Java使用HtmlParser实现简单的网络爬虫

java编写的⼀段简单的⽹络爬⾍demo代码功能：从⽹站上下载附件，并从页⾯中提取页⾯⽂章内容关于NIO在⼤多数情况下，Java 应⽤程序并⾮真的受着 I/O 的束缚。

操作系统并⾮不能快速传送数据，让 Java 有事可做；相反，是 JVM ⾃⾝在 I/O ⽅⾯效率⽋佳。

操作系统与 Java 基于流的 I/O模型有些不匹配。

操作系统要移动的是⼤块数据（缓冲区），这往往是在硬件直接存储器存取（DMA）的协助下完成的。

⽽ JVM 的 I/O 类喜欢操作⼩块数据——单个字节、⼏⾏⽂本。

结果，操作系统送来整缓冲区的数据，java.io 的流数据类再花⼤量时间把它们拆成⼩块，往往拷贝⼀个⼩块就要往返于⼏层对象。

操作系统喜欢整卡车地运来数据，java.io 类则喜欢⼀铲⼦⼀铲⼦地加⼯数据。

有了 NIO，就可以轻松地把⼀卡车数据备份到您能直接使⽤的地⽅（ByteBuffer 对象）。

以下代码使⽤了Java NIO以便提⾼⽂件读写效率。

java NIO与原始IO差别，可以阅读《Java NIO》中⽂版了解。

使⽤Xpath抓取⽂章中特定dom节点的内容。

代码如下（已测试，可⽤，注意修改具体被爬⾏⽹站的接⼝）：import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;import mon.collect.ImmutableMap;import mon.io.ByteStreams;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import mons.collections4.MapUtils;import ng3.RegExUtils;import ng3.StringUtils;import org.apache.http.HttpEntity;import org.apache.http.HttpResponse;import ValuePair;import org.apache.http.client.config.RequestConfig;import org.apache.http.client.entity.UrlEncodedFormEntity;import org.apache.http.client.methods.HttpGet;import org.apache.http.client.methods.HttpPost;import org.apache.http.conn.ssl.SSLConnectionSocketFactory;import org.apache.http.impl.client.CloseableHttpClient;import org.apache.http.impl.client.HttpClientBuilder;import org.apache.http.message.BasicNameValuePair;import org.apache.http.ssl.SSLContextBuilder;import org.apache.http.util.EntityUtils;import org.w3c.dom.Node;import org.w3c.dom.NodeList;import org.xml.sax.InputSource;import .ssl.SSLContext;import javax.xml.xpath.XPath;import javax.xml.xpath.XPathConstants;import javax.xml.xpath.XPathExpressionException;import javax.xml.xpath.XPathFactory;import java.io.BufferedWriter;import java.io.FileOutputStream;import java.io.IOException;import java.io.InputStream;import java.io.StringReader;import java.nio.ByteBuffer;import java.nio.channels.FileChannel;import java.nio.charset.Charset;import java.nio.charset.StandardCharsets;import java.nio.file.Files;import java.nio.file.Path;import java.nio.file.Paths;import java.nio.file.StandardOpenOption;import java.util.ArrayList;import java.util.Arrays;import java.util.LinkedHashSet;import java.util.List;import java.util.Map;import java.util.Set;import java.util.StringJoiner;import java.util.regex.Matcher;import java.util.regex.Pattern;import java.util.stream.Collectors;@Slf4jpublic class Main {private static Pattern pattern = pile("<div class=\"frame_subhead\">[\\s\\S]*?</div>");private static Pattern pattern2 = pile("<table class=\"form_table\">[\\s\\S]*?</table>");String base = "http://172.16.3.122:9000";Set<String> attachments = new LinkedHashSet<>();public static void main(String[] args) throws IOException {Main bootstrap = new Main();String jsonArray = bootstrap.getResponseBody("http://172.16.3.122:9000/pdfs");("爬⾍程序已启动...");bootstrap.attachments.addAll(bootstrap.getAttachments(jsonArray));boolean succeed = bootstrap.login("admin", "123456");("正在登陆⽹站获取cookie...");if (succeed) {List<String> sites = bootstrap.list();sites.forEach(site -> {try {bootstrap.crawl(site);} catch (IOException | XPathExpressionException e) {log.error("出错⽹站:{},{}",site,e);System.err.println("出错⽹站:"+site);e.printStackTrace();}});}}List<String> getAttachments(String rawArray) throws IOException {ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();String[] attachments = objectMapper.readValue(rawArray, String[].class);return Arrays.asList(attachments);}void crawl(String site) throws IOException, XPathExpressionException {Path path = Paths.get(String.format("d:/download/%s", site));char[] chars = path.getFileName().toFile().getName().toCharArray();if ((int) chars[0] != 8195) {if (!Files.exists(path)) {Files.createDirectories(path);}downloadAttachment(site);List<Integer> array = Arrays.asList(3, 5, 6,7, 8);for (int i = 1; i <= 11; i++) {///昆⼭吉⼭会津塑料⼯业股份有限公司/html/1.htmlString url = String.format("%s/%s/html/%d.html", base, site, i);String html = getResponseBody(url);if (StringUtils.isNotBlank(html)) {String pattern = "tabContent_" + i;int start = html.indexOf(pattern);String title = extractSubTitle(start, html);Path file = Paths.get(String.format("d:/download/%s/%s.txt", site, title));if (array.contains(i)) {saveFile(start, file, html);}}}}}void xQuery(String text,Path path) throws IOException, XPathExpressionException {String xml = text.substring(text.indexOf("<tbody>"));StringJoiner joiner = new StringJoiner("","<root>","</root>");InputSource inputXML = new InputSource( new StringReader( joiner.add(xml).toString() ) );XPath xPath = XPathFactory.newInstance().newXPath();NodeList tBodyNodes = (NodeList) xPath.evaluate("/root/tbody", inputXML, XPathConstants.NODESET);try (BufferedWriter writer = Files.newBufferedWriter(path, Charset.defaultCharset(), StandardOpenOption.CREATE)) { for (int i = 0; i < tBodyNodes.getLength(); i++) {Node node = tBodyNodes.item(i);NodeList trNodes = (NodeList) xPath.evaluate("tr", node, XPathConstants.NODESET);for (int k = 0; k < trNodes.getLength(); k++) {NodeList childList = (NodeList) xPath.evaluate("td", trNodes.item(k), XPathConstants.NODESET);for (int j = 0; j < childList.getLength(); j++) {Node child = childList.item(j);String content = child.getTextContent();writer.write(content);if (j <childList.getLength() - 1) {writer.write("\t");}}writer.write("\r\n");}writer.write("\r\n");}}}void saveFile(int start,Path path, String html) throws XPathExpressionException, IOException {Matcher matcher = pattern2.matcher(html);int step = 0;String tableText = "";while (step++ < 1 && matcher.find(start)) {tableText = RegExUtils.replacePattern(matcher.group(), "<table class=\"form_table\">|</table>", "").trim();}xQuery(tableText,path);}void downloadAttachment(String site) {List<String> list = attachments.stream().filter(name -> name.startsWith(site)).collect(Collectors.toList());list.forEach(name -> {String filename = name.substring(stIndexOf("/") + 1);("正在下载 --{} -附件:{}", site, filename);String url = base + "/" + name;String dest = "d:/download/" + site + "/" + filename;Path file = Paths.get(dest).toAbsolutePath().normalize();if (!Files.exists(file)) {Path path = file.getParent();if (!Files.exists(path)) {("⾸次下载,正在创建⽬录:{}",path);try {Files.createDirectories(path);} catch (IOException e) {log.error("⽬录创建失败:{}",e);}}("正在保存采集来的附件,保存到:{}",file);try (FileChannel fc = new FileOutputStream(dest).getChannel()) {ByteBuffer buffer = getResponseAttachment(url);fc.write(buffer);("⽂件{}已经成功保存",file);} catch (IOException e) {log.error("⽂件{}保存出错:{}",file,e);}}});}List<String> list() throws IOException {String url = base + "/%E5%88%97%E8%A1%A8%E9%A1%B5%E9%9D%A2/%E6%B1%9F%E8%8B%8F%E7%9C%81%E9%AB%98%E6%96%B0%E6%8A%80%E6%9C%AF%E4%BC%81%E4%B8%9A%E8%BE%85%E5%8A%A9% return Files.list(Paths.get("E:\\pdf")).map(path -> path.getFileName().toFile().getName()).filter(path -> (!path.startsWith(" ")) && !path.startsWith("　")).filter(dirName -> {return !Arrays.asList("登录⽹页", "列表页⾯").contains(dirName);}).collect(Collectors.toList());}boolean login(String username, String password) {String url = base + "/index.html";ImmutableMap<String, String> map = ImmutableMap.<String, String>builder().put("username", "admin").put("password", "123456").build();try {HttpResponse response = doPost(url, null, map);return true;} catch (IOException e) {log.error("登录出错:{}", e);;return false;}}/*** 信任SSL证书** @return*/public CloseableHttpClient buildDefaultHttpClientTrustSSL() {SSLContext sslContext = null;try {sslContext = SSLContextBuilder.create().useProtocol(SSLConnectionSocketFactory.SSL).loadTrustMaterial((x, y) -> true).build();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}RequestConfig config = RequestConfig.custom().setSocketTimeout(30000).setConnectTimeout(30000).setConnectionRequestTimeout(30000).setContentCompressionEnabled(true).build();return