下载文档原格式
网站测评报告一、测评目的本次网站测评旨在对某个网站进行全面的评估，以展现网站的信息架构、设计、内容质量和用户体验等方面的优劣，为进一步提高网站品质提供有益反馈。
二、测评方法本次测评采用多种方法进行。
首先，对网站的内容、版面设计、交互等方面进行了系统的观察和分析。
其次，通过在线订购、留言、搜索等交互进行了实际操作和测试。
最后，委派专业网站设计和开发团队对网站进行了深度测评。
三、测评结果1.信息架构：评分85分该网站将信息按照分类和内容划分得比较清晰，逻辑性较强，容易找到目标信息。
页面布局结构合理，信息排版良好，大部分信息都是有针对性和实用性的。
但在部分栏目中，信息分类不够细致，信息有重叠和重复现象，另一些栏目的信息更新周期较长，更新不及时。
2. 版面设计：评分80分该网站的版面设计比较简洁、清新，整体风格舒适自然、符合大多数用户的阅读习惯。
主色调简洁明快，使用了一些较新颖的设计元素，对于吸引用户的目光起到了作用。
不足之处主要在于少数页面的元素轻微过于繁琐，并不符合整体风格。
3. 内容质量：评分75分该网站的内容覆盖面广、可读性较高，文章呈现形式优美、结构清晰，写作规范、语言生动有趣。
但是，在部分栏目的内容上，策划和编辑不够用心，文章质量不高，容易出现重复、口胡、错别字等问题。
4. 用户体验: 评分90分该网站对于用户的需求有较好的响应速度，并做到了一些基本的优化，对于交互设计来说，响应速度、设计交互方式和用户界面等表现都较为良好。
网站的反馈机制相对齐全，用户能够很好地得到站点的支持和服务。
四、改进建议1.加强信息分类和策划编辑，提高信息质量；2.完善部分页面的设计元素和风格；3.增强用户交互、提高反馈机制的作用，让用户更加方便地获取所需信息。
五、总结本次网站测评谨以我们的专业意见和建议，为该站今后的发展提出参考和再次优化的目标。
总的来看，该站点综合素质较高，但仍有修改空间。
经过完善，该网站定会赢得更好的用户感受，并以更优秀的面貌对社会和用户展现它的价值。
通过网站访问热力图分析用户行为和关注点随着互联网的普及和发展，网站的用户体验变得越来越重要。
为了提升用户满意度和用户转化率，网站运营者需要了解用户在网站上的行为和关注点。
而一种常用的方法就是通过使用热力图分析工具来统计和可视化用户在网站上的点击和浏览行为。
一、什么是热力图热力图是一种以不同颜色来表示热度和活动水平的图表。
在网站访问分析中，热力图通常用来显示用户在网页上的点击和滚动行为。
通过热力图，网站运营者可以直观地了解哪些区域吸引了用户的注意，并据此做出网站布局和优化的决策。
二、热力图分析的重要性1.了解用户行为通过热力图分析，网站运营者可以清晰地看到用户在网站上的点击热点和浏览路径。
例如，可以看到用户常点击的按钮、链接和图片等，从而了解用户对网站的兴趣点和需求。
2.优化网站布局通过热力图分析，网站运营者可以发现页面上的冷门区域和热门区域。
根据这些数据，运营者可以对页面布局进行调整，将重要的内容和功能放置在更加显眼的位置，从而提高用户的注意度和参与度。
3.改善用户体验通过热力图分析，网站运营者可以发现用户在网页上的停留时间和滚动深度等行为数据。
据此，可以判断用户对网站页面的兴趣度和参与度。
如果发现用户停留时间短或滚动深度浅，就可以考虑对页面内容和设计进行优化，提高用户的留存率和转化率。
4.优化营销策略通过热力图分析，网站运营者可以发现用户在购物流程中的转化漏斗和关键节点。
根据这些数据，可以对营销策略进行优化，提高购买转化率和销售量。
三、如何进行热力图分析1.选择合适的工具目前市面上有许多热力图分析工具可供选择，如Crazy Egg和Hotjar等。
选择适合自己网站需求和预算的工具，并进行注册和安装。
2.设置页面标签和目标根据网站的实际情况，设置合适的页面标签和统计目标。
