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质量管理讲义精选课件PPT

质量管理讲义精选课件PPT
全面质量管理是为了能够在最经济的水平上、并考虑到充分满足顾 客要求的条件下进行生产和提供服务，并把企业各部门在研制质量、 维持质量和提高质量方面的活动构成为一体的一种有效体系。
TQM的概念
全面质量管理 就是一个组织以质量为中心，以全员参与为基础，目的 在于通过让顾客满意和本组织所有成员及社会受益而达到长期成功的 管理途径。
“ 明示的”：规定的要求——在文件中阐明的要求或 顾客明确提出的要求
要求：明示的、通常隐含的或必须履行的要求或期望。
“通常隐含的”：指组织、顾客和其他相关方的惯例 或一般 做法，所考虑的需求或期望是不言而喻的。
“必须履行的”：法律规定的要求及强制性标准的要求 特性：可区分的特征 ——物理的、感官的、行为的、时间的、人体功效的、功能的
二、全面质量管理的基本方法
全面质量管理八个步骤： 为了解决和改进质量问题，PDCA循环中的四个阶段还可以具体
划分为八个步骤。1)计划阶段：分析现状，找出存在的质量问题； 分析产生质量问题的各种原因或影响因素；找出影响质量的主要因 素；针对影响质量的主要因素，提出计划，制定措施。2)执行阶段 ：执行计划，落实措施。3)检查阶段：检查计划的实施情况。4)处 理阶段：总结经验，巩固成绩，工作结果标准化；提出尚未解决的 问题，转入下一个循环。
“赋予的”：完成产品后因不同的要求而对产品所增加的特性 “固有的”：指某事或某物中本来就有的，尤其是那种永
久的特性。
一、质量与质量管理
3、 质量管理的概念 一、ISO9000-2000给出的定义：
质量管理（Quality Management）：在质量方面指挥和控制组织的协调的 活动。——包括制定质量方针和质量目标及质量策划、质量控制、质量保 证和质量改进。

什么是SPC、SPD与SPA？

什么是SPC、SPD与SPA？

什么是SPC、SPD与SPA？一、概述近年来,由于科学技术的迅猛发展，产品的不合格品率迅速降低，如电子产品的不合格率由过去的百分之一、千分之一降低到百万分之一（ppm，10–6），乃至十亿分之一(ppb,10–9）。

质量控制方式也由过去的3s控制方式演进为6s控制方式。

3s控制方式下的稳定状态不合格品率为2。

7×10–3(0。

27％），6s控制方式下的稳定状态不合格品率仅为2.0×10–9(10亿分之二)，参见图1.(略) 这就是21世纪的超严格质量要求，各种产品都有其相应的超严格质量要求.因此，著名的美国质量管理专家朱兰早在1994年就在美国质量管理学会年会上指出：“21世纪是质量的世纪”。

大家知道,贯彻预防原则是现代质量管理的核心与精髓。

对如此严格的质量要求，采取什么样的科学措施和科学方法来贯彻预防原则并保证质量方针和目标的实现呢？这就要提到“SPC"、“SPD”与“SPA”。

二、什么是SPC、SPD与SPA？1． SPCSPC（Statistical Process Control)即统计过程控制,是20世纪20年代由美国休哈特首创的.SPC就是利用统计技术对过程中的各个阶段进行监控，发现过程异常，及时告警，从而达到保证产品质量的目的。

这里的统计技术泛指任何可以应用的数理统计方法,而以控制图理论为主。

但SPC有其历史局限性，它不能告知此异常是什么因素引起的，发生于何处，即不能进行诊断，而在现场迫切需要解决诊断问题，否则即使要想纠正异常，也无从下手。

2． SPDSPD（Statistical Process Diagnosis）即统计过程诊断，是20世纪80年代由我国质量管理专家张公绪首次提出的。

1980年，张公绪提出选控控制图系列。

选控图是统计诊断理论的重要工具，奠定了统计诊断理论的基础。

1982年,张公绪又提出了“两种质量诊断理论”，突破了传统的休哈特质量控制理论，开辟了质量诊断的新航向。

什么是SPC、SPD与SPA？

什么是SPC、SPD与SPA？

什么是SPC、SPD与SPA？一、概述近年来,由于科学技术的迅猛发展，产品的不合格品率迅速降低，如电子产品的不合格率由过去的百分之一、千分之一降低到百万分之一（ppm，10–6），乃至十亿分之一(ppb,10–9）。

