基于大数据的高职院校校企合作模式研究

高职院校“校中厂,厂中校”运行实践研究——以大数据与会
计专业为例
张同法
【期刊名称】《中国科技投资》
【年(卷),期】2024()8
【摘要】本文旨在通过以大数据与会计专业为例的研究,深入探讨高职院校实施“校中厂,厂中校”模式的实践经验,以期能为为高职院校教育改革提供经验借鉴。

本文分析了该模式的特点、制约因素和实践路径,认为企业通过在学校设立专业实验室、学校与企业共同设计实践课程、引进企业技术人才以充实教师资源、建立反馈机制等实践路径,有利于高职院校打造融合产业需求的教育模式,有利于学生实践能力提升与综合素质培养。

【总页数】3页(P113-115)
【作者】张同法
【作者单位】莱芜职业技术学院
【正文语种】中文
【中图分类】G71
【相关文献】
1.高职院校产学合作中“校中厂、厂中校”模式建构研究
2.高职"校中厂""厂中校"多样化校企合作模式运行实践研究
3.“校中厂”在高职院校课改建设中的实践与
研究--以河北能源职业技术学院会计专业为例4.职业院校"校中厂""厂中校"运行实践刍探5.涉农高职院校“校中厂、厂中校”校企合作模式的创新与实践
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人工智能技术推动高职专业教育的变革与发展在当今科技飞速发展的时代，人工智能技术（AI）正以前所未有的速度渗透到各个领域，高职专业教育也不例外。

AI 的崛起为高职教育带来了新的机遇和挑战，正在深刻地改变着高职专业教育的方方面面。

传统的高职专业教育模式在一定程度上存在着教学内容与实际需求脱节、教学方法单一、实践教学不足等问题。

而人工智能技术的融入，为解决这些问题提供了新的思路和方法。

首先，人工智能技术丰富了教学资源。

通过大数据和智能算法，能够整合海量的优质教学资料，包括教材、课件、案例、视频等，并根据学生的特点和需求进行个性化推送。

这意味着学生不再局限于固定的教材和教师的课堂讲解，他们可以获取到更广泛、更深入、更贴合自己需求的学习资源，从而拓宽了知识面，提升了学习效果。

其次，人工智能技术改变了教学方法。

借助于智能教学系统，教师可以实现更加精准的教学。

例如，通过对学生学习数据的分析，了解每个学生的学习进度、掌握程度和薄弱环节，从而有针对性地进行辅导和教学。

此外，虚拟实验室、智能教学软件等工具的应用，让学生能够在虚拟环境中进行实践操作，提高了实践能力和解决问题的能力。

再者，人工智能技术促进了教学评价的改革。

传统的教学评价主要依赖于考试成绩和教师的主观评价，存在一定的局限性。

而利用人工智能技术，可以对学生的学习过程进行全方位、动态的监测和评估。

不仅可以分析学生的知识掌握情况，还能评估学生的学习态度、创新能力、团队协作等综合素质。

这种基于大数据的评价方式更加客观、全面，能够为学生的发展提供更有价值的反馈和指导。

在专业设置方面，人工智能技术的发展也促使高职教育做出相应的调整。

随着 AI 在各个行业的广泛应用，相关的新职业不断涌现，如人工智能训练师、数据标注员、机器学习工程师等。

高职教育需要紧跟市场需求，及时开设与之相关的专业和课程，培养适应新兴产业发展的高素质技能型人才。

同时，人工智能技术的应用也对高职教师提出了更高的要求。

高职院校校企合作模式初探1. 引言1.1 高职院校校企合作模式初探高职院校校企合作模式是当前教育领域的热门话题之一，它旨在促进高职院校与企业之间的紧密合作，实现校企双方优势互补、资源共享、共同发展的目标。

这种合作模式不仅可以为高职院校提供更多的就业机会和实践机会，还可以帮助企业解决人才短缺、提升企业的竞争力。

目前我国高职院校校企合作模式仍处于起步阶段，存在着一些问题和挑战，需要进一步探讨和完善。

本文旨在对高职院校校企合作模式进行初探，并从背景介绍、合作模式分析、成功案例探讨、困难与挑战、发展趋势展望等方面进行深入探讨，以期能够为高职院校校企合作模式的发展提供一定的借鉴和参考。

