统计学原理第五版课后答案

统计学(第五版)课后习题答案(完整版)第一章思考题1.1什么是统计学统计学是关于数据的一门学科,它收集,处理,分析,解释来自各个领域的数据并从中得出结论。

1.2解释描述统计和推断统计描述统计;它研究的是数据收集,处理,汇总,图表描述,概括与分析等统计方法。

推断统计;它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。

1.3统计学的类型和不同类型的特点统计数据;按所采用的计量尺度不同分;(定性数据)分类数据:只能归于某一类别的非数字型数据,它是对事物进行分类的结果,数据表现为类别,用文字来表述;(定性数据)顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据。

它也是有类别的,但这些类别是有序的。

(定量数据)数值型数据:按数字尺度测量的观察值,其结果表现为具体的数值。

统计数据;按统计数据都收集方法分;观测数据:是通过调查或观测而收集到的数据,这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。

实验数据:在实验中控制实验对象而收集到的数据。

统计数据;按被描述的现象与实践的关系分;截面数据:在相同或相似的时间点收集到的数据,也叫静态数据。

时间序列数据:按时间顺序收集到的,用于描述现象随时间变化的情况,也叫动态数据。

1.4解释分类数据,顺序数据和数值型数据答案同1.31.5举例说明总体,样本,参数,统计量,变量这几个概念对一千灯泡进行寿命测试,那么这千个灯泡就是总体,从中抽取一百个进行检测,这一百个灯泡的集合就是样本,这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数,这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量,变量就是说明现象某种特征的概念,比如说灯泡的寿命。

1.6变量的分类变量可以分为分类变量,顺序变量,数值型变量。

变量也可以分为随机变量和非随机变量。

经验变量和理论变量。

1.7举例说明离散型变量和连续性变量离散型变量,只能取有限个值,取值以整数位断开,比如“企业数”连续型变量,取之连续不断,不能一一列举,比如“温度”。

统计学第五版课后题答案李金昌第1章绪论 1 ．试述数据、数据库、数据库系统、数据库管理系统的概念。

答：( l ）数据（ Data ) ：叙述事物的符号记录称作数据。

数据的种类存有数字、文字、图形、图像、声音、正文等。

数据与其语义就是不可分的。

解析在现代计算机系统中数据的概念就是广义的。

早期的计算机系统主要用作科学计算，处置的数据就是整数、实数、浮点数等传统数学中的数据。

现代计算机能够存储和处置的对象十分广为，则表示这些对象的数据也越来越繁杂。

数据与其语义就是不可分的。

500 这个数字可以表示一件物品的价格是 500 元，也可以表示一个学术会议参加的人数有 500 人，还可以表示一袋奶粉重 500 克。

( 2 ）数据库（ DataBase ，缩写 DB ) ：数据库就是长期储存在计算机内的、存有非政府的、可以共享资源的数据子集。

数据库中的数据按一定的数据模型非政府、叙述和储存，具备较小的冗余度、较低的数据独立性和易扩展性，并可向各种用户共享资源。

( 3 ）数据库系统（ DataBas 。

Sytem ，缩写 DBS ) ：数据库系统就是所指在计算机系统中导入数据库后的系统形成，通常由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、应用领域系统、数据库管理员形成。

解析数据库系统和数据库就是两个概念。

数据库系统就是一个人一机系统，数据库就是数据库系统的一个组成部分。

但是在日常工作中人们常常把数据库系统缩写为数据库。

期望读者能从人们讲话或文章的上下文中区分“数据库系统”和“数据库”，不要引发混为一谈。

( 4 ）数据库管理系统（ DataBase Management sytem ，简称 DBMs ) ：数据库管理系统是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件，用于科学地组织和存储数据、高效地获取和维护数据。

DBMS 的主要功能包含数据定义功能、数据压低功能、数据库的运转管理功能、数据库的创建和保护功能。

解析 DBMS 就是一个大型的繁杂的软件系统，就是计算机中的基础软件。

各章练习题答案第2章统计数据的描述2.1 （1）属于顺序数据。

（2）频数分布表如下：服务质量等级评价的频数分布服务质量等级家庭数（频率）频率%A1414B2121C3232D1818E1515合计100100（3）条形图（略）2.2 （1）频数分布表如下：（2）某管理局下属40个企分组表按销售收入分组（万元）企业数（个）频率（%）先进企业良好企业一般企业落后企业11119927.527.522.522.5合计40 100.0 2.3 频数分布表如下：某百货公司日商品销售额分组表按销售额分组（万元）频数（天）频率（%）25～30 30～35 35～40 40～45 45～5046159610.015.037.522.515.0合计40 100.0 直方图（略）。