质量控制方式也由过去的3s控制方式演进为6s控制方式。

3s控制方式下的稳定状态不合格品率为2。

7×10–3(0。

27％），6s控制方式下的稳定状态不合格品率仅为2.0×10–9(10亿分之二)，参见图1.(略) 这就是21世纪的超严格质量要求，各种产品都有其相应的超严格质量要求.因此，著名的美国质量管理专家朱兰早在1994年就在美国质量管理学会年会上指出：“21世纪是质量的世纪”。

大家知道,贯彻预防原则是现代质量管理的核心与精髓。

对如此严格的质量要求，采取什么样的科学措施和科学方法来贯彻预防原则并保证质量方针和目标的实现呢？这就要提到“SPC"、“SPD”与“SPA”。

二、什么是SPC、SPD与SPA？1． SPCSPC（Statistical Process Control)即统计过程控制,是20世纪20年代由美国休哈特首创的.SPC就是利用统计技术对过程中的各个阶段进行监控，发现过程异常，及时告警，从而达到保证产品质量的目的。

这里的统计技术泛指任何可以应用的数理统计方法,而以控制图理论为主。

但SPC有其历史局限性，它不能告知此异常是什么因素引起的，发生于何处，即不能进行诊断，而在现场迫切需要解决诊断问题，否则即使要想纠正异常，也无从下手。

2． SPDSPD（Statistical Process Diagnosis）即统计过程诊断，是20世纪80年代由我国质量管理专家张公绪首次提出的。

1980年，张公绪提出选控控制图系列。

选控图是统计诊断理论的重要工具，奠定了统计诊断理论的基础。

1982年,张公绪又提出了“两种质量诊断理论”，突破了传统的休哈特质量控制理论，开辟了质量诊断的新航向。

质量管理(PPT54页)

质量管理(PPT54页)
质量管理Quality
课程目标
• 设置和使用质量模块 • 定义质量收集要素 • 定义规格说明 • 定义质量收集计划 • 收集质量数据 • 分析和报告质量结果
模块概述
质量模块是: • 集成的质量管理应用程序 • 用来管理制造和分销环节中的质量信息，并加强质量过
程的控制，以提高产品质量
企业的质量问题
事务处理
收集计划
质量数据库
规范
后台数据收集
事务处理
数据输入
质量数据库
在接收检验中的收集计划需求
• 强制收集事务处理 • 无后台收集事务处理 • 必须包括以下元素：
– 检验结果 – 数量 – 计量单位 – 事务处理日期 • 检验的结果元素将与接受或拒绝动作关联
事务处理中的数据收集
• 排除多余的数据输入 • 执行强制数据收集 • 确保数据的完整性 • 确保质量数据收集的及时性
收集导入
驱动事件活动和 报警 E-mail
收集质量数据
直接引入
采购
生产
收集导入
质量收集计划
电子文档 多媒体说明
企业质量数据库
活动和通知
收集质量数据
人工 事务处理 收集引入
质量数据库
直接输入质量结果
质量数据库
事务处理中的质量数据收集
生产中的移动事务处理 检验事务处理 接收事务处理
事务处理数据收集的规范
规格说明类型
项目规格说明 供应商规格说明 客户规格说明
规格说明子类型
供应商地点: 上海
供应商规格说明 供应商地点: =上海
规格说明定义流程
指定规格说明类型. 指定项目或分类. 定义规格要素. 附加文档或图象.
规格说明附件
Word 文档

六西格玛质量管理培训课件PPT(共 36张)

