复杂系统仿真工具-1

复杂系统的建模与模拟随着科学技术的不断发展，越来越多的领域需要研究和探索复杂系统，如生态系统、社会经济系统、气候系统等。

这些系统具有多变的因素和相互作用，因此需要进行建模和模拟来更好地理解和预测其变化趋势。

本文将讨论复杂系统的建模与模拟，并介绍几种常用的建模方法和模拟技术。

一、复杂系统的建模复杂系统的建模是指将一个系统抽象为一组数学方程或计算模型，以便进行分析和预测。

根据系统的不同特性，可以采用不同的数学和计算技术进行建模。

下面是几种常用的建模方法：1. 系统动力学建模系统动力学是一种系统性的思维方式和工具，用于描述和分析各种复杂系统的结构和行为。

它基于一些基本概念，如流量、库存、反馈环路等，并且使用一些图形和符号来表示这些概念之间的关系。

系统动力学建模可以揭示系统内在的动态机制和复杂性，因此在生态系统、经济系统和社会系统等领域有广泛应用。

2. 代理基模型建模代理基模型是基于一些简单的代理（通常是个体）的建模方法，这些代理具有单独的行为规则和反应机制。

这种模型通常用于模拟相互作用的个体行为，如群体动力学、交通流和自然灾害等。

这一方法的优点是简单易于理解，然而，对于复杂的代理行为，建模的难度会增加，同时需要更多的计算资源。

3. 神经网络建模神经网络是一种模仿人工神经网络的学习能力和适应能力的计算工具。

这种模型以节点和连接作为基本单元，节点之间的连接加强或减弱以识别模式和学习规则。

神经网络模型可以被应用于复杂系统的分类、预测和控制，如金融市场、医疗数据分析和智能交通管理等。

二、复杂系统的模拟复杂系统的模拟是指将建模结果输入计算机，通过模拟系统行为模型来生成人类预期的行为结果。

根据角度不同，可以将模拟方法分为不同的几类：1. 离散事件仿真离散事件仿真是一种建立在事件间隙的数学模型上的仿真技术。

该方法通过仿真一定的时间上的离散事件流来模拟系统行为。

离散事件仿真可以应用于一些非连续的系统，如机器制造、物流链等，因为在这些系统中事件的发生通常是相对独立的。

系统仿真技术的介绍（第一章）（一）什么是系统仿真系统仿真技术在国内还是一个新事物,大家不难发现,在5年或者10年前,很少会有人谈到仿真技术,学校也没有这门课程,在网络上搜索,相关的资料也是很少。

可是近2~3年,仿真逐步在国内高校内发展起来,也逐渐在一些世界级的大企业、国家重点单位得到了应用，出现了一部分基于仿真的咨询机构，并且一度海外风险投资基金也欲介入这个潜在的市场。

现在国内在物流、供应链、工业工程等相关的网站、论坛上都能找到系统仿真的踪迹，并且也出现了一些比较有名的仿真论坛，主要有itpub的供应链仿真论坛，道于仿真论坛，还有各大仿真软件公司或者代理开设的专门的讨论区，技术支持区，人气也相当火。

姑且不论我们国内论坛的人气旺盛和实际上仿真技术应用比较低靡的巨大反差，至少也可以说这是一个良好的开端。

系统仿真是工业工程中系统工程的一个小分支,在国外已经有50多年的历史[1955，K.D. Tocher]。

尤其在美国,仿真研究已经广泛应用于企业应用，主要被应用于通讯、制造、服务、卫生、物流和军事等，为这些行业的发展提供了巨大的推动作用。

仿真和虚拟现实，有本质的区别，我们经常听到仿真枪，仿真玩具，还有比如工程仿真软件，这些都是和虚拟现实相关的可视化的设计而已。

美国的仿真著名学者Jerry Banks对系统仿真的定义是：“仿真就是实时地对现实世界的流程和系统的运作进行模拟,仿真包含人为地产生系统的“历史”，并通过观察这些“历史”数据来获得它所代表的现实系统的运作的推断。