2.4 （1）排序略。

（2）频数分布表如下：100只灯泡使用寿命非频数分布按使用寿命分组（小时）灯泡个数（只）频率（%）650~660 2 2660~670 5 5670~680 6 6680~690 14 14690~700 26 26700~710 18 18710~720 13 13720~730 10 10730~740 3 3740~750 3 3合计100 100 直方图（略）。

2.5 （1）属于数值型数据。

（2）分组结果如下：分组天数（天）-25~-20 6-20~-15 8-15~-10 10-10~-5 13-5~0 120~5 45~10 7合计60（3）直方图（略）。

2.6 （1）直方图（略）。

（2）自学考试人员年龄的分布为右偏。

2.7 （1）茎叶图如下：（2）A 班考试成绩的分布比较集中，且平均分数较高；B 班考试成绩的分布比A 班分散，且平均成绩较A 班低。

2.8 箱线图如下：（特征请读者自己分析）2.9 （1）x =274.1（万元）；Me=272.5 ；Q L =260.25；Q U =291.25。

（2）17.21=s （万元）。

4．1 一家汽车零售店的10名销售人员5月份销售的汽车数量(单位：台)排序后如下：2 4 7 10 10 10 12 12 14 15要求：（1）计算汽车销售量的众数、中位数和平均数。

(2)根据定义公式计算四分位数。

(3)计算销售量的标准差。

(4)说明汽车销售量分布的特征。

解：Statistics汽车销售数量N Valid 10Missing 0 Mean 9.60 Median 10.00 Mode 10 Std. Deviation 4.169 Percentiles 25 6.2550 10.0075 12.504．2 随机抽取25个网络用户，得到他们的年龄数据如下：19 15 29 25 2423 21 38 22 1830 20 19 19 1623 27 22 34 2441 20 31 17 23要求；(1)计算众数、中位数：1、排序形成单变量分值的频数分布和累计频数分布：网络用户的年龄从频数看出，众数Mo 有两个：19、23；从累计频数看，中位数Me=23。

(2)根据定义公式计算四分位数。

Q1位置=25/4=6.25，因此Q1=19，Q3位置=3×25/4=18.75，因此Q3=27，或者，由于25 和27都只有一个，因此Q3也可等于25+0.75×2=26.5。

(3)计算平均数和标准差； Mean=24.00；Std. Deviation=6.652 (4)计算偏态系数和峰态系数： Skewness=1.080；Kurtosis=0.773(5)对网民年龄的分布特征进行综合分析：分布，均值=24、标准差=6.652、呈右偏分布。

如需看清楚分布形态，需要进行分组。

为分组情况下的直方图：为分组情况下的概率密度曲线：分组：1、确定组数：()lg 25lg() 1.398111 5.64lg(2)lg 20.30103n K=+=+=+=，取k=62、确定组距：组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数=（41-15）÷6=4.3，取53、分组频数表网络用户的年龄(Binned)分组后的均值与方差：分组后的直方图：4．6 在某地区抽取120家企业，按利润额进行分组，结果如下：要求：(1)计算120家企业利润额的平均数和标准差。

统计学第五版课后练答案(7-8章)(总11页)-本页仅作为预览文档封面，使用时请删除本页-第七章 参数估计(1)x σ==(2)2x z α∆= 1.96=某快餐店想要估计每位顾客午餐的平均花费金额。

在为期3周的时间里选取49名顾客组成了一个简单随机样本。

(1)假定总体标准差为15元，求样本均值的抽样标准误差。

x σ==(2)在95％的置信水平下，求估计误差。

x x t σ∆=⋅，由于是大样本抽样，因此样本均值服从正态分布，因此概率度t=2z α 因此，x x t σ∆=⋅2x z ασ=⋅0.025x z σ=⋅=×=(3)如果样本均值为120元，求总体均值 的95％的置信区间。

置信区间为：22x z x z αα⎛-+ ⎝=()120 4.2,120 4.2-+=（，）22x z x z αα⎛-+ ⎝=104560±=（,） 从总体中抽取一个n=100的简单随机样本,得到x =81，s=12。

要求：大样本，样本均值服从正态分布：2,x N n σμ⎛⎫ ⎪⎝⎭或2,s x N n μ⎛⎫⎪⎝⎭置信区间为：22x z x z αα⎛-+ ⎝= (1)构建μ的90％的置信区间。