2. 正文2.1 背景介绍随着社会经济的快速发展和产业升级的需求，高职院校校企合作模式逐渐备受关注。

传统的教育模式已经无法满足企业对人才的需求，校企合作成为了一个重要的选择。

高职院校校企合作模式的出现可以追溯到对人才培养模式的转变。

传统的教育模式只注重理论教学，缺乏实践环节，学生毕业后往往无法适应企业的工作需要。

校企合作模式强调理论与实践相结合，学生通过在企业实习或参与项目开发等方式，提前接触真实的工作环境，培养实际操作能力。

校企合作模式也为高职院校提供了更多的资源支持。

合作企业可以为学校提供实习岗位、实训设备及技术支持，帮助学校提高教学质量。

学校也可以通过与企业合作，了解市场需求，调整专业设置，更好地培养适应社会需求的人才。

高职院校校企合作是一种全新的教育模式，通过学校和企业的紧密合作，为学生提供更加全面的教育，为社会培养更加符合市场需求的人才。

2.2 合作模式分析高职院校校企合作模式是一种紧密合作关系，旨在提高学生的实践能力和就业竞争力。

这种合作模式通常包括校企共建实训基地、校企共建专业、校企合作项目等形式。

合作模式的分析可以从以下几个方面展开：合作目标明确。

高职院校和企业在确定合作关系时，需要明确合作的目标和意义。

是为了提高学生的就业率，还是为了提升学校的实践教学质量。

基于校企大数据的职教产教协同创新与实践——以浙江省温
州市为例
赵梦静;朱安峰
【期刊名称】《新丝路》
【年(卷),期】2024()14
【摘要】校企大数据对分析职业教育产教协同具有重要意义。

文章以浙江省温州市为例,探讨了校企大数据的职教产教协同创新与实践,通过多系统集成与数据共享,整合职业教育底数与企业人才需求数据,建立产教协同应用场景,促进人才培养与市场需求对接。

【总页数】3页(P0253-0255)
【作者】赵梦静;朱安峰
【作者单位】浙江安防职业技术学院
【正文语种】中文
【中图分类】C
【相关文献】
1.提升校企协同创新创业教育效果的策略研究——评《深化产教融合校企合作,推动中职教育创新发展》
2.产教融合背景下高校校企合作、产教协同的探索与实践——以泉州师范学院化工与材料学院为例
3.基于“校—企—社”协同育人的高职现代文秘专业产教融合模式创新的实践与探索——以浙江育英职业技术学院现代文秘专业为例
4.基于产教融合的现代物流管理专业校企协同育人模式研究与实践—
—以京东与陕西工院校企合作为例5.产教融合视角下应用型本科校企“项目协同创新”合作机制的实践研究——以桂林米粉企业协作创新为例
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高职校企合作开发教材的研究与思考【摘要】本文主要围绕高职校企合作开发教材展开研究与思考。

在将介绍背景、研究目的以及意义和价值。

在将重点分析高职校企合作的现状，探讨教材开发的重要性，讨论教材开发的模式和关键因素，并列举实践案例。

在将总结高职校企合作开发教材的启示，提出未来研究方向。

通过本文的研究，旨在为高职校企合作教材开发提供理论支持和实践指导，促进更好地推动高职教育与产业发展的深度融合，推动人才培养质量的提升。

【关键词】高职校企合作、教材开发、现状分析、重要性、模式探讨、关键因素、实践案例、启示、未来研究方向、总结1. 引言1.1 背景介绍高职校企合作开发教材的研究与思考引言随着社会经济的不断发展和科技的日新月异，高职教育在培养技术技能人才方面扮演着越来越重要的角色。

