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计算机网络中的路由算法路由算法在计算机网络中起着关键的作用，它用于确定数据包在网络中的传输路径。
根据不同的网络拓扑和需求，有多种不同的路由算法被应用。
本文将介绍几种常见的路由算法。
1. 距离矢量算法（Distance Vector Algorithm）距离矢量算法是一种分布式的路由算法，每个节点在路由表中记录到达目的节点的距离向量。
节点之间通过交换距离向量信息来更新路由表，并且通过Bellman-Ford算法来计算最短路径。
该算法简单易实现，但是在大型网络中容易产生计数到无穷大的问题，即由于链路故障等原因产生的无限循环。
2. 链路状态算法（Link State Algorithm）链路状态算法是一种集中式的路由算法，每个节点都会收集与自身相连的链路状态信息，并通过最短路径算法（如Dijkstra算法）计算出到达其他节点的最短路径。
然后，每个节点都将自己的链路状态信息广播给所有其他节点，使得每个节点都有完整的网络拓扑和链路状态信息。
该算法需要节点之间频繁的广播和计算，但是能够保证收敛，即要么找到最短路径，要么不进行路由。
3. 路径向量算法（Path Vector Algorithm）路径向量算法可以看作是距离矢量算法和链路状态算法的结合，它通过回退进行路径检测和避免计数到无穷大的问题。
每个节点在路由表中记录到达目的节点的路径和向量信息，通过交换路径向量信息来更新路由表。
在计算最短路径时，路径向量算法使用类似链路状态算法的Dijkstra算法，但是在寻找路径时，会检查前面的节点是否已经在路径中出现，以避免产生环路。
4. 队列距离矢量算法（Queue Distance Vector Algorithm）队列距离矢量算法是距离矢量算法的一种改进算法，主要解决计数到无穷大问题。
该算法引入了队列和计数器，通过计数器和链路状态信息来确定数据包是否进入队列。
每个节点在路由表中记录到达目的节点的距离向量和队列的长度。
计算机网络网络层路由算法网络层是计算机网络中的一个重要层次，负责提供节点之间的数据传输服务。
网络层的核心任务是进行路由选择，即根据不同的路由算法选择最佳的路径来传输数据包。
本文将介绍常见的几种网络层路由算法，并对其进行分析和比较。
1.静态路由算法静态路由算法是指路由表在网络建立之初静态地配置好，不会随着网络的变化而改变。
常见的静态路由算法有默认路由、固定路由和策略路由等。
静态路由算法的优点是简单易懂，配置方便，适用于网络规模不大且变动较少的场景。
但是缺点是无法适应网络拓扑的变化，不利于负载均衡和故障恢复。
2.距离向量路由算法距离向量路由算法是一种分布式路由算法，具有良好的自适应性和容错性。
每个节点只知道与其相邻节点的距离，通过交换距离向量表来实现路由选择。
常见的距离向量路由算法有RIP（Routing Information Protocol）和IGRP（Interior Gateway Routing Protocol）等。
距离向量路由算法的优点是实现简单，计算量小。
但是缺点是不能解决环路问题和计数到无穷问题，容易产生路由震荡。
3.链路状态路由算法链路状态路由算法是另一种分布式路由算法，采用全局信息来计算最佳路径。
每个节点需要发送链路状态信息给其他节点，并根据收到的信息构建全局拓扑图，再利用迪杰斯特拉算法等来计算最短路径。
常见的链路状态路由算法有OSPF（Open Shortest Path First）和IS-IS（Intermediate System to Intermediate System）等。
链路状态路由算法的优点是计算准确，能够解决路由环路和计数到无穷问题。
但是缺点是占用较大的计算和存储资源，并且对网络中的链路状态信息要求较高。
4.路径向量路由算法路径向量路由算法是一种结合链路状态和距离向量的路由算法。
每个节点维护到其他节点的路径向量表，并通过交换路径向量表来更新路由信息。