2z α=0.05z =，置信区间为：()81 1.645 1.2,81 1.645 1.2-⨯+⨯=（，）(2)构建μ的95％的置信区间。

2z α=0.025z =，置信区间为：()81 1.96 1.2,81 1.96 1.2-⨯+⨯=（，） (3)构建μ的99％的置信区间。

2z α=0.005z =，置信区间为：()81 2.576 1.2,81 2.576 1.2-⨯+⨯=（，）（1）2x z α±=25 1.96±=（，） （2）2x z α±=119.6 2.326±=（，）（3）2x z α±=3.419 1.645±=（，）（1）2x z α±=8900 1.96±=（，）（2）2x z α±=8900 1.96±=（，）（3）2x z α±=8900 1.645±=（，） （4）2x z α±=8900 2.58±=（，）某大学为了解学生每天上网的时间，在全校7 500名学生中采取重复抽样方法随机抽取36解：（1）样本均值x =，样本标准差s=1α-=，t=2z α=0.05z =，2x z α±=3.32 1.645±=（，）1α-=，t=2z α=0.025z =，2x zα±3.32 1.96±=（，）1α-=，t=2z α=0.005z =，2x z α±3.32 2.76±（，）x t α±=10 2.365±某居民小区为研究职工上班从家里到单位的距离，抽取了由16个人组成的一个随机样本，他们到单位的距离(单位：km)分别是： 10 3 14 8 6 9 12 11 7 5 10 15 9 16 13 2假定总体服从正态分布，求职工上班从家里到单位平均距离的95％的置信区间。

《统计学原理(第五版)》计算题解答第三章 综合指标1． 见教材P4042． %86.1227025232018=+++=产量计划完成相对数发3． %85.101%108%110%%(%)===计划为上年的实际为上年的计划完成程度指标劳动生产率计划超额1.85%完成4． %22.102%90%92(%)(%)(%)===计划完成数实际完成数计划完成程度指标 一季度产品单位成本未完成计划，实际单位成本比计划规定数高2.22%5． %105%103% %%(%) 计划为上年的计划为上年的实际为上年的计划完成程度指标=∴=1.94% %94.101103%105%% 即计划规定比上年增长计划为上年的解得：== 6． 见教材P405 7． 见教材P405 8)/(2502500625000)/(2702500675000亩千克亩千克乙甲======∑∑∑∑f xf X xm m X在相同的耕地自然条件下，乙村的单产均高于甲村，故乙村的生产经营管理工作做得好。

但由于甲村的平原地所占比重大，山地所占比重小，乙村则相反，由于权数的作用，使得甲村的总平均单产高于乙村。

%.ffx X 9103=⋅=∑∑平均计划完成程度10． 见教材P40611． %74.94963.09222.09574.03=⨯⨯=G X)亩/283.3( 8.25275 251332562600275 组为30027530026002f d m f 1m S 2fX e M L 千克中位数所在=+=⨯-+=-∴==∑⋅--∑+=⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛)亩/(5.942 45.91275 25119)-(13384)-(133275d X M 84133211L 0千克=+=⨯++=⋅+=-∆+∆∆之间—在亩千克之间—在亩千克—众数所在组为325300Q )/(82.31282.12300 450460034f 3 2511938946003300250225Q )/(03.24203.17225 15046004f 25691034600225)300275(3311∴=+==⨯=⨯-⨯+=∴=+===⨯-+=∑∑Q Q (2)R=500-150=350(千克/亩))亩/41.84(60025102.14ff x x A.D.千克==∑∑-=(3))/(55.5225102.2250.1444-4.5642 252)600229(6002738.5d 2f )f d A -x (f f 2)d A -x (σ)/278(287.525600229A d f )f d Ax (x)亩/277.96(600166775fxf x 亩千克亩千克或千克=⨯=⨯=⨯--=⨯⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡∑∑-∑∑==+⨯-=+⋅∑∑-===∑∑=“标准差”不要求用组距数列的简捷法计算(4) 根据以上计算，294.5千克/亩>283.3千克/亩>277.96千克/亩，故资料分布为左偏(即下偏)。

第四章统计数据的概括性度量4．1 一家汽车零售店的10名销售人员5月份销售的汽车数量(单位：台)排序后如下：2 4 7 10 10 10 12 12 14 15要求：（1）计算汽车销售量的众数、中位数和平均数。