六西格玛质量管理培训课件PPT(共 36张)
过程对中
计算能力指数
cp 和 cpk
cp 1
yes
cpk 1
no
改善的潜力
no
过程能力不足
控制图
过程能力
Arbeitsplan Drehen
过程能力充足
计算公式
正态分布
cp=
UL - LL 6s
cpk=
zkrit. 3
zkrit.= Min
UL - =x s
=x - LL s
s= R d2
n d2
2 1,128 3 1,693
4.0
3.0
3.0
3.0
1.0
1.0
1.0
改进阶段 11、对关键因素实施优化
试验设计: DOE
改进阶段 12、确定并验证关键方案
提出解决问题的改进措施 挑选优化措施 验证改进措施
控制阶段 13、证实成果
证实成果是真实的－显著性检验 证实改进是值得的－成本核算
控制阶段
14、保持过程长期稳定 统计过程控制：SPC，过程能力
向
服务质量差距模型：分析服务业顾客需求满足程 度的方法
顾客
口口相传
个人需求
期望的服务
Gap 5
感觉到的服务
过往经验 提出的服务
Gap 1
提供的服务
Gap 3 服务规范
Gap 2 认定的顾客期望
Gap 4
市场和销售
Gap 1:
对顾客需求认定不足
Gap 2:
顾客期望转变为服务规范时不完整
Gap 3:
•
7、时间就像一张网，你撒在哪里，你的收获就在哪里。纽扣第一颗就扣错了，可你扣到最后一颗才发现。有些事一开始就是错的，可只有到最后才不得不承认。

第02章 全面质量管理 (《质量管理》PPT课件)

第02章 全面质量管理 (《质量管理》PPT课件)
➢ 对工艺方法，可按不同工艺、不同加工规程等进行分层
➢ 对工作环境，可按不同工作环境、使用条件等进行分层
控制图
质 量 特 性 值
0 1 2 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
样本序号
UCL CL LCL
质量 管理 工具 综合 应用
发生质量
质量问题类型
问题时段 A
B
C
➢ 要求：必须建立贯穿整个企业的质量管理体 系，并保证其有效运行
多种多样的工具或方法
➢ 工具：质量管理七种老工具、质量管理七种 新工具等
➢ 方法：QC小组活动、头脑风暴法、标杆法， 顾客需求调查、顾客满意度测评、质量功能 展开、统计过程控制、抽样验收等
TQM：三全一多样
过程维 产品设计
工序控制
2.1 概述
全面质量管理：“是为了能够在最经济的水平上， 在充分满足用户要求的条件下，进行市场研究、 设计、生产和服务，把企业各部门的研制质量、 维持质量和提高质量的活动结合在一起，成为一 个有效体系。”全面质量管理即全员质量管理、 全过程质量管理、全方位质量管理、多种多样的 质量管理工具或方法，即“三全一多样。”
合计
频数 5 7 11 13 9 3 14 17 13 8 100
频数
18 17 16
15 14 13 12 11 10
9 8 7 6 5 4 3 2
1
7.770 7.814 7.858 7.902 7.946 7.990 8.034 8.078 8.122 8.166 8.210 观测值 (mm)
✓实施质量教育和培训 ✓开展群众性质量管理活动
全过程质量管理
➢ 涵义：在产品形成的全过程（生命周期）中 重视质量管理

质量管理学---第三章 统计过程控制(质量管理旧七种工具：第七种)


第五种 两极控制图 L~S
• 一、找出各组最大值、最小值 Li Si • 二、计算范围中值、平均极差 L= 1/k ∑Li S= 1/k ∑Si M=(L+S)/2 R=L-S • 三、计算控制界限: UCL=M+AgR LCL= M—AgR CL1=L CL2=S n Ag
§4
计数值控制图（4种）
二、X~R控制图的制作
• （一）收集数据： N>50~100 • （二）分组： n=3~5 k=20~25 • （三）求各组： X、R、X、R •（四）计算控制界限： •（五）画图： •（六）使用：
注意：
• • • • • • • 1、X图上的点是一个分布，而非测量值； 2、控制界限~规格线； 3、合理分组； 容差图 4、经济性； 5、偏移大~小样本，偏移小~大样本； 6、一般不用大样本，而加警戒线和非随机原则； 7、n>10 不能用R图，应用S图。
R= d2б
б R = d3б
频数
бR =d3б
R分布
0
μ=d2б
R
R图控制界限
UCL= R + 3 б R
бR =d3б
R= d2б
б=R/d2 D4=(1+3d3/d2) D3=(1-3d3/d2)
= R + 3 d3б = R + 3 d3 R /d2 = D4 R CL= μ= R LCL= R — 3 б R = R— 3 d3б = R — 3 d3 R /d2 =D3R
· · · · · · · · ··
·
时间（组） 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 ·
二、控制图的概念

