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数智时代高等教育治理体系现代化的逻辑向度与实践进路一、概览随着信息技术的飞速发展，全球正逐步迈入数智时代。
在这个时代背景下，高等教育作为国家和社会发展的基石，面临着前所未有的挑战和机遇。
为了适应新时代的发展需求，高等教育治理体系必须进行现代化的改革与创新，以提高教育质量、培养创新型人才、促进社会进步。
本文将从逻辑向度和实践进路两个方面探讨数智时代高等教育治理体系现代化的路径选择和实现策略。
从逻辑向度来看，数智时代高等教育治理体系现代化需要在理论层面进行深入研究和探讨。
通过对现代治理理论、信息技术理论以及高等教育发展规律的研究，揭示数智时代高等教育治理体系现代化的本质特征和内在逻辑。
还需要关注国际经验和教训，借鉴其他国家和地区在数智时代高等教育治理体系现代化方面的成功做法，为我国的改革提供有益参考。
从实践进路来看，数智时代高等教育治理体系现代化需要在政策制定、制度建设、管理模式、教育资源配置等方面进行全面深化改革。
要构建以人为本、以学生为中心的现代教育理念，推进教育教学改革，实现人才培养模式的创新；要加强高校内部管理和外部监管，建立健全现代大学制度；要充分利用信息技术手段，提高高等教育管理的智能化水平；要加强国际合作与交流，提升我国高等教育的国际竞争力。
数智时代高等教育治理体系现代化是一项系统性、复杂性的工程，需要在理论认识和实践探索上取得突破。
本文将从逻辑向度和实践进路两个方面对这一问题进行深入分析，为我国高等教育治理体系现代化提供有益的理论指导和实践参考。
1. 研究背景及意义随着全球经济的快速发展和科技的日新月异，数智时代已经到来。
在这个时代背景下，高等教育作为国家和社会发展的基石，其治理体系的现代化显得尤为重要。
我国高等教育在过去的几十年里取得了举世瞩目的成就，但同时也面临着一系列挑战，如教育资源分配不均、教育质量参差不齐、人才培养模式滞后等问题。
研究数智时代高等教育治理体系现代化的逻辑向度与实践进路具有重要的现实意义。
书评·广告大数据视域下高校教育管理模式的创新———评《基于大数据的高校教育管理研究》陈海沐（首都经济贸易大学教务处，北京１０００７０） 大数据时代，数据就是资产和革新驱动力。
高校日常管理工作和人才培养工作的实施很大程度上依赖于高校管理决策，利用大数据等新技术优势，可以大幅度提升高校教育管理水平和能效。
目前，国内大数据应用于高校教育管理，仍处于探索实践阶段。
其经过多方努力取得一定成果的同时，也暴露出诸多不可忽视的问题。
如：缺乏系统、科学的实践指导理论，在模式和形式上较为呆板僵硬，大数据与其他新媒体、新技术协同程度较低等。
立足于国内大数据应用基本实情和高等教育发展现阶段具体情况，在一定程度上学习借鉴国外大数据应用建设的经典实例，灵活变通，取其精华弃其糟粕，可以为我国高校教育管理“增速、提质”提供一定参考。
高校作为大数据应用推广的重要参与者，积极开展大数据探索创新实践，可以切实推动自身教育管理能效提升，还可以进一步提升大数据渗透的多样性。
由陈桂香编著，科学出版社出版的《基于大数据的高校教育管理研究》一书，针对大数据在高校的教育管理实践进行了较为系统的梳理和归纳，可为国内高校利用大数据开展教育管理模式的创新提供一定参考和借鉴。
总体而言，该书具有以下特点：１）内容丰富，结构清晰。
该书集大数据基础概念、大数据对高校管理发展影响、高校大数据教育管理现状及对策分析等理论研究于一体，囊括哲学、教育学、管理学及社会学等多学科领域理论知识，从高校大数据教育管理一般性分析到国外高校大数据教育管理典型分析及借鉴，从大数据教育管理发展原则到顶层设计、师资培养等，内容丰富多样，数据翔实准确。
该书共分五章，各章节之间脉络清晰明了，主旨明确，且在难度和层次上呈递进关系，符合广大读者常规阅读习惯。
兼之全书用语简明扼要，行文自然流畅，逻辑严谨周密，在一定程度上提升了读者的阅读意愿。
２）视角独特，发人深思。
作者从大数据对我国高校现代化教育管理的影响和应用两个角度进行深层次探讨，深入浅出地阐释了大数据与教育之间千丝万缕的联系，观点严谨而客观，引人深思。
