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第六篇油气田开发递减率和年末水平标定计算方法目录一、意义和作用 (116)二、递减率的概念及计算方法 (116)（一）递减率的概念 (116)（二）递减规律分析及递减率预测 (119)三、年末日产油水平的标定 (120)（一）日产油水平标定的对象 (120)（二）对分公司和采油厂日产油水平的标定方法 (121)（三）分开发单元标定日产油水平 (121)四、产量构成法预测年产油量 (122)一、意义和作用递减率的概念及计算方法是根据油田开发生产分析和开发规划工作中遇到的实际问题，通过对递减率计算方法及递减理论的研究而建立起来的一种集递减分析、递减率计算、产量和产能建设工作规划及规划方案经济评价于一体的一种油藏工程方法。
一方面用于油藏开发评价，另一方面运用于年末日产水平标定和产量预测。
年末日产油水平标定的主要作用是 1.标定上年度末的日产油水平以计算下一年度的递减率和其它开发指标，2.合理确定下年度的配产配注指标。
二、递减率的概念及计算方法（一）递减率的概念1.自然递减率计算公式：%100⨯⨯---⨯=TT T T T 水平标定的上年老井日产油时间内的措施累油）当年时间内的新井累油当年时间内的实际总产油量（当年水平标定的上年老井日产油自然递减率 T ：为1～n 月的日历天数。
概念及定义：自然递减率——指没有新井投产及各种增产措施情况下的产量递减率，反映油气田产量自然递减状况。
——自然递减率的大小和变化趋势是油藏地质条件的表现，是最具规律性的指标。
2.综合递减率计算公式：TT T T ⨯--⨯=水平标定的上年老井日产油时间内的新井累油）当年时间内的实际总产油量（当年标定的上年日产油水平综合递减率T ：为1～n 月的日历天数。
概念及定义：综合递减率是指没有新井投产情况下的产量递减率，反映了油气田产量的实际递减情况。
3、措施增油率计算公式：TT ⨯=-=上年标定的老井日产油时间内措施年累增油量综合递减率自然递减率措施增油率 T ：为1～n 月的日历天数。
气温的垂直递减率单位1.引言1.1 概述概述部分的内容可以包括气温的垂直递减率单位的定义、重要性和研究背景。
可能的内容如下：在大气科学领域，气温的垂直递减率单位是衡量大气温度随着海拔高度的变化速率的指标。
简单来说，它表示了大气温度随着高度的增加而减少的快慢程度。
气温的垂直递减率单位是研究大气垂直结构和大气变化的关键参数之一。
它不仅对气象学和气候学有着重要的影响，而且在其他领域，如工程、农业和航空等也有广泛的应用。
研究气温的垂直递减率单位可以帮助我们更好地理解大气层结的形成原因和影响因素。
通过对气温随高度的变化规律的研究，我们可以揭示出气候变化、天气现象和自然灾害等方面的规律，为预测和应对气象灾害提供科学依据。
在过去几十年里，科学家们通过气象观测站、卫星遥感和气候模型等手段，进行了大量的研究，积累了丰富的气温垂直递减率单位的数据和知识。
这些研究成果对于改善气象预报、气候模拟和环境保护等方面具有重要意义。
本文将着重讨论气温垂直递减率单位的计算方法、影响因素和空间分布特征等方面的内容。
通过对相关文献的综述和数据分析，我们将探讨气温的垂直递减率单位对于气候变化和天气状况的影响，以及未来可能的发展趋势和应用前景。
1.2 文章结构文章结构部分的内容可以是关于整篇文章的组织和框架，给读者一个清晰的导览。
以下是一个可能的内容：文章结构本文主要分为引言、正文和结论三个部分，每个部分都有其特定的目的和内容。
下面对每个部分进行详细介绍。
1. 引言引言部分包括概述、文章结构和目的三个要点。
在概述中，我们将简要介绍气温和其垂直递减率单位的背景和重要性。
然后，我们将描述整篇文章的结构，并介绍各个部分的主要内容和目标。
2. 正文正文部分将分为两个要点进行讨论。
在第一个要点中，我们将探讨气温垂直递减率单位的定义和计算方法。
通过介绍不同的单位和相关的公式，我们将解释垂直递减率在气象学和大气科学中的应用和意义。
在第二个要点中，我们将关注气温垂直递减率单位的影响因素和变化规律。
运用统计数据挖掘的月度售电量预测方法探索随着社会的发展，电力行业在人们的生活和工作中扮演着越来越重要的角色，电力市场竞争也日趋激烈。
