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抖音背后的算法和推荐系统的剖析抖音是一款风靡全球的短视频应用，据统计，截止2021年1月，抖音全球用户已达到10亿，其中海外用户占比超过三分之一。
抖音的火爆背后离不开其强大的算法和推荐系统。
本文将对抖音背后的算法和推荐系统进行剖析。
一、抖音的算法和推荐系统抖音的算法和推荐系统主要包括两个核心组成部分：内容分发和用户洞察。
1. 内容分发内容分发是指如何将内容分发到用户的视野中。
抖音的内容分发主要采用基于大数据和机器学习的推荐算法，其核心是用户行为分析和视频的标签、特征提取。
具体流程如下：(1) 数据采集：抖音每天会收集数十亿条用户的视频浏览、点赞、评论等数据，同时还会收集视频的标签、特征等数据。
(2) 数据预处理：抖音会对采集到的数据进行清洗、去重等预处理工作。
(3) 特征提取：基于采集到的数据，抖音会提取视频的标签、特征等数据，如：颜色、长度、背景音乐、文字、物体等。
(4) 模型训练：抖音会基于机器学习算法，如深度学习、卷积神经网络等，训练一个个性化推荐模型，该模型可以根据用户的历史行为和当前视频的标签、特征等信息，预测用户是否会喜欢该视频，然后将合适的内容推荐给用户。
(5) 推荐评估：为了评估推荐算法的效果，抖音会采用AB测试等多种方式，对不同的推荐算法进行评估，较好的算法可以优先竞争资源。
2. 用户洞察用户洞察是指通过收集、分析和理解用户行为，了解用户需求和喜好，从而提供个性化的推荐服务。
用户洞察主要分为两种方式：一种是用户行为分析，通过分析用户的点击、播放、点赞、评论等行为，了解用户的兴趣和行为习惯；另一种是用户画像分析，通过分析用户的年龄、性别、地域、职业等信息，深入了解用户需求和偏好。
抖音通过这两种方式，不断优化其算法和推荐系统。
二、抖音算法和推荐系统的特点1. 大数据支撑抖音的算法和推荐系统离不开大数据的支撑，其每天收集的数据量达到十亿级别。
只有通过大数据处理和分析，才能了解用户行为和提取视频特征，同时也需要大数据的支持来训练算法模型。
从抖音推荐算法来转变运营思维，抖音终极玩法指南抖音【扫盲】抖音赚钱的背后操作步骤揭秘，3步骤战略，轻松实现月入5万第一阶段养号破播放1.做出来一个10万+浏览量的抖音热门视频(掌握热门元素)第二阶段利用平台变现1.一个月赚一万块钱第三阶段自己变现【扫盲】告别抖音小白，拒绝被割韭菜1.一般4个视频会出现1个广告位2.抖音常用功能3.抖音账号如何授权4.抖音开通抖音小店【扫盲】如何掌握玩转抖音必备知识点？从此走上抖音赚钱之路？1.什么是DOU+ GD1.DOU+上热门一般6个小时就可以了选择智能投放不一定会把钱花完2.速推版3.DOU+GD 针对企业账号(高度分类)4.抖音禁入行业（密码：ax0a）跳转5.抖音是一个红利期的产品(5G没铺开)6.泛娱乐vs垂直类2.1.三把钥匙算法思维智能推荐综合因素一、抖音推荐原理与算法1.推荐基本逻辑：断物识人知道内容的属性和受众的喜好，才做算法匹配。
在图文时代，识别图文内容通过文本分析和图片识别的方式辨别，加上文章作者的属性，做出大概判定。
对于用户，通过其基本信息和他的阅读习惯判断。
完成了内容语义的识别和用户兴趣的判断，把内容推荐到指定用户面前就行了，为了判断内容的价值和优化推荐的准确性，头条会分级别推荐，这就是大家常说的500、1000流量池概念。
2.推荐原理：以人为本，协调过滤字节跳动曾经用一个30多页的PPT公开过他们的算法原理，非常清晰的讲了今日头条的分发逻辑，推荐大家去了解一下。
