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一、导思：在统计学中，当我们收集到数据后，通常用统计图表来 和 数据，为进一步获得信息，还需要对数据进行 。
本节我们将在实际问题情境中，进一步探讨 的统计意义，并学习 、 和 等另几个统计中常用来刻画数据特征的量，了解它们在 中的重要作用 二、解读： 【探究】1. 一组数据88，72，86，90，75的平均数是 ；一组数据12，12，12，12， 4，4，4，4，4，13，的平均数是 ；一组数据有5个20，4个30，3个40，8个50，则这20个数的平均数为 . ★2.一家公司打算招聘一名英文翻译，对甲乙两名应试者进行了听、说、读、写的英语水平测试，他们的各项成绩（百分制）如表：（1）如果这家公司想招一名综合能力较强的翻译，计算两名应试者的平均成绩（百分制），从他们的成绩看。
应该录取谁？（2）如果这家公司想招一名笔译能力较强的翻译，听、说、读、写成绩按2∶1∶3∶4 的比确定，计算两名应试者的平均成绩（百分制），从他们的成绩看。
应该录取谁？（3）如果这家公司想招一名口语能力较强的翻译，听、说、读、写成绩按照3∶3∶2∶2的比确定，计算两名应试者的平均成绩，从他们的成绩看，应该录取谁？课题 20.1 数据的集中趋势——平均数（1） 课时 1课时 学生姓名课 前教学目标1.理解数据的权和加权数的概念。
2.掌握加权平均数的计算方法。
3.理解平均数在数据统计中的意义和作用：描述一组数据集中趋势的特征数字，是反映一组数据平均水平的特征数。
学生已知或能知道的是： 平均数 精讲点拨： 加权平均数、权教学重点 会求加权平均数 教学难点 对“权”的理解教 学 过 程应试者 听 说 读 写甲85 78 85 73 乙73 80 82 83【归纳】1.算术平均数：一般地，对于n 个数x 1，x 2，…，x n ，我们把 叫做这n个数的算术平均数，简称平均数，记为 ，读作“ ”．2. 加权平均数：一般说来，如果在n 个数中，1x 出现1w ，2x 出现2w 次，…，n x 出现n w 次，则， x ，其中n w w w ,,,21 叫做 。
数据的集中趋势数据是我们生活中不可或缺的一部分，无论是在科研领域、市场分析还是日常生活中，我们都离不开数据的应用与分析。
而在处理大量的数据时，我们经常需要了解数据的集中趋势，以便更好地理解和利用这些数据。
本文将介绍数据的集中趋势及其常用的度量方法。
一、什么是集中趋势？集中趋势是描述数据分布的一个重要概念，它反映了一组数据向某个特定值靠拢的趋势。
一组数据可以有多种不同的集中趋势，常见的有均值、中位数和众数。
二、均值均值是一组数据的平均数，通过将所有数据加起来然后除以数据的个数来计算得到。
均值是最常用的描述数据集中趋势的方法之一，它的计算公式如下：均值 = （数据1 + 数据2 + … + 数据n）/ 数据个数均值有一个重要的性质，即当数据集中发生偏离时，均值也会相应地偏离。
因此，均值在某些情况下可能会受到异常值的影响，从而失去了对数据整体的准确描述。
三、中位数中位数是一组数据排序后位于中间位置的值，它可以更好地反映数据集的集中趋势，尤其是在存在异常值的情况下。
对于含有奇数个数据的数据集，中位数就是排序后位于中间位置的数据；对于含有偶数个数据的数据集，中位数是排序后中间两个数据的均值。
计算中位数的步骤如下：1. 对数据进行排序；2. 确定中间位置的数据；3. 若数据个数为奇数，中位数为中间位置的数据；若数据个数为偶数，中位数为中间两个数据的均值。
中位数的计算方法适用于各种类型的数据，尤其在存在异常值的情况下，它能够较好地反映数据的集中趋势。
四、众数众数是一组数据中出现次数最多的数值，对于离散型数据，众数通常是可计算的；而对于连续型数据，众数则可能不存在或有多个。
计算众数的步骤如下：1. 统计每个数值在数据中出现的次数；2. 找出出现次数最多的数值，即为数据的众数。
众数主要用于描述离散型数据，它对于反映数据的重复出现具有较好的效果。
