(完整版)5数据完整性课后习题

数据完整性考试答案数据完整性是指数据的准确、完整、一致和可靠性。

在数据管理和分析过程中，确保数据的完整性是非常重要的，因为完整的数据能够提供可靠的信息和准确的决策支持。

以下是关于数据完整性考试答案的详细内容。

1. 什么是数据完整性？数据完整性是指数据的完整性、准确性和一致性。

完整性表示数据没有丢失或损坏，准确性表示数据的准确性和正确性，一致性表示数据在不同的系统和环境中保持一致。

2. 数据完整性的重要性数据完整性对于企业的决策和业务运营至关重要。

完整的数据能够提供准确的信息，帮助企业做出正确的决策。

数据完整性还可以确保数据的可靠性，避免因数据错误而导致的业务失败或损失。

3. 数据完整性的保证方法为了保证数据的完整性，可以采取以下方法：- 数据验证：通过验证规则和约束条件，确保数据的准确性和一致性。

- 数据备份和恢复：定期备份数据，并建立恢复机制，以防数据丢失或损坏。

- 数据访问控制：通过权限控制和身份验证，限制对数据的访问，防止未经授权的修改或删除。

- 数据审计：记录数据的修改和访问日志，以便追踪数据的变更和使用情况。

- 数据冗余：通过复制和冗余存储，确保数据的可靠性和可用性。

4. 数据完整性的挑战在保证数据完整性的过程中，可能会面临一些挑战：- 数据来源不可靠：如果数据来源不可靠或存在错误，可能会导致数据完整性问题。

- 数据冗余和重复：如果数据存在冗余和重复，可能会导致数据的不一致性和混乱。

- 数据访问控制不当：如果数据的访问控制不当，可能会导致未经授权的修改或删除。

- 数据备份和恢复不及时：如果数据备份和恢复机制不及时或不完善，可能会导致数据丢失或损坏。

5. 数据完整性的案例分析以某电商平台为例，为了保证数据的完整性，该平台采取了以下措施：- 数据验证：平台对用户提交的订单信息进行验证，确保订单信息的准确性和一致性。

- 数据备份和恢复：平台定期备份用户的订单数据，并建立了恢复机制，以防数据丢失或损坏。

(完整版)第五章_数据库完整性(习题)一、选择题1.完整性检查和控制的防范对象是( ）,防止它们进入数据库。

安全性控制的防范对象是(）,防止他们对数据库数据的存取。

A.不合语义的数据 B。

非法用户 C.不正确的数据 D.非法操作2.找出下面SQL命令中的数据控制命令（）.A。

GRANT MIT C.UPDATE D.SELECT3.下述SQL命令中，允许用户定义新关系时，引用其他关系的主码作为外码的是（）。

A。

INSERT B。

DELETE C.REFERENCES D. SELECT4.下述SQL命令的短语中，不用于定义属性上约束条件的是(）。

A.NOT NULL短语 B。

UNIQUE短语 C.CHECK短语 D。

HAVING短语二、填空题1.数据库的完整性是指数据的正确性和相容性.2.关系模型的实体完整性在CREATE TABLE中用 primary key 关键字来实现。