仿真是解决很多现实世界问题不可获缺的解决工具。

仿真被用来描述和分析系统的行为，提出关于现实系统的what-if的问题，并帮助现实系统的设计。

现存的系统和概念中的系统都可以用仿真来模拟。

”采用系统仿真的方法和传统方法的区别在于仿真属于预测性技术，在不影响实际系统的情况下通过有目的的选取研究的对象，确定研究范围，抽象系统的本质进行一系列策略和参数的模拟。

sysdesim算例-回复"sysdesim算例"，一个强大的系统设计仿真工具，可用于解决复杂的系统设计问题。

本文将逐步回答有关该工具的问题，并介绍其在实践中的应用。

第一步：什么是sysdesim算例？sysdesim算例是一种系统设计仿真工具，旨在帮助设计师解决复杂的系统设计问题。

它通过模拟系统的行为，评估设计决策的效果，并提供有关系统性能和特性的洞察。

sysdesim算例提供了一种交互式设计环境，允许用户定义系统的输入、输出和行为，以及对系统组件进行建模和组合。

第二步：sysdesim算例的主要特点是什么？sysdesim算例具有以下主要特点：1. 模块化设计：sysdesim算例支持系统的模块化设计，允许用户将系统分解为多个组件，并定义它们之间的接口和相互作用。

这使得系统设计更加灵活和可扩展。

2. 准确的仿真：sysdesim算例采用精确的数学模型和仿真引擎来模拟系统的行为。

它考虑了各种实际因素，如时间延迟、资源竞争和故障处理等，以确保仿真结果的准确性。

3. 可视化工具：sysdesim算例提供了直观的可视化工具，用于显示和分析系统的行为。

这些工具允许用户监视系统的输入、输出和状态，以便及时发现问题和改进设计。

4. 优化设计：sysdesim算例支持设计优化和自动化技术，以帮助设计师找到最佳的系统配置和参数。

它可以通过评估不同的设计方案来提供决策支持，并根据用户指定的优化目标自动调整系统参数。

第三步：sysdesim算例在哪些领域有应用？sysdesim算例在许多领域都有广泛的应用，包括：1. 电力系统设计：sysdesim算例可以帮助电力系统设计师评估不同的发电、输电和配电方案，以优化系统的效率和可靠性。

2. 交通系统设计：sysdesim算例可以用于模拟城市交通流量，评估不同的交通管理策略，如信号控制和路线优化，从而提高交通效率和减少拥堵。

3. 供应链管理：sysdesim算例可以用于模拟供应链的物流和库存管理系统，以优化运营效率和降低成本。

Simulink手册简介Simulink是一款基于模型的设计和仿真工具，主要用于开发复杂系统的模型。

它是MathWorks公司的Matlab软件套件的一部分，提供了一个直观且可视化的环境，使用户能够以图形方式设计和构建系统模型。

本手册将全面介绍Simulink的使用方法和功能。

Simulink基础概念与术语在开始使用Simulink之前，有几个基本概念和术语需要了解：•模型（Model）：指由各种组件构成的系统描述。

在Simulink中，模型表示为一个图形化的块图。

•块（Block）：表示系统中的一个组件或子系统。

每个块都有特定的功能和输入输出。

•信号（Signal）：用于在不同块之间传递数据或信息。

•连线（Line）：表示信号传输路径，连接不同块之间的输入输出。

Simulink界面打开Simulink后，你将看到以下几个主要区域：1.模型窗口（Model Window）：显示当前打开的模型图。

2.工具栏（Toolbar）：提供了各种工具和功能按钮，用于创建、编辑和运行模型。

3.库浏览器（Library Browser）：包含了各种可用的块和库，用于构建模型。

4.参数设置窗口（Property Inspector）：显示当前选择的块的属性和参数。

5.信号传输线窗口（Signal Line）：显示信号传输线的连接情况。

构建模型使用Simulink构建模型的基本步骤如下：1.打开Simulink并创建一个新模型。

2.从库浏览器中选择所需的块，并将它们拖放到模型窗口中。

3.使用连线工具连接不同块之间的输入输出。

4.设置每个块的参数和属性，以满足系统要求。

5.运行模型进行仿真，并根据需要调整参数和配置。

块与连线在Simulink中，块是构建模型的基本单元。

每个块都有不同的功能和输入输出。

常见的块类型包括：•数学运算：加法器、乘法器、积分器等。

•逻辑运算：与门、或门、非门等。

•信号处理：滤波器、采样率转换等。

仿真软件AnyLogic TM是一种创新的建模工具，它是基于过去十年内建模科学和信息技术中出现的最新进展而创建的。

使用AnyLogic进行建模能为你带来远远超出传统工具的收益，这都源于AnyLogic能够：✧更快速地创建可视化的，灵活的，可扩展的，可复用的活动对象，这些活动对象可以为标准对象或自定义对象，也可以是Java TM对象。

