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2012年12月内蒙古科技与经济December 2012 第24期总第274期Inner M o ngo lia Science T echnolo gy &Economy N o .24T o tal N o .274气象资料分析与应用系统设计与实现康 利,张 立,温建伟,于溥天,杜 宇(内蒙古自治区气象信息中心,内蒙古呼和浩特 010051) 摘 要:以内蒙古自治区地面观测台站的常规资料、自动站资料、区域加密观测资料中的温度、降水量等气象要素信息为数据源,进行任意一种资料或多种资料间相同要素数据的补充叠加,实现等值线绘制、着色、图形缩放和拖动、查看数据等功能,为用户提供方便的绘制、浏览、查询地区任意时间段内等值线分析图和要素信息对比分析图等服务。
关键词:B/S 架构;等值线;F lex 技术;气象资料;气象信息网络 中图分类号:T P 311.52(226) 文献标识码:B 文章编号:1007—6921(2012)24—0052—03 随着现代科学技术与管理技术的提高、生产信息的多元化和复杂化,使得信息的处理、管理和应用也越来越重要,人类进入21世纪后,信息化水平高低成为衡量一个地区的现代化水平,一个国家的综合国力的重要指标。
近年来,由于国家和部门内部的重视,使得全区气象信息网络以及气象观测、探测系统的建设得到了飞速发展,各种气象信息资料不断丰富,为气象科研、业务以及服务人员开展各方面工作奠定了信息基础。
尤其是近几年随着全国开展的气象科学数据共享、风能资源数据库等项目的建设,推动了历史气象资料信息化建设的步伐。
为了更好地共享气象信息资源,避免在信息分析、应用方面的重复建设,使全区各级业务人员更加便捷地使用内蒙古自治区气象资料信息资源,同时提供符合实际业务应用需求的分析工具,最大程度地降低资料分析处理的工作强度,提高信息利用价值,通过综合利用计算机网络、数据库、图形图像绘制处理以及网站建设等先进的计算机技术,建立内蒙古自治区的《气象资料分析与应用系统》,为各级预报、科研、决策服务以及业务管理人员提供统一的气象要素分析平台,解决目前内蒙古自治区气象信息服务缺乏多种自动分析手段和便捷信息服务平台的问题,为气象系统各业务部门进一步的信息综合分析及决策应用提供支撑。
河北农业科学,2011,15(10):103-105Journal of Hebei Agricultural Sciences编辑 索相敏聊城市气象灾害分析及气象灾害预警系统简介张 鹏 (聊城市气象局,山东聊城 252000)摘要:为加强聊城市气象灾害预报与防御工作,对1961~2010年聊城市8个气象台站实测气象资料进行了分析。
明确了影响聊城市的主要气象灾害(洪涝、干旱、大雪、大风、冰雹、冻害等)的特征,提出了气象灾害预警系统建设的基本思路与框架,并介绍了聊城市气象灾害预警系统的主要功能。
关键词:聊城市;气象灾害;特征;预警系统;灾害防御中图分类号:P429 文献标识码:A 文章编号:1008⁃1631(2011)10⁃0103⁃03Analysis on Meteorological Disaster and Brief Introduction of Meteorological Disasters Warning System in Liaocheng ZHANG Peng (Liaocheng Meteorological Bureau ,Liaocheng 252000,China )Abstract :In order to strengthen the meteorological disasters prediction and defense in Liaocheng ,the meteorological datameasured by 8meteorological stations from 1961to 2010were analyzed.The main characteristics of the meteorological disasters such as flood ,drought ,heavy snow ,strong wind ,hail and frost were made clear.The basic ideas and frame of the construction of the meteorological disasters warning system were proposed ,and the main functions of the meteorological disaster warning system in Liaocheng were described.Key words :Liaocheng ;Meteorological disasters ;Characteristics ;Warning system ;Disasters defense 收稿日期:2011⁃08⁃14作者简介:张 鹏(1970-),男,山东聊城人,工程师,从事气象雷电防护工作。