(2)根据定义公式计算四分位数。

(3)计算销售量的标准差。

(4)说明汽车销售量分布的特征。

解：StatisticsMissing0Mean9.60Median10.00Mode10Std. Deviation 4.169Percentiles25 6.255010.007512.504．2 随机抽取25个网络用户，得到他们的年龄数据如下：单位：周岁19 15 29 25 2423 21 38 22 1830 20 19 19 1623 27 22 34 2441 20 31 17 23要求；(1)计算众数、中位数：排序形成单变量分值的频数分布和累计频数分布：网络用户的年龄从频数看出，众数Mo 有两个：19、23；从累计频数看，中位数Me=23。

(2)根据定义公式计算四分位数。

Q1位置=25/4=6.25，因此Q1=19，Q3位置=3×25/4=18.75，因此Q3=27，或者，由于25和27都只有一个，因此Q3也可等于25+0.75×2=26.5。

(3)计算平均数和标准差；Mean=24.00；Std. Deviation=6.652 (4)计算偏态系数和峰态系数： Skewness=1.080；Kurtosis=0.773(5)对网民年龄的分布特征进行综合分析：分布，均值=24、标准差=6.652、呈右偏分布。

如需看清楚分布形态，需要进行分组。

为分组情况下的直方图：为分组情况下的概率密度曲线： 分组：1、确定组数：()lg 25lg() 1.398111 5.64lg(2)lg 20.30103n K =+=+=+=，取k=62、确定组距：组距＝( 最大值 最小值)÷ 组数=（4115）÷6=4.3，取53、分组频数表网络用户的年龄 (Binned)分组后的均值与方差：分组后的直方图：4．3 某银行为缩短顾客到银行办理业务等待的时间。

第四章 动态数列 1. 见教材P435 2. 见教材P435-436（1）首先第一步库存量是时点指标，题目给出的数据都是月初的数据，比如1月1日、2月1日…….；2月1号（2月初）的库存量其实就是1月31日（1月末）的库存量，所以1月份的平均库存量为（8.14+7.83）/2；那么2月份的平均库存量为（7.83+7.25）/2；3月份的平均库存量为（7.25+8.28）/2。

所以（首末折半法公式）吨第一季度平均库存量)(76.73228.825.783.7214.8 3228.825.7225.783.7283.714.8=+++=+++++=当然如果理解透了就直接按照我上课讲的思路，第一季度以月为间隔，间隔相等，用“首末折半法”。

“首末折半法”的公式是由普通算法推导出来的。

时点指标有月初、月末之分。

我们这题是月初库存问题，书上P140表4-5例题还有一例题（是月末库存问题），看一下，好好理解一下。

（2）时点数列，第二季度以月为间隔，间隔不相等，用“分层平均法”。

6月1日的库存量是等于5月31日的库存量，7月1日就是6月30日的库存量。

所以按照“分层平均法”公式计算。

第二季度平均库存量：()吨45.9121276.912.102212.1028.82=+⨯++⨯+=a（3）10月1日是9月30日的库存量，第三季度包括7、8、9三个月，所以也很容易理解以下的公式（“分层平均法”）：第三季度平均库存量：（4）同样的次年1月1日的库存量为12月31日的库存量，也很容易理解以下公式（“分层平均法”）：第四季度平均库存量：（5）全年平均库存当然等于每个季度的简单平均数，公式如下：全年平均库存量：3. 见教材P4364. 见教材P4375. (1) 见教材P438(2) ① 增减速度＝发展速度－1(或100%)② 0n 1i i a an 1i a a =∏=- (环比发展速度的连乘积等于定基发展速度) ③ 100%1基期发展水平的绝对值增长=④ 增减速度增减量的绝对值增长=%1⑤ 0n 1i i a a n1i )a (a -=∑=-- (逐期增减量之和等于累计增减量)⑥ n x x ∏= (平均发展速度等于环比发展速度的连乘积开n 次方) ⑦ 平均增减速度=平均发展速度-1(或100%) 6. 见教材P438 7. 见教材P438-439()39.769.82329.793a +´==吨()吨84.932256.904.101204.1082.94=⨯++⨯+=a ()12347.769.459.799.849.2144a a a a a ++++++===吨9.17t2214.03y 9.17b 2214.038990b 824053066421 tb t ty tb N yc 2+=∴⎩⎨⎧==∴⎩⎨⎧==⇒⎪⎩⎪⎨⎧+=+=∑∑∑a a a a 代入方程组：因为本资料二级增长量大体相等，所以投资额发展的趋势接近于抛物线型。

解：H0：μ1=μ2=μ3H1：μ1，μ2，μ3不全相等从方差分析表可以看到，由于F=11.75573>F0.052，15=3.68232，所以拒绝原假设H0，表明μ1，μ2，μ3之间的差异是显著的，即管理者的层次不同会导致评分的显著差异。