3.检查主码值出现不唯一和有一个为空违约情况时，则DBMS拒绝插入或修改。

4.关系模型的参照完整性在CREATE TABLE中用 foreign key关键字来实现。

5.当参照完整性检查出现违约情况时,则DBMS可以采用拒绝、级联和设置为空策略处理。

6.参照完整性的级连操作的关键字是cascade .7.在CREATE TABLE中定义属性上的约束条件，包括not null 、unique 和 check。

8.在CREATE TABLE中定义属性上的约束条件，检查列值唯一用unique 关键字。

9.关系模型的元组上的约束条件的定义，在CREATE TABLE中用check关键字来实现。

10.在Sno（学号)列上创建约束，要求Sno的值在18至22岁之间,约束名Sno_CK。

请写出对应的完整性命名子句constraintSno_CK primary key check(sno between 18 and 22）。

1．A C ；BD 2. A 3。

数据完整性考试答案1. 什么是数据完整性？数据完整性是指在数据库中存储的数据的准确性和一致性。

它确保数据没有被意外或者恶意地修改、删除或者插入错误的数据。

数据完整性是数据库管理系统的一个重要特性，用于保护数据的可靠性和可信度。

2. 数据完整性的重要性数据完整性对于任何组织和企业来说都是至关重要的。

以下是数据完整性的几个重要原因：- 数据的准确性：数据完整性确保数据库中存储的数据是准确的，没有错误或者冲突的数据。

这对于做出正确的业务决策和分析至关重要。

- 数据的一致性：数据完整性确保数据库中的数据是一致的，即不同的数据项之间没有冲突或者矛盾。

这有助于避免数据不一致导致的业务错误。

- 数据的可靠性：数据完整性确保数据没有被意外或者恶意地篡改、删除或者插入错误的数据。

这有助于保护数据的可靠性和可信度。

- 数据的安全性：数据完整性也与数据的安全性密切相关。

通过确保数据的完整性，可以防止未经授权的访问和数据泄露。

3. 数据完整性的实现方法为了确保数据的完整性，可以采取以下几种方法：- 数据类型和约束：在数据库设计阶段，可以定义适当的数据类型和约束来限制数据的输入。

例如，可以定义字段为整数类型、字符类型或者日期类型，并设置最大长度、惟一性、非空等约束条件。

- 主键和外键：使用主键和外键可以确保数据在不同表之间的一致性和完整性。

主键用于惟一标识表中的每一行，而外键用于建立表之间的关系。

- 触发器和存储过程：通过编写触发器和存储过程，可以在数据插入、更新或者删除时执行特定的操作。

这些操作可以用于验证数据的完整性，并在必要时拒绝或者修复错误的数据。

- 数据库权限和访问控制：通过设置适当的数据库权限和访问控制，可以限制对数据库的访问和操作。

这有助于防止未经授权的人员对数据进行修改或者删除。

4. 数据完整性的检查方法为了确保数据的完整性，可以采取以下几种检查方法：- 数据验证：通过对数据进行验证，可以检查数据是否符合预期的格式和范围。

习题一、选择题1．一个表上可以建立多个名称不同、类型各异的触发器，每个触发器可以由三个动作来引发，但是每个触发器最多只能作用于（）个表上。

A．一B．二C．三D．四2．激活触发器的数据修改语句，有效选项是（）。

A．INSERTB．UPDATEC．DELETED．SELECT3．创建触发器不需要指定的选项有（）。

A．触发器的名称B．在其上定义触发器的表C．触发器将何时触发D．执行触发操作的编程语句4．当希望执行对Book表的操作时，如果该操作不执行，而是执行对PRICE 表的更新操作，则应该创建什么类型的DML 触发器（）。

A．FORB．BEFOREC．AFTERD．INSTEAD OF5．在DML触发器工作中，有可能生成的两个内存表是（）。

A．INSERTED, DELETEDB．UPDATED, INSERTEDC．DELETED,ADDEDD．ADDED, DELETED6．关于触发器叙述正确的是（）。

A．触发器是自动执行的，可以在一定条件下触发B．触发器不可以同步数据库的相关表进行级联更改C．SQL Server 2008不支持DDL触发器D．触发器不属于存储过程7．关于约束叙述正确的是（）。

A．每个约束只能作用与一个列上B．每个约束可以作用多个列，但是必须在一个表里C．每个约束可以作用到多个表的多个列D．以上都不对8．用户定义的约束，是属于（）完整性。

A．用户自定义B．实体C．参照D．都不是9．下述SQL命令的短语中，定义属性上约束条件的是（）。

A．NOT NULL短语B．UNIQUE短语C．CHECK短语D．HA VING短语10．下列（）是对触发器的描述A．定义了一个有相关列和行的集合B．当用户修改数据时，一种特殊形式的存储过程被自动执行C．SQL语句的预编译集合D．它根据一或多列的值，提供对数据库表的行的快速访问二、填空题1．数据库的实体完整性要求表中所有行唯一，可通过建主码、唯一约束、唯一索引、IDENTITY标识等约束来实现。