✧通过使用多重建模方法，能够更精确地建模和捕捉更多的事件，并针对你所面临的特定问题对这些事件进行联合和调整。

✧在建模环境中可以直接使用一组优秀的分析和优化工具。

✧轻松有效地将AnyLogic开放式体系结构模型与办公或企业软件，包括电子表格，数据库，ERP和CRM系统等集成起来，或将模型直接嵌入到实时运行环境中。

✧当现实世界中的系统发生变化时，通过对模型进行有效的维护，增长了模型的寿命周期。

主要功能最灵活最强大的仿真建模技术AnyLogic TM为您提供了远胜其他任何工具的建模结构，用于结构，行为，和系统数据的描述。

对象，接口和等级层次，块图和流图，计时器，端口和消息传递，变量和代数—微分方程，以及在模型中任何地方插入Java TM语言表达式，语句，或函数，等等这些构成了任何层次，任何专业的建模者都可以使用的终极工具箱。

开放式体系结构AnyLogic TM模型具有开放式的体系结构，因而可以与任何办公或企业软件及用Java TM语言或其他语言（通过JNI）编写的自定义模块协同工作。

模型可以动态地对电子表格，数据库，ERP或CRM系统进行数据读写，或嵌入到实时运行环境中。

可以在模型中任何地方调用外部程序，反之亦然；可以借助AnyLogic TM仿真引擎的开放API从任何外部程序中调用仿真模型。

在AnyLogic中你也可以使用自定义的随机数发生器，数值方法或优化算法等。

分析在AnyLogic TM中，你可以创建随机性或确定性的模型，并对模型的输出数据进行分析。

AnyLogicTM支持超过35种随机分布，也允许自定义分布。

大型复杂系统建模与仿真研究第一章绪论大型复杂系统建模与仿真研究是当代科学技术领域中一个极为重要的课题。

人类社会日益快速发展，对实现可持续发展提出了更高的要求，因此需要深入研究复杂系统的建模和仿真技术，以帮助人类社会更好地理解和掌握这些系统的本质，更有效地进行规划和决策。

复杂系统指的是有多个组成部分、相互作用并形成复杂连锁反应的系统，例如生态系统、社会经济系统等。

这些系统具有高度的非线性、不确定性和复杂性，因此需要建立复杂的数学模型，进而进行仿真研究。

本文旨在介绍大型复杂系统建模与仿真研究的现状和前沿技术，分析遇到的问题，并提出解决问题的方法。

第二章大型复杂系统建模方法大型复杂系统建模是将实际的系统抽象成数学模型的过程，数学模型则可以通过计算机进行仿真分析。

大型复杂系统建模方法可以分为几种：1.系统动力学建模系统动力学建模是将系统看作一个动态的整体，建立对系统运作的动态性质的模型。

这种方法适用于系统变化比较缓慢的场景，如经济系统。

2.智能算法建模智能算法建模是一种结合了进化算法、神经网络和模糊逻辑等智能算法的优化建模方法，可以用来解决复杂系统中多变因素下的规划和优化问题。

3.统计建模统计建模是通过对已经发生的变量的统计数据进行分析来探究数据之间的关系，从而建立对系统的数学模型。

第三章大型复杂系统仿真方法大型复杂系统仿真是利用计算机技术对复杂系统进行模拟实验的过程。

大型复杂系统仿真可以分为几种：1.离散事件仿真离散事件仿真是以事件驱动的方式进行仿真。

它适用于混杂了多种类型事件的系统，如制造过程等。

2.连续仿真连续仿真是以时间为连续变量的仿真方式。

这种方法适用于连续变量影响随时间的系统，如气候系统等。

3.混合仿真混合仿真是结合了离散事件仿真和连续仿真的仿真方法，适用于既有离散事件也有连续变量的系统。

第四章大型复杂系统仿真工具大型复杂系统仿真需要使用到相关仿真工具。

目前较为知名的仿真工具主要有以下几种：1. MATLAB/SimulinkMATLAB/Simulink是一种专业的技术计算软件，主要用于数据分析、仿真建模、控制系统设计以及混合仿真等。

