确识别。 识别算法：多层次的神经网络深度学习算法，人行通道抓拍率超过98%，可同时抓拍画面内100个 以上人脸，技术业内领先。 高识别率：30万底库布控，首位命中可达到95%以上。 适应性强：人脸俯仰角正负60度，左右偏转和旋转角正负75度仍可检出。 多层次的神经网络深度学习算法，人行通道抓拍率超过98%，可同时抓拍画面内100个以上人脸， 30万底库布控，首位命中可达到95%以上，人脸俯仰角正负60度，左右偏转和旋转角正负75度仍 可检出。
非接触
快速
四大优势
并发
准确
司法需求
背景介绍 传统监控，人工翻看录像
耗费大量警力 错过追捕机会
案例：2012年周克华持枪杀人案，出动3000警力反复看视 频，最终找到线索破获
-社会需求
背景介绍
出入卡口需求
-社会需求
现有核查手段，无法在不干扰群众自由通行的情况下，快速辨别身份
背景介绍

间距是字的1.5倍
请输入标题
点击此处添加文本标题，标题数字等都 可以点击文本来进行修改，顶部面板开 始可以对字号、大小、颜色等的修改行
间距是字的1.5倍
02
解决方案概述
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08
点击此处添加文本标题，标题数字等都可以点击文 本来进行修改
07
点击此处添加文本标题，标题数字等都可以点击文 本来进行修改
06
点击此处添加文本标题，标题数字等都可以点击文 本来进修改
01 方案 05
点击此处添加文本标题，标题数字等都可以点击文 本来进行修改
02
点击此处添加文本标题，标题数字等都可以点击文 本来进行修改
请输入副标题
点击此处添加文本标题，标题数字等都可以点击文本来进行修改，顶部面板开始 可以对字号、大小、颜色等的修改行间距是字的1.5倍点击此处添加文本标题，标 题数字等都可以点击文本来进行修改，顶部面板开始可以字号、大小、颜色等的 修改行间距是字的1.5倍点击此处添加文本标题，标题数字等都可以点击文本来进 行修改，顶部面板开始可以对字号、大小、颜色等的修改行间距是字的1.5倍点击 此处添加文本标题，标题数字等都可以点击文本来进行修改，顶部面板开始可以 对字号、大小、颜色等的修改行间距是字的1.5倍
人脸识别终端支持多种识别方法的结合：除了人脸识别外，还支持声纹、音视频对讲、RFID/NFC卡、身 份证识别等其他识别方法一起提供定制解决方案

人脸检测 人身检测
……
人脸 区域
人身 区域
人脸 特征
人身 特征
26
预处理的输入与输出
▪ 减少图像色偏等干扰 ▪ 划分图像为人脸、人身区域
Institute of Software,Chinese Academy of Sciences
存在人身和人脸
存在人脸
存在人身
均不存在
27
人脸识别的流程
Institute of Software,Chinese Academy of Sciences
▪ 安防监控设备拍摄的视频已达海量规模，仅仅依照后期人
工查阅视频，经常遇到“看不了，看不完，看不清、找不 到”等问题，相关业务实时性低，效率低下，准确性不高 。
▪ 实地拍摄的图像往往容易发生过亮（暗）、雾化、模糊等
情况，给人工查阅造成困难。
3
人脸识别的自动化
Institute of Software,Chinese Academy of Sciences
▪ 利用计算机来实现人脸识别，就是利用计算机算法，自动
从人脸图像中抽取人脸的个性化特征，并采取一定策略， 以此特征来检测人脸是否存在，并识别人的身份。
▪ 人脸识别是近30年模式识别与图像处理领域最热门的研究
主题之一。
▪ 人脸识别是图像分析与机器视觉的最成功应用之一。
4
人脸识别的需求
▪ 对身份鉴别的需求
❖…
10
目录
▪ 项目概述 ▪ 系统概述 ▪ 关键技术 ▪ 系统设计 ▪ 项目进展
Institute of Software,Chinese Academy of Sciences
11
基于人物的人脸识别的流程图
Institute of Software,Chinese Academy of Sciences

➢ 图像增强
图像增强是为了改善人脸图像旳质量，在视觉上愈加清楚图像，使图像更利于辨认。
➢ 归一化
归一化工作旳目旳是取得尺寸一致，灰度取值范围相同旳原则化人脸图像。
2 灰度化
将彩色图像转化为灰度图像旳过程是图像旳灰度化处理。 彩色图像中旳每个像素旳颜色由R，G，B三个分量决定，而每个分量中可取值0-255，像素 点旳颜色变化范围太大。而灰度图像是R，G，B三个分量相同旳一种特殊旳彩色图像，会大 大降低后续旳计算量。
02
人脸图像 . 预处理
预处理是人脸辨认过程中旳一种主要环节。输入图像因为采集环境旳不同， 可能收到光照，遮挡旳影响得到旳样图是有缺陷旳。
2 图像预处理
➢ 灰度化
将彩色图像转换为灰度图，其中有三种措施：最大值法、平均值法、以及加权平均法。
➢ 几何变换
经过平移、转置、镜像、旋转、缩放等几何变换对采集旳图像进行处理，用于改正图像采集系统旳系统误差。
人脸辨认
Artificial Intelligence && Face Recognition
定义
人脸辨认是基于计算机图像处理技术和生物特征辨认技术，提取图像或视频中旳人像特征信息， 并将其与已知人脸进行比对，从而辨认每个人旳身份。它集成了人工智能、机器学习、模型理论、视 频图像处理等多样专业技术。
01 人脸辨认 . 应用
1 应用场景
身份证查验，证据留存
目前主要是经过扫描或者复印身份证信 息，人工比对身份证照片。扫描或复印身份 证只是作为备案，并不能有效核实身份证真 伪。要确保是采用真实身份证办理业务，必 须有某种技术手段对办事人提供旳身份证进 行查验。
学校宿舍，刷脸进门 电商网站，刷脸支付
4 人脸辨认

