Les17_chinese_对 GROUP BY 子句的扩展

GROUP BY 子句GROUP BY子句主要用于对WHERE中得到的结果进行分组，也就是说它是在WHERE子句之后执行，对经过WHERE筛选后的结果按照某些列进行分组，之后进行相应的处理工作。

Specify the GROUP BY clause if you want the database to group the selected rows based on the value of expr(s) for each row and return a single row of summary information for each group.当使用聚集函数的时候，除非对整个语句的查询结果集进行聚集运算，否则都要通过指定GROUP BY子句来确定是对某类结果集进行聚集运算。

请看下面的例子：17:11:10 SQL> select count(object_name) num from t; --这里是对整个表进行count运算，不会出错。

NUM------5059917:11:17 SQL> select count(object_name) num from t where STA TUS='V ALID'; --这里对返回来的所有结果进行count运算，不会出错。

NUM-----5057817:12:00 SQL> select owner,status,count(object_name) num from t; --这里是想对owner和status 进行分组，计算出它们的count(object_name)值，没有使用group by来显示分组，出错。

select owner,status,count(object_name) num from t*ERROR at line 1:ORA-00937: not a single-group group function17:13:36 SQL> select owner,status,count(object_name) num from t group by owner,status; OWNER STATUS NUM---------- ----------- -------PUBLIC V ALID 19968CTXSYS V ALID 339 ..............................NING V ALID 1PUBLIC INV ALID 19ORDSYS V ALID 166928 rows selected.17:23:13 SQL> select owner,status,count(object_name) num from t group by owner,status,temporary; --这里多出了表t中的列temporaryOWNER STATUS NUM---------- ------------ ------WMSYS V ALID 1SCOTT INV ALID 2 ..............................ORDSYS V ALID 1669HR V ALID 34IX V ALID 5335 rows selected.17:29:06 SQL> select owner,status,count(object_name) num from t group by owner; --GROUP BY子句的内容少了status列select owner,status,count(object_name) num from t group by owner*ERROR at line 1:ORA-00979: not a GROUP BY expression可以看到，如果想对某一类结果集进行聚集运算，就必须通过GROUP BY来指定这类结果集，我们还可以看到以下两个特点：1、Expressions in the GROUP BY clause can contain any columns of the tables, views, or materialized views in the FROM clause, regardless of whether the columns appear in the select list.2、在SELECT列表中，除非是函数（主要是聚集函数）、常量以外，其他所有的列名或者表达式（在GROUP BY中必须也要是表达式的原样而不能是它的别名），都必须要在GROUP BY子句中出现。

数据库GROUPBY语句的操作⽅式GROUP BY 语句1. Group By 语句简介： By语句从 的字⾯意义上理解就是“根据(by)⼀定的规则进⾏分组(Group)”。

它的作⽤是通过⼀定的规则将⼀个数据集划分成若⼲个⼩的区域，然后针对若⼲个⼩区域进⾏数据处理。

2. Group By 的使⽤： 上⾯已经给出了对Group By语句的理解。

基于这个理解和SQL Server 2000的联机帮助，下⾯对Group By语句的各种典型使⽤进⾏依次列举说明。

2.1 Group By [Expressions]: 这个恐怕是Group By语句最常见的⽤法了，Group By + [分组字段](可以有多个)。

在执⾏了这个操作以后，数据集将根据分组字段的值将⼀个数据集划分成各个不同的⼩组。

⽐如有如下数据集，其中 名称(FruitName)和出产 (ProductPlace)为联合主键：FruitName ProductPlace PriceApple China$1.1Apple Japan$2.1Apple USA$2.5Orange China$0.8Banana China$3.1Peach USA$3.0 如果我们想知道每个国家有多少种⽔果，那么我们可以通过如下SQL语句来完成： SELECT COUNT(*) FruitName AS ⽔果种类, ProductPlace AS 出产国 FROM T_TEST_FRUITINFO GROUP BY ProductPlace 这个SQL语句就是使⽤了Group By + 分组字段的⽅式，那么这句SQL语句就可以解释成“我按照出产国家(ProductPlace)将数据集进⾏分组，然后分别按照各个组来统计各⾃的记录数量。

