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如何迁移旧手机数据到新手机在现代社会中，人们对手机的依赖程度越来越高。
随着技术的不断进步，人们往往会将旧手机更新为新手机。
然而，迁移旧手机数据到新手机可能成为让一些人感到头疼的问题。
本文将为您介绍一些简单而有效的方法来迁移旧手机数据到新手机，帮助您省去繁琐的操作和时间。
方法一：使用云服务大部分手机都支持云服务功能，例如苹果的iCloud、谷歌的Google Drive、微软的OneDrive等。
使用这些云服务可以轻松地将联系人、短信、照片、视频和文件等数据迁移到新手机上。
以下是迁移过程的步骤：1.确保旧手机和新手机都连接到相同的互联网。
2.在旧手机上开启云服务功能并登录您的账户。
3.将需要迁移的数据上传到云服务上。
4.在新手机上下载并登录相同的云服务账户。
5.进入云服务应用程序，选择需要迁移的数据并下载到新手机上。
云服务不仅方便，而且可以作为数据备份的工具。
只需设置自动备份功能，您的数据将随时得到保护。
方法二：使用手机备份软件除了云服务，许多手机备份软件也提供了迁移手机数据的功能。
这些应用程序可以帮助您将所需数据从旧手机直接传输到新手机，无需通过云服务。
以下是使用手机备份软件迁移手机数据的步骤：1.在旧手机上下载并安装备份软件。
2.打开软件并按照应用程序的指示备份您的数据。
3.在新手机上下载并安装同一款备份软件。
4.打开软件并登录您的帐户。
5.选择旧手机上的备份文件并开始恢复过程。
大多数备份软件支持迁移通讯录、短信、照片、视频、音乐和应用程序等数据。
确保选择应用程序支持您需要迁移的数据类型。
方法三：使用SIM卡和SD卡对于一些基本的手机数据，例如联系人和短信，您可以直接使用SIM卡和SD卡迁移到新手机上。
以下是使用SIM卡和SD卡迁移手机数据的步骤：使用SIM卡迁移联系人： 1. 将SIM卡插入旧手机，并导出联系人到SIM卡上。
2. 将SIM卡从旧手机取出，并插入新手机。
3. 在新手机上导入SIM卡上的联系人。
数据迁移规范一、引言数据迁移是指将数据从一个系统或者环境迁移到另一个系统或者环境的过程。
在进行数据迁移时，需要遵循一定的规范和流程，以确保数据的完整性、一致性和安全性。
本文将介绍数据迁移的规范格式，包括数据迁移计划、数据迁移流程、数据迁移验证和数据迁移后续处理等内容。
二、数据迁移计划1. 数据迁移目的：明确数据迁移的目标和需求，例如迁移至新的硬件设备、操作系统升级、软件平台迁移等。
2. 数据迁移范围：明确需要迁移的数据类型、数据量和数据来源等。
3. 数据迁移时间计划：制定详细的迁移时间表，包括迁移开始时间、迁移结束时间和迁移过程中的关键时间节点。
4. 数据迁移团队：确定参预数据迁移的团队成员和各自的职责，包括项目经理、数据管理员、系统管理员等。
三、数据迁移流程1. 数据备份：在进行数据迁移前，必须先对原始数据进行备份，以防止数据丢失或者损坏。
2. 数据清洗和转换：对原始数据进行清洗和转换，确保数据的准确性和一致性，例如去除重复数据、修复错误数据等。
3. 数据迁移工具选择：根据数据迁移的需求，选择合适的数据迁移工具，例如ETL工具、数据复制工具等。
4. 数据迁移验证：在数据迁移完成后，进行数据验证，确保迁移后的数据与原始数据一致。
5. 数据迁移文档记录：记录数据迁移的详细过程，包括迁移开始时间、迁移结束时间、迁移工具使用情况等。
四、数据迁移验证1. 数据一致性验证：对照迁移先后的数据，验证数据的一致性，确保数据没有丢失或者损坏。
2. 数据完整性验证：验证迁移后的数据是否完整，包括字段完整性、表完整性等。
3. 数据准确性验证：验证迁移后的数据是否准确，与原始数据进行对照，并进行数据抽样检查。