气象数据分析处理系统的设计与实现气象是地球大气的物理学分支，主要研究大气现象和变化规律。
气象数据是气象现象的集合和描述。
气象数据的处理和分析是气象工作中的重点工作，也是气象数据的价值所在。
一、气象数据的获取气象数据的获取主要通过气象观测站、卫星等手段获取。
气象观测站主要分为地面和高空观测站。
地面观测站主要观测大气温度、湿度、气压、风速、风向、降雨量等气象要素。
高空观测站主要观测高空温度、湿度、风速等气象要素。
卫星观测主要观测大气厚度、温度、湿度、云层、降水等气象要素。
二、气象数据的处理气象数据的处理主要包括数据的质量控制、数据的合并、数据的插值和数据的统计等。
数据的质量控制是将气象观测数据进行分析和判断，对数据进行筛选，去除一些不符合实际的数据。
数据的合并是将各个气象观测站的数据进行合并，生成一个大的气象数据集。
数据的插值是将气象观测站的数据插值成一个平滑的曲面，使得数据更加连续。
数据的统计是对气象数据进行统计分析，获得一些气象要素的统计特征。
三、气象数据处理系统的设计为了高效地处理气象数据，需要一个专门的气象数据处理系统。
气象数据处理系统涉及到多个方面，包括前后端数据交互、数据展示、数据处理和数据存储等。
系统采用B/S架构，即浏览器/服务器架构。
前端使用HTML、CSS、JavaScript等技术，后端采用Java语言，使用Spring、Hibernate等框架，使用MySQL数据库进行数据存储。
前端页面采用Bootstrap框架进行布局和设计，包括数据的可视化、数据的查询和数据的分析等功能。
数据的可视化主要采用图表进行展示，比如折线图、柱状图、散点图等，更加直观地展示数据特征。
数据的查询包括多种方式，比如按日期、按地点等维度，可以快速地找到所需数据。
数据的分析主要包括趋势分析、异常检测、聚类分析等，帮助气象工作者更好地了解气象数据的特征。
后端部分主要包括数据的处理和数据的存储。
数据的处理主要包括数据的质量控制、数据的合并、数据的插值和数据的统计等。
气象灾难预报监测方案范文气象灾难预报监测方案是确保社会安全稳定的重要举措。
随着气候变化的不断加剧，各种气象灾害也日益频繁，给社会带来了巨大的损失。
因此，建立健全的气象灾害预报监测方案至关重要。
一、建立全面的监测网络为了及时准确地监测气象灾害的发生，必须建立全面的监测网络。
这就需要在全国范围内建立起多个气象监测站点，利用现代化的气象仪器设备，实时监测大气压力、温度、湿度等气象因素。
通过这些监测站点的数据传输和信息共享，可以实现对气象灾害的准确监测和预警。
二、加强数据分析和预报能力光靠监测网络是不够的，还需要加强数据分析和预报能力。
只有通过对监测数据进行深度分析，才能准确地预测气象灾害的可能发生时间和影响范围。
这就需要借助先进的气象数据处理技术和模型算法，对监测到的数据进行实时分析和预报，为各级政府和社会公众提供及时准确的气象灾害预警信息。
三、建立跨部门协同机制气象灾害涉及到多个部门和领域，需要建立跨部门协同机制，实现信息的共享和资源的整合。
只有政府各部门、气象部门、社会组织等各方密切合作，才能更好地应对气象灾害的挑战。
同时，建立健全的指挥调度机制和危机应对预案，有序应对各种紧急情况。
四、加强社会公众参与和宣传教育最后，要加强社会公众参与和宣传教育，提高社会整体的气象灾害防范意识和应对能力。
只有广大公众自觉遵守气象部门发布的预警信息，采取相应的防护措施，才能有效降低气象灾害带来的损失。
因此，要加强对气象知识的宣传教育，提高公众的气象灾害防范意识，共同建设一个安全和谐的社会环境。
综上所述，建立健全的气象灾害预报监测方案是保障社会安全稳定的基础性工作。
我们必须高度重视气象灾害的预防和应对工作，不断完善相关制度和机制，提高监测预报能力，加强跨部门协同，同时加强社会公众宣传教育，共同努力构建一个安全、稳定的社会环境。
202数据库技术Database Technology电子技术与软件工程Electronic Technology & Software Engineering1 引言气象资料存储检索系统是气象部门开展业务工作的基础。
目前，伴随着气象资料服务需求的不断提升，国内各级气象部门都相继建立了存储与检索系统，提供实时更新的常规及特色气象服务。
国家气象局[1]依托“短期气候业务系统工程建设项目”，采用数据库和文件系统相结合的方式，分别建立了实时数据库和综合数据库以解决气象资料的规范化存储和实时业务使用需求。
河南省气候中心[2]根据本省实际业务需求，构建了气候业务数据库系统，保证了气象资料的安全性和一致性。
广东省气候中心[3]以优化任意时段累年气候数据统计检索效率为切入点，提出了优化的数据逻辑分解流程，应用于广东省农业气象业务系统，优化了用户体验。
刘樱等[4]基于Spring Boot 框架，建立了气象风参数的查询服务平台，为重大基建工程中的抗风设计提供有效的数据服务。
