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中国数字经济发展水平测度及其影响因素统计分析中国数字经济发展水平测度及其影响因素统计分析中国数字经济的兴起与发展，促进了经济结构的升级和转型，成为推动经济增长的重要力量。
本文通过对中国数字经济发展水平的测度及其影响因素进行统计分析，旨在全面了解中国数字经济的现状和未来发展趋势。
一、中国数字经济发展水平的测度1. 数字经济的定义和范围:数字经济是指利用信息技术和通信技术，以数据为核心，以互联网为平台，以数字化生产和服务为基础，促进经济增长、提升经济效率和改善生活质量的经济形态。
数字经济的范围广泛，涵盖了互联网经济、电子商务、大数据、人工智能、物联网等诸多领域。
2. 数字经济发展指标的选择:衡量数字经济发展水平的指标应具备全面性、可比性和代表性。
常用指标包括数字经济增加值占GDP比重、互联网普及率、电子商务交易额、大数据应用程度等。
3. 数字经济发展水平的测度方法:测度中国数字经济发展水平可以采用加权综合指数法。
根据选择的指标，进行数据收集和加权处理，得出综合指数，以衡量不同地区、不同行业的数字经济发展水平。
二、中国数字经济发展水平的现状1. 数字经济增加值的占比:截至目前，中国数字经济增加值占GDP比重持续增加，已经成为中国经济增长的重要动力。
根据数据显示，近年来中国数字经济增加值占GDP比重达到了20%以上。
2. 互联网普及率的提高:中国互联网普及率呈现持续增长趋势，特别是移动互联网的普及率更是快速提升。
互联网的普及为数字经济的快速发展提供了广阔的市场和前景。
3. 电子商务交易额的增长:中国是全球最大的电子商务市场，电子商务交易额保持高速增长。
随着移动支付的普及和物流体系的完善，电子商务的发展潜力将得到进一步释放。
4. 大数据应用程度的提升:大数据技术在中国的应用程度不断提升，涵盖了金融、医疗、交通等多个领域。
大数据的广泛应用为数字经济的发展提供了强大的支持。
三、影响中国数字经济发展的因素分析1. 技术创新与研发投入:技术创新是推动数字经济发展的重要因素，而研发投入是技术创新的基础。
数字经济规模测算与分析随着科技的飞速发展，数字经济已经成为推动国家经济增长的重要力量。
数字经济以信息技术为基础，通过数字化的方式改变了传统产业的生产方式、商业模式和管理方式，给各个行业带来了巨大的机遇和挑战。
在这个背景下，对数字经济规模进行准确的测算和分析，可以帮助我们更好地了解数字经济的发展状况和潜力，制定合理的政策措施，推动经济的可持续发展。
首先，数字经济规模的测算是评估数字经济发展水平和对经济增长的贡献的重要指标。
数字经济的核心是信息技术的应用和创新，它涉及数字信息的生产、传输、存储和利用等方面。
因此，数字经济规模的测算需要考虑信息技术的应用范围和深度，包括互联网、大数据、人工智能、物联网等技术的应用程度和普及率。
同时，还需要考虑数字经济在国民经济中的占比和增速，以及与其他产业的关联度和交叉效应等因素。
这样的测算可以为政府、企业和研究机构提供数据支持，指导决策和资源配置，推动数字经济的健康发展。
其次，分析数字经济规模的结构和特点，可以帮助我们更好地了解数字经济的发展趋势和潜力。
数字经济涵盖了各个行业和领域，如电商、金融、制造业、文化娱乐等。
通过对数字经济规模的分析，可以了解各个行业在数字经济中的占比和贡献，以及不同行业之间的关联和互动。
同时，还可以关注数字经济的新增值和创新能力，以及数字经济产业链的完整性和竞争力。
这样的分析有助于发现数字经济中的热点领域和发展机会，为企业和投资者提供决策依据，促进数字经济与实体经济的深度融合。