常见的路径向量路由算法有BGP（Border Gateway Protocol）等。
第6章路由算法总结路由算法是网络中的核心算法之一，它决定了数据包在网络中的传输路径。
路由算法的设计和优化对于网络的性能和稳定性具有重要影响。
在本章中，我们将总结一些常见的路由算法，并介绍它们的优缺点。
1.静态路由算法：静态路由算法是最简单的路由算法，它通过人工配置将目的地和下一跳地址映射起来。
静态路由算法的优点是简单、易于实现和维护，适用于小型网络。
然而，静态路由算法的缺点是无法适应网络拓扑的变化，对于大型和复杂网络不可行。
2.距离向量路由算法：距离向量路由算法是一种基于邻居节点交换信息的分布式算法。
每个节点维护一个路由表，其中包含到达各个目的地的距离和下一跳节点信息。
节点周期性地将路由表广播给邻居节点，并根据收到的更新信息更新自身路由表。
距离向量路由算法的优点是简单、分布式，适用于小型网络。
然而，它的缺点是收敛速度慢和计算复杂度高，容易出现路由环路和计数问题。
3.链路状态路由算法：链路状态路由算法是一种基于全局网络状态信息的算法。
每个节点通过发送链路状态信息到整个网络，使得每个节点都具有完整的网络拓扑信息。
节点根据收到的链路状态信息计算最短路径，并构建路由表。
链路状态路由算法的优点是收敛速度快、计算复杂度低和稳定性好。
然而，它的缺点是需要消耗大量的带宽和存储资源，并且对于网络规模较大的情况下，算法的效率会下降。
4.链路状态路由算法的改进算法：为了优化链路状态路由算法，人们提出了一些改进算法，如OSPF （开放式最短路径优先）、IS-IS（中间系统间路由）等。
这些算法使用了一些技术，如分层、区域划分和链路优化等，以提高算法的性能和可扩展性。
5.BGP（边界网关协议）：BGP是用于互联网的一种路径向量路由协议。
它是一种自治系统之间的路由协议，用于实现互联网的路由选择。
BGP通过交换路由信息和策略来确定数据包的最佳路径。
BGP的优点是具有高度的灵活性和可配置性，可以根据策略调整路由。
然而，BGP的缺点是配置复杂和收敛速度较慢。
深入理解分布式计算的基本原理与方法分布式计算是一种利用多个计算机协同工作来完成一个任务的计算模型。
它将一个大的计算任务分解成多个小的子任务，并将这些子任务分派给多台计算机同时运算，最后将结果进行整合。
分布式计算具有高效、可伸缩、容错等特点，广泛应用于数据处理、科学计算、云计算等领域。
分布式计算的基本原理是任务分解与结果整合。
具体来说，分布式计算将一个大的计算任务分解成多个小的子任务，并将这些子任务分配给不同的计算机节点进行并行计算。
每个计算机节点负责完成自己的子任务，并将运算结果返回。
最后，将各个计算节点的结果进行整合，得到最终的计算结果。
在分布式计算中，有三个关键概念：任务调度、数据通信和容错处理。
任务调度是指如何将任务分解成多个子任务，并将这些子任务分派给计算机节点进行计算。
数据通信是指节点之间如何进行信息交流和数据传输，以便节点可以相互协作完成任务。
容错处理是指如何处理节点故障或通信异常等异常情况，以保证整个分布式系统的稳定性和可靠性。
在分布式计算中，有多种任务调度方式，如静态任务划分、动态任务划分和任务合作。
静态任务划分是指在任务开始之前就将任务划分成多个子任务，并在各个计算机节点上进行并行计算。
动态任务划分是指根据实际运行情况，动态地将任务划分成多个子任务，并动态地分配给计算机节点。
任务合作是指计算机节点之间相互协作，共同完成一个任务，每个节点负责计算任务中的一部分，并将计算结果传递给其他节点进行进一步计算。
数据通信在分布式计算中起着至关重要的作用。
分布式计算系统需要能够进行高效的数据传输和信息交流，以保证节点之间能够及时、准确地进行任务分发和结果传递。
为了实现高效的数据通信，可以采用消息传递机制，即通过消息传递的方式进行节点之间的通信。
消息传递可以分为同步消息传递和异步消息传递两种方式。
同步消息传递是指发送方等待接收方接收完消息后再继续执行，而异步消息传递是指发送方发送消息后立即继续执行，不等待接收方的响应。