五、其他度量方法除了均值、中位数和众数，还有其他一些用于描述数据集中趋势的度量方法，如四分位数、百分位数等。
数据的集中趋势-教案教案标题：数据的集中趋势-教案教案目标：1. 了解数据的集中趋势概念及其在统计学中的重要性。
2. 学习计算和解释常见的数据集中趋势测量指标，如均值、中位数和众数。
3. 掌握使用数据集中趋势测量指标进行数据分析和比较的方法。
教案步骤：1. 引入（5分钟）- 引发学生对数据的集中趋势的兴趣，例如通过提供一个有趣的统计数据或现实生活中的例子。
- 引导学生思考数据集中趋势的重要性，并提出问题，如“为什么我们需要了解数据的集中趋势？”和“如何计算数据的集中趋势？”。
2. 理论讲解（15分钟）- 解释数据的集中趋势的概念，即数据分布中数据值聚集的程度。
- 介绍常见的数据集中趋势测量指标：- 均值：将所有数据值相加后除以数据的个数。
- 中位数：将数据按大小顺序排列，找出中间位置的数值。
- 众数：在数据中出现最频繁的数值。
- 解释每个测量指标的优缺点和适用场景。
3. 示例与练习（20分钟）- 提供一些示例数据集，要求学生计算均值、中位数和众数，并解释结果的含义。
- 引导学生思考如何使用数据集中趋势测量指标进行数据分析和比较，例如比较不同班级的平均分数或不同地区的平均年龄。
4. 小组讨论（10分钟）- 将学生分成小组，要求他们讨论和分享自己计算数据集中趋势测量指标的方法和结果。
- 鼓励学生讨论如何应用数据集中趋势测量指标解决实际问题，例如如何确定市场上最受欢迎的产品。
5. 总结与评估（10分钟）- 总结数据的集中趋势的重要性和常见的测量指标。
- 提供一些评估题目，要求学生应用所学知识计算和解释数据的集中趋势。
- 对学生的表现进行评估，并提供反馈。
教案延伸活动：1. 学生可以收集自己感兴趣的数据，并计算数据的集中趋势，以进一步加深对概念和测量指标的理解。
2. 学生可以进行小研究，比较不同群体或不同时间段的数据集中趋势，以探索数据背后的趋势和变化。
3. 学生可以使用电子表格软件或统计软件进行数据分析和可视化，以更直观地展示数据的集中趋势。
从统计图分析数据的集中趋势教案一、教学目标1. 让学生理解统计图的概念和作用，掌握条形图、折线图、饼图等常见统计图的绘制方法。
2. 学生能够通过统计图分析数据的集中趋势，了解数据的分布情况。
3. 培养学生运用统计图解决实际问题的能力，提高学生的数据分析意识。
二、教学内容1. 统计图的概念和作用2. 条形图、折线图、饼图的绘制方法3. 利用统计图分析数据的集中趋势4. 实际问题中的统计图应用三、教学重点与难点1. 教学重点：统计图的概念和作用，条形图、折线图、饼图的绘制方法，利用统计图分析数据的集中趋势。
2. 教学难点：如何选择合适的统计图反映数据特征，以及从统计图中准确提取信息。
四、教学方法1. 采用问题驱动的教学方法，让学生在解决问题的过程中掌握统计图的知识和技能。
2. 利用信息技术手段，如电子表格软件、统计图工具等，辅助教学。
3. 开展小组合作学习，让学生互相交流、讨论，提高数据分析能力。
五、教学过程1. 导入新课：通过展示一组数据，引导学生思考如何利用统计图展示这些数据，引发学生对统计图的兴趣。
2. 知识讲解：介绍统计图的概念和作用，讲解条形图、折线图、饼图的绘制方法。
3. 课堂实践：学生利用电子表格软件绘制统计图，分析数据的集中趋势。
4. 案例分析：分析实际问题中的统计图应用，让学生体会统计图在生活中的重要作用。
5. 总结与反思：学生总结本节课所学内容，分享自己的学习心得。
6. 课后作业：布置相关作业，巩固所学知识，提高实际应用能力。
六、教学评估1. 课堂问答：通过提问方式检查学生对统计图概念和绘制方法的理解。
2. 作业批改：对学生的课后作业进行批改，了解学生对知识的掌握情况。
3. 小组讨论：观察学生在小组讨论中的表现，评估他们的合作能力和数据分析能力。
七、教学拓展1. 让学生学习其他类型的统计图，如散点图、直方图等，扩展他们的知识视野。
2. 结合概率与统计的其他内容，让学生深入了解数据的分布规律。
数据的集中趋势教案教案主题：数据的集中趋势教案目标：1.理解数据的集中趋势是描述数据中心位置的统计量。
