对中国经济增长影响因素的实证分析

我国农业经济增长影响因素的实证分析我国农业经济增长影响因素的实证分析一、引言201X年至201X年，中共中央连续十一年发布以三农为主题的中央一号文件，强调了三农问题在中国社会主义现代化建设之中处于重中之重的地位，农业经济在我国国民经济中的基础地位始终未变。

因此，研究农业经济增长，分析农业经济增长的影响因素是很有必要，对促进我国农业经济发展、农业现代化具有理论指导作用。

农业经济问题成为了国内各界人士关注的焦点，国内的许多学者对农业经济增长影响因素进行了多角度、多方位、多层面的研究分析，希望从理论方面研究对农业经济增长起到一定的指导作用。

从目前国内对农业经济增长因素研究分析状况来看，影响因素有：信息化、农村金融、科学技术、人力资本、国内政策、农业进出口等。

李向阳采用多元回归分析的方法研究信息化对农业经济的影响，认为信息化对农业具有正向的影响，应该加强农业信息化普及教育，并建立农业信息化金融平台，促进农业装备制造业发展，从而促进农业经济发展。

董鸿鹏则一辽宁省为例，采用C-D生产函数模型对信息化的贡献进行量化，并建立多元回归模型，得出农业信息化已经成为辽宁省农业经济增长的新型动力资源。

而曾祯、杨帆等人通过构建层级模型和结构等价模型对我国的涉农信息进行研究，认为我国的农业信息化整体围绕信息权利和行政权利较高节点呈中性化，而较低的节点信息化程度较低。

而万众、朱哲翼通过投入产出函数和拓模型展分析了我国华东、华南、华北、华中、西南、西北、东北七个地区农业政策性金融对农业经济增长的影响，认为农业政策性金融对农业经济增长存在显著性影响，但有地区差异。

田杰、陶建平采取了我国1883个县的面板数据进行了研究，得出农村金融密度与农村经济增长关系处于倒U型左边，可以通过增加农村的金融贷款数量和贷款配置效率提高农村经济增长。

禹越军、王菁华运用RAV模型，用1978-201X年的数据分析了农村金融发展与农村经济增长的关系，认为农村金融发展对农村经济增长有促进作用，但农村金融发展滞后于农村经济增长。

对中国经济增长影响因素分析作者：娄永苹来源：《时代金融》2013年第27期【摘要】随着我国加入世贸组织与世界经济接轨，我国经济得到了迅速的发展。

影响经济增长的因素很多，而且其发挥作用的程度不同。

本文重点分析了投资、消费和劳动力对经济增长的贡献作用，根据线性关系得出结论和政策建议。

【关键词】中国经济增长影响因素一、收集数据和检验模型（一）数据收集（二）设定模型假设我国国民生产总值（y）为经济增长的衡量指标，就业人数（x1）为劳动力的衡量指标，固定资产投资额（x2）做为资本投入的衡量指标，用价格指数（x3）做为消费需求的衡量指标。

根据我们这些数据做了一个回归分析运用这些数据进行回归分析。

由散点图可推测投资与GDP存在线性关系，对国内生产总值的影响较大，从业人数次之，而居民消费指数最小。

我们设立的模型为：y= β1+β2x1+β3x2+β4x3+ui（其中，y代表国民生产总值，x1代表就业人数，x2代表固定资产投资额，x3代表消费价格指数，ui代表随机扰动项）。

根据线性关系得出投资、消费和劳动力对经济增长的贡献作用。

二、模型估计和检验上面分析了模型中变量与经济增长的变动关系，为了检验模型是否存在多重共线性：我们利用相关系数法先对模型中的两个变量X1和X求出他们之间的简单相关系数r，如果|r|接近1，表示模型中两个变量存在多重共线性。

对于模型中多个变量的多重共线性检验，我们利用综合统计检验法：利用最小二乘法，如果模型的R2与F值比较大，而各个变量的t检验值比较小，表示各变量对y的联合线性比较大，但是由于各个变量间存在的共线使得他们对y的独立影响无法分辨，所以t检验不显著。

由上可得x3的t检验不显著。

分析可得：R^2=0.984193 比较接近1，说明有很好的拟合优度。

X1 、X2 的系数都在1的附近，且Prob 非常小，所以这两个因素对GDP 有很大的影响。

下面我们就对这个模型进行检验。

1. 对X1 X2 分别进行 t 检验，令α=0.05，查表可得T0.025（30-3-1）=2.056∵ tx1>t0.025 tx2>t0.025 ∴ x1 x2 对GDP 有影响。