质量管理(PPT54页)

X柱形和S图（XBarS）：一对线型图，除绘制S图时使用标 准偏差而不使用范围外，与X柱形和R图类似。这一对图常 在子集尺寸较大（>10）时取代X柱形和R图，因为它可以 减小偏离数据点的影响。例如，用户有包含一个偏离数据 点的尺寸为20的子集，即使其余数据分布十分均匀，在R图 上绘出的范围也会非常大。
Unit 3 定义收集计划
收集计划定义
收 集 计 划 决 定 收 集 何 种 数 据、 何 处 收 集、 何 时 收 集 以 及 根 据 该 数 据 进 行 何 种 活 动。 收 集 计
划类似于测试或检查计划
收集计划类型
收集计划可按类型排序和分组。 有四种预定义收集计划类型。 在制品检测 接收检查 FGI检查 现场返回
单元目标
完成此课程后，您可以掌握以下内容: • 在事务处理中人工输入质量结果 • 利用图表、描述统计表、自定义报表分析收集的数据
定义收集元素 Defect code
定义收集计划 检查
定义规格 Upper limit < 1
Overview
WIP
PO
自动
收集结果
直接
分析质量信息 Pareto chart
收集计划
用户可以创建任何数目的收集计划以支持企业级 质量数据收集和分析需要。例如，可以创建收集 下列信息的收集计划：
接收和检查时的供应人缺陷 车间缺陷 设备故障 质量特性，如生产批量的酸性和粘度等 记录系列编号测试历史 不符物料根本原因及解决方案 修理代码和返工数量
Unit 4 收集和分析质量数据
互拆的行动规则
炉箱温度 = 191 自定义的规格说明极限 = 195- 205 规格说明的最大最小值 = 190- 210
如果温度超过最大最小值，

全面质量管理-PPT

• 因为DPMO就是对具有不同复杂程 度得产出进行公平度量得通用尺度。
DPMO举例
我校对过得雇员电话号码本中一共有40,000个条目。假设共计 有3,640个缺陷就是排字员造成得,而编辑也出了3,640个缺 陷。 缺陷总数/单位总数=3,640/40,000=、91dpu
• 排字工须一个字母一个字母地操作,所以在按键敲打上有44 个出错机会。 (DPU1,000,000)/每个单位出错机会=(0、0911,000,、 000)/44 =2,068dpmo
第二部分 六西格玛质量 兆维集团质量管理培训
第二部分 六西格 玛质量
1.顾客完 全满意
3.全面缩短 运转周期
4.组建团队 和以团队形 式解决问题
单元一 质量定义、DPU与DPMO与六西格玛 单元二 通向六西格玛质量得六个步骤
第二部分课程目标
在课程结束后,学员能够做到:
• 明确质量得定义 • 掌握用DPU与DPMO值来确定工作质量得方法 • 熟悉西格玛值得计算过程 • 描述达到六西格玛质量得六个步骤
顾客眼中得价值
• 顾客从产品或劳务中得到得收益减去商业成本 所得得利益
• 收益:所获效用;实用性:购物享受…… • 成本:金钱支出;为获得满足所花时间、精力、获
取信息与实物时所经历得种种不便 • 产品功能——效用、利益——隐含得个性化需
求
如何增加市场占有率？
更多功能
更具威力
更易操作
更为可靠耐用
更低价格
• 从TQC到TQM,质量管理目标已从追求企业最 大化利益向体现企业得社会责任转移。
TQM得含义
• 强烈得关注顾客。 • 坚持不断地改进。 • 改进组织中每项工作得质量。 • 精确得度量。 • 向员工授权。

