分子力学及应用简介
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分子动力学的基本原理及应用分子动力学是描述分子运动的物理学方法,涵盖许多领域,特别是在材料科学、化学和生物学中被广泛应用。
该方法利用数学模型和计算机模拟技术来分析分子的行为,以预测物理、化学和生物性能,进而指导材料和化学产品设计。
本文将讨论分子动力学的基本原理、算法和应用。
1. 基本原理分子动力学的基本原理建立在分子间相互作用的基础上,这些相互作用包括万有引力、范德华力、电荷相互作用和化学键。
每个分子的力场可以用势能函数描述,这个函数指定了分子中每个原子的位置和速度之间的关系。
分子动力学的目标是预测与分子有关的物理和化学性质,这些性质包括结构、位形、运动、能量、力、压力、热力学和动力学行为等。
利用牛顿方程,可以计算每个原子和分子的位置、速度和加速度。
通过计算分子中物理和化学性质的统计量,分子动力学可以构建分子结构、相变和反应的全面图像。
2. 算法和模拟技术分子动力学的算法是基于牛顿运动学和统计物理学的,通过对分子的运动和相互作用进行模拟,得出分子系统的宏观动力学性质。
分子模拟涉及到分子结构搜寻算法、约束处理、时间步长和温度控制等问题。
其主要步骤包括确定初始状态、进行动力学模拟、处理约束条件和建立输出结果等。
3. 应用案例分子动力学技术已广泛应用于材料科学、化学和生物学领域。
在材料科学中,分子动力学被用来研究材料的结构、物理和力学特性,例如材料的弹性特性、热传导和界面动力学行为等。
在化学中,分子动力学被用来研究溶液的结构和动力学、有机反应、化学反应动力学,例如化学反应的速率和选择性可通过分子动力学来预测。
在生物学中,分子动力学被用来研究蛋白质、核酸、酶和受体的结构和功能。
例如,分子动力学可以用来预测药物与受体的结合机制和能力。
总之,分子动力学是揭示分子与物质相互作用、性质以及机制的有力工具。
作为一种高效的材料设计和反应工程技术和手段,分子动力学在材料科学、化学和生物学等领域的应用前景巨大,其在实际问题中的应用也呈现出越来越多的可能性和价值。
分子动力学的理论及应用分子动力学是一种重要的计算化学方法,用来模拟复杂分子体系的动力学行为。
它从微观角度描述了分子系统的运动和相互作用,可应用于化学、材料学、生物学等多个领域。
本文将介绍分子动力学的基本理论和应用。
一、分子动力学的理论分子动力学核心在于牛顿第二定律,即F=ma。
该定律强调了物体所受到的力和它所产生的加速度之间的关系。
在分子动力学中,分子作为物体,其受力情况和加速度可通过势能函数来描述。
分子系统的能量可通过哈密顿量求得,其中包括分子所受到的所有势能和动能。
为了求解分子的动力学行为,需要进行时间演化。
具体地,需要在短时间内求解分子所受到的力,在此基础上根据分子的质量和加速度来更新分子的位置和速度。
这一过程类似于在离散时间点上计算微分方程。
在分子动力学中,最关键的参数是分子势能函数。
势能函数的形式多种多样,包括经验关系式、量子化学方法和经验分子力场等。
其中,经验分子力场最为常见,其包含了许多常见分子的实验数据,并将这些数据拟合到一个函数形式上。
二、分子动力学的应用分子动力学应用范围极广,常用于计算化学、材料学和生物学等领域。
以下是三个领域的典型应用:1. 计算化学多数化学反应的步骤很难通过实验分析。
分子动力学为计算化学提供了一种可靠的方法,可模拟和计算反应的中间态和过渡态。
这种方法可以为了解化学反应的机理提供深入的视角。
2. 材料学分子动力学也可用于研究材料的物理特性。
例如,可通过模拟来研究硅材料的分子运动、固态异质性等。
这种方法对于材料表面和表面处理技术的研究相当重要。
3. 生物学生物体系是极其复杂的,分子动力学可用于揭示生物分子之间的相互作用和运动。
例如,分子动力学模拟可以被用来研究蛋白质的折叠过程、膜生物学等。
特别是在新药开发中,分子动力学可为药物分子的设计和优化提供有价值的信息。