解：首先对两个因素分别提出如下假设：行因素（品牌）H0：μ1=μ2=μ3=μ4=μ5H1：μ1，μ2，μ3，μ4，μ5不全相等列因素（施肥方案）H0：μ1=μ2=μ3=μ4H1：μ1，μ2，μ3，μ4不全相等从方差分析表可以看到，由于F R=7.239716>F0.05=3.259167，所以拒绝原假设H0，表明μ1，μ2，μ3，μ4，μ5之间的差异是显著的，即种子的不同品种对收获量的影响显著。

由于F C=6.0605>F0.05=3.259167，所以拒绝原假设H0，表明μ1，μ2，μ3，μ4之间的差异是显著的，即不同的施肥方案对收获量的影响显著。

10．12解：首先对两个因素分别提出如下假设：行因素（广告方案）H0：μ1=μ2=μ3H1：μ1，μ2，μ3不全相等列因素（广告媒体）H0：μ1=μ2H1：μ1，μ2不全相等其次，对两个因素的交互作用提出如下假设：H0：广告方案和广告媒体的交互作用对销售量的影响不显著H1：广告方案和广告媒体的交互作用对销售量的影响显著从方差分析表可以看到，由于F R=10.75>F0.05=5.14325，所以拒绝原假设H0，表明μ1，μ2，μ3之间的差异是显著的，即广告方案对销售量的影响显著。

由于F C=3>F0.05=5.98738，所以不拒绝原假设H0，表明μ1，μ2之间的差异是不显著的，即广告媒体对销售量的影响不显著。

从方差分析表可以看到，由于P−value=0.25193>ð=0.05所以不拒绝原假设H0，即广告方案和广告媒体的交互作用对销售量的影响不显著。

第四章统计数据的概括性度量4．1 一家汽车零售店的10名销售人员5月份销售的汽车数量(单位：台)排序后如下：2 4 7 10 10 10 12 12 14 15要求：（1）计算汽车销售量的众数、中位数和平均数。

(2)根据定义公式计算四分位数。

(3)计算销售量的标准差。

(4)说明汽车销售量分布的特征。

解：Statistics10Missing 0Mean 9.60Median 10.00Mode 10Std. Deviation 4.169Percentiles 25 6.2550 10.0075单位：周岁19 15 29 25 2423 21 38 22 1830 20 19 19 1623 27 22 34 2441 20 31 17 23要求；(1)计算众数、中位数：排序形成单变量分值的频数分布和累计频数分布：网络用户的年龄(2)根据定义公式计算四分位数。

Q1位置=25/4=6.25，因此Q1=19，Q3位置=3×25/4=18.75，因此Q3=27，或者，由于25和27都只有一个，因此Q3也可等于25+0.75×2=26.5。

(3)计算平均数和标准差；Mean=24.00；Std. Deviation=6.652(4)计算偏态系数和峰态系数：Skewness=1.080；Kurtosis=0.773(5)对网民年龄的分布特征进行综合分析：分布，均值=24、标准差=6.652、呈右偏分布。

如需看清楚分布形态，需要进行分组。

1、确定组数： ()lg 25lg() 1.398111 5.64lg(2)lg 20.30103n K =+=+=+=，取k=6 2、确定组距：组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数=（41-15）÷6=4.3，取53、分组频数表网络用户的年龄 (Binned)分组后的直方图：客都进入一个等待队列：另—种是顾客在三千业务窗口处列队3排等待。

第四章统计数据的概括性度量欧阳歌谷（2021.02.01）4．1 一家汽车零售店的10名销售人员5月份销售的汽车数量(单位：台)排序后如下：2 4 7 10 10 10 12 12 14 15要求：（1）计算汽车销售量的众数、中位数和平均数。

(2)根据定义公式计算四分位数。

(3)计算销售量的标准差。

(4)说明汽车销售量分布的特征。

解：Statistics10Missing 0Mean 9.60Median 10.00Mode 10Std. Deviation 4.169Percentiles 25 6.2550 10.00754．2 随机抽取单位：周岁19 15 29 25 2423 21 38 22 1830 20 19 19 1623 27 22 34 2441 20 31 17 23要求；(1)计算众数、中位数：排序形成单变量分值的频数分布和累计频数分布：网络用户的年龄从频数看出，众数Mo 有两个：19、23；从累计频数看，中位数Me=23。

(2)根据定义公式计算四分位数。

Q1位置=25/4=6.25，因此Q1=19，Q3位置=3×25/4=18.75，因此Q3=27，或者，由于25和27都只有一个，因此Q3也可等于25+0.75×2=26.5。

