煤矿安全生产基础数据管理平台

煤矿智能安全管控大数据平台研究与应用2.瓦斯灾害监控与应急技术国家重点实验室，重庆 400037）摘要：大数据就是由巨量数据而形成的资料，也被称为巨量数据，是通过多种途径收集获取而来的数据组平台。

从技术的角度上看，大数据离不开云计算，通常情况下不能由单独某台或少量计算机设备进行处理，而是需要通过云计算来将多台计算机设备连接起来实现协同工作，就是指基于计算机相关技术，在工作流理念之下，快速收集和整理信息，并进行加工传递，将平台数据加以运用为煤矿企业在日常生产过程中更加高效、便捷地开展工作。

关键词：煤矿设备；大数据；安全管控；小文件处理引言煤矿智能化的科学内涵是煤矿主体系统的智能化，即集成涵盖矿山感知、互联、分析、自学习、预测、决策、控制等核心内容的多产业链智能化系统。

当前国内众多学者已经对煤矿智能化展开了研究，包括煤矿智能化技术体系及总体架构、矿井时空多源信息感知系统和矿井全时空信息反馈安全闭环管控系统、智能化煤矿数据模型及复杂巨系统、煤矿辅助运输自动驾驶关键技术与装备等。

这些设备和技术极大地提高了煤矿的生产能力，但是煤矿智能化安全保障体系研究较少，安全风险与隐患排查智能化双重预防技术是煤矿智能化安全保障体系的基础，以此展开煤矿智能化安全保障体系的深入研究具有重要的理论意义。

1智能综合管控平台总体架构智能综合管控平台的主要功能是实现数据采得到、数据用得好、数据看得见以及数据可决策的4个维度。

针对智能综合管控平台的建设内容,采用“云边端”的总体建设思路,具体建设采用“五层两体系”的架构模式,涵盖端部的感知设备层、边侧的传输层、云上的平台层、应用层和展示层,以及贯穿始终的安全运维体系和标准规范体系。

2平台应用功能组成（1）多级协同安全双控系统。

面向集团、分子公司及矿井基层单位，支持多级统一流程协作。

通过监控中心大屏、个人工作电脑、移动终端等途径为各级安全管理人员按权限分别提供系统中的业务功能。

功能上包含安全风险管控、隐患排查治理、标准化质量控制、不安全行为管理、决策分析、重点工作安排、安全文件管理、系统管理等。

智慧矿山安全管理大数据平台建设摘要：结合煤矿信息化建设的现状，针对现有数据岛的智慧和矿山建设过程中难以实现有效的信息融合问题，本文对智能矿山建设中涉及的数据采集、存储与管理技术、风险指标体系建设技术、可视化分析与显示技术、综合预测与预警关键技术、视频智能分析技术等进行了探讨，为智能矿山建设提供了新的参考。

关键词：智慧矿山；安全管理；大数据平台；建设1、煤矿安全控制平台建设的瓶颈1.1 满足数据采集的多样性基于海量数据挖掘的煤矿安全评价是实施准确的煤矿安全控制措施的基础。

煤矿生产数据类型主要包括基础数据、安全管理与运营投资数据、物联网感知数据、外部数据等。

煤矿静态数据主要包括煤矿基本信息、安全管理数据和经营投资数据。

煤矿动态物联网感知数据主要是指感知设备在生产过程中采集到的设备运行状况、环境参数等数据。

这类数据属于行业大数据，具有时间跨度大、位置相关性强、增长速度快的特点。

外部数据是指与企业生产活动和产品发布有关的外部信息，主要来源于互联网数据，如企业舆情、天气、市场预测、行业评价等。

1.2 适应煤矿生产大数据的特点煤矿大数据具有量大、值密度低、增长速度快、可靠性低等特点。

巨大的数据量：煤矿企业在生产过程中产生连续的动态数据，如气体监测数据、机电设备运行数据，根据运动轨迹跟踪号码我人员和视频监视控制图等各种类型的数据，同时，煤矿安全监察部门多年来积累了大量的数据和执法监督；数据类型多种多样：结构化数据，如瓦斯监测数据、井数、煤产量等。