三、结论综上所述,分子动力学是一种强大的计算化学方法,用于预测分子系统和化学反应的医学性能。
分子动力学理论和技术的不断发展,使其在化学、材料学和生物学等多个领域具有重要的应用。
经典分子动力学的理论及应用研究经典分子动力学(Classical Molecular Dynamics,CMD)是研究原子或分子运动的一种计算方法,其基本思想是根据牛顿力学和能量守恒定律,通过数值集成求解微分方程来模拟分子运动。
自20世纪50年代以来,CMD已经成为研究分子运动和相互作用的重要工具,并在许多领域得到广泛应用,如材料科学、药物设计、天体物理学等等。
本文将从理论和应用两个方面介绍CMD的相关内容。
一、理论基础1.牛顿第二定律与分子运动牛顿第二定律描述了物体受力时的加速度与作用于物体上的力的关系。
在CMD中,每个原子或分子都被视为一个动点,在运动过程中会受到其他原子或分子施加的力的作用,从而发生加速度变化。
根据牛顿第二定律,可以得到每个原子或分子的运动方程式,如下所示:m_i * a_i = F_i其中,m_i为第i个原子或分子的质量,a_i为其加速度,F_i为作用于其上的力矢量。
在CMD中,通常假设原子或分子之间的作用力可表示为二体积分的形式,如势能函数,因此可以通过计算相互作用力来求解每个原子或分子的运动状态。
2.数值集成与时间步长由于原子或分子的运动方程式是微分方程式,因此需要在时间轴上进行数值集成,来模拟分子运动轨迹。
在CMD中,通常采用Verlet算法或Leapfrog算法进行数值集成,其中Verlet算法是最常用的数值集成算法之一。
时间步长是指数值集成的时间间隔,它决定了CMD的时间分辨率和计算时间。
通常选择较小时间步长可以提高计算的准确性,但也会增加计算时所需的时间,因此需要在计算时间和准确性之间进行平衡。
3.统计力学与能量计算分子的物理性质可以通过分子能量进行描述,并且在CMD中,分子能量是一个重要的参量。
在CMD中,可以通过计算分子的动能和势能来得到其总能量,其中动能可以通过分子速度的平方和质量来求解,势能则通过分子间相互作用力和分子间距离来计算。
根据统计力学原理,分子的物理性质可以通过这些能量参数来计算,例如温度、压力、密度等。
分子动力学模拟原理及其在材料科学中的应用概述:分子动力学模拟(Molecular Dynamics Simulation,简称MD)是一种基于牛顿经典运动方程的计算模拟方法,通过对原子或分子的位置、速度和受力进行迭代计算,模拟物质的宏观行为和微观结构。
该方法广泛应用于材料科学领域,用于研究原子尺度下的材料特性和反应行为,帮助解决许多实验无法观察到的现象。
模拟原理:分子动力学模拟基于牛顿第二定律和经典力场理论进行计算。
它将原子或分子看作质点,根据相互作用力和势能函数,使用数值积分方法求解运动方程,模拟物质内粒子的运动和相互作用。
在模拟过程中,需要考虑分子间相互作用力、键角势、位阻效应、偶极矩等因素,并通过热力学和统计学方法进行分析。
应用领域:1. 材料力学性能的研究:通过分子动力学模拟,可以研究材料的力学性能,如材料的弹性模量、屈服强度、断裂韧性等。
研究材料在不同应力和温度条件下的变化规律,可为材料设计和改性提供理论依据。
2. 材料缺陷与断裂行为:分子动力学模拟可以对材料中的缺陷进行研究,如晶体缺陷、位错、晶界等。
通过模拟分子在缺陷附近的行为,可以理解和预测材料的缺陷对材料性能的影响,同时也能研究材料的断裂行为和断裂韧性。
3. 界面和表面性质研究:分子动力学模拟可用于研究材料中的界面和表面性质。
通过模拟原子在界面和表面处的行为,可以研究材料的表面能、界面结合能、界面扩散等因素,为材料的表面改性和界面控制提供理论支持。
4. 物质相变和相分离研究:分子动力学模拟可以模拟材料的相变和相分离行为,如晶体生长、相分离、固溶体形成等。
通过模拟不同条件下材料相变的过程和机制,可以预测材料的相变温度、相变速率等重要参数,从而指导材料的合成和工艺。
5. 反应动力学研究:分子动力学模拟可用于研究材料中的化学反应和催化反应机制。