4. 数据性能验证：验证迁移后的数据在新环境中的性能表现，包括查询速度、响应时间等。
五、数据迁移后续处理1. 数据迁移回滚计划：在数据迁移过程中，浮现问题时需要有回滚计划，以便恢复到迁移前的状态。
2. 数据迁移后的数据清理：在数据迁移完成后，对原始数据进行清理，删除再也不需要的数据备份和暂时文件。
数据迁移方案引言：数据迁移是指将数据从一个系统或环境迁移到另一个系统或环境的过程。
在当今数字化时代，数据迁移变得越来越重要，因为组织需要在不同的平台、应用程序和云服务之间共享和转移数据。
本文将介绍数据迁移的重要性，并提供一个详细的数据迁移方案。
一、数据迁移的重要性1.1 数据迁移的背景- 随着技术的不断进步和业务的发展，组织需要将数据从旧的系统迁移到新的系统，以满足不断变化的需求。
- 数据迁移可以帮助组织更好地管理和利用数据资源，提高业务效率和决策能力。
1.2 数据迁移的挑战- 数据迁移过程中可能会面临数据丢失、数据损坏、数据格式不兼容等问题，因此需要制定有效的数据迁移方案来应对这些挑战。
- 数据迁移还需要考虑数据的一致性、完整性和安全性，以确保数据的准确性和可用性。
1.3 数据迁移的好处- 数据迁移可以帮助组织实现业务的平滑过渡，减少业务中断和停机时间。
- 数据迁移可以改善数据访问和处理的性能，提高系统的响应速度和用户体验。
- 数据迁移还可以降低数据存储和管理的成本，通过清理和整理数据来减少存储空间的占用。
二、数据迁移方案2.1 确定迁移需求- 首先，需要明确迁移的目的和目标，确定迁移的范围和时间计划。
- 然后，对原始数据进行评估和分析，确定需要迁移的数据类型、量和格式。
2.2 选择合适的迁移方法- 根据数据的特点和迁移需求，选择合适的迁移方法，如ETL（抽取、转换、加载）、API集成、批量导入/导出等。
- 对于大规模数据迁移，可以考虑使用并行处理和分布式计算等技术来提高迁移效率。
2.3 数据清洗和转换- 在迁移之前，需要对数据进行清洗和转换，以确保数据的一致性和准确性。
- 数据清洗包括去重、去除错误数据和填充缺失数据等操作；数据转换包括数据格式转换、数据结构调整和数据标准化等操作。
三、数据迁移的实施3.1 迁移计划和测试- 制定详细的迁移计划，包括迁移的顺序、步骤和时间表。
- 在正式迁移之前，进行充分的测试，包括功能测试、性能测试和回归测试等，以确保迁移过程的稳定性和可靠性。
数据迁移的八大步骤数据迁移是将数据从一个系统或者存储介质迁移到另一个系统或者存储介质的过程。
它可以用于升级系统、更换硬件、合并数据等多种情况。
数据迁移过程中，需要遵循一系列步骤，以确保数据的完整性和准确性。
下面将详细介绍数据迁移的八大步骤。
步骤一：确定迁移目标在进行数据迁移之前，需要明确迁移的目标。
这包括确定迁移的系统或者存储介质，以及迁移的数据类型和量级。
同时，还需要确定迁移的时间范围和目标系统的要求，以便为后续步骤做好准备。
步骤二：制定迁移计划制定迁移计划是确保数据迁移顺利进行的关键步骤。
在制定计划时，需要考虑迁移的时间安排、资源需求、风险评估等因素。
同时，还需要确定迁移的优先级和阶段性的目标，以确保迁移过程的可控性和可追踪性。
步骤三：备份数据在进行数据迁移之前，务必对原始数据进行备份。
备份数据可以作为迁移过程中浮现问题的恢复手段，以防止数据丢失或者损坏。
备份数据可以存储在独立的系统或者存储介质中，以确保数据的安全性和完整性。
步骤四：数据清洗和转换在进行数据迁移之前，需要对原始数据进行清洗和转换。
清洗数据可以去除不必要的噪音和冗余，提高数据的质量和准确性。
转换数据可以将原始数据格式转换为目标系统所需的格式，以确保数据的兼容性和可用性。
步骤五：建立目标系统在进行数据迁移之前，需要建立目标系统。
