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旋光色散和圆二色性
旋光色散和圆二色性是眼球科学研究中最重要的两种原理，他们对提高人体视觉能力和推进视觉科学研究有着重大意义。
旋光色散原理认为，不同波长的光线因其不同的波粗糙程度而受到不同程度的折射，所以具有不同的色彩，光谱图上的各条线就是由这种现象引起的。
例如，人类的双眼不但能接收到可视光的波长，而且还能接收到光谱上的其他颜色，这一变化代表普通视觉是由这一原理引起的。
圆二色性原理指圆形结构中运用灰度变化能够区分椭圆形结构，它可以按该原理改变人类视觉结构，使人类看到更加逼真、清晰、富有视觉美感的圆形结构物。
此外，通过改变灰度，人们还可以分辨不同细小结构。
总的来说，旋光色散原理和圆二色性原理是眼球科学研究的重要原理，同时也具有重要的意义，它们有助于提高人类视觉能力，增强对外部环境的认知能力，为科学探索的道路提供建议。
圆二色谱圆二色性（circular dichroism ）对R和L两种圆偏振光吸收程度不同的现象。
这种吸收程度的不同与波长的关系称圆二色谱，是一种测定分子不对称结构的光谱法。
在分子生物学领域中主要用于测定蛋白质的立体结构，也可用来测定核酸和多糖的立体结构。
光是一种电磁波。
假如用电矢量来表示，光的前进就是由矢量端点在一特定的平面里沿正弦波运动的轨迹。
对于自然光讲，正弦波振动的平面是随机的。
如有一束光，它所有的电矢量的振动平面都是相互平行的，这种光称为平面偏振光。
有一种特殊的情况，光前进的过程中电矢量绕前进轴转动，若电矢量的绝对值不变，则运动轨迹的投影是一个圆，这时就变成圆偏振。
面对光前进的方向看去，电矢量端点的圆运动可以是顺时针方向的，也可以是逆时针方向的，因此圆偏振有R与L两种。
假如 L与 R两束圆偏振光在一起辐射，强度、速度、频率和位相都相同，它们就会叠合成一束平面偏振光。
如波长λ的L光和R光的光强度相等，在光学各向异性物质中传播某一距离后，它们的综合光将变成椭圆偏振光，椭圆的长轴处于两个圆偏振的电矢量相叠合的地方。
假如两个圆偏振的传播速度也不相同，而所经的途径与上述相同，则叠合的椭圆偏振光的长轴与上面所述的椭圆偏振光的长轴相夹θ角(图1）。
由不对称分子组成的物质是光学各向异性的,即L与R两束圆偏振光在这类物质中的传播速度不相等。
假如光学各向异性物质在某一波长λ有吸收，那将在该时对L光和R光有不同的吸收,如该物质的吸光率是A,而对L光和R光的吸光率是AL和AR，AL和AR的差ΔA＝AL-AR,称为圆二色性。
从（图2）可看出,因光吸收不同而产生的椭圆的形状与ΔA有直接的关系。
θ称为椭圆值，也是一种定量描述圆二色性的单位。
在条件相同的情况下，θ＝3300ΔA。
在蛋白质分子中，肽链的不同部分可分别形成α-螺旋、β-折叠、β-转角等特定的立体结构。
这些立体结构都是不对称的。
蛋白质的肽键在紫外185～240纳米处有光吸收，因此它在这一波长范围内有圆二色性。
圆二色光谱基本原理圆二色光谱是一种用于研究物质结构和手性性质的实验技术，它基于光在手性分子中引起的旋光现象。
在圆二色光谱实验中，通过测量右旋圆偏振光和左旋圆偏振光在物质中的吸收差异，可以获取关于物质的结构和手性性质的信息。
下面将详细介绍圆二色光谱的基本原理。
1. 手性分子和旋光现象：手性分子是一类分子具有非对称性的特征，即它们的镜像不能通过旋转和平移重合。
手性分子对圆偏振光具有旋光现象，即它们可以使光的平面偏振方向发生旋转。
2. 圆二色光谱的实验装置：圆二色光谱实验通常使用光源、样品室、检测器和数据采集系统组成的装置。
光源发出的线偏振光通过样品室，样品室中的手性分子吸收其中的一种圆偏振光，而对另一种圆偏振光几乎无吸收。
最后，经过样品室的光被检测器检测，并由数据采集系统记录。
3. 圆二色光谱的工作原理：在圆二色光谱实验中，常用的测量方法是比较样品吸收的右旋圆偏振光和左旋圆偏振光之间的差异。
通过这种方式，可以得到关于样品吸收对不同圆偏振光的响应的信息。
4. 基于贝尔定理的分析方法：圆二色光谱实验中常用的分析方法是基于贝尔定理。
贝尔定理指出，样品吸收的圆二色旋光部分与其物质浓度、光程差和旋光率之间存在关系。
通过测量样品的圆二色吸收光谱和旋光率，可以推断样品的物质浓度和结构。
5. 圆二色谱图的解读：圆二色谱图通常表示为吸收率（Absorbance）和波长（Wavelength）之间的关系曲线。
谱图中的正峰和负峰对应于样品在不同波长下对右旋圆偏振光和左旋圆偏振光的吸收差异。
这些峰的形状和位置提供了有关物质结构和手性性质的信息。
6. 圆二色谱图的解释：在圆二色谱图中，正峰和负峰的强度和形状提供了关于样品的结构和手性性质的重要信息。
正峰表示右旋圆偏振光被吸收的程度，而负峰表示左旋圆偏振光被吸收的程度。
峰的强度取决于样品的吸收性质，而峰的形状则受到分子结构的影响。
7. 圆二色光谱的应用：圆二色光谱广泛应用于化学、生物化学、药物研发等领域。