《全面质量管理教材》PPT幻灯片


2020/9/27
2
質量
• 對質量的關注本身並不會怎引出較高質 量的產品與服務.
• 有些公司只是為了趕時髦. • 流行的質量方法有:零缺點, QC小組,統計
製程控制, 質量功能展開,七種工 具,ISO9000,水平比較法,再設計過程等.
2020/9/27
3
什麼是質量(1)
• 產品質量可以定義為適用性,但“適用” 的意義還包含那些發生在顧客使之前的 活動.
• 同樣的劃分在服務業也出現.
2020/9/27
6
質量參數
• 用一般定義討論質量問題會很抽象,每個 概念可分解成組成它們的因素,稱之為質 量參數.這些參數自然與產品的性質有關.
• 對機械和電子產品,質量參數可能與性能, 可靠性,安全性和外觀有關.
• 同樣對服務也可以定義質量參數.
2020/9/27
全面質量管理
2020/9/27
TIP
[瑞典]Lennart Sandholm
1
前言
雷納特.桑德霍姆是瑞典著名質量管理專家, 國際質量院院士,中國質協名譽顧問,他具 有35年的質量管理實踐和咨詢培訓工作經 驗,足跡遍及世界40多個國家.
<<全面質量管理>>一書是雷納特.桑德霍姆先 生1997年的著作,書中以清析,簡明的方式, 描述了用于現代工業企業和服務組織全面 質量管理的各種研究,原理和方法,並探討 了質量的傳統方式與全面質量的區別。
直接相關的過程,而是所有過程.
2020/9/27
10
全面質量(2)
– 全面質量的涉及人員不再是組織內部份 人員,而是組織內所有人員.
– 全面質量的相關工作不再是組織內部份 職能和部門,而是組織內所有職能和部門.
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cs
及R ( R s ) ；
5.计算控制限；


6.作控制图。
详见[例8.2.1]
三、两种控制图诊断


要诊断一条生产线，需要将其分成若干基本单元（两个上下相连的 工序作为一个基本单元）分别诊断。 休哈特控制图可以度量总质量（称为全控图 all-control chart），选 控图可度量分质量，故用两个休哈特控制图度量上道工序及本工序 的总质量，而用选控图度量本工序的分质量，于是形成一个三图诊 断系统（图8-2-6）。三图诊断系统以本道工序为中心进行诊断。 若在一条生产线的基本单元均建立三图诊断系统，并将其按顺序连 接，则构成生产线的质量诊断系统。图8-2-7是在四道工序的生产线 建立三图诊断系统示意图。

Xcs图：
U C L = μ 3 σ μ 3 σ y 2 . 6 6 R y c s+ y c s≈ y c s+ y c s= c s+ s c s C L = μ μ y y c s≈ y c s= c s L C L = μ 3 σ μ 3 σ y 2 . 6 6 R y c sy c s≈ y c sy c s= c ss c s
+ 3 σ μ + 3 σ =DR R R R 4 c s c s c s c s

C L=μ Rcs 图：U R
c s
C L =μ μ R = R R c s c s c s

μ y c s 是 y 的总体平均值，σ 为 y 的总体标准 其中： cs cs y cs 差，y c s 为y c s 的样本平均值，而 R c s 则是 y c s 的样本极差， μ R c s 是选控值 R c s 的总体均值， R s c s 为 y c s 的样本极差均值， R cs 是 σ 的总体标准差。 R cs


二、两种质量之间的关系

一个产品的加工，一般是由上一道工序将半成品送 到本工序，本工序在此基础上进行加工，加工完成 后形成新的半成品，送到下一道工序，直至成为成 品，环环相扣，如同一条链。 每一道工序加工的好坏，即本工序的质量，与上一 道工序的综合质量一起形成本工序的综合质量传送 到下一工序，影响着下一道工序的质量，而其自身 又受上一道工序的综合质量的影响。 每道工序均有分质量，而分质量仅仅是总质量的一 部分，且沿着工艺技术路线积累形成总质量。总质 量是由本工序的分质量与上一道工序的影响（简称 上影）构成。