HttpClientBuilder.create().setDefaultRequestConfig(config).setSSLContext(sslContext).setSSLHostnameVerifier((x, y) -> true).build();}/**** 从响应的报⽂中提取⽹站标题* @param responseBody* @return*/public String extractSubTitle(int start, String responseBody) {Matcher matcher = pattern.matcher(responseBody);int i = 0;String subHead = "";while (i++ < 1 && matcher.find(start)) {subHead = StringUtils.replacePattern(matcher.group(), "<div class=\"frame_subhead\">|</div>", "").trim();}int offset1 = subHead.indexOf("、");if (offset1 >= 0) {subHead = subHead.substring(offset1 + 1);}return subHead;}public String extract(String body, String pattern) {Pattern regex = pile(pattern);return "";}HttpResponse doGet(String url, Map<String, String> headerRefs) throws IOException {//巡检时更改为信任证书CloseableHttpClient httpClient = buildDefaultHttpClientTrustSSL();HttpGet httpGet = new HttpGet(url);httpGet.addHeader("User-Agent", "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64)spider");httpGet.addHeader("Accept", "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8");httpGet.addHeader("Accept-Encoding", "gzip, deflate");httpGet.addHeader("Accept-Language", "zh-CN,zh;q=0.9");if (MapUtils.isNotEmpty(headerRefs)) {for (Map.Entry<String, String> entry : headerRefs.entrySet()) {String name = entry.getKey();String value = entry.getValue();httpGet.setHeader(name, value);}}return httpClient.execute(httpGet);}HttpResponse doPost(String url, Map<String, String> headerRefs, Map<String, String> data) throws IOException {//巡检时更改为信任证书CloseableHttpClient httpClient = buildDefaultHttpClientTrustSSL();HttpPost httpPost = new HttpPost(url);httpPost.addHeader("User-Agent", "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) spider");httpPost.addHeader("Accept", "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8");httpPost.addHeader("Accept-Encoding", "gzip, deflate");httpPost.addHeader("Accept-Language", "zh-CN,zh;q=0.9");if (MapUtils.isNotEmpty(headerRefs)) {for (Map.Entry<String, String> entry : headerRefs.entrySet()) {String name = entry.getKey();String value = entry.getValue();httpPost.setHeader(name, value);}}if (MapUtils.isNotEmpty(data)) {List<NameValuePair> nvps = new ArrayList<NameValuePair>();for (Map.Entry<String, String> entry : data.entrySet()) {String name = entry.getKey();String value = entry.getValue();nvps.add(new BasicNameValuePair(name, value));}httpPost.setEntity(new UrlEncodedFormEntity(nvps));}return httpClient.execute(httpPost);}/**** 下载附件* @param url* @param headerRefs* @return* @throws IOException*/ByteBuffer getResponseAttachment(String url, Map<String, String> headerRefs) throws IOException {HttpResponse response = doGet(url, headerRefs);HttpEntity entity = response.getEntity();if (entity != null) {try (InputStream responseStream = entity.getContent()) {byte[] targetArray = ByteStreams.toByteArray(responseStream);ByteBuffer bufferByte = ByteBuffer.wrap(targetArray);return bufferByte;}}return ByteBuffer.wrap(new byte[0]);}ByteBuffer getResponseAttachment(String url) throws IOException {return getResponseAttachment(url, null);}/**** 下载html响应报⽂主题(html代码)* @param url* @param headerRefs* @param charset* @return* @throws IOException*/String getResponseBody(String url, Map<String, String> headerRefs, Charset charset) throws IOException { HttpResponse response = doGet(url, headerRefs);int status = response.getStatusLine().getStatusCode();if (status != 200) {return "";}HttpEntity entity = response.getEntity();if (entity != null) {return EntityUtils.toString(entity, charset);}return "";}String getResponseBody(String url, Charset charset) throws IOException {return getResponseBody(url, null, charset);}String getResponseBody(String url) throws IOException {return getResponseBody(url, null, StandardCharsets.UTF_8);}}。

