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第六题答案

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发电机安排计划一、问题提出（略）.二、问题假设1. 各发电机在需要时都能够正常运行；2．发电机的启动与停止可以瞬间完成。

三、符号说明A：第i类发电机的总台数，i=1，2，3，4表示四类发电机；；iC：第i类发电机在最低功率级以上每兆瓦小时需付出的费用（元/h/MW），ii=1，2，3，4表示四类发电机；D：第i类发电机运用在最低功率级上每小时的费用（元/h）；iE：第i类发电机的启动费用；iF：第j个时间段规定的需要量，j=1,2,…,7是问题中给出的全天7个时j间段；m：第i类发电机规定的最小输出量；iM：第i类发电机规定的最大输出量；it：第j个时间段的时间长度；jn：第j个时间段中运转的第i类发电机数量，整数变量；ijs：第j个时间段中所新启动的第i类发电机的台数，整数变量；ijx：第j个时间段中第i类发电机送出的总输出功率，连续变量；ijz: 各发电机每天的总费用。

四、问题分析与建模1．问题分析本问题是希望建立一个数学模型来解决若干发电机在一天中7个时段各自出力多少，即使用多少台发电机发电，使得总的成本最低。

由于供电是一个不间断的进行，因此在考虑此问题时应该注意两天之间的衔接，体现在此处就是第一个时段（午夜12点至上午6点）与第7个时段（晚上10点至12点）之间的衔接，我们将它与其它时间段之间的衔接同样处理，此过程可以用图1表示。

在第j个时段内，第i 类的发电机中有ij n 台在工作，由此会产生的费用有三项：（1） 为满足需要启动新的发电机时产生的费用i E ，新启动的第i 类发电机台数为ij s ,则该时段内启动新发电机所产生的费用为 i ij E s ；（2） 每台发电机运行在最低功率i m 时每小时产生的费用i D ，则该时段内产生的此项费用为 i ij j D n t ；（3） 如果发电机输出功率超过最低功率级，每小时每兆瓦要产生一定的费用i C ，超出的功率可表示为 ij i ij x m n -,则该时段内产生的此项费用为()i ij i ij j C x m n t -。

因此，各发电站全天产生的总费用即为,,,()i ij i ij j i j ij i ij i ji ji jz C x m n t D t n E s =-++∑∑∑ (1.1)我们的目标就是使这个总费用最小。

在每个时段，发电机在工作过程中还应该满足相应的约束，例如供电需求，每类发电机的发电能力约束，发电机数量约束等，具体讲，有下面几种类型的约束：（1）每个时段不需满足供电需要，第j 个时段第i 类发电机的总输出功率为ij x ，则在第j 个时段三类发电机的总的输出功率为41ij i x =∑，它应该大于等于供电需要 j F ，即有41ijj i xF =≥∑ (1.2).第2时段第6时段 图1 运转示意图情况下得到满足，即只能调整现有运行的发电机的输出功率来得到满足，换句话讲当前运行的每台发电机的最大输出功率之和41i ij i M n =∑应该大于等于j F ，即有41iijj i M nF =≥∑ (1.3)【注】：此约束条件可以由（1）和（3）联合得到，但考虑到第三问，此处仍列出。

（3）每类发电机的输出功率一定要在发电机安全工作的范围内：,1,2,3,4i ij ij i ij m n x M n i ≤≤= (1.4)（4）可供使用的发电机总数满足条件：0ij i n A ≤≤ (1.5)（5）在时段j 中新启动的发电机台数必须等于发电机增加的台数：,,1,,1,,,1,2,3,4;1,2,3,4,5,6,70,i j i j i j i j i jn n n n s i j others ---≥⎧===⎨⎩ (1.6)式中ij n 为在周期j 中所起动的发电机台数（当j=1时，周期j-1取7）。