分布式路由算法原理分布式路由算法原理是计算机网络和分布式系统中的重要概念，它在互联网的运行中起着至关重要的作用。
这种算法允许网络中的节点（如服务器、路由器等）自主地决定数据包的传输路径，以实现高效、可靠的通信。
本文将深入探讨分布式路由算法的基本原理、类型以及其在实际应用中的挑战。
首先，我们来理解分布式路由算法的基本原理。
分布式路由算法的核心思想是通过网络中的每个节点独立决策数据包的转发方向，而不是依赖于中心化的控制机构。
每个节点根据自身的路由表和网络状态信息，决定数据包的下一步传输目标。
这种算法的优势在于，即使在网络部分节点故障或通信链路中断的情况下，也能保证数据包的传递，提高了网络的健壮性和容错性。
分布式路由算法主要有两种基本类型：距离向量路由算法和链路状态路由算法。
1. 距离向量路由算法，如著名的RIP（Routing Information Protocol）协议，基于“最短路径优先”的原则。
每个节点维护一个到所有其他节点的距离向量，并周期性地与邻居交换这些信息。
当接收到新的距离向量时，节点会更新自己的路由表，选择到达目标的最短路径。
然而，这种算法存在收敛慢、计算复杂度高等问题，适合小型网络。
2. 链路状态路由算法，如OSPF（Open Shortest Path First）和ISIS （Intermediate System to Intermediate System）协议，每个节点都拥有整个网络的拓扑视图。
节点通过泛洪的方式交换链路状态信息，然后使用Dijkstra算法计算到所有节点的最短路径。
这种方法能快速收敛，适用于大型和复杂的网络环境。
然而，分布式路由算法在实际应用中也面临着一些挑战。
首先，由于网络规模的扩大，路由表的维护和更新成为一项巨大的任务，可能导致资源消耗过大。
其次，网络动态性，如链路的频繁变化，可能引发路由振荡，影响网络稳定性。
此外，安全性也是一个重要问题，恶意节点可能篡改路由信息，导致数据包的误传或丢失。
无线mesh网络中的分布式路由算法与协议一、引言随着物联网技术的飞速发展，将各种设备连接到互联网已经变得越来越容易。
然而，传统的中心化网络设计已经无法满足我们对联网设备的要求。
在很多情况下，这些设备的数量很多，它们分散在不同的地方并且需要同时与其他设备进行通信。
这时，分布式网络的设计就变得至关重要。
而无线mesh网络正是一种用于实现分布式网络的解决方案。
本文将着重介绍无线mesh网络中的分布式路由算法与协议。
二、无线mesh网络概述1. 无线mesh网络定义无线mesh网络，也称为mesh网络或网状网络，是一种分布式网络拓扑结构，其中数据通过多个中间节点进行传输，从而将多个设备连接到互联网。
每个节点可以成为信息的源和目的地，因此该网络结构可以在没有中心节点的情况下实现。
2. 无线mesh网络的特点相对于传统的无线网络，无线mesh网络具有以下特点：(1) 去中心化：无线mesh网络没有固定的中心节点和明确的路由。
数据通过自组织和自适应的方式在网络中传递。
(2) 高可靠性：因为没有固定的中心节点，即使一个节点发生故障，数据依然可以通过其他节点进行传输，从而保证了网络的可靠性。
(3) 省电：无线mesh网络利用多节点进行传输，因此数据可以通过一个节点的转发，从而减少每个设备的功耗。
(4) 高速度：无线mesh网络可以通过多路径传输数据，从而提高数据的传输速度。
(5) 扩展性：因为是分布式网络，节点可以根据需要加入或离开网络，从而实现网络的扩展性。
三、分布式路由算法1. 分类路由算法根据其计算方式和信息交换方式可以被划分为以下几类：(1) 纯分布式算法：每个节点都是平等的，每个节点都可以决定自己的路由表。
(2) 局部信息算法：每个节点只需要维护自己的一部分拓扑信息。
(3) 全局信息算法：每个节点需要维护网络中所有节点的信息。
(4) 混合信息算法：每个节点维护自己的信息和部分邻居节点的信息。
2. 常用的无线mesh网络路由算法(1) Ad-hoc On-demand Distance Vector (AODV)：是一种基于距离向量的路由协议，它适用于变化迅速的网络环境。