经济增长影响因素实证分析经济增长是一个国家或地区综合国民收入和生产力水平不断提高的过程，是国家经济发展的重要指标之一。

经济增长的影响因素是一个复杂的系统，涉及到经济、政治、社会等多个方面的因素。

本文主要通过对经济增长影响因素的实证分析，探讨其中的关键因素。

技术进步是经济增长的重要驱动力。

技术进步可以提高生产效率，降低成本，促进企业创新和产品升级，从而推动经济增长。

实证研究表明，技术进步对经济增长的贡献度逐渐增大。

科技创新和信息技术的发展，极大地推动了现代经济的发展。

加大对科技创新的投入，提高技术创新能力，对于实现经济增长至关重要。

资本积累也是经济增长的关键因素之一。

资本积累可以通过增加投资来实现，包括对生产资本的投资和对人力资本的投资。

实证研究表明，资本投资对经济增长的贡献度较高。

经济发达国家往往有较高的投资率和储蓄率，这为经济增长提供了稳定的资本来源。

在推动经济增长过程中，政府和企业应该加大对资本的投资力度，提高资本积累水平。

人力资源是经济增长的重要要素。

人力资源的素质和数量直接影响着生产力和创新能力的提高，对经济增长起到关键作用。

实证分析显示，教育水平的提高和人力资本的积累对经济增长有显著的正向影响。

东亚四小龙地区和中国大陆的崛起，得益于其大量的优秀人才和高素质的劳动力。

加大教育投入，提高人力资源的素质和数量，可以有效促进经济增长。

市场开放和国际贸易也对经济增长产生重要影响。

开放的市场能够带来更广阔的发展机会和技术资源，有利于加速经济转型和创新能力提升。

实证研究表明，对外开放和经济增长呈现正向关系。

中国的改革开放政策，为其快速的经济增长提供了强大的动力。

继续推进市场开放，积极参与国际贸易，提高国际竞争力，对于促进经济增长具有重要意义。

技术进步、资本积累、人力资源和市场开放等因素是影响经济增长的关键因素。

通过实证分析可以发现，加大科技创新投入、提高资本积累水平、加大教育投入和提高人力资源素质、继续推进市场开放和积极参与国际贸易等措施，可以有效推动经济增长。

我国经济增长的影响因素分析引言近年来，中国经济保持较快的增长速度，成为全球经济的重要推动力量。

然而，经济增长的影响因素十分复杂，涉及众多方面的因素。

本文将从人口因素、投资因素、技术创新因素、外部环境因素等多个角度，进行我国经济增长的影响因素分析。

人口因素人口是经济增长的重要因素之一。

长期以来，中国庞大的劳动力人口为经济提供了充足的劳动力资源，助推经济增长。

然而，随着人口红利逐渐消失以及人口老龄化问题的加剧，人口因素对经济增长的贡献逐渐减弱。

为解决这一问题，我国相继推出了一系列人口政策，如放宽计划生育政策、鼓励生育政策等，以提高劳动力供给。

投资因素投资是经济增长的重要驱动力之一。

在我国，投资对经济增长的贡献一直较大。

大规模的基础设施建设、城市化进程和产业升级都需要大量的投资支持。

然而，投资过度扩张和低效率使用也带来了一系列问题，如过剩产能、高债务率等。

因此，在未来，需要加强投资的引导和调控，提高投资效率，以确保持续稳定的经济增长。

技术创新因素技术创新是推动经济增长的重要动力。

在我国，近年来不断加大的科技创新投入取得了显著成效，推动了经济结构的升级和产业的转型升级。

特别是在高技术产业和新兴产业方面，取得了巨大的发展。

同时，技术创新也为提高全要素生产率提供了强大支持。

未来，我国需要进一步加强技术创新能力，培育新的经济增长点。

外部环境因素外部环境对我国经济增长也有较大影响。

世界经济的发展态势、国际贸易政策、外汇市场等因素都会对我国的经济增长产生重要影响。

近年来，全球经济面临不确定性增加，贸易保护主义抬头，这都对我国的出口和投资造成了一定的压力。

因此，我国需要灵活应对外部环境的变化，加强经济合作与外交谈判，以保持经济的稳定增长。

结论综上所述，人口因素、投资因素、技术创新因素和外部环境因素等都对我国经济增长产生重要影响。

在未来发展中，我国需要科学引导人口政策，提高投资效率，加强技术创新能力，并灵活应对外部环境变化，以实现可持续发展的经济增长目标。

中国经济增长的内外因素分析自改革开放以来，中国经济的快速增长一直受到国内外的关注。

作为世界上最大的发展中国家之一，中国的经济增长受到了许多内外因素的影响。

本文将就中国经济增长的内外因素进行分析，并阐述其对经济发展的影响。

内部因素1.投资投资是中国经济增长的重要推动力。

近年来，中国的投资规模不断扩大，尤其是基础设施建设与房地产领域的投资规模不断攀升。

这些投资不仅能够推动相关产业的发展，促进经济增长，还能够带动就业，改善社会福利水平。

然而，投资也存在一些问题。

首先，一些投资过程存在浪费和腐败现象，导致资金浪费。

其次，由于投资规模过大，许多项目的回报周期较长，很难实现投资回报，导致资金紧张。

因此，中国需要改善投资环境，防止浪费和腐败现象，加强项目评估和风险控制。

2.消费消费也是经济增长的重要推动力。

中国近年来迎来了一个庞大的中产阶级群体，他们的消费能力越来越强，消费需求不断攀升。

这些消费者的需求能够推动服务业和制造业的发展，促进经济增长。

然而，中国的消费环境存在一些问题。

首先，许多消费者打破了传统的节俭理念，过度消费、赤裸裸的炫耀和浪费现象令人担忧。

其次，在消费热潮的背后，质量问题和售后服务问题等也给消费者带来不少困扰。

因此，中国需要加强消费者教育培训，引导他们正确理性消费，同时提高产品和服务的质量和标准。

3.改革改革也是促进中国经济增长的重要因素。

中国通过改革开放30多年的努力，逐步建立了一个市场经济体系，对外开放也大大促进了中国的经济发展。

中国还在不断改革深化，加强民生改善，提高社会保障水平，优化营商环境等方面的改革也能够推动中国经济走向更高质量的发展。

外部因素1.国际贸易对于一个拥有13亿人口的国家而言，进口和出口都具有重要意义。

中国通过参与国际贸易，不仅能够扩大市场并获得外汇，而且能够吸收先进技术和经验，推动经济转型升级。

然而，当前全球经济环境不稳定，一些主要经济体的放缓和贸易保护主义政策也对中国造成了不小的影响。

中国经济增长影响因素实证分析中国经济增长影响因素实证分析摘要：改革开放以来，我国的社会主义经济取得了突飞猛进的发展，经济增长速度更是举世瞩目。

本文采用经济增长模型和多元线性回归分析方法对1993～2016年中国经济增长因素进行研究，分析了物质资本、劳动力、消费对国内生产总值的影响，建立计量模型，寻求这些变量与中国国民产出的数量关系，进行定量分析，对模型进行检验。

关键词：消费、投资、经济增长、劳动力一、文献综述（一）经济增长理论经济增长是指一个国家生产商品和劳务能力的扩大。

在实际核算中，常以一国生产的商品和劳务总量的增加来表示，即以国民生产总值和国内生产总值的（GDP）的增长来计算。

经济增长是经济学研究的永恒主题。

古典经济增长理论以社会财富的增长为中心，指出生产劳动是财富增长的源泉。

现代经济增长理论认为知识、人力资本、技术进步是经济增长的主要因素。

（二）影响因素的分析从古典增长理论到新增长理论，都重视物质资本和劳动的贡献。

物质资本是指经济系统运行中实际投入的资本数量.然而，由于资本服务流量难以测度，在这里我们用全社会固定资产投资总额（亿元）来衡量物质资本。

中国拥有全世界近1/4 的人口，为经济增长提供了丰富的劳动力资源。

因此本文用总就业人数（万人）来衡量劳动力。

居民消费需求也是经济增长的主导因素。

经济增长问题既受各国政府和居民的关注,也是经济学理论研究的一个重要方面。

在1978—2008年的31中,我国经济年均增长率高达9.6%,综合国力大大增强,居民收入水平与生活水平不断提高,居民的消费需求的数量和质量有了很大的提高。

但是,我国目前仍然面临消费需求不足问题。

因此,研究消费需求对经济增长的影响,并对我国消费需求对经济增长的影响程度进行实证分析，可以更好的理解消费对我国经济增长的作用。

二、数据收集与模型的建立（一）数据收集表1 中国经济增长影响因素模型时间序列表资料来源：中经网统计数据库（二）模型设计为了具体分析各要素对我国经济增长影响的大小，我们可以用国内生产总值（y ）作为对经济发展的衡量，代表经济发展；用总就业人员数（x2）衡量劳动力；用固定资产投资总额(x3)衡量资本投入：用价格指数（x4）去代表消费需求。