浙江省各级单位[5-7]都建立了满足各级业务需求的资料存储检索系统，但各数据库分散存储、表结构类型不统一等问题约束了气象业务、科研查询与服务的发展。
因此，本文以地面资料为基础，采用云存储技术，建立地面日、旬、月、年统计应用数据库，在此基础上，构建气象地面实时与历史资料查询服务系统，提供任意时段统计、实况快报、在线生成等值线图等功能，为气象业务应用提供数据服务。
2 总体设计本文以支撑气象数据查询统计及预报、科研应用需求为目标，历史地面资料查询服务系统采用四层设计框架，分别为数据层、业务层、服务层和表现层，如图1所示。
2.1 数据层梳理省级历史基础数据资源，设计统一的数据存储环境，根据业务需求存储3类数据，包括国家站建站以来，经过台站级、省级质控后的日、侯、旬、月、年统计数据及1971-2000年、1981-2010年30年整编数据；区域站建站以来的小时原始观测数据；外省共享的国家站和区域站小时观测数据。
基于物联网的智能气象监测与灾害预警系统设计摘要：随着物联网技术的快速发展，智能气象监测与灾害预警系统在现代社会得到了广泛应用。
本文基于物联网技术，提出了一种智能气象监测与灾害预警系统设计方案。
该方案包括传感器网络、数据采集与处理、灾害预警与发布以及用户应用等模块。
通过对气象数据的实时监测分析，系统能够准确预警各类气象灾害，为社会提供更可靠的灾害预警服务。
关键词：物联网，智能气象监测，灾害预警，传感器网络，数据采集与处理1. 引言智能气象监测与灾害预警系统是物联网技术在气象领域的应用，它通过对大量气象数据的采集和处理，实现对不同气象现象及相关灾害的准确预警，为政府、企事业单位以及个人提供可靠的天气信息和灾害预警服务。
本文旨在在物联网技术基础上，设计一套智能气象监测与灾害预警系统，提高气象灾害预警的准确性和效率。
2. 系统设计方案2.1 传感器网络智能气象监测与灾害预警系统的核心是构建一个完整的传感器网络。
该网络主要包括气象传感器、环境传感器和地质传感器等多种类型传感器。
气象传感器主要负责监测气温、湿度、气压、风速等气象要素；环境传感器主要监测大气污染情况、水质等环境要素；地质传感器主要监测地质情况，包括地震、地面位移等地质灾害的预警。
通过这些传感器的实时监测数据，可以实现对气象灾害的及时预警。
2.2 数据采集与处理传感器网络收集到的数据通过无线传输技术传送到数据采集与处理模块。
数据采集与处理模块负责对接收到的数据进行处理和分析，分别存储在气象数据库、环境数据库和地质数据库中。
同时，该模块还通过数据挖掘和预测算法对气象灾害进行预测分析，为灾害预警提供准确的依据。
2.3 灾害预警与发布灾害预警与发布模块是系统的重要组成部分。
它通过与政府气象部门和相关机构的数据交互，获取更全面准确的气象信息。
同时，根据数据采集与处理模块的分析结果，结合灾害预警模型和规则，对即将发生的气象灾害进行预警。
在预警阶段，该模块会向相关单位和个人发送预警信息，并及时更新最新气象数据，以提供实时的灾害信息。
气象信息系统的集成与应用气象信息对于我们的日常生活、农业生产、交通运输、能源供应等众多领域都具有至关重要的意义。
随着科技的不断进步，气象信息系统也在日益完善和发展，其集成与应用成为了提高气象服务质量和效率的关键。
气象信息系统的集成是将各种分散的气象数据资源、技术手段和应用服务进行有机整合，形成一个统一、高效、协同的整体。
这一过程涉及到多个方面的工作，包括数据采集、存储、处理、分析、传输以及应用展示等。
在数据采集方面，气象信息系统需要整合来自不同渠道的数据。
这些数据来源广泛，如气象卫星、雷达、地面观测站、探空气球等。
通过先进的传感器和监测设备，能够实时获取大量的气象要素数据，包括温度、湿度、气压、风速、风向、降雨量等。
这些数据的准确性和及时性对于后续的分析和预测至关重要。
数据存储是气象信息系统的重要环节。
由于采集到的数据量巨大，且需要长期保存和快速检索，因此需要采用高效的数据库管理系统。
这些系统不仅能够存储海量的数据，还能够保证数据的安全性和完整性，同时支持快速的数据查询和访问。
数据处理和分析是将原始数据转化为有价值信息的关键步骤。
利用先进的算法和模型，对采集到的数据进行处理和分析，以提取出有用的气象特征和规律。
例如，通过数值天气预报模型，可以对未来的天气状况进行预测；通过气候模式分析，可以研究气候变化的趋势和影响。
数据传输是确保气象信息能够及时送达用户的重要保障。
随着网络技术的发展，高速、稳定的数据传输通道使得气象信息能够在短时间内传遍全球。
无论是专业的气象部门，还是普通民众，都能够通过互联网、移动终端等方式获取最新的气象信息。
气象信息系统的应用十分广泛。
在农业领域，农民可以根据准确的气象预报合理安排农事活动，如播种、灌溉、施肥和病虫害防治等，从而提高农作物的产量和质量。
在交通运输方面，航空公司可以根据气象条件优化航线和航班安排，避免恶劣天气对飞行安全造成影响；公路和铁路部门可以提前做好应对恶劣天气的准备，保障交通运输的畅通和安全。