有半结构化和非结构化数据，如照片、监控视频流、音频文件、规范性文件、应急预案等，且比例不断增加；数据值密度低：各类井下监测设备和传感器实时运行，连续监测井下生产环境和设备运行状态，数据量大，无中断，真实值数据所占比例较小。

数据快速增长：物联网和工业自动化系统在煤矿安全生产管理中得到广泛应用，覆盖的子系统越来越多。

每个系统24小时连续运行产生大量数据，使得数据量持续快速增长。

安全生产信息服务平台1、安全生产信息平台如何建设中国作为制造业大国，为了向制造业强国迈进，国家也在制定和执行产业升级战略。

在这一过程中，我们的制造业除了需要加大科技投入，还面临劳动力、能源成本上升压力，并且需要在QHSE（质量、职业健康与安全、环保）体系管理方面的提升以塑造良好的企业形象。

作为QHSE体系的核心，安全生产管理工作在国内也普遍得到认可，但在具体执行上尚存在一定问题，具体表现在两方面，一个是一些安全管理人员面临的困扰，还有就是企业管理者面临的困扰：中国作为制造业大国，为了向制造业强国迈进，国家也在制定和执行产业升级战略。

在这一过程中，我们的制造业除了需要加大科技投入，还面临劳动力、能源成本上升压力，并且需要在QHSE（质量、职业健康与安全、环保）体系管理方面的提升以塑造良好的企业形象。

作为QHSE体系的核心，安全生产管理工作在国内也普遍得到认可，但在具体执行上尚存在一定问题，具体表现在两方面，一个是一些安全管理人员面临的困扰，还有就是企业管理者面临的困扰：对于一线安全生产管理人员：1、那么多的证书我怎么记得住哪个过期了？2、那么多的设备我怎么记得住哪个该检测、哪个该保养了？3、这么多施工作业，我怎么知道工程部门在进行高风险的施工？4、劳防用品如何才能做到精确发放？5、隐患排查做是做了，排查的标准不统一怎么办？6、哪个隐患快到期了还没整改？7、这个月哪些人需要参加取证培训？8、每天做那么多具体工作，还得做台帐、整报表9、我的工作价值如何体现？对于企业管理者：1、我是企业第一责任人，工人们在干什么我都不知道，怎么负责任？2、老张退休了，最近安全管理明显混乱，怎样才能避免管理水平波动？3、安全目标制定了，执行情况如何？4、今天我有空，我想知道今天有哪些特种作业，想去现场了解下情况5、安全管理工作有哪些不到位的情况？我想来督促下6、最新的法规对我们的企业有哪些影响？7、成天不在办公室，如何及时了解安全生产管理的相关信息？8、企业效益与安全投入总是矛盾也就是说，企业需要一种执行力提升工具以提高企业的管理水平，将国家法规、企业制度落到实处。

矿产资源基础统计数据管理系统使用手册国土资源部信息中心矿产资源登记统计信息系统软件系列(一矿产资源基础统计数据管理系统使用手册《矿产资源登记统计信息系统》项目开发组二○○四年十一月目录第一章系统简介 (11.1 引言 (11.2 本书适用对象 (11.3系统功能 (21.4 引用标准及文件 (21.5 其他说明 (3第二章运行环境、安装及卸载 (42.1 系统配置 (42.2 系统安装 (42.3 系统卸载 (4第三章快速应用 (53.1 系统主界面 (53.2 报盘软件系统界面 (63.3 快速进入 (73.4 操作须知 (8第四章通用操作说明 (104.1 基础表录入/汇交流程 (104.2 基础表单数据汇总流程 (104.3 表单数据合并 (114.4 年度数据对比检查 (124.5 条件查询 (144.6 修改矿山编号 (154.7 数据词表浏览 (154.8 矿山规模设置 (174.9 参数设置 (184.10 数据检查 (194.11 表单打印 (19第五章矿山开发利用数据填报操作 (21 5.1 上一年度数据携带 (215.2 主矿产名称与统计对象 (215.3 “年自产矿石总量”和“年外购矿石总量”单位换算 (22 5.4 矿产品名称与代码 (235.5其他数据输入 (233第六章矿产资源储量数据填报操作 (246.1 准备工作 (246.2 引用上年度储量数据 (256.3 基础表7-20栏数据编辑 (256.4 矿石质量数据操作 (286.5 资源储量数据操作 (296.6 综合回收数据操作 (30第七章地热及矿泉水报盘 (327.1 简介 (327.2 操作说明 (32第八章统计报表输出 (348.1 统计参数设置 (348.2 生成统计报表 (368.3 保存统计报表 (38第九章数据转换 (399.1 数据转换概述 (399.2 开发库转基础库 (409.3 储量库转基础库 (439.4 数据对应(JCK与开发利用数据库 (459.5 数据对应(RQTJ与开发利用数据库 (499.6 数据对应(JCK与固体储量数据库 (52附录一固体矿产基础统计数据库(jck.mdb结构 (55附录二地热及矿泉水基础统计数据库(rqtj.mdb结构 (594矿产资源基础统计数据管理系统——使用手册第一章系统简介1.1 引言矿产资源基础统计数据管理系统是《矿产资源登记统计信息系统》主要系列软件之一。