再次，数字经济规模的测算和分析需要形成统一的标准和方法。
数字经济的发展涉及多个维度和指标，如产值、就业、利润、投资等。
为了准确测算数字经济规模和分析其特点，需要建立完善的统计体系和评价指标体系，明确数字经济的定义和范围，整合和利用各种数据资源，构建测算模型和分析方法。
此外，还需要开展国际交流与合作，借鉴其他国家和地区的经验和做法，提高数字经济规模测算和分析的科学性和可比性。
数字经济的统计挑战与核算思路探讨作者：陈梦根张鑫来源：《改革》2020年第09期摘要：数字经济改变了经济社会发展方式，重塑了社会治理格局，已成为引领国家创新发展的重要力量。
但是，数字经济在基本概念、活动参与者界定、福利统计、跨境活动统计、金融统计等方面给传统统计体系带来了巨大挑战。
从实践来看，当前国际上具有代表性的数字经济测度体系主要有美国经济分析局（BEA）和经济合作与发展组织（OECD）两大体系，二者之间既有共同点也有不少差异。
相较之下，我国数字经济测度在基础理论、数字产品划分、指标选取、测度方法等方面仍然存在改进空间。
本文从宏观和微观核算两个角度，探讨了将数字经济纳入宏观经济核算框架的基本思路，并对数字经济统计范围、数字产品分类、数字经济统计指标、数据采集方式等基本问题展开了分析，可为完善我国的数字经济核算体系提供参考。
关键词：数字经济统计;数字经济发展;数字产品中图分类号：F222.3 文献标识码：A 文章编号：1003-7543（2020）09-0052-16当前，新一轮技术革命引领人类社会进入了数字经济时代，各种经济活动快速走向数字化。
在以电子信息技术和“互联网+”为基础的数字技术推动下，我国数字经济呈现蓬勃发展的大好势头，在移动支付、电子商务等部分领域已走在世界前列。
据中国信息通信研究院的测算结果显示，2019年，我国数字经济的总体规模达35.84万亿元，占GDP的比重提升至36.2%。
根据《世界互联网发展报告2019》的数据，中国的互联网发展水平仅次于美国，尤以互联网应用（居世界第一）、創新能力（居世界第二）和产业发展（居世界第二）最为突出。
数字经济引发了经济和社会的深刻变革，推动着产业间不断融合和科学技术创新发展。
数字经济已经渗透到世界经济生产发展的各个角落，推动了银行、零售、能源、交通、教育、出版、媒体及医疗等各个领域的融合发展。
经济活动的数字化可以定义为将互联网和数据纳入生产、家庭生活、政府消费、固定资本形成、金融跨境流动中的一切经济活动，为人类社会生产和生活带来了极大便利。
七七七七七七七七七七七七七七七七七七七七七七七七七七七七七七产业与政策1引言数字经济是经济高质量发展的重要驱动力。
准确衡量数字经济的贡献、实时监测数字经济的运行情况，对于推动数字经济健康可持续发展具有重要作用。
各国高度重视数字经济发展，国内外围绕数字经济内涵和测算方法已展开广泛探讨。
然而国内外对于内涵界定及测算口径尚未达成共识，各国和各机构测算结果相去甚远，无法形成国际可比口径，对政策借鉴意义有限。
本文梳理国内外数字经济测算及方法，试图解释数字经济测算间存在差异的原因，为形成国际可比数字经济测算方法提供借鉴。
2国内外数字经济界定和测算方法联合国、经济合作与发展组织（OECD ）、国际货币基金组织（IMF ）、美国经济分析局（BEA ）、波士顿咨询公司等国际组织、政府机构和研究智库，均对数字经济的概念内涵和测算方法展开研究。
从国内外测算结果总结来看，对于数字经济概念界定国际上尚未给出统一标准，而数字经济界定差异也直接导致了测算方法、测算结果的差异。
根据对数字经济界定的不同，其定义范围从小到大依次包括三大类：核心定义、狭义定义、广义定义（见图1）。