通过模拟反应物在反应中的行为,可以研究反应物之间的相互作用、反应速率、反应通道等,为理解和优化化学反应提供理论依据。
分子动力学及其应用分子动力学(Molecular Dynamics,简称MD)是一种计算方法,它模拟和研究原子和分子的运动方式和相互作用,从而推导出宏观物理系统的性能。
与其他理论方法相比,MD的优势在于能够直接模拟原子和分子的运动行为,来研究和预测宏观物理系统的行为。
MD在材料科学、生物医学和化学等领域都有广泛的应用。
以下是一些实际应用,展示了MD技术在解决复杂问题中所发挥的作用。
材料科学中的应用:1. 塑料反应:MD可以描述材料的动态行为,从而了解塑料反应中的细节进程。
这在研究塑料中添加剂的行为,以及如何发展新的塑料材料中非常有用。
2. 抗氧化剂:MD有助于研究抗氧化剂在高温环境下的稳定性,这有助于提高高温材料的性能,并开发出新的高温材料。
3. 光伏行业:MD用于研究太阳能电池中的电子结构和电荷转移,以及太阳能电池材料的性能,促进了太阳能电池技术的发展。
生物医学中的应用:1. 蛋白质折叠:MD可以模拟蛋白质在水中如何折叠的过程,进一步了解蛋白质的折叠机理,以及研究蛋白质构象稳定性和互相之间的作用。
2. 药物设计:MD被广泛应用于药物设计,以模拟药物如何引起生物大分子的变化以及如何与生物分子相互作用,从而开发出更有效的药物。
3. 治疗器械:MD也被广泛应用于治疗器械的设计,以模拟医疗器械与组织、血液等生物大分子相互作用,从而使医疗器械更加安全和有效。
化学中的应用:1. 催化剂:MD被广泛应用于催化剂的设计中,以了解在催化剂中添加其他元素后如何影响反应的活性和选择性,并设计新型催化剂。
2. 化学反应:MD可以模拟化学反应的分子运动和反应机理,并解释化学反应动力学的相关问题,如反应组成、反应速度和反应选择性。
总体来说,MD是一个极其有用而强大的工具,它可以帮助我们更好地理解纳米尺度和分子级别的行为,以及如何将这些行为应用于更大尺度的系统。
MD已经为材料科学、生物医学和化学等领域的问题提供了突破性的解决方案。
分子动力学模拟的若干基础应用和理论一、本文概述分子动力学模拟是一种基于经典力学的计算方法,通过求解分子体系的牛顿运动方程,模拟分子在特定条件下的动态行为。
该方法广泛应用于物理、化学、生物和材料科学等领域,为研究者提供了一种有效的工具,以深入理解和预测分子系统的宏观性质。
本文旨在探讨分子动力学模拟的若干基础应用和理论,从基础概念出发,阐述其基本原理、模拟方法以及在各个领域中的应用实例。
我们将详细介绍分子动力学模拟的核心技术,包括力场模型、初始条件设定、积分算法和模拟结果的解析等。
本文还将讨论分子动力学模拟的局限性以及未来的发展方向,以期为相关领域的研究人员提供有益的参考和启示。
二、分子动力学模拟的理论基础分子动力学模拟(Molecular Dynamics Simulation, MDS)是一种强大的计算技术,通过求解分子体系的牛顿运动方程,模拟分子在特定条件下的动态行为。
其理论基础主要建立在经典力学、统计力学以及量子力学之上,但在大多数应用中,由于计算能力的限制,经典力学是主要的工具。
在经典力学中,每个分子的运动可以通过牛顿第二定律来描述,即力等于质量乘以加速度(F=ma)。
在分子动力学中,这些力通常是分子间相互作用力,包括范德华力、氢键、库仑力等。
这些力可以通过分子力学模型或量子力学方法计算得出。
分子动力学模拟通常包括以下几个主要步骤:需要设定模拟的初始条件,包括分子的初始位置、速度和模拟的温度、压力等环境参数。
然后,根据分子间的相互作用力,通过求解牛顿运动方程,计算出每个分子在下一时刻的位置和速度。
这个过程会不断重复,直到模拟达到预设的时间长度或达到某种平衡状态。
在模拟过程中,为了处理大量的分子和长时间的模拟,通常会采用一些近似和简化的方法,如截断半径、周期性边界条件等。
由于分子间的相互作用力往往非常复杂,因此在模拟中通常会采用一些经验性的力场模型,如Lennard-Jones势、Morse势等。