煤矿智能生产管控平台研究与应用摘要：随着智能矿山的不断推进，阻碍智能化建设的问题也逐渐显现，如“信息孤岛”还存在，一些信息基础建设较差的矿井还未实现子系统之间的数据流通，现代化矿井也未实现数据跨系统融合、联动；受煤矿采场环境的影响，煤矿信息化程度相对于其他行业比较落后，缺乏生产协同一体化管理，缺少统一管控平台，导致重复开发应用了众多功能单一的软件平台，无法实现综合利用；井下设备通信接口不统一、数据传输协议不一致等问题。

因此，需建设矿井智能生产管控平台，对生产过程进行信息化的数据采集管理，建立一个完整高效的煤矿生产数据采集及其分析处理系统，实现统一监控、统一调度和统一决策，推进矿井安全、高效发展。

关键词：智能矿山；信息化；生产管控平台；数据传输为贯彻《能源技术革命创新行动计划（2016-2030年）》和国家发展改革委、国家能源局等多个部门联合研究制定下发了《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》等相关政策，对智能化示范煤矿建设也提出了具体要求。

大多国有煤炭企业工控自动化水平处于同行业较高水平，但是随着国产化、工业化和智能化的发展，给现有工业自动化发展进程造成了很大的冲击。

因为井下环境复杂、业务种类多、专业性强、设备厂商多等因素，导致生产数据管理相关技术难以提升，制度落实无法保障，设备厂商协调难度大，涉及到的数据传输协议有TCPIP、EIP、MODBUS、OPCUA、OPCDA、OPCXML等。

目前矿井生产数据未能完全实现标准化采集存储，数据治理和使用水平较低，各煤炭企业、厂商各自为战，未能产生该有的数据效益。

煤矿智能化建设，先从自动化、数字化建设起步，很多煤炭企业进行了大量的探索与长期的应用，大数据技术在这些煤炭企业的应用也有了开创性的进展。

据了解，很多矿井各种工控系统能够采集到的数据点达到上万个点位，但是这些数据信息均未统一、长期存储。

如hione或rsview系统未实现数据长期存储。

另外，这些工控系统未建立统一的数据信息采集汇总平台，未实现数据信息的抽取、存储与共享。

第一章煤矿端煤矿端用户操作包括等级申报操作和煤矿自检自查操作。

煤矿如果没有进行过等级申报或者被撤销等级，则必须先进行等级申报操作，然后才能进行自检自查操作；如果已经等级评定之后，则等级申报和自查自检操作没有先后顺序，例如被降级后再次进行等级申报和自查自检没有先后顺序。

1.1 等级申报1.1.1 等级申报前考评管理1、煤矿用户进入登录页面，如图1所示。

图12、用户登录后，默认进入【待办事项列表】页面。

初次进入后，待办事项列表没有待办事项，如图2所示。

图23、点击【等级申报】|【等级申报前考评管理】菜单，进入【等级申报前考评管理】页面，如图3所示：图34、单击【添加】按钮，弹出等级申报前考评管理的【添加】页面。

