统计学(第五版)课后答案

统计学第五版贾俊平版课后题答案（部分）第7章抽样与参数估计7.1（1）已知： EMBED Equation.3 ， EMBED Equation.3 ， EMBED Equation.3。

， EMBED Equation.3 ， EMBED Equation.3样本均值的抽样标准差 EMBED Equation.3。

（2）估计误差 EMBED Equation.3。

7.2（1）已知： EMBED Equation.3 ， EMBED Equation.3 ， EMBED Equation.3。

， EMBED Equation.3 ， EMBED Equation.3。

样本均值的抽样标准差 EMBED Equation.3。

（2）估计误差 EMBED Equation.3（3）由于总体标准差已知，所以总体均值 EMBED Equation.3 的95%的置信区间为：，即（115.8，124.2）。

EMBED Equation.37.3已知： EMBED Equation.3 ， EMBED Equation.3 ， EMBED Equation.3。

， EMBED Equation.3 ， EMBED Equation.3由于总体标准差已知，所以总体均值 EMBED Equation.3 的95%的置信区间为：，即（87818.856，121301.144）。

EMBED Equation.37.4（1）已知： EMBED Equation.3 ， EMBED Equation.3 ， EMBED Equation.3。

， EMBED Equation.3 ， EMBED Equation.3由于 EMBED Equation.3 为大样本，所以总体均值 EMBED Equation.3 的90%的置信区间为：，即（79.026，82.974）。

EMBED Equation.3。

（2）已知： EMBED Equation.3 ， EMBED Equation.3由于 EMBED Equation.3 为大样本，所以总体均值 EMBED Equation.3 的95%的置信区间为：，即（78.648，83.352）。

统计学(第五版)课后习题答案(完整版)第一章思考题1.1什么是统计学统计学是关于数据的一门学科,它收集,处理,分析,解释来自各个领域的数据并从中得出结论。

1.2解释描述统计和推断统计描述统计;它研究的是数据收集,处理,汇总,图表描述,概括与分析等统计方法。

推断统计;它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。

1.3统计学的类型和不同类型的特点统计数据;按所采用的计量尺度不同分;(定性数据)分类数据:只能归于某一类别的非数字型数据,它是对事物进行分类的结果,数据表现为类别,用文字来表述;(定性数据)顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据。

它也是有类别的,但这些类别是有序的。

(定量数据)数值型数据:按数字尺度测量的观察值,其结果表现为具体的数值。

统计数据;按统计数据都收集方法分;观测数据:是通过调查或观测而收集到的数据,这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。

实验数据:在实验中控制实验对象而收集到的数据。

统计数据;按被描述的现象与实践的关系分;截面数据:在相同或相似的时间点收集到的数据,也叫静态数据。

时间序列数据:按时间顺序收集到的,用于描述现象随时间变化的情况,也叫动态数据。

1.4解释分类数据,顺序数据和数值型数据答案同1.31.5举例说明总体,样本,参数,统计量,变量这几个概念对一千灯泡进行寿命测试,那么这千个灯泡就是总体,从中抽取一百个进行检测,这一百个灯泡的集合就是样本,这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数,这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量,变量就是说明现象某种特征的概念,比如说灯泡的寿命。

1.6变量的分类变量可以分为分类变量,顺序变量,数值型变量。

变量也可以分为随机变量和非随机变量。

经验变量和理论变量。

1.7举例说明离散型变量和连续性变量离散型变量,只能取有限个值,取值以整数位断开,比如“企业数”连续型变量,取之连续不断,不能一一列举,比如“温度”。

第四章统计数据的概括性度量4．1 一家汽车零售店的10名销售人员5月份销售的汽车数量(单位：台)排序后如下：2 4 7 10 10 10 12 12 14 15要求：（1）计算汽车销售量的众数、中位数和平均数。

(2)根据定义公式计算四分位数。

(3)计算销售量的标准差。

(4)说明汽车销售量分布的特征。

解：Statistics10Missing 0Mean 9.60Median 10.00Mode 10Std. Deviation 4.169Percentiles 25 6.2550 10.00754．2 随机抽取25个网络用户，得到他们的年龄数据如下：单位：周岁19 15 29 25 2423 21 38 22 1830 20 19 19 1623 27 22 34 2441 20 31 17 23要求；(1)计算众数、中位数：排序形成单变量分值的频数分布和累计频数分布：网络用户的年龄看，中位数Me=23。

(2)根据定义公式计算四分位数。

Q1位置=25/4=6.25，因此Q1=19，Q3位置=3×25/4=18.75，因此Q3=27，或者，由于25和27都只有一个，因此Q3也可等于25+0.75×2=26.5。

(3)计算平均数和标准差；Mean=24.00；Std. Deviation=6.652 (4)计算偏态系数和峰态系数：Skewness=1.080；Kurtosis=0.773(5)对网民年龄的分布特征进行综合分析：分布，均值=24、标准差=6.652、呈右偏分布。

如需看清楚分布形态，需要进行分组。

为分组情况下的直方图：为分组情况下的概率密度曲线： 分组：1、确定组数：()lg 25lg() 1.398111 5.64lg(2)lg 20.30103n K =+=+=+=，取k=62、确定组距：组距＝( 最大值 - 最小值)÷组数=（41-15）÷6=4.3，取53、分组频数表网络用户的年龄 (Binned)4．3 某银行为缩短顾客到银行办理业务等待的时间。