核心定义认为数字经济是数字经济活动的核心部门，即ICT 产业。
狭义定义认定数字经济是利用数国内外数字经济规模测算方法总结续继摘要：准确衡量数字经济贡献、实时监测数字经济运行情况，对于推动数字经济健康可持续发展具有重要作用。
然而，国内外数字经济规模测算方法和结果差距较大。
本文梳理国内外数字经济界定和测算方法，发现数字经济规模测算结果不同主要来自于定义界定不同，广义定义测算在全面性、标准化、实践性上具有一定优势性。
关键词：数字经济；规模测算；广义定义图1数字经济定义与涵盖范围字工具进行经济活动，即以生产数字产品和服务为主导工作的数字部门。
广义定义认为数字经济是数字化驱动产业升级产生的经济效应，即既包括ICT产业等数字经济核心产业，也包括ICT产业对于农业、工业、服务业的贡献。
中国数字经济规模测算研究——基于国际比较的视角1. 前言- 引言数字经济的重要性和研究的背景- 确定研究目标和方法2. 国际数字经济的发展- 国际数字经济的发展现状和特点- 国际数字经济的管理和监管经验3. 中国数字经济概况- 中国数字经济的定义和范畴- 中国数字经济的产业结构和特点4. 中国数字经济规模的测算方法- 数字经济规模测算指标的制定和选择- 数据来源和方法5. 展示中国数字经济规模- 展示中国数字经济规模的数据和趋势- 与其他国家数字经济规模的比较和分析6. 中国数字经济在经济中的贡献- 分析中国数字经济在国内经济发展中的贡献- 分析数字经济在解决中国就业和贫困问题中的作用7. 探讨中国数字经济发展的途径和挑战- 分析数字经济发展的现状、趋势和影响力- 分析数字经济发展中所面临的挑战和瓶颈8. 结论和建议- 研究结论的总结与提出- 对中国数字经济发展的建议和未来展望在今天全球化、信息化的时代，数字经济已经成为一个不可或缺的领域。
数字经济是指利用数字技术与互联网等新型信息技术进行数据加工、资源配置、信息流转和价值创造的经济行为，是一种以数字交互为核心的经济形态。
数字经济的快速发展极大地推动了全球经济的增长，同时也给与政府、企业和人们带来了极大的机遇和挑战。
本论文旨在通过基于国际比较的视角，对中国数字经济规模测算研究进行探讨与分析。
数字经济的发展和数字化技术的兴起为中国经济发展注入了新的活力和动力，为中国经济向质量、创新、可持续的发展模式转型提供了新的机会和挑战。
本论文将从以下几个方面开展探讨：1.1 数字经济的重要性自上个世纪90年代以来，数字技术和信息技术的发展已经成为全球经济发展的重要推动力，数字经济也逐渐成为国民经济的新引擎。
数字经济的快速发展对经济、社会、创新、就业等领域产生广泛影响，成为现代经济体系中不可或缺的一部分。
数字经济的发展将深刻改变传统的经济思维、经济制度和企业运作方式，推动相关行业、体制和文化的变革与转型。
数字经济发展水平测度研究——以上海市为例数字经济发展水平测度研究——以上海市为例随着新一轮科技革命和产业变革的推进，数字经济已经逐渐成为推动经济增长和社会发展的重要力量。
数字经济以信息技术为基础，以数据为驱动，整合了各个领域的信息资源和经济活动，并通过网络和互联网实现了信息的流动和创新的增长。
在数字经济时代，数字化、智能化和网络化成为了各个行业的关键词，也给经济发展带来了新的机遇和挑战。
本文将以中国的经济中心城市之一的上海市为例，对数字经济发展水平进行测度研究。
一、数字经济概述数字经济是指利用信息技术、网络技术和通信技术实现信息资源的整合和经济活动的运行。
数字经济包括数字技术和数字产业两个层面。
数字技术是指以信息技术为基础，通过网络和互联网实现信息的流动和创新的应用技术，如大数据、云计算、物联网等。
