【数据安全管理制度】数据分级分类原则规范

第一章总则第一条为加强数据信息安全管理工作，保障公司数据资源的安全，根据《中华人民共和国网络安全法》等相关法律法规，结合公司实际情况，制定本制度。

第二条本制度适用于公司内部所有涉及数据信息处理、存储、传输、使用和销毁的部门和个人。

第三条公司数据信息安全管理工作遵循以下原则：1. 预防为主、防治结合；2. 安全责任到人；3. 数据分类分级保护；4. 依法合规、持续改进。

第二章数据分类与分级第四条公司数据按照重要性、敏感性、影响程度等要素进行分类分级。

第五条数据分类分为以下类别：1. 一类数据：涉及国家秘密、商业秘密和个人隐私的数据；2. 二类数据：涉及公司核心业务、重要资产和关键技术的数据；3. 三类数据：涉及一般业务、普通资产和一般技术的数据。

第六条数据分级分为以下级别：1. 一级数据：高度敏感，一旦泄露可能造成严重后果的数据；2. 二级数据：较敏感，一旦泄露可能造成一定后果的数据；3. 三级数据：一般敏感，一旦泄露可能造成轻微后果的数据。

第三章数据安全防护措施第七条数据安全防护措施包括：1. 物理安全：确保数据存储设备、传输线路、网络设备等物理设施的安全；2. 网络安全：加强网络安全防护，防止黑客攻击、病毒入侵等安全事件；3. 应用安全：加强应用系统安全防护，防止系统漏洞、恶意代码等安全风险；4. 数据安全：对数据进行加密、脱敏、备份等处理，确保数据安全；5. 人员安全：加强员工安全意识教育，规范员工操作行为。

第八条数据访问控制：1. 建立数据访问权限管理制度，明确数据访问权限；2. 实施最小权限原则，确保用户只能访问其工作职责范围内的数据；3. 定期审查数据访问权限，及时调整和撤销不必要的访问权限。

第四章数据安全事件处理第九条发生数据安全事件时，应立即启动应急预案，采取以下措施：1. 停止数据泄露或损失；2. 分析事件原因，确定影响范围；3. 及时采取措施，防止事件扩大；4. 向相关管理部门报告，依法依规处理。

第一章总则第一条为加强我单位数据安全管理，确保数据安全、完整、可靠，根据《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国数据安全法》等相关法律法规，结合我单位实际情况，制定本制度。

第二条本制度适用于我单位所有涉及数据安全的管理、使用、存储、传输、备份等环节。

第三条数据安全管理遵循以下原则：1. 预防为主，防治结合；2. 安全发展，统筹兼顾；3. 责任明确，分工协作；4. 依法合规，技术保障。

第二章数据分类与分级第四条我单位数据分为以下类别：1. 核心数据：涉及国家安全、重要基础设施、关键信息基础设施的数据；2. 重要数据：涉及企业秘密、个人隐私、商业秘密的数据；3. 一般数据：除核心数据和重要数据外的其他数据。

第五条根据数据的重要性和敏感性，将数据分为以下级别：1. 最高级：对国家安全、企业利益、个人隐私等具有极大影响的数据；2. 高级：对国家安全、企业利益、个人隐私等具有重要影响的数据；3. 中级：对国家安全、企业利益、个人隐私等有一定影响的数据；4. 低级：对国家安全、企业利益、个人隐私等影响较小或者无影响的数据。

第三章数据安全管理职责第六条数据安全管理实行责任制，各部门、岗位人员应明确数据安全管理职责。

1. 信息系统管理部门：负责制定数据安全管理制度，组织实施数据安全防护措施，对数据安全事件进行调查处理；2. 业务部门：负责数据的使用、存储、传输等环节，确保数据安全；3. 网络安全管理部门：负责网络安全防护，对数据传输、存储等环节进行监控，确保网络安全；4. 人力资源部门：负责对员工进行数据安全培训，提高员工数据安全意识。

第四章数据安全防护措施第七条数据安全防护措施包括：1. 物理安全：确保数据存储设备、传输线路、服务器等物理设施的安全；2. 网络安全：采取防火墙、入侵检测、漏洞扫描等网络安全技术，防范网络攻击；3. 应用安全：加强应用系统安全设计，对数据访问、操作进行权限控制；4. 数据加密：对敏感数据进行加密存储和传输，防止数据泄露；5. 数据备份：定期对数据进行备份，确保数据可恢复；6. 安全审计：对数据访问、操作进行审计，发现异常情况及时处理。