数据完整性考试答案数据完整性是指数据的准确性和完备性，即数据在存储、传输、处理和使用过程中的完整性。

在进行数据管理和数据分析时，保证数据的完整性非常重要，因为数据的不完整性会导致信息的错误和误导。

为了提高数据完整性，我们可以采取一系列的措施，包括数据验证、数据备份、数据恢复等。

1. 数据验证数据验证是一种常用的保证数据完整性的方法，通过对数据进行验证，可以确保数据的准确性和完整性。

数据验证可以分为两个层面：输入层面和输出层面。

在输入层面，我们可以采用以下方法进行数据验证：- 数据格式验证：检查数据的格式是否符合规定，例如日期格式、邮件地址格式等。

- 数据范围验证：检查数据是否在规定的范围内，例如年龄是否在合理范围内。

- 数据逻辑验证：检查数据之间的逻辑关系是否正确，例如开始时间是否早于结束时间。

在输出层面，我们可以采用以下方法进行数据验证：- 数据一致性验证：检查数据在不同系统或模块之间的一致性，例如订单数量和库存数量是否一致。

- 数据完整性验证：检查数据是否完整，例如必填字段是否为空。

2. 数据备份和恢复数据备份是一种常用的保证数据完整性的方法，通过定期备份数据，可以防止数据丢失或损坏。

数据备份可以采用不同的方式，例如本地备份、远程备份、云备份等。

同时，为了确保数据的完整性，我们还需要进行定期的数据恢复测试，以验证备份数据的可用性和完整性。

3. 数据审计数据审计是一种监控和检查数据完整性的方法，通过记录和分析数据的变化和访问情况，可以及时发现数据完整性的问题。

数据审计可以包括以下内容：- 数据变更记录：记录数据的变更情况，包括谁在什么时间修改了数据。

- 数据访问记录：记录谁在什么时间访问了数据，以及访问的目的和权限。

- 异常事件记录：记录异常事件的发生情况，例如数据丢失、数据篡改等。

4. 数据安全措施数据安全是保证数据完整性的重要保障，通过采取一系列的数据安全措施，可以防止数据的丢失、篡改和泄露。

数据完整性考试答案数据完整性是指数据在存储、传输和处理过程中的准确性、一致性和完整性。

保证数据的完整性对于任何组织和系统都是至关重要的，因为数据的不完整可能导致错误的决策和不准确的结果。

下面是关于数据完整性考试答案的详细内容：1. 什么是数据完整性？数据完整性是指数据在存储、传输和处理过程中的准确性、一致性和完整性。

准确性指数据的正确性和真实性，一致性指数据在不同的系统和环境中保持一致，完整性指数据没有遗漏或损坏。

2. 数据完整性的重要性是什么？数据完整性对于任何组织和系统都是至关重要的。

保证数据的完整性可以确保数据的准确性和可靠性，避免错误的决策和不准确的结果。

此外，数据完整性还可以提高数据的安全性，防止数据被篡改或损坏。

3. 数据完整性的保证方法有哪些？数据完整性可以通过以下方法进行保证：- 数据验证：使用验证规则和算法对数据进行验证，确保数据的准确性和一致性。

例如，使用校验和算法来验证数据的完整性。

- 访问控制：限制对数据的访问权限，只允许授权用户进行数据操作，防止未经授权的修改或删除数据。

- 冗余存储：将数据存储在多个地方，以防止数据丢失或损坏。

例如，使用备份和镜像技术来保护数据的完整性。

- 日志记录：记录数据的修改和操作日志，以便追踪和审计数据的变化。

日志记录可以帮助检测和纠正数据完整性问题。

- 异常检测：使用异常检测技术来检测数据的异常变化，及时发现和纠正数据完整性问题。

4. 数据完整性检测的方法有哪些？数据完整性检测可以通过以下方法进行：- 数据比对：将数据与预期结果进行比对，检测数据是否存在错误或不一致。

例如，比对数据库中的数据与源数据的一致性。

- 数据抽样：从数据集中抽取一部分数据进行检测，以代表整个数据集的完整性。

例如，随机抽取一部分订单数据进行检测。

- 数据统计：对数据进行统计分析，检测数据的分布和规律性。

例如，统计销售数据的平均值、标准差等指标，检测数据的完整性。

- 数据模型：使用数据模型来描述和验证数据的结构和关系，检测数据的完整性。

数据完整性考试答案数据完整性是指数据的准确性、一致性和完备性。

在信息系统中，确保数据的完整性非常重要，因为数据的不完整性可能导致系统错误和不准确的决策。

为了评估和确保数据的完整性，组织通常会进行数据完整性考试。

本文将提供一份数据完整性考试答案，以帮助您了解和掌握相关知识。

1. 什么是数据完整性？数据完整性是指数据的准确性、一致性和完备性。

准确性表示数据的正确性和真实性，一致性表示数据之间的逻辑关系和约束条件的合法性，完备性表示数据的完整程度和没有遗漏的情况。

2. 数据完整性的重要性是什么？数据完整性对于信息系统的正常运行和决策的准确性至关重要。

如果数据不完整，可能会导致系统错误、决策错误和业务失败。

数据完整性的保证可以提高系统的效率和可靠性，同时也可以提高组织的竞争力。

3. 数据完整性的保证方法有哪些？数据完整性的保证方法包括以下几个方面：- 数据输入控制：通过输入验证、范围限制和数据格式检查等方式，确保只有合法和正确的数据被输入系统。

- 数据更新控制：通过事务处理、并发控制和锁定机制等方式，确保数据的更新操作是正确和完整的。

- 数据访问控制：通过访问权限控制和安全认证等方式，确保只有授权用户可以访问和修改数据。

- 数据备份和恢复：定期进行数据备份，并建立有效的恢复机制，以防止数据丢失和损坏。

4. 数据完整性检查的方法有哪些？数据完整性检查的方法包括以下几个方面：- 数据合法性检查：检查数据是否符合预定义的规则和约束条件，如数据类型、范围限制和唯一性等。