为了更好地管理和运营电力企业，进行准确的月度售电量预测至关重要。
本文将探讨一种运用统计数据挖掘的方法来进行月度售电量预测，为电力企业提供更好的决策支持。
一、数据准备在进行售电量预测之前，需要对历史的电力数据进行收集和整理。
可以使用电力公司提供的售电量、客户数量、工业用电量、居民用电量、季节因素等因素作为预测的变量，并按月份进行归档。
根据历史数据进行分析，也需要对异常值或缺失值进行处理，以保证数据的准确性和完整性。
二、特征工程在数据准备之后，需要进行特征工程，以提取有用的特征变量来建立预测模型。
常用的特征选择方法包括逐步回归、主成分分析、因子分析和岭回归等方法。
选择适合的特征选择方法可以提高预测模型的精度和效果。
三、预测模型建立基于所选的特征变量，可以使用各种机器学习方法建立预测模型。
在选择预测方法时，需要考虑特定情况下的可解释性和预测准确性。
常见的预测方法包括线性回归、神经网络、决策树、随机森林等方法。
这些方法的选择应基于算法的优缺点和任务的复杂程度。
通常情况下，选择预测效果最好的模型，以提高预测的精度和效果。
四、模型评估建立模型后，需要对预测模型进行评估，以确保模型的有效性和可行性。
常用的模型评估方法包括均方误差、平均百分比误差等方法。
利用历史数据和新数据进行验证，以检验模型对新数据的拟合程度和预测效果，以进一步改善和优化预测模型。
五、预测结果应用在完成模型评估后，可以根据预测结果进行决策和规划。
例如，根据预测结果来做出供应量、需求量等决策，或者根据预测结果进行预算和资源管理等规划。
预测结果与实际情况进行比对，以不断优化预测模型和提高运营效率。
六、总结基于统计数据挖掘的月度售电量预测方法可以为电力企业提供更好的决策支持，进而提高企业运营效率和规划能力。
利用历史数据建立预测模型，并进行特征选择和模型评估，最后根据预测结果进行决策和规划。
工程技术科技创新导报 Science and Technology Innovation Herald32DOI：10.16660/ki.1674-098X.2019.05.032油田开发效果评价及递减规律分析方法①员景慧(大港油田第五采油厂 天津 300280)摘 要：油田开发过程中，开发效果及产量常呈递减趋势。
积极评价油田的开发效果，并掌握产量的递减规律，是提高开发水平的关键。
基于此，本文主要以A油田为例，从油田开发效果评价及递减规律分析两方面出发，对该油田当前的开发状况进行了分析，并提出了相应的技术措施。
通过调整效果的观察，证实了本文所述油田开发效果评价及递减规律分析方法的应用价值。
关键词：油田开发效果 递减规律 水驱指数 含水率中图分类号：TE357 文献标识码：A 文章编号：1674-098X(2019)02(b)-0032-02①作者简介：员景慧（1982，1—），女，汉族，内蒙古赤峰人，本科，工程师，研究方向：油田开发。
近年来，随着社会发展速度的加快，石油的需求量逐渐加大。
提高开采量，是确保石油供应充足的关键。
但实践经验显示，受油田开发深度、当地地质条件等因素的影响，部分区域开发效果相对较差，且产量存在随开发的深入而递减加大的趋势。
如未及时解决，将对油田经济效益的提升，产生较大的阻碍。
1 油田概况本油田位于我国国内，油田投入使用后，通过对原油密度的观察发现，该指标为0.82~0.96g/cm 3。
因储层连通具有一定的复杂性，该区域的开采效率必然较低，且随着开采时间的进展，油田产量将呈递减趋势。
为解决上述问题，本油田决定将采收率、存水率、水驱指数纳入到油田开发效果评价的过程中，明确预期的开发效果。
在此基础上，建立递减规律模型，分析递减状况，以提出措施解决现有的问题。
2 油田开发效果评价及递减规律分析方法的应用2.1 油田开发效果评价方法2.1.1 采收率评价采收率为影响油田开发效果的主要指标，可反映水驱规律，有助于判断油田未来的水驱状况[1]。
前n个月自然递减率预测全年自然递减率的方法研究
王志平杨毅（大庆）
摘要：油田开发管理中，自然递减率是一项非常重要的开发管理指标，往往作为判断油田开发管理好坏的依据，针对此问题，本文提出了用前几个月的自然递减率来预测全年的自然递减率的方法，根据理论模型推出第一、二、三季度自然递减率预测全年的自然递减率公式，最后推出用N个月的递减率来预测全年自然递减率。