第一章总则第一条为加强公司数据安全管理，确保公司数据资源的保密性、完整性和可用性，根据国家相关法律法规和行业标准，结合公司实际情况，特制定本制度。

第二条本制度适用于公司所有涉及数据存储、处理、传输和使用的部门及个人。

第三条本制度遵循以下原则：1. 法规遵从原则：严格遵守国家法律法规和行业标准，确保数据安全。

2. 风险控制原则：识别、评估和防范数据安全风险，降低数据泄露、篡改和破坏的风险。

3. 安全责任原则：明确数据安全责任，落实安全措施，确保数据安全。

4. 技术保障原则：采用先进的技术手段，加强数据安全防护。

第二章数据分类与分级第四条数据分类根据数据的重要性和敏感性，将公司数据分为以下四类：1. 核心数据：对公司业务运营、核心竞争力有重大影响的敏感数据。

2. 重要数据：对公司业务运营有较大影响的敏感数据。

3. 一般数据：对公司业务运营有一定影响的非敏感数据。

4. 公开数据：不涉及公司商业秘密和隐私，可公开的数据。

第五条数据分级根据数据的重要性和敏感性，将公司数据分为以下三个等级：1. 一级数据：核心数据，需最高级别的安全保护。

2. 二级数据：重要数据，需较高的安全保护。

3. 三级数据：一般数据和公开数据，需基本的安全保护。

第三章数据安全管理职责第六条数据安全管理组织1. 成立数据安全管理委员会，负责公司数据安全工作的统筹规划、组织协调和监督指导。

2. 设立数据安全管理办公室，负责日常数据安全管理工作。

第七条数据安全管理职责1. 数据安全管理委员会职责：（1）制定公司数据安全管理制度；（2）监督各部门落实数据安全措施；（3）组织开展数据安全培训和宣传活动；（4）评估数据安全风险，提出改进措施。

2. 数据安全管理办公室职责：（1）负责数据安全管理制度的具体实施；（2）组织数据安全风险评估和检查；（3）协调各部门解决数据安全问题；（4）监督数据安全事件的处理。