”很好理解对吧。

这⾥值得注意的是结果集中有两个返回字段，⼀个是ProductPlace(出产国), ⼀个是⽔果种类。

如果我们这⾥⽔果种类不是⽤Count(*)，⽽是类似如下写法的话： SELECT FruitName, ProductPlace FROM T_TEST_FRUITINFO GROUP BY ProductPlace 那么SQL在执⾏此语句的时候会报如下的类似错误： 选择列表中的列 'T_TEST_FRUITINFO.FruitName' ⽆效，因为该列没有包含在聚合函数或 GROUP BY ⼦句中。

【DB2】GROUP BY子句（rollup,cube,grouping sets）实例说明2009年07月06日星期一 15:24将通过实例来说明group by子句的3种样式的作用：1.GROUP BY语句:select zt,qylx_dm,sum(zczb),count(bs) from dj_zt group by zt,qylx_dm结果:可见，group by zt,qylx_dm的作用是，先对ZT进行分组，在同一ZT下，对QYLX_DM 进行分组。

2.GROUP BY ROLLUP语句:select zt,qylx_dm,sum(zczb),count(bs) from dj_zt group by rollup(zt,qylx_dm)结果:可见，group by rollup(zt,qylx_dm)的作用是，先对ZT进行分组，输出按状态分组的结果（第2行，第3行），然后再按照ZT分组，并对分组后的ZT按照QYLX_DM进行再分组，输出结果（第4到9行）；在第一行输出统计的总和（1=2+3=4+5+6+7+8+9）。

即他是将同一结果集按照不同的分组条件分别输出了2次。

3.GROUP BY CUBE语句:select zt,qylx_dm,sum(zczb),count(bs) from dj_zt group by cube(zt,qylx_dm)结果:可见，GROUP BY CUBE（ZT，QYLX_DM）的作用是：先按照QYLX_DM分组，输出（1，2，3，4，5行）；然后输出合计（6行）；然后按照ZT分组，输出（7，8行）；然后在按照ZT和QYLX_DM分组输出（9-14行）。

即，其实他是将同一结果集按照3种条件分别GROUP并输出了3次。

4.GROUP BY GROUPING SETS语句:select zt,qylx_dm,sum(zczb),count(bs) from dj_zt group by grouping sets(zt,qylx_dm)结果:可见此时其作用等同于CUBE的前2次分组。

group by分组及扩展函数在数据库中，group by语句常用于将数据按照指定的列进行分组。

通过group by语句，我们可以对数据进行分类汇总，并进行一些统计计算。

除了常规的group by语句外，数据库还提供了一些扩展函数，用于对分组后的数据进行更加灵活的处理。

一、group by语句的基本用法group by语句的基本语法如下：```sqlSELECT 列1, 列2, ... FROM 表名 GROUP BY 列1, 列2, ...```其中，列1、列2等表示要分组的列，表名表示要查询的表名。

通过group by语句，可以将表中的数据按照指定的列进行分组，并对每个分组进行统计。

例如，我们有一个订单表，包含了订单号、商品名称和销售数量等信息。

我们希望按照商品名称进行分组，统计每种商品的销售总数量。

可以使用如下语句实现：```sqlSELECT 商品名称, SUM(销售数量) FROM 订单表 GROUP BY 商品名称```这样，我们就可以得到每种商品的销售总数量。