大数据时代高校辅导员学生管理工作创新对策探讨作者：张晓英殷凤赵斌来源：《科技资讯》2022年第04期摘要：辅导员作为开展高校思政教育必不可少的一环，要注意如何在大数据时代背景下开展科学的思政教育。
受大数据时代的影响，高校学生管理工作也需要与时俱进，创新工作模式，而这就要求辅导员有大数据思维，注重对大数据的合理利用，以便提高高校学生管理工作的质量和效率。
基于此，该文对大数据时代相关内容展开论述，并探讨了高校辅导员大学生管理工作的创新策略。
关键词：大数据时代高校辅导员学生管理创新对策中图分类号：G645文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2022）02（b）-0000-00Discussion on Innovative Countermeasures of College Counselor Student Management in the Era of Big DataAbstract：As an indispensable part of ideological and political education in colleges and universities， counselors should pay attention to how to carry out scientific ideological and political education under the background of big data era. Influenced by the era of big data， the management of college students also needs to keep pace with the times and innovate the working mode， which requires counselors to have big data thinking and pay attention to the rational use of big data， in order to improve the quality and efficiency of college student management. Based on this， this paper discusses the relevant contents of the big data era， and discusses the innovative strategies of college counselorsˊmanagement of college students.Key Words：Big data era; Colleges and universities; Instructor; Student management; Innovative countermeasures輔导员作为高校中为学生提供思政教育的主要人员，能够引领学生的思想意识在正确的方向发展。
数字时代我国一流高校数据治理政策的文本研究一、研究背景和意义随着信息技术的飞速发展，数字化已经成为当今社会的主要特征之一。
在这个数字时代，大数据和云计算等技术的应用使得高校数据规模不断扩大，数据类型日益丰富，数据处理和应用的需求也日益增长。
高校数据治理面临着诸多挑战，如数据安全、隐私保护、数据质量、数据共享等问题。
研究我国一流高校的数据治理政策具有重要的现实意义。
研究我国一流高校的数据治理政策有助于提高高校数据的管理水平。
通过对现有数据治理政策的分析，可以发现我国高校在数据治理方面存在的问题和不足，从而为高校提供有针对性的改进措施。
研究还可以为其他高校提供借鉴和参考，促进我国高校数据治理水平的全面提升。
研究我国一流高校的数据治理政策有助于保障高校数据的安全。
在数字时代，数据安全问题日益突出，高校作为培养人才的重要基地，其数据安全问题直接关系到国家和社会的稳定和发展。
研究高校数据治理政策有助于加强高校对数据的保护措施，确保数据的安全性和可靠性。
研究我国一流高校的数据治理政策还有助于推动高校数据的合理利用。
数据是高校教学、科研和管理的重要资源，如何充分利用这些资源，提高教育质量和科研水平，是高校面临的重要课题。
通过对我国一流高校的数据治理政策的研究，可以为高校提供合理的数据利用途径和方法，从而促进高校整体水平的提升。