2.数学模型根据上述分析，我们可以建立原问题的优化数学模型：,,,4141,,1,,1,1,2,3,4;1,2,...,7min ()..,1,2,...,7,1,2,...,7,1,2,3,4;1,2,...,70,,0,i ij i ij j i j ij i ij i j i j i j ij j i i ij j i i ij ij i ij ij i i j i j i j i j i j i j z C x m n t D t n E s s t x F j M n F j m n x M n i j n A n n n n s other ==--===-++≥=≥=≤≤==≤≤-≥=∑∑∑∑∑,1,2,3,4;1,2,3,4,5,6,7i j s ⎧⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎪⎪⎪⎪⎪⎧⎪==⎨⎪⎩⎪⎩(2.1) 这是一个混合整数规划问题。

五、模型求解1．求解方法在上述模型中，由于,,1,,1,,,1,2,3,4;1,2,...,70,i j i j i j i j i jn n n n s i j others ---≥⎧===⎨⎩，是一个分段函数，因此要做一定的变换将其表示成一个函数。

根据ij s 的定义，可以将其表示：1()s n n n n =-+-，也可以采用,0i js 。

为了求解此模型，可以采用分支定界法或者割平面法（参见[1]）,该方法能够求出局部最优解。

在Lingo软件中有关于此类算法的实现方法，因此我们直接利用Lingo软件进行求解，Lingo程序及程序输出结果参见附录1。

2．计算结果2.1 问题1的计算结果根据程序的输出结果，我们知道个发电站每天的总成本最低为：1446990元。

而在各个不同的时段上实际运行的发电机数量见下表1。

表1 一天中各个时段运行的不同种类的发电机的数量注：表中数量的单位为：台；总功率的单位为：MW。

2.2 问题2的计算结果对于问题2，需要将模型中的参数Ai赋予新的值，重新计算即可。

根据程序的输出结果，我们知道个发电站每天的总成本最低为： 1387795元。

而在各个不同的时段上实际运行的发电机数量见下表1。

表2 一天中各个时段运行的不同种类的发电机的数量注：表中数量的单位为：台；总功率的单位为：MW 。

2.3 问题3的计算结果对于问题3，需要将模型中的约束条件41i ij j i M n F =≥∑改为410.8*i ij j i M n F =≥∑。

重新计算即可。

根据程序的输出结果，我们知道个发电站每天的总成本最低为：-1474625 元。

而在各个不同的时段上实际运行的发电机数量见下表3。

表3 一天中各个时段运行的不同种类的发电机的数量注：表中数量的单位为：台；总功率的单位为：MW 。

六、模型评价与推广（略）。

七、参考文献[1] 唐换文.数学模型引论（第二版）.北京：高等教育出版社，2005. [2] Lingo 教程.北京：清华大学出版社，2008八、附录附录1 求解程序及输出结果model :links(elect,timepiece):num,svar,x;endsetsmin=@sum(links(i,j):overmoney(i)*(x(i,j)-mincap(i)*num(i,j))*time(j)) +@sum(links(i,j):lowcapmoney(i)*num(i,j)*time(j))+@sum(links(i,j):beg inmoney(i)*svar(i,j));@for(timepiece(j):@sum(elect(i):x(i,j))>=timetotalcap(j));@for(links(i,j): mincap(i)*num(i,j)<=x(i,j));@for(links(i,j): maxcap(i)*num(i,j)>=x(i,j));@for(timepiece(j):@sum(elect(i):maxcap(i)*num(i,j))>=timetotalcap(j)) ;! 方案1;!@for(elect(i):svar(i,1)=@smax(0,num(i,1)-num(i,7)));!@for(elect(i):svar(i,2)=@smax(0,num(i,2)-num(i,1)));!@for(elect(i):svar(i,3)=@smax(0,num(i,3)-num(i,2)));!@for(elect(i):svar(i,4)=@smax(0,num(i,4)-num(i,3)));!@for(elect(i):svar(i,5)=@smax(0,num(i,5)-num(i,4)));!@for(elect(i):svar(i,6)=@smax(0,num(i,6)-num(i,5)));!@for(elect(i):svar(i,7)=@smax(0,num(i,7)-num(i,6)));!方案2!@for(elect(i):svar(i,1)>=num(i,1)-num(i,7));!@for(elect(i):svar(i,2)>=num(i,2)-num(i,1));!