使用JAVA进行网络爬虫和数据抓取的方法与建议一、引言随着互联网的快速发展，网络上的数据量也在不断增长。

为了获取和分析这些数据，网络爬虫和数据抓取成为了一种重要的技术手段。

本文将介绍使用JAVA进行网络爬虫和数据抓取的方法与建议。

二、网络爬虫的原理网络爬虫是一种自动化程序，通过模拟浏览器的行为，访问网页并抓取其中的数据。

其主要原理包括以下几个步骤：1. 发送HTTP请求：通过JAVA的网络编程库，发送HTTP请求到目标网址。

2. 下载网页内容：获取到HTTP响应后，将网页内容下载到本地。

3. 解析网页内容：使用HTML解析库，解析网页的结构，提取出需要的数据。

4. 存储数据：将提取到的数据存储到数据库或者文件中。

三、JAVA网络编程库的选择在使用JAVA进行网络爬虫和数据抓取之前，我们需要选择一个适合的网络编程库。

常用的网络编程库有Apache HttpClient、OkHttp等。

这些库提供了丰富的API，可以方便地发送HTTP请求和处理HTTP响应。

四、HTML解析库的选择HTML解析库可以帮助我们解析网页的结构，提取出需要的数据。

常用的HTML解析库有Jsoup、HtmlUnit等。

这些库提供了简洁的API，可以方便地进行网页解析和数据提取。

五、设置合适的请求头在发送HTTP请求时，我们需要设置合适的请求头。

一些网站可能会对爬虫进行限制，通过设置合适的请求头可以模拟浏览器的行为，降低被封禁的风险。

常见的请求头包括User-Agent、Referer等。

六、处理反爬机制为了防止被爬虫抓取，一些网站会采取一些反爬机制，如验证码、IP封禁等。

在进行网络爬虫和数据抓取时，我们需要针对这些反爬机制进行相应的处理。

可以通过使用代理IP、使用验证码识别库等方式来应对反爬机制。

七、数据存储与处理在进行数据抓取之后，我们需要将抓取到的数据进行存储和处理。

可以选择将数据存储到数据库中，如MySQL、MongoDB等；也可以选择将数据存储到文件中，如CSV、JSON等。

Java爬⾍利器HTML解析⼯具-JsoupJsoup简介Java爬⾍解析HTML⽂档的⼯具有：htmlparser, Jsoup。

本⽂将会详细介绍Jsoup的使⽤⽅法，10分钟搞定Java爬⾍HTML解析。

Jsoup可以直接解析某个URL地址、HTML⽂本内容，它提供⾮常丰富的处理Dom树的API。

如果你使⽤过JQuery，那你⼀定会⾮常熟悉。

Jsoup最强⼤的莫过于它的CSS选择器⽀持了。

⽐如：document.select("div.content > div#image > ul > li:eq(2)。

包引⼊⽅法Maven添加下⾯的依赖声明即可，最新版本是（1.12.1）<dependency><!-- jsoup HTML parser library @ https:/// --><groupId>org.jsoup</groupId><artifactId>jsoup</artifactId><version>1.11.3</version></dependency>Gradle// jsoup HTML parser library @ https:///compile 'org.jsoup:jsoup:1.11.3'源码安装当然也可以直接把jar包下载下来，下载地址：# git获取代码git clone https:///jhy/jsoup.gitcd jsoupmvn install# 下载代码curl -Lo jsoup.zip https:///jhy/jsoup/archive/master.zipunzip jsoup.zipcd jsoup-mastermvn installJsoup解析⽅法Jsoup⽀持四种⽅式解析Document，即可以输⼊四种内容得到⼀个Document：解析字符串解析body⽚段从⼀个URL解析从⼀个⽂件解析字符串解析⽰例字符串中必须包含head和body元素。