研究我国一流高校的数据治理政策具有重要的现实意义，通过对现有政策的分析和探讨，可以为我国高校数据治理提供有益的启示和借鉴，有助于提高我国高校数据管理的水平，保障数据的安全性和可靠性，推动数据的合理利用，从而促进我国高等教育事业的发展。
1. 数字时代的高校数据治理政策的必要性和紧迫性；随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为了当今社会的重要资源。
在教育领域，高校作为培养人才的重要基地，其数据的管理和利用对于提高教育质量、促进科研创新具有重要意义。
建立和完善高校数据治理政策，对于推动我国高校信息化建设，提升高校竞争力具有重要的现实意义和紧迫性。
人工智能背景下高校教育教学管理的创新发展李效宽王文平(山东师范大学研究生工作部山东济南250014)摘要：随着科学技术的不断发展、人工智能技术的迅速普及，各行业中实现了对人工智能技术的应用，将其来取代多种传统操作工作，使得很多技能操作职业受到了影响。
作为向社会输送技能型人才的重要场所，高校院校同样受到了人工智能技术的影响。
为更好地满足人工智能环境下的人才市场需求，高校教育教学管理要积极做出创新改革，积极探索出适合高校教育发展的道路，以期实现教育教学管理的有效创新。
基于此，该文针对人工智能背景下高校教育教学管理的创新发展进行了分析。
关键词：人工智能高校教育教学管理创新发展中图分类号：G64文献标识码：A文章编号：1672-3791(2022)05(a)-0187-04 Innovative Development of College Education and TeachingManagement Under the Background of Artificial IntelligenceLI Xiaokuan WANG Wenping(Graduate Work Department of Shandong Normal University,Jinan,Shandong Province,250014China) Abstract:With the continuous development of science and technology and the rapid popularization of artificial intelligence technology,various industries have realized the application of artificial intelligence technology,replacing a variety of traditional operation work with it,which has affected many skilled operation occupations.As an impor‐tant place to deliver skilled talents to the society,colleges and universities are also affected by artificial intelligence technology.In order to better meet the needs of the talent market under the artificial intelligence environment, college education and teaching management should actively make innovative reforms and actively explore the road suitable for the development of college education,in order to realize the effective innovation of education and teaching management.Based on this,this paper analyzes the innovative development of college education and teaching management under the background of artificial intelligence.Key Words:Artificial intelligence;University education;Teaching management;Innovative development随着科学技术的不断发展与普及，人工智能技术逐渐成为推动社会经济发展的重要驱动力，已成为我国的重要发展战略。