建立目标系统包括创建数据库、配置网络环境、安装软件等步骤。
同时，还需要确保目标系统的性能和稳定性，以满足数据迁移的需求。
步骤六：迁移数据在完成前面的准备工作后，可以开始进行数据迁移。
数据迁移可以通过多种方式实现，例如使用ETL工具、编写脚本或者手动导入等。
在迁移数据的过程中，需要确保数据的完整性和准确性，同时还需要监控迁移过程中的性能和资源消耗。
步骤七：验证数据在完成数据迁移后，需要对迁移的数据进行验证。
验证数据可以通过比对源数据和目标数据的差异来实现，以确保数据的一致性和正确性。
同时，还需要进行数据的质量检查和完整性检查，以排除可能存在的问题。
数据迁移的八大步骤数据迁移是指将数据从一个系统或者存储设备迁移到另一个系统或者存储设备的过程。
它通常用于数据中心迁移、系统升级、数据备份和恢复等场景。
数据迁移的成功与否直接关系到业务的连续性和数据的完整性。
下面将详细介绍数据迁移的八大步骤，以确保迁移过程的顺利进行。
1. 制定迁移计划在开始数据迁移之前，首先需要制定一个详细的迁移计划。
该计划应包括迁移的目标、时间表、资源需求、风险评估和应急措施等内容。
制定迁移计划的目的是为了确保迁移过程的有序进行，并在浮现问题时能够及时应对。
2. 分析源数据在进行数据迁移之前，需要对源数据进行详细的分析。
这包括确定数据的类型、格式、大小、关联关系等信息。
通过对源数据的分析，可以为后续的迁移过程提供必要的参考和指导。
3. 选择合适的迁移方法根据源数据的特点和迁移目标的要求，选择合适的迁移方法。
常见的迁移方法包括离线迁移、在线迁移、增量迁移和并行迁移等。
选择合适的迁移方法可以提高迁移效率和数据的完整性。
4. 进行数据清洗和转换在进行数据迁移之前，需要对源数据进行清洗和转换。
数据清洗是指去除无效或者冗余的数据，确保数据的质量和准确性。
数据转换是指将数据从源格式转换为目标格式，以满足目标系统的要求。
数据清洗和转换的目的是为了保证迁移后的数据能够正常使用。
5. 进行数据验证和测试在完成数据迁移之后，需要进行数据验证和测试。
数据验证是指对迁移后的数据进行验证，确保数据的完整性和一致性。
数据测试是指对迁移后的系统进行功能和性能测试，以确保系统的正常运行。
数据验证和测试的目的是为了发现和解决潜在的问题，确保迁移的成功。
6. 进行数据同步和切换在完成数据验证和测试之后，可以进行数据同步和切换。
数据同步是指将源数据的更新同步到目标系统，以保证数据的一致性。
数据切换是指将业务流量从源系统切换到目标系统，实现系统的平稳过渡。
数据同步和切换的目的是为了确保迁移后的系统能够正常运行，并对外提供服务。
数据迁移规范引言概述：数据迁移是指将数据从一个系统或者存储介质迁移到另一个系统或者存储介质的过程。
在进行数据迁移时，需要遵循一定的规范，以确保数据的准确性和完整性。
本文将介绍数据迁移的规范，包括数据迁移的准备工作、迁移过程中的注意事项、迁移后的验证和清理工作等。
一、数据迁移的准备工作：1.1 确定迁移目标：在进行数据迁移之前，需要明确迁移的目标系统或者存储介质。
根据迁移目标的不同，可能需要进行不同的数据处理和转换操作。
1.2 定义迁移策略：根据数据的特点和迁移目标的要求，制定合适的迁移策略。
迁移策略应包括迁移的时间安排、迁移的方式（全量迁移还是增量迁移）以及迁移过程中的错误处理等。
1.3 数据备份和恢复：在进行数据迁移之前，务必进行数据备份。
备份数据可以在迁移过程中浮现问题时进行恢复，避免数据丢失或者损坏。
二、迁移过程中的注意事项：2.1 数据验证和校验：在进行数据迁移之后，需要对迁移后的数据进行验证和校验，确保数据的准确性和完整性。
可以通过比对源数据和目标数据的差异来进行验证，或者使用数据校验工具进行校验。