关于我国CPI影响因素的实证分析及预测一、CPI的定义和统计方法二、CPI与经济增长的关系三、CPI与货币政策的关系四、CPI与通货膨胀的关系五、CPI的经验预测方法一、CPI的定义和统计方法CPI即居民消费价格指数，它反映了一篮子消费品和服务在不同时间段的价格变化情况。

CPI的统计方法是通过调查一定数量的家庭购买的商品和服务的价格及其比重，得出一个权重平均数。

二、CPI与经济增长的关系经济的增长会带来物价上涨，而CPI的变动也反映了经济的增长情况。

通俗来说，经济增长会导致需求增加，进而促使供需不平衡，价格上涨，反之则价格下跌。

从长期来看，CPI变动和经济增长呈现正相关的趋势。

三、CPI与货币政策的关系CPI与货币政策有着密切的关系。

货币政策实施时，会影响货币供给及利率水平，从而影响经济与物价。

货币紧缩政策会减少货币供应，促使产业的经济活动减弱，价格回落，而货币宽松政策则会加快经济增长，从而促进物价上涨。

同时CPI的变化也反馈到货币政策的制定中。

四、CPI与通货膨胀的关系通货膨胀使得货币贬值，物价上涨。

CPI作为评估物价变化的指标，是通货膨胀的一个体现。

CPI的增长率超过了一定的阈值，通货膨胀就会变得严重。

从长期来看，CPI和通货膨胀呈现了密切的关系。

五、CPI的经验预测方法CPI预测方法通过历史数据分析来预测未来CPI水平。

其中有很多方法，如趋势分析法、季节性模型等，但最为常见的是时间序列分析法。

通过时间序列的方法，可以利用过去的CPI数据，对未来的CPI进行预测。

五个案例分析：1、2019年CPI出现明显起伏波动的原因是什么？2019年CPI数据显示，上半年CPI同比涨幅较为稳定，而下半年出现了明显的起伏。

从原材料、人工成本等方面的分析，可以发现一季度受非洲猪瘟等因素影响，猪肉价格的快速上涨是CPI出现明显起伏波动的因素之一，其次是油价上涨与工业品价格等多种因素综合影响，加上人民币汇率下降等因素，导致CPI同比涨幅出现明显波动。

中国经济增长的影响因素实证分析作者：张肖来源：《商情》2015年第14期【摘要】本文对影响中国经济的因素做出了理论综述，在此基础之上选择设计一定的经济变量因素，再利用计量经济分析方法和1990年-2014年时间序列的统计数据，建立了影响国内经济增长的因素模型，进行实证分析并对模型进行检验，得到了要保证国民经济可持续快速发展，必须重视全社会消费总额这个指标，拉动内需的结论。

最后，对模型分析出的结果提出了一些政策建议。

【关键词】经济增长影响因素最小二乘法一、文献综述与理论分析（一）供给因素方面屈炳祥从马克思经济增长理论出发，概括了资本、劳动力、土地等这些传统意义上的经济增长因素，着重研究了科学技术、产业结构、管理、市场环境等因素对经济增长的影响。

肖耀球在马克思经济增长模型的基础上，在中性技术进步条件下建立静态增长模型，分析了资本、劳动力、科技等一系列生产供给因素形成经济波动的机理，并阐述了其对经济增长的影响。

Yan Wang和Yudong YAo将人力资本内生化，实证分析了人力资本对经济增长的影响，并得出人力资本与经济增长之间存在正相关的关系，我国应通过加大人力资本投入的方式，提高生产劳动率从而刺激经济的增长。

李雪峰在卢卡斯和罗默内生经济增长模型的基础上，对原模型进行了一定程度的改进，并将我国1978-2003年人力资本投资与R&D投资的相关数据带入模型进行实证分析。

（二）需求因素方面Qiaoyu将中国1982-1994年GDP、固定资产投资、进出口贸易各要素的月度相关统计数据分析，其结果表明固定资产投资和进出口贸易与GDP存在长期的协整关系，固定资产投资和出口均为经济增长的格兰杰原。

刘学武将中国1989-1999年GDP、物质资本存量、最终消费和进出口贸易月度相关统计资料进行协整关系检验并引入误差修正模型分析各要素的短期均衡关系，表明投资、消费、进出口与中国经济增长之间存在长期均衡关系，投资与最终消费对经济增长的贡献较为显著，二者与经济增长互为格兰杰原因。

