什么是六西格玛管理

  • 格式:docx
  • 大小:132.06 KB
  • 文档页数:6

六西格玛的含义

六西格玛管理,作为一套以实现产品零缺陷为目标的科学管理体系,正逐渐成为企业管理的重要工具。那么,究竟什么是六西格玛管理呢?

关于6σ

“σ”是一个希腊字母,中文读作“西格玛”,英文读作”sigma”。在统计学中,常常用它来指代标准差。通俗来说,就是表示数据的波动程度。因此,“6σ”就是表示6个标准差。

那么6个标准差代表什么呢?

这里要引入一个“正态分布”的概念,英文为”Norm distribution”, 也叫“标准分布”。从这个叫法可以看出,它是自然界中最为常见的一种分布形式。

这种分布通常遵循以下规律:中间多,两边少。即大多数的数据会集中在平均值附近,越远离均值,数据越少。比如某地区男性的身高平均是166cm,在190cm以上,或150cm以下的男性就很少。画成图形,就可以表示为下面这种形式:

这个图长得很像一口钟,所以也叫“钟形图”。在这口钟最高的地方,就是它的均值,离均值越远,钟就越矮。那么怎么衡量离均值有多远呢?它的标尺是什么呢?

就是上面提到的“标准差”,也就是“σ”。所以“6σ”即到均值有6个标准差的距离。那这个距离究竟有多远?为什么特别强调6个标准差,而不是1个,三个呢?

现在让我们了解一下“标准正态分布”,它不仅仅遵循上面提到的“中间多,两边少”的性质,而且在每个标准差的范围内,数据出现的概率都是固定的(如下图)。 00.010.020.030.040.050.06140145150155160165170175180185190195男性身高分布图

这个图上只画出了+/-3σ距离内的概率,+/-6σ范围内的概率是99.9997%。我们知道99.999%的黄金基本就是其纯度的极限了,那么在制造领域中,+/-6σ就意味着,99.9997%的产品是合格的。它的百万机会缺陷率是3.4。也就是说,在一百万次可能出现缺陷的机会中,只有3.4次会出问题。

可以说,它在统计意义上,量化了“零缺陷”的概念。正态分布作为自然界中最常见的分布形式,为理解和应用六西格玛管理提供了重要的理论基础。

六西格玛管理与6σ

现在,我们知道”6σ”就是代表零缺陷,那么六西格玛管理便是使产品实现零缺陷的一整套系统。这一套系统从组织理念,管理方法,再到具体实施都有涵盖,可以说是一种能够落地的解决方案。

在理念方面,它强调数据驱动,强调顾客导向,持续改进。

在管理方面,它是一整套科学的问题解决体系,其融合了项目管理,团队管理等诸多方法。同时创造了DMAIC这一套问题解决流程。

在实施方面,其融合了假设检验,DOE等常用的统计学工具。也将精益的方法和理念容纳进来。

简单来说,六西格玛管理不仅仅是一套追求零缺陷的体系,更是一套融合了多学科、具有高度系统性和科学性的管理方法。 六西格玛的起源和发展

质量管理的发展

质量管理从起源到发展,大致可以分为三个阶段,首先是检验阶段,时间是二十世纪初期,其主要特征是事后检验,及全数检验。

在二十世纪二三十年代,逐渐进入统计质量控制阶段,这个阶段的标致是休哈特创立的SPC理论,及道奇创建的抽样检验方法。这个阶段逐渐将质量控制迁移,并引入了抽样的方法。

到20世纪60年代左右,进入全面质量管理阶段,其标志是费根鲍姆的全面质量管理,这个阶段开始将质量的概念转移到公司的各类业务。

以下是常见的质量概念的时间轴:

六西格玛起源

六西格玛起源于摩托罗拉公司。在20世纪70年代,摩托罗拉公司的业务被日本公司威胁,公司面量困境,于是开始着手改进质量。最终于1987年开始全面推行六西格玛。之后的十年间,摩托罗拉的利润开始大幅增长。

在1992年,通用电气开始引入六西格玛,其公司利润也在接下来的六年间翻了两倍。在通用电气取得巨大成功后,六西格玛开始受到世界的广泛关注。

精益六西格玛

在之后的时间中,六西格玛不断进行发展。其开始引入精益的工具和理念,并发展出精益六西格玛。同时六西格玛设计(DFSS)方法也逐步完善。同时,六西格玛开始在服务业中广泛推行。