本公众号内回复“字节算法”即可获得源文件要做到精准高效的分发需要更多算法原理结合。
对于头条系的产品来说，协同过滤是其中非常重要的一个推荐原理。
协同过滤分为基于人的协同过滤和基于物的协同过滤，对于抖音来说，视频内容识别比图文更难，所以基于人（用户）的协同过滤占比更大。
也就是说让用户参与的“以人为本”协同过滤。
举个例子：A和B有相同的喜好，系统会把A喜欢的视频推荐给B，从“人以群分”这个角度来说，B应该也会喜欢。
抖音上热门算法怎么算？抖音平台的流量法则是什么？「精华分享」很多人在玩抖音的时候总是希望自己的抖音能火起来，但是自己的视频迟迟没有火起来，常常只是几十或几百的播放量这是为什么呢?那是因为你自己不了解抖音的算法。
抖音上热门算法完播率也就是说，你的视频在给推荐的用户中，看完的人有多少，占多大比率。
这个完播率越高，你的视频就会越被推荐。
点赞率也就是说，你的视频在给推荐的用户中，点赞的人有多少，占多大比率。
抖音系统计算的优质视频的点赞率是3%，如果你的视频点赞率越高于3%，抖音算法机制会给你更多推荐量。
互动率也就是说，你的视频在给推荐的用户中，评论的人有多少，占多大比率。
视频评论互动是账号活跃度、质量度检测的一个重要指标，跟抖音算法推荐机制直接挂钩。
转发率也就是说，你的视频在给推荐的用户中，转发的人有多少，占多大比率。
视频的转发率越高，抖音算法那推荐越高。
一般推荐到首页的，转发量都不低。
复播率也就是说，你的视频在给推荐的用户中，重复看的人有多少，占多大比率。
视频重复播放，代表着用户对视频的肯定，抖音推荐机制也会相应的增加推荐。
抖音平台的流量法则抖音平台是一个巨大的流量池，抖音推荐机制是一个渔网，视频内容是鱼饵。
抖音的流量池有它的法则。
第一个流量池是冷启动池，流量是300-500。
一般抖音你发布的作品，抖音推荐到第一个流量池，给你的朋友，同城的人看看，看看怎么样。
第二个流量池是热启动池，流量是1000-5000。
第三个流量池是待推荐池，流量是10000以上的播放量。
这三个流量池是基础的。
当你的视频，到冷启动池有3%-5%点赞评论，平台就会上第二个池。
记住3%-5%，视频要上到上一个流量池要有3%-5%的点赞评论。
这个3%-5%我们就可以自己操作下。
自己做点文章。
真的想要自己的视频火起来的话需要提前了解一下抖音上热门算法怎么算以及抖音平台的流量法则。
图解抖音推荐算法抖音推荐算法究竟如何是做抖音短视频运营的同学非常关心的问题，抖音官方并没有披露正式的算法，但凭借着民间的智慧和官方披露的部分信息中，网友已经总结出抖音推荐算法的秘密。
这里整理资料如下：首先看短视频发布后抖音一般会进行的一系列推荐流程第0步：双重审核在抖音，每天有数量庞大的新作品上传，纯靠机器审核容易被钻空子，纯靠人工审核又不太现实。
因此，双重审核成为抖音算法筛选视频内容的第一道门槛。
机器审核：一般是通过提前设置好的人工智能模型来识别你的视频画面和关键词，它主要有两个关键作用：其一，审核作品、文案中是否存在违规行为，如果疑似存在，就会被机器拦截，通过飘黄、标红等提示人工注意；其二，通过抽取视频中的画面、关键帧，与抖音大数据库中已存在的海量作品进行匹配消重，内容重复的作品进行低流量推荐，或者降权推荐（仅粉丝可见、仅自己可见）。
人工审核：主要集中在3块：视频标题、封面截图和视频关键帧。
针对机器审核筛选出疑似违规作品，以及容易出现违规领域的作品，抖音审核人员进行逐个细致审核。
如果确定违规，将根据违规账号进行删除视频、降权通告、封禁账号等处罚。
第一步：冷启动抖音的推荐算法机制是著名的信息流漏斗算法，也是今日头条的核心算法。