基于多元回归分析的我国GDP影响因素实证分析1. 引言1.1 研究背景中国是世界上最大的发展中国家之一，经济增长一直是国家发展的重要指标之一。

而国内生产总值（GDP）作为衡量一个国家经济状况的重要指标，受到了广泛关注。

对于我国GDP影响因素的研究，不仅可以帮助我们更好地了解经济增长的机制，还可以为政府制定经济政策提供理论支持。

我国GDP受到诸多因素的影响，包括政府政策、投资水平、人口规模、技术进步等。

通过对这些因素进行综合分析，可以更好地理解影响我国经济增长的关键因素，为推动经济增长提供参考依据。

多元回归分析方法是一种常用的经济分析方法，可以帮助我们确定影响GDP的主要因素，并量化它们之间的关系。

通过对我国GDP影响因素进行多元回归分析，可以揭示出各个因素对经济增长的贡献度，帮助我们更好地了解我国经济增长的机制。

开展基于多元回归分析的我国GDP影响因素实证分析具有重要的理论和现实意义。

通过深入研究我国GDP的影响因素，可以为我国经济政策的制定提供科学依据，促进我国经济持续健康发展。

1.2 研究目的本研究的目的是通过基于多元回归分析的方法，分析我国GDP的影响因素，揭示不同因素对经济增长的影响程度，为政府制定经济政策提供科学依据。

具体来说，我们将通过分析数据得出不同因素对GDP的影响程度，从而为政府决策提供参考，为提升我国经济发展水平提供理论支持。

通过多元回归分析，我们也可以探讨各个因素之间的相互关系，从而深入了解我国经济增长的内在机理。

希望通过本研究，可以为我国经济发展提供更加科学的分析和预测，为未来经济政策的制定和调整提供重要参考依据。

1.3 研究意义我国GDP的增长是国家经济发展的重要指标，各种因素的影响会直接影响到GDP的变化。

通过多元回归分析，可以深入挖掘各种因素对GDP的影响程度，为制定经济政策提供科学依据。

本研究的意义在于对我国GDP影响因素进行实证分析，从而更好地了解我国经济增长的内在规律，为政策制定和经济发展提供参考。

我国经济增长影响因素的实证研究摘要：本文对经济增长理论做出了综述，然后设计一定的经济变量来反映影响我国经济增长的因素，再利用扩展的索洛模型对1987-2006年中国经济增长的因素进行了实证研究，分析了物质资本、人力资本、技术进步对国内人均生产总值的影响，建立计量模型，寻求这些变量与中国国民产出的数量关系，进行定量分析，对模型进行检验，得到了要保持经济快速增长，必须特别重视技术进步的结论，最后对模型分析出的结果提出了一些对策建议。

关键词：物质资本；人力资本；技术进步；计量经济自1978年改革开放以来，我国经济发展取得了巨大成就，实现了经济的快速增长。

同时，关于影响经济增长的因素，一直是人们普遍关注的问题，相关学者也进行了很多研究。

从研究内容看，更多的是关注制度、结构等因素对经济增长的影响，而对于传统因素的定量研究相对较少。

在国内经济发展的各因素中，这些传统因素对经济增长的影响是不可忽视的，优先考虑影响经济增长的重要传统因素是很有必要的。

本文根据1987～2006年国内生产总值（GDP）、固定资产投资、劳动力经济数据、教育经费投入等因素，运用计量分析方法找出影响经济增长的最主要因素，有利于我们了解近年来我国经济运行的基本规律，以便在今后经济建设中，抓住主要因素，协调发展其它方面，促进我国经济持续健康快速发展。