@for(elect(i):svar(i,3)>=num(i,3)-num(i,2));!@for(elect(i):svar(i,4)>=num(i,4)-num(i,3));!@for(elect(i):svar(i,5)>=num(i,5)-num(i,4));!@for(elect(i):svar(i,6)>=num(i,6)-num(i,5));!@for(elect(i):svar(i,7)>=num(i,7)-num(i,6));!@for(links(i,j):svar(i,j)>=0);!方案3;@for(elect(i):svar(i,1)=((num(i,1)-num(i,7))+@abs(num(i,1)-num(i,7))) *0.5);@for(elect(i):svar(i,2)=((num(i,2)-num(i,1))+@abs(num(i,2)-num(i,1))) *0.5);@for(elect(i):svar(i,3)=((num(i,3)-num(i,2))+@abs(num(i,3)-num(i,2))) *0.5);@for(elect(i):svar(i,4)=((num(i,4)-num(i,3))+@abs(num(i,4)-num(i,3))) *0.5);@for(elect(i):svar(i,5)=((num(i,5)-num(i,4))+@abs(num(i,5)-num(i,4))) *0.5);@for(elect(i):svar(i,6)=((num(i,6)-num(i,5))+@abs(num(i,6)-num(i,5))) *0.5);@for(elect(i):svar(i,7)=((num(i,7)-num(i,6))+@abs(num(i,7)-num(i,6))) *0.5);@for(links(i,j):@gin(svar(i,j)));!@for(links(i,j):@gin(x(i,j)));data:mincap=750 1000 1200 1800;maxcap=1750 1500 2000 3500;maxnum=10 4 8 3;beginmoney=5000 1600 2400 1200;overmoney=2.7 2.2 1.8 3.8;lowcapmoney=2250 1800 3750 4800;time=6 3 3 2 4 4 2;timetotalcap=12000 32000 25000 36000 25000 30000 18000; enddataend#方案2输出结果Global optimal solution found at iteration: 761Objective value: 1446990.Variable Value Reduced Cost MINCAP( 1) 750.0000 0.000000 MINCAP( 2) 1000.000 0.000000 MINCAP( 3) 1200.000 0.000000 MINCAP( 4) 1800.000 0.000000 MAXCAP( 1) 1750.000 0.000000 MAXCAP( 2) 1500.000 0.000000 MAXCAP( 3) 2000.000 0.000000 MAXCAP( 4) 3500.000 0.000000 MAXNUM( 1) 10.00000 0.000000 MAXNUM( 2) 4.000000 0.000000 MAXNUM( 3) 8.000000 0.000000 MAXNUM( 4) 3.000000 0.000000 BEGINMONEY( 1) 5000.000 0.000000 BEGINMONEY( 2) 1600.000 0.000000 BEGINMONEY( 3) 2400.000 0.000000 BEGINMONEY( 4) 1200.000 0.000000 OVERMONEY( 1) 2.700000 0.000000 OVERMONEY( 2) 2.200000 0.000000 OVERMONEY( 3) 1.800000 0.000000 OVERMONEY( 4) 3.800000 0.000000 LOWCAPMONEY( 1) 2250.000 0.000000 LOWCAPMONEY( 2) 1800.000 0.000000 LOWCAPMONEY( 3) 3750.000 0.000000 LOWCAPMONEY( 4) 4800.000 0.000000 TIME( 1) 6.000000 0.000000 TIME( 2) 3.000000 0.000000TIMETOTALCAP( 1) 12000.00 0.000000 TIMETOTALCAP( 2) 32000.00 0.000000 TIMETOTALCAP( 3) 25000.00 0.000000 TIMETOTALCAP( 4) 36000.00 0.000000 TIMETOTALCAP( 5) 25000.00 0.000000 TIMETOTALCAP( 6) 30000.00 0.000000 TIMETOTALCAP( 7) 18000.00 0.000000 NUM( 