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今日头条分析报告两篇篇一：今日头条分析报告一：今日头条简介1.简介今日头条是一款基于数据挖掘的推荐引擎产品，它为用户推荐有价值的、个性化的信息，提供连接人与信息的新型服务，是国内移动互联网领域成长最快的产品服务之一。
它由国内互联网创业者张一鸣于20XX年3月创建，8月发布第一个版本。
2.创始人介绍3.头条特色今日头条是基于个性化推荐引擎技术，根据每个用户的兴趣、位置等多个维度进行个性化推荐，推荐内容不仅包括狭义上的新闻，还包括音乐、电影、游戏、购物等资讯。
二：内容介绍总共分为以下几个板块：新闻头条、话题专区、视频社区。
4.新闻头条刚打开软件后就可以看到这个界面，内容丰富同时会给你推送许多你喜欢的新闻，这个版块主要是给人提供实时的消息，给你最快最准确的新闻。
扁平化的设计风格加之丰富的界面内容展示，使得每条新闻之间分界并不明显。
单页显示新闻数目相比同类产品少约3-5条。
让人觉得十分的简洁。
5.话题专区话题的界面展示内容相对复杂，包含元素过多（标题、缩略图、话题来源、评论数、删除按钮、时间）。
其中由于图片展示数量的问题，使得“删除”按钮不能对齐，稍微影响美观；时间的显示也只有多图新闻与通栏图片新闻有所显示，不能保证布局的一致性，需要优化。
但是在话题专区人们可以自由的开展自己感兴趣的话题。
6.视频社区整个界面被分成一个一个的长方形的小方块，每块就是一个视频，这些放到首页的视频有一些是编辑寻找点击量和互动量大的文章放到首页，另外一些则是可以通过支付费用来将自己的内容放到首页增加曝光量。
在这个社区内可以观看大量的新闻视频，也可以上传自己所喜爱的视频。
三：运营模式和盈利模式7.运营模式今日头条的利用大数据和优秀算法，结合之下可以为每个用户建立精准的DNA 库，而基于此可实现的是广告的精准投放，用户之前浏览过相关信息或者商品，推送相关周边的商品信息，从最初只在各大安卓、ios平台推送下载，到近期在媒体前频频曝光，今日头条的运营还是很不错的，尤其是其本身的差异化优势，再加上CEO的个人魅力，推广效果事半功倍。
编辑导读：今日头条是一款基于算法的个性化推荐产品，它为用户推荐有价值的、个性化的媒体信息，是国内移动互联网领域成长最快的产品之一。
今日头条作为新闻信息流的头部产品，里面的设计细节和设计逻辑值得我们思考和分析，本文作者对此展开了详细的讲解，与大家分享。
今日头条的出现颠覆了传统新闻产品（如网易、新浪和搜狐新闻）。
传统新闻依靠着编辑人员的推荐，将新闻触达给用户，而今日头条则依靠着新闻算法，抛弃传统人工分发的思路，使分发效率数以万计的提升，其迅速崛起，成为头部新闻资讯产品。
本篇文章主要讲解今日头条的一些设计和其背后的逻辑，本文大纲如下：什么是信息流？信息流有两部分组成，信息流=信息+流。
信息指的是内容，这些内容可以是新闻、视频、图片等，所呈现的样式多为列表或卡片。
流指的是瀑布流，可以无限滑动浏览。
所以信息流就是可以无限滑动浏览内容信息。
信息流的样式的好坏，会直接影响到信息的展现效率和点击率，从而影响到用户获取信息的效率和整体阅读时长。
下图为今日头条首页推荐频道的信息流：将信息流样式进行简单分类，使用最多的四种样式为纯文、左文右图、短内容、大图视频。
如下图所示：纯文样式用于新闻中没有图片的情况，当文章中没有图片时，这时候采用改样式。
列表含有：标题、来源、评论数、发布时间。
对于含有图片时候，采用左文右图样式。
目前新闻对于含有图片的列表样式，一般有3种分别为：左文右图、左图右文和三图。
左图右文的样式，强化图片，弱化标题。
对于新闻资讯来说，图片无法准确的表达其新闻资讯的内容，所以这种样式目前没什么产品使用。
目前市面上绝大部分产品都采用左文右图，例如今日头条、网易新闻、腾讯新闻、新浪新闻等。
只有是搜狐新闻采用左图右文。
三图则通过图片吸引用户点击查看，更加通过图片引导用户点击，好处是可以提升点击率，但是整个信息流显得乱，影响用户阅读。