(3)计算平均数和标准差；Mean=24.00；Std. Deviation=6.652 (4)计算偏态系数和峰态系数： Skewness=1.080；Kurtosis=0.773(5)对网民年龄的分布特征进行综合分析：分布，均值=24、标准差=6.652、呈右偏分布。

如需看清楚分布形态，需要进行分组。

为分组情况下的直方图：为分组情况下的概率密度曲线： 分组：1、确定组数：()lg 25lg() 1.398111 5.64lg(2)lg 20.30103n K =+=+=+=，取k=62、确定组距：组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数=（41-15）÷6=4.3，取53、分组频数表网络用户的年龄 (Binned)分组后的直方图：4．3 某银行为缩短顾客到银行办理业务等待的时间。

统计学原理第5版第一章习题答案第一章绪论（第五版）（P1518）一.单项选择题1.统计有三种含义,其基础是 ( B )A.统计学B.统计活动(工作)C.统计方法D.统计资料解: P5，L1~102.一个统计总体 ( D )A.只能有一个标志B.只能有一个指标C.可以有多个标志D.可以有多个指标解:P12，L22标志是说明总体单位特征的;指标是说明总体特征的总体单位可以有多个标志,总体也可以有多个指标3.下列变量中，属于离散变量的是 ( D )A.一包谷物的重量B.一个轴承的直径C.在过去一个月中平均每个销售代表接触的期望客户数D.一个地区接受失业补助的人数解：P13，L21~23长度（几何度量）、重量、时间是连续变量数学期望可能不是整数比如掷骰子的所得的点数为X ，则E （X ）=3.5这里平均每个销售代表接触的期望客户数是每个销售代表接触的客户数的数学期望的平均值（平均了2次）4.某班学生数学考试成绩分别为65分、71分、80分和87分,这四个数字是 ( D )A. 指标B. 标志C. 变量 D ．标志值解：P12，L4~5， P13，L16~17标志的分类：品质标志：说明总体单位质的特征。

例如：性别、民族、技术等级、职称标志数量标志：说明总体单位量的特征。

例如：年龄、工资、身高、体重=可变标志：总体中所有的总体单位的标志值不全相同。

标志不变标志：总体中所有的总体单位的标志值相同。

例如：学校所有学生构成的总体，标志身高，则该标志是可变的例如：学校所有学生构成的总体，标志成份，则该标志是不变的标志值：标志的不同具体表现称为标志值（和本书的描述有所不同）可变的数量标志称为变量，变量值就是可变的数量标志的值若此题问的是成绩是什么，则可以选B 也可以选C5.下列属于品质标志的是 ( B )A.工人年龄B.工人性别C.工人体重D.工人工资6.现要了解某机床厂的生产经营情况,该厂的产量和利润是( D )A.连续变量B.离散变量C.前者是连续变量,后者是离散变量D.前者是离散变量,后者是连续变量解：产量是生产的机床数量，单位是台，是离散变量；利润是金额，是连续变量（见题3）7.劳动生产率是( B )A.动态指标B.质量指标C.流量指标D.强度指标解:(这里的详细内容在第三章中阐述)P14,L13~L20按指标反映的总体内容可分为：：数量指标说明总体规模和水平的各种总量指标，故又称为总量指标指标：质量指标说明总体社会经济效益和工作质量的各种相对指标和平均指标按指标的作用和表现形式可分为：总量指标指标相对指标平均指标总量指标是反映社会经济现象在一定的时间、地点、条件下的总规模或总水平的统计指标.总量指标即为数量指标，又称绝对指标或绝对数（P69，L12~14）相对指标是两个有联系的指标数值之比,又称为相对数(P73,L7)五大相对数（P74~83）：（1）计划完成相对数、（2）结构相对数（比例相对数与之合并）（3）比较相对数（4）强度相对数（5）动态相对数平均指标是说明同质总体内某一数量标志在一定条件下一般水平的综合指标.又称为平均数（P86,L3~5）五大平均数（P87~106）：（1）算数平均数（2）调和平均数（3）几何平均数（4）众数（5）中位数（P15）流量：流量是指一定时期内发生的某种经济变量变动的数值，它是在一定时期内测度的，其大小有时间维度。

统计学（第五版）贾俊平课后习题答案（完整版）第一章思考题1.1什么是统计学统计学是关于数据的一门学科，它收集，处理，分析，解释来自各个领域的数据并从中得出结论。

1.2解释描述统计和推断统计描述统计；它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。

推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。

1.3统计学的类型和不同类型的特点统计数据；按所采用的计量尺度不同分；（定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述；（定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。