分子模拟技术在化学领域中的应用随着计算机技术的不断发展与进步,分子模拟技术在化学领域中的应用也越来越广泛。
分子模拟技术是指通过计算机对分子系统进行模拟,以预测和研究其在化学反应、材料科学、生物医学等领域中的行为和性质。
具体地说,分子模拟技术包括分子力学模拟、分子动力学模拟、量子化学计算、计算机辅助合成等多种方法,本文将着重介绍其中的两种方法以及它们在化学领域中的应用。
一、分子力学模拟分子力学模拟是常用的一种计算方法,通过利用分子间相互作用力的经典力场模型,对分子体系的结构和性质进行研究和预测。
相较于其他计算方法,分子力学模拟具有计算速度快、计算精度较高等优点,因此广泛应用于化学领域中的分子与材料科学、药物研发等研究领域。
1.在材料科学中的应用分子力学模拟技术在材料科学研究领域中被广泛应用。
例如,分子力学模拟可以对聚合物材料进行研究,从而预测其力学性能、稳定性等方面的性质,为新型聚合物材料的设计提供理论依据。
此外,分子力学模拟也可以研究具有关键组成元素的晶体材料,通过模拟分析不同构象中的材料稳定性,预测材料的应用性能及其稳定性。
2.在药物研发领域中的应用除此之外,分子力学模拟也被广泛用于药物研发领域。
例如,药物设计师可以通过对分子力学模拟结果的分析,确定药物分子的最佳构象和分子间相互作用力,从而达到设计药物的目的。
此外,分子力学模拟还可以用于药物分子与生物大分子(如蛋白质、DNA等)的相互作用研究,为药物的研发提供理论基础。
二、分子动力学模拟分子动力学模拟是另一种分子模拟技术,其主要理论基础是量子化学原理。
此方法通过对物质微观粒子的演化轨迹进行计算,来模拟和预测物质性质和行为。
与分子力学模拟相比,分子动力学模拟可以模拟系统的动态演化过程,更能表现分子之间的动态特征和反应物之间的相互作用力,因此得到更多广泛的应用。
以下是其中的两个方面。
1.分子反应动力学的研究分子动力学模拟是研究分子在化学反应中动力学行为的一种主要手段。
分子动力学模拟原理及其在材料科学中的应用概述:分子动力学模拟是一种计算方法,通过模拟与描述分子间相互作用的运动方程来预测材料的物理、化学性质以及其在材料科学中的应用。
本文将介绍分子动力学模拟的原理以及在材料科学领域中的重要应用。
原理:分子动力学模拟的原理基于牛顿运动定律,即“质点上力等于质点质量乘以加速度”。
通过计算各个原子之间的相互作用力,可以预测系统在一定时间内的运动轨迹。
主要步骤包括选取分子的初速度、计算原子之间的相互作用力、更新原子位置和速度等。
分子动力学模拟的应用:1. 原子尺度材料研究:分子动力学模拟可以帮助研究人员深入了解材料的微观结构和性质,探索在原子尺度上材料的行为。
通过模拟纳米材料的力学性能、热传导、光学性质等,可以揭示材料内部的原子运动与相互作用规律,为新材料的设计和合成提供理论基础。
2. 材料性能优化:分子动力学模拟可以模拟和预测材料的性能,如强度、硬度、热膨胀系数等。
通过改变材料的组成、形状和处理条件,可以进一步优化材料的性能。
这些模拟结果可以指导实验设计和优化材料制备工艺,提高材料的性能和功能。
3. 催化材料设计:催化材料的设计和合成对于化学反应的效率和选择性有着重要影响。
通过分子动力学模拟,可以研究催化剂在反应过程中的结构演化、吸附性能和表面反应机理等。
这些模拟结果为催化剂的设计和合成提供了理论指导,有助于提高催化反应的效率和选择性。
4. 药物设计与研发:分子动力学模拟可以模拟和预测药物与生物分子之间的相互作用,为药物设计和研发提供理论基础。
通过模拟药物和靶标蛋白的相互作用过程,可以预测药物的亲和力和选择性,优化药物的结构和性能,提高药物的疗效和安全性。
5. 界面和表面科学:界面和表面的性质对材料的各种性能起着决定性作用。
通过分子动力学模拟,可以模拟和预测不同材料之间的相互作用、界面结构和界面性能。
这有助于理解和改善材料的界面性能,如阻尼、界面强化和附着性能。