六西格玛管理

六西格玛作为公司战略

六西格玛想要成功实施,并取得好的结果,必须将其理念融入到公司战略中。

由于六西格玛项目依托于多功能团队,所以公司需要有方式弱化消除部门壁垒。

六西格玛关注持续改进,追求完美,所以公司需要有改进和创新的文化。

六西格玛项目由数据驱动,所以公司需要有足够的数据收集能力,并能够分析数据。 以上这些组织能力和六西格玛的推行相辅相成,互相促进。

在项目实施中,高层支持尤为重要,因为高层支持,六西格玛项目将专注于公司战略目标,也因为项目专注于战略目标,才更加受高层重视。

总而言之,六西格玛不仅可以作为企业战略,也可以作为改进战略绩效的方法。

六西格玛的组织

六西格玛项目通常是矩阵型组织,其项目Leader会是专职的,而团队成员通常来自各个部门。矩阵型组织能够灵活调动各部门资源,促进跨部门合作,为六西格玛项目的顺利实施提供保障。

在团队中,Leader必须具备足够的六西格玛知识,其需要通过黑带或绿带认证。通常黑带会带领较大的项目。

项目的执行常常会遇到一些阻碍,这时出面协调支持的人便是倡导者(Champion),他通常也是过程拥有者(Process owner)。同时一般还会有一个六西格玛管理部门对项目进行支持,对人员进行培训,其常常由黑带大师组成。

在六西格玛项目组织中,最为重要的便是项目leader,除专业知识外,其还必须拥有足够的沟通,管理及协调组织能力。

六西格玛推进的阻碍

很多组织在推行六西格玛时遇到困难,或一些项目在实施时难以推进,其原因通常是共性的。

一些组织的六西格玛推进只是流于形式,追求数量,强行摊派。并没有与组织战略和目标联系起来,项目leader常常缺乏足够的能力和资源推进项目。

一些组织部门壁垒严重,工作流程复杂,团队缺乏合作意识,因此在团队管理和资源获取上都存在困难。

还有一些组织缺乏足够的数据意识,基础数据缺失,或者收集数据时难以获取资源。导致项目推行不下去。

虽然可能存在种种困难,但对于黑带来说,需要积极沟通,寻求支持。在这些情况下,项目leader 的协调管理能力便显得更为重要。同时在一个完整的六西格玛组织中,Champion也起到帮助打破阻碍,推进项目的作用。

针对以上阻碍,企业需加强培训,提升项目Leader的协调管理能力,同时强化数据意识,完善数据收集和分析体系。

六西格玛方法

DMAIC

一个完整的六西格玛项目,需要经历定义(Define),测量(Measure),分析(Analysis),改善(Improve),控制(Control),这五个阶段。

这些阶段并不是严格意义上按顺序进行的,比如在分析阶段时,发现有些数据缺乏,或有了新发现需要补充数据,这时便会可能到测量阶段。比如在改善阶段时,发现有些问题的分析不够透彻,因子没有找全,也可能回到分析阶段。

我们常把DMAIC认为是六西格玛方法的主要步骤,因而我们常常忽视在D阶段前的工作。一个项目能否成功,实施过程仅仅占了一般,更为重要的是项目选择,以及团队的组建。只有正确的项目,才能获得足够的资源,得到合适的关注。只有正确的团队,才能保证每个步骤顺利推进。

DMAIC流程是六西格玛方法的核心,其灵活性使得项目团队能够在实施过程中根据实际情况进行调整和优化。

六西格玛工具

前面说过,六西格玛是一套系统,其集成了从管理学,到统计学,到精益生产等多学科的知识和工具,下表列举了六西格玛各阶段可能用到的方法或工具,如果要成为黑带,这些都是必须掌握的:

阶段 工具

项目选择  CTx

 对标

 平衡记分卡

 财务指标(ROI,NPV,质量成本等)

团队管理  沟通

 名义小组

 头脑风暴

 优先级矩阵

定义(D)  项目章程

 VoC

 活动网格图

 甘特图

测量(M)  过程流程图

 取样

 测量系统分析

 描述性统计

 图形化统计

 各类统计分布

 过程能力

 变异源分析

 列联表

分析(A)  相关性分析

 假设检验

 FMEA

 差异分析

 5Why

 因果图

 Pareto  故障树

 损失分析

改善(I)  DOE

 精益工具(5S,可视化,防错,价值流图)

 限制理论

 可行性分析

 风险分析

 SWOT

 PEST

控制(C)  统计过程控制(SPC)

 控制计划

 全面生产维护(TPM)

设计(DFSS)  DFx

 DMADV

 DMADOV

 QFD

 系统设计

 稳健参数设计

 容差设计

DMAIC流程是六西格玛方法的核心,其灵活性使得项目团队能够在实施过程中根据实际情况进行调整和优化。