常规分析的 质量管理与控制图
臧慕文
北京有色金属研究总院分析测试技术研究所 国家有色金属及电子材料分析测试中心
1994年,美国著名质量管理学家 J.M.Juran曾在 美 国质量管理学会年会上指出:20世纪以“生产力的 世纪”载入史册,未来的21世纪将是“质量的世 纪”。
科学研究、资源开发、环境保护、产品质量控制 和商业贸易等等各方面都离不开分析测试。如何保 证分析测试的质量,使分析结果既正确又精密,即 准确度高?
第一类错误是将正常判为异常,即测试本来并没有发生异常, 只是由于偶然原因的影响,使质量波动过大而超过了界限线, 却判为存在系统原因造成分析数据异常,从而因“虚告警”造 成损失。
第二类错误是将异常判为正常。即虽然已经存在系统因素的 影响,但因某种原因,质量波动并没有超过界限线,因此认为 测试仍处于控制状态而没有采取相应的措施加以改进。这样因 “漏告警”而造成损失。
SPA (Statistical Process Adjustment)即统计过程调整, 是SPD的进一步发展,这方面国外刚刚起步,目前 尚无实用性的研究成果。
SPC
SPD
SPA SPC、SPD、Sntrol Chart)是对过程质量特性值进行测
“统计过程控制(Statistical Process Control)”简称SPC 的概念。 SPC就是应用统计技术对过程中的各个阶段 进行监控,是用控制图法(或质量管理图法)进行质量管 理,从而达到保证与改进质量的目的。
SPC强调全过程的预防,首先在生产管理中采用,以 后推广应用到其它方面,常规分析质量管理也可采用 控制图。
该图纵坐标为质量特性值,横坐标为抽样时间或样本序号。三条线:上面
一条虚线叫上控制界限线(简称上控制线),相应于 3 ,用符号UCL表示, 中间一条实线是中心线,相应于 用符号CL表示,下面一条虚线叫下控制界 限线(简称下控制线),相应于 3 ,用符号LCL表示。