3. 各部门职责：（1）落实数据安全管理制度；（2）对本部门数据安全负责；（3）配合数据安全管理办公室开展数据安全相关工作。

数据分类分级制度的实施流程与管理规范数据分类分级制度是指基于数据的敏感程度和保密等级对数据进行分类和分级的一套制度和规范。

在现代社会中，数据的安全性和保密性越来越受到重视，因此建立数据分类分级制度是必要的。

本文将详细介绍数据分类分级制度的实施流程和管理规范。

首先，实施数据分类分级制度需要明确的流程。

以下是一个普遍适用的实施流程：1. 制定制度文件：制定数据分类分级制度的文件，明确分类标准、分级标准、保密措施等内容。

2. 建立数据分类目录：根据业务特点和保密要求，建立数据分类目录，将各类数据进行分类和分级。

可以按照数据的敏感程度、保密等级、访问权限等因素进行分类。

3. 制定分类指导原则：明确数据分级的原则和指导原则，即对不同分类及其级别的数据应采取的措施，例如访问权限、加密措施、备份策略等。

4. 分类检查和确认：对现有数据进行检查、核实和确认，确定数据所属的分类和分级。

可以组织专门的数据分级评估小组进行评估工作。

5. 实施分类控制策略：根据数据分类分级制度的要求，制定相应的数据访问控制策略、数据传输策略、数据备份策略等进行实施。

同时，要定期进行数据分类的检查和更新。

6. 建立安全审计制度：建立数据分类安全审计制度，对数据分类分级制度的实施进行监督和评估，确保制度的有效性和合规性。

其次，对于数据分类分级制度的管理规范，以下是一些重要的管理规范：1. 保密责任制度：建立明确的保密责任制度，明确各级员工对不同级别的数据的保密责任和义务。

包括保密协议的签署和培训。

2. 数据访问控制规范：根据数据分类分级制度的要求，建立数据访问控制规范，明确不同用户对各类数据的访问权限和控制措施。

3. 数据传输安全规范：建立数据传输安全规范，包括加密传输、安全通道等，确保数据在传输过程中的安全性。

4. 数据备份和恢复规范：建立数据备份和恢复规范，以保证数据在遭受灾难性事件或故障时能够快速恢复。

5. 审计追踪规范：建立审计追踪规范，记录和监控数据访问的日志，以及对异常访问行为进行追踪和调查。

一、总则为了加强公司数据安全管理，保障数据安全，防止数据泄露、篡改、损毁等安全事件的发生，根据国家相关法律法规，结合公司实际情况，特制定本制度。

二、数据安全管理原则1. 防范为主，防治结合：加强数据安全防范措施，及时发现和处置数据安全风险。

2. 依法依规，分类管理：严格按照国家法律法规和数据安全相关标准，对数据进行分类分级管理。

3. 责任明确，协同联动：明确数据安全责任，建立健全数据安全管理体系，实现部门间协同联动。

4. 技术保障，持续改进：运用先进的数据安全技术，持续改进数据安全防护能力。

三、数据安全管理组织架构1. 成立数据安全管理领导小组，负责制定数据安全管理制度、政策，监督和指导数据安全管理工作。

2. 设立数据安全管理办公室，负责具体实施数据安全管理工作。

3. 各部门、子公司设立数据安全管理员，负责本部门、子公司数据安全管理工作的组织实施。

四、数据分类分级1. 根据数据的重要性、敏感性、价值等因素，将数据分为以下四个等级：（1）一级数据：涉及国家秘密、企业商业秘密和个人隐私的数据。

（2）二级数据：涉及企业商业秘密和个人隐私的数据。

（3）三级数据：涉及企业内部管理的数据。

（4）四级数据：一般数据。

2. 根据数据分类分级，制定相应的安全保护措施。

五、数据安全管理措施1. 数据安全治理：建立健全数据安全治理体系，明确数据安全责任，落实数据安全管理制度。

2. 数据安全培训：定期组织员工进行数据安全培训，提高员工数据安全意识。

3. 数据访问控制：根据员工职责，严格控制数据访问权限，确保数据安全。

4. 数据加密：对敏感数据实施加密存储和传输，防止数据泄露。

5. 数据备份与恢复：定期对数据进行备份，确保数据在发生安全事件时能够及时恢复。

6. 数据安全审计：定期对数据安全事件进行审计，分析原因，改进措施。

7. 应急预案：制定数据安全事件应急预案，确保在发生安全事件时能够迅速应对。

六、监督检查1. 数据安全管理办公室定期对各部门、子公司数据安全管理工作进行检查，确保制度落实。

第一章总则第一条为加强公司数据安全管理，确保数据安全、完整、可用，防范数据泄露、篡改、丢失等风险，特制定本制度。

第二条本制度适用于公司所有数据，包括但不限于电子数据、纸质数据、影像数据等。

第三条本制度遵循以下原则：（一）合法合规：严格遵守国家法律法规、行业标准及相关政策，确保数据安全管理合法合规。

（二）安全优先：将数据安全放在首位，确保数据在收集、存储、使用、传输、销毁等环节的安全。

（三）分级管理：根据数据的重要性、敏感性、影响范围等因素，对数据进行分类分级，实施差异化管理。

（四）责任到人：明确数据安全责任主体，落实数据安全责任制。

第二章数据分类分级第四条公司数据分为以下类别：（一）核心数据：对公司业务发展、核心竞争力、商业秘密等具有重要影响的数据。

（二）重要数据：对公司业务发展、客户利益、社会公共利益等有一定影响的数据。

（三）一般数据：对公司业务发展、客户利益、社会公共利益等影响较小的数据。

第五条公司数据分级如下：（一）一级数据：核心数据，具有最高安全等级。

（二）二级数据：重要数据，具有较高的安全等级。

（三）三级数据：一般数据，具有一般安全等级。

第三章数据收集与存储第六条数据收集应遵循以下原则：（一）合法合规：收集数据应依法取得相关主体同意，确保数据来源合法。

（二）最小必要：收集数据应限于实现特定目的所必需，不得过度收集。

（三）明确用途：明确数据收集的目的、范围、方式等，确保数据用途明确。

第七条数据存储应遵循以下要求：（一）安全可靠：选择安全可靠的数据存储设备，确保数据存储安全。

（二）备份与恢复：定期对数据进行备份，确保数据可恢复。

