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薛薇-《SPSS统计分析方法及应用》第一章--概述

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SPSS统计分析的基础概念

SPSS统计分析的基础概念
3、《SPSS统计分析教程》，李志辉等主编， 电子工业出版社，2003。
4、《社会统计方法——SPSS软件应用》， 郭志刚主编，中国人民大学出版社，1999。
第一章 一些基本概 念
什么是统计呢？ 报表?数字? 你觉得你们需要统计吗？ 为什么?
§1.1 统计是什么？
统计是人类思维的一个归纳过程 站在一个路口，看到每过去20辆小
这个已知的规律就反映了规律性，而得 到哪个结果则反映了随机性。
如果你掷1000次骰子，那么，大约有六 分之一的可能会得到6；这也是随机性 呈现有规律的一个体现。
§1.3 变量和数据
一节火车车厢有多少坐位是一 个固定的数目，称为常数 (constant)或者常量。
但是，开车后，坐在这节车厢 的旅客有多少就没准了。这有 随机性。该车厢的乘客数为变 量(variable)。
SPSS中没有特别的变量，往往用 数值表示
有§1了.3 变变量量和，数据何谓数据？ 不同机构调查所得到的北京收
入万元以上市民的比例都不一 样，这是变量 而这些调查产生一些数目，这 些数目就是数据(data) 数据是关于变量的观测值。
§1.3 变量和数据
通过数据可验证有关的理论或 假定。
比如通过抽样调查验证美国选 民对共和党候选人的支持率是 否超过50%
但前苏联的经济学中的统计学概念是其 意识形态和计划经济体系的产物，其模 型多属于小学数学水平，很难称为数学 模型。这与现代经济学所需要的大量的 统计和数学形成鲜明对照.
前苏联式的“统计学”不是目前国际流 行意义上的统计学或统计学的分支。
统计的内容和需要的知识
数学的几乎所有内容
(不一定事先知道需要什么)
模型的最终结局都是被更能够说明现 实世界的新模型所取代

薛薇SPSS统计方法及应用聚类介绍PPT学习教案

薛薇SPSS统计方法及应用聚类介绍PPT学习教案
Phi方（Phi-Square measure） 距离
第6页/共33页
3、二值（Binary）变量个体间
注：聚类分析的几点说明 ➢ 所选择的变量应符合聚类的要求：所选变量应能够从不同 的侧面反映我们研究的目的； ➢ 各变量的变量值不应有数量级上的差异（对数据进行标准 化处理）：聚类分析是以各种距离来度量个体间的“亲疏” 程度的，从上述各种距离的定义看，数量级将对距离产生 较大的影响，并影响最终的聚类结果。 ➢ 各变量间不应有较强的线性相关关系
种类型，分别是Q型聚类和R型聚类；层次聚类的聚类方式又有两种，分别是凝聚方式聚 类和分解方式聚类。
Q型聚类：对样本进行聚类，使具有相似特征的样本 聚集在一起，差异性大的样本分离开来。 R型聚类：对变量进行聚类，使具有相似性的变量聚 集在一起，差异性大的变量分离开来，可在相似变量 中选择少数具有代表性的变量参与其他分析，实现减 少变量个数，达到变量降维的目的。
第21页/共33页
Dendrogram选项表示输出聚类分析树形图；在Icicle 框中指定输出冰挂图，其中，All clusters表示输出 聚类分析每个阶段的冰挂图，Specified range of clusters表示只输出某个阶段的冰挂图，输入从第几 步开始，到第几步结束，中间间隔几步；在 Orientation框中指定如何显示冰挂图，其中， Vertical表示纵向显示，Horizontal表示横向水平显示。
第24页/共33页
9.2.4 层次聚类的应用举例 1、利用31个省市自治区小康和现代化指数数据进
行层次聚类分析。 利用SPSS层次聚类Q型聚类对31个省市自治区进行
分类分析。其中个体距离采用平方欧式距离，类间 距离采用平均组间链锁距离，由于数据不存在数量 级上的差异，因此无需进行进行标准化处理。 2、利用裁判打分数据进行聚类分析。

