4.函数的极最值
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§4 函数的极值与最大(小)值
一可微极值点判别法: 极值问题: 极值点, 极大值还是极小值, 极值是多少.
1. 可微极值点的必要条件: Fermat定理.
函数的驻点和(连续但)不可导点统称为稳定点, 稳定点的求法.
2. 极值点的充分条件: 对每个稳定点, 用以下充分条件进一步鉴别是否为极值点.
定理 4 (充分条件Ⅰ) 设函数在点连续, 在邻域
和内可导. 则
ⅰ)在内在内
时,
为的一个极小值点;
ⅱ)在内在内
时,为的一个极大值点;
ⅲ)若在上述两个区间内同号, 则不是极值点.
定理 5 (充分条件Ⅱ) 设点为函数的驻点且存在,则ⅰ)当时, 为的一个极大值点;
ⅱ)当时, 为的一个极小值点.
证法一
当时, 在点的某空心邻域内与异号,……
证法二用Taylor公式展开到二阶, 带Peano型余项.
例2.求函数的极值点与极值。
第一步:求导,找出稳定点和不可导点
2*x^(2/3)+2/3*(2*x-5)/x^(1/3)
s=sym('2*x^(2/3)+2/3*(2*x-5)/x^(1/3)');
s1=simplify(s)
s1 =10/3*(x-1)/x^(1/3)
稳定点 a=1, 不可导点 b=0
利用极值充分条件决定极大极小 , 算出极值
由此例看出,函数也可能在不可导点取得极值, 于是得出结论:
分段光滑函数的极值点的必要条件是: 它是稳定点或不可导点.
例 3 求函数的极值点与极值。
第一步对函数求导, 找出稳定点和不可导点
f='x^2+432/x'; dfdx=diff(f)
dfdx = 2*x-432/x^2
稳定点 x0=6
y='2*x-432/x^2'; diff(y)
ans =2+864/x^3
clf,x=3:0.05:7; y=x.^2+432./x; plot(x,y)
Th 6.12)(充分条件Ⅲ ) 设,而.则
ⅰ)为奇数时, 不是极值点;
ⅱ)为偶数时, 是极值点. 且对应极小;
对应极大.
例求函数的极值
二最大值最小值
先看三个函数的图象 (c61)
由上面图像看出,函数的最大最小值可能发生在稳定点处,不可导点处,也可能发生在区间的端点。
因此, 函数的最大最小值点应从:稳定点, 不可导点, 端点中去寻找,这三种点中,函数取最大者为函
数的最大点,取最小者为函数的最小值点,因此求解最大最小点的步骤应为:第一步求出稳定点, 不可导点和端点
第二步算出这些点处的函数值, 其中最大者就是最大值, 最小者就是最小值
例 4 求函数在区间上的最大与最小值.
解:此函数是绝对值函数,且, 所以 x=0 是角点, 不可导点,再求函数的稳定点
f='2*x^3-9*x^2+12*x'; dfdx=diff(f)
dfdx =
6*x^2-18*x+12
s='6*x^2-18*x+12=0';
z=solve(s)
z = 1 2
稳定点为 x=1, 和x=2
计算稳定点, 不可导点, 端点的函数值, 决定出最大最小值
x=[-0.25,0,1,2,2.5];
f=abs(2*x.^3-9*x.^2+12*x)
f =3.5938
0 , 5.0000, 4.0000, 5.0000
最小值是 0 , 最大值是 5.
观看一下它的图像
x=-0.25:0.01:2.5;
y=abs(2*x.^3-9*x.^2+12*x);
plot(x,y,'r')。