新时期高校行政管理的创新路径研究【摘要】在新时期，高校行政管理面临诸多挑战和困境。
本文通过对高校管理模式现存问题、国内外管理创新案例的分析，探讨了新时期高校行政管理创新的必要性和路径。
结合实施策略，提出了新时期高校行政管理的创新路径，包括制定发展规划、推行信息化管理、加强人才培养等方面。
总结了新时期高校行政管理的创新路径，展望未来发展趋势并得出创新对高校行政管理的启示。
通过本文的研究，旨在为高校行政管理的创新和发展提供参考和指导，推动高校管理水平的提升。
【关键词】新时期，高校行政管理，创新路径，研究背景，研究目的，研究意义，管理模式问题，创新案例分析，必要性，探讨，实施策略，总结，发展趋势，启示。
1. 引言1.1 研究背景随着社会的发展和高等教育的普及，高校行政管理在新时期面临着诸多挑战和机遇。
作为高校内部组织的管理者，行政管理团队的角色日益重要。
尤其是在当前信息时代，科技的迅猛发展和社会的多样化需求，使得高校管理模式需要不断创新和改进。
研究背景部分将探讨当前高校管理模式存在的问题，比如传统的行政管理模式在信息化和国际化的大背景下已经不能完全适应高校的发展需求，管理效率和管理效果方面都亟待改进。
国内外高校管理创新案例的分析也将有助于我们了解其他高校在管理方面的实践经验，为我国高校管理模式的创新提供借鉴。
研究背景的深入探讨将有助于我们更好地把握当前高校管理的现状和趋势，为接下来的研究提供理论基础和实践参考。
的审视和分析，将有助于我们理清高校行政管理在新时期面临的挑战和机遇，为新时期高校行政管理的创新路径研究奠定基础。
1.2 研究目的本文旨在探讨新时期高校行政管理的创新路径，以解决现有管理模式存在的问题，并为高校管理实践提供参考和借鉴。
具体而言，本文的研究目的包括：通过分析国内外高校管理创新案例，总结不同管理模式的优缺点，为新时期高校行政管理的创新提供案例支撑和经验借鉴；探讨新时期高校行政管理创新的必要性，从制度体系、管理理念、人才培养等角度识别创新需求，推动高校行政管理向更高效、灵活和创新的方向发展；明确新时期高校行政管理的创新路径探讨，提出实施策略建议，为高校管理者和决策者提供可行的创新路径和对策，促进高校行政管理的全面提升和创新发展。
105大数据时代下培养专业人才加强高校科研数据管理创新研究毛晓峰 窦 雪 杨文军（新疆医科大学，新疆 乌鲁木齐 830011）摘 要：随着科学技术的不断发展，网络化和信息化快速的渗透了人们的生活，我国的信息化水平也不断提升，逐步进入了大数据时代。
网络是一把“双刃剑”，在给社会的各行各业带来机遇的同时，也带来了挑战。
高校是我国技术发展和研究的战斗前沿阵地，在大数据时代下加强对高校的专业人才培养是国家的一项重要工作。
本篇文章主要对在大数据时代下加强科技专业人才对高校的科研数据管理的重要性进行了说明，也对高校在大数据时代下培训科研数据管理与创新研究的专业人才所要面临的挑战进行了分析，并且对高校加强科技专业人才的培训提出了部分的建议。
关键词：大数据；专业人才培养；高校科研一、大数据时代下加强高校科研工作人员培训的现实意义（一）有效提高高校科研工作的效率加强大数据时代下高校科研工作的发展，充分利用网络技术进行科学研究，培养大量社会所需的专业人才，促进国家经济建设的发展，是国家在科研方面的一项重要工作。
在高校的科研工作中，运用网络进行信息资料的收集与整理是一项最基本的工作，同时又是一项最繁琐而又耗时间的工作。
充分利用网络大数据，培训专业的科技工作人员，对科研所需要的资料进行搜索与整理，将科研信息进行精准化的分析与处理，有效地提高了科研工作的效率，为科研工作节省了宝贵的工作时间[1]。
高校科研者利用大数据技术对社会信息进行搜索，更加的专业化、准确化与精准化，提高了科研工作的正确性。