（三）权限管理：根据数据安全等级，对数据进行权限管理，防止未授权访问。

第四章数据使用与传输第八条数据使用应遵循以下原则：（一）合法合规：使用数据应依法取得相关主体同意，确保数据使用合法合规。

（二）最小必要：使用数据应限于实现特定目的所必需，不得过度使用。

（三）明确用途：明确数据使用的目的、范围、方式等，确保数据用途明确。

数据分类分级是信息管理中的重要环节，它有助于对数据进行有序管理和利用。

在本文中，我们将深入探讨数据分类分级的目的、原则和规则，以帮助读者更好地理解这一主题。

1. 数据分类分级的目的数据分类分级的主要目的在于： - 保护数据安全：通过对数据进行分类分级，可以更好地保护机密信息，防止泄露和不当使用。

- 便于管理和利用：分类分级后的数据更易于管理和利用，有助于提高工作效率和信息利用率。

- 符合法律法规：某些行业和领域对数据安全有着严格的法律法规要求，数据分类分级可以帮助机构符合相关规定。

2. 数据分类分级的原则数据分类分级需要遵循一定的原则，以确保分类结果合理、科学和可操作。

常见的原则包括： - 需求原则：根据业务需求和信息价值对数据进行分类分级。

- 管理原则：分类分级应当遵循信息管理的基本原则，便于信息的管理、利用和保护。

- 合规原则：分类分级应当符合国家法律法规、行业标准和组织内部规范。

- 灵活原则：分类分级需要灵活适用，以应对信息变动和需求变化。

3. 数据分类分级的规则数据分类分级的规则需要根据具体情况来制定，但通常包括以下内容： - 分级标准：明确各级别的标准和要求，包括信息的敏感程度、保密级别等。

- 分级责任：明确相关人员对数据分类分级的责任和权限，包括信息管理员、部门负责人等。

- 分级流程：制定明确的数据分类分级流程，包括分类依据、流程步骤、审批程序等。

- 分级控制：建立相关的数据分类分级控制机制，确保分类分级结果的有效实施和监督。

在我看来，数据分类分级是企业信息管理中的重要环节，它有助于提高信息的管理效率和安全性。

数据分类分级也需要根据实际情况来制定具体的原则和规则，以确保分类分级结果的科学合理和可操作性。

我建议企业在实施数据分类分级时，应当充分考虑业务需求、法律法规和管理实际，制定科学合理的分类分级方案，并加强对分类分级结果的监督和管理。

数据分类分级是一项涉及信息管理、安全保护和合规要求的重要工作，对于企业和组织来说具有重要意义。

数据分类分级安全管理办法XX股份有限公司20XX年XX月目录第一章总则 (3)第一条【目的依据】 (3)第二条【管控范畴】 (3)第三条【适用范围】 (3)第四条【适用范围】∙∙∙∙∙∙∙.∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙4第三章数据分类分级 (4)第一节数据分类 (4)第五条【数据分类管理】 (4)第六条【用户身份相关数据（A类）】 (5)第七条【用户服务内容数据（B类）】 (6)第八条【用户服务衍生数据（C类）】 (6)第九条【企业运营管理数据（D类）】 (7)第二节数据分级 (8)第十条【数据级别划分】 (8)第十一条【数据分级原则】 (9)第十二条【数据分级明细】 (9)第四章数据对外分级管理 (10)第一节开放形式 (10)第十三条【数据开放形式】 (10)第十四条【原始数据定义】 (10)第十五条【脱敏数据定义】 (10)第十六条【标签数据定义】 (10)第十七条【群体数据定义】............................... H 第二节数据分级管控要求 (11)第十八条【通用数据分级管控要求】 (11)第十九条【第4级数据管控要求】 (12)第二十条【第2、3级数据管控要求】 (12)第二十一条【第1级数据管控要求1 (12)第三节数据对外开放管控 (12)第二十二条【数据对外开放原则】 (12)第二十三条【数据对外开放审批流程】 (13)第二十四条【用户个人信息对外开放管控】 (14)第二十五条【企业管理数据对外开放管控】 (15)第二十六条【数据输出管控意义解释】 (17)第二十七条【数据对外开放要求】 (18)第四节数据对内开放管控 (18)第二十八条【数据对内开放管控】 (18)第五章数据对内分级管理 (19)第二十九条【采集环节管控要求】 (19)第三十条【传输环节管控要求】 (20)第三十一条【存储环节管控要求】 (21)第三十二条【使用环节管控要求】 (22)第三十三条【共享环节管控要求】 (23)第三十四条【销毁环节管控要求】 (25)第一章总则第一条【目的依据】为促进XX股份有限公司（以下简称XXXX）数据业务健康有序发展，保障公司数据资产安全，保障用户合法权益，进一步提高XXXX数据安全管控能力，驱动公司精细化、智能化管理，参阅《信息安全技术大数据安全管理指南》、《信息安全技术个人信息安全规范》、《信息安全技术个人信息去标识化指南》、《关于印发中国XX用户个人信息保护工作提升实施细则的通知》（中国XX（20XX）XXX号）、《关于印发中国XX用户个人信息管理办法（试运行）的通知》（中国XX（20XX）XXX号）文件特制定本管理办法。

第一章总则第一条为了加强数据安全管理，保障数据安全，根据《中华人民共和国网络安全法》等相关法律法规，结合本单位的实际情况，制定本制度。

第二条本制度适用于本单位所有数据，包括但不限于电子数据、纸质数据、音频数据、视频数据等。

第三条数据安全分级管理制度遵循以下原则：1. 风险导向原则：根据数据的重要性、敏感性和业务影响程度，对数据进行分级管理。

2. 等级保护原则：对不同级别的数据进行不同等级的保护措施。

3. 全员参与原则：数据安全是全单位共同责任，全体员工应积极参与数据安全管理。

4. 实施监督原则：对数据安全管理措施的实施情况进行监督检查，确保制度落实到位。

第二章数据分类分级第四条数据分类分级标准：1. 根据数据的重要性，将数据分为以下三级：（1）一级数据：对本单位生存和发展具有极其重要的影响，一旦泄露或损坏，可能造成严重后果的数据。