它也是有类别的，但这些类别是有序的。

（定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。

统计数据；按统计数据都收集方法分；观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。

实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。

统计数据；按被描述的现象与实践的关系分；截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。

时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。

1.4解释分类数据，顺序数据和数值型数据答案同1.31.5举例说明总体，样本，参数，统计量，变量这几个概念对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。

1.6变量的分类变量可以分为分类变量，顺序变量，数值型变量。

变量也可以分为随机变量和非随机变量。

经验变量和理论变量。

1.7举例说明离散型变量和连续性变量离散型变量，只能取有限个值，取值以整数位断开，比如“企业数”连续型变量，取之连续不断，不能一一列举，比如“温度”。

《统计学原理(第五版)》习题计算题答案详解第二章 统计调查与整理1． 见教材P402 2． 见教材P402-403 3． 见教材P403-404第三章 综合指标1． 见教材P4322． %86.1227025232018=+++=产量计划完成相对数3．所以劳动生产率计划超额1.85%完成。

4． %22.102%90%92(%)(%)(%)===计划完成数实际完成数计划完成程度指标 一季度产品单位成本，未完成计划，还差2.22%完成计划。

5．%85.011100%8%110%1=⨯++==计划完成数实际完成数计划完成程度指标计划完成数；所以计划完成数实际完成数标因为，计划完成程度指%105%103== 1.94%%94.101%103%105，比去年增长解得：计划完成数==()得出答案）将数值带入公式即可以计算公式，上的方程，给大家一个很多同学都不理解也可以得出答案，鉴于（根据第三章天）。

个月零天（也即是个月零（月）也就是大约）（上年同季（月）产量达标季（月）产量超出计划完成产量达标期完成月数计划期月数超计划提前完成时间达标期提前完成时间完成计划的时间万吨。

根据公式：提前多出万吨，比计划数万吨产量之和为：季度至第五年第二季度方法二：从第四年第三PPT PPT 6868825.8316-32070-7354-60--3707320181718=+=+=+==+++()天完成任务。

个月零年第四季度为止提前（天），所以截止第五）（根据题意可设方程：万吨完成任务。

天达到五年第二季度提前万吨。

根据题意，设第万吨达到原计划，还差万吨产量之和为：季度至第五年第一季度方法一：从第四年第二6866891-91*20)181718(1916707016918171816=++++=+++x xx6． 见教材P432 7． 见教材P433)/(2502500625000)/(2702500675000亩千克亩千克乙甲======∑∑∑∑f xf X x mm X在相同的耕地自然条件下，乙村的单产均高于甲村，故乙村的生产经营管理工作做得好。

4.1一家汽车零售店的10名销售人员5月份销售的汽车数量(单位：台)排序后如下：24710101012121415要求：(1)计算汽车销售量的众数、中位数和平均数。

(2)根据定义公式计算四分位数。

(3)计算销售量的标准差。

(4)说明汽车销售量分布的特征。

解：Statistics汽车销售数量NValid 10Missing0 Mean9.60 Median10.00 Mode10 Std.Deviation4.169 Percentiles25 6.25 5010.007512.5019 15 29 25 24 23 21 38 22 18 30 20 19 19 16 23 2722 34 24 4120311723要求；(1)计算众数、中位数：1、排序形成单变量分值的频数分布和累计频数分布Histogram34.2随机抽取25个网络用户，得到他们的年龄数据如下：vcneuoeKT22 2 8.12 48.0 23 3 12.0 15 60.0 24 2 8.17 68.0 25 1 4.18 72.0 27 1 4.19 76.0 29 1 4.20 80.0 30 1 4.21 84.0 31 1 4.22 88.0 34 1 4.23 92.0 38 1 4.24 96.0 411 4.25100.0Total25100.0从频数看出，众数Mo 有两个：19、23；从累计频数看，中位数Me=23。

(2) 根据定义公式计算四分位数。

Q1位置=25/4=6.25，因此Q1=19,Q3位置=3X 25/4=18.75，因此Q3=27，或者，由于25和27都只有一个，因此Q3也可等于25+0.75X 2=26.5。

(3) 计算平均数和标准差；Mean=24.00；Std.Deviation=6・652 (4) 计算偏态系数和峰态系数：Skewness=1.080；Kurtosis=0.773(5) 对网民年龄的分布特征进行综合分析：分布，均值=24、标准差=6.652、呈右偏分布。

