FMCW-SAR距离徙动算法研究
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万方数据 万方数据李青山等:弹载FMCWSARRD成像算法研究总第181期圈I磷警I距离向FFTI.击方位向FFTFMCWSAR图像图2FMCWSARRD成像算法对式(8)匹配滤波后得:S暖(fr,f4、)一Isine(AlA2)exp(一歹2以£o)(10)对式(10)在方位向进行傅氏逆变换,从而完成信号处理,得到SAR图像,其处理过程,如图2所示。
5仿真分析仿真中所用参数,如表1所示。
巡航导弹的最大速度一般为0.9马赫,巡航速度一般只有0.7马赫。
本文以“战斧”巡航导弹为背景,“战斧”的飞行速度为0.5~0.75马赫,本文选取的导弹速度为245m/s。
由于巡航导弹的巡航高度一般不大于150mL8l,在此处选取的高度为112.5m。
FMCWSAR波束中心与地面夹角为50。
表1FMCWSAR仿真参数载波频率10GHz信号调制带宽200MHz调频周期lms条带中心斜距175m调制波形锯齿波巡航导弹速度245m/s导弹高度112.5m条带宽度100.46m距离分辨率0.75m方位分辨率0.3m在场景中设置了5个点目标,位置参数如表2所示。
表2点目标位置In目标12345距离坐标159191176191159方位坐标1010一1500图3FMCWSAR成像结果利用上述仿真参数,通过如图2所示流程,完成大斜视FMCWSAR成像,成像结果如图3所示。
由图3可见,对五个点目标成像,为了便于观察各个点目标的位置,图4给出二维表示结果,由图4可见,五个点目标所成图像的位置与表2所给相同。
昌褪蛰方位(m)图4成像结果的二维表示6结语由于巡航导弹在战争中所取得的显赫战绩,众多国家争相研制和拥有这种武器。
可以预见:在不远的将来,巡航导弹的扩散不可避免。
提高巡航导弹打击效果的最有效手段是提高巡航导弹的制导精度。
本文以“战斧”巡航导弹为背景,分析了弹载FMCWSAR信号模型,推导了FMCWsAR的信号处理过程,给出了RD算法仿真结果。
fmcw距离和频率计算FMCW(Frequency Modulated Continuous Wave)是一种常用于测距的无线通信技术。
它通过频率的变化来计算距离,是一种非常有效和精确的测距方法。
在FMCW技术中,发送端发射的信号是连续变化的频率信号,通常称为扫频信号。
这个扫频信号可以是线性变化的频率,也可以是其他形式的变化。
接收端接收到扫频信号经过目标物体反射后的信号,并进行信号处理,最终计算出目标物体与发送端的距离。
FMCW技术的原理是基于多普勒效应和频率差测量原理。
根据多普勒效应,当一个物体相对于观察者运动时,它发射或接收到的信号的频率会发生变化。
利用这个原理,FMCW技术可以通过测量接收到的信号与发送信号之间的频率差来计算目标物体的运动速度。
在FMCW技术中,距离的计算是基于频率差的测量。
当扫频信号与目标物体反射回来的信号叠加在一起时,它们之间的频率差会反映出目标物体与发送端的距离。
通过测量这个频率差,可以计算出目标物体的距离。
为了实现精确的距离测量,FMCW系统需要准确地控制扫频信号的频率变化速度和范围。
通常情况下,频率变化的速度越快,测距的精度就越高。
而频率变化的范围越大,可以测量的距离就越远。
FMCW技术还可以通过测量扫频信号的相位差来实现更精确的测距。
通过测量相位差,可以计算出目标物体与发送端的距离和相对速度。
FMCW技术在许多领域都有广泛的应用。
例如,它可以用于雷达系统中的目标探测和跟踪,可以用于测量无人机或飞机的高度和速度,还可以用于汽车中的自动驾驶和避障系统。
总结一下,FMCW技术是一种基于频率变化的测距方法,通过测量扫频信号与目标物体反射回来的信号之间的频率差来计算距离。
它利用多普勒效应和频率差测量原理,可以实现精确和可靠的距离测量。
FMCW技术在许多领域都有广泛的应用,是一种非常重要和有用的技术。
文章编号:1001-2486(2007)01-0049-05去调频FM CW SAR 距离维成像研究耿淑敏,皇甫堪(国防科技大学电子科学与工程学院,湖南长沙 410073)摘 要:调频连续波(FM C W)合成孔径雷达因其体积小、重量轻、成本低及分辨率高等特点越来越受到关注。
详细分析了去调频FM CW SAR 距离维成像过程,得到了FM CW SAR 残留视频相位在距离维傅立叶变换过程中被消除的有用结论;分析了影响距离维分辨率的因素,提出了改善FM CW SAR 距离分辨率,同时降低距离维采样率的方法。
理论分析表明,去调频连续波SAR 同样存在斜置现象,因此,还详细分析了FM CWSAR 斜置的产生以及去斜的方法,提出了包含去斜的距离维成像算法,为方位向更好的聚焦提供了条件。