利用网络大数据，科研人员能够通过网络调查和了解大众的需求，有针对性的对大众需求进行科研创新，从而完善科研目标，推动科研事业的发展。
（二）有效提高高校的科研学术环境在网络化快速发展的时代，网络数据信息已经逐步渗透到大学生的日常生活之中。
在大数据快速发展的背景之下，高校的科研工作逐渐得到了重视，对科技专业人员的培训也成为一项重要工作。
科研论文是科研人员产出成果的一个必不可少的环节，对论文错误性以及重复率的查询是科研论文的一个重要工作步骤。
互联网+背景下高校行政管理的创新随着互联网的高速发展，各行各业都在不断探索如何将互联网技术应用到自己的工作中，以提高工作效率和服务质量。
在高校行政管理领域，互联网也为高校行政管理带来了许多新的机遇和挑战。
在这样的大环境下，高校行政管理需要不断创新，将互联网技术与传统行政管理相结合，提高高校行政管理的效率和水平，更好地满足师生和社会的需求。
一、信息化办公信息化办公是互联网+背景下高校行政管理的重要创新之一。
互联网技术的应用，使得高校行政管理工作可以更加便捷、高效地进行。
现在，高校行政管理部门可以利用互联网技术建立起一套完整的信息化管理系统，包括发文、文件管理、会议管理、信息发布等多个方面。
这些信息化系统不仅方便了行政管理部门的工作，还能够提高工作效率，减少工作量和人力成本，同时也提高了行政管理的透明度和规范化程度。
二、数据化决策随着大数据技术的不断发展，高校行政管理也可以将互联网技术与大数据技术相结合，实现数据化决策。
通过互联网技术，高校行政管理部门可以收集和整理各类与行政管理相关的数据，包括学生信息、教职工信息、教学科研数据、财务数据等。
这些数据可以为高校行政管理部门提供决策所需的信息支持和参考依据，使得高校行政管理变得更加科学、准确，提高了行政管理的决策精准度和前瞻性。
三、智能化服务互联网技术的应用还使得高校行政管理服务可以更加智能化。
高校行政管理部门可以利用互联网和人工智能等技术，建立智能化的服务系统，包括自助查询、在线咨询、智能导航等多个方面。
这些智能化服务系统可以为师生提供更加便捷、周到的服务，提高了高校行政管理的服务质量和水平，增强了高校行政管理的服务意识和服务体验。
四、在线教学互联网+背景下高校行政管理的创新还体现在在线教学方面。
高校行政管理部门可以利用互联网技术，建立在线教学平台，为师生提供更加便捷和丰富的在线教学资源和服务。
通过在线教学平台，高校行政管理部门可以提供课程资源、教学资料、教学视频等多种在线教学服务，使得师生可以更加灵活地进行学习和教学活动。
大数据与管理创新传统的商业管理方式已经无法适应当前快速变化和复杂性日益增加的商业环境。
在这个背景下，大数据的涌现提供了新的机会和挑战。
大数据可以支持组织进行更有效的决策，优化业务流程和管理策略，从而提高效率和效果。
本文旨在探讨大数据和管理创新之间的关系，并从实践中探讨如何应用大数据进行管理创新。
一、大数据和管理创新的概念大数据是指规模庞大、类型多样、生产速度快、价值密度低的数据集合，可以在其中寻找隐藏的模式、关联和其他有用信息。
管理创新是指管理实践、理论或方法的新贡献，以改进组织绩效和创造更大的社会价值。
大数据和管理创新都是当前商业环境变革的重要驱动力，但是它们之间也存在一些挑战和机遇。
二、大数据如何支持管理创新1. 数据驱动决策大数据可以帮助管理人员更好地理解市场趋势、客户需求和业务绩效，从而制定更好的战略和决策。
通过对大数据进行分析和挖掘，管理人员可以快速获得商业洞察力，并迅速调整业务方向。
2. 优化业务流程大数据可以帮助管理人员识别业务流程中的问题和优化方案。
通过分析大数据，例如客户反馈、业务绩效和交易流程，管理人员可以识别瓶颈和浪费，进而改进流程并提高效率。
3. 制定个性化营销策略大数据可以帮助企业了解客户需求，以制定更精准的营销策略。
通过收集和分析客户行为数据，企业可以了解客户的购买喜好、品牌忠诚度和需求规律，从而设计个性化的产品和服务，提高客户满意度。
4. 预测趋势和变化大数据可以帮助企业识别市场和社会趋势，从而制定更好的调整策略和创新方案。
通过对大数据进行分析和挖掘，企业可以预测市场变化、竞争压力和技术趋势，并迅速调整业务方向。
三、大数据在管理创新中的实践应用1. 利用大数据改进供应链管理利用大数据分析，企业可以了解供应链中的关键节点和瓶颈，从而制定更好的供应链管理策略。