- 数据一致性检查：检查数据之间的逻辑关系和相关性是否正确，如外键关联、参照完整性和数据依赖等。

- 数据完备性检查：检查数据是否完整，是否存在遗漏或缺失的情况。

- 数据有效性检查：检查数据是否有效和合理，如有效日期、有效状态和有效标志等。

5. 数据完整性的问题和风险有哪些？数据完整性的问题和风险包括以下几个方面：- 数据丢失：数据在存储、传输和处理过程中可能丢失或损坏，导致数据不完整。

数据完整性考试答案数据完整性是指数据在存储和传输过程中的准确性和完整性。

为了保证数据的完整性，我们需要采取一系列的措施，包括数据验证、数据备份和恢复、访问控制等。

本文将详细介绍数据完整性的概念、重要性以及常用的数据完整性保护措施。

一、数据完整性的概念和重要性数据完整性是指数据的准确性和完整性，即数据不受损、不丢失、不被篡改。

数据完整性的重要性在于保护数据的可信度和可用性，确保数据的准确性和完整性对于保护用户隐私、防止数据泄露、保障数据安全至关重要。

二、数据完整性保护措施1. 数据验证数据验证是一种常用的数据完整性保护措施，通过对数据的有效性和正确性进行验证，可以防止无效数据的录入和使用。

数据验证可以包括格式验证、范围验证、逻辑验证等，确保数据的准确性和完整性。

2. 数据备份和恢复数据备份是指将数据复制到另一个存储介质中，以防止数据丢失。

数据备份可以采用定期备份或者实时备份的方式进行，确保数据的完整性和可恢复性。

同时，还需要进行数据恢复测试，以确保备份数据的可用性。

3. 访问控制访问控制是指对数据的访问进行控制和限制，防止未经授权的人员访问和修改数据。

访问控制可以通过身份验证、权限管理、加密等方式实现，确保数据的安全性和完整性。

4. 审计日志审计日志是记录用户对数据进行操作的日志，可以用于追踪数据的修改和访问情况。

审计日志可以匡助发现数据完整性问题，并对违规行为进行追踪和处理，保护数据的完整性和安全性。

5. 异常监测和警报异常监测和警报是指对数据的异常情况进行实时监测，并及时发出警报。

异常情况包括数据篡改、数据丢失、数据访问异常等，通过监测和警报可以及时发现并处理数据完整性问题，保障数据的完整性和安全性。

6. 数据加密数据加密是一种常用的数据保护措施，通过对数据进行加密，可以防止数据被未经授权的人员访问和篡改。

数据加密可以采用对称加密、非对称加密等方式进行，确保数据的机密性和完整性。

三、数据完整性考试答案案例分析下面以一个虚拟的案例来说明数据完整性的考试答案。

数据完整性考试答案数据完整性是指数据在存储、传输和处理过程中的完整性和准确性。

它是保证数据质量的重要方面，对于确保数据的可靠性和可信度至关重要。

在数据管理和信息系统中，数据完整性考试是评估个人或组织对数据完整性的理解和掌握程度的一种方式。

下面是对数据完整性考试的详细解答。

1. 什么是数据完整性？数据完整性是指数据在存储、传输和处理过程中保持准确、完整和一致的状态。

它确保数据的完整性和可靠性，以及数据与现实世界的一致性。

数据完整性包括以下几个方面：- 实体完整性：确保每个实体都有唯一的标识符，以及所有必需的属性都有值。

- 域完整性：确保数据在指定的范围内，且满足特定的约束条件。

- 参照完整性：确保数据之间的关系和引用是有效的，不会出现不一致或无效的引用。