例如，可以设置按钮、链接和表单等作为点击目标；可以设置滚动深度和停留时间等作为浏览目标。
3.收集和分析数据使用热力图分析工具开始收集和分析网站访问数据。
网页访问数据分析报告分析网站流量和用户行为改进用户体验和网站导航网页访问数据分析报告1. 引言网站流量和用户行为数据分析是提高网站用户体验和优化网站导航的关键工作。
通过分析网站的浏览量、访问时长、页面跳转率和用户行为等指标，我们可以了解用户的喜好、需求和行为习惯，从而对网站进行针对性的改进和优化。
本报告将分析网页访问数据，提供有关用户行为及导航改进的建议。
2. 数据概览在过去30天内，网站共有140,000次访问，平均每天4,667次。
其中，访问者来自不同地区和不同设备，涵盖了广泛的用户群体。
这些数据为我们提供了了解用户行为和需求的重要线索。
3. 浏览量和页面跳转率分析相较于过去的一个月，网站的浏览量有了显著增长。
其中，首页和产品页面的浏览量最高。
然而，页面跳转率较高，说明用户在浏览网站时没有找到他们所需的信息或页面链接存在问题。
4. 用户行为分析a. 用户停留时间：通过分析数据，我们发现大部分用户在网站上的停留时间在2-3分钟左右，而较高质量的内容和页面会吸引用户停留更久。
b. 页面点击和滚动深度：用户在主页和产品页面上的点击和滚动深度较高，这说明这些页面的内容和呈现方式更吸引用户。
c. 参与度：用户对于集成了调查或留言板功能的页面更具参与度，这提醒我们有关用户参与活动的网站改进的潜力。
5. 用户来源分析我们的数据显示，绝大多数用户通过搜索引擎或社交媒体平台访问网站，少部分用户通过友情链接或直接输入网址访问。
这意味着我们需要加强搜索引擎优化和社交媒体推广，以提升网站的曝光度和流量。
6. 改进用户体验和网站导航建议a. 页面导航优化：根据页面跳转率的分析，我们建议重新评估网站导航结构，确保用户可以快速找到所需信息。
b. 内容优化：根据用户行为分析，我们建议加强网站内容的质量和相关性，以吸引用户更多停留时间。
c. 用户参与活动：利用调查或留言功能，促进用户参与和互动，提高用户黏性和回访率。
d. 搜索引擎优化和社交媒体推广：加强网站的SEO工作，优化网页关键词和元数据，同时加大在社交媒体平台的推广力度，以提高网站的曝光度和流量。
网站分析报告一、引言。
随着互联网的迅速发展，网站已经成为人们获取信息、进行交流、进行商业活动的重要平台。
因此，对网站进行分析和评估，对于网站的优化和改进具有重要意义。
本报告旨在对某一特定网站进行全面分析，以期为网站的进一步发展提供参考和建议。
二、网站整体情况分析。
1. 网站基本情况。
该网站是一个综合性的信息平台，包括新闻资讯、社区互动、购物服务等多种功能。
网站整体设计简洁大方，页面加载速度较快，用户体验较好。
2. 网站流量分析。
通过对网站流量数据的分析发现，该网站的访问量呈现逐年增长的趋势，其中移动端用户占比逐渐提高。
然而，需要注意的是，网站的跳出率较高，用户粘性较低，存在一定的流量流失问题。
3. 网站内容分析。
网站内容丰富多样，覆盖面广，但部分内容更新不及时，质量参差不齐。
同时，部分页面存在重复、冗余内容，需要进一步优化。
三、网站用户行为分析。
1. 用户访问路径分析。
通过对用户访问路径的追踪发现，大部分用户是通过搜索引擎进入网站，然后进入新闻资讯和社区互动板块，最后转向购物服务。
这表明用户对新闻资讯和社区互动的需求较为迫切。
2. 用户行为分析。
用户在网站上的停留时间较短，浏览深度不够，转化率较低。
部分用户在进入网站后很快就离开，需要进一步分析用户需求，优化页面内容和布局，提升用户黏性。
四、网站技术及SEO分析。
1. 网站技术分析。
网站整体技术稳定，页面响应速度较快，但在移动端存在一定的适配问题，需要进一步优化。