2.学会计算和解释数据的集中趋势统计量。
3.掌握使用数据的集中趋势统计量进行数据分析的基本方法。
教案步骤：第一步：导入教师介绍本节课的主题：数据的集中趋势。
引起学生的兴趣，关注数据中心位置的统计量。
说明数据集中趋势的重要性和应用。
第二步：概念讲解1.解释数据的集中趋势的概念。
数据的集中趋势是指一组数据中数值的集中程度，用于描述数据的中间位置。
2.介绍常见的数据集中趋势统计量：平均数、中位数和众数。
解释它们的计算方法和意义。
第三步：计算和比较平均数、中位数和众数1.分组讨论，学生使用给定的数据集计算平均数、中位数和众数。
2.学生进行小组讨论，比较三种统计量的大小和差异。
解释为什么会出现不同结果。
3.分组展示，学生分享他们的计算和比较结果。
教师给予评价和反馈。
第四步：案例分析1.教师给出一个实际案例，要求学生进行数据的集中趋势分析。
2.学生在小组中分工合作，使用给定数据进行计算和分析。
他们应该选择最适合的统计量来描述数据的中间位置。
3.各小组展示他们的分析结果。
学生可以发表自己的观点并提出问题。
第五步：练习和巩固1.学生进行个人练习，使用给定数据集计算平均数、中位数和众数。
2.在小组中，学生相互检查练习结果，并互相交流解答疑问。
3.学生解答一些关于数据的集中趋势的问题，并用合适的统计量来解释结果。
第六步：总结和评价1.教师总结数据的集中趋势的概念和计算方法。
2.学生参与讨论，回顾这节课的重点和难点。
3.教师进行总结评价，鼓励学生在今后的学习中应用所学知识进行数据分析。
教案延伸：1.学生可以应用所学的知识，收集实际数据并计算数据的集中趋势。
2.学生可以参与小组讨论，探讨数据的集中趋势对于数据分析的影响和作用。
3.学生可以使用计算机软件或在线工具进行数据的集中趋势分析，掌握更多实用的数据分析方法。
从统计图分析数据的集中趋势教案第一章：引言1.1 教学目标让学生理解统计图的概念和作用。
让学生掌握不同类型统计图的特点和用途。
1.2 教学内容统计图的定义和分类。
柱状图、折线图、饼图等常见统计图的特点和制作方法。
1.3 教学方法采用讲解、展示、实践相结合的方式进行教学。
1.4 教学准备准备相关的统计图样品和制作工具。
第二章：柱状图2.1 教学目标让学生掌握柱状图的制作方法。
让学生能够通过柱状图分析数据的集中趋势。
2.2 教学内容柱状图的制作步骤。
柱状图在数据分析中的应用。
2.3 教学方法通过实例讲解和练习，让学生掌握柱状图的制作和分析方法。
2.4 教学准备第三章：折线图3.1 教学目标让学生掌握折线图的制作方法。
让学生能够通过折线图分析数据的集中趋势。
3.2 教学内容折线图的制作步骤。
折线图在数据分析中的应用。
3.3 教学方法通过实例讲解和练习，让学生掌握折线图的制作和分析方法。
3.4 教学准备准备折线图制作工具和数据分析案例。
第四章：饼图4.1 教学目标让学生掌握饼图的制作方法。
让学生能够通过饼图分析数据的集中趋势。
4.2 教学内容饼图的制作步骤。
饼图在数据分析中的应用。
4.3 教学方法通过实例讲解和练习，让学生掌握饼图的制作和分析方法。
4.4 教学准备第五章：数据分析案例5.1 教学目标让学生能够综合运用柱状图、折线图、饼图等统计图分析数据。
让学生能够通过数据分析得出结论并提出建议。
5.2 教学内容分析不同类型的数据案例。
运用统计图展示数据分析结果。
5.3 教学方法学生分组进行数据分析实践，教师进行指导。
5.4 教学准备准备相关的数据分析案例和工具。
第六章：条形图和散点图6.1 教学目标让学生掌握条形图和散点图的制作方法。
让学生能够通过条形图和散点图分析数据的集中趋势。
6.2 教学内容条形图和散点图的制作步骤。
条形图和散点图在数据分析中的应用。
6.3 教学方法通过实例讲解和练习，让学生掌握条形图和散点图的制作和分析方法。
20.1 数据的集中趋势-八年级下册数学教案说课稿一、教学目标1.理解数据的集中趋势概念，并能正确使用平均数、中位数和众数描述数据的集中趋势。