结论:分子动力学模拟是材料科学中一种重要的计算方法,可以揭示材料的微观结构和性质,指导材料设计和优化。
分子力学及应用简介
分子力学,又叫力场方法(force field method),目前广泛地用于计算分子的构象
和能量。
分子力学从本质上说上是能量最小值方法,即在原子间相互作用势的作用下, 通过改变粒子分布的几何位型, 以能量最小为判据, 从而获得体系的最佳结构。
分子力场根据量子力学的波恩-奥本海默近似,一个分子的能量可以近似看作构成分子
的各个原子的空间坐标的函数,简单地讲就是分子的能量随分子构型的变化而变化,
而描述这种分子能量和分子结构之间关系的就是分子力场函数。
分子力场函数为来自
实验结果的经验公式,可以讲对分子能量的模拟比较粗糙,但是相比于精确的量子力
学从头计算方法,分子力场方法的计算量要小数十倍,而且在适当的范围内,分子力
场方法的计算精度与量子化学计算相差无几,因此对大分子复杂体系而言,分子力场
方法是一套行之有效的方法。
以分子力场为基础的分子力学计算方法在分子动力学、
蒙特卡罗方法、分子对接等分子模拟方法中有着广泛的应用。
一般而言,分子力场函
数由以下几个部分构成:
键伸缩能:构成分子的各个化学键在键轴方向上的伸缩运动所引起的能量变化
键角弯曲能:键角变化引起的分子能量变化
二面角扭曲能:单键旋转引起分子骨架扭曲所产生的能量变化
非键相互作用:包括范德华力、静电相互作用等与能量有关的非键相互作用
交叉能量项:上述作用之间耦合引起的能量变化
构成一套力场函数体系需要有一套联系分子能量和构型的函数,还需要给出各种不同
原子在不同成键状况下的物理参数,比如正常的键长、键角、二面角等,这些力场参
数多来自实验或者量子化学计算。
不同的分子力场会选取不同的函数形式来描述上述
能量与体系构型之间的关系。
到目前,不同的科研团队设计了很多适用于不同体系的
力场函数,根据他们选择的函数和力场参数,可以分为以下几类:传统力场、第二
代力场、通用力场。
分子力学的基本思想:
在分子内部,化学键都有“自然”的键长值和键角值。
分子要调整它的几何形状(构象),以使其键长值和键角值尽可能接近自然值,同时也使非键作用(van der Waals力)处于最小的状态,给出原子核位置的最佳排布。
在某些有张力的分子体系中,分子的张力可以计算出来。
Hill指出:“分子内部的空间作用是众所周知的,(1)基团或原子之间靠近时则相互排斥;(2)为了减少这种作用,基团或原子就趋于相互离开,但是这将使键长伸长或
键角发生弯曲,又引起了相应的能量升高。
最后的构型将是这两种力折衷的结果,并
且是能量最低的构型”。
近几年来,随着现代技术的发展和应用,特别是计算机技术的发展,分子力学方
法已不仅能处理一般的中小分子,也不仅主要应用于有机化学领域,而且能处理大分
子体系。
在其他的一些领域,如生物化学、药物设计、配位化学中,都有了广泛的应用。
分子是一组靠各种作用力维系在一起的原子集合。
这些原子在空间上若过于靠近,便相互排斥;但又不能远离,否则连接它们的化学键以及由这些键构成的键角等会发
生变化,即出现键的拉伸或压缩、键角的扭变等,会引起分子内部应力的增加。
每个
真实的分子结构,都是在上述几种作用达到平衡状态的表现。
分子力学从几个主要的
典型结构参数和作用力出发来讨论分子结构,即用位能函数来表示当键长、键角、二
面角等结构参数以及非键作用等偏离“理想”值时分子能量(称为空间能,space energy)的变化。
采用优化的方法,寻找分子空间能处于极小值状态时分子的构型。
分子的空间能E s可表示为:
E s=Ec+E b+E t+E nb+…
其中E c是键的伸缩能,E b是键角弯曲能,E t是键的二面角扭转能,E nb是非键作用能,
它包括van der Waals作用能,偶极(电荷)作用能、氢键作用能等等。
位能函数描述了各种形式的相互作用力对分子位能的影响,它的有关参数、常数和表
达式通常称为力场。
对于某个分子来说,空间能是分子构象的函数。
由于在分子内部的作用力比较复杂,