为了适应产业升级和人才培养需求，高职学校与企业之间的合作关系变得愈加紧密。

教材作为高等教育的重要组成部分，直接影响着学生的学习效果和职业发展。

高职校企合作开发教材成为了当前教育领域的研究热点之一。

高职校企合作开发教材的背景，既是对传统教育模式的挑战，也是对现有人才培养模式的创新。

通过学校和企业的合作，可以更好地将实际工作需要和学生教育相结合，使教学内容更加贴合实际需求，提高学生的实践能力和就业竞争力。

研究高职校企合作开发教材不仅有利于提升教育质量，还能促进产学合作的深入发展，为人才培养提供更多有益的实践经验和资源支持。

1.2 研究目的本文旨在深入探讨高职校企合作开发教材的研究问题和现状，探讨教材开发在高职教育中的重要性，分析教材开发的模式及关键因素。

通过实践案例的介绍和梳理，探讨高职校企合作开发教材的实际操作过程，总结教材开发的启示，并为未来相关研究方向提供思路和建议。

通过本研究，旨在加深对高职校企合作开发教材的理解，推动高职教育教材的优质发展，促进教育教学实践的不断完善和创新，为培养更适应社会需求的高素质人才做出贡献。

1.3 意义和价值高职校企合作开发教材具有重要的意义和价值，主要体现在以下几个方面：教材是学生学习的核心资源，是实现教学目标的重要工具。

高职院校校企合作协同育人模式探讨一、高职院校校企合作协同育人模式概述随着经济社会的快速发展，对高技能人才的需求日益增长。

高职院校作为培养高技能人才的重要基地，其教育模式的创新与显得尤为重要。

校企合作协同育人模式作为一种新型的教育模式，通过学校与企业之间的深度合作，共同培养适应社会需求的高素质技术技能型人才。

这种模式不仅能够提升学生的实践能力，还能促进教育与产业的紧密结合，实现教育资源的优化配置。

1.1 校企合作协同育人模式的核心理念校企合作协同育人模式的核心理念在于实现教育与产业的深度融合，通过学校与企业的共同参与，构建起一个开放、互动、共享的教育生态系统。

这种模式强调学生的实践能力培养，注重学生创新精神和职业素养的塑造，以满足社会和市场对人才的多样化需求。

1.2 校企合作协同育人模式的实施路径实施校企合作协同育人模式需要从多个方面进行探索和实践。

首先，需要建立起校企双方的合作机制，明确合作目标和责任分工。

其次，要共同开发课程体系，将企业的实际需求和学校的教育资源有效结合。

再次，要搭建实践教学平台，为学生提供真实的工作环境和实践机会。

最后，要建立评价和反馈机制，确保教育质量的持续提升。

二、高职院校校企合作协同育人模式的关键要素校企合作协同育人模式的成功实施，依赖于多个关键要素的有机结合。

这些要素包括合作机制的建立、课程体系的创新、实践教学的深化、师资队伍的建设以及评价机制的完善。

2.1 校企合作机制的建立校企合作机制是协同育人模式的基石。

双方需要建立起平等互利、长期稳定的合作关系，明确各自的责任和义务，确保合作的顺利进行。

合作机制的建立需要通过签订合作协议、设立合作机构、定期沟通交流等方式来实现。

2.2 课程体系的创新课程体系是教育内容和教学方法的具体体现。

在协同育人模式下，课程体系需要根据企业的实际需求和行业发展趋势进行创新。

这包括课程内容的更新、教学方法的以及课程资源的共享。

2.3 实践教学的深化实践教学是培养学生职业技能和工作能力的重要环节。

试论校企共建高职院校教师发展中心共同体【摘要】校企共建高职院校教师发展中心共同体是一种新型的教师发展模式，旨在通过学校和企业的合作，共同打造一个教师成长的共同体。