数字产业是指以数字技术为支撑，数字化信息内容为生产要素，数字化产品和服务为输出，通过互联网和网络空间实现价值创造和经济增长的产业，如电子商务、互联网金融、在线教育等。
二、数字经济发展的重要性数字经济的快速发展对经济增长和社会发展具有重要意义。
首先，数字经济可以提升经济增长质量和效益。
通过数字化和智能化技术的应用，可以提高经济活动的效率和生产力，推动传统产业的升级和转型，培育新的经济增长点。
数字经济还可以改变传统产业之间的边界和分工，促进资源的优化配置和整合创新。
其次，数字经济可以推动就业和创业创新。
数字经济不仅提供了新的就业岗位，如电商从业人员、软件开发工程师等，还创造了全新的创业机会。
通过数字化的平台和渠道，个人和小微企业可以更加灵活地进行经济活动，实现创新和发展。
第三，数字经济还能够促进社会发展和提升居民生活水平。
数字化技术可以改变传统产业的生产方式和销售模式，提供更多的便利和选择，满足人们对于个性化、定制化和体验式消费的需求。
三、上海市数字经济发展现状作为中国的经济中心城市和国际金融中心，上海市一直在数字经济发展方面走在了全国的前列。
统计分析在数字经济研究中的应用在当今数字化的时代，数字经济正以前所未有的速度蓬勃发展，成为推动全球经济增长的重要引擎。
而在对数字经济的研究中，统计分析发挥着至关重要的作用。
它犹如一把神奇的钥匙，帮助我们打开了理解数字经济复杂现象的大门，为政策制定、企业决策和学术研究提供了坚实的基础。
数字经济涵盖了众多领域，包括电子商务、数字金融、智能制造、大数据分析等等。
这些领域产生了海量的数据，而统计分析能够帮助我们从这些纷繁复杂的数据中提取有价值的信息。
首先，统计分析在评估数字经济规模和增长趋势方面具有不可替代的作用。
通过收集和整理相关的数据，如数字产业的营业收入、就业人数、固定资产投资等，运用合适的统计方法，如回归分析、趋势预测等，我们可以较为准确地估算数字经济在整个经济体系中所占的比重，并预测其未来的发展走向。
这对于政府制定宏观经济政策、优化资源配置具有重要的指导意义。
例如，如果统计分析显示数字经济在某一地区的增长速度迅猛，政府可能会加大对数字基础设施的投资，以促进其进一步发展。
其次，在研究数字经济对传统产业的影响时，统计分析也能大显身手。
我们可以通过比较不同行业在数字化转型前后的生产效率、成本结构、市场份额等指标，运用差异分析、相关性分析等方法，来评估数字化对传统产业的改造效果。
比如，一家传统制造业企业在引入数字化生产管理系统后，通过统计分析其生产流程中的各项数据，发现产品次品率降低了，生产周期缩短了，这就直观地证明了数字化转型带来的积极影响。
再者，统计分析有助于深入了解数字经济中的消费者行为。
在电子商务领域，消费者的浏览记录、购买行为、评价反馈等数据被大量记录下来。
通过数据挖掘和统计分析，我们可以了解消费者的偏好、购买决策的影响因素，以及消费者对不同产品和服务的满意度。
这不仅有助于电商企业优化产品推荐、提升服务质量，还能为新的产品研发提供依据。
例如，通过分析消费者在购物网站上的搜索关键词和浏览时间，发现消费者对某一类环保产品的关注度在上升，企业就可以针对性地加大此类产品的研发和推广。
数字经济测算方法
数字经济的测算方法包括：
1. 产业规模法：根据数字经济产业链各环节的营收、利润、就业、投资等数据，对数字经济的整体规模和贡献进行测算和评估。
2. 交易模型法：通过对数字经济市场进行交易数据、用户行为、在线广告等方面的跟踪和分析，确定数字经济的实际交易额和市场规模。
3. 问卷调查法：通过对数字经济相关企业、从业人员、用户、
领导机构等方面进行问卷调查，了解数字经济的实际情况和发展趋势。