统计学第五版课后题答案李金昌第1章绪论 1 ．试述数据、数据库、数据库系统、数据库管理系统的概念。

答：( l ）数据（ Data ) ：叙述事物的符号记录称作数据。

数据的种类存有数字、文字、图形、图像、声音、正文等。

数据与其语义就是不可分的。

解析在现代计算机系统中数据的概念就是广义的。

早期的计算机系统主要用作科学计算，处置的数据就是整数、实数、浮点数等传统数学中的数据。

现代计算机能够存储和处置的对象十分广为，则表示这些对象的数据也越来越繁杂。

数据与其语义就是不可分的。

500 这个数字可以表示一件物品的价格是 500 元，也可以表示一个学术会议参加的人数有 500 人，还可以表示一袋奶粉重 500 克。

( 2 ）数据库（ DataBase ，缩写 DB ) ：数据库就是长期储存在计算机内的、存有非政府的、可以共享资源的数据子集。

数据库中的数据按一定的数据模型非政府、叙述和储存，具备较小的冗余度、较低的数据独立性和易扩展性，并可向各种用户共享资源。

( 3 ）数据库系统（ DataBas 。

Sytem ，缩写 DBS ) ：数据库系统就是所指在计算机系统中导入数据库后的系统形成，通常由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、应用领域系统、数据库管理员形成。

解析数据库系统和数据库就是两个概念。

数据库系统就是一个人一机系统，数据库就是数据库系统的一个组成部分。

但是在日常工作中人们常常把数据库系统缩写为数据库。

期望读者能从人们讲话或文章的上下文中区分“数据库系统”和“数据库”，不要引发混为一谈。

( 4 ）数据库管理系统（ DataBase Management sytem ，简称 DBMs ) ：数据库管理系统是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件，用于科学地组织和存储数据、高效地获取和维护数据。

DBMS 的主要功能包含数据定义功能、数据压低功能、数据库的运转管理功能、数据库的创建和保护功能。

解析 DBMS 就是一个大型的繁杂的软件系统，就是计算机中的基础软件。

4．1 一家汽车零售店的10名销售人员5月份销售的汽车数量(单位：台)排序后如下：2 4 7 10 10 10 12 12 14 15要求：（1）计算汽车销售量的众数、中位数和平均数。

(2)根据定义公式计算四分位数。

(3)计算销售量的标准差。

(4)说明汽车销售量分布的特征。

解：Statistics汽车销售数量N Valid 10Missing 0 Mean 9.60 Median 10.00 Mode 10 Std. Deviation 4.169 Percentiles 25 6.2550 10.0075 12.504．2 随机抽取25个网络用户，得到他们的年龄数据如下：19 15 29 25 2423 21 38 22 1830 20 19 19 1623 27 22 34 2441 20 31 17 23要求；(1)计算众数、中位数：1、排序形成单变量分值的频数分布和累计频数分布：网络用户的年龄从频数看出，众数Mo 有两个：19、23；从累计频数看，中位数Me=23。

(2)根据定义公式计算四分位数。

Q1位置=25/4=6.25，因此Q1=19，Q3位置=3×25/4=18.75，因此Q3=27，或者，由于25 和27都只有一个，因此Q3也可等于25+0.75×2=26.5。

(3)计算平均数和标准差； Mean=24.00；Std. Deviation=6.652 (4)计算偏态系数和峰态系数： Skewness=1.080；Kurtosis=0.773(5)对网民年龄的分布特征进行综合分析：分布，均值=24、标准差=6.652、呈右偏分布。

如需看清楚分布形态，需要进行分组。

为分组情况下的直方图：为分组情况下的概率密度曲线：分组：1、确定组数：()lg 25lg() 1.398111 5.64lg(2)lg 20.30103n K=+=+=+=，取k=62、确定组距：组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数=（41-15）÷6=4.3，取53、分组频数表网络用户的年龄(Binned)分组后的均值与方差：分组后的直方图：4．6 在某地区抽取120家企业，按利润额进行分组，结果如下：要求：(1)计算120家企业利润额的平均数和标准差。

统计学（第五版）贾俊平课后思考题和练习题答案（最终完整版）第一部分思考题第一章思考题什么是统计学统计学是关于数据的一门学科，它收集，处理，分析，解释来自各个领域的数据并从中得出结论。

解释描述统计和推断统计描述统计；它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。

推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。

统计学的类型和不同类型的特点统计数据；按所采用的计量尺度不同分；（定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述；（定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。

它也是有类别的，但这些类别是有序的。

（定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。

统计数据；按统计数据都收集方法分；观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。

实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。

统计数据；按被描述的现象与实践的关系分；截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。

时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。

解释分类数据，顺序数据和数值型数据答案同举例说明总体，样本，参数，统计量，变量这几个概念对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。

变量的分类变量可以分为分类变量，顺序变量，数值型变量。

变量也可以分为随机变量和非随机变量。

经验变量和理论变量。

举例说明离散型变量和连续性变量离散型变量，只能取有限个值，取值以整数位断开，比如“企业数”连续型变量，取之连续不断，不能一一列举，比如“温度”。

统计学第五版课后练答案(7-8章)(总11页)-本页仅作为预览文档封面，使用时请删除本页-第七章 参数估计(1)x σ==(2)2x z α∆= 1.96=某快餐店想要估计每位顾客午餐的平均花费金额。