本文从概念、特点、构建模式、作用与效果、发展趋势等方面，系统地解析了校企共建高职院校教师发展中心共同体的形成机制和实践路径。

通过对其中的启示和展望进行思考，可以看出，校企共建高职院校教师发展中心共同体不仅可以提升教师的专业水平，还能促进校企双方的合作与发展。

这种新型模式在未来的发展中将会逐渐完善和普及，为高职院校教师的专业成长和教育教学质量的提升提供有力支撑。

【关键词】校企共建、高职院校、教师发展中心、共同体、教师发展、构建模式、作用与效果、发展趋势、启示、展望。

1. 引言1.1 研究背景随着高职院校教师队伍的不断扩大和提升，教师发展成为教育领域中的重要议题。

传统的教师培训模式已经不能满足教师的需求，需要更加有效的途径来提升教师的专业素养和教学水平。

校企共建是当前教育领域的一个热门话题，通过与企业合作可以为高职院校教师提供更丰富的发展资源和机会，从而促进教师的成长。

目前在校企共建领域，教师发展中心共同体的研究还比较匮乏，尚未形成系统的理论框架和实践经验。

有必要对校企共建高职院校教师发展中心共同体进行深入探讨和研究，为提升教师发展水平和教育教学质量提供新的思路和建议。

本文旨在探讨校企共建高职院校教师发展中心共同体的概念、特点、构建模式、作用与效果以及发展趋势，为相关研究提供参考和借鉴。

1.2 研究目的高职院校教师发展中心共同体的研究目的主要包括以下几个方面：通过深入研究校企共建高职院校教师发展中心共同体，探讨其在教师发展中的实际应用和效果，从而为高职院校的教师队伍建设提供新的思路和路径。

