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数字化工厂仿真解决方案数字化工厂作为产品设计与制造的媒介逐渐成为一种新型的生产组织方式，它立足于产品整个周期的相关数据，以真实数据为依托，在虚拟环境中对生产全过程进行仿真、优化及重构。
数字化工厂以“数据驱动”为导向，分别从已经实施的CAD、PLM 系统中获取产品相关数据，同时在ERP系统获取生产计划数据，基于仿真技术和虚拟现实技术的数字化工厂技术，对真实的产品制造过程进行严谨虚拟规划和仿真分析优化，分析过程在数字化环境中进行，并在分析后将仿真和优化结果反馈到相关系统，用来验证其可行性和系统生产能力。
通过对生产过程的预测，对工艺过程进行优化，最终对生产决策进行裁决。
Tecnomatix是Siemens PLM Software提供的数字化制造解决方案，通过将制造规划包括从工艺布局规划和设计、工艺过程仿真和验证到制造执行与产品设计连接起来，实现在3D的环境下进行制造工艺过程的设计；用数字化的手段验证产品的制造工艺可行性；事先分析未来的生产系统的能力表现；快速输出各种定制类型的工艺文件。
Siemens PLM Software致力于将Tecnomatix数字化制造解决方案与Teamcenter产品全生命周期管理解决方案融合，将原Tecnomatix Process Designer模块与Teamcenter Manufacturing 模块进行整合，形成一套在Teamcenter平台上统一管理数字化制造的解决方案，全称：Teamcenter Manufaturing Process Management（简称MPM），是西门子公司针对制造业提供的产品生命周期管理（Product Lifecycle Management）的解决方案的内容之一，旨在建立一个数字化生产环境，管理产品制造的相关数据，实现设计/工艺一体化及管理，是目前市场上功能比较完备的一套制造解决方案。
这样带来的好处是，设计人员和工艺人员可以在一个平台上共享设计数据和工艺数据，各自进行设计、仿真和管理。
eM-Plant仿真技术教程教学设计概述eM-Plant是一款可以进行工业过程仿真的软件，它可以模拟工业流程中的各种设备、管线等，帮助用户直观地了解工业生产过程中的各种操作和变化。
由于eM-Plant非常实用，因此越来越多的人开始学习它。
本文档将详细介绍eM-Plant仿真技术，并根据实际情况设计了一套教学方案，以期帮助广大学习者更好地掌握这项技术。
eM-Plant仿真技术介绍eM-Plant需要至少两个人工作，一个人负责工艺流程的绘制，另一个人负责控制系统的编写和仿真。
eM-Plant可以模拟的对象非常广泛，包括各种设备、机器人、机架、机械、线路等等。
用户能够直接拖拽设备并连接管道进行操作，同时还能够进行全面的操作。
eM-Plant所需的计算机配置并不高，只需要一台支持Windows操作系统的电脑，就可以轻松进行工艺仿真和计算。
这使得eM-Plant非常适合由工程领域的人员学习和使用。
eM-Plant仿真技术教学设计对于eM-Plant的教学设计，我们建议采用如下方法：第一步：原理介绍对于初学者来说，最重要的就是了解eM-Plant的原理和基本操作。
在课程开始前，我们应该先通过一些介绍性的资料来让学生们对eM-Plant有一个大概的认识。
这样能够让学生们有助于更好地理解后续的教学内容。
第二步：基本任务拆解我们建议将eM-Plant仿真技术的教学过程分为以下几个步骤：•设计•模拟•分析•优化这些步骤将课程中的主要切入点，教学时应该依次讲解每个步骤的操作流程和注意点，为学生们提供全面、系统的知识体系，帮助学习者更好地学习。
第三步：实战演练在教学过程中，我们应该通过实战演练来让学生们了解eM-Plant的具体操作流程。
这样，学生们可以更好地掌握eM-Plant的操作过程，从而更好地应对工作实践。
对于不同的操作流程，我们也可以分时段或分模块进行演练，让学生们分步骤地进行操作。
第四步：课程总结在教学结束后，我们应该对整个课程进行总结。
新质生产力的数字化工厂随着科技的不断发展，数字化工厂已经成为当今生产领域的新质生产力。