关键词:SAR;FM C W;距离维成像算法;分辨率;残留视频相位;去斜中图分类号:TN958 文献标识码:AStudy on Range Imaging of De chirped FM CW SARGENG Shu min,HUANGFU Kan(College of Electronic Science and Engineering,National Univ.of Defense Technology,Changsha 410073,China)Abstract :There is a growing interest i n the frequency modulated continuous wave (FM CW)SAR for its advan tages such as small cubage,light weight,cost effective and high resolution.In this paper,i maging process in range direction was analyzed in detail,and a useful conclusion was drawn that the RVP is removed in the course of performing Fourier transform in range direction;Then,the factors affecting range resolution for the de chirped FM C W SAR was discussed,and the method improving the range resolution as well as decreasing the range sample frequency was put forward.The deduction of the process shows that the slope factor exists in FM C W SAR.Therefore,the generation of the slope factor and the method of de sloping were analyzed,and the corresponding range i maging algorithm was also presented,creating better focus conditions for the azi muth direction.Key words :SAR;FM CW;range i maging algorith m;resolution;rVP;de sloping由于线性调频连续波雷达具有结构简单、体积小、重量轻、成本低和适合于近距离应用的特点,因而特别适合近距离成像雷达。
FMCWSAR原理概述0 引言从1951年美国古德依尔(Goodyear)宇航公司的威利首先提出用频率分析方法改善雷达的角分辨率[1],到如今的德国Fraunhofer高频物理和雷达技术研究所(FHR)进行了X波段机载合成孔径雷达5 cm分辨率概念验证实验[2],合成孔径雷达已有60多年的发展历史,并在军用和民用领域都得到了广泛的应用。
传统SAR是脉冲体制的,具有全天时全天候的工作特点,但其质量体积过大、能耗过高使得脉冲SAR 无法应用在小型飞机、无人机和导弹等小型载体上。
调频连续波SAR由英国伦敦大学于1988年首次提出[3],两种技术的结合使得FMCW SAR 拥有了体积小、重量轻、耗电少、造价低、分辨率高等一系列优点,解决了脉冲SAR无法应用在小型载体上的问题,成为SAR技术一个重要的发展方向。
1 信号模型文献[4]系统地阐述了FMCW SAR信号模型及处理过程。
以锯齿波为例,FMCW SAR连续地发射锯齿波信号:式中,fc为载波频率,α为信号的调频率。
发射信号照射到距离为R的目标后,反射回来的信号是发射信号的延迟信号,延迟时间为:接收信号为:通过与发射信号混频实现去调频(Dechirp)处理,从而得到了差频信号:在式(4)中,第一项为方位相位历程,第二项包含了目标距离信息,第三项为残余视频相位(RVP)。
2 成像分辨率2.1 距离分辨率对差频信号进行傅里叶变换可得频率与目标距离的关系,即实现距离压缩的关系:雷达的距离分辨率正比于信号的频率分辨率[4],则距离分辨率为:式中,ρr为频率分辨率,T为调频连续波重复周期,即扫频时间,B=αT为发射信号带宽。
可以看出,距离分辨率取决于发射信号带宽,带宽越大,雷达的距离分辨率越高。
2.2 方位分辨率由式(4)可知,FMCW SAR接收信号的相位历程为:目标与雷达平台的瞬时距离与目标位置(X0,Y0,H0)及雷达位置(Xn,Yn,Hn)有关,即:将R按一阶泰勒公式展开,可得:因此,有:差频信号的相位随雷达和目标相对位置的变化而变化,变化的频率为:回波的多普勒带宽为:根据SAR成像几何[5],有:在式(14)中,θBW为天线的波束宽度,D为天线的横向孔径长度。