同时，部分页面存在代码冗余和加载速度过慢的问题，需要进行技术调整。
2. SEO分析。
网站在搜索引擎排名较低，部分关键词排名不稳定。
需要进一步优化网站结构、内容和外部链接，提升网站在搜索引擎中的曝光度和排名。
五、网站用户体验分析。
1. 界面设计分析。
网站整体界面设计简洁大方，但部分页面布局不够合理，导航不够清晰，影响用户体验。
需要进一步优化页面布局和导航设计。
2. 移动端适配分析。
移动端适配不够完善，部分页面加载速度较慢，用户体验较差。
网站用户行为分析方法和技巧当前，互联网已经蔓延至各个领域，毫无疑问，它极大地改变了生活和工作方式。
不同于线下商业，线上商业面对的是一个大网络节点的用户，为了更好地服务于用户，网站管理者必须对用户行为进行分析，这是非常重要的。
下文将分析网站用户行为分析的一些方法和技巧。
一、数据采集技巧它属于网站用户行为分析的最基本环节。
如果数据采集不全面、准确、完整，分析过程的很多步骤都会基于错误的数据进行，导致分析结果错误，数据采集需要注意以下几点:1.数据需实时更新：因为用户的每一次活动都是产生的一次数据，因此数据采集的时间越及时，就越能真实反映用户的行为情况。
2.采用多种方式采集数据：不同的页面、功能和模块，它们实现的业务目标和用户访问行为都有所不同，因此对不同的区域、页面、对象采用不同的数据采集逻辑是根据实现用户行为分析的需求。
二、数据清洗技巧数据清洗是指对数据进行处理，将其转换成通俗易懂、真实准确的形式，以便于后续的分析使用。
数据清洗需要注意以下几点:1.去除重复数据：在数据采集过程中，会出现多个来源相同但内容不同的数据，这些数据会对分析结果造成干扰，应该将其去除。
2.去除不准确数据：由于众多原因，很多数据的准确性很难保证，因此应将不准确的数据去除，该步骤和数据采集同样重要。
三、分析技巧数据分析是网站用户行为分析的核心环节。
其目的是发现网站中存在的问题，从而进行网站优化，提升用户体验，分析技巧应注意以下几点：1.深度分析用户行为数据：通过分析用户的访问路径、访问时间、访问次数、访问深度、会话时长等多个维度的数据，深度了解用户的访问行为。
2.确定用户画像及兴趣：通过分析用户行为，确定用户画像，了解用户的兴趣爱好，可以为后续的精准投放广告和推荐提供数据支撑。
3.预测用户行为趋势：预测用户行为的趋势，可以帮助网站管理者对用户行为做更准确的分析，及时做出网站调整，提高网站用户体验。
四、实施技巧网站用户行为分析的实施过程中，有一些技巧可以提高工作效率和数据准确性，应注意以下几点：1.建立标准化的数据分析规范：在实施网站用户行为分析时，应注重数据分析的规范化，比如标准化的数据采集与处理，标准化报告格式等，都能提高分析工作的效率和准确性。
用户体验有四个重要因素：1. 品牌2. 可用性3. 功能性4. 内容这些因素不是独立的，如果独立来说,他们哪个也不能叫"用户体验"，他们是相关联的。
一个成功的网站，离不开这4个因素。
我们这次的用户的问卷调查的有效样本为20个，从客观上来说数量偏少，问卷的内容设计上有一些问题，希望下次进行的时候，我们能采集多一些的有效样本，进行一些焦点访谈、深度访谈等方法建立有效的用户模型，使我们可以了解客户的需求，推出一些新的推广模式，使我们的网上学习平台有较好的可用性。
在后面的数据分析中我尽量做到以下几点： 1.尽可能的去除个人的主观偏好。
2.有效的利用我们的调查样本。
3.提供一个对他们网站的优缺点事实依据，视觉上的展示。
分析分成四部分，每个用户体验元素为一个部分。
对每个元素我们创建一系列的描述和参数，有针对性的考查网站。
每个描述分类1-4级别，我们在这个范围内给每个描述打分，等到完成了第一部分的分析，给四个部分的描述分别打分。
在每个元素中用了4参数，我们设25一个档，最大分值为100。
一、品牌用户对网站品牌的认同和号召性，及对于品牌维护的相关方面。