在为期3周的时间里选取49名顾客组成了一个简单随机样本。

(1)假定总体标准差为15元，求样本均值的抽样标准误差。

x σ==(2)在95％的置信水平下，求估计误差。

x x t σ∆=⋅，由于是大样本抽样，因此样本均值服从正态分布，因此概率度t=2z α 因此，x x t σ∆=⋅2x z ασ=⋅0.025x z σ=⋅=×=(3)如果样本均值为120元，求总体均值 的95％的置信区间。

置信区间为：22x z x z αα⎛-+ ⎝=()120 4.2,120 4.2-+=（，）22x z x z αα⎛-+ ⎝=104560±=（,） 从总体中抽取一个n=100的简单随机样本,得到x =81，s=12。

要求：大样本，样本均值服从正态分布：2,x N n σμ⎛⎫ ⎪⎝⎭或2,s x N n μ⎛⎫⎪⎝⎭置信区间为：22x z x z αα⎛-+ ⎝= (1)构建μ的90％的置信区间。

2z α=0.05z =，置信区间为：()81 1.645 1.2,81 1.645 1.2-⨯+⨯=（，）(2)构建μ的95％的置信区间。

2z α=0.025z =，置信区间为：()81 1.96 1.2,81 1.96 1.2-⨯+⨯=（，） (3)构建μ的99％的置信区间。

2z α=0.005z =，置信区间为：()81 2.576 1.2,81 2.576 1.2-⨯+⨯=（，）（1）2x z α±=25 1.96±=（，） （2）2x z α±=119.6 2.326±=（，）（3）2x z α±=3.419 1.645±=（，）（1）2x z α±=8900 1.96±=（，）（2）2x z α±=8900 1.96±=（，）（3）2x z α±=8900 1.645±=（，） （4）2x z α±=8900 2.58±=（，）某大学为了解学生每天上网的时间，在全校7 500名学生中采取重复抽样方法随机抽取36解：（1）样本均值x =，样本标准差s=1α-=，t=2z α=0.05z =，2x z α±=3.32 1.645±=（，）1α-=，t=2z α=0.025z =，2x zα±3.32 1.96±=（，）1α-=，t=2z α=0.005z =，2x z α±3.32 2.76±（，）x t α±=10 2.365±某居民小区为研究职工上班从家里到单位的距离，抽取了由16个人组成的一个随机样本，他们到单位的距离(单位：km)分别是： 10 3 14 8 6 9 12 11 7 5 10 15 9 16 13 2假定总体服从正态分布，求职工上班从家里到单位平均距离的95％的置信区间。

第四章统计数据的概括性度量4．1 一家汽车零售店的10名销售人员5月份销售的汽车数量(单位：台)排序后如下：2 4 7 10 10 10 12 12 14 15要求：（1）计算汽车销售量的众数、中位数和平均数。

(2)根据定义公式计算四分位数。

(3)计算销售量的标准差。

(4)说明汽车销售量分布的特征。

解：StatisticsMissing0Mean9.60Median10.00Mode10Std. Deviation 4.169Percentiles25 6.255010.007512.504．2下：单位：周岁19 15 29 25 2423 21 38 22 1830 20 19 19 1623 27 22 34 2441 20 31 17 23要求；(1)计算众数、中位数：排序形成单变量分值的频数分布和累计频数分布：网络用户的年龄看，中位数Me=23。

(2)根据定义公式计算四分位数。

Q1位置=25/4=6.25，因此Q1=19，Q3位置=3×25/4=18.75，因此Q3=27，或者，由于25和27都只有一个，因此Q3也可等于25+0.75×2=26.5。

(3)计算平均数和标准差；Mean=24.00；Std. Deviation=6.652 (4)计算偏态系数和峰态系数： Skewness=1.080；Kurtosis=0.773(5)对网民年龄的分布特征进行综合分析：分布，均值=24、标准差=6.652、呈右偏分布。

如需看清楚分布形态，需要进行分组。

为分组情况下的直方图：为分组情况下的概率密度曲线： 分组：1、确定组数：()lg 25lg() 1.398111 5.64lg(2)lg 20.30103n K =+=+=+=，取k=62、确定组距：组距＝( 最大值 最小值)÷ 组数=（4115）÷6=4.3，取53、分组频数表网络用户的年龄 (Binned)4．3 某银行为缩短顾客到银行办理业务等待的时间。

第四章统计数据的概括性度量4．1 一家汽车零售店的10名销售人员5月份销售的汽车数量(单位：台)排序后如下：2 4 7 10 10 10 12 12 14 15要求：（1）计算汽车销售量的众数、中位数和平均数。

(2)根据定义公式计算四分位数。

(3)计算销售量的标准差。

(4)说明汽车销售量分布的特征。

解：Statistics10Missing 0Mean 9.60Median 10.00Mode 10Std. Deviation 4.169Percentiles 25 6.2550 10.00754．2 随机抽取25个网络用户，得到他们的年龄数据如下：单位：周岁19 15 29 25 2423 21 38 22 1830 20 19 19 1623 27 22 34 2441 20 31 17 23要求；(1)计算众数、中位数：排序形成单变量分值的频数分布和累计频数分布：网络用户的年龄数Me=23。