通过审核后，第一步叫冷启动流量池曝光，比如你今天上传一个视频，通过双重审核的作品，系统将会分配给你一个初始流量池：200-300在线用户（也可能有上千个曝光）。
不论你是不是大号，只要你有能力产出优质内容，就有机会跟大号竞争。
第二步：数据加权抖音会根据这1000次曝光所产出的数据，结合你账号分值来分析是否给你加权，比如完播率、点赞、关注、评论、转发、转粉、游览深度等。
以上这些都会对你的短视频数据造成影响，以及对你的短视频作出是否要加权的判断，然后会挑选前10%的视频，再增加1万次曝光。
第三步：加大推荐。
抖音热门机制算法详解今天这节分享抖音热门机制算法，我们首先来看抖音算法的原理图（打个比方：）一个新视频发布后，会先系统检测是否违规，如果违规，就会做删除视频，或者封号处理、是否封号主要看你账号的违规程度，一般情况下只是删除视频。
如果没有违规，作品上传成功之后，会同时推荐给300个在线用户推荐，这300个就是初始的流量池，这300人产生的点赞、评论、完播（把视频看完）、分享的数量达标之后，就会进入代推荐列表，进行人工审核。
如果人工审核有问题，就会将作品屏蔽只能自己看到或者删除。
如果人工审核也没有违规，就会进一步往更大的流量池推荐，比如说，同时给3000人推荐，达标后再进一步推荐给1万人，以此类推抖音的推荐机制，前面的课程也说了，是给你的作品打上标签，给用户打上标签，然后把合适的内容，推荐给对应的人，比如你的作品是服装搭配的分享，系统就会把你的作品推荐给喜欢看服装搭配的人。
接下来我们继续讲抖音账号权重的算法。
通常来说新注册的一个账号，她的前五个作品非常重要，她能够决定你这个账号初始的权重和你账号的标签，因为你新账号没有发布过作品，开始是没有标签的，所以最初你发布的这几个作品会给你的账号打上标签，然后才能把你的作品推荐给相应标签的人根据他们的反馈再一级一级的往更大的流量池去推荐，当然如果你不能进入到下一个流量池那就直接刷掉，所以说如果你前5个视频发布出来以后比较受粉丝欢迎，同时内容也是比较垂直的就非常容易上热门了下面继续说一下热门账号的标准，权重区间是如何划分的首先我们来说第一种，僵尸号账号连续发布一周作品，她的播放量一直都在100以下，基本可以判定这个账号是僵尸号了，僵尸号基本可以判定是个废号，一般我们建议直接换号，出现这样的情况一般是我们没有做好养号的步骤，也可能是账号本身或者你的手机号各方面的原因造成的！第二种最低权重号最低权重号怎么判定呢？如果你的账号连续一周的作品播放量都在在100-200之间就属于最低的权重号，最低的权重号她只会被推荐到D级的流量池，如果说你连续半个月的作品播放量都没有突破的话，她就会被降为僵尸号，也就会变为废号。
抖音算法揭秘，百万粉丝的背后逻辑百度有百度的算法、微信有微信的算法、头条也头条的算法，算法是任何平台必不可少的机制，今天就来分享一下抖音的算法机制。
一、科普算法是什么？简单通俗的讲，算法就是一套评判机制。
这套机制对平台的所有用户都有效，无论是内容生产者（拍视频的人）或内容消费者（看视频的人），很多时候我们既是生产者也是消费者。
我们在平台上的每一个动作都像是一个清晰的指令，平台根据这些指令来判断我们的性质。
并将我们分为优质用户、沉默用户、流失用户、可挽回用户等；除此之外，它还会判断我们是否为营销号，有没有违规操作。
如果是平台就会将我们的账号关进小黑屋；相反如果判断出我们是一个优质的用户，平台就会给予我们一定扶持。
算法有什么用？算法对于平台最大的用处是管理自己平台上的用户数据，并且根据用户的一系列反馈行为来改进平台功能，提高用户体验从而使平台吸引更多用户、留住更多用户，最终使平台形成一个可循环的良性生态。