薛薇SPSS统计分析方法及应用基本统计分析共87页文档

薛薇SPSS统计分析方法及应用基本统计分析共87页文档
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱThank you
1、不要轻言放弃，否则对不起自己。
2、要冒一次险!整个生命就是一场冒险。走得最远的人，常是愿意 去做，并愿意去冒险的人。“稳妥”之船，从未能从岸边走远。-戴尔．卡耐基。
梦 境
3、人生就像一杯没有加糖的咖啡，喝起来是苦涩的，回味起来却有 久久不会退去的余香。
薛薇SPSS统计分析方法及应用基本统计 4、守业的最好办法就是不断的发展。 5、当爱不能完美，我宁愿选择无悔，不管来生多么美丽，我不愿失 去今生对你的记忆，我不求天长地久的美景，我只要生生世世的轮 回里有你。 分析
6、最大的骄傲于最大的自卑都表示心灵的最软弱无力。——斯宾诺莎 7、自知之明是最难得的知识。——西班牙 8、勇气通往天堂，怯懦通往地狱。——塞内加 9、有时候读书是一种巧妙地避开思考的方法。——赫尔普斯 10、阅读一切好书如同和过去最杰出的人谈话。——笛卡儿

《统计分析与SPSS的应用 第五版 》课后练习答案 第 章

《统计分析与SPSS的应用 第五版 》课后练习答案 第 章

《统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇）课后练习答案第2章SPSS数据文件的建立和管理1、SPSS中有哪两种基本的数据组织形式？各自的特点和应用场合是什么？SPSS中两个基本的数据组织方式：原始数据的组织方式和计数数据的组织方式。

●原始数据的组织方式：待分析的数据是一些原始的调查问卷数据，或是一些基本的统计指标。

●计数数据的组织方式：所采集的数据不是原始的调查问卷数据，而是经过分组汇总后的数据。

2、什么是SPSS的个案？什么SPSS的变量？个案：在原始数据的组织方式中，数据编辑器窗口中的一行称为一个个案或观测。

变量：数据编辑器窗口中的一列。

3、在定义SPSS数据结构时，默认的变量名和变量类型是什么？如果希望增强SPSS 统计分析结果的易读性，还需要对数据结构的哪些方面进行必要说明？默认的变量名：VAR------；默认的变量类型：数值型。

变量名标签和变量值标签可增强统计分析结果的可读性。

4、收集到以下关于两种减肥产品试用情况的调查数据，请问在SPSS中应如何组织该份资料？问：在SPSS中应如何组织该数据？数据文件如图所示：5、什么是SPSS的用户缺失值？为什么要对用户缺失值进行定义？如何在SPSS中指定用户缺失值？缺失值分为用户缺失值（User Missing Value）和系统缺失值（System Missing Value）。