2.2 迁移过程的监控和日志记录：在进行数据迁移过程中，应该对迁移过程进行监控，并记录相关的日志信息。
监控可以及时发现和解决迁移过程中的问题，日志记录可以用于追踪和排查问题。
2.3 迁移过程的安全性和权限管理：在进行数据迁移时，应该确保迁移过程的安全性，避免数据泄露或者被未授权的人员访问。
可以采取加密传输、访问控制等措施来保护数据的安全。
三、迁移后的验证和清理工作：3.1 数据验证和比对：在完成数据迁移后，需要对迁移后的数据进行验证和比对，确保数据的准确性和完整性。
可以使用数据校验工具或者手动比对的方式进行验证。
3.2 清理源数据：在确认迁移后的数据没有问题之后，可以对源数据进行清理。
清理可以包括删除源数据或者进行归档等操作，以释放存储空间。
3.3 更新相关文档和系统配置：在完成数据迁移后，需要及时更新相关的文档和系统配置，确保系统能够正常使用。
数据迁移规范一、背景和目的数据迁移是指将现有的数据从一个系统或存储介质迁移到另一个系统或存储介质的过程。
数据迁移通常是由于系统升级、数据中心迁移、云平台迁移等原因而进行的。
为了确保数据迁移的顺利进行，减少数据丢失和错误，制定数据迁移规范是必要的。
二、适用范围本规范适用于所有数据迁移项目，包括但不限于以下情况：1. 从一个数据库迁移到另一个数据库；2. 从一个文件系统迁移到另一个文件系统；3. 从一个云平台迁移到另一个云平台；4. 从一个存储设备迁移到另一个存储设备。
三、数据迁移流程1. 确定数据迁移的目标和需求；2. 进行数据预处理，包括数据清洗、数据转换等；3. 制定数据迁移计划，包括迁移时间、迁移方式、迁移策略等；4. 进行数据迁移，包括数据备份、数据传输等；5. 验证数据迁移的准确性和完整性；6. 完成数据迁移后的清理工作，包括删除旧数据、关闭旧系统等。
四、数据迁移规范1. 数据备份在进行数据迁移之前，必须对原始数据进行备份。
备份数据应存储在可靠的介质中，并进行定期验证和更新。
2. 数据传输数据传输是数据迁移的重要环节，需要确保数据的安全和完整性。
以下是数据传输的规范要求：- 数据传输必须使用加密通道，如HTTPS、SSH等；- 数据传输过程中必须记录传输日志，包括传输开始时间、结束时间、传输速率等；- 数据传输过程中必须进行校验，确保数据的完整性。
3. 数据验证在完成数据迁移后，必须对迁移后的数据进行验证，以确保数据的准确性和完整性。
以下是数据验证的规范要求：- 对迁移后的数据进行比对，与原始数据进行对比，确保数据的一致性；- 对迁移后的数据进行抽样检查，验证数据的准确性；- 对迁移后的数据进行功能测试，确保数据在新系统中的正常运行。
4. 异常处理在数据迁移过程中，可能会出现各种异常情况，如网络中断、数据丢失等。
以下是异常处理的规范要求：- 在数据迁移计划中必须考虑到可能出现的异常情况，并制定相应的应急措施；- 在数据迁移过程中，必须记录异常情况，并及时通知相关人员进行处理；- 在数据迁移完成后，必须进行异常情况的分析和总结，以避免类似问题再次发生。
数据迁移的八大步骤数据迁移是将数据从一个系统或存储位置迁移到另一个系统或存储位置的过程。
在进行数据迁移之前，应该制定一套详细的计划和步骤，以确保数据的完整性和准确性。
以下是数据迁移的八大步骤：1.确定迁移的目标：在开始数据迁移之前，需要明确迁移的目标和目的。
这可能是将数据迁移到一个新的系统、存储在云端或更新现有数据结构等。
确定迁移目标可以帮助制定合适的迁移策略和步骤。
2.分析和评估数据：在进行数据迁移之前，对现有数据进行详细的分析和评估是很重要的。
这包括确定数据的类型、格式、大小、结构和相关性。
通过分析数据，可以更好地了解数据的特点，从而制定适当的迁移策略。
3.制定迁移计划：根据目标和数据分析的结果，可以制定数据迁移的详细计划。