1, 1) 3.000000 3600.000 NUM( 1, 2) 3.000000 675.0000 NUM( 1, 3) 3.000000 675.0000 NUM( 1, 4) 3.000000 -3400.000 NUM( 1, 5) 3.000000 900.0000 NUM( 1, 6) 3.000000 900.0000 NUM( 1, 7) 3.000000 1200.000 NUM( 2, 1) 4.000000 -2400.000 NUM( 2, 2) 4.000000 -3450.000 NUM( 2, 3) 4.000000 -3450.000 NUM( 2, 4) 4.000000 -5600.000 NUM( 2, 5) 4.000000 -4600.000 NUM( 2, 6) 4.000000 -4600.000 NUM( 2, 7) 4.000000 -800.0000 NUM( 3, 1) 2.000000 4740.000 NUM( 3, 2) 8.000000 -630.0000 NUM( 3, 3) 8.000000 -630.0000 NUM( 3, 4) 8.000000 -4820.000 NUM( 3, 5) 8.000000 -840.0000 NUM( 3, 6) 8.000000 -840.0000 NUM( 3, 7) 5.000000 1580.000 NUM( 4, 1) 0.000000 -12240.00 NUM( 4, 2) 3.000000 -180.0000 NUM( 4, 3) 0.000000 -6120.000 NUM( 4, 4) 3.000000 -4080.000 NUM( 4, 5) 0.000000 -8160.000 NUM( 4, 6) 2.000000 -240.0000 NUM( 4, 7) 0.000000 -4080.000 SVAR( 1, 1) 0.000000 5000.000 SVAR( 1, 2) 0.000000 5000.000 SVAR( 1, 3) 0.000000 5000.000 SVAR( 1, 4) 0.000000 5000.000 SVAR( 1, 5) 0.000000 5000.000 SVAR( 1, 6) 0.000000 5000.000 SVAR( 1, 7) 0.000000 5000.000 SVAR( 2, 1) 0.000000 1600.000 SVAR( 2, 2) 0.000000 1600.000 SVAR( 2, 3) 0.000000 1600.000SVAR( 3, 4) 0.000000 2400.000 SVAR( 3, 5) 0.000000 2400.000 SVAR( 3, 6) 0.000000 2400.000 SVAR( 3, 7) 0.000000 2400.000 SVAR( 4, 1) 0.000000 1200.000 SVAR( 4, 2) 3.000000 1200.000 SVAR( 4, 3) 0.000000 1200.000 SVAR( 4, 4) 3.000000 1200.000 SVAR( 4, 5) 0.000000 1200.000 SVAR( 4, 6) 2.000000 1200.000 SVAR( 4, 7) 0.000000 1200.000 X( 1, 1) 2250.000 0.000000 X( 1, 2) 4600.000 0.000000 X( 1, 3) 3000.000 0.000000 X( 1, 4) 5250.000 0.000000 X( 1, 5) 3000.000 0.000000 X( 1, 6) 4400.000 0.000000 X( 1, 7) 2250.000 0.000000 X( 2, 1) 5750.000 0.000000 X( 2, 2) 6000.000 0.000000 X( 2, 3) 6000.000 0.000000 X( 2, 4) 6000.000 0.000000 X( 2, 5) 6000.000 0.000000 X( 2, 6) 6000.000 0.000000 X( 2, 7) 5750.000 0.000000 X( 3, 1) 4000.000 0.000000 X( 3, 2) 16000.00 0.000000 X( 3, 3) 16000.00 0.000000 X( 3, 4) 16000.00 0.000000 X( 3, 5) 16000.00 0.000000 X( 3, 6) 16000.00 0.000000 X( 3, 7) 10000.00 0.000000 X( 4, 1) 0.000000 9.600000 X( 4, 2) 5400.000 0.000000 X( 4, 3) 0.000000 3.300000 X( 4, 4) 8750.000 0.000000 X( 4, 5) 0.000000 4.400000 X( 4, 6) 3600.000 0.000000 X( 4, 7) 0.000000 3.200000Row Slack or Surplus Dual