一、经济增长理论综述经济增长是指一个国家生产商品和劳务能力的扩大。

在实际核算中，常以一国生产的商品和劳务总量的增加来表示，即以国民生产总值和国内生产总值（GDP）的增长来计算。

1.古典经济增长理论古典经济理论的主要内容包括：以社会财富的增长为中心；生产劳动是财富增长的源泉；经济增长进程是多种因素综合作用的过程。

可是，经济增长理论中都特别强调资本或劳动投入对经济增长的作用。

尽管技术进步的作用开始受到他们的重视，但与资本和劳动相比，技术进步在经济增长中的作用仍然处于明显次要的位置。

与此同时，他们也未能给出经济增长理论的模型。

基于多元回归分析的我国GDP影响因素实证分析1. 引言1.1 研究背景研究背景：作为世界上人口最多的国家之一，中国的经济增长一直备受关注。

随着中国经济的快速发展，人们对于中国GDP增长的影响因素的研究变得愈发重要。

多元回归分析是一种有效的统计方法，可以帮助我们理解多个变量之间的关系，并且可以用来预测未来的趋势。

利用多元回归分析对中国GDP的影响因素进行实证分析，可以为政府部门制定更加科学的经济政策和战略规划提供重要参考。

过去的研究多集中在单一因素对GDP的影响，比如投资、消费、出口等。

这种单一因素分析往往不能全面准确地解释GDP变化的复杂性。

进行多元回归分析来研究中国GDP的影响因素是非常必要的。

通过分析不同因素之间的相互关系，我们可以更好地理解影响中国GDP增长的主要因素，从而为中国经济的可持续发展提供指导和支持。

在当前国内外经济形势不确定的情况下，加强对中国GDP增长影响因素的研究具有重要意义。

通过深入探讨中国GDP增长的内在机制，可以更好地应对外部经济环境的变化，实现经济持续平稳增长。

开展基于多元回归分析的中国GDP影响因素实证研究至关重要。

1.2 研究目的本研究旨在通过基于多元回归分析的方法，探究我国GDP的影响因素，促进对经济发展的深入理解。

具体而言，本研究将通过分析各种可能的影响因素，如投资、消费、出口等，来确定它们对GDP增长的具体贡献程度，并进一步探讨它们之间的相互关系及影响机制。

通过深入探讨我国经济发展的内在规律，为政府制定更加精准有效的经济政策提供理论支持。

本研究也旨在为学术界提供参考，丰富和完善有关经济增长方面的理论。

通过实证分析，可以验证现有理论的适用性，并为相关学科的进一步研究提供可靠的依据。

通过对GDP影响因素的深入探讨，有助于揭示经济增长的内在机制，为全面理解经济发展提供更为全面的视角。

本研究旨在通过多元回归分析，揭示我国GDP的影响因素，为政府经济政策制定提供参考，为学术界提供有关经济增长的研究依据，为推动我国经济发展提供理论支持。

中国经济增长要素贡献率实证分析刘斌;孙录见【摘要】In order to explore the driving force of China'economic growth since the reform and opening up,the paper studies the economic growth from the perspective of total factors like the annual real GDP, capital investment and labor age population in the years from 1980 to 2014.The results show that,in the two different periods from 1981 to 1990 and from 1991 to 2014,because of different macroeconomic environment and the special characteristics of China 's national conditions,different factors made different contributions to economic development.But in the whole period from 1981 to 2014,the influence of technological progress was increasing,while the capital's contribution was greatest and kept stable in the long-term.By contrast,the influence of labor force was gradually decreasing,which was not consistent to the traditional concept of "many hands make light work".Therefore,the demographic dividend was not obvious in China.%为了探寻改革开放以来中国经济增长的动力所在,文中使用1981-2014 年的年度实际GDP、资本投资以及劳动年龄人口数量对中国经济增长从全要素视角进行了分解研究.研究结果表明:在 1981-1990 年与 1991-2014 年两个时间段,由于宏观经济环境的不同以及中国国情的特殊性,不同生产要素对经济发展的贡献度有所差异.在 1981-2014 年,技术进步的影响日趋增大;资本的贡献度最高,且长期保持平稳;劳动力因素的影响逐渐下降,与传统的"人多力量大"的理念并不一致,人口红利在中国表现并不明显.【期刊名称】《西安工业大学学报》【年(卷),期】2015(035)011【总页数】5页(P921-925)【关键词】改革开放;经济增长;技术进步;资本量;劳动力【作者】刘斌;孙录见【作者单位】西北大学公共管理学院,西安 710127;西北大学公共管理学院,西安710127【正文语种】中文【中图分类】F015一国经济的迅速增长与发展，除了具有稳定的社会体制外，主要源自生产资料诸如劳动力、资本等的投入及技术的运用．劳动力和生产资料的结合方式，在某种程度上决定了社会化大生产的方向，引导着经济体由简单再生产向扩大再生产的转变．在这个过程的不同阶段，不同生产要素对经济增长的贡献有所差异，这一点已为经济学界所熟知．作为最大的发展中国家，中国改革开放30余年，经济发展有了质的飞跃，GDP 年均增速超过9%，经济总量已居全球第二位，中国经济的发展奇迹引起国际社会极大关注，众多国内外学者纷纷就此进行深层次的探讨，希望挖掘出支撑中国经济高速发展的源动力．对中国30余省份的农业部门研究发现：尽管不同省份间生产效率差距较大，但大部分地区农业经济的增长来自生产效率的提高［1］；而对中国制造业和服务业的迅猛发展的研究也发现，同样源自劳动力使用效率的提高，表现在效率低下的国有企业要么倒闭，要么转型为私有企业，导致工人下岗，进而提高劳动生产率［2］；有学者对亚洲国家的经济发展研究发现，中国和越南的高速增长归因于经济结构从农业向工业的转变以及有利的人口年龄结构［3］；张军认为生产要素的高投入及要素配置效率的提高引致了中国经济的高增长［4］；而郭继强指出劳动力质量、劳动力数量、物质资本、技术进步、社会体制以及制度机构等因素共同对经济增长起作用［5］；蔡昉更是从人口红利与刘易斯拐点视角出发，进行了一系列相应研究，提出人口红利对中国经济发展产生重大影响，而随着生育率下降、老龄化到来，中国人口红利逐渐消失，后人口红利时期应从提高技术进步着手寻找经济新的增长点［6-9］．纵观现有对中国令人吃惊的经济发展进程的研究，可以发现大多数学者从理论及实证两个方面对不同因素的作用进行分析，结果表明不同时期影响中国经济发展的因素及其贡献并不一致，原因在于研究所选时间段以及经济指标的各异，同样，现有研究中所采的实证计量方法因为假设以及条件的差异也使得分析结果有所差别．鉴于此，本文从改革开放出发，选取更为全面的时间段，以成熟的全要素生产率为考察视角，分析中国经济发展的要素构成，进一步探究不同要素对经济增长的贡献，以针对性的提出相关建议从而促进中国经济发展．1 理论分析与模型设定对于经济增长的源泉，一般通过增长核算的方法来认识与度量．增长核算是把产出的增长分解为两个不同的来源：生产要素的增加和技术的进步．当生产要素只包括资本和劳动时，则增长核算方法把产出的增长分解为资本增加、劳动增加与技术进步的贡献［10］．为了更具有一般性，假设经济社会生产函数形式为式中：Y为国民收入或总产出；A为经济的技术状况，也称为全要素生产率；L为投入的劳动量；K为投入的资本量［10］对（1）式两边取全微分有两边除以Y式（3）进一步变形为由于式（4）中分别表示总产出中劳动收益与资本收益所占的份额，假定二者分别记为α与β，于是得到增长的核算公式为即产出增长＝技术进步＋劳动收益份额×劳动增长＋资本收益份额×资本增长．从而产出可以由技术进步、劳动量变动以及资本量变动三个因素来解释．2 数据选取与处理本文考察不同因素尤其是劳动力数量对经济增长贡献率的大小，这里分别以年度GDP来表征国民收入Y，以A代表技术因素，以年度固定资产投资来表征资本投入量K，以年度15～64岁人口数量表征劳动量L，其中，为了剔除掉价格因素的影响以使分析结果更有经济学意义，通过GDP平减指数对年度GDP进行相应处理．由于早前数据的缺失，文中选取1981-2014年的年度宏观经济数据来研究劳动力、资本和技术对中国经济增长的贡献．具体包括年度实际GDP、资本投资以及劳动年龄人口数量3组1981-2014年的年度时间序列数据，这在统计学上符合大样本规定，因此具有代表性．这些数据均来自《中国统计年鉴（1982-2014）》与《2015年中国国民经济与社会发展统计公报》．3 中国经济增长的因素分析3．1 数据平稳性检验如果研究的时间序列不平稳，那么极有可能出现伪回归，导致研究结果就不具有准确性和说服力，所以先要进行平稳性检验［11］．文中采取ADF单位根法检验平稳性．考虑回归模型式中：a为常数；δt为时间趋势项；ut独立同分布于正态分布N（0，σ2）．对式（1）左右两边同时减去yt-1，得式中：τ＝ρ＋1．平稳性检验的原假设为H0：τ＝0，即模型具有一个单位根，非平稳；备则假设为H1：τ＜0，即模型不具有单位根，平稳．