数字化工厂通过引入先进的数字技术，使生产过程更加智能化、高效化和灵活化，极大地提高了生产效率和质量。
接下来将就数字化工厂的定义、特点、优势、应用和未来发展等方面展开探讨。
数字化工厂是指利用数字技术和信息化模式对生产过程进行全面数字化管理的工厂。
它将物理世界与数字世界进行深度融合，通过数据的采集、分析和应用，实现设备、流程、产品等各个环节的智能化。
在数字化工厂中，各个设备、生产线和工艺流程都能够相互连接，并通过智能算法实现自动化控制和优化调度。
数字化工厂具有许多独特的特点。
首先，数字化工厂注重数据的价值，通过数据的采集和分析，实现生产过程的精准监控和优化。
其次，数字化工厂具有高度智能化的特点，通过先进的人工智能和机器学习算法，实现设备的自动化运行和智能决策。
此外，数字化工厂具有高度灵活化的生产模式，能够根据市场需求和产品变化实时调整生产计划和排程。
数字化工厂相比传统工厂具有许多优势。
首先，数字化工厂大大提高了生产效率，通过自动化设备和智能化管理，实现了生产过程的高速化和流程优化。
其次，数字化工厂降低了生产成本，通过精准的数据分析和优化控制，实现了资源的有效利用和节约。
最后，数字化工厂提高了产品质量，通过实时监控和反馈机制，保证了产品的稳定性和一致性。
数字化工厂在各个行业都有广泛应用。
在制造业领域，数字化工厂可以实现生产全流程的数字化管理，提高了制造效率和产品质量。
在零售业领域，数字化工厂可以实现供应链的智能化管理，实现了库存和配送的精准控制。
在服务业领域，数字化工厂可以实现客户需求的个性化定制，提高了服务的质量和满意度。
尽管数字化工厂已经取得了许多成就，但仍然面临许多挑战和未来发展的机遇。
首先，数字化工厂需要不断引入先进的技术和管理模式，保持技术的领先性和创新性。
其次，数字化工厂需要建立健全的数据安全和隐私保护机制，保护生产数据和知识产权。
数字化工厂实践指南 plant simulation 系统仿真与建模本指南旨在介绍数字化工厂实践中的一个重要工具——plantsimulation系统仿真与建模。
通过本指南，读者可以了解系统仿真与建模在数字化工厂中的应用、原理、方法和技巧。
本指南包括以下内容：
1. 数字化工厂概述
1.1 数字化工厂的定义和特点
1.2 数字化工厂的优势和挑战
2. 系统仿真与建模概述
2.1 系统仿真与建模的定义和特点
2.2 系统仿真与建模在数字化工厂中的应用
3. plant simulation系统介绍
3.1 plant simulation系统的概述
3.2 plant simulation系统的特点和优势
4. plant simulation系统建模流程
4.1 plant simulation系统建模的基本流程
4.2 plant simulation系统建模中的关键技巧
5. plant simulation系统仿真案例分析
5.1 案例1：生产线优化
5.2 案例2：物流流程优化
5.3 案例3：生产调度优化
6. 总结与展望
6.1 数字化工厂实践中的问题和挑战
6.2 数字化工厂实践的未来发展趋势
通过本指南，读者可以掌握数字化工厂实践中系统仿真与建模的基本原理、方法和技巧，了解plant simulation系统的特点和优势，掌握plant simulation系统建模的流程和关键技巧，并能够通过案例分析解决数字化工厂实践中的实际问题。
EM-Plant环境下车间生产管理仿真与优化创新实验大纲实验名称：EM-Plant环境下车间生产管理仿真与优化创新实验实验学时：24适用专业：工业工程专业开课学院：机电学院开课学期：第6学期一、实验课程简介本实验采用的是EM-Plant软件工具,该软件是面向对象的、图形化的、集成的建模、仿真工具,系统结构和实施都满足面向对象的要求。
eM-Plant可以对各种规模的工厂和生产线,包括大规模的跨国企业,建模、仿真和优化生产系统,分析和优化生产布局、资源利用率、产能和效率、物流和供需链等。
二、学生应达到的实验能力与标准1、上机实验前,应认真预习实验内容及有关的相应知识。
2、查找有关信息,了解EM-Plant的初步知识。
3、掌握仿真建模流程。