作用类型也较多;对于不同类型的体系作用力的情况也有差别。
分子力学力场的性能即它的计算结果的准确性和可靠性主要取决于势能函数和结构参数。
这些有关力常数,结构参数的“本征值”的置定过程称为力场的参数化。
参数化的过程要在大量的热力学、光谱学实验数据的基础上进行,有时也需要由量子
化学计算的结果提供数据。
各类键长、键角的“本征值”一般取自晶体学、电子衍射
或其他的谱学数据,键伸缩和角变力常数主要由振动光谱数据确定,扭转力常数经常
要从分子内旋转位垒来推算。
对于不同的力场不仅力场参数不同,函数形式也可能不同。
因此,在将一个力场中的
参数应用于另一个力场时应十分小心。
一个好的力场不仅能重现已被研究过的实验观
察结果,而且能有一定的广泛性,能用于解决未被实验测定过的分子的结构和性质。
常见的力场及程序
QCFF/PI A Warshel & M levitt
MMI/MMPI NL Allinger
MM2/MMP2 NL Allinger
MM3 NL Allinger
ECEPP HA Scheraga
AMBER P Kollman
CHARMM M Karplus
GROMOS van Gunsteren
SYBYL Tripos Inc.
DISCOVER MSI Inc.
分子结构的优化
首先,给出所计算分子的试探结构。
不一定是分子的稳定构象,而且往往不是稳定构象。
然后,将总空间能E s对所有描述分子构象的变量即分子各原子的三维坐标在一定的范
围内求极小值。
由于数学上只能保证求得局部极小值,即实现局部优化,而不一定能求得全局最小值。
所以得到的是在这一构象附近的一相对稳定的构象。
分子力学常用的优化方法有使用一阶导数的最速下降法和使用二阶导数的Newton-Raphson法。
由于一般只是局部优化,这样的计算只能找到所用的初始构象附近的“最优构象”。
所以,选择初始构象是非常关键的。
若为了找到全局能量最低构象,须将所有可能的
初始构象分别进行优化,最后进行比较,从而确定分子体系的最优构象。
对于较大的
分子,可能的初始构象的数目会随原子数目的增加而急剧增加。
在选择初始构象时,
应把从基本的化学知识方面考虑是不可能的构象略去。
分子力学的特点
1概念清楚,便于理解及应用
概念简明易于接受。
分子力学中的总“能量”被分解成键的伸缩、键角弯曲、键的
扭曲和非键作用等,比起量子化学计算中的Fock矩阵等概念来要直观易懂。
2计算速度快
量子化学从头算的计算量随原子轨道数目的增加,按4次方的速度上升,而分子力学
的计算量仅与原子数目的平方成正比。
计算时间 - MM正比于原子数m的平方m2
QM正比于轨道数n的n4或n3
3与量子化学计算相辅相成
分子力学是一种经验方法,其力场是在大量的实验数据的基础上产生的。
分子
力学宜用于对大分子进行构象分析、研究与空间效应密切相关的有机反应机理、反应
活性、有机物的稳定性及生物活性分子的构象与活性的关系;但是,当研究对象与所
用的分子力学力场参数化基于的分子集合相差甚远时不宜使用,当然也不能用于人们
感兴趣但没有足够多的实验数据的新类型的分子。
对于化合物的电子结构、光谱性质、反应能力等涉及电子运动的研究,则应使用量子
化学计算的方法。
然而,在许多情况下,将量子化学计算和分子力学计算结合使用能
取得较好的效果。
分子力学计算结果可提供量子化学计算所需的分子构象坐标,而量
子化学计算结果又给出了分子力学所不能给出的分子的电子性质。
力场所存在的问题
1两个相互作用原子间的诱导偶极的作用会受到其它原子的影响;
2非键作用势中假定原子为球形,实际上非键作用受原子形状影响,还需考虑孤对电子;3谐振势函数不能精确拟合实验数据
4对于静电作用的处理过于简化。
参考文献:
【1】杨频,张士国.分子力学应用进展[J]. 化学通报. 1990(06)
【2】杨频,张士国.分子力学的基本原理[J]. 大学化学. 1990(04)
【3】王俊梅,赵柱流,叶学其. 分子力学计算的参数化过程.物理化学学报.1995(05)。