Dickey-Fuller经研究发现参数τ的t统计量不再服从t分布，Mackinnon经模拟给出了不同显著性水平下的临界值，于是通过参数τ的显著性检验即可拒绝或者接受原假设，从而知道原模型是否具有平稳性．这便是DF平稳性检验．为了修正DF平稳性检验的一些不足之处［11］，Dickey-Fuller发展了DF检验，提出了 ADF单位根检验法．给式（2）的右边加上yt的若干阶滞后差分项，模型化为类似于上述DF检验，通过估计值的显著性检验即可知道原序列是否平稳．通过Eviews 5．1软件，对序列进行平稳性检验见表1．表1 变量的平稳性检验Tab．1 The stationarity test of variables检验项 ADF统计值临界值（1%）临界值（5%）平稳ΔL／L-4．043 407-3．670 170-2．963 972 平稳ΔK／K-3．591 738-3．679 322-2．967 767结果ΔY／Y-4．171 224-3．699 871-2．976 263平稳经ADF检验，ΔY／Y、ΔL／L在1%和5%显著性水平下都是平稳的，ΔK／K在5%显著性水平下是平稳的．3．2 多元线性回归分析将ΔY／Y作为因变量、ΔL／L和ΔK／K作为自变量，进行回归，结果有注：（）内为标准差，［］内为t统计量，R2＝0．56，D．W．＝1．11，F＝17．99．回归发现，系数均通过显著性t检验．说明改革开放以来，中国经济增长受到劳动力、资本量以及技术因素的显著影响，其中劳动力数量增加1个百分点，引起经济增长0．25个百分点，资本量增加1个百分点，引起经济增长0．20个百分点．为了更深入分析劳动力变化对经济增长的影响，这里以上述回归结果为基础，分别计算1980年至今技术、劳动力以及资本量对经济增长的贡献度如图1所示．图1 1981-2014年不同因素对经济增长的贡献率Fig．1 The contribution rates of different factors to economic growth from 1981to 2014从图1可以看出：改革开放至今，中国经济年均增速达到9．7%，其中，技术因素贡献率为25．44%，劳动力因素贡献率为7．33%，资本投入量贡献率为67．23%．分不同时期看：①1981-1990年，技术因素贡献率虽在20%以下，但逐步提高，也说明这一时期改革开放中国开始走科技兴国之路；劳动力贡献率在10%以上，资本量贡献率处于高位且较为平稳，说明这一时期经济增长中，资本贡献占主要因素；劳动力贡献占比也较高，是由于历史的原因，早前的高生育率引致这一时期劳动年龄人口较多，从而体现为一定程度的人口红利；②1991-2006年，技术进步对经济增长的贡献稳步提升，相比较，这一时期尽管人口总量以及劳动年龄人口也逐年增加，但劳动贡献率反而呈不断下降趋势；资本投入贡献率较平稳，在65%左右，说明这一时期经济增长中，资本量依然占主要因素，技术进步影响逐年上升，劳动因素贡献率下降；③2007年至今，技术及劳动力因素对经济增长贡献率下降，资本量贡献率上升明显，这可以从这一时期国际经济环境影响中国基本面来解释，受次贷危机以及欧债危机的双重影响，以投资及外需为主导的中国经济增速放缓，实体经济惨淡，虚拟经济萎靡，直接表现在产量过剩，CPI逐年下降，劳动失业率上升，而国家及时出台4万亿资金、央行持续降准降息等刺激计划，扩大投资规模来盘活、提振经济，从而资本量的贡献度上升明显．4 结果分析基于1981-2014年的年度实际GDP、资本投资以及劳动年龄人口数量对中国经济增长从全要素视角分解发现：由于宏观经济环境的不同以及中国国情的特殊性，不同生产要素对经济发展的贡献度有所差异，但技术进步的影响日趋增大，资本对经济增长的贡献度最高，且长期保持平稳；相比之下，劳动力因素的影响逐渐下降，同人们传统所认定的“人多力量大”的思想并不一致，人口红利在中国表现并不明显．究其原因，一方面，中国政府大力培育技术创新，尤其“十一·五”规划中明确提出要提高自主创新能力，加速经济增长方式转型，因此，技术因素从内生与外在两个方面均对中国经济的增长贡献度逐步提高，另一方面，国民经济三驾马车“消费、投资、出口”中，对于消费，由于中国收入差距不断扩大，富人阶层边际消费倾向递减，而低收入群体因住房、养老、医疗、子女教育等的考虑而提高储蓄率，相应减少消费，所以内需不足，对于出口，国际经济危机导致外需严重下降，增长乏力，从而给以出口为导向的中国经济产生极大负面影响，因此，投资，就成了中国刺激经济增长的唯一有效手段，从而表现在资本的贡献度长期居高不下．此外，人口红利并没有表现出人们的预期，主要在于尽管劳动年龄人口众多，给经济增长提供了丰富的廉价劳动力，但是中国特殊的户籍制度以及收入差距、生活成本等经济制度等因素致使近年来农村劳动力向城市转移趋缓，劳动人口参与率不高，劳动力并没有转化为生产力，这从近年来企业岗位空缺和失业率高企这一矛盾明显能够看出，严重阻碍了二元经济结构的消除．对此，可以从改变现有户籍制度、降低劳动力流动成本、加大培训提高劳动力素质以及因地制宜建设劳动密集型产业等方面着手，来切实提高中国人口红利对经济发展的贡献．5 结论文中依据西方经济增长理论构造了经济增长的多因素模型，然后使用1981-2014年的年度实际GDP、资本投资以及劳动年龄人口数量对中国经济增长从全要素视角进行了分解研究．1）在1981-1990年与1991-2014年两个时间段，由于宏观经济环境的不同以及中国国情的特殊性，不同生产要素对经济发展的贡献度有所差异．2）技术进步的影响日趋增大，而资本的贡献度最高且长期保持平稳；劳动力因素的影响呈逐渐下降趋势，与传统的“人多力量大”的理念并不一致，同时也表明人口红利在中国表现并不明显．3）我国虽然人口众多，人口红利在中国表现并不明显，因此在切实提高中国人口红利对经济发展的贡献是我国政府未来10年时间里需要重点解决的问题．【相关文献】［1］ HU B D，Michael McAleer．Estimation of Chinese Agricultural Production Efficiencies with Panel Data［J］．Mathematics and Computers in Simulation，2005，26（5）：652．［2］ LIU S N．Efficiency Made at Cost of Workers＇Interest［N］．China Daily：North Amercian ed，2006-08-30（4）．［3］ COOK S．Structural Change，Growth and Poverty Reduction in Asia：Pathways to Inclusive Development［J］．Development Policy Review，2006，24（1）：179．［4］张军．中国经济还能增长多久［N］．文汇报，2004-05-10（5）．ZHANG Jun．How Long can Chinese Economic Grow［N］．Wenhui news．，2004-05-10（5）．（in Chinese）［5］郭继强．教化投资：人力资本投资的新形式［J］．经济学家，2006，32（4）：78．GUOJi-qiang．Education and Influence Investment：A New form of Human Capital Investment ［J］．Economist，2006，32（4）：78．（in Chinese）［6］蔡昉．刘易斯转折点——中国经济发展新阶段［M］．北京：社会科学文献出版社，2008．CAI Fang．Lewis Turning Point：a Coming New Stage of China’s Economic Development［J］．Beijing：Social Sciences Academic Press，2008．（in Chinese）［7］蔡昉．未来的人口红利--中国经济增长源泉的开拓［J］．中国人口科学，2009，18（6）：2．CAI Fang．Demographic Dividend in the Future：the Development of Chinese Economic Growth Fountainhead［J］．Chinese Journal of Population Science，2009，18（6）：2．（in Chinese）［8］蔡昉．被世界关注的中国农民工：论中国特色的深度城市化［J］．国际经济评论，2010，73（2）：40．CAI Fang．Chinese Migrant Workers receving the World’s Attention：On Deepening Urbanization of Chinese Characteristics［J］．International Economic Review，2010，18（2）：40．（in Chinese）［9］蔡昉．人口转变、人口红利与刘易斯转折点［J］．经济研究，2010，55（4）：4．CAI Fang．Demographic Transition，Demographic Dividend and Lewis Turning Point ［J］．Economic Research Journal，2010，55（4）：4．（in Chinese）［10］高鸿业．西方经济学［M］．北京：中国人民大学出版社，2004．GAO Hong-ye．Western Economics［M］．Beijing：China Renmin University Press，2004．（in Chinese）［11］高铁梅．计量经济分析方法与建模——Eviews应用及实例［M］．北京：清华大学出版社，2000．GAO Tie-mei．Econometric Analysis Method and Modeling：Eviews Application and Instance［M］．Beijing：Tsinghua University Press，2000．（in Chinese）。

