SAS系统简介_SAS数据库与数据集
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第一课SAS系统简介一、SAS系统1.SAS系统的功能SAS系统是大型集成应用软件系统,具有完备的以下四大功能:●数据访问●数据管理●数据分析●数据呈现它是美国软件研究所(SAS Institute Inc.)经多年的研制于1976年推出。
目前已被许多国家和地区的机构所采用。
SAS系统广泛应用于金融、医疗卫生、生产、运输、通信、政府、科研和教育等领域。
它运用统计分析、时间序列分析、运筹决策等科学方法进行质量管理、财务管理、生产优化、风险管理、市场调查和预测等等业务,并可将各种数据以灵活多样的各种报表、图形和三维透视的形式直观地表现出来。
在数据处理和统计分析领域,SAS系统一直被誉为国际上的标准软件系统。
2.SAS系统的支持技术在当今的信息时代中,如何有效地利用业务高度自动化所产生的巨量宝贵数据,挖掘出对预测和决策有用的信息,就成为掌握竞争主导权的关键因素。
因此,SAS系统始终致力于应用先进的信息技术和计算机技术对业务和历史数据进行更深层次的加工。
经过二十多年的发展,SAS系统现在是以下三种技术的主要提供者:●数据仓库技术(Data Warehouse)数据仓库是用于支持管理决策过程的面向主题的、集成的、随时间而变化的、持久的(非易失的)数据集合。
通俗地说,可以将数据仓库理解为“将多个生产数据源中的数据按一定规则统一集中起来,并提供灵活的观察分析数据手段,从而为企业制定决策提供事实数据的支持”。
数据仓库最大的用途是能够提供给用户一种全新的方式从宏观或微观的角度来观察多年积累的数据,从而使用户可以迅速地掌握自己企业的经营运转状况、运营成本、利润分布、市场占有率、发展趋势等对企业发展和决策有重要意义的信息,使用户能制定更加准确科学的决策迅速对市场做出反应。
利用数据仓库技术可以使大企业运作的像小企业一样灵活,也可以使小企业像大企业一样规范。
从目前情况来看,许多企业和机构已经建立了相对完善的生产数据库系统。
第四课SAS数据库一、SAS数据库(SAS data library)的成员一个目录里的所有SAS文件都是一个SAS数据库(SAS data library)的成员。
一个目录可以包含外部文件(非SAS文件)以及SAS文件,但只有这些SAS文件才是SAS数据库的成员。
SAS数据库是一个逻辑概念,没有物理实体。
图4.1描述了SAS数据库、SAS文件和SAS 文件的元素之间的关系。
注意,这个库对应于主机操作系统的一个目录,而SAS文件对应于目录内的一个文件。
图4.1 在SAS数据库中的成员类型例如,我们前面定义的Study永久库就是一个SAS数据库,对应的目录为d:\sasdata\mydir,在此目录内有SAS数据集文件:●Class.sd2(包含两种成员类型DATA和VIEW)●索引文件Class.si2其他SAS文件如用BASE SAS软件的存储程序功能产生的成员类型为:●PROGRAM程序文件SAS的目录是具有成员类型为:●CATALOG的SAS文件此文件用来存储许多称为目录条目(catalog entries)的不同类型的信息,用于SAS系统识别它的结构。
典型地,像BASE SAS软件,如果存储目录条目信息对于处理是必要的话,就自动地存储SAS目录条目,而在其他SAS软件中,用户必须在各个过程中规定这个目录条目,用下面完整的四级名字形式来识别:libref.catalog.entry-name.entry-type(库标记.目录名.条目名.条目类型)。
SAS系统有一些特性帮助你管理目录中的条目,一是CATALOG过程,它是BASE SAS软件中的一个过程;另一个是显示管理的CATALOG窗口。
SAS访问描述器是一个允许用户创建SAS/ACCESS视图的工具,访问描述器的成员类型为:●ACCESS的一些文件我们可以用SAS/ACCESS软件里的ACCESS过程创建它们。
访问描述器描述存储在SAS 系统外部的数据,如一些公开的数据库管理系统(DBMS)中的数据,每个访问描述器保存我们想要访问的有关DBMS文件的必要信息,如它的名字、列名和列类型等。
第一课SAS系统简介一、SAS系统1.SAS系统的功能SAS系统是大型集成应用软件系统,具有完备的以下四大功能:●数据访问●数据管理●数据分析●数据呈现它是美国软件研究所(SAS Institute Inc.)经多年的研制于1976年推出。
目前已被许多国家和地区的机构所采用。
SAS系统广泛应用于金融、医疗卫生、生产、运输、通信、政府、科研和教育等领域。
它运用统计分析、时间序列分析、运筹决策等科学方法进行质量管理、财务管理、生产优化、风险管理、市场调查和预测等等业务,并可将各种数据以灵活多样的各种报表、图形和三维透视的形式直观地表现出来。
在数据处理和统计分析领域,SAS系统一直被誉为国际上的标准软件系统。
2.SAS系统的支持技术在当今的信息时代中,如何有效地利用业务高度自动化所产生的巨量宝贵数据,挖掘出对预测和决策有用的信息,就成为掌握竞争主导权的关键因素。
因此,SAS系统始终致力于应用先进的信息技术和计算机技术对业务和历史数据进行更深层次的加工。
经过二十多年的发展,SAS系统现在是以下三种技术的主要提供者:●数据仓库技术(Data Warehouse)数据仓库是用于支持管理决策过程的面向主题的、集成的、随时间而变化的、持久的(非易失的)数据集合。
通俗地说,可以将数据仓库理解为“将多个生产数据源中的数据按一定规则统一集中起来,并提供灵活的观察分析数据手段,从而为企业制定决策提供事实数据的支持”。
数据仓库最大的用途是能够提供给用户一种全新的方式从宏观或微观的角度来观察多年积累的数据,从而使用户可以迅速地掌握自己企业的经营运转状况、运营成本、利润分布、市场占有率、发展趋势等对企业发展和决策有重要意义的信息,使用户能制定更加准确科学的决策迅速对市场做出反应。
利用数据仓库技术可以使大企业运作的像小企业一样灵活,也可以使小企业像大企业一样规范。
从目前情况来看,许多企业和机构已经建立了相对完善的生产数据库系统。