java爬虫抓取网页数据教程数据是科研活动重要的基础，而爬虫是获取数据一个比较常见的方法，爬虫的基本原理很简单，就是利用程序访问互联网，然后将数据保存到本地中。

我们都知道，互联网提供的服务大多数是以网站的形式提供的。

我们需要的数据一般都是从网站中获取的，如电商网站商品信息、商品的评论、微博的信息等。

爬虫和我们手动将看到的数据复制粘贴下来是类似的，只是获取大量的数据靠人工显然不太可能。

因此，需要我们使用工具来帮助获取知识。

使用程序编写爬虫就是使用程序编写一些网络访问的规则，将我们的目标数据保存下来。

Java作为爬虫语言的一种，下面为大家介绍java爬虫抓取网页数据教程。

1、使用bbbClient简单抓取网页首先，假设我们需要爬取数据学习网站上第一页的博客（bbb://aaadatalearneraaa/blog）。

首先，我们需要使用导入bbbClient 4.5.3这个包（这是目前最新的包，你可以根据需要使用其他的版本）。

Java本身提供了关于网络访问的包，在中，然后它不够强大。

于是Apache基金会发布了开源的bbb请求的包，即bbbClient，这个包提供了非常多的网络访问的功能。

在这里，我们也是使用这个包来编写爬虫。

好了，使用pom.xml下载完这个包之后我们就可以开始编写我们的第一个爬虫例子了。

其代码如下（注意，我们的程序是建立在test包下面的，因此，需要在这个包下才能运行）：package test;import org.apache.bbb.bbbEntity;importorg.apache.bbb.client.methods.CloseablebbbResponse;import org.apache.bbb.client.methods.bbbGet;importorg.apache.bbb.impl.client.CloseablebbbClient;importorg.apache.bbb.impl.client.bbbClients;importorg.apache.bbb.util.EntityUtils;import java.io.IOException;/*** 第一个爬虫测试* Created by DuFei on 2017/7/27.*/public class FirstTest {public static void main(String[] args) {//建立一个新的请求客户端CloseablebbbClient bbbClient =bbbClients.createDefault();//使用bbbGet方式请求网址bbbGet bbbGet = new bbbGet("bbb://aaadatalearneraaa/blog");//获取网址的返回结果CloseablebbbResponse response = null;try {response = bbbClient.execute(bbbGet);} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}//获取返回结果中的实体bbbEntity entity = response.getEntity();//将返回的实体输出try {System.out.println(EntityUtils.toString(entity));EntityUtils.consume(entity);} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}}如上面的代码所示，爬虫的第一步需要构建一个客户端，即请求端，我们这里使用CloseablebbbClient作为我们的请求端，然后确定使用哪种方式请求什么网址，再然后使用bbbResponse获取请求的位置对应的结果即可。

声明：本人来自转载/HTMLParser具有小巧，快速的优点，缺点是相关文档比较少（英文的也少），很多功能需要自己摸索。

对于初学者还是要费一些功夫的，而一旦上手以后，会发现HTMLParser 的结构设计很巧妙，非常实用，基本你的各种需求都可以满足。

这里我根据自己这几个月来的经验，写了一点入门的东西，希望能对新学习HTMLParser 的朋友们有所帮助。

（不过当年高考本人语文只比及格高一分，所以文法方面的问题还希望大家多多担待）HTMLParser的核心模块是org.htmlparser.Parser类，这个类实际完成了对于HTML页面的分析工作。

这个类有下面几个构造函数：public Parser ();public Parser (Lexer lexer, ParserFeedback fb);public Parser (URLConnection connection, ParserFeedback fb) throws ParserException; public Parser (String resource, ParserFeedback feedback) throws ParserException; public Parser (String resource) throws ParserException;public Parser (Lexer lexer);public Parser (URLConnection connection) throws ParserException;和一个静态类public static Parser createParser (String html, String charset);对于大多数使用者来说，使用最多的是通过一个URLConnection或者一个保存有网页内容的字符串来初始化Parser，或者使用静态函数来生成一个Parser对象。

package parser;import java.io.BufferedReader;import java.io.BufferedWriter;import java.io.FileWriter;import java.io.IOException;import java.io.InputStream;import java.io.InputStreamReader;import .MalformedURLException;import .URL;/*** 基本能实现网页抓取，不过要手动输入URL 将整个html内容保存到指定文件** @author chenguoyong**/public class ScrubSelectedWeb {private final static String CRLF = System.getProperty("line.separator");/*** @param args*/public static void main(String[] args) {try {URL ur = new URL("http://10.249.187.199:8083/injs100/");InputStream instr = ur.openStream();String s, str;BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(instr));StringBuffer sb = new StringBuffer();BufferedWriter out = new BufferedWriter(new FileWriter("D:/outPut.txt"));while ((s = in.readLine()) != null) {sb.append(s + CRLF);}System.out.println(sb);str = new String(sb);out.write(str);out.close();in.close();} catch (MalformedURLException e) {e.printStackTrace();} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}}如上是基本能实现网页抓取，不过要手动输入URL，此外没有重构。