2.能够通过实际问题对数据的集中趋势进行分析和比较，培养学生的数据分析能力。
3.培养学生的合作学习能力，通过小组合作解决问题，增强学生的互动性和创新意识。
二、教学重点1.平均数、中位数和众数的概念和计算方法。
2.如何根据实际问题选择合适的集中趋势指标。
三、教学准备1.学生配备纸笔，教师准备投影仪、教学PPT和教案。
2.教师预先准备一些实际问题，用于引导学生分析数据的集中趋势。
3.教师准备小组活动的指导问题。
四、教学过程1. 导入与引入（5分钟）教师通过引导学生观察多组数据，例如班级学生的身高、游戏得分等，让学生思考这些数据有什么共同点和特点。
引导学生思考用什么方法可以正确地描述这些数据的集中趋势。
2. 理论讲解（15分钟）教师通过投影仪将相关理论知识展示给学生，讲解平均数、中位数和众数的定义和计算方法。
使用具体的例子来帮助学生理解这些概念。
•平均数：将所有数据相加后除以数据的个数。
•中位数：将数据按照从小到大的顺序排列，找到中间的数。
若数据个数为偶数，则取中间两个数的平均数。
•众数：在一组数据中出现次数最多的数。
3. 实例分析（20分钟）教师提供几个实际问题给学生，引导学生分析和比较数据的集中趋势。
例如，某班级同学的考试成绩分布如下：考试成绩频数8038569059541002指导学生计算其中的平均数、中位数和众数，并让学生分析这些数值对于描述数据的集中趋势有何作用。
4. 小组活动（25分钟）教师将学生分为小组，并发放小组活动的指导问题。
每组选择一个实际问题，通过收集数据并选择合适的集中趋势指标来描述数据。
鼓励学生之间的合作讨论和思考，培养学生的合作学习能力。
5. 总结与归纳（10分钟）教师组织学生进行总结，并从以下几个方面进行讨论：•平均数、中位数和众数分别适合描述什么样的数据？•如何根据实际问题选择合适的集中趋势指标？•数据的集中趋势对于数据分析和比较有何作用？6. 作业布置（5分钟）布置适当的作业，要求学生运用平均数、中位数和众数解决实际问题，并要求学生写出解题过程和思考。
第11章 数据的集中趋势本章学习要求 1、 了解平均数、众数、中位数都是描述一组数据的集中趋势的量。
了解它们之间的区别。
体会它们在不同情境中的运用，能选择合适的特征数字表示数据的集中趋势的量。
掌握平均数、众数、中位数的概念，能从各种图表、资料中获取信息。
2、 体情境中理解并会计算加平均数，知道“权”的不同对一组数据平均数的影响。
能用加权平均数解释现实生活中一些简单现象。
3、 用计算器处理简单的数据，进一步体会计算器处理运算的优越性。
4、知道普查和抽样调查两种调查方式，了解总体、个体、样本的概念，感受抽样的必要性。
体会用样本平均数估计总体平均数的统计思想，体会不同的抽样可能得出不同的结果。
11．1平均数知识详解知识点一：平均数一般地，如果有n 个数据x 1，x 2，…，x n ,那么n 1 (x 1+x 2+…. +x n )就是这组数据的平均数，用“x ”表示：即x ＝n 1 (x 1+x 2+…. +x n ) 友情提示： 1、x 读作x 拔.2、平均数是描述一组数据 一般水平的特征量，反映这组数据的集中趋势，，一组数据的平均数是唯一的，每个数据的变化都会引起平均数的变化，如果一组数据中出现几个极端数据（较大或较小），这时平均数就不能反映这组数据的一般水平。
3、平均数的简便算法一般地，当一组数据x 1，x 2，…，x n 数值较大时，除运用计算器外，还可以将每个数据同时减去一个适当的常数a 此时得到一组新数据：x 1｝＝x 1－a, x 2｝＝x 2－a …，x n ｝=x n －a 且这组数据的平均数时/x ，则x ＝/x ＋a 。
知识点二：数据的权含有n 个数据的一组数据，如果x 1出现f 1次，x 2出现f 2次…x k 出现f k 次，且f 1＋ f 2＋…＋f k ＝n,则称f 1 、f 2、、…f k 分别是x 1、x 2、…x k 、权。
知识点三：加权平均数含有n 个数据的一组数据，如果x 1出现f 1次，x 2出现f 2次…x k 出现f k 次，那么这组数据的平均数为：x ＝kkk f f f f x f x f x ++++++ 212211 其中f 1＋ f 2＋…＋f k ＝n特别提醒：1、 当f 1＝ f 2＝…＝f k ＝1时，即k=n 时，加权平均数公式就是平均数公式。