复杂系统的建模与仿真引言复杂系统是由多个相互联系和相互作用的组件或元素组成的系统。

这些组件的行为和关系非常复杂，导致整个系统的行为难以直接观察和理解。

在现实生活中，我们经常面对各种复杂系统，例如天气系统、经济系统、生态系统等。

为了更好地理解和分析这些系统，我们需要使用建模和仿真的方法来研究和预测它们的行为。

复杂系统建模复杂系统建模是将复杂系统抽象成数学模型或计算机模型的过程。

建模可以帮助我们理解系统的基本组成部分、相互作用关系以及系统的整体行为。

建模的过程可以分为以下几个步骤：1.定义系统边界：首先要明确定义系统边界，确定分析的范围和所关注的内容。

系统边界的确定有助于简化问题，同时确保建模的有效性和可行性。

2.识别系统组成部分：然后需要识别系统中的各个组成部分，包括元素、组件或实体。

这些组成部分可以是物理实体、抽象概念或逻辑模块等。

3.建立元素之间的关系：接下来，需要考虑和描述系统中元素之间的相互作用关系。

这些关系可以表示为网络、图表、方程组等形式，以便更好地模拟系统的行为和动态变化。

4.确定输入和输出：在建模过程中，还需要明确系统的输入和输出。

输入是指影响系统行为的外部因素，输出则是系统对输入的响应或结果。

5.选择合适的数学工具和方法：最后，需要选择合适的数学工具、方法和技术来描述和分析系统的行为。

这些工具和方法可以是微分方程、概率统计、图论等，根据系统的特点和需求选择合适的方法。

复杂系统仿真复杂系统仿真是通过计算机模拟的方式来模拟和预测复杂系统的行为。

仿真可以帮助我们理解和优化系统的性能、预测系统的未来行为以及评估不同决策对系统的影响。

仿真的过程可以分为以下几个步骤：1.确定仿真目标：首先要明确仿真的目标和目的，例如预测系统的行为、优化系统的性能、评估系统的可靠性等。

确定仿真目标有助于指导仿真的过程和选择合适的仿真方法。

2.建立仿真模型：接下来，需要根据系统的建模结果，建立相应的仿真模型。

仿真模型可以是基于物理模型、数学模型、统计数据等。

系统级仿真示例-概述说明以及解释1.引言1.1 概述系统级仿真是一种通过模拟和仿真整个系统的方法，旨在准确地预测系统的行为和性能。

系统级仿真可以模拟包括软件、硬件和其他系统组件在内的各种系统，包括电子设备、通信网络和航天器等。

它通过建立模型，使用数学和物理原理，模拟系统中各个组件的交互和行为，从而可以评估系统在不同条件下的性能，优化设计方案，并提前发现潜在问题。

系统级仿真在现代科学和工程领域具有广泛的应用。

在电子设备领域，它可以用于评估电路的信号传输、功耗和热管理等性能，优化电路设计。

在通信网络领域，它可以用于评估网络的吞吐量、时延和容错性能，优化网络拓扑和协议设计。

在航天器设计领域，它可以用于评估航天器的轨道和稳定性，指导设计和操作策略的制定。

系统级仿真的优势在于可以提供全面的系统性能评估，减少实际测试的成本和时间。

它可以模拟不同组件的复杂交互，捕捉系统的细节和动态行为。

同时，系统级仿真还可以提供设计优化的方案，帮助工程师和科学家在设计阶段识别和解决问题，提高产品质量和性能。

然而，系统级仿真也面临着一些挑战。

首先，构建系统模型需要对系统的结构和行为有深入的理解，需要耗费大量的时间和资源。

其次，系统级仿真需要涉及多个层面的模型，包括物理、逻辑和控制层面，需要统一各个模型之间的交互和数据传输。

此外，系统级仿真需要合理选择仿真的精度和规模，以保证结果的准确性和可信度。

总之，系统级仿真在科学和工程领域具有重要的作用。

它可以帮助我们深入理解系统的行为和性能，并为优化设计和决策提供有力的支持。