(2)根据定义公式计算四分位数。

Q1位置=25/4=6.25，因此Q1=19，Q3位置=3×25/4=18.75，因此Q3=27，或者，由于25和27都只有一个，因此Q3也可等于25+0.75×2=26.5。

(3)计算平均数和标准差；Mean=24.00；Std. Deviation=6.652 (4)计算偏态系数和峰态系数： Skewness=1.080；Kurtosis=0.773(5)对网民年龄的分布特征进行综合分析：分布，均值=24、标准差=6.652、呈右偏分布。

如需看清楚分布形态，需要进行分组。

为分组情况下的直方图：为分组情况下的概率密度曲线： 分组：1、确定组数：()lg 25lg() 1.398111 5.64lg(2)lg 20.30103n K =+=+=+=，取k=62、确定组距：组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数=（41-15）÷6=4.3，取53、分组频数表网络用户的年龄 (Binned)分组后的直方图：4．3 某银行为缩短顾客到银行办理业务等待的时间。

统计学第五版贾俊平版课后题答案（部分）第三章数据的图表展示3．1 为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100个家庭构成的一个样本。

服务质量的等级分别表示为：A．好；B．较好；C一般；D．较差；E.差。

调查结果如下：B EC C AD C B A ED A C B C DE C E EA DBC C A ED C BB ACDE A B D D CC B C ED B C C B CD A C B C DE C E BB EC C AD C B A EB AC E E A BD D CA DBC C A ED C BC B C ED B C C B C要求：(1)指出上面的数据属于什么类型。

顺序数据(2)用Excel制作一张频数分布表。

用数据分析——直方图制作：接收频率E16D17C32B21A14(3)绘制一张条形图，反映评价等级的分布。

用数据分析——直方图制作：(4)绘制评价等级的帕累托图。

逆序排序后，制作累计频数分布表：接收 频数 频率(%) 累计频率(%) C 32 32 32 B 21 21 53 D 17 17 70 E 16 16 86 A14141005101520253035CDBAE204060801001203．2 某行业管理局所属40个企业2002年的产品销售收入数据如下： 152 124 129 116 100 103 92 95 127 104 105 119 114 115 87 103 118 142 135 125 117 108 105 110 107 137 120 136 117 108 9788123115119138112146113126要求：(1)根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并计算出累积频数和累积频率。

1、确定组数： ()lg 40lg() 1.60206111 6.32lg(2)lg 20.30103n K =+=+=+=，取k=6 2、确定组距：组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数=（152-87）÷6=10.83，取10 3(2)按规定，销售收入在125万元以上为先进企业，115～125万元为良好企业，105～115 万元为一般企业，105万元以下为落后企业，按先进企业、良好企业、一般企业、落后企业3．3 某百货公司连续40天的商品销售额如下：单位：万元41 25 29 47 38 34 30 38 43 40 46 36 45 37 37 36 45 43 33 44 35 28 46 34 30 37 44 26 38 44 42363737493942323635要求：根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并绘制直方图。

解：H0：μ1=μ2=μ3H1：μ1，μ2，μ3不全相等从方差分析表可以看到，由于F=11.75573>F0.052，15=3.68232，所以拒绝原假设H0，表明μ1，μ2，μ3之间的差异是显著的，即管理者的层次不同会导致评分的显著差异。

解：首先对两个因素分别提出如下假设：行因素（品牌）H0：μ1=μ2=μ3=μ4=μ5H1：μ1，μ2，μ3，μ4，μ5不全相等列因素（施肥方案）H0：μ1=μ2=μ3=μ4H1：μ1，μ2，μ3，μ4不全相等从方差分析表可以看到，由于F R=7.239716>F0.05=3.259167，所以拒绝原假设H0，表明μ1，μ2，μ3，μ4，μ5之间的差异是显著的，即种子的不同品种对收获量的影响显著。

由于F C=6.0605>F0.05=3.259167，所以拒绝原假设H0，表明μ1，μ2，μ3，μ4之间的差异是显著的，即不同的施肥方案对收获量的影响显著。

10．12解：首先对两个因素分别提出如下假设：行因素（广告方案）H0：μ1=μ2=μ3H1：μ1，μ2，μ3不全相等列因素（广告媒体）H0：μ1=μ2H1：μ1，μ2不全相等其次，对两个因素的交互作用提出如下假设：H0：广告方案和广告媒体的交互作用对销售量的影响不显著H1：广告方案和广告媒体的交互作用对销售量的影响显著从方差分析表可以看到，由于F R=10.75>F0.05=5.14325，所以拒绝原假设H0，表明μ1，μ2，μ3之间的差异是显著的，即广告方案对销售量的影响显著。