Price1 1446990. -1.0000002 0.000000 -13.2000010 2350.000 0.00000011 750.0000 0.00000012 3000.000 0.00000013 750.0000 0.00000014 2150.000 0.00000015 0.000000 1.00000016 1750.000 0.00000017 2000.000 0.00000018 2000.000 0.00000019 2000.000 0.00000020 2000.000 0.00000021 2000.000 0.00000022 1750.000 0.00000023 1600.000 0.00000024 6400.000 0.00000025 6400.000 0.00000026 6400.000 0.00000027 6400.000 0.00000028 6400.000 0.00000029 4000.000 0.00000030 0.000000 0.00000031 0.000000 3.30000032 0.000000 0.00000033 3350.000 0.00000034 0.000000 0.00000035 0.000000 4.40000036 0.000000 0.00000037 3000.000 0.00000038 650.0000 0.00000039 2250.000 0.00000040 0.000000 -2.20000041 2250.000 0.00000042 850.0000 0.00000043 3000.000 0.00000044 250.0000 0.00000045 0.000000 -1.50000046 0.000000 -1.50000047 0.000000 -3.20000048 0.000000 -2.00000049 0.000000 -2.00000050 250.0000 0.00000051 0.000000 -2.40000052 0.000000 -2.70000060 0.000000 0.00000061 1750.000 0.00000062 0.000000 0.00000063 3400.000 0.00000064 0.000000 0.00000065 3250.000 0.00000066 5750.000 0.00000067 2250.000 0.00000068 1750.000 0.00000069 2250.000 0.00000070 4250.000 0.00000071 3250.000 0.00000072 0.000000 0.00000073 0.000000 0.00000074 3.000000 0.00000075 0.000000 0.00000076 0.000000 0.00000077 0.000000 0.00000078 0.000000 0.00000079 0.000000 0.00000080 0.000000 0.00000081 0.000000 0.00000082 0.000000 0.00000083 3.000000 0.00000084 0.000000 0.00000085 0.000000 0.00000086 0.000000 0.00000087 0.000000 0.00000088 0.000000 0.00000089 0.000000 0.00000090 0.000000 0.00000091 3.000000 0.00000092 0.000000 0.00000093 0.000000 0.00000094 0.000000 0.00000095 0.000000 0.00000096 0.000000 0.00000097 0.000000 0.00000098 3.000000 0.00000099 2.000000 0.000000 100 0.000000 0.000000 101 0.000000 0.000000 102 0.000000 0.000000 103 0.000000 0.000000 104 0.000000 0.000000 105 0.000000 0.000000110 0.000000 0.000000 111 0.000000 0.000000 112 0.000000 0.000000 113 0.000000 0.000000 114 0.000000 0.000000 115 6.000000 0.000000 116 0.000000 0.000000 117 0.000000 0.000000 118 0.000000 0.000000 119 0.000000 0.000000 120 0.000000 0.000000 121 0.000000 0.000000 122 3.000000 0.000000 123 0.000000 0.000000 124 3.000000 0.000000 125 0.000000 0.000000 126 2.000000 0.000000 127 0.000000 0.000000。