计划应包括每个步骤的时间表、责任人和资源需求等。
确保计划充分考虑到数据的特性和目标，以确保顺利的迁移过程。
4.预备迁移环境：在进行数据迁移之前，应准备好目标系统或存储环境。
这包括设置新系统的架构、配置硬件和软件、创建适当的目录和权限等。
确保环境准备就绪可以减少迁移过程中的问题和延误。
5.迁移测试：在实际进行数据迁移之前，进行迁移测试是很重要的。
这可以帮助发现和解决潜在问题，确保数据的完整性和准确性。
迁移测试应在一个与实际环境相似的测试环境中进行，以准确反映迁移过程。
6.实施数据迁移：根据迁移计划和测试结果，可以正式开始数据迁移。
迁移过程应密切监控，确保每个步骤按计划进行。
同时，应备份和保护现有数据，以防止数据丢失或损坏。
7.验证迁移结果：在数据迁移完成后，应该验证迁移的结果。
这包括检查数据的完整性和准确性，确保数据在新系统或存储上可用和可访问。
如果发现错误或问题，应及时纠正。
8.完成迁移记录和文档：在完成数据迁移后，应该制作迁移记录和文档。
这些记录应包括迁移的详细过程、相关问题和解决方法，以及最终的迁移结果。
这些记录和文档可以用于后续的数据管理和参考。
以上是数据迁移的八大步骤。
电脑数据迁移的四种方法
电脑数据迁移的四种方法如下：
1.使用外接设备（U盘或移动硬盘）：这是比较简单的方法，无需借助网络，只需将U盘或移动硬盘插入旧电脑，将需要迁移的数据拷贝到其中，再将其插入新电脑，将数据拷贝到新电脑即可。
2.Windows轻松传送：如果两台电脑都是Win7系统，可以利用Windows轻松传送将文件、文件夹和程序设置从一台计算机移动到另一台计算机。
让两台电脑同在一个局域网，在新电脑上搜索到旧电脑，把旧电脑里的数据共享，然后在新电脑那里就可以拷贝过来了。
3.使用电脑搬家工具：例如彩虹办公中心，这是一款实用高效的电脑迁移工具，使用它可以轻松实现在两台电脑之间实现文件互传，对一些文件大、又着急传输的人来讲，这真是一个不错的选择。
当然除了数据转移，还有PDF处理、视频处理、CAD处理、音频处理、微信多开、图片处理等多种工具，适用于各种办公场景。
4.将旧电脑硬盘拆下直接安装到新电脑上：这是简单粗暴的办法，特别适合要转移数据量特大的情况，速度也比较快。
但操作的时候要小心，不要损坏硬盘。
请根据个人需求和实际情况选择适合的方法。
如需更多信息，建议咨询专业人士。
怎么把旧手机数据导入到新手机在当今手机迅速发展的时代，人们常常会更新手机，并且需要将旧手机上的数据转移到新手机上。
然而，对于许多人来说，这可能是一个挑战。
本文将介绍几种简单而有效的方法，帮助您将旧手机上的数据成功导入到新手机上。
方法一：使用云服务进行数据迁移许多手机制造商和应用开发商都提供了云服务，可以帮助用户备份和迁移数据。
以下是使用云服务进行数据迁移的步骤：1.在旧手机上，打开设置菜单，找到“账户与同步”或类似名称的选项，并登录您的云服务账户。
2.在数据同步设置中，选择将您希望备份和转移的数据项目，例如联系人、短信、照片、视频等。
3.确保在旧手机上启用了自动同步功能，以便实时备份数据到云端。
4.在新手机上，登录您的云服务账户，并启用相同的数据同步项目。
5.新手机将自动从云端下载您在旧手机上备份的数据，恢复到新手机上。
方法二：使用电脑进行数据传输如果您的旧手机没有云服务支持，或者您更倾向于将数据通过电脑传输到新手机上，那么您可以尝试以下方法：1.首先，将旧手机与电脑连接，可以使用USB数据线或者通过蓝牙连接。
2.在旧手机的设置中，找到“开发者选项”并启用USB调试模式。
（请注意，不同手机的设置路径可能略有不同）3.在电脑上打开文件管理器，找到连接的旧手机，浏览其文件系统。
4.将您希望迁移的数据，例如照片、视频、文档等，从旧手机复制到电脑上的某个目录。