4. 经济模型法：通过建立数字经济模型，结合宏观经济指标、
环境、社会文化等因素，对数字经济发展的特征、趋势和影响进行预
测和分析。
5. 大数据分析法：利用大数据技术和人工智能算法，对数字经
济的海量数据进行挖掘和分析，发现数字经济的发展趋势和潜在机会。
以上方法均可以综合运用，得出相对准确的数字经济规模和贡献
的测算结果。
赛智时代：国内外数字经济统计测算方法研究摘要：当前，数字经济浪潮席卷全球，正成为各国促进社会发展、经济复苏的必要路径与可持续发展的重要驱动力。
准确衡量数字经济的贡献、实时监测数字经济的运行情况，对于推动数字经济健康可持续发展具有重要作用。
赛智时代课题组通过研究国内外数字经济统计测算发展现状，比较分析数字经济增加值、相关指数测算、数字经济卫星账户三种测算方法，提出我国数字经济统计测算的相关建议。
一、数字经济统计测算发展现状目前，国际上主要形成了美国数字经济统计测算、OECD数字经济统计指标、欧盟数字经济与社会指数（DESI）、中国信通院数字经济核算方法等30多个测量指标和方法。
各国根据不同的数字经济统计测算方法进行数字经济测算。
例如，以美国为代表的欧美国家，他们对2018年本国数字经济规模占GDP比重约为5.5%~9.0%；以我国信通院等研究机构为代表的测算数据，2018年我国数字经济规模占GDP比重高达34.8%，如下图。
数据来源：公开资料，赛智时代整理图1 2018年部分国家数字经济规模占GDP比重数字经济规模测算结果存在差异的原因有以下三点：一是数字经济统计测算方法不同。
目前学界和政府部门对数字经济的测算方法大体可划分三类：增加值测算研究、相关指数编制研究和构建卫星账户研究等。
在增加值测算研究方面，在国际上，美国商务部经济分析局（BEA）对数字经济范围进行了界定，并且利用供给使用表对美国数字经济增加值和总产出等规模进行了测算研究；澳大利亚统计局（ABS）借鉴BEA的测算方法，对澳大利亚数字经济增加值及其对整体经济的贡献程度进行测度。
在国内，中国信通院、中国社科院等从数字产业化、产业数字化等方面对中国数字经济规模进行了测算。
在相关指数编制研究方面，国内外相关机构主要采用数量模型或指数评估方法来测度数字经济运行的相关指标数据。
在国际上，OECD构建了ICT与数字经济统计指标体系；欧盟统计局（Eurostat）编制了数字经济和社会指数（DESI）；WB编制了知识经济指数（KEI），KEI研究覆盖国家数量达到146个。
在国内，赛迪顾问的数字经济指数（DEDI）、上海社科院的全球数字经济竞争力指数、财新智库的中国数字经济指数（CDEI）、腾讯研究院的“互联网+”指数等都是创新性强、亮点突出的测度指标。
在卫星账户构建研究方面，有关国际组织、一些国家政府统计机构和有关学者主要开展了构建ICT卫星账户和数字经济卫星账户（DESA）的相关研究。
在国际上，OECD成立数字经济下GDP 测算咨询组，提出数字贸易维度框架与数字经济卫星账户基本框架，并尝试性编制DESA的供给使用表；澳大利亚统计局、智利统计局、南非统计局已经建立了ICT卫星账户，马来西亚统计局建立马来西亚数字经济卫星账户。
国内学者以数字交易的特征为核心系统研究了中国数字经济卫星账户框架。
二是数字经济测算范围不同。
以数字经济增加值测算为例，美国BEA是将信息产业增加值按照国民经济统计体系中各个行业的增加值进行直接加总；中国信通院则采用增长核算账户模型和分行业ICT资本存量测算，剥离出各个传统行业的数字技术贡献部分，再加总得到传统产业中的数字经济总量。
中国信息通信研究院测算的美国2017年“数字产业化”规模为1.39万亿美元，与BEA公布的2017年美国数字经济规模1.35万亿美元较为接近。