随着科学技术的不断进步，系统级仿真在未来的发展中将继续发挥重要的作用，并为解决复杂问题和推动科学进步做出贡献。

文章结构部分是对整篇文章的框架进行介绍，让读者了解到接下来的内容有哪些主要部分。

以下是文章结构部分的内容示例：1.2 文章结构本文按照如下结构进行展开：1. 引言：首先介绍系统级仿真的概念、背景和意义，以及本文的目的和主要内容。

afsim仿真源码摘要：1.AFsim仿真软件介绍2.AFsim仿真软件的用途3.如何使用AFsim进行仿真4.AFsim仿真的实际应用案例5.总结与建议正文：【1.AFsim仿真软件介绍】AFsim是一款强大的仿真软件，主要用于模拟复杂系统的行为和性能。

该软件广泛应用于各个领域，如电子工程、机械工程、自动化等。

通过AFsim，用户可以快速构建和修改仿真模型，以便更好地理解和优化设计方案。

【2.AFsim仿真软件的用途】AFsim仿真软件的主要用途如下：1.预测系统性能：通过建立系统模型，AFsim可以模拟不同工作条件下的性能表现，为产品设计提供参考。

2.优化设计：AFsim可以根据仿真结果，找出系统中存在的问题，进而指导设计师进行优化。

3.验证方案：在实际实施前，使用AFsim进行仿真可以验证方案的可行性和有效性。

4.培训与教育：AFsim可以作为教育和培训工具，帮助工程师和学习者理解复杂系统的原理和运作。

【3.如何使用AFsim进行仿真】使用AFsim进行仿真的基本步骤如下：1.构建模型：根据实际系统，在AFsim中搭建相应的仿真模型。

2.设定参数：为模型设置相应的参数，如输入信号、工作环境等。

3.运行仿真：启动AFsim，运行仿真任务。

4.分析结果：查看仿真输出，分析系统性能。

5.调整模型：根据分析结果，对模型进行调整和优化。

6.重复步骤2-5，直至达到满意的仿真结果。

【4.AFsim仿真的实际应用案例】以下是一个AFsim仿真在电子电路设计中的应用案例：1.设计师在AFsim中搭建了一个电子电路模型。

2.设置电路元件的参数，如电阻、电容、电感等。

3.运行仿真，得到电路在不同工作频率下的响应曲线。

4.分析响应曲线，发现存在一定程度的震荡现象。

5.调整电路元件参数，降低震荡程度。

6.通过多次仿真和优化，得到符合设计要求的电路性能。

【5.总结与建议】AFsim仿真软件在工程设计领域具有广泛的应用价值。

《探究Simscape Multibody计算方程》一、引言Simscape Multibody是一种广泛应用于工程领域的多体动力学仿真工具，它能够帮助工程师们快速准确地建立和分析复杂的机械系统。

在使用Simscape Multibody进行系统建模和仿真时，了解其计算方程是至关重要的。

本文将深入探讨Simscape Multibody的计算方程，帮助读者全面认识这一工具的核心原理和应用。

二、Simscape Multibody计算方程的基本原理Simscape Multibody的计算方程是建立在多体动力学理论的基础上的，主要包括牛顿-欧拉方程和拉格朗日方程。

在牛顿-欧拉方程中，系统的运动方程可以通过对系统中各个刚体的运动学和动力学参数进行求解得到。

而在拉格朗日方程中，系统的动力学方程可以通过系统的能量和广义坐标来描述。

通过这两种方程的求解，可以得到系统的运动学和动力学特性，进而进行系统的仿真和分析。

三、Simscape Multibody计算方程的深入探讨1. 牛顿-欧拉方程的应用牛顿-欧拉方程适用于刚体运动学和动力学的求解，可以通过对系统中各个刚体的位置、速度和加速度等参数进行求解，得到系统的动力学方程。