影响中国经济增长的外部因素分析中国经济正在面临着前所未有的挑战。

我们已经经历了令人疲惫不堪的2020年，这个年度受到了来自国内外各种因素的影响，包括疫情、贸易战、国际局势不明等等。

在这篇文章中，我们会探讨一下影响中国经济增长的外部因素，分析这些因素对中国经济的影响，并讨论中国应该采取哪些措施应对这些挑战。

1. 全球经济衰退首先，我们要谈论全球经济的状况。

目前，全球经济正在经历一轮严重衰退。

美国、欧洲和亚洲的一些主要国家都受到了这种影响。

特别是由于疫情的影响，全球GDP和贸易量已经遭受了严重的打击。

据国际货币基金组织（IMF）预测，全球经济将会在2020年萎缩4.4%，而2021年的情况也不容乐观，因为疫苗的部署速度低于预期，经济复苏的过程也会非常缓慢。

这将对中国经济带来负面影响。

中国是一个出口大国，而且经济高度依赖中国和其他国家之间的贸易关系。

如果全球经济衰退，中国的出口量就会受到影响，进而导致国内生产总值下降，甚至可能会增加国内失业率。

2. 国际贸易形势全球经济的增长将与国际贸易形势密切相关。

美国和中国之间的贸易摩擦对中美两国的经济增长都造成了一定的压力。

两国之间的贸易战导致了大规模的关税提高，从而导致了出口下降和国内企业的冲击。

而新冠疫情使得各国都关注内部刺激经济复苏政策，进一步加剧了贸易摩擦对全球经济影响的长期性。

除此之外，世界贸易组织的困境也进一步加剧了全球贸易的不确定性。

尤其是在缺乏全球共识的情况下，WTI的预算和机构改革问题始终未得到解决，将导致全球贸易退化和不平等。

这也会对中国的贸易造成不利影响，并增加出口风险。

3. 货币政策和汇率变化在目前全球货币政策和财政政策的情况下，大量国家都在自行印钞刺激经济。

这种做法可能导致通货膨胀和汇率波动，从而对中国经济产生实质性影响，可能影响到国际贸易和外汇储备的稳定。

美元作为全球的货币储备货币，其價值对中国极其重要，而其他一些货币政策也可能影响到汇率。

我国经济发展影响因素分析摘要：从长期、中期和短期三个视角综合分析中国经济形势，认为从长期角度来看，经济低位徘徊；中期角度来看，疲弱的增长动力、有限的政策空间、过剩的总体产能和较高的企业负债是威胁经济增长的因素；短期视角经济增速下行。

指出目前促进经济发展须进行结构调整。

提出要调整人口政策以延续人口红利、通过新土改继续房地产资本化、加快科技投入和机制改革以促进技术进步的脚步、推进国企改革和金融改革等政策建议。

关键词：中国经济；结构调整；人口红利；国企改革；金融改革从长期看，中国经济处于中枢下移进程中，中速增长将是未来的常态。

从中期看，中国经济面临动力不足、总量政策空间有限、产能过剩、企业负债率过高等制约。

从短期看，2014年预计中国投资减速、消费平稳、出口改善，全年GDP增速7.5%。

对中国经济来说，增长的重要性相对降低，结构调整和产业升级任务非常紧迫。

十八届三中全会已经描绘了改革蓝图，落实才是关键。

如果改革政策顺利落实，将极大提升中国经济未来的活力。

一、中国经济发展状况及影响因素分析本部分主要从长期、中期、短期三个角度对中国经济发展状况及其影响因素进行分析。

（一）长期影响因素中国经济过去30年增长率平均在10%左右，到2008年前后经济增长遇到了一些阻碍。

在劳动要素方面，有专家认为刘易斯拐点已经到来；在技术进步方面，过去是靠引进技术和引进管理来缩减跟发达国家的技术差距，而以后的力度则大大减弱了；另外资本投入方面，无论土地约束还是其他外资约束等等，包括企业内部积累都遇到前所未有的挑战。