由于F C=3>F0.05=5.98738，所以不拒绝原假设H0，表明μ1，μ2之间的差异是不显著的，即广告媒体对销售量的影响不显著。

从方差分析表可以看到，由于P−value=0.25193>ð=0.05所以不拒绝原假设H0，即广告方案和广告媒体的交互作用对销售量的影响不显著。

大学统计学第五版习题答案大学统计学第五版习题答案统计学作为一门重要的学科，对于各个领域的研究和实践都具有重要的意义。

在大学学习统计学时，习题是巩固知识、提高能力的重要途径。

大学统计学第五版是一本经典的教材，其中的习题涵盖了各个知识点，对于学生来说是一次很好的训练机会。

下面将给出一些大学统计学第五版习题的答案，希望对学生们的学习有所帮助。

第一章：统计学导论1. 样本容量的确定答案：样本容量的确定需要考虑到以下几个因素：总体大小、总体方差、置信水平和允许的误差范围。

一般来说，总体大小越大，样本容量越小；总体方差越大，样本容量越大；置信水平越高，样本容量越大；允许的误差范围越小，样本容量越大。

第二章：统计学数据的描述1. 描述性统计的应用答案：描述性统计是对数据进行整理、总结和分析的方法。

它可以帮助我们了解数据的特征、趋势和分布情况。

在实际应用中，描述性统计可以用于制定市场调研报告、分析销售数据、评估产品质量等方面。

第三章：概率1. 概率的计算答案：概率的计算可以通过频率法和几何法来进行。

频率法是通过实验或观察来估计事件发生的可能性，即事件发生的次数除以总次数。

几何法是通过对样本空间和事件发生的区域进行几何分析来计算概率。

第四章：离散型随机变量和概率分布1. 二项分布的应用答案：二项分布是离散型随机变量的一种常见分布。

它适用于只有两个可能结果的实验，如抛硬币、生男生女等。

在实际应用中，二项分布可以用于预测产品合格率、判断市场需求等方面。

第五章：连续型随机变量和概率分布1. 正态分布的性质答案：正态分布是连续型随机变量的一种常见分布。

它具有对称性、钟形曲线和均值和标准差唯一确定等性质。

正态分布在实际应用中非常广泛，例如用于身高体重的统计、质量控制等方面。

第六章：抽样分布和点估计1. 置信区间的计算答案：置信区间是用于估计总体参数的范围。

计算置信区间时需要考虑样本容量、样本均值、样本标准差和置信水平等因素。

第四章统计数据的概括性度量4．1 一家汽车零售店的10名销售人员5月份销售的汽车数量(单位：台)排序后如下：2 4 7 10 10 10 12 12 14 15要求：（1）计算汽车销售量的众数、中位数和平均数。

(2)根据定义公式计算四分位数。

(3)计算销售量的标准差。

(4)说明汽车销售量分布的特征。

解：Statistics10Missing 0Mean 9.60Median 10.00Mode 10Std. Deviation 4.169Percentiles 25 6.2550 10.0075单位：周岁19 15 29 25 2423 21 38 22 1830 20 19 19 1623 27 22 34 2441 20 31 17 23要求；(1)计算众数、中位数：排序形成单变量分值的频数分布和累计频数分布：网络用户的年龄(2)根据定义公式计算四分位数。

Q1位置=25/4=6.25，因此Q1=19，Q3位置=3×25/4=18.75，因此Q3=27，或者，由于25和27都只有一个，因此Q3也可等于25+0.75×2=26.5。

(3)计算平均数和标准差；Mean=24.00；Std. Deviation=6.652(4)计算偏态系数和峰态系数：Skewness=1.080；Kurtosis=0.773(5)对网民年龄的分布特征进行综合分析：分布，均值=24、标准差=6.652、呈右偏分布。

如需看清楚分布形态，需要进行分组。

1、确定组数： ()lg 25lg() 1.398111 5.64lg(2)lg 20.30103n K =+=+=+=，取k=6 2、确定组距：组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数=（41-15）÷6=4.3，取53、分组频数表网络用户的年龄 (Binned)分组后的直方图：客都进入一个等待队列：另—种是顾客在三千业务窗口处列队3排等待。

第四章统计数据的概括性度量4．1 一家汽车零售店的10名销售人员5月份销售的汽车数量(单位：台)排序后如下：2 4 7 10 10 10 12 12 14 15要求：（1）计算汽车销售量的众数、中位数和平均数。

(2)根据定义公式计算四分位数。

(3)计算销售量的标准差。

(4)说明汽车销售量分布的特征。

解：StatisticsMissing0Mean9.60Median10.00Mode10Std. Deviation 4.169Percentiles25 6.255010.007512.504．2 随机抽取25个网络用户，得到他们的年龄数据如下：单位：周岁19 15 29 25 2423 21 38 22 1830 20 19 19 1623 27 22 34 2441 20 31 17 23要求；(1)计算众数、中位数：排序形成单变量分值的频数分布和累计频数分布：网络用户的年龄数Me=23。

(2)根据定义公式计算四分位数。

Q1位置=25/4=6.25，因此Q1=19，Q3位置=3×25/4=18.75，因此Q3=27，或者，由于25和27都只有一个，因此Q3也可等于25+0.75×2=26.5。

(3)计算平均数和标准差；Mean=24.00；Std. Deviation=6.652 (4)计算偏态系数和峰态系数： Skewness=1.080；Kurtosis=0.773(5)对网民年龄的分布特征进行综合分析：分布，均值=24、标准差=6.652、呈右偏分布。