分布式自适应路由选择算法引言：在计算机网络中，路由选择是指网络中的节点如何选择将数据包从一个节点传输到另一个节点的路径。
传统的路由选择算法常常采用固定的策略，无法适应网络拓扑的变化和负载的波动。
为了解决这个问题，分布式自适应路由选择算法应运而生。
本文将介绍分布式自适应路由选择算法的原理和应用。
一、分布式自适应路由选择算法的原理分布式自适应路由选择算法是指网络中的每个节点根据自身的状态和网络的拓扑结构，自主地选择最优的路径来传输数据包。
该算法的核心思想是节点之间的协作和信息交换，以实现动态的路由选择。
具体来说，分布式自适应路由选择算法包括以下几个步骤：1. 节点状态监测：每个节点通过监测自身的状态，如负载、延迟等指标，来评估自身的性能和可用性。
节点可以周期性地发送心跳消息，以通知其他节点自身的状态。
2. 邻居节点信息交换：每个节点通过与邻居节点进行信息交换，获取网络中其他节点的状态信息。
这些信息可以包括邻居节点的负载、延迟等指标，以及节点之间的链路状态。
3. 路由计算：每个节点根据收集到的状态信息，使用一定的路由计算算法来选择最优的路径。
路由计算算法可以根据不同的指标给出不同的权重，以适应网络的需求。
4. 路由更新：每个节点将计算出的最优路径更新到路由表中，并将更新的路由信息广播给其他节点。
其他节点收到路由更新消息后，更新自己的路由表。
二、分布式自适应路由选择算法的应用分布式自适应路由选择算法在现实网络中有着广泛的应用。
以下是几个典型的应用场景：1. 数据中心网络：在大规模的数据中心网络中，节点之间的负载和链路状态可能会发生频繁的变化。
采用分布式自适应路由选择算法可以使数据中心网络更加稳定和高效。
2. 移动自组织网络：移动自组织网络中的节点具有高度的移动性，网络拓扑结构可能会频繁变化。
分布式自适应路由选择算法可以帮助节点根据自身的位置和邻居节点的状态来选择最优的路径。
3. 无线传感器网络：无线传感器网络中的节点资源有限，节点之间的通信也存在不确定性。
路由算法及分类路由算法及分类：1、非自适应算法，静态路由算法不能根据网络流量和拓扑结构的变化更新路由表，使用静态路由表，也称为固定式路由选择算法。
特点：简单，开销少;灵活性差。
2、自适应算法,动态路由算法可根据网络流量和拓扑结构的变化更新路由表。
特点：开销大；健壮性和灵活性好。
3、最优化原则（optimality principle）如果路由器 J 在路由器 I 到 K 的最优路由上，那么从 J 到 K 的最优路由会落在同一路由上。
4、汇集树(sink tree）从所有的源结点到一个给定的目的结点的最优路由的集合形成了一个以目的结点为根的树，称为汇集树；路由算法的目的是找出并使用汇集树。
几种典型的路由选择算法：1、最短路径路由算法（Shortest Path Routing）1)基本思想构建子网的拓扑图，图中的每个结点代表一个路由器，每条弧代表一条通信线路.为了选择两个路由器间的路由，算法在图中找出最短路径。
2）测量路径长度的方法结点数量地理距离传输延迟距离、信道带宽等参数的加权函数3）Dijkstra算法每个结点用从源结点沿已知最佳路径到本结点的距离来标注，标注分为临时性标注和永久性标注;初始时，所有结点都为临时性标注，标注为无穷大；将源结点标注为0,且为永久性标注，并令其为工作结点；检查与工作结点相邻的临时性结点，若该结点到工作结点的距离与工作结点的标注之和小于该结点的标注，则用新计算得到的和重新标注该结点；在整个图中查找具有最小值的临时性标注结点，将其变为永久性结点，并成为下一轮检查的工作结点；重复第四、五步,直到目的结点成为工作结点；2、洪泛及选择洪泛算法1）洪泛算法(Flooding）属于静态路由算法a）基本思想把收到的每一个包，向除了该包到来的线路外的所有输出线路发送。
b）主要问题洪泛要产生大量重复包.c）解决措施每个包头包含站点计数器,每经过一站计数器减1，为0时则丢弃该包；记录包经过的路径2）选择性洪泛算法（selective flooding）洪泛法的一种改进。