第一章导论1.1（1）数值型变量。

（2）分类变量。

（3）离散型变量。

（4）顺序变量。

（5）分类变量。

1.2（1）总体是该市所有职工家庭的集合；样本是抽中的2000个职工家庭的集合。

（2）参数是该市所有职工家庭的年人均收入；统计量是抽中的2000个职工家庭的年人均收入。

1.3（1）总体是所有IT从业者的集合。

（2）数值型变量。

（3）分类变量。

（4）截面数据。

1.4（1）总体是所有在网上购物的消费者的集合。

（2）分类变量。

（3）参数是所有在网上购物者的月平均花费。

（4）参数（5）推断统计方法。

第二章数据的搜集1.什么是二手资料？使用二手资料需要注意些什么？与研究内容有关的原始信息已经存在，是由别人调查和实验得来的，并会被我们利用的资料称为“二手资料”。

使用二手资料时需要注意：资料的原始搜集人、搜集资料的目的、搜集资料的途径、搜集资料的时间，要注意数据的定义、含义、计算口径和计算方法，避免错用、误用、滥用。

在引用二手资料时，要注明数据来源。

2.比较概率抽样和非概率抽样的特点，举例说明什么情况下适合采用概率抽样，什么情况下适合采用非概率抽样。

概率抽样是指抽样时按一定概率以随机原则抽取样本。

每个单位被抽中的概率已知或可以计算，当用样本对总体目标量进行估计时，要考虑到每个单位样本被抽中的概率，概率抽样的技术含量和成本都比较高。

如果调查的目的在于掌握和研究总体的数量特征，得到总体参数的置信区间，就使用概率抽样。

非概率抽样是指抽取样本时不是依据随机原则，而是根据研究目的对数据的要求，采用某种方式从总体中抽出部分单位对其实施调查。

非概率抽样操作简单、实效快、成本低，而且对于抽样中的专业技术要求不是很高。

它适合探索性的研究，调查结果用于发现问题，为更深入的数量分析提供准备。

非概率抽样也适合市场调查中的概念测试。

3.调查中搜集数据的方法主要有自填式、面方式、电话式，除此之外，还有那些搜集数据的方法？实验式、观察式等。

统计学第五版第⼗章课后答案统计学第五版第⼗章课后答案【篇⼀：统计学(第五版)贾俊平等著——课后习题答案】/p> （1）数值型变量。

（2）分类变量。

（3）离散型变量。

（4）顺序变量。

（5）分类变量。

1.2（1）总体是该市所有职⼯家庭的集合；样本是抽中的2000个职⼯家庭的集合。

（2）参数是该市所有职⼯家庭的年⼈均收⼊；统计量是抽中的2000个职⼯家庭的年⼈均收⼊。

1.3（1）总体是所有it从业者的集合。

（2）数值型变量。

（3）分类变量。

（4）截⾯数据。

1.4（1）总体是所有在⽹上购物的消费者的集合。

（2）分类变量。

（3）参数是所有在⽹上购物者的⽉平均花费。

（4）参数（5）推断统计⽅法。

第⼆章数据的搜集1.什么是⼆⼿资料？使⽤⼆⼿资料需要注意些什么？与研究内容有关的原始信息已经存在，是由别⼈调查和实验得来的，并会被我们利⽤的资料称为“⼆⼿资料”。

使⽤⼆⼿资料时需要注意：资料的原始搜集⼈、搜集资料的⽬的、搜集资料的途径、搜集资料的时间，要注意数据的定义、含义、计算⼝径和计算⽅法，避免错⽤、误⽤、滥⽤。

在引⽤⼆⼿资料时，要注明数据来源。

2.⽐较概率抽样和⾮概率抽样的特点，举例说明什么情况下适合采⽤概率抽样，什么情况下适合采⽤⾮概率抽样。

概率抽样是指抽样时按⼀定概率以随机原则抽取样本。

每个单位被抽中的概率已知或可以计算，当⽤样本对总体⽬标量进⾏估计时，要考虑到每个单位样本被抽中的概率，概率抽样的技术含量和成本都⽐较⾼。

如果调查的⽬的在于掌握和研究总体的数量特征，得到总体参数的置信区间，就使⽤概率抽样。

⾮概率抽样是指抽取样本时不是依据随机原则，⽽是根据研究⽬的对数据的要求，采⽤某种⽅式从总体中抽出部分单位对其实施调查。

⾮概率抽样操作简单、实效快、成本低，⽽且对于抽样中的专业技术要求不是很⾼。

它适合探索性的研究，调查结果⽤于发现问题，为更深⼊的数量分析提供准备。

⾮概率抽样也适合市场调查中的概念测试。