如需看清楚分布形态，需要进行分组。

为分组情况下的直方图：为分组情况下的概率密度曲线： 分组：1、确定组数：()lg 25lg() 1.398111 5.64lg(2)lg 20.30103n K =+=+=+=，取k=62、确定组距：组距＝( 最大值 最小值)÷ 组数=（4115）÷6=4.3，取53、分组频数表网络用户的年龄 (Binned)分组后的直方图：4．3 某银行为缩短顾客到银行办理业务等待的时间。

4.1一家汽车零售店的10名销售人员5月份销售的汽车数量(单位：台)排序后如下：24710101012121415要求：(1)计算汽车销售量的众数、中位数和平均数。

(2)根据定义公式计算四分位数。

(3)计算销售量的标准差。

(4)说明汽车销售量分布的特征。

解：Statistics汽车销售数量NValid 10Missing0 Mean9.60 Median10.00 Mode10 Std.Deviation4.169 Percentiles25 6.25 5010.007512.5019 15 29 25 24 23 21 38 22 18 30 20 19 19 16 23 2722 34 24 4120311723要求；(1)计算众数、中位数：1、排序形成单变量分值的频数分布和累计频数分布Histogram34.2随机抽取25个网络用户，得到他们的年龄数据如下：vcneuoeKT22 2 8.12 48.0 23 3 12.0 15 60.0 24 2 8.17 68.0 25 1 4.18 72.0 27 1 4.19 76.0 29 1 4.20 80.0 30 1 4.21 84.0 31 1 4.22 88.0 34 1 4.23 92.0 38 1 4.24 96.0 411 4.25100.0Total25100.0从频数看出，众数Mo 有两个：19、23；从累计频数看，中位数Me=23。

(2) 根据定义公式计算四分位数。

Q1位置=25/4=6.25，因此Q1=19,Q3位置=3X 25/4=18.75，因此Q3=27，或者，由于25和27都只有一个，因此Q3也可等于25+0.75X 2=26.5。

(3) 计算平均数和标准差；Mean=24.00；Std.Deviation=6・652 (4) 计算偏态系数和峰态系数：Skewness=1.080；Kurtosis=0.773(5) 对网民年龄的分布特征进行综合分析：分布，均值=24、标准差=6.652、呈右偏分布。

第四章统计数据的概括性度量4．1 一家汽车零售店的10名销售人员5月份销售的汽车数量(单位：台)排序后如下：2 4 7 10 10 10 12 12 14 15要求：（1）计算汽车销售量的众数、中位数和平均数。

(2)根据定义公式计算四分位数。

(3)计算销售量的标准差。

(4)说明汽车销售量分布的特征。

解：Statistics10Missing 0Mean 9.60Median 10.00Mode 10Std. Deviation 4.169Percentiles 25 6.2550 10.00754．2 随机抽取25个网络用户，得到他们的年龄数据如下：单位：周岁19 15 29 25 2423 21 38 22 1830 20 19 19 1623 27 22 34 2441 20 31 17 23要求；(1)计算众数、中位数：排序形成单变量分值的频数分布和累计频数分布：位数Me=23。

(2)根据定义公式计算四分位数。

Q1位置=25/4=6.25，因此Q1=19，Q3位置=3×25/4=18.75，因此Q3=27，或者，由于25和27都只有一个，因此Q3也可等于25+0.75×2=26.5。

(3)计算平均数和标准差；Mean=24.00；Std. Deviation=6.652 (4)计算偏态系数和峰态系数：Skewness=1.080；Kurtosis=0.773(5)对网民年龄的分布特征进行综合分析：分布，均值=24、标准差=6.652、呈右偏分布。

如需看清楚分布形态，需要进行分组。

为分组情况下的直方图：为分组情况下的概率密度曲线： 分组：1、确定组数：()lg 25lg() 1.398111 5.64lg(2)lg 20.30103n K =+=+=+=，取k=62、确定组距：组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数=（41-15）÷6=4.3，取53、分组频数表网络用户的年龄 (Binned)4．3 某银行为缩短顾客到银行办理业务等待的时间。