计算机网络的路由算法在计算机网络中，路由算法是用来确定数据包从源节点到目标节点的路径的一种算法。
它是实现网络通信的重要组成部分，承担着决定数据传输路线的关键任务。
本文将介绍几种常见的路由算法。
一、最短路径算法最短路径算法是一种常见且重要的路由算法。
它的目标是找到节点之间的最短路径，以最快速度将数据包从源节点发送到目标节点。
其中，迪杰斯特拉算法和贝尔曼-福特算法是两种常见的最短路径算法。
迪杰斯特拉算法（Dijkstra Algorithm）是一种广泛应用于计算机网络中的最短路径算法。
它通过计算从源节点到其他节点的最短路径，并记录路径上的节点和距离，最终找到从源节点到目标节点的最短路径。
该算法具有高效性和准确性，很好地满足了网络数据传输的需求。
贝尔曼-福特算法（Bellman-Ford Algorithm）是另一种常用的最短路径算法。
与迪杰斯特拉算法不同的是，贝尔曼-福特算法可以处理包含负权边的图。
它通过迭代地更新节点之间的距离，直到收敛为止，找到最短路径。
虽然贝尔曼-福特算法的效率较低，但其对于具有复杂网络结构的情况仍然具有重要的应用价值。
二、最优路径算法除了最短路径算法，最优路径算法也是计算机网络中常用的路由算法之一。
最优路径算法旨在找到包括最少跳数、最小延迟或最大带宽等特定需求的路径，以满足网络通信的性能要求。
例如，最小跳数算法（Minimum Hop Routing）是一种常见的最优路径算法，它通过选择路径上的最少跳数来实现数据传输。
这在实时性要求较高的应用场景中非常有用，如语音通话和视频会议等。
另外，最小延迟算法（Minimum Delay Routing）和最大带宽算法（Maximum Bandwidth Routing）也是常用的最优路径算法。
前者通过选择具有最小传输延迟的路径来实现数据传输，适用于对实时性要求较高的应用。
而后者则通过选择具有最大传输带宽的路径来实现数据传输，适用于对吞吐量要求较高的应用。
分布式计算简单易懂实例分布式计算是一种将计算任务分布到多个计算机节点上执行的技术，通过协同工作完成复杂计算任务。
下面以一个简单的实例来介绍分布式计算的基本原理和过程。
实例：计算斐波那契数列假设我们需要计算斐波那契数列的前20个数，传统的计算方法是采用递归或循环的方式在单机上进行计算。
然而，随着计算任务的规模不断扩大，单机计算的能力可能无法满足需求。
此时，我们可以采用分布式计算的方法来解决问题。
1. 任务划分将计算斐波那契数列的任务划分为多个子任务，每个子任务负责计算斐波那契数列中的一个数。
在这个实例中，我们需要计算斐波那契数列的前20个数，因此可以将任务划分为20个子任务，每个子任务计算一个数。
2. 节点选择选择多个计算机节点来执行分布式计算任务。
这些节点可以是一台计算机的多核处理器，也可以是多台计算机。
在这个实例中，我们假设有4个计算机节点，分别为节点1、节点2、节点3和节点4。
3. 任务分配将子任务分配给各个计算机节点。
在这个实例中，我们可以将前10个子任务分配给节点1，接下来的10个子任务分配给节点2，再接下来的10个子任务分配给节点3和节点4。
4. 计算和结果收集各个节点分别执行分配给自己的子任务，计算出斐波那契数列中的对应数值。
计算完成后，将结果发送给一个结果收集节点。
在这个实例中，我们假设节点1、节点2、节点3和节点4将结果发送给节点5，节点5负责收集结果。
5. 结果合并结果收集节点将收到的结果进行合并，得到完整的斐波那契数列。
在这个实例中，节点5接收到节点1、节点2、节点3和节点4发送的结果后，将它们合并成完整的斐波那契数列。
通过以上步骤，我们采用了分布式计算的方法成功计算出斐波那契数列的前20个数。
这种方法将复杂的计算任务分布到多个节点上执行，提高了计算效率，满足了大规模计算任务的需求。
分布式计算的优势：1. 计算效率高：分布式计算将计算任务分布到多个节点上执行，充分利用了计算机的计算资源，提高了计算效率。