此方法科学、简便、实用。
关键词：自然递减预测油田开发预测
1、目前存在的问题
田开发管理中，自然递减率是一项非常重要的开发管理指标，往往作为判断油田开发管理好坏的依据，目前，油田开发单位在开发过程中，经常在季度、半年等前几个月开发过程中分析油田自然递减率情况，但是只有这几个月的年自然递减率预测全年的自然递减率，对全年的开发管理存在盲目性。
2、根据前几个月预测全年自然递减率的实用方法
2．1 理论模型
正常情况下，一个油田各月的自然递减在短期内（1-2年）可视为以某一恒定的递减率递减。
下年的前n月结束后，计算年自然递减率是以n/2月份的平均日产油与上年6月底的平均日产油计算的，实际是以n/2个月时的平均日产油与上年6月底的平均日产油计算的恶，时间间隔上是（6+n/2）个
月。
因此，用前n个月的自然递减率预测全年自然递减率就是：D全年=Dn*12/(6+n/2)。
在传达贯彻集团公司领导精神干部大会上的讲话王玉普2007年8月10日同志们：今天的干部大会，主要是传达贯彻集团公司领导干部会议精神。
刚才，公司领导班子成员分别传达了会议的几个重要文件，以及孙书记代表大庆油田党委在会上所做的主题发言。
各单位、各部门要认真抓好传达学习和贯彻落实。
下面，我讲三个问题：一、关于今年以来的工作今年以来，根据组织上的安排，我一直在中央党校脱产学习。
公司的各项工作，在孙书记的领导下，在广昀同志的主持下，在其他班子成员和广大干部员工的共同努力下，积极稳妥、扎实有效地向前推进，取得了一系列新发展、新进步和新提高。
一是生产经营运行平稳，实现了时间过半、完成，公成效是任务过显著的。
油气勘探，目前已落实石油预测储量xxxx 万吨、控制储量xx 亿吨、探明储量xx 万吨，基本落实天然气探明储量xxxx 亿立方米，特别是一些新探井取得了新发现，展示了好苗头，进一步深化了对油气成藏规律的认识，为实现年初确定的“储量上亿再十年、持续增长到百年”的目标开了好头；油田开发，累计生产原油XX万吨，完成年计划的XX%，特别是通过推进多学科油藏精细描述，加强典型区块综合治理，搞好水驱开发综合调整，加大聚驱措施工作力度，使自然递减率和含水上升率得到有效控制，保持了特高含水期的高水平、高效益开发；经营管理，扎实推进内控体系建设、财务资产管理、安全环保节能等各项工作，进一步促进了企业管理水平的提高。
今年1~6 月份，公司实现主营业务收入XXX 亿元，利税总额XXX 亿元，不仅取得了良好的经营业绩，而且为全年各项关键业绩指标的实现提供了有力保证。
二是重点工作进展顺利，取得了一系列重要的阶段性成果。
今年，公司不仅面临着十分繁重的日常生产经营管理工作，而且还部署了三元复合驱工业化推广、海—塔盆地石油勘探开发会战、深层天然气开发、油田生态环境治理等一系列重点工作任务。
这些重点工作推进的如何，直接关系到中油集团的整体战略部署，关系到大庆油田的可持续发展大局。
苏里格气田东区气井产量递减规律刘占良;王琪;张林;蒋传杰;郭海鹏【摘要】以苏里格气田东区为例,采用Arps分析方法计算产量递减,详细解释了指数、双曲和调和3种产能递减方式.研究认为,苏里格气田东区低产、低渗、低丰度,气井压降快,稳产期短或无稳产期,Arps分析结果为双曲递减;递减率受初期配产影响大,可通过调整初期配产来控制递减率;研究区2008年投产井平均在2a后进入递减期,月递减率为1.7％～2.4％;苏里格气田东区Ⅰ类井、Ⅱ类井和Ⅲ类井配产都在合理范围之内,分析方法准确可靠.依据衰竭式递减公式,研究区已投产井的有效开采时间为15～30 a.【期刊名称】《新疆石油地质》【年(卷),期】2015(036)001【总页数】4页(P82-85)【关键词】鄂尔多斯盆地;苏里格气田;Arps分析;气井产量;递减类型;递减率【作者】刘占良;王琪;张林;蒋传杰;郭海鹏【作者单位】中国石油长庆油田分公司第五采气厂,西安710018;山东科技大学地球科学与工程学院,山东青岛266590;中国石油长庆油田分公司第五采气厂,西安710018;中国石油长庆油田分公司第五采气厂,西安710018;山东科技大学地球科学与工程学院,山东青岛266590【正文语种】中文【中图分类】TE375气田或区块产量递减率是气田开发工作者普遍关注的重要问题之一，也是油气藏工程学科经常性的研究课题[1]。