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部编六年级语文上册课后练习题答案

部编六年级语文上册课后练习题答案

部编六年级语文上册课后练习题答案部编版六年级语文上册课后习题答案第1课《草原》首先，大声朗读课文，想象草原迷人的景色，读出自己的感受。

背诵第一段。

阅读指导:这篇文章的阅读基调是热情开朗的。

二、读下面的句子，回答括号里的问题。

再从课文中找出其他类似的……抄写下来。

那些小丘的线条是那么柔美，就像只用绿色渲染，……又想坐下低吟一道奇丽的小诗。

哪句话直接写的是草原风光？它说的是什么句子？把感情融入风景有什么好处？)答：“那些小丘的线条是那么柔美，就像只用绿色渲染，不用墨线勾勒的中国画那样，到处翠色欲流，轻轻流入云际。

”这句话直接写草原的景色。

“这种境界，既使人惊叹，又叫人舒服，……一道奇丽的小诗。

”这句话写了的感受。

这种写法达到了情景交融的目的。

它的优点是景物充满感情，使文章内容丰富，感情强烈。

三、“蒙汉情深何忍别，天涯碧草话斜阳”，……也有过与人惜别的经历吧，和同学交流。

答：从草原上主人热情隆重的远迎客人，主客热情洋溢的会见，主人盛情友好的款待，以及主客联欢、深情话别的情景中体会到“蒙汉情深”。

示例：记得读三年级时，我有一个特别要好的同学，每天我们总是一起上学，放学一起回家，几乎是形影不离。

可是有一天，他突然对我说：“今天，这也许是我们最后一次见面了……”我疑惑地看着他，心里琢磨着：什么叫最后一次见面了？他要去哪儿？我们来到湖边坐下，他看着我疑惑的双眼，笑了一下，从袋子拿出一支精致的钢笔，“给你。

”我伸出手，接过李江给我的钢笔，“我要搬家了，要到广州上学了。

这是我给你的送别礼，希望你能喜欢。

”我愣住了，脑海里全都是我与李江的美好回忆，两行泪不知何时从我眼里流了下来，他继续说道：“我要离开这所城市了，我希望你能记住我！”我有点茫然，过了良久，才说：“你要走了，还回来吗？回来记得找我。

”我们在湖边聊了很久很久，夕阳把我们俩的影子拉得很长很长……第2课《丁香结》一、朗读课文，说说是从哪几个方面描写丁香的。

答：先介绍丁香的生长环境（城里街旁、宅院里、城外校园等），然后从丁香的开形状、颜色、气味等三个方面来描写丁香的。

水力学 第六章课后题答案

水力学 第六章课后题答案

6.4 均匀流水深与渠道底坡、糙率、流量之间有何关系？ 答：与流量成正比，与底坡、糙率成反比。 6.5 欲将产生均匀流的渠道中流速减小，但流量仍保持不变，试问有几种方法？ 答：由 v C Ri 和 Q Av AC Ri 知，可增大糙率n、减小底坡i、减小水力半径R。
思考题
6.6 明渠水流有哪三种流态，是如何定义的，判别标准是什么？ 明渠恒定均匀流 、明渠恒定非均匀流 、明渠非恒定非均匀流。 明渠恒定均匀流：流速的大小和方向均不随时间及距离而变的明渠水流。 明渠恒定非均匀流：流速不随时间变化，但其大小和方向或二者之一沿程变化 的明渠水流。 明渠非恒定非均匀流：流动要素随时间变化且其大小和方向或二者之一沿程变 化的明渠水流。
2
2
R A 41.8 2.43m
17.24
C
1
1
R6
1
1
2.436 82.8m0.5 / s
n 0.014
Q CA Ri 82.8 41.8 2.43 0.002 241.3m3 / s
6.2 一梯形混凝土渠道，按均匀流设计。已知Q为35m3/s，b为8.2m，m为1.5 ，n为0.012及i为0.00012，求h（用试算——图解法和迭代法分别计算）。
6.10 何谓断面比能曲线？比能曲线有哪些特征？ 答 水：深由的函Es 数h ，2g即QA22 知Es ，f (当h)，流按量此Q和函过数水绘断出面的的断形面状比及能尺随寸水一深定变时化，的断关面系比曲能线仅即仅是是断 面比能曲线。 特征：是一条下端以水平线为渐近线，上端以过原点的 45o直线为渐近线的二次 抛物线；在K点有最小Esmin ，K点上部Es 随h增加而增大，K点下部 Es随h增加而减 小。
23
v Q 23 1.25m / s A 18.4
行政法与行政诉讼法(第六版)问题与思考部分参考答案

行政法与行政诉讼法(第六版)问题与思考部分参考答案

问题与思考部分参考答案第一章行政法的概念第1题参考答案（1）行政法上的行政是公共行政。

按照行政对象不同，行政可分为私人行政和公共行政，简称私行政和公行政，行政法是关于行政的法，行政法上的行政是公行政，公行政又可以分为国家行政和非国家行政，行政法主要研究国家行政，非国家的行政（公共事业单位等组织的行政）也是行政法要研究的对象，但是私人行政不是行政法的研究对象。