（2）二级数据：对本单位生存和发展具有重要影响，一旦泄露或损坏，可能造成较大后果的数据。

（3）三级数据：对本单位生存和发展有一定影响，一旦泄露或损坏，可能造成一定后果的数据。

2. 根据数据的敏感性，将数据分为以下三级：（1）一级敏感数据：涉及国家安全、社会稳定、经济安全等敏感信息的数据。

（2）二级敏感数据：涉及单位内部管理、商业秘密、个人隐私等敏感信息的数据。

（3）三级敏感数据：涉及一般性信息的数据。

3. 根据业务影响程度，将数据分为以下三级：（1）一级业务数据：对单位业务运行具有极其重要影响的数据。

（2）二级业务数据：对单位业务运行具有重要影响的数据。

（3）三级业务数据：对单位业务运行有一定影响的数据。

第五条数据分类分级方法：1. 由数据管理部门负责对数据进行分类分级，并形成数据分类分级清单。

2. 数据分类分级应综合考虑数据的重要性、敏感性、业务影响程度等因素。

3. 数据分类分级结果应及时更新，并报单位负责人审批。

第三章数据安全保护措施第六条数据安全保护措施：1. 一级数据保护措施：（1）采用加密、脱密等技术手段，确保数据传输、存储、处理过程中的安全。

第一章总则第一条为加强质检中心数据安全管理，保障数据安全、完整、可靠，根据国家有关法律法规和公司相关规定，结合质检中心实际情况，制定本制度。

第二条本制度适用于质检中心所有涉及数据收集、存储、使用、处理、传输、销毁等环节的数据安全管理工作。

第三条质检中心数据安全管理遵循以下原则：（一）依法依规：严格执行国家法律法规、行业标准及公司相关规定，确保数据安全管理工作合法合规。

（二）分级分类：根据数据的重要程度、敏感程度和影响范围，对数据进行分类分级，实施差异化安全管理。

（三）责任到人：明确数据安全管理责任，落实岗位责任制，确保数据安全管理工作落到实处。

（四）技术保障：采用先进的数据安全技术手段，加强数据安全防护，降低数据安全风险。

第二章数据安全责任第四条质检中心数据安全管理工作由中心负责人全面负责，各相关部门按照职责分工，共同做好数据安全管理工作。

第五条中心负责人负责：（一）组织制定和修订数据安全管理制度，确保制度符合国家法律法规和公司相关规定。

（二）审批数据安全事件应急预案，确保应急处置措施到位。

（三）定期开展数据安全风险评估，及时发现问题并采取措施。

第六条各相关部门负责人负责：（一）按照职责分工，落实数据安全管理制度，确保数据安全。

（二）对本部门人员进行数据安全教育和培训，提高数据安全意识。

（三）对本部门数据进行定期检查，发现问题及时整改。

第三章数据分类分级第七条质检中心数据按照以下分类分级：（一）按重要性分类：分为核心数据、重要数据和一般数据。

（二）按敏感程度分类：分为敏感数据和非敏感数据。

第八条核心数据：包括质检中心的核心技术、核心业务数据、重要客户信息等。

重要数据：包括质检中心的重要业务数据、一般客户信息等。

一般数据：包括质检中心的一般业务数据、非敏感客户信息等。

第九条敏感数据：包括涉及国家秘密、商业秘密、个人隐私等数据。

非敏感数据：除敏感数据以外的其他数据。

第四章数据安全管理第十条数据收集（一）收集数据时，应遵循合法、合规、必要原则，确保数据来源合法。

第一章总则第一条为了确保公司数据的安全，保护公司商业秘密，维护公司合法权益，根据国家相关法律法规，结合公司实际情况，特制定本制度。

第二条本制度适用于公司所有部门、员工以及涉及公司数据安全的相关人员。

第三条本制度旨在规范公司数据的安全管理，包括数据的收集、存储、使用、处理、传输、销毁等环节，确保数据的安全、完整和可用。

第二章数据安全责任第四条公司董事会对数据安全负有最终责任。

公司高层管理人员对数据安全方针和政策负责，并由公司首席信息安全官领导的数据安全团队负责执行与管理数据安全。

第五条各部门负责人对本部门数据安全负有直接责任，应确保本部门数据安全管理制度的有效实施。

第六条所有员工应遵守数据安全管理制度，将数据安全作为工作的重中之重，确保数据安全的机密性、完整性和可用性。

第三章数据分类分级第七条公司数据按照重要性、机密性、敏感性进行分类分级。

第八条数据分类包括：公开数据、内部数据、机密数据、绝密数据。

第九条数据分级标准如下：（一）公开数据：对内外部公开的数据；（二）内部数据：公司内部使用的数据；（三）机密数据：涉及公司商业秘密的数据；（四）绝密数据：涉及国家秘密或公司核心竞争力的数据。

第四章数据收集与存储第十条数据收集应遵循合法、合规、必要、最小化原则。

第十一条数据存储应选择符合国家相关标准的安全可靠的数据存储设备，确保数据安全。

第十二条数据存储设备应进行加密处理，防止数据泄露。

第五章数据使用与处理第十三条数据使用应遵循以下原则：（一）授权原则：未经授权，不得使用、复制、传播公司数据；（二）最小必要原则：使用数据时，仅限于完成工作任务所需的范围；（三）保密原则：对机密数据和绝密数据，应采取严格的保密措施。

第十四条数据处理应确保数据的完整性和准确性，不得篡改、删除或损坏数据。

第六章数据传输与交换第十五条数据传输应采用加密传输方式，确保数据传输过程中的安全。

第十六条数据交换应遵循以下原则：（一）合法原则：交换数据应符合国家相关法律法规；（二）安全原则：交换数据应确保数据安全，防止数据泄露；（三）最小必要原则：交换数据时，仅限于完成工作任务所需的范围。

第1篇第一章总则第一条为加强我国数据安全管理，保障数据安全，维护国家安全和社会公共利益，促进数据资源的合理开发利用，根据《中华人民共和国数据安全法》等相关法律法规，制定本规定。