可以看出，两者数字经济统计结果不同是由于二者对数字经济的测算范围不同所造成的，BEA仅测算了“数字产业化”部分，而中国信息通信研究院还测算了“产业数字化”部分。
三是数字经济统计部门不同。
欧美国家对数字经济规模进行测算的多是行业主管部门、统计部门等政府机构，如美国是商务部经济分析局（BEA），英国是数字、文化、媒体和体育部（DCMS），加拿大是国家统计局等；我国则是以信通院、社科院等科研机构为主，国家政府部门尚未发布关于数字经济规模的成果。
二、数字经济主要统计测算方法比较研究（一）数字经济增加值统计测算方法1、美国BEA数字经济统计测算2020年8月，美国BEA对2018年的数字经济分类标准（数字使能基础设施、电子商务和数字媒体三部分）进行了修正，修正后的分类包括基础设施、电子商务、其他收费数字服务三类。
根据BEA测算，其他收费数字服务是美国数字经济的第一大行业，占比47.5%；电子商务是第二大行业，占25.1%，其中B2B占16.8%、B2C占8.3%；软件、硬件和云服务分别占13.4%、10.1%和3.7%。
表1 美国BEA数字经济统计测算指标2、英国DCMS数字经济统计测算英国数字、文化、媒体和体育部（DCMS）把数字经济划分为九个子行业：电子产品和计算机制造；计算机和电子产品批发；出版（不包括笔译和口译）；软件发布；电影、电视、视频、广播和音乐；电信；计算机编程、咨询和相关活动；信息服务活动；计算机和通讯设备维修。
2019年，英国数字部门增加值为1970.311亿英镑，占经济总增加值（GVA）的8.3%。
表2 英国DCMS数字经济统计测算指标数据来源：英国DCMS3、中国信息通信研究院数字经济统计测算中国目前最主流的数字经济增加值测算方式，是中国信通院采用的测算方法，中国信通院数字经济测算方法被纳入G20《数字经济测算工具箱》。
信通院把数字经济分为数字产业化和产业数字化两部分，（1）数字产业化增加值测算方法：数字产业化包括电子信息制造业、基础电信业、互联网行业、软件服务业等信息产业，数字产业化部分增加值按照国民经济统计体系中各个行业的增加值进行直接加总；（2）产业数字化增加值测算方法：产业数字化部分则是通过增长核算模型KLEMS进行测算，主要将生产要素划分为ICT资本和非ICT资本，把不同传统产业产出中数字技术的贡献部分剥离出来，对各个传统行业的此部分加总到传统行业中的数字经济总量。
根据信通院数据，2019年我国数字经济增加值规模达到35.8万亿元，占GDP的36.2%。
表3 中国信息通信研究院数字经济统计测算指标数据来源：中国信息通信研究院4、中国社科院数技经所数字经济统计测算中国社会科学院数量经济与技术经济研究所从数字经济的渗透性、替代性和协同性等技术经济特征出发，将数字经济分为两部分，分别是与数字技术直接相关的特定产业部门，即“数字产业化”部分；以及融入数字元素后的新经济、新模式、新业态，即信息通信技术渗透效应带来的“产业数字化”部分。
（1）“数字产业化”的增加值通过传统的生产法、支出法进行核算；（2）“产业数字化”的增加值难以直接测算，将其分为ICT（信息通信技术）替代效应和ICT协同效应两部分，按照“先增量后总量，先贡献度后规模”的原则，将数字部门以外的传统产业划分为17个细分行业，将增长核算、计量分析等定量工具相结合，进行分行业测算。
测算结果显示，2019年中国数字经济增加值规模为17万亿元，占GDP中比重达17.2%。
表4 中国社会科学院数字经济统计测算指标数据来源：中国社会科学院中国信通院与中国社科院测算结果有明显差异，一是总体规模占比不同，根据社科院数技经所测算，2019年我国数字经济增加值规模占GDP的17.2%，而信通院是36.2%。