在【操作人姓名】输入框中输入操作人员姓名；在【操作人联系方式】输入框中输入联系电话等；【意见】文本域中输入意见内容；【备注】文本域输入补充说明内容；如图4所示：图4单击【保存】按钮，返回到【待办事项列表】，如图5所示：图55、在【待办事项列表】中，选择新创建的“等级申报前考评管理”数据；单击【办理】按钮，弹出待办事项的【办理】页面，如图6所示。

图66、在【指标填报情况】列表中，显示每项管理要素的标准分值、权重、得分等。

(1)单击【管理要素】行【操作】列的【编辑】按钮，弹出该管理要素的评分表编辑页面，以“煤矿理念目标和矿长安全承诺标准化评分表”为例，如图7所示。

图7(2)在“煤矿理念目标和矿长安全承诺标准化评分表”中填写“检查地点”、“检查时间”、“陪检人员”信息；在【原因】”列中勾选扣分原因项，在【存在问题】列中对应的输入框中填写检查出现的问题、在【扣分值】列中对应的扣分输入框填写扣分值，在【附件】列中上传证据附件。

如图8所示。

图8(3)单击【保存】按钮，返回到【指标填报情况】列表，“煤矿理念目标和矿长安全承诺标准化评分表”实际得分按照该评分表得分×权重自动计算，如图9所示。

图9(4)依次编辑【指标填报情况】列表的各管理要素评分表，计算出个管理要素实际得分。

安全生产大数据智能平台1.项目建设的背景和意义1.1项目建设背景2015年4月13日，国务院办公厅《关于加强安全生产监管执法的通知》（国办发〔2015〕20号）要求各省、自治区、直辖市人民政府加快监管执法信息化建设。

整合建立安全生产综合信息平台，统筹推进安全生产监管执法信息化工作，实现与隐患排查治理、风险管控、重大危险源监控、安全诚信、安全生产标准化、安全教育培训、安全专业人才、行政许可、监测检验、应急救援、事故责任追究等信息共建共享，消除信息孤岛。

要大力提升安全生产“大数据”利用能力，加强安全生产周期性、关联性等特征分析，做到检索查询即时便捷、归纳分析系统科学，实现来源可查、去向可追、责任可究、规律可循。

经过近几年的信息化建设，各省初步实现了基础设施信息化支撑，部分市、州安全监管机构完成了初步的信息化监管，省安监局进一步深入开展安全生产信息化建设和应用工作，为全省安全生产监管提供了有效的技术支撑保障。

目前，省内部分地区建成安全生产监管基础业务系统，涵盖综合办公、行政审批、非煤矿山监管、应急预案与资源报备、安全生产隐患排查治理等多个业务门类，有效提升了安全生产执法以及政务办公效率，加强了安全管理和事故风险防控能力。

目前，各省安全生产信息化建设中，首先是普遍缺乏统筹规划和标准规范，难以实现业务系统之间的互联互通和资源共享，造成“信息孤岛”，与重点安委会成员单位也没有实现信息互通；此外，业务系统功能不完善，尚未实现业务全覆盖，业务应用的深度不足，没有融入安全生产核心工作；最后，还存在基础支撑保障能力不足的问题，规章制度、队伍建设、设施设备等方面的不足影响了信息化的应用推进。

面对全国依然严峻的安全生产形势和党中央国务院关于进一步加强安全生产工作的要求，各省需要加快实施安全生产监管大数据智能管控平台提升在安全生产领域中的数据治理与服务能力。

1.2项目建设意义大数据是创新安全监管监察模式的必然之路，构建“大数据、大支撑、大安全”的大数据管控平台，实现安全生产事故预测预判和风险防控“信息化、数字化、智能化”的目标。