4、了解EM-Plant建模的基本元素、对象及SimTalk语言。
5、了解统计分析、优化工具。
三、讲授实验的基本理论与实验技术知识1、熟悉和使用EM-Plant软件工具。
2、建立对象专业化的轴套装配过程仿真。
3、建立工艺专业化的轴套装配过程仿真。
4、建立轴加工的关键路线识别仿真。
四、实验考核与成绩评定平时上机实践与设计实验考核相结合,其中平时成绩占30%,实验考核占70%。
EM_Plant创新实验指导书张帅王军强主编西北工业大学20XX12月目录实验一轴套装配过程仿真〔对象专业化31．实验目的32．实验输入、输出参数33．实验步骤33.1建立起始和结束对象33.2建立Complathe层和CompMill层33.3建立Drill、Grinder、Bearing_Buffer、Shaft_Buffer、Assembly设备43.4建立Table_In、Table_Shaft、Table_Bearing、Table_Result表43.5 Variable的建立53.6建立Method方法53.7各控件属性设置63.8完成后的仿真图74．实验报告要求7实验二轴套装配过程仿真〔工艺专业化71．实验简介72．实验目的73．输入参数74．输出参数85．实验步骤85.1建立起始和结束对象85.2建立车床、铣床、钻床、磨床及缓冲设备85.3建立Order、Bearing_gy、Shaft_gy、Table_Shaft、Table_Bearing、Table_machine、Table_Result表85.4 Variable的建立95.5建立Method方法95.6各控件属性设置115.7完成后的仿真图126．实验报告要求12实验三轴加工的关键路线识别121．实验目的132．实验输入参数133．实验输出参数134．实验步骤134.1建立起始和结束对象134.2建立车床、铣床、钻床、磨床及缓冲设备134.3建立Table_A、TableFile_A、TableFile_B、TableFile_C表134.4 建立变量144.5建立Method方法154.6各控件属性设置174.7完成后的仿真图185．实验报告要求18实验一轴套装配过程仿真〔对象专业化1．实验目的模拟对象专业化组织方式下,动画显示轴和轴套的装配过程,了解轴和轴套BOM装配编程,统计总的装配时间,分析瓶颈设备。
数字化工厂布局仿真随着经济的全球化，产品的竞争消除了国界，其复杂程度越来越高。
产品更新换代加速以及客户化定制生产方式的形成，给企业提出了更高的要求，如缩短新产品上市和交货时间（T），提高产品质量（Q），降低生产成本（C），提供全方位的服务（S），即TQCS。
计算机仿真技术的发展和虚拟现实技术的产生，使数字化工厂技术（Digital Factory）逐渐成为一个新的研究热点。
数字化工厂技术将传统的基于手工和经验的设计规划转变为基于计算机仿真和优化的精确可靠的规划设计，从而减少了工厂与工艺规划的时间，缩短了生产准备周期，优化了生产线配置，减少了工程更改量，降低了开发成本和投资风险。
1 数字化工厂技术数字化工厂是以产品全生命周期的相关数据为基础，利用计算机仿真技术，根据虚拟制造原理，在虚拟环境中，对整个生产过程进行规划、仿真和优化的一种现代生产组织方式。
在数字化工厂中，产品的加工制造、装配、测试、生产规划和物流管理等都可以得到模拟，这使得规划工程师、工艺工程师和工业工程师可以在一个虚拟的环境中对未来的过程进行预分析。
数字化工厂的基本功能如图１所示。
图1 数字化工厂的基本功能2 基于DELMIA/QUEST的虚拟仿真技术应用DELMIA/QUEST是用于对工艺流程的准确性和生产效率进行仿真分析的全三维数字环境。
QUEST拥有强大的三维可视化功能和健全的导入／导出功能，可接收来自Auto CAD、Pro/E、UG、Catia、Creator等多种三维建模软件的模型，因此在QUEST环境中还可以采用精准的三维模型来解决工厂的布局规划问题。
本文以某厂采煤机４大关键零部件的机械加工车间为例进行仿真说明。
2.1 搭建车间三维布局模型搭建车间三维布局模型需要搭建的虚拟物理模型包括厂房框架、机器设备、物流运输设备等，这里以Pro/E为例说明模型导入的技巧。