用来衡量网站品牌的描述包括：1.用户对开设面授辅导班的认同性2.面授和网上相结合的认同性3.用户对我们客服的满意度4.用户对经销商的满意度品牌项目等级得分参加面授班0~2523面授和在线0~2516客服满意度0~2523经销商0~2517品牌的总体得分：79二、可用性可用性包括一般意义上的对所有网站的内容和特点的易用性。
他们包括：1. 用户打开网站的速度感。
2. 用户对网站整体稳定感。
3. 用户在学习中心操作的便捷性。
4. 付费方式的便捷性。
可用性项目等级得分网站速度0~2512网站稳定性0~2512学习中心便捷性0~2518收费的合理性0~2521可用性的总体得分：63三、功能性功能性包括所有的技术上的及屏幕之后的流程及应用，这里我们主要用来表达课件的功能和交互。
《用户体验质量(QoE)的模型与评价方法综述》篇一用户体验质量（QoE）的模型与评价方法综述一、引言随着互联网技术的快速发展和智能化设备的普及，用户体验（User Experience，简称UX）在产品或服务中扮演着越来越重要的角色。
用户体验质量（Quality of Experience，简称QoE）是衡量用户在使用产品或服务过程中所感受到的满意程度的重要指标。
本文旨在综述用户体验质量的模型与评价方法，为相关研究和实践提供参考。
二、用户体验质量的模型1. 用户满意度模型用户满意度是衡量QoE的核心指标之一。
该模型主要关注用户对产品或服务的期望与实际体验之间的差距。
通过调查问卷、访谈等方式收集用户对产品或服务的评价，进而计算用户满意度指数。
2. 情感体验模型情感体验模型主要关注用户在使用产品或服务过程中产生的情感反应。
该模型包括情感诱发因素、情感传递过程和情感反应结果等方面，通过分析用户的情感变化来评估QoE。
3. 认知负荷模型认知负荷模型关注用户在使用产品或服务时的认知负荷程度。
该模型通过分析用户在完成任务过程中的注意力、记忆、思维等认知活动，评估产品或服务的易用性和可用性。
三、用户体验质量的评价方法1. 主观评价方法主观评价方法主要通过调查问卷、访谈等方式收集用户对产品或服务的评价。
常用的主观评价方法包括等级评分法、语义差异法、重要性绩效分析等。
这些方法可以反映用户的真实感受和需求。
2. 客观评价方法客观评价方法主要依据可量化的指标来评估QoE，如响应时间、系统性能、界面设计等。
这些指标可以通过实验、观测和数据分等方式获取，能够更准确地反映产品或服务的性能和质量。
3. 综合评价方法综合评价方法将主观评价方法和客观评价方法相结合，以全面评估QoE。
该方法首先通过主观评价方法收集用户的满意度、情感反应等数据，然后结合客观评价指标，运用统计分析和建模等技术，得出综合评价结果。
四、现有模型的优缺点及改进方向现有模型在评估QoE方面取得了一定的成果，但也存在一些不足之处。
用户行为分析报告1. 引言在当今数字化时代，用户行为分析成为了企业发展和营销策略制定的重要工具。
通过对用户的行为数据进行分析和解读，企业可以更好地了解用户需求和使用习惯，从而优化产品和服务，提升用户体验。
本报告将重点分析某电商平台的用户行为数据，探讨用户的购买行为、页面浏览习惯以及用户留存情况，为企业做出针对性的决策提供参考。
2. 购买行为分析2.1 用户购买偏好通过对用户购买行为的分析，我们发现大部分用户更倾向于购买价格适中、品质可靠的商品。
他们更关注商品的实际需求性和使用性，较少关注品牌或走时尚潮流。
因此，在产品推广和营销策略上，企业应注重强调商品的性价比和质量保障。
2.2 购物车放弃率尽管用户表现出明显的购买倾向，但在最后的购买决策上，仍有相当比例的用户选择放弃购物车里的商品。
经过调查发现，用户购物车放弃的主要原因是高额的运费和不透明的支付方式。
因此，企业应该加强物流合作，争取降低用户的运费压力，并提供多种支付方式的选择，以提高用户购买的转化率。