第二条本规定适用于我国境内所有组织和个人，包括但不限于政府机关、企事业单位、社会组织和个人。

第三条数据安全管理遵循以下原则：（一）依法管理：数据安全管理必须符合国家法律法规和政策要求。

（二）分级分类：根据数据的安全风险和重要性，对数据进行分级分类管理。

（三）安全可控：确保数据在采集、存储、使用、传输、共享、销毁等各个环节的安全可控。

（四）责任到人：明确数据安全管理的责任主体，落实数据安全责任。

第二章数据分类分级第四条数据分为以下类别：（一）国家秘密数据：涉及国家安全和利益，按照国家秘密的密级划分。

（二）商业秘密数据：涉及企业商业利益，具有保密性、价值性和保密期限的数据。

（三）个人信息数据：涉及个人隐私，具有敏感性和保密性的数据。

（四）一般数据：不涉及国家安全、商业秘密和个人隐私的数据。

第五条数据分级：（一）一级数据：涉及国家安全、社会公共利益和重大经济利益，一旦泄露可能对国家、社会和公共利益造成严重损害的数据。

（二）二级数据：涉及国家安全、社会公共利益和一般经济利益，一旦泄露可能对国家、社会和公共利益造成较大损害的数据。

（三）三级数据：涉及一般经济利益，一旦泄露可能对国家、社会和公共利益造成一定损害的数据。

（四）四级数据：不涉及国家安全、社会公共利益和重大经济利益的数据。

第三章数据安全管理制度第六条数据安全管理包括以下内容：（一）数据安全风险评估：对数据的安全风险进行评估，制定相应的安全措施。

（二）数据安全保密：对涉及国家秘密、商业秘密和个人信息的数据进行保密管理。

（三）数据安全防护：采取技术和管理措施，确保数据在存储、传输、使用等环节的安全。

（四）数据安全监测：实时监测数据安全状况，及时发现和处置安全事件。

（五）数据安全培训：对相关人员进行数据安全培训，提高数据安全意识和能力。

数据分级管理方法第一章总则第一条为明确XXX（以下简称“XXX”）、各委办局的数据资产管理职责，指导数据梳理与排查，完成数据的定级与日常管理，切实保证数据分级管理的有效实施，根据《信息安全技术政务信息共享政务信息资源安全分级指南》，特制定本本法。

第二条 XXX市各委办局应按照本办法开展数据分级管理实施工作。

第二章组织架构与职责第三条数据安全决策委员会负责指导各委办局开展数据定级、变更以及数据资产管理等工作。

第四条数据安全管理小组按照本办法落实数据资产管理工作，指导数据安全执行团队与各委办局数据安全接口人开展数据定级工作，并集中管理全市接入XXX平台的数据资产清单。

第五条数据安全执行团队按照本办法完成政务信息资源梳理工作，归档管理本部门数据资产清单，确保数据资产清单及时更新，并对数据资产结果进行类别归档与级别划分，并完成定级变更工作。

第三章数据定级管理第六条数据定级管理工作共分三个阶段：判定、审核、输出、运营。

1）判定阶段判定阶段由各委办局政务数据编目人员实际政务资源情况进行数据级别判定，并在资源目录中填写数据安全级别和判定依据。

2）审核阶段审核阶段由各委办局的数据安全执行团队成员对上报的资源目录中的数据安全级别进行审核，并形成包含最终数据级别的政务资源目录。

3）输出阶段数据阶段由各委办局数据安全执行团队将最终形成的资源目录同步至XXX平台，并在平台上完成数据安全级别标识。

4）运营阶段运营阶段由数据安全管理小组对政务进行日常管理维护，并对报送的数据安全级别与原有的数据分级规则进行比对，若不一致，则进行人工复核，并更新数据分级规则。

整体流程如下图所示：第四章数据分级变更管理第七条政务信息资源发生变化或发生下述情况之一时，各委办局数据安全执行团队应发起数据分级变更流程。

（一）数据内容发生变化，导致原有数据的安全级别不适用变化后的数据；（二）数据内容未发生变化，但因数据时效性、数据规模、数据应用场景、数据加工处理方式等发生变化，导致原定的数据级别不再适用；（三）不同数据类型经汇聚融合形成新的数据类别，使得原有的数据级别不适用，应重新进行级别判定；（四）因国家或行业主管部门要求，导致原定的数据级别不再适用；（五）因风险控制产生的其它情形。

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数据安全管理制度【数据安全管理制度】一、概述随着信息技术的快速发展，数据的规模和重要性日益增加，数据安全管理成为各个企业和组织亟待解决的重要问题。

为了保障数据的合法性、完整性和机密性，确保数据在存储、传输和处理过程中的安全，制定和执行数据安全管理制度是必不可少的。

本文旨在提供一套完善的数据安全管理制度，以确保数据的安全可靠性。

二、数据安全管理原则1. 法律合规原则：按照国家相关法律法规和政策要求，确保数据管理工作合法合规，保护数据主体的合法权益。

2. 内部管理原则：建立健全的内部管理机制，明确数据安全的责任范围和流程，确保数据管理工作的顺利运行。

3. 风险识别与评估原则：根据不同的数据安全风险，采取相应的安全措施，确保数据不受损失或泄露。

4. 安全防护原则：建立多层次的安全防护体系，包括物理安全、技术安全和管理安全，全面保护数据的安全性。

5. 审计与监督原则：建立数据安全审计与监督机制，定期对数据安全管理制度进行评估和修订，确保制度的有效性。

三、数据分级管理根据数据的重要性和敏感程度，将数据分级管理，制定相应的管理措施和权限范围。

数据分级可以分为公开级、内部级、机密级和绝密级，对应的权限范围和访问控制也各不相同。

同时，对不同级别的数据采取不同的备份和存储措施，确保数据的可靠性和恢复性。

四、数据访问与处理1. 数据访问控制：建立完善的用户权限管理机制，通过身份验证、访问控制列表等方式，限制用户对数据的访问权限，并记录用户的操作日志，确保数据被授权的用户才能访问。