二、group by语句的扩展用法除了基本的分组统计外，group by语句还可以与一些扩展函数配合使用，实现更加灵活的数据处理。

1. 扩展函数：COUNTCOUNT函数用于统计指定列的非空行数。

在group by语句中，我们可以使用COUNT函数来统计每个分组中的行数。

例如，我们有一个学生表，包含了学生的姓名和班级信息。

我们希望统计每个班级的学生数目。

可以使用如下语句实现：```sqlSELECT 班级, COUNT(*) FROM 学生表 GROUP BY 班级```这样，我们就可以得到每个班级的学生数目。

2. 扩展函数：MAX、MIN、AVG、SUM除了COUNT函数，group by语句还可以和其他一些扩展函数一起使用。

- MAX函数用于求指定列的最大值；- MIN函数用于求指定列的最小值；- AVG函数用于求指定列的平均值；- SUM函数用于求指定列的总和。

扩展GROUP BY研究――caizhuoyi(2008-6-5) 0. 概述本文主要介绍查询中扩展group by子句的基本用法，同时简要解析其工作原理。

主要包括如下内容：(1). 准备(2). GROUP BY(3). ROLLUP(4). CUBE(5). GROUPING SETS(6). GROUPING()函数(7). GROUPING_ID()函数(8). GROUP_ID()函数1. 准备创建一个查询示例表，下面的例子都基于此表。

CREATE TABLE egb_tab(c1 VARCHAR2(10),c2 VARCHAR2(10),c3 VARCHAR2(10),c4 VARCHAR2(10));TRUNCATE TABLE egb_tab;INSERT INTO egb_tab VALUES('x','a','1','xa1');INSERT INTO egb_tab VALUES('x','a','2','xa2');INSERT INTO egb_tab VALUES('x','a','2','xa2');INSERT INTO egb_tab VALUES('x','a','3','xa3');INSERT INTO egb_tab VALUES('x','a','3','xa3');INSERT INTO egb_tab VALUES('x','a','3','xa3');INSERT INTO egb_tab VALUES('x','b','4','xb4');INSERT INTO egb_tab VALUES('x','b','4','xb4');INSERT INTO egb_tab VALUES('x','b','5','xb4');INSERT INTO egb_tab VALUES('x','c','6','xc6');INSERT INTO egb_tab VALUES('x','c','6','xc6');-----------------------------------------------INSERT INTO egb_tab VALUES('y','a','1','xa1');INSERT INTO egb_tab VALUES('y','a','1','xa1');INSERT INTO egb_tab VALUES('y','a','2','xa1');INSERT INTO egb_tab VALUES('y','a','2','xa1'); INSERT INTO egb_tab VALUES('y','a','3','xa1'); INSERT INTO egb_tab VALUES('y','b','4','xb2'); INSERT INTO egb_tab VALUES('y','b','4','xb2'); INSERT INTO egb_tab VALUES('y','b','5','xb2'); INSERT INTO egb_tab VALUES('y','c','6','xa1'); INSERT INTO egb_tab VALUES('y','c','7','xb2'); INSERT INTO egb_tab VALUES('y','c','7','xb2'); INSERT INTO egb_tab VALUES('y','d','8','xb2'); INSERT INTO egb_tab VALUES('y','d','9','xa1'); -----------------------------------------------INSERT INTO egb_tab VALUES('z','a','1','xa5'); INSERT INTO egb_tab VALUES('z','a','2','xa5'); INSERT INTO egb_tab VALUES('z','f','6','xa5'); INSERT INTO egb_tab VALUES('z','f','6','xa3'); INSERT INTO egb_tab VALUES('z','f','7','xa4');COMMIT;SELECT * FROM egb_tab;C1 C2 C3 C4--------------x a 1xa1x a 2xa2x a 2xa2x a 3xa3x a 3xa3x a 3xa3x b 4xb4x b 4xb4x b 5xb4x c 6xc6x c 6xc6y a 1xa1y a 1xa1y a 2xa1y a 2xa1y a 3xa1y b 4xb2y b 4xb2y b 5xb2y c 6xa1y c 7xb2y c 7xb2y d 8xb2y d 9xa1z a 1xa5z a 2xa5z f 6xa5z f 6xa3z f 7xa42. GROUP BY使用group by的统计方式只有一种，即按group by后的所有列分组进行一次统计。

group by的用法在SQL查询中，有一种非常常用的用法是Group By，它的作用是将查询结果按照指定的字段进行分组，统计每组的数据量、平均值、最大值、最小值等统计数据，以便更好地获取数据分布特征，方便后续的数据处理与分析。