统计学人教版第五版7,8,10,11,13,14章课后题答案第七章 参数估计7.1 （1）79.0405===nx σσ （2）由于1-α=95% α=5% 96.12=αZ所以 估计误差55.140596.12≈⨯=nZ σα7.2 （1）14.24915===nx σσ （2）因为96.12=αZ 所以20.4491596.12≈⨯=nZ σα（3）μ的置信区间为20.41202±=±nZ x σα7.3 由于96.12=αZ 104560=x 85414=σ n=100所以μ的95%置信区间为14.167411045601008541496.11045602±=⨯±=±nZ x σα7.4（1）μ的90%置信区间为97.18110012645.1812±=⨯±=±n s Z x α（2）μ的95%置信区间为35.2811001296.1812±=⨯±=±n s Z x α（3）μ的99%置信区间为096.3811001258.2812±=⨯±=±n s Z x α7.5 （1）89.025605.396.1252±=⨯±=±nZ x σα（2）416.66.1197589.23326.26.1192±=⨯±=±n s Z x α（3）283.0419.332974.0645.1419.32±=⨯±=±n s Z x α7.6 （1）035.25389001550096.189002±=⨯±=±nZ x σα（2）650.16589003550096.189002±=⨯±=±nZ x σα（3）028.139890035500645.189002±=⨯±=±n s Z x α（4）583.196890035500326.289002±=⨯±=±n s Z x α7.7 317.31==∑i x nx ()609.1113612=--=∑=i ix x n s 90%置信区间为441.0317.336609.1645.1317.32±=⨯±=±n s Z x α95%置信区间为526.0317.336609.196.1317.32±=⨯±=±n s Z x α99%置信区间为6908.0317.336609.1576.2317.32±=⨯±=±n s Z x α7.8 101==∑i x nx ()464.311812=--=∑=i ix x n s 所以95%置信区间为()896.2108464.33646.21012±=⨯±=±-n s t x n α7.9 375.91==∑i x n x 由于()131.2)15(025.012==-t t n α ()113.4112=--=∑x x n s i 所以95%置信区间为()191.2375.916113.4131.2375.912±=⨯±=±-n s t x n α7.10 （1）63.05.1493693.196.15.1492±=⨯±=±n s Z x α（2）中心极限定理 7.11 （1）132.10150665011=⨯==∑i x nx ()641.188.131491112=⨯=--=∑x x n s i 455.032.10150641.196.132.1012±=⨯±=±n s Z x α（2）由于9.05045==p 所以 合格率的95%置信区间为()083.09.0501.09.096.19.012±=⨯⨯±=-±n p p Z p α7.12 由于128.161==∑i x n x ()745.3)24(005.012==-t t n α ()8706.0112=--=∑x x n s i所以99%置信区间为653.028.161258706.0745.328.161)1(2±=⨯±=-±n s n t x α 7.13 7396.1)17()1(05.02==-t n t α 556.131==∑i x nx ()800.7112=--=∑x x n s i所以90%置信区间为198.3556.13188.77396.1556.13)1(2±=⨯±=-±n s n t x α 7.14（1）()194.051.04449.051.0576.251.012±=⨯⨯±=-±n p p Z p α（2）()0435.082.030018.082.096.182.012±=⨯⨯±=-±n p p Z p α（3）()024.048.0115052.048.0645.148.012±=⨯⨯±=-±n p p Z p α7.15（1）90%置信区间为()049.023.020077.023.0645.123.012±=⨯⨯±=-±n p p Z p α（2）95%置信区间为()058.023.020077.023.096.123.012±=⨯⨯±=-±n p p Z p α7.16 89.1652001000576.222222222=⨯=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⇒=E Z n nZ E σδαα所以n 为166 7.17（1）()13.25302.06.04.0054.2122222=⨯⨯=-⎪⎪⎭⎫⎝⎛=E Z n ππα 所以n 为254 （2）()0625.15004.05.05.096.1122222=⨯⨯=-⎪⎪⎭⎫⎝⎛=E Z n ππα 所以n 为151（3）()89.26705.045.055.0645.1122222=⨯⨯=-⎪⎪⎭⎫⎝⎛=E Z n ππα 所以n 为268 7.18（1）64.05032==p （2）()46.611.02.08.096.1122222=⨯⨯=-⎪⎪⎭⎫⎝⎛=E Z n ππα 所以n 为62 7.19（1）()()339.661501205.022=-=-χχαn()()930.331501295.0221=-=--χχαn ()()2212222211ααχσχ--≤≤-s n s n所以()()40.272.1293.33492339.66491122122≤≤⇒⨯≤≤⨯⇒-≤≤--σσχσχααs n s n（2）()()6848.231151205.022=-=-χχαn()()5706.61151295.0221=-=--χχαn()()043.0015.002.05.61470602.06848.23141122122≤≤⇒⨯≤≤⨯⇒-≤≤--σσχσχααs n s n （3）()()6706.321221205.022=-=-χχαn()()5913.111221295.0221=-=--χχαn ()()725.4185.24315913.112131706.36211122122≤≤⇒⨯≤≤⨯⇒-≤≤--σσχσχααs n s n 7.20（1）15.71==∑i x n x ()4767.0112=--=∑x x n s i ()()0228.1911012025.022=-=-χχαn ()()7004.211012975.0221=-=--χχαn ()()87.0328.04767.07004.294767.00228.1991122122≤≤⇒⨯≤≤⨯⇒-≤≤--σσχσχααs n s n（2）()()326.3253.1822.17004.29822.10228.1991122122≤≤⇒⨯≤≤⨯⇒-≤≤--σσχσχααs n s n7.21 2)1()1(212222112-+-+-=n n s n s n s p=442.981910268.9613≈⨯+⨯ （1）21μμ-的90%置信区间为： 212122111)2()(n n s n n t x x p+-+±-α=⨯⨯±442.98729.18.971141+ =9411.78.9± （2）21μμ-的95%置信区间为： 212122111)2()(n n s n n t x x p+-+±-α=⨯⨯±442.9893.028.971141+ =13.698.9± （3）21μμ-的99%置信区间为： ⨯⨯±442.98609.828.971141+=40.1138.9± 7.22（1）2122121221)(n s n s z x x +±-α=36.096.12⨯±=176.12±（2）2)1()1(212222112-+-+-=n n s n s n s p=18209169⨯+⨯=18212122111)2()(n n s n n t x x p+-+±-α=5118.122⨯⨯±=8.932± （3）1)(1)()(222221212122122121-+-+=n n s n n s n s n s ν=17.78 2122121221)(t )(n s n s x x +±-να=6.31.22⨯±=98.32±（4）048.2)28(t 025.0=2)1()1(212222112-+-+-=n n s n s n s p=18.714 212122111)2()(n n s n n t x x p+-+±-α=20110114.71848.022+⨯⨯± =3.432±（5）1)(1)()(222221212122122121-+-+=n n s n n s n s n s ν1919.61)20201016(222++==20.05 086.2)(t =να2122121221)(t )(n s n s x x +±-να=1.61086.22+⨯±=64.332± 7.23（1）47d = 1)(2--=∑n d ds id =48332=917.6（2）n s n t d )1(d -±α=185.447± 7.24 6216.2)1(2=-n t α 11=d ，53197.6=d s d μ的置信区间为：ns n t d )1(d 2-±α=1053197.66216.211⨯±=4152.511±7.25（1）222111221)1()1()(p n p p n p p z p -+-±-α=25076.03.02506.04.0645.11.0⨯+⨯⨯±=0698.01.0± （2）222111221)1()1()(p n p p n p p z p -+-±-α=25076.03.02506.04.096.11.0⨯+⨯⨯±=0831.01.0± 7.26 241609.01=s 076457.02=s)1,1(21--n n F α=)20,20(025.0F =2.464 )20,20(975.0F =0.40576212221222122221αασσ-≤≤F s s F s s 40576.0986.9446.2986.92221≤≤σσ 611.240528.42221≤≤σσ7.27 222)1()(Ez n ππα-==2204.098.002.096.1⨯⨯=47.06 所以 n =487.282222)(E z n σα==2222012096.1⨯=138.30所以 n =139第8章 假设检验二、练习题（说明：为了便于查找书后正态分布表，本答案中，正态分布的分位点均采用了下侧分位点。