“百米之台，起于垒土”，珍惜身边 的风景 ，抓住 每一次 机会， 一步一 个脚印 ，阶梯 就有可 能延伸 到远方 的梦和 风景。 欣赏的 过程既 要耐住 风景表 面简单 、重复 继而又 复杂、 枯燥的 单调， 又要感 知蕴藏 其中的 可摸可 触可感 的真水 无香的 风景。 身边的 风景看 的熟了 ，更能 品出其 中的真 味。
“百米之台，起于垒土”，珍惜身边 的风景 ，抓住 每一次 机会， 一步一 个脚印 ，阶梯 就有可 能延伸 到远方 的梦和 风景。 欣赏的 过程既 要耐住 风景表 面简单 、重复 继而又 复杂、 枯燥的 单调， 又要感 知蕴藏 其中的 可摸可 触可感 的真水 无香的 风景。 身边的 风景看 的熟了 ，更能 品出其 中的真 味。
“百米之台，起于垒土”，珍惜身边 的风景 ，抓住 每一次 机会， 一步一 个脚印 ，阶梯 就有可 能延伸 到远方 的梦和 风景。 欣赏的 过程既 要耐住 风景表 面简单 、重复 继而又 复杂、 枯燥的 单调， 又要感 知蕴藏 其中的 可摸可 触可感 的真水 无香的 风景。 身边的 风景看 的熟了 ，更能 品出其 中的真 味。
“百米之台，起于垒土”，珍惜身边 的风景 ，抓住 每一次 机会， 一步一 个脚印 ，阶梯 就有可 能延伸 到远方 的梦和 风景。 欣赏的 过程既 要耐住 风景表 面简单 、重复 继而又 复杂、 枯燥的 单调， 又要感 知蕴藏 其中的 可摸可 触可感 的真水 无香的 风景。 身边的 风景看 的熟了 ，更能 品出其 中的真 味。
01
“百米之台，起于垒土”，珍惜身边 的风景 ，抓住 每一次 机会， 一步一 个脚印 ，阶梯 就有可 能延伸 到远方 的梦和 风景。 欣赏的 过程既 要耐住 风景表 面简单 、重复 继而又 复杂、 枯燥的 单调， 又要感 知蕴藏 其中的 可摸可 触可感 的真水 无香的 风景。 身边的 风景看 的熟了 ，更能 品出其 中的真 味。

特征提取与比对
总结词
特征提取与比对是人脸识别技术的核心环节，主要任务是从检测到的人脸中提取出具有代表性的特征，并与数据 库中的特征进行比对，以实现身份认证。
详细描述
特征提取技术通过提取人脸的几何特征、纹理特征等，将人脸表示为一组特征向量。然后，将提取出的特征与人 脸数据库中的特征进行比对，找出相似度最高的匹配项，实现身份认证。这一步的准确度直接决定了人脸识别的 成功率。
THANKS
感谢观看
05
实际应用案例分析
金融行业人脸识别应用
总结词：高效安全
详细描述：在金融行业，人脸识别技术广泛应用于ATM机、银行柜台和移动支付 等场景，提供高效、安全的身份认证方式，确保交易安全和客户隐私。
门禁系统人脸识别应用
总结词：便捷可靠
详细描述：在门禁系统中，人脸识别技术能够实现快速、准确的身份验证，提高安全性和便捷性，广泛应用于办公楼、住宅 小区和重要场所。
的人脸数据，提高人脸识别的准确率。
03
身份认证技术介绍
传统身份认证方式
01
02
03
用户名和密码
最常见的身份认证方式， 但容易被猜测或破解。
动态令牌
通过生成一次性密码进行 身份认证，相对安全。
智能卡
使用物理卡片进行身份认 证，卡片中包含加密信息 。
多因素身份认证
短信验证
发送验证码到用户手机进行身份 认证。
人脸识别与身份认证技术
培训
汇报人：可编辑
2023-12-26
• 人脸识别技术简介 • 人脸识别技术原理 • 身份认证技术介绍 • 人脸识别与身份认证的结合 • 实际应用案例分析
01
人脸识别技术简介
人脸识别技术的定义