3. 页面浏览习惯分析3.1 首页停留时间数据分析表明，大部分用户在进入网站后停留在首页的时间较短，只有几秒钟到几十秒钟。
这意味着首页需要更加精简和吸引人，以便在短时间内吸引用户的注意力和兴趣。
同时，明确的导航和分类标签能够帮助用户快速找到所需的商品或信息，提高用户留存率。
3.2 浏览深度分析用户在网站上的浏览深度往往与其购买意愿和决策相关。
通过分析用户的访问路径和页面停留时间，我们可以发现一些用户对某特定类别或品牌的浏览更为深入。
这为企业提供了个性化推荐和精准定位的机会，通过向用户展示其感兴趣的商品，提高用户的转化率。
4. 用户留存情况分析4.1 用户流失率用户流失率是衡量用户留存情况的重要指标之一。
通过对某电商平台的用户流失率进行分析，我们发现新用户的流失率较高，原因可能是用户对平台了解不够，缺乏信任感。
因此，企业应该加强用户教育和宣传，提供优质的售后服务，以留住新用户。
互联网运营中的用户像与行为分析在互联网运营中，用户行为分析是一项至关重要的工作。
通过对用户的行为进行深入分析，我们可以更好地了解他们的喜好、需求和行为习惯，从而针对性地制定营销策略，提升用户体验，实现商业目标。
下面将从数据收集、数据分析和数据应用三个方面进行介绍。
一、数据收集用户行为数据的收集是用户行为分析的前提，只有准确、全面地收集到用户行为数据，才能进行后续的深入分析。
在互联网运营中，常用的数据收集手段有网站统计工具、数据监测及分析工具、问卷调查等。
1. 网站统计工具网站统计工具可以通过追踪用户的访问和点击行为，获取用户使用网站的一些基本信息，如页面浏览量、用户停留时间、点击次数等。
目前比较常用的网站统计工具有Google Analytics、百度统计等。
2. 数据监测及分析工具数据监测及分析工具可以更细致地追踪用户的各类行为，如鼠标移动轨迹、点击热图等，从而揭示用户的注意力焦点和行为路径。
这些工具可以帮助我们更好地了解用户在网站上的浏览习惯和行为偏好，如Hotjar、Crazy Egg等。
3. 问卷调查通过设计问卷调查，我们可以直接获取用户对于产品或服务的反馈和意见。
问卷调查可以通过多种方式进行，如网页弹窗、邮件调查等。
在设计问卷时，需要确保问题简明扼要、选项明确，以便用户快速完成。
二、数据分析数据收集完毕后，便需要对数据进行分析。
数据分析可以为我们提供更加深入的用户洞察，从而找到用户的痛点和需求，为进一步优化产品和营销策略提供依据。
1. 用户画像分析通过对用户行为数据的统计和分析，我们可以得到用户的画像信息，如用户的年龄、性别、地域、兴趣等。
这些画像信息有助于我们精确锁定目标用户，制定相应的运营策略。
2. 行为路径分析行为路径分析可以揭示用户在网站上的浏览路径和转化过程。
我们可以查看用户的停留时间、页面转化率等指标，了解用户的关注点和离网点，进而优化网站的页面结构和导航设计，提高用户的访问粘性。
引言：用户行为分析是通过对用户在特定场景下的行为进行统计和分析，以了解用户的需求、喜好和习惯，为企业提供决策依据和优化策略。
本报告是用户行为分析报告（二），基于对用户行为数据的深入研究和分析，旨在为企业提供有关用户行为的深度洞察和有针对性的策略。
概述：正文内容：大点1：用户的使用习惯分析1.1用户的活跃时间分析1.2用户的使用频率分析1.3用户的访问路径分析1.4用户在不同设备上的使用习惯分析1.5用户在不同地区的使用习惯分析大点2：用户的偏好分析2.1用户的产品功能偏好分析2.2用户的内容偏好分析2.3用户的交互方式偏好分析2.4用户的界面风格偏好分析2.5用户对广告的态度和偏好分析大点3：用户的行为转化分析3.1用户的注册转化分析3.2用户的购买转化分析3.3用户的推荐转化分析3.4用户的活动参与转化分析3.5用户的留存转化分析大点4：用户的需求分析4.1用户的需求痛点分析4.2用户的需求优先级分析4.3用户的需求差异分析4.4用户的未满足需求分析4.5用户的新需求发现分析大点5：用户的反馈与建议分析5.1用户的反馈内容整理5.2用户反馈的情感分析5.3用户反馈的问题分类分析5.4用户反馈的建议整理5.5用户反馈的问题解决情况分析总结：通过对用户行为数据的深入分析，本报告揭示了用户在产品上的使用习惯、偏好、行为转化、需求以及反馈与建议。