用户缺失值指在问卷调查中，将无回答的一些数据以及明显失真的数据当作缺失值来处理。

用户缺失值的编码一般用研究者自己能够识别的数字来表示，如“0”、“9”、“99”等。

系统缺失值主要指计算机默认的缺失方式，如果在输入数据时空缺了某些数据或输入了非法的字符，计算机就把其界定为缺失值，这时的数据标记为一个圆点“?”。

在变量视图中定义。

6、从计量尺度角度看，变量包括哪三种主要类型？请各举出一个相应的实际数据。

如何在SPSS中指定变量的计算尺度？变量类型包括：数值型（身高）、定序型（受教育程度）以及定类型（性别）。

SPSS概述

SPSS概述

用SPSS的编辑窗口可以完成99%的工作 程序编辑窗口（syntax Editor)可完成对 话框无法完成的1%工作 程序编辑窗口可提高效率
当需要成批次的处理数据时，当需要重复进 行相同的统计分析时，当要做许多统计分析 ，每一步均费时较长而你又不想等时...，可 使用Paste按钮，打开程序编辑窗口运用 SPSS程序提高运行效率。
SPSS
17
SPSS SPSS
1.变量名
以字母开头， 长度不超过8个字符 系统不区分变量名中的大小写字母 不能以SPSS保留字相同，如ALL、 AND、BY、EQ、GE等
SPSS
18
SPSS SPSS
2.变量的类型
数值型， 主要用Numeric型(还有其他4种数值型) 例如∶Numeric 8.2 总长8个字符，两位小数 日期型 该类变量值的格式主要有以下类型 02/23/1998 JAN2000 MAN JAN (月/日/年) (月/年) (星期) (月) 字符型
10
销销销（百百百）
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
SPSS
SPSS SPSS
输出结果：
散点图
40 30
20
销销销（百百百）
10
0 0 100 200 300 400 500 600 700
建建建建（千千千千）
表中给出了10个商 店的规模与年销售 额的抽样调查结果 。 分析两者之间的相 关性
建建建建 （千千千 千） 40 600 60 72 400 90 200 70 80 84 销销销 （百百 百） 3.5 25.0 4.8 3.5 30.0 5.0 12.0 4.5 5.0 6.0 9

SPSS统计分析方法及应用解析

SPSS统计分析方法及应用解析

SPSS统计分析方法及应用解析第一章均值比较检验与方差分析在经济社会问题的研究过程中，常常需要比较现象之间的一些指标有无显著差异，特别当考察的样本容量n比较大时，由随机变量的中心极限定理知，样本均值近似他服从正态分布、所以，均值的比较检验主要研究关于正态总体则均值有关的假设是否成立的问题。

本章主要内容：1．单个总体均值的t检验(One-Sample T Test)；2．两个独立总样本均值的I检验(Independent- Samples T Test );3．两个有联系总体均值的t检验(Paired-Samples T Test )；4．单因素方差分析(0ne-Way ANOVA)；5．双因素方差分析(General Linear Model→Univariate)。

假设条件：研究的数据服从正态分布或近似地服从正态分布。

在Aanlyze菜单中，均值比较检验可以从菜单Compare Means 和General Linear Model得出。

第一节单个总体均值的t检验(One-Sample T Test)单个总体的t检验也称为单一样本的t检验，也就是检验单个变量的均值是否与假定的均值之间存在差异。

将单个变量的样本均值与假定的常数相比较，通过检验得出预先的假设是否正确的结论。

第二节两个总体的t检验(Two-Samples T Test)一、两个独立样本的t检验(Independent -Samples T Test)Independent -Samples T Test是检验两个没有联系的总体样本均值间是否存在显著的差异，两个没有联系的总体样也称独立样本，如两个无联系的企业生产的同样产品之间的某项指标的均值的比较，不同地区的儿童身高、体重的比较等，都可以通过抽取样本检验两个总体的均值是否存在显著的差异。

二、两个有联系样本均值的比较(Paired-Samples T Test ) Paired-Samples T Test是检验两个有联系正态总体的均值是否存在显著的差异，又称配对样本的T检验。

薛薇-《SPSS统计分析方法及应用》第一章--概述PPT课件


学习和应用SPSS必须要了解和掌握必要的统计 学专业知识以及数据分析的一般步骤，以避免滥用 和误用，得出错误的结论，进行不当的决策。
一、首先要明确数据分析的目标 即，明确进行数据分析所要研究的主要问题和分 析目标。 如某企业客户群的特征需要研究人口特征与消费 行为
-
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二、正确地收集数据 即正确地收集服务于既定分析目标的数据（注
示区 特点：
◦ 可以自动打开，也可手工打开 ◦ 输出输出结果通常SPSS输出文件的形式保存于磁盘上，其
文件扩展名为.SPv，也不能被其它软件读取。 ◦ 分析结果显示区为两个视图：左边是目录视图，右边是内
容视图
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窗口主菜单 工具栏
目
录
内
区
容
区
状态栏
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三、语法编辑窗口（SPSS Syntax Editor）
Window 窗口管理 对多个窗口进行管理（如窗口切换、最小化窗口）。
Help
帮助
实现联机帮助（如语句检索、统计教练等）。
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4. SPSS软件的三种运行管理方式
完全窗口菜单运行管理方式 ◦ 简洁和直观（用户不需要任何计算机编程的概念，只要熟悉 Windows 的基本操作并懂得相应的统计知识，就可以非常方便的 完成统计分析工作） ◦ 我们使用此方法
程序运行管理方式 ◦ 在语句窗口(Syntax) 中直接编写程序后运行 ◦ 适用于大规模的统计分析工作 ◦ 保留以前DOS的方式，显示兼容性
混合运行管理方式(以上两种方法的结合) ◦ 在菜单中选择菜单和选项-->粘贴（Paste）到语句窗口生成程 序--> 点【运行】（Run ）