鄂尔多斯盆地苏里格气田是我国陆上第一大气田，该气田东区有效储集层厚度变化大、平面分布复杂、物性及连通性差、非均质性强，部分区块地质认识程度较低，造成该区具有明显的低渗、低压、低产特征[2-4]，气井产量低，压力下降快，稳产期短或无稳产期。
开展气井产量递减规律研究是掌握和分析气井动态的基础，可以利用气井产能的变化规律对未来的产能进行预测，为油田的开采提供一定的理论依据。
本文从大量现场资料出发，对研究区2008—2012年投产井的递减类型和递减规律进行深入研究，并在此基础上预测气田产量递减规律。
温度递减率温度递减率是指温度随时间的变化速率，它是描述温度变化趋势的一个重要指标。
在自然界和科学实验中，我们经常需要研究物体的温度变化情况，而温度递减率可以帮助我们更好地理解和分析温度变化过程。
温度递减率与时间的关系可以用数学方法来表示，通常通过斜率来表示，即温度变化的速率。
如果温度递减率为正值，表示温度随时间的增加而减小；如果温度递减率为负值，表示温度随时间的增加而增大。
温度递减率的绝对值越大，表示温度的变化越快。
在自然界中，温度递减率的变化受到多种因素的影响，包括环境温度、物体的热导率、辐射等。
例如，在夏季的炎热天气中，温度递减率一般较小，因为环境温度较高，热量不容易散失，物体的温度变化较为缓慢；而在冬季的寒冷天气中，温度递减率一般较大，因为环境温度较低，热量散失较快，物体的温度变化较为迅速。
在科学实验中，温度递减率的测量和分析对于判断物质的性质和研究物质的热力学性质非常重要。
例如，在化学实验中，我们经常需要控制反应温度，以保证反应的进行和产物的质量。
了解温度递减率可以帮助我们选择合适的温度条件，以提高反应效率和产物的纯度。
在材料研究中，温度递减率的测量可以帮助我们了解材料的热导率和热膨胀性能，以指导材料的设计和应用。
温度递减率的测量可以采用多种方法，包括温度传感器、红外线测温仪和热像仪等。
这些仪器可以实时地监测和记录温度变化，通过计算温度变化的斜率来得到温度递减率。
在实际测量中，我们还需要考虑仪器的精度和测量误差，以确保数据的准确性。
温度递减率的应用非常广泛。
在工业生产中，了解温度递减率可以帮助我们优化生产工艺，提高产品的质量和产量。
在环境保护中，温度递减率的研究可以帮助我们预测和控制大气温度的变化，以减少气候变化对生态环境的影响。
在医学领域，温度递减率的测量可以帮助我们诊断和治疗疾病，例如在超声波检查中，通过测量体温的变化来观察器官的功能和异常。
温度递减率是描述温度变化趋势的重要指标，它可以帮助我们更好地理解和分析温度变化过程。
专利名称：水驱开发油藏特高含水后期自然递减率的预测方法专利类型：发明专利
发明人：肖武,邴绍献,侯春华,王滨,颜子,张超,张金铸,张孝天,赵伟,彭国红,孙颖
申请号：CN201510172385.4
申请日：20150413
公开号：CN106156876A
公开日：
20161123
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明提供一种水驱开发油藏特高含水后期自然递减率的预测方法，该方法包括：根据近年来的开发指标计算分年产量自然递减量，计算得到分年的自然递减率；根据近年来的计算油田的分年注水量、统计地层的亏空量，计算分年年注采比；统计近年来的计算目标的分年年底的层数注采对应率；将油田分年年注采比和层数注采对应率的乘积与年度产量自然递减量变化进行线性拟合，得到测算年度产量自然递减量的计算公式；根据年度产量自然递减量的计算公式，计算得到下一年度自然产量的递减量，再由递减率的计算公式计算得到自然递减率。
该水驱开发油藏特高含水后期自然递减率的预测方法可满足矿场应用需求，有效指导中高渗水驱油藏特高含水开发后期的实践。
申请人：中国石油化工股份有限公司,中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司地质科学研究院地址：257000 山东省东营市东营区济南路125号