2. 数据处理规范：明确数据处理的标准和规范，包括数据采集、存储、传输、处理和销毁等环节，提供操作指南和培训，确保数据处理符合要求，并防止数据泄露和滥用。

五、数据备份与恢复1. 定期备份：根据数据的重要性和更新频率，制定定期备份计划，将数据备份到安全的存储设备，并进行存储介质的定期检查和更换，确保备份数据的可用性。

2. 测试和验证：定期测试备份数据的可恢复性，验证备份数据是否完整，保证在数据灾难发生时能够迅速恢复数据，减少损失。

第一章总则第一条为加强公司数据安全管理，确保数据安全、可靠、高效地服务于公司业务，根据国家相关法律法规和公司实际情况，制定本制度。

第二条本制度适用于公司内部所有数据的收集、存储、使用、处理、传输、销毁等环节。

第三条本制度遵循以下原则：1. 分类分级原则：根据数据的重要性、敏感性、影响范围等因素，对数据进行分类分级，实施差异化安全管理。

2. 隐私保护原则：严格保护个人隐私数据，防止泄露和滥用。

3. 依法合规原则：严格遵守国家法律法规，确保数据安全管理的合法合规。

第二章数据分类第四条数据分类依据：1. 数据重要性：根据数据对公司业务、运营、管理等方面的影响程度进行分类。

2. 数据敏感性：根据数据涉及的内容、涉及的范围、涉及的对象等因素进行分类。

3. 数据影响范围：根据数据泄露或损坏可能造成的后果进行分类。

第五条数据分类标准：1. 高风险数据：涉及国家安全、公司商业秘密、客户隐私等敏感信息，一旦泄露或损坏，可能对公司或他人造成严重损失的数据。

2. 中风险数据：涉及公司内部管理、业务运营、客户信息等一般信息，一旦泄露或损坏，可能对公司或他人造成一定损失的数据。

3. 低风险数据：涉及公司内部一般信息，一旦泄露或损坏，对公司或他人影响较小或无影响的数据。

第三章数据分级第六条数据分级依据：1. 数据泄露或损坏可能造成的损失程度。

2. 数据泄露或损坏可能对公司或他人造成的危害程度。

第七条数据分级标准：1. 一级数据：一旦泄露或损坏，可能对公司或他人造成特别严重损失和危害的数据。

2. 二级数据：一旦泄露或损坏，可能对公司或他人造成严重损失和危害的数据。

3. 三级数据：一旦泄露或损坏，可能对公司或他人造成一定损失和危害的数据。

第四章数据安全管理第八条数据安全管理责任：1. 公司董事会对数据安全负有最终责任。

2. 各部门负责人对本部门数据安全负有直接责任。

3. 所有员工对所使用的数据负有安全保护责任。

第九条数据安全措施：1. 数据分类分级：根据数据分类分级标准，对数据进行分类分级，明确数据安全责任。

一、总则第一条为保障国家数据安全，维护国家安全和社会公共利益，根据《中华人民共和国国家安全法》等相关法律法规，特制定本制度。

第二条本制度适用于我国境内所有涉及国家安全的数据采集、存储、处理、传输、交换、使用、销毁等环节。

第三条数据领域国家安全管理坚持以下原则：（一）依法管理：依法依规开展数据领域国家安全管理工作，保障数据安全与合法权益。

（二）分类分级：根据数据涉及的国家安全程度，对数据进行分类分级，实施差异化安全管理。

（三）责任明确：明确数据领域国家安全管理责任，落实责任主体，确保数据安全。

（四）技术保障：运用先进技术手段，提高数据安全管理水平。

二、数据分类分级第四条数据分为以下三个等级：（一）核心数据：涉及国家安全、经济安全、社会稳定、公共健康和安全的敏感数据。

（二）重要数据：可能对国家安全、经济安全、社会稳定、公共健康和安全产生较大影响的数据。

（三）一般数据：不涉及国家安全、经济安全、社会稳定、公共健康和安全的公开数据。

第五条数据分类分级标准根据国家相关法律法规、国家标准和行业标准制定。

三、数据安全管理责任第六条数据所有者负责所管理数据的安全，包括数据创建者、数据管理者、数据使用者等。

第七条数据管理部门负责组织、协调、指导数据领域国家安全管理工作，包括：（一）制定数据安全管理制度和措施；（二）开展数据安全风险评估和监测；（三）督促、指导数据所有者落实数据安全责任；（四）对数据安全事件进行调查、处理和报告。