和网易相比，头条信息流阅读起来更加舒服，视觉压力减少，这是基于今日头条三图样式占比很少，如下图所示，网易新闻信息流插入三图样式导致整个信息流杂乱。
APP开发实战 -新闻客户端目录基于 h5+的 app 开发介绍、 hui 、 mui 介绍、项目部署 (1)制作子窗口、数据加载、下拉刷新 (7)新闻分类切换、上拉加载更多 (14)懒加载的使用 (17)新闻详情页面开发 (18)新闻详情页面分享功能 (21)app 在线升级 (25)基于 h5+的 app 开发介绍、 hui、mui 介绍、项目部署基于 h5+的 app 开发介绍传统的 app 开发一般使用原生语言进行， HTML5plus Runtime，简称 5+ Runtime ，是运行于手机端的强化web引擎，除了支持标准HTML5外，还支持更多扩展的j s api ，使得 js 的能力不输于原生。
5+ Runtime 内置于 HBuilder ，在真机运行、打包时自动挂载。
业内之前有 phonegap/Cordova 方案，但是他们自带js api太少了，扩展api需要用原生语言开发，更致命的是这类方案的性能不足。
最终实现完成 app 开发且一套代码多端发布。
开发工具 hbuilder官网：http://dcloud.io/非常推荐的编辑器，完美支持html js css php app开发。
mui最接近原生 APP体验的高性能前端框架，使用前端框架的目的：快速开发、更稳定的布局设计。
官网 :http://dcloud.io/mui.htmlhui由hcoder 发布的前端 ui 框架，与 mui 显著的区别是 dom操作。
官网 : /hui创建项目1、不使用任何框架使用 hbulider直接创建移动app项目，选择模板时选择空模板。
2、使用 mui使用 hbulider直接创建移动app项目，选择模板时选择mui 项目（自动生成 mui 最新的 css js入口文件）。
3、使用 hui使用 hbulider直接创建移动app项目，选择模板时选择空模板（下载hui 框架包，复制进项目即可）。
一、背景介绍“今日头条”是一款为用户提供新闻资讯的产品，通过机器学习算法，利用推荐系统和数据挖掘技术，可以精确地为用户推荐符合用户兴趣的新闻资讯。
今日头条自2012年上线，截至2016年已有4.8亿的用户数和超过4700万的日活跃用户，成为第二大新闻资讯平台，紧排在腾讯之后。
今日头条的口号是“信息创造价值”。
今日头条产品的产生背景如下：（1）随着移动终端技术不断进步，移动端成为用户最大上网终端。
从2010年开始，使用移动端上网的中国网民爆发式增长，越来越多的人使用手机上网。
移动端逐渐成为中国网民上网的第一大终端。
（2）阅读新闻资讯是手机网民的主要需求。
除了日常的即时通信和搜索功能，人们平时使用手机花的最多时间是在新闻上。
阅读新闻资讯是手机网民的主要需求。
（3）互联网用户行为变化。
从主动发掘信息转变到被动接受信息，即从人找信息转变为信息找人。
在这个信息爆炸的移动互联网时代，线上信息爆炸式增长，导致严重的互联网信息过剩。
许多信息对用户来说是无用、重复的，导致用户选择困难，逐渐失去耐心。
（4）创始人的创业想法。
今日头条创始人张一鸣表示，当前是一个信息爆炸的时代，大量繁杂的新闻资讯使用户无所适从，用户很难在海量的新闻资讯中找到自己所需要的内容。
张一鸣认为“应该有一种更有效率的获得资讯的方式出现”。
二、产品与服务1.产品介绍今日头条作为一款新闻资讯类产品，可以为用户提供实时的资讯信息，让用户获得最新的社会资讯或者行业信息。
产品利用个性化推荐引擎和数据挖掘技术，可以发现用户所感兴趣的资讯，为用户准确推送。
推荐的内容除了新闻类资讯，还包括游戏、音乐、视频等信息。
产品强大的推荐系统可以帮助用户在海量的资讯中获得自己所感兴趣的内容，大大缩短了用户检索的时间，使用户使用得更加便捷高效。
此外，相关资讯还可以以头条号的形式呈现在用户眼前，内容包括娱乐或者社交等多个方面，可以满足用户休闲娱乐的需要。