国籍：CN
代理机构：济南日新专利代理事务所
代理人：崔晓艳
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定额法预测企业月度经济指标及预测效果作用分析[摘要]文章简要说明了预测月度经济指标的重要性，着重叙述了用定额法确定企业变动定额及固定支出，并根据定额预测模型推算月度经济指标预算数，最后对预测效果及作用进行了分析。
[关键词]定额法预测；经济指标；效果作用分析一、引言在企业管理中，对企业年度经济指标的预测是重要的，但月度经济指标的预测值作为具体管理指标来说更为重要。
因为一年内只定出几个基本数据，如产量、成本指标、利润总额、净资产收益率、资产负债率等等，对管理者来说显然是不够的，这对具体管理没有多大帮助。
另外一年12个月，每个月市场情况千差万别，产品价格千变万化，利润及成本波动幅度大，因此笔者认为制定预测年度经济指标总目标时，还必须要有月度经济指标作为补充，这样管理才会完善。
月度经济指标预测是否完整并且切合实际，直接影响到季度指标和年度预测指标，其预测方法比较关键。
月度经济指标预测方法很多，繁简不一，选用方法不当，实施效果就不好，而方法适当，就会带来管理效益。
下面结合某混凝土公司实际情况谈谈用定额法预测月度经济指标，并进行一些效果、作用的分析。
二、定额法预测月度经济指标(一)领导重视领导重视是制定预测月度经济指标的关键。
若企业领导不重视企业经济指标的预测，那么月度经济指标预测将是一句空话，企业每月完成的产量就没有前瞻性，只能是靠天吃饭，做多少算多少，是没有计划的盲目蛮干。
只有领导重视，企业才会每月制定月度经济指标，并动员全体员工去努力完成。
(二)多部门合作使用定额法预测月度经济指标由预算部门牵头会同财务部、销售部、生产部、行政部，共同确定月度经济指标。
1 销售部提供销售收入预算数。
销售部门根据上月产量及品种百分比，制定预算月份收入数。
2 财务部门提供两年的成本明细比较数据。
企业成本数据包括：(1)行政财务发生的费用如管理费用、财务费用、税金；(2)销售部门发生的营业费用；(3)生产部门发生的制造费用，如混凝土公司包括车队、搅拌车间、化验室等费用；(4)生产成本中发生的直接材料、直接人工、水电费用，等等。
稠油油藏自然递减率研究与应用别梦君; 王少鹏; 段宇; 杨东东; 王美楠【期刊名称】《《石油化工应用》》【年(卷),期】2019(038)010【总页数】5页(P16-20)【关键词】稠油油藏; 自然递减率; 影响因素; 数值模拟; 多因素产量递减模型【作者】别梦君; 王少鹏; 段宇; 杨东东; 王美楠【作者单位】中海石油(中国)有限公司天津分公司天津 300452【正文语种】中文【中图分类】TE312渤海主力油田以稠油为主，与常规油田相比较，稠油油田的含水上升快，导致产量递减快，油田稳产难度大。
目前渤海油田几个主力稠油油田的开发形势严峻，采出程度不高，但都已进入中高含水阶段，且自然递减率较大。
针对这种情况，开展研究稠油油田的产量递减规律，进而才能有的放矢地采取有效措施减缓产量递减，对油田稳产和改善开发效果具有重要的指导意义。
目前对于产量递减率的计算，还是以经典的Arps方程为主。
但Arps 公式不能完全反映不同开发阶段及一些特殊类型的油气藏递减规律[1-4]；另外，通过运用幂函数相对渗透率曲线和油水流度比，推导出自然递减率的理论公式研究递减规律，但太理想化，考虑不了诸如储层非均质性、井距、井网类型等影响产量递减的主要因素。
针对以上递减规律研究方法存在的不足，本文通过数值模拟方法研究渤海稠油油田产量递减规律，建立了渤海稠油油藏的多因素产量递减模型。
1 产量自然递减率理论计算方法基于幂函数相渗曲线及分流量方程，建立了含水上升率计算公式，再从递减率定义出发，并结合油田实际生产条件（以定液量为例），最终建立定液量条件下的理论递减率公式[5-7]，见式（1）。
定液量条件下递减率：从公式可以看出，采用理论方法可以对油水相渗曲线、水油流度比、采液速度等进行研究。
但是实际油藏是非常复杂的，采用理论方法很难对影响产量递减诸如非均质性、井距、井网等因素进行分析。
因此，需要采用别的研究手段。