基于这些分析结果，可以为企业制定更加精准的产品策略和运营策略，提升用户体验和产品价值。
用户行为分析只是一个开始，企业需要不断迭代和改进，以适应用户需求的变化和市场竞争的压力。
通过持续的用户行为分析，企业可以实现持续的优化和创新，成为用户喜爱的品牌和产品。
引言概述：用户行为分析是一种重要的市场研究工具，通过对用户在特定平台或应用上的行为进行分析，可以揭示用户的需求、偏好和行为习惯，为企业的产品改进和市场营销策略制定提供有力支持。
本报告将使用数据分析方法，对某个特定平台的用户行为进行深入分析，并从用户活跃度、使用时长、行为路径等多个方面进行详细解读。
网站(网页)用户体验及用户习惯的深度分析总结用户体验（User Experience，简称UE）是用户在使用产品过程中建立起来的一种纯主观感受。
在基于Web的产品设计中，UE是一个相对较新的概念。
Donald Norman博士提出了“用户体验”一词，他是一个认知科学的研究人员，首次提出了在互联网领域以用户为中心设计的重要性（用户的需求决定产品如何设计）。
Donald Norman用户体验很重要，最大的理由是：它对你的用户很重要。
◆最起码是要让产品有用，这个有用是指用户的需求。
(尊重用户价值+满足用户需求)◆其次是能用，所有的流程都走得通，没有致命的BUG。
(尊重用户价值+满足用户需求)◆然后是易用，操作起来很便利，这非常关键。
(注重用户体验)◆设计的下一个方向就是友好，关注用户的情感需求。
（注重用户体验+关注创新）以上四者都做好了，就融会贯通上升到品牌。
(品质：品味+质量→品牌)用户的需求决定产品如何设计人的视觉通常不是先看中间，而是根据母语的读写习惯，经过大脑的指令，按照：从上到下，从左到右的路线进行查看，下图为用户浏览网站时视线注意力“F现象”研究：注：绿色、黄色、红色关注度以此升高，这说明人喜欢第一眼看左上角的内容，这告诉我们，重点要在左边偏上的部位出现。
从左上角的至右下角优先比重逐级递减[案例]淘宝网商品搜索列表页谷歌的搜索结果出现“金三角”现象：谷歌搜索列表页对于google搜索结果的“金三角”现象（也有很多前端设计师形象地描述为搜索结果的“F 现象”）。
什么是google搜索结果的“金三角”现象？这项关于用户对于搜索结果注意力的研究由搜索引擎营销公司Enquiro、Did-it以及专门研究人们眼睛运动行为的公司Eyetools联合完成，通过对用户观察google搜索结果页面时眼睛的运动来确定对搜索结果内容的关注程度。
该调查结论是，位于google自然搜索结果“F”顶部的信息，获得了被调查者100％的注意（该研究总共有50位被调查者），而位于最下面的信息则只获得了20％的注意力。
以下是自然搜索结果排名前10位的信息受到被调查者关注的比例：·第1位– 100%·第2位– 100%·第3位– 100%·第4位– 85%·第5位– 60%·第6位– 50%·第7位– 50%·第8位– 30%·第9位– 30%·第10位– 20%对于google搜索结果右侧的赞助商链接内容（即关键词广告），其受关注程度大约只有自然搜索结果的一半，即使位于第一位也只获得了50％的注意力。
下面是被调查者对全部8个关键词广告信息的关注情况。