“今日头条”结构框架如图1所示。
移动传播体系下内容分发方式探究——以今日头条为例随着移动互联网的蓬勃发展，人们获取信息的渠道越来越多样化，移动传播体系得以逐渐构建完善。
内容分发方式作为其中重要一环，更是不断演进，在内容生产、传递、传播、存储等方面不断有新的探索和尝试。
其中，以今日头条为例，本文将从以下几个方面来探底移动传播体系下的内容分发方式。
一、介绍今日头条今日头条是一款基于大数据技术，个性化推荐用户感兴趣的新闻、娱乐、体育、科技等内容的新闻客户端。
它不仅以图文形式呈现，还成为直播、短视频等多种形态内容分发的平台。
今日头条坚持以用户为中心，通过算法分析用户的关注点、兴趣等，实现内容的个性化推荐。
据不完全统计，截至2021年6月，今日头条月活跃用户数已经突破2.6亿。
二、内容分发方式1、个性化推荐个性化推荐是今日头条的核心，在“头条号”中，每个用户可以选择成为作者发布自己的文章，系统将根据用户对内容的兴趣偏好，通过协同过滤算法，实现动态推荐最符合用户口味的内容。
同时，头条还采用了LBS技术，推送和显示距离用户、地理位置相关的信息，进一步满足用户的实时需求。
2、短视频短视频作为移动端内容分发的大趋势，今日头条也积极布局。
它推出了“抖音火山版”，将用户产生的唱歌、表演、搞笑、游戏等视频分享在平台上，受到了广泛的欢迎。
头条还适时地发布与时事热点相关的短视频，满足用户了解时事、娱乐消费的需求。
此外，头条火山版还与网红、明星进行合作，打造出一系列走红的短视频内容。
3、新闻资讯作为一款新闻类App，今日头条在新闻资讯的内容分发方面毫不含糊。
头条将用户的关注点以及AI技术纳入了其编辑团队的考虑范畴，在资讯版块中选择能够让用户满意的新闻报道。
同时，在报道的质量方面，头条始终把推行内容审核机制放在极为重要的位置。
不仅过滤了广告、色情等不良内容的投放，还加强了风险隐患的把控。
4、直播头条直播是今日头条的重要内容形式之一，也是一款基于大数据技术、个性化推荐的直播产品。
UC头条：软件架构设计一、软件架构设计软件或计算机系统的软件架构是该系统的一个（或多个）结构，而结构由软件元素、元素的外部可见属性及它们之间的关系组成。
软件系统架构是关于软件系统的结构、行为和属性的高级抽象。
指定了软件系统的组织结构和拓扑结构。
软件架构是可传递可复用的模型，架构就是体系结构。
架构设计介于需求分析和软件设计之间。
架构设计就是需求分配，即满足，需求的职责分配到组件上。
软件架构设计是降低成本、改进质量、按时和按需交付产品的关键因素。
架构设计能够满足系统的性能、可维护性等品质；能够使得不同的利益相关人（stakeholders）达成一致的目标；能够支持项目计划和项目管理等活动；能够有效地管理复杂性；等等。
然而系统架构的给出必须建立在需求明确的基础上。
软件架构能够在设计变更相对容易的阶段，考虑系统结构的可选方案，便于技术人员与非技术人员就软件设计进行交互，能够展现软件的结构、属性与内部交互关系。
但是软件架构与用户对系统的功能性需求没有直接的对应关系。
二、架构的模型4+1视图点击加载图片逻辑视图：主要支持系统的功能需求，即系统提供给最终用户的服务。
（用户关注）开发视图：也称为模块(实现)视图，主要侧重于软件模块的组织和管理。
（程序员）进程视图：侧重于系统的运行特性，主要关注一些非功能性的需求，例如系统的性能和可用性。
（并发，集成人员）物理视图：主要考虑如何把软件映射到硬件上，它通常要考虑到解决系统拓扑结构、系统安装、通信等问题。
（软件到硬件，系统工程人员）场景：可以看作是那些重要系统活动的抽象，它使四个视图有机地联系起来，从某种意义上说，场景是最重要的需求抽象。
（用例图）逻辑视图和开发视图描述系统的静态结构，而进程视图和物理视图描述系统的动态结构。
三、软件架构风格软件架构风格是描述特定软件系统组织方式的惯用模式。
组织方式描述了系统的组成构件和这些构件的组织方式；惯用模式则反映众多系统共有的结构和语义特性。