算法有什么好处？算法对内容生产者的好处：我们既然想在别人的地盘为自己吸粉，就一定要明白别人的规则。
就像追一个女孩子你得明白女孩子的喜恶，才有机会见缝插针地进入她的心。
更何况，读懂平台比读懂女孩子容易的多！只要我们意识到平台的推荐机制，我们便可以有意识的设计自己的行为，引导平台判定我们是优质用户从而分配给我们更多、更精准的流与更高的权限。
算法对内容消费者的好处：大家刷淘宝、抖音或者头条刷的某一类内容多了，下次再打开APP时是否觉得很多推荐的内容都是自己比较喜欢比较有兴趣看的？其实平台为了提升用户体验为了留住你。
它会根据你的行为来分析你的兴趣，然后给你打上一个标签再将同类标签的内容生产者的内容推荐给你，你们便是一个池子里的人。
总之，推荐算法会为我们匹配到我们想要的东西。
为内容生产者匹配到精准的用户，为内容消费者匹配到感兴趣的内容。
明白了算法是什么以及它的重要性以后去任何平台引流的第一件事就是先了解平台的算法，而不是傻兮兮的去引流，这样只会被平台判断为营销号然后被封杀。
抖音让每个人都有机会爆红，可为什么别人玩抖音，就能轻松获得10w+点赞，而你怒拍几十上百就是不热门。
抖音的游戏规则是什么，推荐算法怎样的！那么这就必须了解算法背后的逻辑：流量池，叠加推荐，热度加权及用户心理追求。
我们只需要知晓抖音的推荐算法，然后我们围绕着算法制作优质的15秒视频内容即可，不断的去优化15秒内容即可，流量会越来越大。
在讲解抖音推荐算法之前，先说说抖音推荐算法的好处，明白了好处，你就清楚抖音15秒内容应该朝着哪些方向去制作。
在抖音平台，哪怕你没有任何名气，没有一个粉丝，完全零流量，也可以在很短的时间内打造出一个100万精准粉丝的大号。
只要你做出了视频，抖音平台都会自动分配精准流量给你，为我们带来大量的曝光度，收割大量的粉丝和关注度。
抖音推荐算法的好处：①让每一个有能力做出优质视频的抖音创作者，得到了跟百万粉丝、千万粉丝大号公平竞争的机会，不会因为你刚来，就遏制你。
②遏制了垃圾视频的发展（搬运+用户不喜欢的），要么限流，要么直接干掉。
③放任优质视频的传播（原创+用户喜欢），尤其是垂直定位的抖音号更受用户欢迎，受到平台的优待。
④帮助真正想玩抖音的人优化视频，获得更大的曝光量，想办法帮助优质作者涨粉、赚钱，各种福利政策奖励给抖音作者。
那抖音是如何推荐作品的，也就是我们作品上热门的原理是什么，这里给大家讲解一下：①流量池②层层推③时间性这个是我自己总结的经验，后面会随着我们的实战测试，不断的总结抖音推荐算法，到时候我们都会写出文章、做出视频。
①流量池不知道我们玩过抖音的朋友发现没，刚刚发布的作品都会有那么几百个播放量，这个是抖音自动为我们的作品分配的流量，所以不管你发布作品的好坏，只要不违规，通过了，多少都会有人观看（播放量），这个我们就叫做流量池。
要想让我们的流量池的流量越来越大，说白了，核心就是15秒抖音内容，这个我们在后面单独一篇文章为大家讲解抖音15秒内容运营。
很多粉丝发现，自己的作品最开始是几百个播放量，后面越来越少，甚至没有，这个要么是我们作品违规，要么作品质量太差，慢慢可能就会降低推荐，缩小流量池，甚至是0播放量。
什么是算法机制算法机制好比“植物生长规律”，你可以通过"改造种子，肥料，种植环境"等外来因素去影响他的生产结果，比如缩短生长周期，量产等。
但是却改变不了他生长环节，种子→萌发→结果环节还是一样一环不能少。
为什么了解算法机制那么我们学习算法机制的目的，并不是忽略作品的质量问题，去通过外力去揠苗助长。