正是由于这方面的考量，中国经济还能否快速增长成为一个重要问题。

从长期的发展角度来看，中国目前所处的发展阶段与20世纪90年代有许多相似之处。

第一，从供需关系看，20世纪90年代后期中国告别了短缺经济，供给开始系统性地大于需求，而当前同样面临产能过剩的局面。

例如，2013上半年，工业企业产能利用率不足79%，仍处于2008年国际金融危机以来的较低水平。

中国经济发展的影响因素及趋势分析随着中国经济的不断发展和崛起，人们开始关注其影响因素和未来趋势。

本文将分析中国经济发展的主要影响因素，并探讨其未来趋势。

一、政府政策的影响中国政府的宏观调控政策在经济发展中发挥着重要作用。

过去几十年来，中国政府通过实施一系列的改革和开放政策，提供了良好的经济环境和政策支持，这对中国经济的发展起到了积极的推动作用。

例如，中国的改革开放政策吸引了大量的外资和技术引进，促进了中国的产业升级和经济结构的调整。

二、技术创新的推动技术创新是中国经济发展的重要驱动因素。

中国政府大力支持科技创新，并鼓励企业加大研发投入。

随着近年来科技创新环境的不断改善，中国的技术创新能力不断提升，从而推动了中国经济的快速发展。

例如，中国的互联网、人工智能和新能源等领域蓬勃发展，为中国经济注入了新的动力。

三、人口结构与消费升级中国庞大的人口规模和不断变化的人口结构对经济发展产生了深远的影响。

随着人口老龄化趋势的加剧，中国的劳动力市场也在发生变化。

这对中国经济的发展产生了挑战和机遇。

另外，随着中国人民生活水平的提高，消费需求也出现了巨大变化，消费升级成为中国经济发展的新动力。

四、国际贸易与经济全球化中国的经济发展不可忽视的一个因素是国际贸易和经济全球化的推动。

中国以其庞大的市场和低成本优势成为全球制造业的重要基地。

同时，中国也积极参与全球贸易合作，推动经济全球化的进程。

例如，中国积极参与“一带一路”倡议，加强与周边国家和地区的经济合作，为中国经济的发展提供了新的机遇和动力。

未来趋势分析尽管中国经济在过去几十年取得了巨大的发展成就，但也面临着一些挑战。

在政府政策的引导下，中国经济将继续朝着高质量发展的方向迈进。

以下是未来趋势的一些分析：1. 转型升级中国经济将继续推进结构性改革和转型升级，从过度依赖投资和出口导向的经济增长模式向依靠创新驱动和消费拉动的模式转变。

在新一轮科技革命和产业变革中，中国将加速推动新兴产业的发展，促进传统产业的升级转型。

中国经济增长影响因素的实证分析中国近年来的经济增长一直是世界经济发展的热点话题之一。

作为世界第二大经济体，中国的经济增长以惊人的速度展现在全球面前。

近年来，中国经济增长的驱动因素越来越受到关注，本文就对中国经济增长的影响因素进行实证分析。

一、政策因素对中国经济增长的影响中国政府一贯重视经济增长并通过一系列的政策来促进经济增长，政策因素对中国经济增长的影响尤为明显。

首先，财政政策对经济增长的影响。

国家在很长一段时间内大力发展基础设施建设，特别是高速公路、高铁、机场和港口，这些设施的建设加快了货物和人员的流通速度，有效地提高了国家经济发展的速度。

其次，货币政策对经济增长的影响。

货币政策的宽松导致了资金的迅速增长，为实体经济提供了更多的流动性支持。

同时，货币政策的紧缩能够防止通货膨胀并提高人民币对外汇的竞争力，进而促进出口。

最后，贸易政策对经济增长的影响。

一系列政策促进了中国的进出口贸易，尤其是加入世界贸易组织后，各种制度和政策的调整极大地增加了出口的丰富性和数量。

二、人力资本对中国经济增长的影响人力资本增加为国家经济发展提供了稳定的人力支持，更多的人开始参与到社会经济发展中。

高素质、高技能的劳动力是机械设备难以替代的，人力资源的优化可以促进经济增长。

人力资本的影响不单是在个体上的，而是对整个社会经济都有影响。

人力资本的增长不仅有利于劳动力就业和创新活动，还有利于科技创新、创新培训的发展等，进而推动国家的经济增长。

三、技术进步对中国经济增长的影响技术是推动经济发展的重要因素之一。

技术进步可以促进劳动生产率和劳动效率的提高，进而促进经济增长。

在新的技术进步中，信息技术的进步和应用对经济增长影响巨大。

互联网的普及和智能制造技术的发展，为各行业带来了极大的改善，进而推动了经济的发展。

同时，技术进步也为自主创新提供了必要的条件，使中国的实体经济更为活跃，非常有利于加快中国经济的发展。

四、资源环境因素对中国经济增长的影响资源环境因素对经济增长的影响呈现出明显的二元性，既是推动经济增长的重要条件，同时又是抑制经济发展的潜在因素。

经济增长影响因素实证分析1. 引言1.1 背景介绍经济增长是一个国家或地区经济持续增长的过程，是国家繁荣和发展的关键指标之一。

随着全球化和经济一体化的深入发展，各国之间的经济增长不仅相互影响，而且也受到各种因素的影响。

在这个背景下，研究经济增长的影响因素实证分析成为一个重要课题，能够帮助政府和决策者更好地制定经济政策，促进经济稳定和增长。

通过分析不同因素对经济增长的影响，我们可以更好地理解经济增长的机制，为经济政策的制定提供科学依据。

人口因素、投资因素、技术创新以及外部环境等因素都对经济增长具有重要影响，通过深入研究这些因素的作用，可以为提高国家经济增长水平提供有力支持。

本文将通过实证分析的方法，对各种因素对经济增长的影响进行具体分析，从而为政府制定经济政策提供参考，推动经济持续增长和发展。

通过本文的研究，我们可以更好地认识经济增长的要素，为未来的经济发展提供重要参考和借鉴。

1.2 研究目的研究目的是为了深入分析影响经济增长的因素，探讨各种因素对经济增长的实际影响程度，并为制定更加有效的经济政策提供依据。

通过研究，可以揭示不同因素之间的相互关系，为促进经济增长提供理论支持和实践指导。

通过对人口因素、投资因素、技术创新以及外部环境等因素的分析，可以帮助我们更好地了解经济增长的动态变化过程，为预测未来经济发展趋势提供参考。

通过本研究，我们希望能够深入探讨经济增长背后的机制，为推动经济持续健康发展提供理论支持和政策建议。

1.3 研究方法研究方法是本文的重要部分，它直接关系到对经济增长影响因素的实证分析的科学性和可信度。

为了确保研究的有效性和可靠性，本文采用了以下几种方法：1. 数据收集：我们收集了大量关于经济增长和其影响因素的相关数据，包括国内生产总值、人口数量、投资情况、技术创新指标等多个方面的数据。

这些数据来自于政府部门、国际组织以及权威研究机构，保证了数据的准确性和可信度。

2. 模型构建：接下来，我们运用了多元回归分析等统计方法对数据进行处理和分析，构建了经济增长影响因素的实证模型。