第章：SPSS统计分析方法及应用PPT课件

SPSS统计分析方法及应用
课程介绍
1/13/2020 12:14 PM
浙江树人大学管理学院
0
0. SPSS课程要求
1) 教学安排
讲课：24学时 上机：8学时 共计：32学时 考试：平时成绩（30%）+期末成绩（70%）
教材： SPSS统计分析方法及应用(第二版)，薛薇，电子工业出版 社，2011。
发现这一个秘密之和，超市将啤酒和尿布放了一起，使 得啤酒和销量都大大的提高。
咨询公司发现这一秘密的手段就是我们课程的关联分析。 没有3/2020 12:14 PM
浙江树人大学管理学院
4
1. SPSS概述
1) SPSS的产生背景
随着计算机的普及，数据库的广泛应用，积累了各种各 样的数据。这些数据的特点是数据量大、杂乱无章！如何从 这些数据中得到有价值的信息？这就是统计分析所研究的内 容，而SPSS正是用于统计分析、研究的软件工具。
1/13/2020 12:14 PM
浙江树人大学管理学院
2
3) 为什么要学习SPSS
我们讲了微积分、线性代数、概率论与数理统计、统计 学等课程，西方经济学、管理学等课程，如何将这些课程完 整的结合在一起用于生产实践？
SPSS统计分析方法及应用，用定量的方法，研究经济和 管理，应用于经济和管理，使得决策有依据，更科学、优化。
1/13/2020 12:14 PM
浙江树人大学管理学院
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2 SPSS使用基础
SPSS 软件运行过程中会出现多个界面，各个界面 用处不同。其中，最主要的界面有三个：数据编辑窗口、结 果输出窗口和语句窗口。
1) 数据编辑窗口
启动SPSS 后看到的第一个窗口便是数据编辑窗口。在 数据编辑窗口中可以进行数据的录入、编辑以及变量属性的 定义和编辑，是SPSS 的基本界面。

薛薇SPSS统计分析方法及应用相关分析和线性回归分析精品PPT课件


相关回归分析（高校科研研究）.sav
1、简单散点图 选中简单分布，单 击定义Define按钮， 打开窗口
• Y轴Y Axis：选择Y轴要绘制的变量 • X轴X Axis：选择X轴要绘制的变量 • 设置标记Set Markers by：选择分组变量，SPSS
根据该变量的值将观测量分成几组，每组采用 不同的符号标注 • 标注个案Label Cases by：观测量标签变量
8.1 相关分析和回归分析概述 8.2 相关分析 8.3 偏相关分析 8.4 线性回归分析 (重点) 8.5 曲线估计
• 客观事物之间的关系大致可归纳为两大类: ✓函数关系（确定性关系） ：指两事物之间的一种一一
对应的关系，如商品的销售额和销售量之间的关系。 ✓统计关系（非确定性关系）：指两事物之间的一种非一
用来度量两定序变量间的线性相关关系,计算时并不
直接采用原始数据
,而是利用数据的秩，
用两变量的秩 (Ui ,Vi ) 代替 (xi , yi ) 代入
Pearson简单相关系数计算公式中，于是其中的
xi
y 和 的取值范围被限制在1和n之间，且可被简化 i
为：
r
1
6 n(n2
Di2 ，其中 n
2、矩阵散点图 在矩阵散点图中，将图形分成多个方格，在每个方
格中单独绘制某两个变量的数据。 在散点图窗口中选择矩阵散点图，单击定义Define，
在出现的窗口中，依次选择投入高级职称人数、课 题总数、论文数和获奖数进入矩阵变量Matrix框中， 选择是否为直辖市进入设置标记Set Markers框中。
对不同类型的变量应采用不同的相关系数来度量
定类
定序 定距
定类 定序 定距
卡方类测量 卡方类测量 Eta 系数