在Simscape Multibody中，可以通过建立刚体和连接器等组件，进而建立系统的动力学模型，并使用Simulink进行数值求解。

2. 拉格朗日方程的应用拉格朗日方程适用于系统的能量分析和广义坐标求解，可以通过描述系统的动能和势能，以及系统的广义坐标，进而得到系统的运动学和动力学方程。

在Simscape Multibody中，可以通过建立约束和势能等组件，描述系统的能量特性，并通过定义系统的广义坐标，进而求解系统的动力学方程。

四、总结与展望通过对Simscape Multibody计算方程的探讨，我们可以更全面地了解这一工具的核心原理和应用。

在实际工程中，深入理解Simscape Multibody的计算方程，可以帮助工程师们快速准确地建立和分析复杂的机械系统，提高工作效率和仿真精度。

1 Flexsim系统仿真软件概况Flexsim 是PC Base的数字虚拟企业的仿真系统，来建立各种经营、管理、制造等模型，并且可在微软公司的Windows 2000、Windows XP、及Vista 等不同作业平台上执行的全窗口化3D专业仿真软件。

Flexsim是新一代的面向对象的仿真建模工具，它是迄今为止世界上唯一一个在图形建模环境中集成了C++IDE和编译器的仿真软件。

在这个软件环境，C++不但能够直接用来定义模型，而且不会在编译中出现任何问题。

这样就不再需要传统的动态链接库和用户定义变量的复杂链接。

它能使决策者轻易地在个人电脑中建构及监控任何工业及企业的分散式流程。

透过Flexsim我们可以率先找出未来工业及企业流程的模式。

Flexsim基础架构设计不只是要满足使用者现今的需求，其架构的概念更是为了企业的未来而准备。

Flexsim就是帮助工程师，经理和决策者形象化地在动态三维虚拟现实环境中检测新提议的操作，流程或是系统。

这对于创建那些可能出现崩溃，发生中断或是产生瓶颈的复杂系统是必不可少的。

通过预先创建系统模型，可以考察各种假设的场景，同时不会产生改变实际系统时所面临的中断，成本和风险。

Flexsim不仅已应用于工业自动化仿真、物流中心配送仿真、交通运输仿真、交通流量管制仿真、医疗管理研究、医院动线规划仿真等民用工程，也已经应用于先进国防战略仿真、航天制程仿真等大型研究方向。

主要的应用领域：制造业：半导体芯片制造、肉食包装工厂中的牛肉处理、钢铁制造、果酱成品的罐装，标签，包装，发货、电子器件制造、仓储和配送：港口集装箱船只的装卸、配送中心操作、订单取货、传输带系统和布局、物流货架、传送带和堆垛机。

运输：高速路交界处的交通流、火车站中人群和列车的移动、河流中驳船的往来穿梭、国际边防路口的交通堵塞其他：矿石开采和加工、快餐店中食物准备和客户服务、参观者在娱乐场所内的活动、喷气式飞机引擎的拆卸，翻新和更换、医院中病人和食物的处理、共享的网络存储器中数据的流动、银行处理中心中支票的处理。

FMI标准简介张作宝1.背景随着科学技术的发展，面对复杂系统设计和分析的手段逐渐丰富和完善，其中仿真技术越来越受到重视，在西方发达国家已在多个工业领域（航空、航天、汽车、船舶、核…）得到了成熟而广泛的应用。

仿真技术的成熟应用为复杂系统设计提供了贯穿V流程全生命周期的分析手段，由于其分析方便、快捷，并可作为实物试验有效的补充手段，在仿真可信度较高的情况下可有效降低实物试验次数，进而节约成本，提高效率。

但仿真技术发展至今，在取得工程应用认可的同时，也发现了一些不足和亟待改善的地方，例如如下图所示。

图标1仿真工具碎片化当前仿真工作开展过程中发现的问题和亟待完善的需求：●由于历史的原因，各单位和部门采购的仿真工具不同，各工具之间的接口不能普遍兼容，所以就导致了仿真工具碎片化的问题，仿真工具碎片化带来的直接问题就是模型的重用性低，增加了建模重复性工作和模型在不同仿真软件中的重复建设。

同时，在整个V流程中模型的通用性和一致性也无法保证，使得仿真分析工作从V流程的前端到后端要不同的切换软件平台，要投入过多的精力开发联合仿真软件接口，这为实现模型的继承重用带来了过大的人力和物力成本支出；●目前，各复杂系统研发单位为提高系统的设计效率和质量，都期望能在设计早期对需求进行验证和确认，但在引入仿真技术解决问题的同时，集成商和供应商的模型如何传递，如何保护知识产权，成为需要解决的急迫问题。