例如，通过对仓库存储数据的深度分析，企业可以优化库存管理，降低库存滞留率和维护成本。
2. 利用大数据提高生产效率利用大数据分析生产过程和机器数据，企业可以了解生产过程中的问题和缺陷，并制定改进措施，提高生产效率和质量。
大数据视域下高校学生教育管理创新研究随着社会发展和科技进步，大数据技术的应用越来越广泛，其对高校学生教育管理的影响愈加明显。
在大数据视域下，高校学生教育管理应该如何进行创新研究，以更好地促进学生的成长与发展？一、大数据技术在高校学生教育管理中的应用随着信息化建设与智能化技术的发展，大数据技术在高校学生教育管理中得到日益广泛的应用。
通过收集和分析学生的学业和生活数据，高校可以从多个维度深入了解学生的需求、问题和特点，为学生提供更为精准、个性化的服务和支持。
具体来说，大数据技术在高校学生教育管理中的应用包括以下几个方面：1. 创新教育教学模式。
通过对学生的学习数据进行分析，高校可以更为精准地掌握每位学生的学习成就和问题，为教师提供参考，帮助他们制定更为科学的教学策略和教学评估方法，从而更好地促进学生的学习成长。
2. 优化管理模式。
通过对学生的生活数据进行分析，高校可以更好地掌握学生的各项需求，例如住宿、饮食、健康等方面的需求，为学生提供更为个性化、便捷的服务。
同时，通过对学生行为数据的分析，可以有效预测学生的行为和情绪，为高校提供预测性管理，减少管理成本和管理难度。
3. 实现智能化决策。
通过对学生数据的分析和挖掘，高校可以更好地辅助管理决策，例如招生、奖学金评选、学业评定等方面的决策，从而提高管理决策的科学性、公正性和精准性。
面对大数据时代下高校学生教育管理的新机遇和挑战，高校应该采取创新的技术和应用模式，为学生提供更为高效、便捷、精准的服务和支持。
具体来说，高校可以采取以下几种创新模式：1. 教育信息化建设。
高校可以通过建设学校教育信息化平台，将学生教育数据实现全面数字化和集中管理，从而实现对学生教育数据的更为全面和精准的管理。
例如，通过建设线上学习平台、数字化教材和教学资源库等，提高学习体验和学习效果；通过建设学生信息系统、考勤系统和智能图书馆等，提高管理效能和管理质量。
2. 数据驱动决策模式。
第34卷第1期学报（社会科学版）Vol．34No．12016年1月JOUＲNAL OF GUIZHOU UNIVEＲSITY（Social Sciences）Jan.，2016大数据促进高校管理创新的探索黄阿火（福州大学，福建福州350108）摘要：大数据时代的到来，使得高校管理工作面临新的机遇和挑战。
如何将大数据和校园管理工作结合起来，利用大数据为师生服务是高校必须面对的问题。
本文在国内外研究的基础上介绍了大数据技术在高校应用的现状，总结了存在的不足，并创新性地提出了构建高校大数据智能服务平台的设想，同时阐述了平台建设的目标、功能、对象，探讨了平台整体的架构和管理，描述了管理过程中可能遇到的问题，并对其今后的发展进行了展望。
关键词：大数据；高校管理；智能服务平台中图分类号：G647文献标识码：A文章编号：1000－5099（2016）01－0076－05国际DOI编码：10．15958/j．cnki．gdxbshb．2016．01．010信息化时代，随着社交软件、云服务、终端服务等一系列新媒体、新平台的兴起和普及，全国高校迅速反应，纷纷开始了信息化、数字化校园的建设进程，比如，扩大基础计算机等硬件设施建设，利用社交平台进行学生管理等。
高校的信息化进程不仅为学校师生、管理者带来了便捷，也为高校教育的改革注入了新的动力。
最重要的是其记录下了高校教学、科研、管理、生活等方方面面庞大的数据，这些数据信息量大、覆盖范围广，同时具有很高的价值。
如何让这些大数据发挥其价值，让其能更好地为校园建设服务、为师生服务，提升校园整体的核心竞争力，这是我们需要考虑的，而大数据校园管理是解决该问题的有效途径之一。
二、高校管理中应用大数据的现状（一）大数据对高校管理的影响1．大数据概念的提出2011年5月，麦肯锡研究院通过数据计算正式宣布大数据时代来临。