- 用户定义的完整性：根据用户定义的规则和约束条件，确保数据的完整性。

2. 数据完整性的重要性是什么？数据完整性对于保证数据的可靠性和可信度至关重要。

以下是数据完整性的几个重要性方面：- 可靠性：数据完整性确保数据的准确性和完整性，使用户能够信任数据的质量和可靠性。

- 决策支持：准确和完整的数据对于做出正确的决策至关重要。

数据完整性确保数据的准确性，从而提供准确的决策支持。

- 合规性：对于一些行业和组织来说，数据完整性是合规性的一部分。

例如，金融机构需要确保数据的完整性以符合监管要求。

- 业务连续性：数据完整性确保数据的一致性和连续性，保证业务的正常运行和持续发展。

3. 如何确保数据的完整性？确保数据的完整性需要采取一系列的措施和策略。

以下是几种常见的确保数据完整性的方法：- 数据约束：使用数据库管理系统中的数据约束来限制数据的取值范围和满足特定的约束条件。

例如，主键约束、唯一约束、外键约束等。

- 输入验证：对于用户输入的数据进行验证，确保数据的格式和内容符合预期。

可以使用正则表达式、数据格式验证等方法。

- 完整性检查：定期进行数据完整性检查和校验，发现并修复数据中的错误和不一致性。

第二章关系数据库1 ．试述关系模型的三个组成部分。

答：关系模型由关系数据结构、关系操作集合和关系完整性约束三部分组成。

2 ．试述关系数据语言的特点和分类。

答：关系数据语言可以分为三类：关系代数语言。

关系演算语言：元组关系演算语言和域关系演算语言。

SQL：具有关系代数和关系演算双重特点的语言。

这些关系数据语言的共同特点是，语言具有完备的表达能力，是非过程化的集合操作语言，功能强，能够嵌入高级语言中使用。

3 （略）4 ．5 . 述关系模型的完整性规则。

在参照完整性中，为什么外部码属性的值也可以为空？什么情况下才可以为空？答：实体完整性规则是指若属性A是基本关系R的主属性，则属性A不能取空值。

若属性(或属性组)F是基本关系R的外码，它与基本关系S的主码Ks相对应(基本关系R和S不一定是不同的关系)，则对于R中每个元组在F上的值必须为：或者取空值(F的每个属性值均为空值)；或者等于S中某个元组的主码值。

即属性F本身不是主属性，则可以取空值，否则不能取空值。

6．设有一个SPJ数据库，包括S，P，J，SPJ四个关系模式：1）求供应工程J1零件的供应商SNO：πSno(σJno=‘J1’（SPJ）)2）求供应工程J1零件P1的供应商SNO：πSno(σJno=‘J1’∧Pno=‘P1‘(SPJ))3）求供应工程J1零件为红色的供应商SNO：πSno(πSno,,Pno（σJno=‘J1‘ (SPJ))∞πPno（σCOLOR=’红‘（P）))4）求没有使用供应商生产的红色零件的工程号JNO：πJno(SPJ)- πJNO（σcity=‘’∧Color=‘红‘（S∞SPJ∞P）5）求至少用了供应商S1所供应的全部零件的工程号JNO：πJno，Pno(SPJ)÷πPno（σSno=‘S1‘（SPJ））7. 试述等值连接与自然连接的区别和联系。

答：连接运算符是“=”的连接运算称为等值连接。

它是从关系R与S的广义笛卡尔积中选取A，B属性值相等的那些元组自然连接是一种特殊的等值连接，它要求两个关系中进行比较的分量必须是相同的属性组，并且在结果中把重复的属性列去掉。