这不是我的本意，我的目的要学会做一个懂得触发机制的人去让内容符合算法。
作品好比种子，植物能不能量产以及结果品质好不好取决的是种子，非肥料，非土壤。
我们需要根据算法机制去调整作品细节，让作品能触发机制后快速上升最大化。
带有算法机制下的场景变化在这里不得不说“头条系"，如今“头条系”产品已经成为自媒体用户最活跃并体量庞大的巨头平台。
他的特色就是“以用户为中心”，只推送你喜欢的内容，从初期适应用户需求到精确满足用户需求的目标，从而实现内容定制化。
如果你被一个娱乐类型的文章或者视频所吸引并点击阅读，之后你的内容主页就可能被定制成了娱乐类型。
而在外后的过程中机器算法，会不断细分采集并记录你的行为标签，从而让你喜欢看的内容越来越精准，可能最后细化到只给你推送”某个明星“的相关新闻或者视频。
算法机制下的内容定制，等于为用户找一个“懂你的另一半”。
抖音算法的原型上图就是整个算法机制的样子，其实真正的原型远远不止这些，仅仅只是把前端的原型画了出来，而我们了解这些就已经足够了。
整个流程总共分三部分：给内容贴标签，给人物贴标，按照标签智能个性化推送。
给内容贴标签那么头条系的内容标签库会如何打呢？内容类目下图为2015年今日头条透露出来的一份数据报告，表达是男性与女性关心的主要内容类目基因算法这个标签类目算是头条系的母类目，那么作为头条系的“孩子“抖音，必然遗传了头条系“爸爸”原始基因并在细化非常多的小标签，比如娱乐，可以细化到"XX明星结婚”的标签。
给人物贴标签用户画像平台会根据用户在使用App的习惯进行分析行为路径，再进行贴标签，再继续优化标签。
抖音热门技巧抖音它自身有一个算法机制：抖音的内容推送主要是通过机器的算法来实现的一共大概可以分成三步：第一步：上传视频之后，由机器小范围的推荐给可能会对你视频标签感兴趣的人群，差不多是20-250人数之间，计算在单位时间之内观众(audience)的评论、点赞和分享数。
具体公式是：热度=A×评论数+B×点赞数+C×分享数，系数A，B，C会根据整体的算法实时微调，大致上：C>A>B。
简单点说就是视频的完播率是很重要的，接着就是分享率大于评论率大于点赞率，这一步我们称为第一次推荐这就是我们平时为什么会看到推荐里面出现的内容，有些互动率几乎是0。
就是因为你是这个视频的第一波观众第二步：如果经过第一次推荐，你们的视频没有在目标用户中得到比较好的反馈，那么很遗憾你就只能指望下次再拍出更好的视频啦，这就是为什么你在抖音中的视频浏览数大部分都是在50-250之间的原因啦。
相反，如果你的视频经过第一次推荐得到了比较好的观众反馈，那么这时你的视频将会被推荐给更多的潜在观众，我们可以叫扩大推荐。
机制跟第一次推荐一样，但是这次触达的观众人数大概可能是1000-5000人。
以此类推。
一般来说，短视频的点赞、评论越多，播放时间越长，用户没看完就关闭的比例越低，能获得的推荐量就会越大。
达到了上面的几个条件，系统就会认为你是一个优质的视频，来给予大量推荐。
你的视频质量、趣味性、创意性、发布时间等都是影响因素，当然这里面运气也占了一部分原因。
第三步：经过前两步的设计，基本可以保证90%的视频可以科学合理的筛选出抖音的热门视频，但是考虑到一些意外情况(比如系统给你的第一波曝光受众没有弄好，导致机器把第一批推荐的目标观众搞错啦，又或者运营的人针对一些节日或者热点要人为增加热门视频)，所以你会看到抖音当中有一部分的视频上面有“精选”的字样。
这个时候就是抖音小助手的作用啦，抖音它有一个内容运营团队，专门负责跟用户互动和发现特别有意思的视频，直接设定为热门视频。