“大数据”不单单是指“大量数据”或“大规模数据”，而是从应用、技术、思维角度等多方面对其进行综合分析和评价，是指无法在规定的时间内利用常用的软件或硬件设备对其进行获取、筛选、管理、处理和服务的数据集合，它拥有规模性、多样性、高速性和价值密度低等四个特点，可以分为非结构化数据、半结构化数据、结构化数据［1］。
手机移动终端、互联网、云计算、社交软件等新技术的普及，使得数据的来源和采集渠道不断扩大，大数据呈现多样化的特征。
另外，数字、符号、报表、文本、超媒体信息等大量信息均为结构化或半结构化数据，这个特点增加了数据的分析和处理、保存和提取的难度，使得高效的计算能力和高能的信息处理能力成为高校信息化中的重要一环。
因此，大数据的核心是利用科学的管理模式、多元化的终端数据采集系统和先进的计算机技术，从大量数据中快速挖掘和整合有价值信息的处理行为。
收稿日期：2015－11－18作者简介：黄阿火（1974—），男，福建南安人，副研究员。
研究方向：党建和思想政治教育。
黄阿火：大数据促进高校管理创新的探索2．大数据影响高校管理理念在高校，随着云技术和远程教育的发展，大数据的应用日益扩大。
高校的党群系统、人事系统、科研系统、教务系统、图书系统等每天都记录着各类信息，经合组织国际学生评估项目（PISA）负责人Andreas schleicher提出，要让学校的管理者认识到数据对教学实践的帮助，同时推动整个教育系统产生对数据的信任［2］。
价值高且可靠的数据将与信息技术相融合，通过挖掘、分析、决策与自动化、科研、学习、沟通相结合，创造出更丰富更友好的体验，不仅推进校园的信息化进程，同时改变高校决策者的管理模式，推进管理创新。
从高校的宏观发展来看，实现大数据技术和高校管理的完美结合，不仅能推动校园管理方式的更新变革，加速提升高校信息化水平，而且能使师生体验到更加便捷、体贴的服务，从而实现高校管理智能化的转变。
（二）高校管理中对大数据的应用1．高校管理中大数据应用的现状高校大数据的应用过去是以信息管理为核心的，但现在的发展趋势是向以服务为核心的方向发展。
目前，国内高校都在试图建设一个开放式的公共资源服务平台———平台具有智能化、开放性且支持移动互联网、移动终端等硬件与软件配置。
这个公共开放平台将为管理者提供决策支持，为师生提供党群、教学、科研、教务、消费、社团活动等信息，并为后勤保障提供财务、校园动态及师生个人等信息，让“冰冷”的数据转化为智能化的各类服务信息，并提供完善且便于交流、交换的操作平台，以及更为贴心、全面、温暖的服务，体现学校的人文管理精神［3］。
以福州某高校为例。
在前期的信息化校园进程中，该校利用数字技术，建立了面向全校的共享数据库，主要包括师生的个人信息、教务科研信息、校园各类活动信息和后勤管理信息。
这些数据可进行信息存储、备份、交互、查找等，基本上满足了管理者的应用需求。
但随着时间的推移，数据量不断扩充，数据库中出现了大量不能发挥作用或不能被提取出来的“沉积数据”或“无价值数据”，这些数据既浪费了储存空间又不能很好地推进校园信息化。
另外，校园信息化建设产生的大数据如何通过互联网向各级管理层传递，怎样打通渠道，建设全校师生交流互动平台等问题，都是管理者需要深入研究和思考的。
2．大数据在高校管理应用中存在的问题目前，将学校管理和大数据应用相融合是很多高校正在尝试的，但就目前来看，大数据共享平台的建设和使用依然存在不少困难和挑战，主要表现在以下方面：一是信息庞杂。
前期建立的共享数据库由于涵盖的系统多，数据来源多元化，因此保存了大量数据，这些数据中又以人事、教务、财务、科研信息最为庞大和复杂。
而且随着生源的不断扩张以及信息的不断累积，各类信息不断进入数据库，长此以往，使得数据库中的信息不断增加，为数据挖掘、管理和分析带来了困难和挑战。
二是质量较差。
目前，高校中可以采集信息的渠道有很多，但各个渠道都缺少整合和管理，使得有些数据重复录入和出现，各个渠道和系统之间由于格式或者录入系统不一致，出现了管理工作的重复，直接影响了数据应用的效率，造成人力、物力和财力的浪费。
另外，对于历史信息和无价值数据，没有寻找到完善的处理方法，使得数据库中大量信息得不到利用。
三是利用率低。
首先是校园的信息仍然停留在收集和累计阶段，尽管移动终端系统的不断发展为信息采集带来了极大的便利，但采集后的数据仅仅停留在查询阶段，并没有对数据进行整合、分析和梳理，使得这些信息仍未被管理者采用，或者作为决策依据信息的少之又少；其次是公开度低。