考虑到影响因素多，并且要求操作方便，所以本次研究以数值模拟为手段开展研究。
运用统计数据挖掘的月度售电量预测方法探索随着电力市场的不断发展，电力企业需要对电力销售量进行精准预测，以便更好的调配电力资源，提高市场竞争力和盈利能力。
统计数据挖掘是一种有效的预测方法，在月度电力售电量预测中具有广泛的应用。
数据挖掘是指从大量数据中寻找有用信息的过程，其中统计分析是数据挖掘的基础。
通过对历史数据进行分析和建模，可以预测未来的电力售电量。
下面介绍一种基于统计数据挖掘的月度电力售电量预测方法。
1. 数据预处理数据预处理是数据挖掘的重要步骤，其目的是确保数据的质量，减少噪声和异常值对模型的影响。
在预处理中，需要对数据进行清洗、转换、集成和规约等处理。
2. 特征选择特征选择是指从原始数据中选择最具有代表性的特征，建立有效的模型。
在电力售电量预测中，可以选取季节性、趋势性等特征进行建模。
3. 建立模型建立模型是数据挖掘的核心步骤，这里介绍一种基于多元线性回归模型的预测方法。
首先，将数据集分成训练集和测试集，其中训练集用于模型的训练，测试集用于模型的验证。
然后，将训练集的数据进行多元线性回归分析，得到各特征对销售量的影响因素和各项系数，建立回归方程。
最后，将测试集输入回归方程进行预测。
4. 模型评估模型评估是判断模型性能的关键。
在电力售电量预测中，可以采用均方误差(Mean Square Error,MSE)、平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)和均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)等指标对模型进行评估。
5. 结果分析最后，对预测结果进行分析，比较模型的准确性和有效性，以及各项系数的影响程度。
并根据实际情况修正模型预测值，以提高预测精度。
总之，基于统计数据挖掘的月度电力售电量预测方法具有简单、高效、精确等优点。
通过对历史数据进行分析和建模，未来电力销售量的预测可以更加科学和准确，提高企业运营效率和市场竞争力。
月度自然递减率预测方法研究及应用肖武张孝天丁利胜利油田分公司地质科学研究院摘要：自然递减率是反映油田产量变化的一个重要指标。
针对以往凭经验进行预测的状况，基于大量的矿场实际数据研究分析提出一套月度自然递减率预测方法。
根据该方法，可以简单快捷的预测月度自然递减率，合理确定年度部署分月的产量运行、工作量安排，可以作为开发生产动态趋势预警的重要参考，能有效地指导油田开发生产管理。
关键词：月度自然递减率；年度部署；开发生产预警；引言自然递减率作为一项开发指标，综合反映油田生产基础状况，代表长远的稳产潜力，也是年度部署的重要依据，在油田开发管理中起着重要作用。
但是在油田开发生产管理过程中，大多数凭经验或与历史同期对比的简单方法来预测分析年度自然递减率的变化趋势，缺乏合理依据；同时由于分析的时间跨度过大，难以及时发现问题。
为了保障开发生产的平稳运行，及时发现油田生产运行中出现的问题，超前预警，及时调整部署，研究提出一套月度自然递减率的预测方法，对于指导油田开发生产管理具有重要意义。
1自然递减率的分类及其计算方法在油田的生产动态分析中，通常用递减率来对分析油田开发规律并预测未来的发展趋势，因此递减率的概念运用极其广泛，各个油田都根据自己的实际应用，应用不同的递减率来从不同的侧面反映产量的递减。
自然递减率指的是在没有新井投产及各种增产措施情况下的产量递减率，常用的包括年度自然递减率，月度阶段递减率、月度折算年自然递减率。
1.1年度自然递减率在油田实际应用过程中，年度自然递减率计算公式为：D＝[q0∑T－(B-C-E)]/q0∑T*100（1）式中q0—上年末标定的日产油水平，t/d；B—当年的产油量，t；C—当年的新井产油量，t；E—当年的老井措施增油量，t；∑T—年度累计日历天数，d；D—递减率，%。
它反映的是阶段累计产油量相对于起点生产能力(或称为“理想产油量”)的递减，这也是在油田开发数据计算中所规定的老井自然递减率计算方法。
另外，在油田动态分析中常用到年对年的自然递减率，计算公式为：D＝(Q0－Q1)/Q0（2）式中Q0—上年度的年产油量，t；Q1—本年度的老井年自然产油量，t；D—年递减率，%。