·关键词广告第1位– 50%·关键词广告第2位– 40%·关键词广告第3位– 30%·关键词广告第4位– 20%·关键词广告第5位– 10%·关键词广告第6位– 10%·关键词广告第7位– 10%·关键词广告第8位– 10%关于google搜索结果金三角调查结论的分析－－Search Engine Watch文章“A New F-Word for Google Search Res ults”对上述调查结果的分析推论可总结为三点：（1）自然搜索结果的重要性远高于关键词广告（至少对google是这样，为了使客户的利益最大化，谷歌随后在搜索列表页的最上面及最下面加入了3条付费广告）；（2）用户对自然搜索结果的关注程度更高，除非搜索引擎关键词广告排名在最上端，否则很难获得用户的关注；（3）搜索引擎优化很重要，营销人员如果忽视这一事实，单纯依靠赞助商链接广告的搜索引擎营销方式很难取得最好的效果。
调查结果发现，用户对于搜索结果页面的关注的范围呈现英文字母“F”的形状，也可以描述为“金三角”现象。
这种现象证实了一个简单的问题：搜索结果中排名靠前的内容更容易受到用户的关注和点击。
这个规律对于google搜索结果右侧的关键词广告同样是适用的，只是对两种内容的点击率有所不同。
这正好和谋思副总裁张少华先生提到的“首屏理论”一致。
网页板块规划——两栏设计研究两栏设计页面对于两栏设计，Jakbo Nielsen也曾对232位用户浏览几千个页面的过程中的眼动情况进行追踪，发现用户在不同站点上的浏览行为有明显的一致性。
这种浏览行为有三个特征：1.用户首先会在内容区的上部进行横向浏览。
2.用户视线下移一段距离后在小范围内再次横向浏览。
3.最后用户会在内容区的左侧做快速的纵向浏览。
显然，用户的浏览行为并非精确的包含这个三个过程，有时候，在这三个过程之后，还会在底部有横向浏览的热点，使得整个浏览热区图看上去更像E而不是 F。
也有时候，用户浏览时只反应了上述的行为1和行为3，使得浏览热区图像一个倒写的L。
但从所有数据整体上来看，用户的屏幕浏览热区图还是较一致地反应出了F图像。
网页板块规划——三栏设计研究经过分析上面的纯理论性研究，我们再来看一个有趣的用户研究：中、美、韩用户浏览网页习惯。
中韩两国研究者进行了一个关于认知风格(cognitive style)与网页感知(webpage perception)的跨文化研究，找来中美韩三国用户（共27人）进行了眼动测试，研究结果颇有意思。
实验是让用户浏览（不做任何点击）以下这个仿照雅虎布局的测试页面（根据用户的国籍使用相应语言版本的页面），眼动仪将做实时记录，测试过程为30秒。
图1：测试页面研究者将页面分为9个兴趣区域（AOI, AREA OF INTERESTS）。
图2：兴趣区域（AOI）从下图“前25秒用户访问的AOI总和”可以看出，韩国用户的眼睛一直在整个页面到处跳动。
比起其他两个组别，他们更多地在各个区域中跳来跳去。
在前15秒，中美两国用户的眼动比较相似：在前10秒，中国用户的AOI活动稍微高于美国用户，但很快就明显领先了。
15秒之后，美国用户的AOI的增长率低于中国用户，说明美国人的眼睛活动开始稳定，并开始将注意力集中在页面的某一处。
下图是“每AOI注意点时长总和”。
注意点停留时长反映出该区域对用户的重要性。
页头中部的区域2（见图2）是尤其重要的，它吸引了三国用户最长久的注意。
总体来说，美国用户将注意力放在区域1、2、5的时间明显高于其他两组。
中国用户则在区域2、5、6、8、9集中了更久的注意力。
再来看看眼动结果（由上至下依次为中、美、韩）。
绿色的点代表眼睛活动的开始，红色代表结束。
中国用户眼动图美国用户眼动图韩国用户眼动图根据眼动结果，研究者从两个方面做出了分析：备注：◆ Sequential Reading: 眼睛随着区域块依次浏览。
◆ Circular Scan: 眼睛扫描路径接近于顺时针画圆。