Pro/E模型包含了过多的面片和数据，如果直接导入QUEST会导致运行困难，再者QUEST中的模型只要求外形尺寸精准即可，因此要对Pro／E模型进行简化处理，具体步骤如下：(1) 将建好的Pro / E（*.part.1）模型保存为*.wrl格式的文件，如果是装配体(*.asm.l)模型，最好先收缩包络简化后再保存为*.wrl格式文件。
面向智能制造的数字化工厂模型与仿真研究随着信息技术的飞速发展和工业生产的日趋智能化，数字化工厂成为智能制造的重要组成部分。
数字化工厂通过使用先进的信息技术和模拟软件，将实际生产流程虚拟化为数字模型，在模型上进行优化和仿真，以达到提高生产效率、降低成本和快速响应市场需求的目的。
本文将探讨面向智能制造的数字化工厂模型与仿真的研究进展和关键技术。
数字化工厂模型是数字化工厂建设和优化的基础，它是对实际生产流程进行建模和仿真的数学描述。
数字化工厂模型可以包括从产品设计、工艺规划到生产调度的所有环节，以及设备、人员、物料等资源的整合和调度。
在数字化工厂模型中，各个生产环节之间通过信息交互和数据共享进行协同，实现生产过程的智能化和自动化管理。
为了构建一个准确和可信的数字化工厂模型，需要采集和整合大量的数据。
这些数据可以来自现场传感器、生产设备、产品质量监测等多个方面。
通过将这些数据与模型进行融合，可以对实际生产过程进行仿真和优化。
同时，数字化工厂模型还需要考虑生产环境的动态变化，例如不同的产品要求、工艺流程的变化以及人员和设备的可用性等。
因此，数字化工厂模型需要具备灵活性、可扩展性和自适应性，以应对不同的生产场景和变化。
数字化工厂仿真是数字化工厂模型的重要应用之一，它通过在数字模型上进行实验和测试，评估生产方案的可行性和优化效果。
数字化工厂仿真可以帮助制造企业在实际生产前进行虚拟验证，减少试错成本和风险。
通过仿真，可以模拟和优化生产环境中的各种因素，例如生产容量、生产效率、人员工作量和物料流动等。
制造企业可以通过数字化工厂仿真，找到最佳的生产方案，提高生产效率，降低生产成本。
数字化工厂仿真的关键技术包括离散事件仿真、计算流体力学仿真、人机交互仿真等。
离散事件仿真是一种基于事件触发的仿真方法，它将生产流程划分为离散的事件和动作，根据事件之间的时间关系进行模拟和优化。
计算流体力学仿真则是针对液体和气体流动进行仿真的方法，可以帮助优化生产过程中的流体传输和换热。
eM-Plant 生产系统仿真软件功能介绍eM-Plant是用C++实现的关于生产、物流和工程的仿真软件。
它是面向对象的、图形化的、集成的建模、仿真工具，系统结构和实施都满足面向对象的要求。
e M-Plant可以对各种规模的工厂和生产线，包括大规模的跨国企业，建模、仿真和优化生产系统，分析和优化生产布局、资源利用率、产能和效率、物流和供需链，以便于承接不同大小的订单与混和产品的生产。
它使用面向对象的技术和可以自定义的目标库来创建具有良好结构的层次化仿真模型，这种模型包括供应链、生产资源、控制策略、生产过程、商务过程。
用户通过扩展的分析工具、统计数据和图表来评估不同的解决方案并在生产计划的早期阶段做出迅速而可靠的决策。
用e M-Plant可以为生产设备、生产线、生产过程建立结构层次清晰的模型。
这种模型的建立过程，使用了应用目标库（Application Object Libraries）的组件，而应用目标库（Application Object Libraries）是专门用于各种专业过程如总装、白车身、喷漆等等。
用户可以从预定义好的资源、订单目录、操作计划、控制规则中进行选择。
通过向库中加入自己的对象（object）来扩展系统库，用户可以获取被实践证实的工程经验用于进一步的仿真研究。
使用e M-Plant仿真工具可以优化产量、缓解瓶颈、减少在加工零件。
考虑到内部和外部供应链、生产资源、商业运作过程，用户可以通过仿真模型分析不同变型产品的影响。
用户可以评估不同的生产线的生产控制策略并验证主生产线和从生产线（sub-lines）的同步。
e M-Plant能够定义各种物料流的规则并检查这些规则对生产线性能的影响。