它反映的是年度老井自然产油量相对于上年度总产油量的递减,对比起点包括上年度的整个时间阶段。
1.2月度自然递减率在油田实际应用过程中，月度自然递减率有两种。
第一种是月度阶段递减率,其计算公式为：D t=(q0∑T－Q t)/q0∑T＝[1-(B t-C t-E t)/q0*∑T]*100（3）式中Q t—当年1-ｔ月的老井阶段累计自然产油量，t；B t—当年1-ｔ月的累计产油量，t；C t—当年1-ｔ月的新井累计产油量，t；E t—当年1-ｔ月的老井措施累计增油量，t；q0—上年末标定的日产油水平，t/d；∑T—截止到第t个月的日历天数；D t—第t个月的阶段自然递减率，%。
第二种是月度折算年自然递减,其计算公式为：Dn＝[1-（(B t-C t-E t)/q0*∑T）^（12/n）]*100（4）式中Dn—第n个月的折算年自然递减率，%。
q0，B t，C t，E t，∑T与式（3）相同；Q t=q0N∑f(d i,t) D t=1-⋅∑f(d i,t)Dt =1-⋅e(-di折算年自然递减所反映的是按照目前的日油水平递减规律折算成全年的产量递减的情况。
2月度自然递减的预测方法2.1预测方法的理论基础为了便于分析，假设递减起点是在研究年度的0点位置，月度日历天数都为N天，即∑T=t*N，研究时间阶段为整年度。
老井阶段累计自然产油量(Q t)为Q t＝q0*t*.N.(1－D t)（5）t—从年初递减算起的生产时间，月；D t，q0同式(3)；油田三种基本递减规律，即指数递减、双曲线递减(以下简称“双曲递减”)和调和递减规律。
无论其为何种递减规律，其月产油量都可以表示为q t＝q0f（d i，t），其中d i为初始月递减率。
当递减规律为指数递减n=0，，f（d i，t）＝e－tdi；递减规律为双曲递减0<n<1，f（d i，t）＝（1＋nd i t）－1/n；递减规律为调和递减，f（d i，t）＝（1＋d i t)－1。
老井阶段累计自然产油量(Q t)为Q t＝q1N＋q2N＋…＋q t N=N*（q1＋q2＋…＋q t）将q t＝q0f（d i，t）代入上式可得到：t1（6）将式(6)代入式(5)中可得到月度阶段自然递减率计算通用公式：1tt1（7）在此，以指数递减率为例，即f（d i，t）＝e－tdi，其月递减率等于初始月递减率d i，为一常数，将f（d i，t）＝e－tdi代入式（7），就可以得到在指数递减规律条件下的月度阶段自然递减率计算公式。
1-di e-td i- 1t e-1)（8-1）式(8)表明了在指数递减规律下月度阶段自然递减率与初始月递减率之间的关系，其中d i为一常数，当d i确定之后，D t主要与时间t有关。
当t=1时，D1=d i，即初始月x →x 0 时比（x-x 0）m 高阶的无穷小，即 D t = a 0 + a 1 (t - t 0 ) + a 2 (t - t 0 ) + L L + a m (t - t 0 ) (1+ ntd )1-n -1 ⎪ ⎪D t = 1 - ⋅ t nd i1- ⎪表 1 某油田 2002 年月度自然递减率数据表 递减率；当 t=12 时，D 12=D ，即年度自然递减率。
利用一元函数的泰勒公式，可以用 m 次多项式来近似表达函数 f （x ），且误差是当2 m其中 a m = f (m) (t 0 ) / m!，m 与月份有关，变化范围从 0，t 。
同理，在双曲线递减以及调和递减规律都可以得到类似的函数关系式。
当递减规律为双曲递减 0<n<1，月度阶段自然递减率计算公式为：，1 1 i ⎛ 1 ⎫ ⎝ n ⎭ 1 ⎪（8-2）递减规律为调和递减，月度阶段自然递减率计算公式为：D t = 1 - 1 t d iln(1 + td i )（8-3）从上述分析可以得知，当年度自然递减率 D 已知时，月度阶段自然递减率 D t 主要受 递减规律类型、初始月递减率 d i 影响。
但在实际年度部署操作过程中，由于上一年的产 量中包括了新井和老井措施增油量，仅用一年的数据难以合理的确定递减类型及初始月 递减率。
为操作方便，根据历史数据的统计分析，采取了经验公式法来预测月度阶段自 然递减率。