SPSS统计分析方法及应用01-01-01

发现这一个秘密之和，超市将啤酒和尿布放了一起，使 得啤酒和销量都大大的提高。
咨询公司发现这一秘密的手段就是我们课程的关联分析 和频数分析。没有数据挖掘，这一信息将永不见天日！
电信：呼叫指纹识别 银行：逾期贷款、呆滞贷款 证券公司：上市公司是否被特别处理(ST)。 以上例子使用的工具，都是利用统计分析理论和方法研 制的软件系统。行业名称：数据分析、经济分析、数据挖掘
1994-1998年间，SPSS公司兼并了多家从事统计分析软 件研发的公司，对这一市场进行了整合，软件名称也改为： 统计产品与服务解决方案(Statistical Product and Service Solutions)，最新版本SPSS17。
3) SPSS的应用领域
现在的SPSS统计分析软件在全球拥有26万家以上的用户， 广泛应用于通信、医疗、银行、证券、保险、军事、商业、 教育、科研和政府等社会的各个领域，是当今世界最流流行 的软件之一。见识
4) 变量值标签
在调查问卷中的选项中，答案经常是英文字母，例如学
历：A，初中以下；B，高中；C，大专…。在数据集中存储
02:20:10
河北工大廊坊分校经济系周玉江
25
是这些英文字母，让人很难读懂和理解。 SPSS可以定义变量值标签，对变量的值进行说明和解释。
在数据集中既可以浏览变量的值，也可以浏览变量值标签； 输出结果也是如此，十分方便。
钮都处于休眠状态。
02:20:10
河北工大廊坊分校经济系周玉江
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变量的值
变量值标签
02:20:10
河北工大廊坊分校经济系周玉江
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(2) 删除或修改变量值标签的对应关系
单击列表框中要删除的标签，这时标签的值重新显示在 标签Lable文本框中，在值Value文本框输入原来对应的值， 【Remove】按钮被激活，可以将对应关系移去。
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2009年7月28日，IBM以12亿美元现金收购统计分析软 件公司SPSS。具体的收购方式为，IBM以每股50美元 的价格收购SPSS，该交易全部以现金形式支付。 SPSS在2009年10月2日召开特别股东大会投票表决通 过了有关该公司出售给IBM的交易。
IBM成功收购SPSS后，其名称又发生了改变，总称为 IBM SPSS，包括四个部分：统计分析、数据挖掘、数 据收集、企业应用服务
1968年，美国斯坦福大学的三位研究生开发了最 早的统计分析软件SPSS，并于1975年在芝加哥成 立了SPSS公司。
SPSS原是为大中型计算机开发的，面向企事业单位 用户。
20世纪80年代初，微机开始普及以后，它率先推出 了微机版本（统称为SPSS/PC版），占领了微机市场， 大大地扩大了自己的用户量。
2009年4月9日 在美国的芝加哥SPSS公司宣布重新包 装旗下的SPSS产品线，定位为预测统计分析软件 PASW（Predictive Analytics Software），包括四部分： PASW Statistics ( SPSS Statistics)：统计分析； PASW Modeler ( Clementine) ：数据挖掘； Data Collection family ( Dimensions)：数据收集； PASW Collaboration and Deployment Services ( Predictive Enterprise Services)：企业应用服务
第二节 SPSS实用基础
一、启动Windows 后，把SPSS 系统安装软盘（或光盘） 插入软驱（或光驱），并找到SPSS的安装程序的可 执行文件Setup.exe。
二、双击 Setup.exe 文件，安装程序向导将给出每一步 操作的提示。在出现[Welcome（欢迎）]窗口后，选 择[Next]进入下一步。