（2）行政法律关系与民事法律关系关系：二者的相同之处在于都是经过法律规范调整后产生的权利义务关系，都包含法律关系主体、内容和客体三部分。

二者的不同之处在于：第一，行政主体是行政法律关系的一方，行使行政权，而民事法律关系中没有行政主体，即使行政主体参与到民事法律关系中，也不得行使行政权，而是作为一方民事主体而出现；第二，行政法律关系具有不对等性，在行政实体法律关系主体双方的权利义务不对等，行政机关具有更多的优越地位。

民事法律关系最主要的特征在于双方当事人之间的平等性，当事人始终处于平等的地位；第三，行政法律关系当事人的权利、义务由有关法律规范事先加以规定。

行政法律关系中的一个重要特点是其主体之间不能相互约定权利(职权)、义务(职责)，不能自由选择权利(职权)、义务(职责)，而必须依据法律规范取得权利(职权)并承担义务(职责)；这与民事法律关系主体可以相互约定权利、义务，协商改变权利、义务，共同选择权利、义务完全不同；第四，行政法律关系中行政主体遵循“法未授权不可为”原则行为，而民事法律关系中当事人遵循“法不禁止皆自由”原则。

（3）行政主体，是指享有行政权，能以自己的名义行使行政权，并且能够独立承担责任的组织。

要确定行政主体在行政法律关系中的地位，主要从三个方面着手：第一，行政主体自己必须享有并行使行政权，否则可能是民事主体；第二，能以自己的名义实施行政活动，从签名盖章上体现；第三，自己能够独立承担因行政活动而产生的法律责任。

只有同时具备以上三要件，才能成为行政主体。

机械制造技术基础(第三版)第六章课后题答案

机械制造技术基础(第三版)第六章课后题答案

6-1什么是生产过程，工艺过程和工艺规程？（1）生产过程——将原材料转变为成品的过程。

（2）工艺过程——在生产过程中，凡是改变生产对象的形状、尺寸、位置和性质等，使其成为成品或半成品的过程称为工艺过程。

（3）工艺规程——把合理工艺过程的有关内容写成工艺文件的形式，用以指导生产，这些工艺文件称为工艺规程。

6-2何谓工序、工步、走刀？（1）工序是指一个（或一组）工人，在一台机床上（或一个工作地点），对同一工件（或同时对几个工件）所连续完成的那部分工艺过程。

（2）工步是在加工表面不变，加工工具不变，切削用量不变的条件下所连续完成的那部分工序。

（3）走刀又叫工作行程，是加工工具在加工表面上加工一次所完成的工步。

6-3零件获得尺寸精度、形状精度、位置精度的方法有哪些？（1）零件获得尺寸精度的方法：试切法、定尺寸刀具法、调整法、自动控制法。

（2）零件获得形状精度的方法：轨迹法、成形法、展成法。

（3）零件获得位置精度的方法：找正法、装夹法。

6-4不同生产类型的工艺过程的特点：p222-223表6-4.6-5试述工艺规程的设计原则、设计内容、设计步骤。

（1）工艺规程的设计原则：1所设计的工艺规程应能保证机器零件的加工质量（或机器的装配质量），达到设计图样上规定的各项技术要求。

2应使工艺过程具有较高的生产率，使产品尽快投放市场。

3设法降低制造成本。

4注意减轻劳动工人的劳动强度、保证生产安全。

（2）工艺规程的设计内容及步骤：1分析研究产品的零件图及装配图。

2确定毛坯。

3拟定工艺路线，选择定位基准。

4确定各工序所采用的设备。

5确定各工序所采用的刀具、夹具、量具和辅助工具。

6确定各主要工序的技术技术要求及检验方法。

7确定各工序的加工余量，计算工序尺寸和公差。

8确定切削用量。

9确定工时定额。

10技术经济分析。

11填写工艺文件。

6-6拟定工艺路线需完成那些工作？拟定工艺路线须完成的工作：1确定加工方法。

2安排加工顺序。

3确定夹紧方法。