java 爬虫案例Java爬虫案例1. 爬取网页内容Java爬虫可以通过发送HTTP请求获取网页的内容。

可以使用Java 的URLConnection或者HttpClient等工具类库发送GET或POST请求，并获取返回的网页内容。

通过解析网页的HTML结构，可以提取出所需的信息。

2. 提取网页中的链接爬虫可以通过解析网页的HTML结构，提取出所有的链接。

可以使用Java的正则表达式、Jsoup等工具来解析网页。

通过遍历网页中的链接，可以进一步获取其他网页的内容。

3. 爬取图片Java爬虫可以通过解析网页的HTML结构，提取出图片的链接，然后使用Java的IO流将图片保存到本地或者其他存储介质中。

可以使用Java的正则表达式、Jsoup等工具来解析网页，并使用Java 的IO流进行文件的读写操作。

4. 爬取表格数据Java爬虫可以通过解析网页的HTML结构，提取出表格中的数据。

可以使用Java的正则表达式、Jsoup等工具来解析网页，并通过遍历表格的行和列，提取出所需的数据。

5. 登录网站爬取数据有些网站需要登录才能获取到数据，Java爬虫可以模拟登录过程，发送POST请求并携带登录信息，然后获取登录后的网页内容。

可以使用Java的URLConnection或者HttpClient等工具类库发送POST 请求，并获取返回的登录后的网页内容。

6. 爬取动态网页有些网页内容是通过JavaScript动态生成的，Java爬虫可以使用无头浏览器（headless browser）来模拟浏览器的行为，执行JavaScript代码，并获取动态生成的网页内容。

可以使用Java的Selenium等工具来模拟浏览器的行为。

7. 爬取API数据有些网站提供了API接口，Java爬虫可以通过发送HTTP请求并携带相应的参数，获取API返回的数据。

可以使用Java的URLConnection或者HttpClient等工具类库发送HTTP请求，并解析API返回的数据。

深入理解JAVA的网络爬虫与搜索引擎引言：随着互联网的快速发展，我们每天都会面临大量的信息。

为了更高效地获取我们需要的信息，网络爬虫和搜索引擎成为了必不可少的工具。

而作为一种常用的编程语言，JAVA在网络爬虫和搜索引擎的开发中扮演着重要的角色。

本文将深入理解JAVA的网络爬虫与搜索引擎的原理、应用以及相关技术。

一、网络爬虫的原理与应用1.1 网络爬虫的原理网络爬虫是一种自动化程序，通过模拟人类浏览器的行为，自动访问互联网上的网页并提取有用的信息。

其原理主要分为以下几个步骤：首先，网络爬虫需要指定一个起始网址，也称为种子URL。

然后，它会通过HTTP协议向服务器发送请求，获取网页的HTML源代码。

接下来，爬虫会解析HTML源代码，提取出页面中的链接，并将这些链接添加到待爬取的URL队列中。

然后，爬虫会从URL队列中取出一个URL，并重复前面的步骤，直到队列为空或达到设定的爬取深度。

最后，爬虫会将提取到的有用信息进行处理和存储，以供后续的分析和应用。

1.2 网络爬虫的应用网络爬虫在各个领域都有广泛的应用，以下是一些常见的应用场景：搜索引擎：搜索引擎通过网络爬虫来获取互联网上的网页信息，并建立索引以供用户搜索。