◆ Back and Forth Scan: 眼睛在内容之间往返扫描，某个区域在短时间内被反复注视。
◆ Only Scan: 用户只是扫描页面，并没有将焦点放在某个区域，也就是眼动很频密。
◆ Focus on Title: 用户的注意力相对更多地放在标题上。
◆ Navigation Reading: 用户的注意力更多放在导航条上，会花一定时间浏览导航内容(导航的起源也在美国) 。
由此可见，中韩用户更倾向以扫描、打圈的方式阅读网页。
同时，中韩用户更喜欢往返于各个内容区域，说明他们阅读时比较随意。
相反地，美国用户比较关注细节，也很少这看一眼那看一眼。
下图是从另一个角度来阐释眼动结果。
◆“0” Shape: 眼动路径类似于画0。
◆“5” Shape: 眼动路径类似于画5 (也就是，眼睛以此访问: 2, 5, 6, 9, 8, 7区域)。
◆“N” Shape: 眼睛看完一列再看另一列。
◆“Z” Shape: 眼睛依次扫过各行。
◆“X” Shape: 眼睛以对角线的方式扫描，随意跳跃。
可见，多数中国人和韩国人都采用0式浏览，而美国人更多是采用5式浏览。
也就是说，中韩用户会整体去看一个页面，而多数美国人趋向于从中心向外围浏览。
最后，研究者提出了一些设计建议。
对于采用整体思维方式（holistic thinkers）的中韩用户来说，他们更倾向于扫描页面整体，而且以一种非线性的浏览方式，因此内容安排可以较为灵活。
对于采用分析性思维方式（analytic thinkers）的美国用户来说，页面布局要非常清晰，每个信息区域都要有区别于其他区域的特点，导航部分也尤其重要。
视觉焦点之几何圆的使用由于每个人受教育程度、知识面、习惯、及生活方式、对色彩的喜好等因素的影响，不同的人对同样的设计会有不同的理解和判断。
例如“我不喜欢这个网页的设计”、“花花绿绿不喜欢”、“是不是用黄色比较好”、“喜庆的节日当然用红色啦”、“还是采用苹果的灰色比较好”、“左边栏再宽出10像素更好”…… 这些在工作中轰炸你头脑的“建议”每天都会发生。
我们不可能满足每一个人对于色彩、页面设计的喜好，但是我们可以从另一个交互设计的角度来满足绝大多数的需求，这就是——视觉焦点。
那么什么是视觉焦点呢？视觉焦点就是在有限的视线范围内快速捕捉你自己认为吸引你的区域。
反映在互联网产品设计中，就是指设计的页面上最吸引人注意的地方，视线上集中交汇的地方，这个位置就叫焦点。
在日常生活中我们运用照相机对准人的脸部，那也是在获取一个焦点。
在网页设计中，引导用户集中在你想让他关注的区域，那样会让你的设计有重心和亮点。
视觉焦点的处理方式人们用视觉获取环境中的信息，对你注意的周围都会是模糊的，你视线集中的中心点是最清晰的。
第一张，视觉上呈现这样的状态是：视线上没有集中，整体模糊，是成方形的视觉框架。
第二张和第三张，图中的两朵花在图形中是最漂亮的亮点，漂亮的东西会引人注意，你会注意到上一朵或则下一朵，注意任何一朵花的时候，眼球集中点会以圆的形状向外逐渐模糊，最中心点就是焦点。
圆形作为设计中的元素的时候，自然更加的适应视觉上的感知。
视觉强弱美女其实可以独立成为一个视觉焦点，但当我们给美女加了圆形边框后，视觉焦点就转移到圆形边框包括到的美女上，最后将圆形填充，视觉焦点就转移到填充色的圆形的美女上。
点对比图片图1 整体画面平平，人物排列没有层次，视觉上给人感觉很散。
图2通过添加圆形背景框，会让你想表达的图形首先进入用户眼球。
图3不仅添加圆形背景框，再区分人物大小，主次分明，焦点突出，画面活跃立体。
几何的对比上图中我们可以看到，方形过度到圆形的变化，圆形是由极其细小的边角组成，在变化当中图形变得越来越有乐趣，比较下来圆形在几何图形中具有平滑流畅的边缘，圆形更让人感觉轻松，愉悦。
设计需要增加乐趣的时候，我们可以多运用流畅线条的图形来让页面活跃起来。