通过分析校企共建高职院校教师发展中心共同体的特点和构建模式，揭示其中的优势和不足之处，为相关高职院校教师发展中心的建设提供借鉴和参考。

还有针对校企共建高职院校教师发展中心共同体的作用与效果进行深入研究，探讨其在提升教师教学水平和专业能力方面的潜力和机制。

基金项目:2021年广东省高等职业教育教学改革研究与实践项目 校企协同背景下高职院校信息技术类专业实践课程体系构建与研究 (GDJG2021024);广东省高职教育大数据技术与应用二类品牌专业建设项目阶段性研究成果㊂作者简介:王雪松(1974-),男,湖南祁阳人,硕士,主要研究方向:高职教育人才培养模式改革㊁课程体系构建等㊂1+X 下高职院校大数据专业实践教学课程体系构建研究与实践王雪松㊀冯欣悦(佛山职业技术学院电子信息学院,广东佛山528137)摘㊀要: 1+X 证书制度是落实立德树人㊁深化产教融合校企合作的一项重要制度㊂我校大数据技术专业以 1+X 证书试点为契机,将 X 证书技能等级标准融入人才培养方案㊁课程标准和教学内容中,创新校企双主体育人模式,重构实践教学课程体系,建立人才培养质量监控与评价体系,推动课程体系与证书知识技能体系㊁课程教学标准和证书考核标准对接,课程教学内容与证书考核内容有效对接㊂关键词: 1+X 证书;模式改革;实践课程体系;质量评价中图分类号:F24㊀㊀㊀㊀㊀文献标识码:A㊀㊀㊀㊀㊀㊀doi:10.19311/ki.1672-3198.2023.22.0340㊀引言1+X 证书制度是国家职业教育制度建设的一项基本制度㊂高职院校深入贯彻落实国家职业教育改革精神,不断推进和实施 1+X 证书试点工作,优化人才培养模式和课程体系设置,探索 教师㊁教材㊁教法 三教改革,不断提高人才培养质量,增强学校办学水平和社会声誉㊂在 1+X 证书背景下,我校大数据专业积极开展 1+X 大数据应用开发(Java)职业技能等级证书试点工作,以 产教融合㊁书证融通 为抓手,及时将 1+X 内容有机融入大数据专业人才培养方案中,取得一定的成效,但同时在 1+X 证书试点中存在一些问题:(1)课程体系与证书知识技能体系㊁课程教学标准和证书考核标准㊁课程教学内容与证书考核内容等衔接不够,未能真正做到专业人才培养与职业岗位要求相融合㊁专业课程与职业技能相融合㊂(2)专业实践教学体系系统性设计不够,实践教学缺乏整体性和层次性,实践教学支撑体系不完善,缺乏多元化㊁多维度的教学评价机制,尚未建立质量监控和诊断改进体系,影响实践教学育人效果㊂为此,大数据专业建设团队紧跟国家职业教育发展理念,深化校企合作,结合区域行业企业实际需求,将证书培训内容适度融入专业人才培养方案和课程体系中,对接企业用人需求设置实践课程,重构大数据技术专业实践课程体系,加强教学方案改革㊁教学方法创新,推动课程体系与证书知识技能体系㊁课程教学标准和证书考核标准对接,课程教学内容与证书考核内容有效对接,建立质量监控与评价体系,提升学生的职业技能水平㊂1㊀探索 校企双元㊁课岗融通㊁项目载体 校企双主体育人模式大数据技术专业依托广东(南海)大数据产业园企业优质资源,与国内大数据领军企业合作共建 大数据产业学院 ,建成具备大数据企业真实生产环境,推进校企协同育人,创新 校企双元㊁课岗融通㊁项目载体 双主体育人模式㊂ 校企双元 是基础,根据大数据技术专业应用岗位能力培养要求,确定本专业的核心能力培养目标,实现专业与岗位的有效对接; 项目载体 是手段,以校企共建的产业学院为依托,将企业真实项目引入教学过程,根据专业核心能力要求和培养目标,合理设置微项目㊁虚拟或仿真项目㊁真实工程项目等递进式典型项目,以这些项目为载体分别在课程课堂教学㊁综合实训或课程设计㊁专业综合实习中应用和实施; 课岗融通 是目标,引入 1+X 证书职业技能等级标准,将教学中的知识点和职业岗位的技能点相融合,将职业道德㊁职业素养贯穿教育教学全过程,实现 课程教学 企业考证 职业活动 的相通培养,通过推进 课岗融通 人才培养模式改革,增强学生实践技能,提升职业综合素质㊂图1㊀ 校企双元㊁课岗融合㊁项目载体 人才培养模式㊃99㊃根据大数据应用开发(Java) 1+X 