2.2 月度自然递减率的经验公式预测方法 2.2.1 月度阶段自然递减率的预测方法2.2.1.1 预测方法的提出对某油田月度阶段自然递减率进行统计分析，发现阶段自然递减率在一年中 1-12 个月的变化符合乘幂关系。
阶段自然递减率%161412108642y=2.4662x0.7128R2=0.9993123456789101112月图1某油田2002年月度阶段自然递减率变化曲线由表1中数据所作的图1可以看出，该组数据具有明显的规律性，符合乘幂关系。
D t=2.4662*t0.7128（9）R2=0.9993对某油田72组的月度阶段自然递减率数据进行统计分析，均符合乘幂关系，相关系数达到0.9807-0.9968之间，说明其相关性相当好，同时其系数与初始递减率d i也有较好的相关性。
因此，总结其度阶段自然递减率的预测通用公式为D t=a*d i*t b（10）式中D t为月度阶段自然递减率；d i为初始递减率；t为时间，月；a、b为有关系数。
2.2.1.2系数a，b的确定方法通过对影响递减率的因素进行了大量的数据统计和分析工作，得到以下认识：当年自然递减与前两年的新井和措施投入有关，前两年新井及增产措施投入越大，造成后几年的自然递减越大。
图2某油田新井和措施产量比例与自然递减率关系曲线递15从某油田的实际数据所做的图2可以看出，前两年新井和措施产量比例与当年的自然递减率成一定的线性相关，其通用公式为D i+2=m*S i+n（11）S i—第i年措施新井产量比例，%D i—第i+2年年度自然递减率，%。
对年度自然递减公式（1）进行推导，可得到S i=(C+D)/（q0*∑T）＝1—B/（q0*∑T）—D i*100（12）将式（11）与式（12）相结合可以看出，当年的年度自然递减率与前两年的年度自然递减成线性相关。
同理，可以得出，当年的月度自然递减率与前两年的月度自然递减率成线性相关。
基于以上认识，对某油田近三年以来每年的月度阶段递减率进行统计分析，根据一定权重给与加权平均，用得到的值进行拟合，从而求得系数a和b。
20无因次减率105y=1.6212x0.8897R2=0.999123456789101112月图3某油田月度阶段自然递减预测趋势图从上述分析可以得知，由于不同年度的自然递减各不相同，因此在运用公式（6）时，应该及时根据新的数据对式（6）中的系数a、b进行校正。
2.2.2月度折算年自然递减率的预测方法在日常生产管理和开发数据中，比较常用的是月度折算年自然递减率。
基于上述同样的思路，首先对数据进行了处理，可以得到月度折算年自然递减率的预测通用公式为：D n=a′*d i*t b′（13）式中D n为月度折算年自然递减率；d i为初始递减率；t为时间，月；a′、b′为有关系数，a′，b′的求取方法基本类似于式（10）中系数的求取方法。
折算年自然递减率3530252015105y=25.794x-0.2341R2=0.9961123456789101112月图4某油田2002年月度折算年自然递减率变化曲线3方法应用上述两种月度自然递减率预测方法可以应用在年度部署以及开发生产管理中，主要有两个方面：3.1年度部署中产量及工作量安排在年度部署中，可以根据上年末标定的日产油水平和计划年度自然递减率，利用月度阶段自然递减率预测公式，预测出分月的老井自然累积产油量和月产油量，然后结合计划年产油量，安排新井工作量和措施工作量以及产量，使得开发部署更具科学性，保障生产平稳运行。
例如，某油田根据其历史数据统计分析，得到其月度阶段自然递减率的预测公式为：Dt=Di*0.993*t0.88972006年标定水平为65445t/d，年度自然递减率D为14.75%，根据该公式预测得到的老井自然产量与实际的老井自然产量对比（表2），误差率都在1.0%以内，预测精度比较高。
表2某油田2006年月度老井自然累积产量数据表递 %预测值 123.2 开发生产预警及部署调整根据年初下达的年度自然递减率目标值，结合月度折算年自然递减率预测公式，可 以计算出每月的折算年自然递减率，作为自然递减率趋势预警的依据。
要完成年度自然 递减率目标值，必须每月基本按照预测的趋势运行，如果明显发生波动，说明其生产态 势发生恶化，必须及时调整措施。
