数据库性能分析-oracle

oracle数据库性能调优⼀：注意WHERE⼦句中的连接顺序：ORACLE采⽤⾃下⽽上的顺序解析WHERE⼦句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最⼤数量记录的条件必须写在WHERE⼦句的末尾.尤其是“主键ID=？”这样的条件。

⼆： SELECT⼦句中避免使⽤ ‘ * ‘：ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个⼯作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间。

简单地讲，语句执⾏的时间越短越好（尤其对于系统的终端⽤户来说）。

⽽对于查询语句，由于全表扫描读取的数据多，尤其是对于⼤型表不仅查询速度慢，⽽且对磁盘IO造成⼤的压⼒，通常都要避免，⽽避免的⽅式通常是使⽤索引Index。

三：使⽤索引的优势与代价。

优势：1）索引是表的⼀个概念部分,⽤来提⾼检索数据的效率，ORACLE使⽤了⼀个复杂的⾃平衡B-tree结构. 通常,通过索引查询数据⽐全表扫描要快. 当ORACLE找出执⾏查询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优化器将使⽤索引. 同样在联结多个表时使⽤索引也可以提⾼效率. 2）另⼀个使⽤索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯⼀性验证.。

那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引⼏乎所有的列. 通常, 在⼤型表中使⽤索引特别有效. 当然,你也会发现, 在扫描⼩表时,使⽤索引同样能提⾼效率.代价：虽然使⽤索引能得到查询效率的提⾼,但是我们也必须注意到它的代价. 索引需要空间来存储,也需要定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时, 索引本⾝也会被修改. 这意味着每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O . 因为索引需要额外的存储空间和处理,那些不必要的索引反⽽会使查询反应时间变慢.。

⽽且表越⼤，影响越严重。

使⽤索引需要注意的地⽅：1、避免在索引列上使⽤NOT ，　我们要避免在索引列上使⽤NOT, NOT会产⽣在和在索引列上使⽤函数相同的影响. 当ORACLE”遇到”NOT,他就会停⽌使⽤索引转⽽执⾏全表扫描.2、避免在索引列上使⽤计算．WHERE⼦句中，如果索引列是函数的⼀部分．优化器将不使⽤索引⽽使⽤全表扫描．举例:代码如下:低效:SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;⾼效:SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;3、避免在索引列上使⽤IS NULL和IS NOT NULL避免在索引中使⽤任何可以为空的列，ORACLE性能上将⽆法使⽤该索引．对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录. 对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录.　如果⾄少有⼀个列不为空，则记录存在于索引中．举例: 如果唯⼀性索引建⽴在表的A列和B列上, 并且表中存在⼀条记录的A,B值为(123,null) , ORACLE将不接受下⼀条具有相同A,B值（123,null）的记录(插⼊). 然⽽如果所有的索引列都为空，ORACLE将认为整个键值为空⽽空不等于空. 因此你可以插⼊1000 条具有相同键值的记录,当然它们都是空! 因为空值不存在于索引列中,所以WHERE⼦句中对索引列进⾏空值⽐较将使ORACLE停⽤该索引.代码如下:低效:(索引失效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;⾼效:(索引有效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >=0;4、注意通配符%的影响使⽤通配符的情况下Oracle可能会停⽤该索引。

Oracle性能分析报告1. 引言Oracle是一种高效的关系数据库管理系统，但在使用过程中可能会遇到性能问题。

本文将介绍如何通过分析Oracle性能来识别并解决潜在的问题。

2. 数据收集要进行性能分析，首先需要收集相关数据。

以下是一些常用的数据收集方法：- 监视系统参数：使用Oracle自带的工具，如AWR报告和ASH报告，可以监视系统参数的变化和性能指标。

- 分析SQL语句：通过跟踪和分析执行时间较长的SQL 语句，可以找到性能瓶颈所在。

- 监视数据库等待事件：通过查看等待事件的情况，可以了解系统的瓶颈。

- 监视资源利用率：监视CPU、内存和磁盘等资源的利用率，以了解系统的健康状况。

3. 数据分析收集到数据后，需要对数据进行分析以识别性能问题。

以下是一些常用的数据分析方法： - 比较不同时间段的性能指标：通过比较不同时间段的性能指标，可以发现系统的变化和趋势。

- 查找长时间运行的SQL语句：通过识别执行时间较长的SQL语句，可以找到潜在的性能问题。

- 分析等待事件：通过查看数据库等待事件的情况，可以确定系统的瓶颈所在。

- 分析资源利用率：通过监视资源利用率，可以确定系统是否存在资源瓶颈。

4. 性能优化通过数据分析，可以确定性能问题的原因。

以下是一些常用的性能优化方法：- 优化SQL查询：对执行时间较长的SQL语句进行优化，如增加索引、重写查询等。

- 调整系统参数：根据系统的需求，调整相关的系统参数，如缓冲区大小、并发连接数等。

- 优化存储结构：对表的存储结构进行优化，如分区、索引等。

- 调整硬件配置：根据系统的需求，调整硬件配置，如增加CPU、内存等。

5. 总结通过以上的步骤，可以对Oracle数据库的性能进行分析和优化。

收集相关数据、分析数据、识别问题、优化性能是一个迭代的过程，需要不断调整和优化。

只有对Oracle性能进行持续监测和优化，才能确保系统的高效运行。

以上是关于Oracle性能分析报告的步骤和方法的介绍。

ORACLE性能AWR报告的使用和分析Oracle性能AWR报告（Automatic Workload Repository）是Oracle 数据库提供的一个强大的性能诊断工具，可以帮助管理员识别和解决数据库性能问题。