2.FMI简介为应对工具碎片化、模型重用和知识产权保护的问题和需求，欧洲仿真届提出了FMI标准，FMI标准的全称是Functional Mock-up Interface，它是一个不依赖于工具的标准，其通过XML文件和已编译的C代码的组合来同时支持动态模型的模型交换( Model Exchange)和联合仿真(Co-Simulation)。

图标 2 FMI（Functional Mock-up Interface）FMI标准的诞生来自于欧盟Modelisar 项目，最初由Daimler AG发起、组织和领导，有28个欧洲伙伴参与，这包括工具供应商、工业用户和科研机构。

VIRES-Virtual-Test-Drive——复杂交通场景仿真工具VIRES Virtual Test Drive——复杂交通场景仿真工具VIRES Virtual Test Drive (VTD®)为驾驶模拟应用提供了一整套工具链，包括：•VTD可提供工具实现复杂道路建模、场景编辑、交通流仿真、声音模拟、仿真控制和图像生成等功能，且生成的文件格式符合相应的标准。

•VTD为第三方组件提供了开放性接口，同时支持API将第三方模块作为VTD 的插件。

•VTD应用于汽车、轨道交通、航空等多领域，其中汽车领域的客户有Audi，BMW等多家厂商主要特征•从道路设计到仿真框架的完整工具链•模块化设计•开放性接口•使用开放的标准（OpenDRIVE，OpenCRG等）•实时性•可拓展性主要应用•高级驾驶员辅助系统（ADAS）评估•主动安全系统的软件在环（SIL）、驾驶员在环（DIL）、车辆在环（VIL）、硬件在环（HIL）等交通场景模拟•传感器模拟（雷达、红外、影像系统等）•驾驶员（汽车、轨道交通等）训练模拟器•车辆新技术新功能展示体验汽车领域主要客户群•OEMs•零部件供应商•相关研究机构及高校Road Designer ROD®•交互式道路网络编辑•符合道路建设规则•可拓展的3D模型及纹理库•可创建道路“样板”数据库v-TRAFFIC/v-SCENARIO•交通/场景编辑、监控和仿真模块•按交通规则随机运行的交通状况•指定车辆运行状况•车辆行为用户触发/控制策略触发•行人干扰仿真模拟v-IG•高端实时视景生成器•实时影子、眩光•路面积水反光效果•高质量车身渲染•雨/雪/雾等天气渲染•红外模块•高质量大灯渲染及随动效果模拟•实时图像生成v-TaskControl•核心模块•仿真任务及数据管理•仿真控制•记录/回放功能•第三方软件接口v-IOS•仿真配置及操作图形用户界面SOUND•3d音效模块配置要求•标准PC硬件•Linux 操作系统（32bit或64bit，openSUSE）•nVIDIA® 显卡和驱动。

系统级电磁兼容仿真工具EMC Studio 介绍未经许可请勿复制全部或者部分文档??未尔科技版权所有系统级电磁兼容仿真工具EMC Studio 介绍目录1 产品概述 (1)1.1 产品简介............................................................................................................................. 1 1.2 产品背景.............................................................................................................................1 1.3 参考客户............................................................................................................................. 2 2 功能应用 (3)2.1 各类天线的仿真设计........................................................................................................... 3 2.2 载体天线布局仿真分析........................................................................................................ 4 2.3 复杂线缆系统串扰、辐射、敏感性仿真分析.......................................................................5 2.4 复杂电磁环境与屏蔽效能仿真............................................................................................. 6 2.5 器件、设备电磁兼容问题分析............................................................................................. 7 2.6 虚拟基准测试...................................................................................................................... 8 3 功能特点 (9)3.1 基于应用的混合求解器........................................................................................................ 9 3.2 高速准确的计算技术......................................................................................................... 10 3.3 模型和结构处理特性 (12)3.4 灵活的复杂线缆创建和仿真特性....................................................................................... 14 3.5 终端设备电路和激励设置.................................................................................................. 15 3.6 强大的后处理功能............................................................................................................. 16 4 运行环境和配置.......................................................................................................................18 5 总结..........................................................................................................................................19 6 关于未尔 (20)系统级电磁兼容仿真工具EMC Studio 介绍第1页 1 产品概述1.1 产品简介EMC Studio 是一款可实现包括载体、线缆线束和互联系统、电子设备、天线、内外电磁环境等实际工程EMC 问题的精确分析工具。