第一章总则第一条为确保煤矿安全生产，提高煤矿安全管理水平，根据《中华人民共和国安全生产法》等相关法律法规，结合我国煤矿安全生产实际情况，制定本制度。

第二条本制度适用于所有使用煤矿安全云平台的煤矿企业。

第三条煤矿安全云平台是煤矿企业实现安全生产信息化、智能化管理的重要手段，企业应充分认识其重要性，加强平台的管理和使用。

第二章平台建设与管理第四条平台建设应遵循以下原则：1. 安全可靠：确保平台数据传输、存储、处理等环节的安全性，防止信息泄露和系统瘫痪。

2. 规模可扩展：平台应具备良好的扩展性，能够适应煤矿企业规模和业务发展的需要。

3. 技术先进：采用先进的信息技术，提高平台的功能和性能。

4. 易于使用：界面友好，操作简便，方便煤矿企业员工使用。

第五条平台建设应包括以下内容：1. 视频监控：实现矿井各区域实时视频监控，确保监控无死角。

2. 数据采集：采集矿井环境、设备、人员等实时数据，实现数据统一管理。

3. 预警分析：对采集的数据进行分析，发现安全隐患，及时发出预警。

4. 应急指挥：在发生安全事故时，提供应急指挥调度功能。

第六条平台管理应包括以下内容：1. 用户管理：对平台用户进行注册、认证、授权等管理。

2. 权限管理：根据用户角色分配不同权限，确保数据安全。

3. 系统维护：定期对平台进行升级、维护，确保系统稳定运行。

4. 数据备份：定期备份平台数据，防止数据丢失。

第三章平台使用与维护第七条煤矿企业应按照以下要求使用平台：1. 严格按照平台操作规范进行操作，确保操作正确无误。

2. 定期对平台进行巡查，发现问题及时处理。

3. 加强对平台操作人员的培训，提高其业务水平。

第八条平台维护应包括以下内容：1. 定期检查设备运行状态，确保设备正常运行。

2. 对平台进行安全检查，防止系统漏洞被利用。

3. 定期清理平台日志，防止日志过多影响系统性能。

第四章奖惩与监督第九条对在平台建设、使用和维护中表现突出的个人或集体，给予表彰和奖励。

煤矿智能安全管控大数据平台研究与应用在当前数字化时代，大数据技术已被广泛应用于各行各业，煤矿安全管控也不例外。

为了确保煤矿生产的安全与可持续发展，煤矿智能安全管控大数据平台应运而生。

本文将介绍煤矿智能安全管控大数据平台的研究与应用，旨在提升煤矿安全生产水平，减少事故发生。

一、煤矿安全现状及挑战煤矿作为重要的能源产业，其安全问题一直备受关注。

然而，煤矿生产过程中存在一系列潜在的危险和安全隐患。

传统的安全管理方式主要依赖人工巡检和监控，具有工作量大、效率低、容易出现盲区等不足之处。

因此，煤矿安全管理面临着巨大的挑战。

二、智能安全管控平台的构成要素为应对煤矿安全管理的挑战，智能安全管控大数据平台应运而生。

该平台主要由以下几个方面的要素组成：1. 传感器技术：通过安装在煤矿各个位置的传感器，实时获取煤矿的各项运行数据，包括瓦斯浓度、温度、压力等。

这些数据将作为智能管控平台的基础，为后续的数据分析提供依据。

2. 数据采集与传输：传感器获取的数据需要通过网络传输到中心服务器，以便进行后续的数据处理与分析。

因此，高效可靠的数据采集与传输系统尤为重要，确保数据的及时与准确传输。

3. 数据处理与分析：接收到传感器传来的数据后，智能安全管控平台将对原始数据进行处理与分析，提取其中的有用信息。

这些信息能够用于预测事故风险、评估设备运行状态等方面，帮助工作人员采取相应的措施。

4. 预警与报警机制：基于数据处理与分析的结果，智能安全管控平台能够实时监测煤矿的运行状态，并根据事故风险等级发出相应的预警与报警。

这些预警与报警信息将直接传递给相关工作人员，以便及时采取措施。

5. 可视化展示与决策支持：为了方便工作人员对煤矿状态进行监控与管理，智能安全管控平台提供了直观的可视化展示界面。

通过该界面，工作人员可以实时了解煤矿的运行情况，并根据数据分析结果做出相应决策。

三、煤矿智能安全管控大数据平台的应用煤矿智能安全管控大数据平台在实际应用中起到了至关重要的作用。