数据挖掘：网络爬虫可以用于获取大量的数据，用于分析和挖掘有用的信息。

舆情监测：通过网络爬虫可以实时监测社交媒体、新闻网站等发布的信息，用于舆情分析和预警。

价格比较：一些电商网站使用网络爬虫来获取竞争对手的价格信息，以便制定自己的价格策略。

二、JAVA网络爬虫的开发2.1 JAVA网络爬虫的基本框架在JAVA中，我们可以使用一些开源的网络爬虫框架来简化开发过程。

比较常用的有Jsoup、HttpClient和WebMagic等。

Jsoup是一款优秀的HTML解析器，可以方便地解析HTML源代码，并提供了丰富的API来获取和操作页面中的元素。

HttpClient是一个功能强大的HTTP客户端库，可以模拟浏览器的行为，发送HTTP请求并获取响应。

在进行下述例子之前，请添加上面所用到的依赖包！1、通过HTMLParser将网页下载到本地String localFile = "F:\\temp\\temp.html";try {// HttpClient主要负责执行请求HttpClient httpClient = new DefaultHttpClient();// 利用HTTP GET 向服务器发起请求HttpGet get = new HttpGet("");//里面参数为要爬取的网址，假如你的网址是那么这里就填写你的网址// 获得服务器响应的所有消息HttpResponse response = httpClient.execute(get);// 获得服务器响应回来的消息体(不包括HTTP HEAD)HttpEntity entity = response.getEntity();if (entity != null) {// 获取编码信息String charset = EntityUtils.getContentCharSet(entity);InputStream is = entity.getContent();IOUtils.copy(is, new FileOutputStream(localFile));}// 获得所有的链接资源，一般在所有的请求处理完成之后，才需要释放httpClient.getConnectionManager().shutdown();} catch (Exception e) {}2、提取网页中图片的链接地try {// 把文件的内容读进来String html = IOUtils.toString(new FileInputStream(localFile),"UTF-8");// 创建一个HTML解释器Parser parser = new Parser();parser.setInputHTML(html);// 图片节点NodeList imageTags = parser.parse(new NodeClassFilter(ImageTag.class));System.out.println(imageTags.size());for (int i = 0, size = imageTags.size(); i < size; i++) {ImageTag it = (ImageTag) imageTags.elementAt(i);String imageUrl = it.getImageURL();System.out.println(imageUrl);}} catch (FileNotFoundException e) {e.printStackTrace();} catch (IOException e) {e.printStackTrace();} catch (ParserException e) {e.printStackTrace();}3、提取具有某种特征的标签try {// 把文件的内容读进来String html = IOUtils.toString(new FileInputStream(localFile), "UTF-8");// 创建一个HTML解释器Parser parser = new Parser();parser.setInputHTML(html);// 提取name="title"的meta标签NodeList metaTags = parser.parse(new NodeFilter() {public boolean accept(Node node) {if (node instanceof MetaTag) {MetaTag mt = (MetaTag) node;if (mt.getMetaTagName() != null&& mt.getMetaTagName().equals("description")) {return true;}}return false;}});System.out.println(metaTags.size());for (int i = 0, size = metaTags.size(); i < size; i++) { MetaTag it = (MetaTag) metaTags.elementAt(i);System.out.println("文章的description:"+it.getMetaContent()); }} catch (FileNotFoundException e) {e.printStackTrace();} catch (IOException e) {e.printStackTrace();} catch (ParserException e) {e.printStackTrace();}。

JAVA多线程⽹络爬⾍的代码实现原创作品，允许转载，转载时请务必以超链接形式标明⽂章、作者信息和本声明。

否则将追究法律责任。

因为项⽬需要，做了⼀个⽹络爬⾍的⼩DEMO。

为实现⾼性能的⽹络爬⾍，⾸先考虑采⽤APACE的HttpClient进⾏页⾯的采集和解析，HttpClient可以很⽅便的通过URL获得远程内容，例如⼀个⼩程序：12 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 CloseableHttpClienthttp client = HttpClients.createDefault();HttpGet httpget = new HttpGet("http://localhost/");CloseableHttpResponse response = httpclient.execute(httpget); try{HttpEntity entity =response.getEntity();if(entity != null) {long len =entity.getContentLength();if(len != -1&& len <2048) {System.out.println(EntityUtils.toString(entity));} else{// Stream contentout}}}finally{response.close();}还可以做页⾯解析和模拟登陆等，功能相当强⼤。

其次，如果是⽹络爬⾍或者⽹络采集，可能需要做⼤量的URL地址收集和分析，所以需要通过NoSQL数据库来提⾼执⾏的效率，Redis、Memcache、BerkeleyDB都是不错的选择。

这⾥选择了BerkeleyDB数据库。

虽然采⽤传统队列或其他形式可能性能会更⾼，但会带来⼤量的内存消耗，并不⼀定能找到符合条件的⼤内存服务器。