2、 各数据的权改变，加权平均数也改变。
例1、 从一批机器零件毛坯中取出20件称得它们的质量如下（单位：千克）210 ，208，200，205，202，218，206，214，215，207，195，207，218，192，202，216，185，227，187，215 请计算它们的平均质量。
解析：此题是求平均数的问题，观察所给的数据较大，可以用平均数的简化公式。
解：将所给数据同时减去200，得到一组新数据：10 ，8，0，5，2，18，6，14，15，7，-5，7，18，-8，2，16，-15，27，-13，15 这组数据的平均数为：201（10+8+…+）≈6（千克） 所以所求平均数为：X =6+200=206（千克）答：这批零件质量的平均数为206千克。
例2、 甲班的平均成绩是82分，乙班的平均成绩是86分，据此你可以求出两班的平均成绩吗？如果可以，请说出两班的平均成绩；如果不可以，请说明理由。
解析：当两班学生人数相同时可以求出，即201（82+86）=84（分）；如果两班人数不等不可求，必须知道两班的具体人数。
解：略。
例3、 在航天知识竞赛中包括甲同学在内的6名同学的平均分为74分，其中甲同学考了了89分，则除甲同学以外底名同学的平均分为_______.解析：只要求出这5名同学的总分即可；而6名同学的总分易求，再减去甲同学的成绩；除架同学以外5名同学总分为：74÷6-89=355（分） 355÷5=71（分） 解：71分。
例4、 某经营者在20家店内调查某种电器售价如下（单位：元）82，86，90，85，87，82，85，87，85，86，82，90，87，85，86，82，86，87，90，82求该种电器的平均售价解析：相同数据较多，可考虑用加权平均数公式。
解：在上面20个数据中，82出现5次，85出现4次，86出现4次，87出现4次，90出现3次，那么平均数为：X =34445390487486485582++++⨯+⨯+⨯+⨯+⨯=85.6（元）答：该种电器的平均售价为85.6元。
友情提示：各数据的权重不同，求得的加权平均数的结果也不同，可以说各数据的权重大小决定了平均数的值。
典型例题例1、若数据2、3、4、5、x 的平均数是6，求x 。
解析：利用平均数的公式即可求出。
解：由题意得：55432x++++=6解得x=16例2、电脑商店上半年销售量如下表：求该电脑商店上半年的月平均销售量。
解析：此题的数据是通过表格的形式给出，只要读懂表格不难作答。
解：6122515203840+++++=25（台）答：该电脑商店上半年的月平均销售量是25台。
例3、为了调查某一路口某时段的汽车流量，记录了15天同一时段通过该路口的汽车数，其中有2天是142辆，2天是145辆，6天是156辆，5天是157辆，那么这15天在该时段通过该路口的汽车数的平均数是多少？ 解析：此题的平均数实际就是加权平均数。
解：151（2×142+2×145+6×156+5×157）=153答：这15天在该时段通过该路口的汽车数的平均数是153。
例4、 林在初三第一学期数学书面测验成绩分别是：平时考试第一单元84分，第二单元76分，第三单元92分；期中考试82分，期末考试90分，如果按平时、期中、期末的权重分别为10%、30%、60%计算，那么小林该学期数学总评成绩应为多少？解析：首先应求出平时成绩，即三个单元的平均成绩。
解：平时成绩为：X =31（84+76+92）=84（分）总评成绩为：84×10%+82×30%+90×60%=87（分） 答：小林该学期数学总评成绩应为87分。
友情提示：此题运用了平均数公式和加权平均数公式。
例5、 某同学本学期前四次数学测验成绩依次是95、82、76、88，马上要进行第五次测验，该同学希望五次测验的平均成绩能够达到或超过85 分，那么第五次测验他至少应考多少分？解析：本题实际是平均数公式与解不等式的综合应用，难度不大。