证书职业技能等级标准要求,将证书培训内容融入信息技术类专业人才培养方案,优化专业课程设置和教学内容,统筹教学组织与实施,深化教学方式方法改革,提高人才培养的灵活性㊁适应性㊁针对性㊂深化校企合作㊁产教融合,充分利用院校和企业场所㊁资源,与大数据应用开发(Ja-va)职业技能等级评价组织共同实施教学㊁培训,学生通过规定的专业课程培训㊁评价或考试,即可获得学历证书相应学分和职业技能等级证书㊂2㊀融入 X 证书职业标准,重构 书证融通 的实践教学课程体系2.1㊀构建信息技术专业群 专业模块㊁平台通用㊁方向互选 课程体系按照 校企双元㊁课岗融通㊁项目载体 的人才培养模式,建立了与之相适应的课程体系㊂根据人才培养目标以及学生的知识和能力结构,将 1+X 证书技能考核标准内容㊁新技术㊁新工艺等融入专业课程体系中,依照专业模块课程(物联网模块㊁大数据模块㊁计算机模块)㊁平台共享课程(公共基础㊁专业基础)㊁专业服务岗位课程㊁方向互选课程等方面,重构专业(群)模块化课程体系,让 1+X 证书制度融入学生学习全过程㊂图2㊀信息技术专业群 专业模块㊁平台通用㊁方向互选课程体系大数据技术与应用㊁物联网应用技术㊁计算机应用技术专业隶属信息技术专业群,专业基础课程对理论知识㊁技术技能基础要求一致,专业师资㊁资源㊁平台互通㊂因此,在专业人才培养方案和课程体系的设计中,加强群内专业㊁平台㊁选修方向课程内容整合与共享,构建信息技术专业群 专业模块+平台通用+方向互选 课程体系(如图2所示)㊂ 专业模块 是根据专业群中不同专业特色而设置的,每个模块包含3-5门专业核心课程组成㊂ 平台通用 是根据专业群人才通用基本素质和能力㊁行业或岗位群通用的基础理论和基本技能设计,相关课程包括:计算机应用基础㊁Java 语言程序设计㊁计算机网络基础㊁Linux 操作系统㊂ 方向互选 是根据专业群共同的基本素质和基本能力以及行业共同的专业基础理论和基本技能设计,学生可根据现实需求选课,打破专业之间的壁垒,跨专业选择专业群内其他专业的方向课程,通过模块组合提升自身多种职业能力㊂2.2㊀校企协同重构分层递进专业实践教学课程体系以 大数据产业学院 为协同育人平台,密切与行业企业关系,深化产教融合,建立产教研学协同育人机制㊂根据 1+X 证书技能考核标准和专业 岗位能力 培养目标的要求,校企合作开发基于云的实践项目㊁实践类教材㊁共建课程资源库和案例库等项目递进课程模块,重构任务驱动的项目化实践教学的课程体系㊂组建由学校骨干教师和企业技术骨干构成的 双师型 教师队伍,实施企业导师参与的 双导师 制实践教学,对接产业需求㊁职业标准与生产过程,以项目为主线组织教学内容,通过仿真实训㊁项目实战与顶岗实习,培养学生的综合职业能力㊂图3㊀大数据技术专业实践课程体系框架图在大数据专业实践教学课程体系中融入 X 证书培训和考核技能㊁专业知识与职业技能,按照 基础 专业 综合 创新 层级设置职业能力递进的实践教学模块(如图3所示),基础层模块注重培养学生职业认知与实践的基本技能,专业层模块注重培养和锻炼学生职业专项核心技能,综合层模块注重提升学生岗位职业综合技能,创新层模块培养学生创新能力㊁创业能力的注重和个性化发展,按照专业认知和技能发展规律㊁模块间内在逻辑和衔接关系,设定每个模块实践教学目标,按照 X 等级证书初㊁中㊁高级的职业技能标准,细化各模块实践教学职业素养和能力要求㊂探索问题教学㊁项目教学㊁案例教学等实践教学方法,注重引导学生自主学习㊁自主管理㊁自我发展,突出学生综合应用知识能力和独立解决生产管理中实际问题能力的培养㊂以企业需求为导向,以共育和互聘互兼为途径,校企共建 双师型 教师团队,开发基于工作过程系统化的实践课程体㊃001㊃系和课程标准,组织编写新型活页式㊁工作手册式教材,建设培训㊁实训等实践教学资源库㊂2.3㊀课程思政引领,落实立德树人任务在课程思政设计理念上,树立新发展理念,将社会主义核心价值观㊁劳动教育㊁职业教育㊁工匠精神㊁创新创业贯穿人才培养全过程为育人根本㊂在实施教学改革层面,坚持 价值性㊁时代性㊁受用性 的原则,深挖其蕴含的中国文化,激发学生对传统文化的兴趣,增强学生的文化自信,确保思政实施效果的达成㊂在 