如何进行系统设计和架构优化系统设计和架构优化是软件开发过程中非常重要的环节，它涉及到从需求分析到系统实现的整个过程。
一个好的系统设计和架构能够保证系统的可拓展性、可维护性和性能等方面的需求。
接下来就让我来介绍一下系统设计和架构优化的基本原则以及一些常见的优化技巧。
1.确定需求：系统设计和架构优化的第一步是明确系统的需求，包括功能需求和非功能需求。
功能需求指系统需要实现的具体功能，而非功能需求则包括性能、扩展性、稳定性、可维护性等方面的要求。
2.划分模块：将系统划分成不同的模块，每个模块负责实现一部分功能。
模块之间需要保持高内聚、低耦合的原则，以降低模块之间的依赖关系，提高系统的可维护性和可测试性。
3.选择合适的架构模式：常见的架构模式包括MVC（Model-View-Controller）、MVP（Model-View-Presenter）、MVVM（Model-View-ViewModel）等。
根据系统的需求选择合适的架构模式，以提高系统的可拓展性和可维护性。
4.优化数据库设计：在系统设计过程中，数据库设计是一个关键环节。
合理设计数据库模式、选择合适的索引、优化SQL查询语句等都是优化数据库设计的重要手段。
5.采用缓存机制：缓存是提高系统性能的重要手段，它可以减少对数据库等底层资源的访问次数，提高系统的响应速度。
合适地使用缓存机制可以极大地提高系统的性能。
6.优化网络通信：网络通信是分布式系统设计中非常重要的一部分。
优化网络通信可以通过减少网络请求次数、采用异步通信方式等来提高系统的性能。
7.异步任务处理：对于系统中耗时的任务，可以采用异步任务处理的方式，将任务放入任务队列中异步执行，以提高系统的并发性能。
8.采用分布式架构：对于需要处理大量并发请求的系统，可以考虑采用分布式架构，将负载分散到多个服务器上，提高系统的并发性能和可扩展性。
9.合理选择技术栈：选择合适的编程语言、框架和工具对于系统设计和架构优化非常重要。
|RADIO ＆TV JOURNAL 2020.11大数据时代，数据挖掘技术催生了个性化推送。
“今日头条”是算法推荐型聚合类新闻客户端，它的个性化推送服务具有代表性。
“今日头条”根据不同的受众群体和不同的个性需求，向不同的人群精准推送符合他们口味偏好的新闻信息。
一方面，它为用户及时提供有效信息，避免了大量无用消息，从而大大提高了新闻传播的“有效性”“及时性”以及“准确性”；但另一方面，它根据大数据计算用户的偏好，将相似内容局限于一个狭窄的圈中再进行个性化推荐，就陷入了一种自我构建的“信息茧房”之中。
一、“今日头条”新闻客户端的个性化特点算法新闻个性化推送系统是在掌握用户数据的基础上，通过计算机的算法将信息进行筛选，推测出用户的兴趣爱好、阅读需求，推送给不同的用户，从而形成“用户是信息的主人”的个性化效果。
(一)用户自主选择频道作为聚集类的新闻客户端，“今日头条”APP 在页面的搜索引擎下设有几个不同的分类，如关注、热榜、推荐、视频、问答、图片等频道，自新冠肺炎疫情暴发后又专门增添了抗疫类频道。
用户可以根据各自的喜好以及需求自主选择不同频道，平台利用大数据将用户订阅的频道和个人爱好进行记录，以便后续做出相关内容推荐。
(二)个性化内容的精准分发互联网带来的第四次传播革命，释放了个体的媒介接触、使用、传播的权利，使得信息环境由信息匮乏进入信息过载的时代。
用户面对海量信息，更多的时候是不知道如何快速精准地找到自己需要的信息。
而“算法推荐”比人工编辑的内容更具有主动性。
在“算法推荐”的背景下，计算机可以快速、准确地将有用信息精准分发，为用户过滤掉一些无用信息，提高了信息传播的效率和准确率，这也使每位信息生产者能够寻找到属于他们的用户圈。
久而久之，很多用户就会遇到这种情况：脑子里想要知道什么东西，还没去搜索，就送到眼前。
在信息爆炸的时代，个性化推荐算法的信息精准分发，为各类信息资讯客户端提供了强大的支撑。
(三)个性化体验瑞士心理学家荣格认为，个性化是一种自然的需求，任何降低到集体标准并对个性化造成阻碍的行为都是有害于个人生活的活动。