示区
特点：
◦ 可以自动打开，也可手工打开 ◦ 输出输出结果通常SPSS输出文件的形式保存于磁盘上，其
文件扩展名为.SPv，也不能被其它软件读取。 ◦ 分析结果显示区为两个视图：左边是目录视图，右边是内
容视图
窗口主菜单 工具栏
目
录
内
区
容
区
状态栏
三、语法编辑窗口（SPSS Syntax Editor）
法用word、excel等软件打开 两个视图：数据视图（data view）用于显示SPSS数据的
内容；变量视图（variable view ）用于显示SPSS数据的 结构.
标题栏
菜单栏
工
具
数
栏
据
数据显示区:
编
变量名 观察序号
辑
区
状态栏
数据编辑窗口的构成
二、SPSS结果输出窗口 窗口标题：SPSS viewer 功能：是输出SPSS统计分析报表及图形的窗口。 组成：窗口主菜单、工具栏、结果显示区、状态显
三、安装程序显示[Software License Agreement]对话框 时，选择[Yes]接受显示的协议条款。
2. spss软件的启动与退出 启动： （1）单击Windows 的[开始]按钮，在[程序]菜单项
[IBM SPSS Statistics]中找到[IBM SPSS Statistics 21] 并单击。 （2）双击桌面快捷方式IBM SPSS Statistics 21图标。 退出: 【文件】——【退出】或【关闭】按钮
完全窗口菜单运行管理方式 ◦ 简洁和直观（用户不需要任何计算机编程的概念，只要熟悉 Windows 的基本操作并懂得相应的统计知识，就可以非常方便的 完成统计分析工作） ◦ 我们使用此方法
（1）数据编辑窗口 （2）结果输出窗口 （3）语法编辑窗口 （4）脚本窗口
一 、数据编辑窗口 窗口标题：data editor 功能：对SPSS的数据文件进行录入、 修改、管理等基本
操作的窗口。 组成：窗口主菜单、工具栏、数据编辑区、状态显示区 特点：
SPSS中各统计分析功能都是针对该窗口中的数据 窗口中的数据以文件扩展名为.sav存于磁盘上，一般无
Graphs
制作统计图 对数据编辑窗口中的数据生成各种统计图形（如条形图、直方图、饼图、线图、
形
散点图）。
Utilities 实用程序 其他辅助信息（如显示变量信息、定义变量集、菜单编辑器等）。
Window 窗口管理 对多个窗口进行管理（如窗口切换、最小化窗口）。
Help
帮助
实现联机帮助（如语句检索、统计教练等）。
20世纪90年代，Microsoft推出操作系统Windows后， SPSS迅速向Windows移植（统称为SPSSfor Windows 版）。
2000年正式将英文全称更改为 Statistical Product and Service Solutions，意为“统计产品与服务解决方案”， 标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。
态
等）。
Data
数据的操作 对数据编辑窗口中的数据进行加工整理（如变量的排序，转置、选取、分类汇总
和管理
、加权等）。
Transform
数据基本处 理
对数据编辑窗口中的数据进行进行基本处理（如生成新变量、计数、分组等）。
Analyze 数据分析
对数据编辑窗口中的数据进行统计分析和建模（如基本统计分析、均值比较、相 关分析、回归分析、非参数检验等）。
本章学习目标和内容： 1.SPSS的发展及特点 2.SPSS使用基础 3.利用SPSS进行数据分析的基本步骤
SPSS的发展 SPSS最早的全称是Statistical Package for the Social
Sciences，即社会科学统计程序包，是世界公认的 最优口（SPSS Script Editor）
菜单名
功能
解释
File
文件操作 对相关文件进行基本管理（如新建、打开、保存、打印等）。
Edit
数据编辑
对数据编辑窗口中的数据进行基本编辑（如撤销/恢复、剪切、复制、粘贴），并 实现数据查找、软件参数设置等功能。
View
窗口外观状 对窗口外观进行设置（如状态栏、表格线、变量值标签等是否显示、字体设置