5.断开旧手机的连接，连接新手机到电脑上。
6.在电脑上打开新手机的文件管理器，浏览其文件系统。
7.将从旧手机复制到电脑上的数据，粘贴到新手机的适当位置，如相册、文档文件夹等。
方法三：使用第三方数据传输工具除了使用云服务和电脑传输数据外，还有一些第三方工具可以帮助您将旧手机上的数据迁移到新手机上。
这些工具通常提供更便捷的界面和功能，使数据转移变得更加简单。
您可以通过应用商店搜索并下载这些工具，然后按照其提供的步骤进行操作。
注意事项在数据迁移过程中，您需要注意以下几点：1.数据迁移可能需要一些时间，具体取决于您要迁移的数据量和网络速度。
第六章数据迁移数据迁移是数据系统整合中保证系统平滑升级和更新的关键部分。
在信息化建设过程中，随着技术的发展，原有的信息系统不断被功能更强大的新系统所取代。
从两层结构到三层结构，从Client/Server 到Browser/Server。
在新旧系统的切换过程中，必然要面临一个数据迁移的问题。
6.1 数据迁移的概念原有的旧系统从启用到被新系统取代，在其使用期间往往积累了大量珍贵的历史数据，其中许多历史数据都是新系统顺利启用所必须的。
另外，这些历史数据也是进行决策分析的重要依据。
数据迁移，就是将这些历史数据进行清洗、转换，并装载到新系统中的过程。
数据迁移主要适用于一套旧系统切换到另一套新系统，或多套旧系统切换到同一套新系统时，需要将旧系统中的历史数据转换到新系统中的情况。
银行、电信、税务、工商、保险以及销售等领域发生系统切换时，一般都需要进行数据迁移。
对于多对一的情况，例如由于信息化建设的先后，造成有多个不同的系统同时运行，但相互间不能做到有效信息共享，所以就需要一套新系统包容几套旧系统的问题。
数据迁移对系统切换乃至新系统的运行有着十分重要的意义。
数据迁移的质量不光是新系统成功上线的重要前提，同时也是新系统今后稳定运行的有力保障。
如果数据迁移失败，新系统将不能正常启用；如果数据迁移的质量较差，没能屏蔽全部的垃圾数据，对新系统将会造成很大的隐患，新系统一旦访问这些垃圾数据，可能会由这些垃圾数据产生新的错误数据，严重时还会导致系统异常。
相反，成功的数据迁移可以有效地保障新系统的顺利运行，能够继承珍贵的历史数据。
因为无论对于一个公司还是一个部门，历史数据无疑都是十分珍贵的一种资源。
例如公司的客户信息、银行的存款记录、税务部门的纳税资料等。
6.2 数据迁移的特点系统切换时的数据迁移不同于从生产系统OLTP （On-line Transaction Processing），到数据仓库DW（Data Warehouse）的数据抽取。
后者主要将生产系统在上次抽取后所发生的数据变化同步到数据仓库，这种同步在每个抽取周期都进行，一般以天为单位。
而数据迁移是将需要的历史数据一次或几次转换到新的生产系统，其最主要的特点是需要在短时间内完成大批量数据的抽取、清洗和装载。
数据迁移的内容是整个数据迁移的基础，需要从信息系统规划的角度统一考虑。
划分内容时，可以从横向的时间和纵向的模块两个角度去考虑。
横向划分以产生数据的时间为划分依据，需要考虑比较久远的历史数据如何迁移的问题。
由于信息技术的发展，以及存储工程师对计算机依赖性的增强，新系统每天往往需要比旧系统存储更多的信息，同时为了解决数据量高增长带来的性能瓶颈，新系统一般只保留一定时期的数据，比如1 年，而把超过保存周期的数据，即1 年以前的数据转移到数据仓库中，以便用于决策分析。
对于这种新系统的数据迁移，主要迁移1 年以内的数据，1 年以前的历史数据需要另外考虑。
纵向划分以处理数据的功能模块为划分依据，需要考虑在新系统中没有被包含的功能模块，其所涉及数据的处理问题。
这类数据由于无法建立映射关系，一般不需要迁移到新系统中。