本文将详细介绍Group By的用法，从语法、作用、示例等多个角度进行解析。

一、Group By语法Group By关键字的语法结构如下：SELECT 列名1,列名2FROM 表名WHERE 条件GROUP BY 列名1,列名2HAVING 条件;列名1、列名2是被分组的列名，可以指定一个或多个。

WHERE子句可以帮我们过滤掉不符合条件的记录，GROUP BY子句可以将查询结果按照指定的列名进行分组，而HAVING 子句可以对分组后的结果进行筛选，选出符合条件的分组数据。

二、Group By作用1. 数据分组Group By的最主要的功能是将结果按照指定的列名进行分组，这样可以让我们更好地了解数据的分布情况，从而更好进行数据挖掘和分析。

我们可以用Group By将销售数据按照订单日期进行分组，了解某个时间段内订单量的变化趋势。

2. 过滤数据Group By还可以用于过滤数据，它能够实现WHERE子句无法完成的分组筛选功能。

我们可以用HAVING子句来对分组结果进行筛选，选出符合条件的分组数据，从而更好地了解数据的特征和趋势。

3. 数据合并Group By可以将一组或多组数据按照指定方式进行合并，实现小范围数据合并的功能。

这些分组数据可能来自不同的表或查询语句，它们被合并后可以产生新的查询结果，从而帮助我们更好地了解数据的关系和相互作用。

三、Group By示例下面我们通过几个具体的示例来演示Group By的使用方法，以帮助大家更好地理解。

1. 按照一个字段进行分组示例一：查询学生表中不同年龄段学生的数量。

SELECT age,COUNT(*) AS numFROM studentGROUP BY age;在该示例中，我们通过Group By将学生表按照年龄进行分组，然后用COUNT函数统计每组的学生数量。

Oracle中groupby的扩展函数rollup、cube、groupingsets Oracle的group by除了基本使⽤⽅法以外，还有3种扩展使⽤⽅法，各⾃是rollup、cube、grouping sets。

分别介绍例如以下：1、rollup对数据库表emp。

如果当中两个字段名为a，b,c。

假设使⽤group by rollup(a,b)，⾸先会对(a,b)进⾏group by ，然后对 a 进⾏ group by 。

最后对全表进⾏ group by 操作。

例如以下查询结果：查询语句Select deptno,job,sum(sal) from emp group by rollup(deptno,job);等同于Select deptno,job,sum(sal) from emp group by deptno,jobunion allSelect deptno,null sum(sal) from emp group by deptnounion allSelect null,null,sum(sal) from emp （group by null ）2、cube假设使⽤group by cube(a,b),，则⾸先会对(a,b)进⾏group by，然后依次是(a)，(b)，最后对全表进⾏group by 操作，⼀共是2^2=4次grouping例如以下查询结果。

查询语句Select deptno,job,sum(sal) from emp group by cube(deptno,job);等同于Select deptno,job,sum(sal) from emp group by deptno,jobunion allSelect deptno,null sum(sal) from emp group by deptnounion allSelect null,job, sum(sal) from emp group by jobunion allSelect null,null,sum(sal) from emp （group by null ）3、grouping setsgrouping sets就是对參数中的每⼀个參数做grouping。

group by子句的作用Group by子句是SQL语言中的一种用于对查询结果进行分组的关键字，它可以根据指定的列或表达式对查询结果进行分组，并对每个分组进行聚合计算。

下面列举了10个Group by子句的作用和应用场景：1. 求和（Sum）：通过Group by子句，可以将结果按照某个列的值进行分组，并对每个分组的该列的值进行求和。