从系统库中挑选出来的控制规则（control rules）可以被进一步的细化以便应用于更复杂的控制模型。
用户使用e M-Plant试验管理器（Experiment Manager）可以定义试验，设置仿真运行的次数和时间，也可以在一次仿真中执行多次试验。
基于eM-Plant的焊接单元物流仿真与分析 ⼀、引⾔ ⽣产系统属于复杂离散事件动态系统，设计时需要评价的因素有经济性、⼈因学因素和单元重构性。
重构性可以通过咨询有经验的⼯程师进⾏评估，经济性和⼈因学因素的值可以⽤⼀定的⽅法进⾏定量分析。
当前应⽤中，多是对实际情况进⾏观察、记录和评价。
这种⽅法存在成本⾼、周期长等不⾜。
如果修改⽅案，会花费⼤量的⼈⼒物⼒和时间。
因此，计算机仿真对制造单元设计优化有极⼤的优势。
在计算机仿真中，建模质量的好坏将直接影响仿真结果的可信度。
eM-Plant是西门⼦公司数字化⼯⼚软件eM-Power中⼀个独⽴的模块，主要对⽣产系统的物流情况进⾏仿真规划。
应⽤eM-Plant可以模拟⽣产系统的运⾏并进⾏优化，它提供了多种分析⼯具帮助设计⼈员对⽣产情况进⾏多种分析，并且有多种信息输出⽅式，拥有专⽤的仿真程序语⾔Simtalk，可以灵活构建各种复杂的模型。
本⽂利⽤仿真软件eM-Plant从单元层和⼯位层建⽴焊接单元的仿真模型，并对仿真的结果进⾏分析，⽤分析数据进⾏评价。
⼆、焊接单元以吊轨⽣产车间焊接单元为例，主要分为四个区域：槽钢和连接板放置区、装夹区、焊接区及成品储存区。
各部分的功能和焊接过程如下：将槽钢从放置区搬运到夹具上，然后将连接板安装到夹具上，在装夹区将槽钢和连接板装夹、固定;夹紧夹具，槽钢和连接板固定在夹具上;槽钢和连接板安装结束后，利⽤吊车将其传送到焊接区;将夹具固定在焊接⼯作台上，使⽤两台焊接机器⼈焊接;焊接完成后拆卸焊接好的⼯件，放置在成品储存区，夹具传回装夹区(图1)。
图1焊接单元⽅案设计 三、焊接单元的物流分析 分析焊接单元，得到焊接单元的物流传送情况，如图2所⽰。
图2焊接单元物流⽰意图焊接单元的物流传送必须满⾜相应条件，通常先搬运槽钢到夹具上，再搬运连接板，接着进⾏夹具加紧。
焊接单元有两台夹具，必须等夹具到装夹区之后才能进⾏槽钢和连接板的安装。
焊接⼯位⼀次只能焊接⼀个吊轨。
eM-Plant仿真技术教程课程设计一、课程设计背景随着工业自动化程度的提高，传统的工业制造、加工流程由人工操作向自动化操作转变，电子信息和计算机技术在工业生产中扮演着越来越重要的角色。
在这样的背景下，工业仿真技术得到了广泛应用。
eM-Plant仿真技术是一个用于工业设备和工业过程设计的程序，可以在数学模型和物理实验之间建立联系，加快工业设计的速度和准确性。
为了帮助学生更好地掌握eM-Plant仿真技术，提高其实际操作能力，本课程设计将重点介绍eM-Plant的基本功能和使用方法，并通过案例分析和实际操作练习，帮助学生深入了解eM-Plant的应用场景和实际操作技巧，提高其工业仿真技术的应用能力。
二、课程设计目标本课程设计旨在帮助学生掌握以下能力：1.具备基本的eM-Plant仿真技术基础知识和理论。
2.能够熟练使用eM-Plant仿真技术进行工业设备和过程的设计。
3.具备分析和解决实际工业生产中出现的问题的能力。
三、课程设计内容1. eM-Plant仿真技术基础•eM-Plant的概念和发展历程。
•eM-Plant仿真技术的原理和分类。
•eM-Plant仿真技术在工业生产中的应用和优势。
2. eM-Plant仿真技术使用方法2.1. eM-Plant界面介绍•eM-Plant软件安装和界面介绍。
•eM-Plant图形化操作界面和所包含的元件库。
2.2. eM-Plant仿真基础•eM-Plant网络拓扑结构的建立。
•eM-Plant基本元件的添加和配置。
•eM-Plant仿真结果的分析和处理。
2.3. eM-Plant案例分析•给定某一类型的工业设备，进行eM-Plant仿真建模与仿真结果分析。
3. 实际操作练习•利用eM-Plant仿真软件建立某一型号的工业生产线进行仿真。
•根据所建立的生产线，在eM-Plant仿真软件中进行实际操作和产量优化。