1+X 证书制度背景下,紧密对接新时代职业岗位的新需求,创新校企命运共同体管理机制,校企合作将工匠精神㊁企业文化融入人才培养全过程,落实思政课的育人功能㊂大数据技术专业坚持 思政融合㊁以点带面 的课程建设思路,以核心课程建设为着力点,深入挖掘大数据应用开发 1+X 证书中的思政元素,找准 课程思政 的切入点,将社会主义核心价值观和中华优秀传统文化教育内容融入本课程的教学要求中,在大数据采集㊁大数据分析和大数据开发应用等课程课堂讲授㊁学生实践中,通过介绍我国在大数据方面的发展动态,培养学生的家国情怀和责任担当,坚定他们学习报国的信念;通过介绍大数据的重大价值和应用案例,使学生认识到创新重要性,激发他们的主动创新思维和创新意识;通过介绍大数据涉足信息安全应用案例,培养学生家国情怀,增强爱国主义精神,坚定责任信念㊁维护国家信息安全使命担当㊂将思政教育融入课堂教学的全过程,培养学生创新思维㊁创新能力和独立探索实践能力,培养学生不怕挫折㊁精益求精的工匠精神,鼓励学生在潜移默化中引导学生了解世情㊁国情㊁党情和民情,提升学生学习实效性及针对性,达到润物无声的效果,实现立德树人的根本目的㊂3㊀引入 1+X 评价标准,构建人才培养质量监控与评价体系3.1㊀建立 内外结合㊁以外调内 的教学质量诊断与改进机制开展在校生学习成果评价和毕业生跟踪调查,建立健全大数据技术专业人才培养质量监控与保证体系,建立专业自我诊断与改进机制,引入 1+X 评价培训机构㊁麦可思等专业咨询公司开展第三方评价和办学效益绩效考核㊂建立 内外结合㊁以外调内 的教学质量诊断与改进机制,以预设目标㊁建立标准㊁信息采集㊁质量评估㊁质量反馈㊁诊断调控等为内循环,以毕业生和用人单位反馈信息为主体的 外循环 ,在 内外结合㊁以外调内 过程中,参照预设目标,对教学活动实施效果进行及时的分析㊁评价与改进,保证了专业人才培养质量,学校毕业生的就业竞争力呈现上升趋势,毕业生对学校的满意度也越来越高㊂ 1+X 评价培训机构等社会第三方与学校共同设计评价指标体系,由第三方通过问卷调查负责采集㊁统计和分析信息,然后将信息反馈给学校㊂学校根据反馈信息及时调整专业设置和人才培养目标,并对课程设置㊁教学内容㊁师资队伍㊁实训条件等方面的质量标准进行调整,加强教学督导与管理,规范实习过程,不断提高专业人才培养质量㊂3.2㊀建立校企 合作育人 闭环自适应质量保障体系探索建立集课堂教学实时评价㊁教学信息反馈㊁教师教学质量综合评价等功能为一体教务管理综合系统,完善教学质量评价机制,修订评价标准,扩充评价主体,加强评价结果的使用㊂建立由各二级学院㊁专家㊁同行㊁学生㊁班主任和 1+X 证书评价培训组织等共同构建的教学质量评价体系,由校企双方人员共同实施 大数据产业学院 互联网+ 众创空间和校外实训基地教学质量监控,建立质量反馈机制㊂成立内部质量保证体系诊断与改进工作领导小组,构建学校内部质量保证体系诊改专项工作组,为有效提高人才培养质量提供组织保证㊂形成以教育教学为中心,以管理与服务为保障,以专业诊断与改进为切入点,构建完善的目标体系㊁标准体系㊁制度体系,构建全要素网络化㊁具有预警功能和激励作用的学校内部质量保证体系㊂4㊀结语大数据技术专业以 1+X 试点为载体,将 X 证书职业等级标准有机融入专业人才培养方案,与专业课程标准有机对接,优化实践课程设置和教学内容,加快教材改革与创新,建立常态化周期性诊断与改进机制,完善质量保证组织体系,推进 岗课赛证 融通育人,提高人才培养的灵活性㊁适应性㊁针对性㊂参考文献[1]柴美娟.职业教育 1+X 制度下建筑信息模型(BIM)人才培养的研究与实践[J].职教通讯,2019,(10). [2]谢宾.共生理论视域下高职教师教学创新团队建设的问题与策略[J].教育与职业,2022,(10).[3]梁珍,顾丹.互动式校企合作培养学生综合职业能力的理论与实践[J].职教通讯,2016,(2).[4]王雪松.产教融合背景下高职院校大数据技术与应用专业人才培养的探索与实践[J].科技风,2021,(6). [5]廖静很.高职人工智能专业实践教学体系的构建[J].科技风,2021,(8).㊃101㊃。