AWR报告收集和保存数据库的性能指标和统计信息，以便在需要时进行分析和比较。

本文将介绍AWR报告的使用和分析过程，包括如何收集AWR报告、AWR报告的内容和结构、及如何分析AWR报告。

一、收集AWR报告AWR报告只能在Oracle数据库中收集，首先需要启用AWR功能。

在Oracle数据库中，AWR功能默认是开启的。

你可以使用以下命令查看AWR 功能是否已经开启：```SELECT name FROM v$statname WHERE name LIKE '%AWR%';```如果显示了AWR相关的统计项，则表示AWR功能已经启用。

要收集AWR报告，需要按照以下步骤操作：1. 连接到数据库，在SQLPlus或类似的工具中执行以下命令，以开启AWR快照：```EXECDBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.CREATE_SNAPSHOT(;```2.执行一段时间（建议至少30分钟）的正常工作负载。

3.再次执行以下命令，以关闭AWR快照：```EXECDBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.CREATE_SNAPSHOT(;```4.通过以下命令查看AWR报告的快照ID：```SELECT snap_id FROM dba_hist_snapshot ORDER BY snap_id;```5.选择要分析的快照ID，使用以下命令生成AWR报告：``````根据提示输入快照ID和报告类型（HTML或文本），即可生成AWR报告。

二、AWR报告的内容和结构AWR报告提供了丰富的性能指标和统计信息，以帮助诊断数据库性能瓶颈。

AWR报告通常包括以下几个部分：1.报告概述：包含报告生成的时间、数据库版本、报告周期等信息，并提供了一个整体的性能评估。

ORACLE性能诊断AWR报告的使用和分析为满足业务的运行要求，高性能要求是目前IT系统普遍面临的最棘手问题，尤其是客户面对着目前越来越庞大系统和数据，系统整合、数据大集中似乎成了趋势。

针对系统性能优化的诊断和分析，数据库方向又是其中的重要一环，本文将针对ORACLE中常用的性能诊断工具AWR报告，进行分析说明。

一、ORACLE性能诊断工具ORACLE数据库的性能的诊断工具有很多种，在9i之前主要通过手工进行采集分析，例如使用动态视图和Statspack报告来获取数据库性能状态信息，10g以后ORACLE数据库的性能诊断和改进建议越来越自动化，不过能够熟悉并掌握ORACLE的相关性能诊断工具的使用，仍对性能问题的准确和有效处理提供有利的帮助。

以下是ORACLE中常用的一些分析工具。

●动态性能视图动态性能视图是ORACLE中最常用，也是最简单的一种工具。

无论何种性能问题，都能在动态性能视图中找到线索，不过仅10g中动态性能视图就高达几百个，每个视图都包括很多诊断信息，想在众多的视图中找到问题的根源，也是一件费力的事情。

一般常用的动态性能视图有：v$session、v$session_wait、v$process、v$sql、v$lock、v$latch、v$sysstat、v$system_event、v$sgastat。

●Statspack报告statspack 是Oracle 9i 之前使用的一个数据库收集工具，收集了数据库全面信息，包括负载概览、前五个等待事件、高速缓存的大小、共享池中SQL语句、表空间和文件I/O、库高速缓存、SGA统计等。

●AWR和ADDM报告AWR是10g以后提供的一个新工具，Oracle 建议用户用这个取代Statspack，它采集与性能相关的统计数据，并从那些统计数据中导出性能量度，以跟踪潜在的问题，并自动生成ADDM （自动数据库诊断监控）报告，为用户提供数据库性能诊断分析建议。

ORACLEAWR报告详细分析Oracle AWR（Automatic Workload Repository）报告是Oracle数据库提供的一个性能分析工具，用于识别数据库的瓶颈和优化潜力。