因特网的路由选择算法摘要:路由选择协议是路由器用来完成路由表建立和路由信息更新的通信协议。
路由算法在路由协议中起着至关重要的作用,采用何种算法往往决定了最终寻径结果。
本文主要讨论设计路由算法应具有的原则以及第一个得到广泛使用的路由算法RIP和最短路径Dijkstra算法。
1 路由算法概述1.1 路由算法的特点路由选择协议的核心就是路由算法,即需要何种算法来获得路由表中的个项目。
一个理想的路由算法应该具有如下特点。
(1)算法必须是正确的和完整的。
这里,“正确”的含义是指沿着各路由表所指引的路由,分组一定能够最终到达目的网络和目的主机。
(2)算法在计算上应简单。
路由选择的计算不应使网络通信量增加太多的额外开销。
(3)算法应能适应通信量和网络拓扑的变化,这就是说要有自适应性。
当网络中的通信量发生变化时,算法能自适应的改变路由以均衡个链路的负载。
等某个或某些节点、链路发生故障不能工作,或者修理好了再投入运行时,算法也能及时的改变路由。
有时称这种自适应性为“稳健性”(robustness)。
(4)算法应具有稳定性。
在网络通信量和网络拓扑结构相对稳定的情况下,路由算法应收敛于一个可以接受的解,而不应使得出的路由不停的变化。
(5)算法应是公平的。
路由选择算法应对所有用户(除了少数优先级高的用户)都是平等的。
例如,若仅仅使某一对用户的端到端时延为最小,但却不考虑其他的广大用户,这就明显的不符合公平性的要求。
(6)算法应是最佳的。
路由选择算法应当能够找出最好的路由,使得分组平均延时最小而网络的吞吐量最大。
我们希望得到“最佳”的算法,但这并不是最重要的。
对于某些网络,网络的可靠性有时要比最小的分组平均延时或最大吞吐量更加重要。
因此,所谓“最佳”只能是相对于某一种特定要求下得出的较为合理的选择而已。
一个实际的路由选择算法,应该尽可能接近于理想的算法。
在不同的应用条件下,对以上提出的六个方面也可有不同的侧重。
1.2 路由算法的分类路由选择算法是个非常复杂的问题,因为它是网络中的所有节点共同协调工作的结果。
计算机⽹络-⽹络层-路由算法计算机⽹络-⽹络层-路由算法最优化原则1.最佳路径的每⼀部分也是最佳路径如果路由器J在从路由器I到K的最优路径上，那么从J到K的最优路径必定沿着同样的路由路径2.通往路由器的所有最佳路径的并集是⼀棵称为汇集树3.路由算法的⽬的为所有路由器找出并使⽤汇集树最短路径路由Dijkstra算法1.每个节点⽤从源节点沿已知最佳路径到该节点的距离来标注，标注分为临时性标注和永久性标注2.初始时，所有节点都为临时性标注，标注为⽆穷⼤3.将源节点标注为0，且为永久性标注，并令其为⼯作节点4.检查与⼯作节点相邻的临时性节点，若该节点到⼯作节点的距离与⼯作节点的标注之和⼩于该节点的标注，则⽤新计算得到的和重新标注该节点5.在整个图中查找具有最⼩值的临时性标注节点，将其变为永久性节点，并成为下⼀轮检查的⼯作节点6.重复第四、五步，直到⽬的节点成为⼯作节点泛洪算法描述⼀种将数据包发送到所有⽹络节点的简单⽅法,每个节点通过将其发送到所有其他链接之外来泛洪在传⼊链接上接收到的新数据包，它属于静态算法问题重复的数据包，由于循环可能会⽆限多节点需要跟踪已泛洪的数据包以阻⽌洪泛即使在跳数上使⽤限制也会成倍爆炸两种解决措施每个数据包的头中包含⼀个跳计数器，每经过⼀跳后该计数器减1，为0时则丢弃该数据包记录哪些数据包已经被扩散了，从⽽避免再次发送这些数据包。
⽅法：1.每个数据包头⼀个序号，每次发送新数据包时加12.每个路由器记录下它所看到的所有(源路由器，序号)对3.当⼀个数据包到达时，路由器检查这个数据包，若是重复的，就不再扩散了选择性扩散它是⼀种泛洪⽅法的⼀种改进，将进来的每个数据包仅发送到与正确⽅向接近的线路上扩散法应⽤情况扩散法的⾼度健壮性，可⽤于军事应⽤分布式数据库应⽤中，可⽤于同时更新所有的数据库可⽤于⽆线⽹络中扩散法作为衡量标准，⽤来⽐较其它的路由算法距离⽮量算法描述距离向量是⼀种分布式路由算法，最短路径计算跨节点分配，属于动态算法，被⽤于RIP协议。