四、学生评估方式学生的评估方式主要分为两个部分：课堂表现和实际操作结果的评估。
数字化工厂技术介绍关键信息项：1、数字化工厂技术的定义和范围2、相关技术和工具3、实施步骤和流程4、优势和效益5、潜在风险和应对措施6、维护和升级策略11 数字化工厂技术的定义和范围数字化工厂技术是一种集成了信息技术、自动化技术和制造工艺的综合性解决方案，旨在实现工厂生产过程的全面数字化、智能化和优化。
其范围涵盖了产品设计、生产规划、生产执行、质量控制、设备维护等各个环节。
111 数字化工厂技术的核心概念包括数字化建模、仿真分析、虚拟制造、物联网应用、大数据分析等，通过这些技术手段，实现对工厂生产全生命周期的数字化管理和控制。
112 数字化工厂技术与传统制造模式的区别传统制造模式往往依赖于人工经验和纸质文档，生产过程中的信息传递不及时、不准确，导致效率低下和质量不稳定。
而数字化工厂技术能够实现信息的实时共享和精确传递，提高生产的灵活性和响应速度。
12 相关技术和工具121 CAD/CAE/CAM 软件用于产品设计、工程分析和制造编程，提高设计效率和质量。
122 MES（制造执行系统）实现生产过程的实时监控、调度和管理，确保生产计划的顺利执行。
123 ERP（企业资源计划系统）整合企业的财务、采购、销售等业务流程，实现资源的优化配置。
124 PLM（产品生命周期管理系统）管理产品从概念设计到退役的整个生命周期中的数据和流程。
125 工业机器人和自动化设备提高生产的自动化水平，降低人工劳动强度和错误率。
126 传感器和物联网技术实时采集生产现场的数据，为生产决策提供依据。
13 实施步骤和流程131 需求分析深入了解企业的生产现状和业务需求，明确数字化工厂建设的目标和重点。
132 规划设计制定数字化工厂的总体架构和技术路线，包括硬件设施、软件系统、网络布局等。
133 系统选型和集成根据规划设计，选择合适的技术和工具，并进行系统集成和测试。
134 数据采集和整理建立数据标准和规范，采集和整理生产过程中的各类数据。
数字化工厂方案与仿真产品参数：数字化工厂构建原因在当今激烈的市场竞争中，制造企业已经意识到他们正面临着巨大的时间、成本、质量等压力。
数字化工厂定义及简介：数字化工厂(DF)是指以产品全生命周期的相关数据为基础，在计算机虚拟环境中，对整个生产过程进行仿真、评估和优化，并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式。
是现代数字制造技术与计算机仿真技术相结合的产物，同时具有其鲜明的特征。
它的出现给基础制造业注入了新的活力，主要作为沟通产品设计和产品制造之间的桥梁。
数字化工厂的作用主要解决产品设计与制造之间的“鸿沟”，实现产品生命周期中的设计，制造，装配，物流等等各个方面的功能，在虚拟环境中将生产制造过程压缩和提前，并得以评估和检验，从而缩短产品设计到生产的转化的时间，提高产品的可靠性与成功率。
1.实现车间的完全网络化管理，为不同车间生产需求搭建多样的车间网络系统，全面实现数控设备的集中管理与控制。
2.管理更加规范化。
完善的程序传输流程、严谨的用户权限管理、方便的程序版本管理以及良好的可追溯性。
3.大幅提高数控设备利用率，减少数控设备准备时间。
4.可从最大程度上避免程序错误，产品质量得到进一步提高，明显降低产品废品率。
5.明显降低工作人员的劳动强度。
服务器端无人职守、设备端全自动远程传输。
6.车间现场更加整洁。
8.为企业进一步数字化工厂的建设预留接口，搭建一体式的智能化车间网络管理平台。
数字化工厂以MES（Manufacturing Execution System）为核心，对工厂内的制造资源、计划、流程等进行管控；数字化工厂与产品设计层有紧密关联，是设计意图的物化环节；通过系统集成，数字化工厂与企业层和设备控制层实时交换数据，形成制造决策、执行和控制等信息流的闭环。
某大型企业的数字化工厂一般数字化工厂项目的主要内容包括：1.虚拟现实布局仿真：建立厂房结构、行车、设备、工装、机器人、物流容器、标识线、输送线等生产资源的三维数字模型，在三维沉浸式虚拟环境取代传统的二维环境进行布局规划，实现交互式设施布置与漫游。