但对于模块间偶合度比较紧密的旧系统，在纵向划分时需要注意数据的完整性。
6.3 数据迁移的三种方法数据迁移可以采取不同的方法进行，归纳起来主要有三种方法，即系统切换前通过工具迁移、系统切换前采用手工录入、系统切换后通过新系统生成。
系统切换前通过工具迁移在系统切换前，利用ETL（Extract Transform Load）工具把旧系统中的历史数据抽取、转换，并装载到新系统中去。
其中ETL 工具可以购买成熟的产品，也可以是自主开发的程序。
这种方法是数据迁移最主要，也是最快捷的方法。
其实施的前提是，历史数据可用并且能够映射到新系统中。
系统切换前采用手工录入在系统切换前，组织相关人员把需要的数据手工录入到新系统中。
这种方法消耗的人力、物力比较大，同时出错率也比较高。
主要是一些无法转换到新系统中的数据，和新系统启用时必需要而旧系统无法提供的数据采用这种方法，可作为第一种方法的有益补充。
系统切换后通过新系统生成在系统切换后，通过新系统的相关功能，或为此专门开发的配套程序生成所需要的数据。
通常根据已经迁移到新系统中的数据来生成所需的信息。
其实施的前提是，这些数据能够通过其它数据产生。
数据迁移的策略数据迁移的策略是指采用什么方式进行数据的迁移。
结合不同的迁移方法，主要有一次迁移、分次迁移、先录后迁、先迁后补等几种方式可供选择。
一次迁移一次迁移是通过数据迁移工具或迁移程序，将需要的历史数据一次性全部迁移到新系统中。
一次迁移的优点是迁移实施的过程短，相对分次迁移，迁移时涉及的问题少，风险相对比较低。
其缺点工作强度比较大，由于实施迁移的人员需要一直监控迁移的过程，如果迁移所需的时间比较长，工作人员会很疲劳。
一次迁移的前提是新旧系统数据库差异不大，允许的宕机时间内可以完成所有数据量的迁移。
分次迁移分次迁移是通过数据迁移工具或迁移程序，将需要的历史数据分几次迁移到新系统中。
分次迁移可以将任务分开，有效地解决了数据量大和宕机时间短之间的矛盾。
但是分次切换导致数据多次合并，增加了出错的概率，同时为了保持整体数据的一致性，分次迁移时需要对先切换的数据进行同步，增加了迁移的复杂度。
分次迁移一般在系统切换前先迁移将静态数据和变化不频繁的数据，例如代码、用户信息等，然后在系统切换时迁移动态数据，例如交易信息，对于静态数据迁移之后发生的数据变更，可以每天同步到新系统中，也可以在系统切换时通过增量的方式一次同步到新系统中。
先录后迁先录后迁是在系统切换前，先通过手工把一些数据录入到新系统中，系统切换时再迁移其它的历史数据。
先录后迁主要针对新旧系统数据结构存在特定差异的情况，即对于新系统启用时必需的期初数据，无法从现有的历史数据中得到。
对于这部分期初数据，就可以在系统切换前通过手工录入。
先迁后补先迁后补是指在系统切换前通过数据迁移工具或迁移程序，将原始数据迁移到新系统中，然后通过新系统的相关功能，或为此专门编写的配套程序，根据已经迁移到新系统中的原始数据，生成所需要的结果数据。
先迁后补可以减少迁移的数据量。
6.4 数据迁移的实现数据迁移的实现可以分为三个阶段：数据迁移前的准备、数据迁移的实施和数据迁移后的校验。
由于数据迁移的特点，大量的工作都需要在准备阶段完成，充分而周到的准备工作是完成数据迁移的主要基础。
具体而言，要进行待迁移数据源的详细说明，包括数据的存放方式、数据量、数据的时间跨度，建立新旧系统数据库的数据字典，对旧系统的历史数据进行质量分析，新旧系统数据结构的差异分析；新旧系统代码数据的差异分析；建立新老系统数据库表的映射关系，对无法映射字段的处理方法，开发、部属ETL 工具，编写数据转换的测试计划和校验程序，制定数据转换的应急措施。
其中，数据迁移的实施是实现数据迁移的三个阶段中最重要的环节。