由于信息没有及时整合和处理，使得各个系统的数据不兼容，管理者和用户需要进入不同的渠道才能查询到相应的信息，大大降低了工作效率，也为数据深入挖掘造成了不便［4］；再次是历史数据应用少，已成为历史数据的信息没有及时进行归纳和整理，使得数据囤积，且不能为未来的高校管理和发展提供参考与依据，白白浪费了资源［5］。
学报·社会科学版三、高校大数据智能服务管理平台的构建和应用为妥善化解大数据技术在高校应用中产生的矛盾和问题，使大数据更好地与学校教育管理结合起来，推动高校信息化进程，促进高校教育质量不断提升，本文提出搭建集服务、交流、创新、管理等功能为一体的高校大数据智能服务管理平台。
（一）平台的建设目标与服务对象高校大数据智能服务平台转数据为服务，将大数据和学校教育管理相结合，融合学校的管理、学工、研究、教务、财务、图书等系统，通过对数据进行分析、整合，把数据传输给学校的各部门、管理者和师生，通过校园大数据的信息共享，力图使数据资源优势最大化，提升各部门之间的协作，提高学校工作效率，从而为高校决策者提供参考，为全校师生提供更好的服务，推动高校的管理创新。
大数据智能服务管理平台坚持为全校上下提供数据服务，通过多渠道的推送方式，让全校上下及时获取到所需的数据资料和信息资源。
平台的主要服务对象包括学校的管理层、学校各院系、机关、教辅单位、教师、学生、校友，甚至社会各界。
（二）平台的核心技术与基本功能平台的核心技术包括云计算、移动互联技术和智能化技术，这些技术把采集到的基本信息转化为服务数据传输给校园用户。
云计算是利用互联网的相关服务交付、使用和增加模式，通过开放、整合、处理的信息化构架和可移动配置资源，提供动态的虚拟化资源。
移动互联技术包括互联网、移动终端技术和智能感知系统，将控制器、人员、传感器联系在一起，形成具有智能功能的识别、定位、监控和跟踪；［6］智能化技术则是通过数据挖掘技术、数据计算分析等相关技术对数据进行存储、管理和分析，提供分析报告，为用户提供趋势预测和决策指导等服务。
从决策者的角度来说，平台为其提供了全面的数据分析和趋势预测，能够很好地为决策者提供信息资源；从师生的角度来说，师生可以随时随地获取共享信息，分享科研成果，并可通过自定义的服务对课程、教学、科研进行个性化的排名、统计分析操作；从校园生活角度来说，可以整合校内各种生活服务资源，构建智能化的生活服务平台，能够及时、准确、有效地把握校内生活信息；从校园后勤角度来说，可以充分利用平台对校园环境安全、车辆控制、宿舍管理、学生活动等进行把控，提升校园后勤服务的水平。
［7］（三）平台的数据采集数据采集是大数据智能服务管理平台的基础（图1），数据采集主要依靠软件和硬件。
软件是指各种网络社交软件（包括微博、微信、QQ）、各种计算机搭建的虚拟平台，硬件是指高校应用的全球眼等监控系统、采集师生活动信息的刷卡或指纹机器识别设备、各类管理平台的登记或记录系统等。
完善数据系统的软件和硬件，能保证数据采集的多样性和完整性，为平台的搭建奠定坚实的基础。
图1数据采集系统（四）平台的基本构架智能服务平台的基本构架（图2）包括两个中心、一个平台：图2智能服务平台基本构架黄阿火：大数据促进高校管理创新的探索1．数据采集中心数据采集中心主要包括教务系统、学工系统、人事系统、科研系统、图书系统和党群系统等几大部分。
数据采集中心负责采集学生、教师的各方面基础数据，其中包括采集学校的教务和管理信息、校园的资产、财务信息以及师生日常生活及消费记录，力图体现教师和学生成长历程与高校整体发展趋势。
这些数据由表格导入、手工录入以及各个系统日常工作而日积月累下来，是整个平台的基础。
2．数据交换中心数据交换中心最主要的工作是将基础信息进行编码、分析、转化、集成和传导。
信息编码工作是数据交换的基础，只有将所有的信息标准化，才能避免信息余冗和沉积，将信息兼容化，建立一个信息流通、共享的权威大数据库。
［8］有效的数据编码能够将信息按照标准格式进行过滤、处理和分析，并将转化后的有效信息进行集成，储存到大数据库中，使得这些储存信息在互动交流的过程中能够高效、快捷地被各个系统获得，从而促进信息交换。
当数据进行处理并进行集成合并后，数据将进入兼容模式，被加载到一个或多个目标，并通过高效和快捷的传导系统，方便用户能尽快读取这些信息。