这在统计某个列的总和时十分常见，比如统计每个用户的消费金额总和。

2. 平均值（Average）：Group by子句可以将结果按照某个列的值进行分组，并对每个分组的该列的值进行计算平均值。

这在统计某个列的平均值时非常有用，比如统计每个地区的平均年龄。

3. 计数（Count）：通过Group by子句，可以将结果按照某个列的值进行分组，并对每个分组的该列的值进行计数。

这在统计某个列的数量时常用，比如统计每个部门的员工数量。

4. 最大值（Max）：Group by子句可以将结果按照某个列的值进行分组，并对每个分组的该列的值找出最大值。

这在查找某个列的最大值时十分方便，比如找出每个产品类别的最高售价。

5. 最小值（Min）：通过Group by子句，可以将结果按照某个列的值进行分组，并对每个分组的该列的值找出最小值。

这在查找某个列的最小值时很有用，比如找出每个商品类别的最低库存量。

6. 分组计数（Group Count）：通过Group by子句，可以将结果按照某个列的值进行分组，并对每个分组的记录数量进行计数。

这在统计某个列的不同取值的数量时经常使用，比如统计每个年龄段的人数。

7. 分组求和（Group Sum）：Group by子句可以将结果按照某个列的值进行分组，并对每个分组的另一列的值进行求和。

这在统计某个列的分组总和时很常见，比如统计每个地区的销售额总和。

8. 分组平均值（Group Average）：通过Group by子句，可以将结果按照某个列的值进行分组，并对每个分组的另一列的值进行计算平均值。

group by的写法-回复“Group by”是一种在数据库查询中经常使用的语句，用于将数据按照某个字段进行分组。

它是一种非常有用的工具，可以帮助我们对大量的数据进行聚合和汇总。

下面让我一步一步回答你的问题，来详细介绍一下"Group by"的写法和应用。

首先，我们需要了解“Group by”的基本语法。

它的一般形式是：SELECT 列名FROM 表名GROUP BY 分组列名在这个语句中，我们首先使用SELECT关键字选择我们想要的列名，并通过FROM关键字指定要查询的表名。

接下来，我们使用GROUP BY关键字指定按照哪个列进行分组。

假设我们有一张名为"sales"的表，它包含了销售数据。

这张表的结构如下：sales表：id product_name category price quantity1 iPhone 12 Phone 999 102 MacBook Air Laptop 1499 53 iPad Pro Tablet 799 84 Galaxy S21 Phone 899 125 ThinkPad X1 Laptop 1299 3现在，假设我们想要按照"category"字段对销售数据进行分组，以便获得每个类别的销售总额和销售数量。

我们可以使用以下语句来实现这个目标：SELECT category, SUM(price) AS total_sales, SUM(quantity) AStotal_quantityFROM salesGROUP BY category在这个语句中，我们选择了"category"字段，并通过SUM函数对"price"和"quantity"字段进行了求和。

我们使用AS关键字给计算结果取了别名，分别为"total_sales"和"total_quantity"。

Group By用法在数据分析和数据库查询中，Group By是一个常用的功能。

它允许我们根据某个列或多个列对数据进行分组，并对每个组进行聚合操作。

本文将介绍Group By 的使用方法以及常见用例。

1. 概述Group By是一种将数据按照指定的列或多个列进行分组的操作。

它通常与聚合函数（如求和、计数、平均值等）一起使用，以对每个组的数据进行统计和分析。

2. 语法和用法在SQL中，Group By语句的一般语法如下：SELECT column1, aggregate_function(column2)FROM tableWHERE conditionsGROUP BY column1其中，column1是用于分组的列，aggregate_function是对每个组进行的聚合函数操作，table是要查询的数据表，conditions是可选的过滤条件。

例如，我们有一个学生表包含学生的姓名和成绩字段，我们可以按照成绩进行分组，并计算每个分组的最高成绩：SELECT score, MAX(grade)FROM studentsGROUP BY score3. Group By的用途3.1 数据分析与统计Group By在数据分析和统计中非常常见。

通过分组，我们可以对数据进行聚合操作，得到每个组的统计结果。

例如，我们可以根据城市将销售数据进行分组，计算每个城市的销售总额和平均销售额。

SELECT city, SUM(sales), AVG(sales)FROM sales_dataGROUP BY city3.2 数据清洗与处理在数据清洗和处理中，Group By也扮演着重要的角色。

通过对数据进行分组，我们可以对每个组的数据进行处理和转换。

例如，我们可以根据日期将销售数据按天进行分组，并计算每天的销售总额。

SELECT date, SUM(sales)FROM sales_dataGROUP BY date3.3 数据库查询与优化在数据库查询中，Group By可以帮助我们优化查询效率。