通过分析AWR报告，数据库管理员可以获取关于数据库实例的详细性能信息，并采取相应的措施来改进数据库性能。

AWR报告提供了广泛的性能指标和统计数据，其中包括数据库负载、SQL语句的执行情况、系统活动、资源使用和等待事件等。

在分析AWR报告时，可以根据以下几个方面进行详细分析：1.数据库负载分析：AWR报告中的数据库负载信息可以帮助我们了解数据库的整体负载情况。

这包括CPU利用率、物理和逻辑读写次数、用户、系统和I/O等待时间等。

通过检查这些指标，我们可以找到数据库的瓶颈，并采取相应的优化措施，如增加CPU资源、调整I/O配置等。

2.SQL语句执行情况分析：AWR报告中提供了SQL语句执行情况的详细信息，包括每个SQL语句的执行次数、平均执行时间、等待时间等。

通过分析这些信息，我们可以确定哪些SQL语句是数据库性能的瓶颈，并对其进行优化。

我们可以检查执行时间最长的SQL语句，优化其执行计划、创建索引、重新编写SQL语句等以提高其性能。

3.系统活动和资源使用情况分析：AWR报告中还提供了系统活动和资源使用情况的详细信息，如CPU使用率、内存使用、磁盘和网络I/O等。

通过分析这些指标，我们可以了解数据库实例的整体状态和资源使用情况，并对其进行调优。

例如，通过检查高CPU利用率的时间段，我们可以找出可能导致性能下降的原因，如长时间运行的SQL语句、重复执行的作业等。

4.等待事件分析：AWR报告中提供了等待事件的详细统计数据，包括等待事件的数量、平均等待时间和等待时间百分比等。

等待事件是数据库性能问题的一个重要指标，它表示数据库在处理请求时等待的时间。

通过分析等待事件，我们可以找出哪些事件导致了性能问题，并采取相应的措施来解决这些问题，如调整等待事件的阈值、优化数据库配置等。

oracle数据库级别优化分析工具介绍当我们对数据库优化诊断时，需要收集相应的信息以供参考，从个人的使用经验来说，这种统计数据分为两大类一类是数据库级别的统计信息二类是os级别的统计信息下面就分别介绍在不一致的级别下，常用什么工具来收集信息帮助优化诊断首先是oracle数据库级别优化分析工具介绍目录：1.statspack2.ASH3.AWR4.ORACLE EXPLAIN PLAN的总结(查询sql的执行计划)a.autotraceb.explain的使用1.statspacka。

安装sql> sqlplus "/ as sysdba"SQL> select file_name from dba_data_files;SQL> create tablespace perfstat datafile 'e:\oracle\oradata\skate\perfstat.d bf' size 2000m;sql> @ORACLE_HOME\rdbms\admin\spcreate.sqlb。

使用SQL> conn perfstat/passwd收集统计信息sql> execute statspack.snap或者SQL> exec statspack.SNAP(i_snap_level =>5);生成报告sql> @ORACLE_HOME\rdbms\admin\spreport.sql定时收集信息有两种方式，一种是oracle job，一种是os的crontab，我比较习惯用o s级别的crontab设定其每个小时自动收集一次采样的jobdeclareVariable job number ;begindbms_job.submit(:job, "statspack.snap;" ,trunc( sysdate + 1/24 , 'hh24' ), "trunc(sysdate+1/24,'hh24')" );commit ;end ;/查看job使用情况SQL> select job,schema_user,next_date,interval,what from user_jobs自动停止采样jobdeclareVariable job number ;begindbms_job.submit(:job, "dbms_job.broken(44,true);" ,trunc( sysdate + 1 ), "null" );commit ;end ;/清空所有stats统计信息表里的数据sql> @ORACLE_HOME\rdbms\admin\sptrunc.sqlsnapshot的level，这能够通过EXEC STATSPACK.MODIFY_STATSPACK_PARAME TER(i_snap_level=N)来修改，N能够为0，5，6，7，10，缺省为5。

循序渐进解读Oracle AWR性能分析报告Oracle中的AWR，全称为Automatic Workload Repository，自动负载信息库。

它收集关于特定数据库的操作统计信息和其他统计信息，Oracle以固定的时间间隔(默认为1个小时)为其所有重要的统计信息和负载信息执行一次快照，并将快照存放入AWR中。

这些信息在AWR中保留指定的时间(默认为1周)，然后执行删除。

执行快照的频率和保持时间都是可以自定义的。

AWR的引入，为我们分析数据库提供了非常好的便利条件(这方面MySQL就相差了太多)。

曾经有这样的一个比喻——“一个系统，就像是一个黑暗的大房间，系统收集的统计信息，就如同放置在房间不同位置的蜡烛，用于照亮这个黑暗大房间。

Oracle，恰到好处地放置了足够的蜡烛(AWR)，房间中只有极少的烛光未覆盖之处，性能瓶颈就容易定位。

而对于蜡烛较少或是没有蜡烛的系统，性能优化就如同黑暗中的舞者。

”那如何解读AWR的数据呢？Oracle本身提供了一些报告，方便进行查看、分析。

下面就针对最为常见的一种报告——《AWR数据库报告》进行说明。

希望通过这篇文章，能方便大家更好地利用AWR，方便进行分析工作。

一、MAIN1Database Information2Snapshot Information(1)Sessions表示采集实例连接的会话数。

这个数可以帮助我们了解数据库的并发用户数大概的情况。

这个数值对于我们判断数据库的类型有帮助。

(2)Cursors/session每个会话平均打开的游标数。

(3)Elapsed通过Elapsed/DB Time比较，反映出数据库的繁忙程度。

如果DB Time>>Elapsed，则说明数据库很忙。

(4)DB Time表示用户操作花费的时间，包括CPU时间和等待事件。

通常同时这个数值判读数据库的负载情况。

具体含义db time = cpu time + wait time(不包含空闲等待)(非后台进程)*db time就是记录的服务器花在数据库运算(非后台进程)和等待(非空闲等待)上的时间。