它要求制定数据转换的详细实施步骤流程；准备数据迁移环境；业务上的准备，结束未处理完的业务事项，或将其告一段落；对数据迁移涉及的技术都得到测试；最后实施数据迁移。
数据迁移后的校验是对迁移工作的检查，数据校验的结果是判断新系统能否正式启用的重要依据。
可以通过质量检查工具或编写检查程序进行数据校验，通过试运行新系统的功能模块，特别是查询、报表功能，检查数据的准确性。
6.3.1 数据迁移的技术准备数据转换与迁移通常包括多项工作：旧系统数据字典整理、旧系统数据质量分析、新系统数据字典整理、新旧系统数据差异分析、建立新旧系统数据之间的影射关系、开发部署数据转换与迁移程序、制定数据转换与迁移过程中的应急方案、实施旧系统数据到新系统的转换与迁移工作、检查转换与迁移后数据的完整性与正确性。
数据转换与迁移程序，即ETL 的过程大致可以分为抽取、转换、装载三个步骤。
数据抽取、转换是根据新旧系统数据库的映射关系进行的，而数据差异分析是建立映射关系的前提，这其中还包括对代码数据的差异分析。
转换步骤一般还要包含数据清洗的过程，数据清洗主要是针对源数据库中，对出现二义性、重复、不完整、违反业务或逻辑规则等问题的数据进行相应的清洗操作，在清洗之前需要进行数据质量分析，以找出存在问题的数据，否则数据清洗将无从谈起。
数据装载是通过装载工具或自行编写的SQL 程序将抽取、转换后的结果数据加载到目标数据库中。
对数据的检查数据格式检查：检查数据的格式是否一致和可用，目标数据要求为number 型。
数据长度检查：检查数据的有效长度。
对于char 类型的字段转换到varchar 类型中，需要特别关注。
区间范围检查：检查数据是否包含在定义的最大值和最小值的区间中；例如年龄为300，或录入日期在4000-1-1。
空值、默认值检查：检查新旧系统定义的空值、默认值是否相同，不同数据库系统对空值的定义可能不同，需要特别关注。
完整性检查：检查数据的关联完整性。
如记录引用的代码值是否存在，特别需要注意的是有些系统在使用一段时间后，为了提高效率而去掉了外键约束。
一致性检查：检查逻辑上是否存在违反一致性的数据，特别是存在分别提交操作的系统。
6.4.2 数据迁移工具的选择数据迁移程序的开发、部署主要有两种选择，即自主开发程序或购买成熟的产品。
这两种选择都有各自不同的特点，选择时还要根据具体情况进行分析。
纵观目前国内一些大型项目，在数据迁移时多是采用相对成熟的ETL 产品。
可以看到这些项目有一些共同特点，主要包括：迁移时有大量的历史数据、允许的宕机时间很短、面对大量的客户或用户、存在第三方系统接入、一旦失败所产生的影响面将很广。
同时也应该看到，自主开发程序也被广泛地采用。
相关的ETL 产品目前，许多数据库厂商都提供数据抽取工具，如Informix 的InfoMover、Microsoft SQL Server7 的DTS 和Oracle 的Oracle Warehouse Builder 等，这些工具在一定范围内解决了数据的提取和转换。
但这些工具基本都不能自动完成数据的抽取，用户还需利用这些工具编写适当的转换程序。
例如Oracle 的Oracle Warehouse Builder 数据抽取工具，简称OWB，提供的功能包括：模型构造和设计；数据提取、移动和装载；元数据管理等。
但OWB 提供的流程繁琐，维护很困难，不易于使用。
在第三方产品中，Ascential Software 公司的DataStage 是一套相对比较完善的产品。
DataStage 可以从多个不同的业务系统中，从多个平台的数据源中抽取数据，完成转换和清洗，装载到各种系统里面。
其中每步都可以在图形化工具里完成，同样可以灵活的被外部系统调度，提供专门的设计工具来设计转换规则和清洗规则等，实现了增量抽取、任务调度等多种复杂而实用的功能。