各章练习题答案第2章统计数据的描述2.1 （1）属于顺序数据。

（2）频数分布表如下：服务质量等级评价的频数分布服务质量等级家庭数（频率）频率%A1414B2121C3232D1818E1515合计100100（3）条形图（略）2.2 （1）频数分布表如下：（2）某管理局下属40个企分组表按销售收入分组（万元）企业数（个）频率（%）先进企业良好企业一般企业落后企业11119927.527.522.522.5合计40 100.0 2.3 频数分布表如下：某百货公司日商品销售额分组表按销售额分组（万元）频数（天）频率（%）25～30 30～35 35～40 40～45 45～5046159610.015.037.522.515.0合计40 100.0 直方图（略）。

2.4 （1）排序略。

（2）频数分布表如下：100只灯泡使用寿命非频数分布按使用寿命分组（小时）灯泡个数（只）频率（%）650~660 2 2660~670 5 5670~680 6 6680~690 14 14690~700 26 26700~710 18 18710~720 13 13720~730 10 10730~740 3 3740~750 3 3合计100 100 直方图（略）。

2.5 （1）属于数值型数据。

（2）分组结果如下：分组天数（天）-25~-20 6-20~-15 8-15~-10 10-10~-5 13-5~0 120~5 45~10 7合计60（3）直方图（略）。

2.6 （1）直方图（略）。

（2）自学考试人员年龄的分布为右偏。

2.7 （1）茎叶图如下：（2）A 班考试成绩的分布比较集中，且平均分数较高；B 班考试成绩的分布比A 班分散，且平均成绩较A 班低。

2.8 箱线图如下：（特征请读者自己分析）2.9 （1）x =274.1（万元）；Me=272.5 ；Q L =260.25；Q U =291.25。

（2）17.21=s （万元）。

统计学第五版（贾俊平）课后题答案第4章 数据的归纳性气宇（1）众数：100=M 。

中位数：5.5211021=+=+=n 中位数位置，1021010=+=e M 。

平均数：6.91096101514421==++++==∑= nxx ni i。

（2）5.24104===n Q L 位置 ，5.5274=+=LQ 。

5.7410343=⨯==n Q U 位置，1221212=+=U Q 。

（3）2.494.156110)6.915()6.914()6.94()6.92(1)(222212==--+-++-+-=--=∑= n x xs ni i（4）由于平均数小于中位数和众数，所以汽车销售量为左偏散布。

（1）从表中数据能够看出，年龄出现频数最多的是19和23，所以有两个众数，即190=M 和230=M 。

将原始数据排序后，计算的中位数的位置为：13212521=+=+=n 中位数位置，第13个位置上的数值为23，所以中位数23=e M 。

（2）25.64254===n Q L 位置，19)1919(25.019=-⨯+=L Q 。

75.184253=⨯=位置U Q ，56.252-7257.052=⨯+=）（U Q 。

（3）平均数242560025231715191==++++==∑= n xx ni i。

65.61251062125)2423()2417()2415()2419(1)(222212=-=--+-++-+-=--=∑= n x xs ni i（4）偏态系数：()08.165.6)225)(125(242533=⨯---=∑i x SK 。

峰态系数：[]77.065.6)325)(225)(125()125()24(3)24()125(254224=⨯-------+=∑∑i i x x K 。

（5）分析：从众数、中位数和平均数来看，网民年龄在23～24岁的人数占多数。

由于标准差较大，说明网民年龄之间有较大不同。