高职院校校企共建实训基地的模式和路径研究摘要：当前高职院校专业技能人才的培养离不开企业的大力支持，校企合作、产教融合是职业教育发展的必然，强调企业在人才培养过程中的重要作用，因此探索实践高职院校校企共建实训基地的模式和路径研究尤为重要。

本文基于当前高职院校校企共建实训基地的研究背景与研究现状，探索实践高职院校校企共建实训基地的运行模式和实施路径，推动校企全面深度合作，为社会培养更多合格人才。

关键字：高职院校校企共建实训基地模式路径【基金项目】大连现代职业教育集团2022年度集团化办学课题研究成果<高职院校校企共建实训基地的模式和路径研究>(项目编号：1)一、高职院校校企共建实训基地的研究背景与研究现状1.研究背景2017年12月5日国务院办公厅印发《关于深化产教融合的若干意见》：强化企业重要主体作用，拓宽企业参与途径、深化“引企入教”改革、开展生产性实习实训、以企业为主体推进协同创新和成果转化、发挥骨干企业引领作用，推进产教协同育人。

2019年1月，国务院印发《国家职业教育改革实施方案》（国发〔2019〕4号），文件指出促进产教融合校企“双元”育人，坚持知行合一、工学结合、推动校企全面加强深度合作、打造一批高水平实训基地、多措并举打造“双师型”教师队伍等2020年9月教育部等九部门印发《职业教育提质培优行动计划（2020—2023年）》（教职成〔2020〕7 号），指出坚持“育人为本，质量为先”的基本原则，深化职业教育产教融合、校企合作，强化工学结合、知行合一，健全德技并修育人机制，完善多元共治的质量保证机制，推进职业教育高质量发展。

2.研究现状《国家职业教育改革实施方案》指出：随着我国进入新的发展阶段，产业升级和经济结构调整不断加快，各行各业对技术技能人才的需求越来越紧迫，职业教育重要地位和作用越来越凸显。

但是，与发达国家相比，与建设现代化经济体系、建设教育强国的要求相比，我国职业教育还存在着体系建设不够完善、职业技能实训基地建设有待加强、制度标准不够健全、企业参与办学的动力不足、有利于技术技能人才成长的配套政策尚待完善、办学和人才培养质量水平参差不齐等问题，到了必须下大力气抓好的时候。

校企合作模式下5G应用理实一体化实验室建设研究与实践学科分类：职业教育课题类别：一般课题关键词：校企合作、5G应用、理实一体化预期研究成果：研究报告课题设计论证一、问题的提出、课题界定、国内外研究现状述评、选题意义与研究价值（一）问题的提出：为加速和引导我国信息产业发展，国家发改委2017年12月发布了《关于组织实施2018年新一代信息基础设施建设工程》的通知，将5G 规模网建设及应用示范工程作为国家新一代信息基础建设工程重点发展领域之一。

2019年6月6日，工信部正式为中国移动、中国联通、中国电信和中国广电四家企业发放5G牌照，中国正式进入5G元年，意味着这四家企业可以在合乎法规的前提下开展和5G有关的相关运营工作。

2019年12月13日，工信部正式宣布，将会在2020年实现全国地级市5G网络覆盖。

5G首先在国内的一线和二线城市建设，随后才会逐步扩展到三四线城市以及广大农村地区。

2020年底，全国将建设开通55万个5G基站。

近期，在疫情对经济增长造成冲击的背景下，有关 5G 的产业发展政策和相关要求密集发布，以 5G 建设为代表的新基建将成为逆周期调节对冲经济下行的重要手段。

工业和信息化部副部长陈肇雄指出，5G作为支撑经济社会数字化、网络化、智能化转型的关键新型基础设施，不仅在助力疫情防控、复工复产等方面作用突出，同时，在稳投资、促消费、助升级、培植经济发展新动能等方面潜力巨大。

2020年，教育部等十一部门关于促进在线教育健康发展的指导意见中提到：加强基础设施建设。

抓住第五代移动通信技术（5G）商用契机，加快推动物联网、云计算、虚拟现实等技术在教育领域的规模化应用，提升教育服务数字化、网络化、智能化水平。

5G网络理论上较4G网络有更多优势如高带宽，低时延，多并发等，但在建设初级阶段，存在网络覆盖区域不足，5G应用需求发掘不足等问题。

随之而来，围绕5G网络将产生大量的岗位需求，来解决这些问题。

就目前的就业市场而言，缺少5G应用的相关人才。