四、数据安全保护措施第八条数据安全保护措施包括：（一）数据加密：对核心数据和重要数据进行加密存储、传输和使用；（二）访问控制：限制对数据资源的访问，确保数据安全；（三）数据备份与恢复：定期备份数据，确保数据不因意外事故而丢失；（四）安全审计：对数据访问、操作进行审计，及时发现和制止违规行为。

五、数据安全事件应对第九条数据安全事件发生后，数据所有者、数据管理部门应立即采取以下措施：（一）启动应急预案，控制事态发展；（二）调查事件原因，分析事件影响；（三）采取补救措施，消除安全隐患；（四）报告事件情况，接受调查和处理。

一、总则为了加强我校数据安全管理，保障学生、教师、家长等个人信息安全，防止数据泄露、篡改、破坏等安全事件的发生，根据国家相关法律法规，结合我校实际情况，特制定本制度。

二、适用范围本制度适用于我校所有教职工、学生、家长以及涉及数据处理的第三方机构。

三、数据安全管理组织1. 成立数据安全管理领导小组，负责制定数据安全管理制度，监督、检查数据安全管理工作，协调解决数据安全相关问题。

2. 数据安全管理领导小组下设数据安全管理办公室，负责日常数据安全管理工作。

四、数据分类与分级1. 数据分类：根据数据的重要性、敏感性、影响范围等因素，将数据分为以下三类：（1）一般数据：包括学校基本信息、教育教学信息、学生基本信息等；（2）重要数据：包括教师个人信息、学生考试成绩、学生健康信息等；（3）敏感数据：包括学生身份证号码、家长联系方式、学生家庭住址等。

2. 数据分级：根据数据的重要性和敏感性，将数据分为以下三个等级：（1）一级数据：涉及国家安全、学校利益、学生个人隐私等，必须严格保密；（2）二级数据：涉及学校内部管理、教育教学活动等，需加强保护；（3）三级数据：涉及学校基本信息、学生基本信息等，需妥善保管。

五、数据安全措施1. 数据存储安全：采用加密存储、访问控制、备份与恢复等措施，确保数据安全。

2. 数据传输安全：采用安全协议、加密传输等方式，确保数据在传输过程中的安全。

3. 数据访问安全：实行访问权限控制，对敏感数据进行严格限制，确保只有授权人员才能访问。

4. 数据备份与恢复：定期进行数据备份，确保数据在发生意外情况时能够及时恢复。

5. 数据安全培训：定期对教职工、学生、家长进行数据安全培训，提高数据安全意识。

六、数据安全责任1. 数据安全管理领导小组负责制定数据安全管理制度，监督、检查数据安全管理工作。

2. 数据安全管理办公室负责日常数据安全管理工作，包括数据分类、分级、存储、传输、访问、备份与恢复等。

3. 教职工、学生、家长及第三方机构应严格遵守数据安全管理制度，确保数据安全。

数据安全分级分类管理制度是建立统一、准确、完善的数据架构的基础，也是实现集中化、专业化、标准化数据管理的基础。

通过对数据进行分类分级，实现数据资源的精细化管理和保护，既能避免“一刀切”带来的问题，又能确保数据应用和数据保护的有效平衡。

在数据分类方面，可以从便于数据管理和使用角度，考虑国家、行业、组织等多个视角的数据分类。

例如，根据数据的重要程度和造成的影响程度，将数据从高到低分为核心、重要、一般三个级别。

在数据分级方面，目的是为了保护数据安全，数据分级的各级别应界限明确，不同级别的数据应采取不同的保护措施。

例如，采用就高不就低的原则进行定级，如果数据集包含多个级别的数据项，按照数据项的最高级别对数据集进行定级。

此外，《数据安全法》也落实了数据分类分级保护制度，根据数据在经济社会发展中的重要程度，以及一旦遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用，对国家安全、公共利益或者个人、组织合法权益造成的危害程度，对数据实行分类分级保护。

总的来说，数据安全分级分类管理制度是保护数据安全的重要手段，需要从多个角度考虑数据的分类和分级，并采取相应的保护措施。

除了上述提到的数据安全分级分类管理制度的优点，还有其他一些优势：提高数据安全性：通过对数据进行分类分级，可以更好地了解数据的价值和风险，从而采取更加精细的安全保护措施，提高数据的安全性。

优化数据处理流程：通过对数据进行分类分级，可以更好地了解数据的属性和价值，从而优化数据处理流程，提高数据处理效率。

方便数据管理：通过对数据进行分类分级，可以更好地组织和管理数据，方便数据的查询、使用和共享。

降低数据泄露风险：通过对数据进行分类分级，可以更好地了解数据的价值和风险，从而采取更加严格的数据访问控制和加密措施，降低数据泄露的风险。

促进数据共享：通过对数据进行分类分级，可以更好地了解数据的属性和价值，从而方便数据的共享和交换，促进数据的流通和应用。

因此，建立科学、完善的数据安全分级分类管理制度，对于提高组织的数据安全性、优化数据处理流程、方便数据管理、降低数据泄露风险以及促进数据共享等方面都具有重要的意义。