二是组成结构不同，根据社科院数技经所测算，数字产业化和产业数字化规模之比约为1:1，而信通院则约为1:4。
表5 中国信通院与中国社科院测算结果比较数据来源：中国信息通信研究院、中国社会科学院表6 国内外数字经济增加值测算方法数据来源：公开资料，赛智时代整理（二）数字经济相关指数编制研究1、OECD数字经济统计指数OECD将数字经济划分为智能基础设施投资、社会推进、创新能力、ICT促进经济增长与增加就业岗位4个类别，根据上述四个类别设置若干指标来核算数字经济，并对各指标的定义、内涵和可测性作出明确说明。
在设定上述指标体系后，OECD还从经济社会发展和已有核算方案的局限性等角度出发，尝试设计新指标，如改善网络安全和隐私、儿童信息化、医疗信息化、微观数据统计、通信服务质量测度等，以更全面地反映数字经济发展状况及影响。
表7 OECD数字经济统计测算指标数据来源：OECD2、欧盟数字经济统计指数欧盟数字经济与社会指数DESI是刻画欧盟各国数字经济发展程度的合成指数，该指数由欧盟根据各国宽带接入、人力资本、互联网应用、数字技术应用和公共服务数字化程度等5个主要指标计算得出。
指标体系参照了OECD《建立复合指数：方法论与用户说明手册》，同时兼顾数字经济对社会的影响，大部分指标数据来源于欧盟家庭ICT调查、企业ICT调查等专项统计调查，具有充分的研究积累和数据支撑。
表8 欧盟数字经济统计测算指标数据来源：欧盟3、中国赛迪顾问数字经济统计指数中国赛迪顾问的数字经济发展指数（DEDI）是选取数字经济各维度典型指标，利用统计方法将其合成计算，通过所得结果反映数字经济发展情况的科学评价体系。
表9 赛迪数字经济统计测算指标数据来源：中国赛迪表10 国内外相关指数编制统计方法数据来源：公开资料，赛智时代整理（三）数字经济构建卫星账户研究数字经济卫星账户（DESA）是将数字经济活动的运行视为整体，以确保数字经济领域统计的全面性，更清晰地反映数字经济下企业运行发展的特征。
国际组织OECD在DESA框架构建方面做出前沿研究，2017年OECD基于数字交易的数字化订购、促成平台、数字化传输三大特征，以一种并集方式对数字经济活动进行识别，其数字经济卫星账户框架的数字交易包括了生产者、产品、交易特征和使用者四个要素。
数据来源：OECD图2 OECD数字经济卫星账户框架核心国内研究机构或学者在数字经济卫星账户构建方面做了积极的探索和研究。
表11 国内外相数字经济卫星账户统计方法数据来源：公开资料，赛智时代整理（四）数字经济测算方法优劣势比较数字经济增加值测算、相关指数测算和构建数字经济卫星账户等三种测算方法各有优缺点以及适用场景，如数字经济增加值依托现有国民增加值核算体系，测算体系相对成熟，但存在着局限性和片面性，不能全面、系统、准确地反映数字经济的运行和发展情况。
数字经济相关指数测算的指标体系创新性和实时性强，能够系统反映国家或区域数字经济发展水平，但存在着理论框架不完备、数据来源不稳定、长期观测难持续等问题。
数字经济卫星账户能够系统反映国民经济各行业从事数字经济特征活动的情况，但目前数字经济卫星账户还处于研究阶段，核算方法复杂，测算框架需根据国家发展情况进行适当调整。
表12 数字经济三种测算方法优劣势比较数据来源：公开资料，赛智时代整理三、我国数字经济统计测算建议（一）明确数字经济的统计范围和方法明确数字经济统计的范围和分类，建议制定数字经济产业统计分类目录，尤其是数字技术带动的“三新”活动的统计范围和分类，为衡量我国数字经济发展水平和统计测算提供标准依据。