解：设第五次测验成绩是x 分，由题意得： 588768295x++++≥85解得：x ≥84答：第五次测验他至少应考84分。
趁热打铁1、 数据2、2、3、3的平均数是________。
解：2.5 2、 5个数据的和为405，其中一个数据为85，那么另4个数据的平均数是________。
解：80。
3、 一组数据中有a 个x 1，b 个 x 2 ，c 个x 3 ，那么这组数据的平均数为________。
解：cb a cx bx ax ++++3214、商店选用每千克28元的甲种糖3千克，每千克20元的甲种糖2千克，每千克12元的甲种糖5千克，混合成杂拌糖平均每千克售价是多少元？解：18.4元。
5、 下图是某地区年降雨量统计图：这个地区这几年的平均降雨量是多少？ 解：844mm 6、在初一年级一次数学测验中，全年级4个班的平均成绩分别是1x 、2x 、3x 、4x ，于是一位同学断言这一次测验全年级的平均成绩是41（1x +2x +3x +4x ）,你同意这种说法吗？解：这种说法不对，当四个班人数一样时，平均成绩为：41（1x +2x +3x +4x ）；当人数不一样时，平均成绩不等于41（1x +2x +3x +4x ）； 7、第14届全国图书展销会于2004年5月12日～23日在桂林国际会展中心进行，本届书市总收入约为1800万元（包括团体和零售），现将会议期间零售收入作如下统计：（2） 问团体购买的收入占总收入的百分之几？ 解：（1）将12个数据同时减去40得： 0，2，8，10，6，2，0，-2，-5，-3，2，4 平均收入为：X ＝40＋（124235202610820++---++++++）＝42（万元）（3） 团体购买收入为： 1800-42×12＝1296（万元） 1296÷1800＝0.72＝72％答：零售的日平均收入为42万元。
团体购买的收入占总收入的72％根据表格回答： （1） 这个私营企业人员得月平均工资是多少？ （2） 月平均工资能否反映该企业得月工资水平？ 解：（1）月平均工资为：72176002200016000++⨯+⨯+⨯＝1420（元）（3）因为1420元的月工资企业有一半人未达到，所以月平均工资不能反映该企业得月工资水平。
9、某住宅小区六月份中1日至6日每天用水量变化情况如图所示，那么这6天的平均用水量是 （ ）A 、30吨B 、31吨C 、32吨 Ｄ、33吨解：C10、甲乙两人在同一工厂购买水泥（每次单价不同）甲每次买100吨，乙每次用100元，设第一、第二购买得单价分别是x 元/吨、y 元/吨a) 求两次购买得平均价格。
b) 哪个人两次购买得平均单价较低？解：（1）甲第一次用去100x 元，第二次用去100y 元。
乙第一次买了x100吨，第二次买了y100吨，所以甲两次购买得单价为：100100100100++y x ＝2y x +；乙两次购买得单价为：（100+100）÷（x 100+y 100）＝yx xy+2（2）2y x +－y x xy +2＝)(24)(2y x xy y x +-+＝)(2)(2y x y x +-∵x ≠y ∴)(2)(2y x y x +-＞0 即2y x +＞y x xy +2乙购买得单价较低。
数学小知识权数在统计计算中，用来衡量总体中各单位标志值在总体中作用大小的数值叫权数。
权数决定指标的结构，权数如变动，绝对指标值和平均数也变动，所以权数是影响指标数值变动的一个重要因素。
权数一般有两种表现形式：一是绝对数（频数）表示，另一个是用相对数（频率）表示。
相对数是用绝对数计算出来的百分数（％）或千分数（‰）表示的，又称比重。
平均数的大小不仅取决于总体中各单位的标志值（变量值）的大小，而且取决于各标志值出现的次数（频数），由于各标志值出现的次数对其在平均数中的影响起着权衡轻重的作用，因此叫做权数。
这说明权数的权衡轻重作用，是体现在各组单位数占总体单位数的比重大小上。
如工业生产指数中的权数是对产品的个体指数在生产指数形成过程中的重要性进行界定的指标。
产品的重要性不同，在发展速度中的作用不同，产品或行业占比重大的，权数就大，在指数中的作用就大。