Rscs图： C L = μ μ R R≈ R= s c s
s c s s c s
U C L = μ + 3 σ ≈ μ + 3 σ = 3 . 2 6 R R R R R s c s s c s s c s s c s s c s L C L = μ 3 σ ≈ μ 3 σ = ( 负 号 表 示 以 零 为 自 然 下 界 ） R R R R s c s s c s s c s s c s

(2)泊松分布的选控图的控制限
UCL = yRcs + 2.66 R LCL = yRcs - 2.66 R
二、选控图的操作过程与例

选控图的操作过程，可以分为以下六个步骤： 1.寻找控制对象（质量指标）与非控系统因素间的函数关系； ˆi ； 2.将控制对象的实测值变换成选控值，即计算 ycsi = yi - y 3.计算相应的R ( R s ) ； 4.计算 y
异因 非预控异因
图8-2-1 休图与选图的功能


工序质量指标y的均值与方差σ2随上道工序质量指标x的变化而 变（见图8-2-2）。 为达到选控的目的，必须消除上 道工序的影响，可采用标准化控 制图的方法，通过变换使之成为 图 8-2-2 质量分布变化图 标准正态分布。在大样本条件下， y-μ 工序质量值变换成：y c s = 近似服从标准正态分布N(0,1)，称 σ 变换后的质量值为选控值。
L C L=μ -3 σ μ -3 σ =DR R R R R 3 c s c s c s c s c s
2.二项分布及泊松分布的选控图的控制限

(1) 二项分布选控图的控制限
U C L = y Acs + 2 .6 6 R cs C L = y Acs L C L = y Acs - 2 .6 6 R cs
R sc si
R scs =
i=1
n -1
⑵ X cs - Rcs （选控均值-选控极差）控制图的控制限
U C L=μ 3 σ 3 σ AR y c s+ y c s μ y c s+ y c s =y c s+ 2 c s

X
cs
图： C L=μ y c s μ y c s y c s
L C L=μ σ σ y c s -3 y c s μ y c s -3 y c s =y c s -AR 2 c s
第八章 SPD

第一节 两种质量诊断 第二节 两种控制图诊断的理论与方法 第三节 过程能力



第四节 两种过程能力指数
第一节 两种质量诊断
一、什么是两种质量 二、两种质量之间的关系


一、什么是两种质量

在任何工序都存在两种产品质量：综合产品质量与工 序产品质量。 综合产品质量指包括本工序以及所有上道工序在内的 总加工质量，称为总质量（total quality）或工序综合 质量。 工序产品质量则指该工序本身的加工质量，称为分质 量（partial quality）y c s是选控值的总体平均值，σ y c s 为 y c s 的总体标准差，y c s 为 y 的样本平均值，而Rscs则是ycs的样本移动极差 Rscs = |ysci-ycsi+1| i= 12 , , ,n 1 R s c s 为 y c s 的样本移动极差均值 n -1
cs



第二节 两种控制图诊断的理论与方法
一、选控评估法的基本思路


二、选控图的操作过程与例
三、两种控制图诊断

一、选控评估法的基本思路

（一）选控控制图的原理 （二）选控图的控制界限

（一）选控控制图的原理

选控控制图是一种控制图，不但可区分异因和偶因，而且可进一 步将异因分解为欲控异因与非控异因。 偶因 休 预控异因 休图与选图的功能如图8-2-1所示。 图 选图
（二）选控图的控制界限

1.正态分布选控图的控制限

2.二项分布及泊松分布的选控图的控制限
1.正态分布选控图的控制限

⑴ Xcs - Rscs （选控单值-选控移动极差）控制图 的控制限 ⑵ X cs - Rcs （选控均值-选控极差）控制图的 控制限

⑴ Xcs-Rscs（选控单值-选控移动极差）控制图的 控制限